胡競(jìng)秋，張軒，嚴(yán)心然，侯慶峰，曾婧瑤，鄒莊磊

(1.中國南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司北京分公司，北京 100000；2.華南理工大學(xué) 電力學(xué)院，廣東 廣州 510641)

經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的快速發(fā)展推動(dòng)著能源生產(chǎn)消費(fèi)革命，構(gòu)建安全、高效、清潔、低碳的能源體系，開展多能互補(bǔ)集成優(yōu)化工程，建立并開展多能互補(bǔ)綜合能源系統(tǒng)和綜合能源服務(wù)是我國《能源發(fā)展“十三五”規(guī)劃》的主要任務(wù)之一[1-2]，也是新型電力系統(tǒng)建設(shè)中的重要內(nèi)容。

本研究面向多能互補(bǔ)綜合能源系統(tǒng)的綜合經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估，建立以經(jīng)濟(jì)性、環(huán)境與低碳性、社會(huì)與技術(shù)性為基礎(chǔ)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，應(yīng)用層級(jí)分析法和反熵法確定主客觀相結(jié)合的指標(biāo)權(quán)重占比，既符合多目標(biāo)多層次的系統(tǒng)評(píng)價(jià)，又具備降低權(quán)重分配時(shí)可能出現(xiàn)的極端情況概率的能力。并通過指標(biāo)實(shí)際值與評(píng)估分?jǐn)?shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，采用最小二乘擬合得到評(píng)分函數(shù)，結(jié)合各項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)分函數(shù)與其權(quán)重，由此建立完整的量化評(píng)估方法，實(shí)現(xiàn)多層次評(píng)價(jià)多能互補(bǔ)綜合能源系統(tǒng)的綜合效益。最后以2個(gè)多能互補(bǔ)綜合能源系統(tǒng)評(píng)估為例，證明本文所提方法的有效性。

1 綜合能源系統(tǒng)利益主體經(jīng)濟(jì)效益計(jì)算

本文所分析的多能互補(bǔ)綜合能源系統(tǒng)可分為儲(chǔ)能、可再生能源、熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組、用戶收益4種利益主體。通過計(jì)算綜合能源系統(tǒng)與傳統(tǒng)系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)收益，量化綜合能源系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，為后續(xù)建立綜合能源系統(tǒng)的綜合經(jīng)濟(jì)評(píng)估體系奠定基礎(chǔ)。

1.1 儲(chǔ)能

傳統(tǒng)儲(chǔ)能：儲(chǔ)能在傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)中并不具備規(guī)模的經(jīng)濟(jì)性，由于其在日內(nèi)未進(jìn)行充放電操作，不存在直接的經(jīng)濟(jì)收益CI,S，即

CI，S=0.

(1)

綜合能源系統(tǒng)內(nèi)儲(chǔ)能：收益為賺取峰谷價(jià)差，其計(jì)算式為

pPV(t)WPV,S(t)).

(2)

式中：CC,S為儲(chǔ)能主體的經(jīng)濟(jì)收益；pS(t)、pG(t)和pPV(t)分別為t時(shí)刻儲(chǔ)能、電網(wǎng)及光伏處售電電價(jià)；WS(t)為儲(chǔ)能處售電量；WG,S(t)、WPV,S(t)分別為儲(chǔ)能向電網(wǎng)、光伏購電量；T為時(shí)刻集合。

1.2 可再生能源

考慮到低壓側(cè)分布式可再生能源特點(diǎn)，本研究以光伏主體收益為例。新能源平價(jià)上網(wǎng)政策發(fā)布后，在傳統(tǒng)供能模式下，光伏主體的收益來源于光伏全額上網(wǎng)的收益CI，PV，即

(3)

式中：pPV,G(t)為光伏上網(wǎng)電價(jià)；WPV,G(t)為光伏上網(wǎng)售電量。

綜合能源系統(tǒng)內(nèi)光伏收益：相比傳統(tǒng)供能模式，增加出售給儲(chǔ)能及用戶的經(jīng)濟(jì)收益部分，即

(4)

式中：CC,PV為綜合能源系統(tǒng)內(nèi)光伏的經(jīng)濟(jì)收益；pPV,U(t)、WPV,U(t)分別為用戶購光伏發(fā)電的電價(jià)與購電量。

1.3 熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組

傳統(tǒng)聯(lián)產(chǎn)機(jī)組收益來源為發(fā)電全額上網(wǎng)，即

(5)

式中：CI,CHP為傳統(tǒng)熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組的經(jīng)濟(jì)收益；pCHP,G(t)為上網(wǎng)電價(jià)；WCHP,G(t)為機(jī)組的上網(wǎng)電量；pNG為天然氣價(jià)格；VNG為天然氣一日的使用量。

綜合能源系統(tǒng)內(nèi)熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組收益：出售主體改變?yōu)橄到y(tǒng)內(nèi)用戶，即

pCHP,U(t)WCHP,U(t))-pNGVNG.

(6)

式中：CC,CHP為綜合能源系統(tǒng)內(nèi)熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組的經(jīng)濟(jì)收益；pCHP,U(t)、WCHP,U(t)分別為出售給系統(tǒng)用戶的電價(jià)及電量；pH,U(t)為用戶購熱價(jià)格；QH,U(t)為用戶的用熱量。

1.4 用戶支出

傳統(tǒng)的用戶主體支出主要與熱、電的價(jià)格和負(fù)荷直接相關(guān)，即

(7)

式中：CI,U為傳統(tǒng)模式用戶的經(jīng)濟(jì)支出；pG,U(t)、WG,U(t)分別為用戶購電價(jià)格、用電量。

綜合能源系統(tǒng)內(nèi)用戶支出則為從熱電聯(lián)產(chǎn)的購電支出和從綜合能源系統(tǒng)的購電支出，即

pPV,U(t)WPV,U(t)+pS(t)WS(t)).

(8)

式中Wgrid(t)為系統(tǒng)用戶從網(wǎng)上購電量。

2 構(gòu)建綜合評(píng)估指標(biāo)體系

對(duì)多能互補(bǔ)綜合能源系統(tǒng)進(jìn)行綜合經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估，按照指標(biāo)類型區(qū)分，主要包括直觀經(jīng)濟(jì)性、能效性、低碳性、技術(shù)性和社會(huì)性。本研究直接將經(jīng)濟(jì)性設(shè)置為2級(jí)指標(biāo)，另外設(shè)置能效與低碳性、社會(huì)與技術(shù)性2個(gè)2級(jí)指標(biāo)，分別代表系統(tǒng)利用能源的效率、系統(tǒng)的可靠性和社會(huì)服務(wù)能力，建立了包含3個(gè)2級(jí)指標(biāo)、9個(gè)3級(jí)指標(biāo)、18個(gè)4級(jí)指標(biāo)的評(píng)估指標(biāo)體系，如圖1所示。

圖1 綜合經(jīng)濟(jì)效益的多層次評(píng)估指標(biāo)Fig.1 Multi-level evaluation indicators of comprehensive economic benefit

2.1 經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)

2.1.1 全生命周期成本

全生命周期成本指系統(tǒng)從初建到報(bào)廢全生命周期內(nèi)的所有費(fèi)用，包括投資費(fèi)用、運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用、購能費(fèi)用等[12]。綜合能源系統(tǒng)包含多種分布式發(fā)電系統(tǒng)及結(jié)構(gòu)，其投資費(fèi)用與設(shè)計(jì)系統(tǒng)的容量有關(guān)，計(jì)算式為

(9)

式中：Ccap為綜合能源系統(tǒng)投資支出；pinv，e為設(shè)備e單位容量的支出；Sequ，e為設(shè)備e最優(yōu)容量。

運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用Cop包括人員管理和維護(hù)設(shè)備費(fèi)用，

(10)

式中：Cre,e為設(shè)備e固定費(fèi)用；pva,e為設(shè)備e單位功率的維護(hù)費(fèi)用；Pd,e(t)為設(shè)備e運(yùn)行功率。

購能費(fèi)用Cfuel包括從電網(wǎng)購買電力和天然氣費(fèi)用，

(11)

式中Vg(t)為燃?xì)庀牧俊?/p>

2.1.2 投資回收期

投資回收期表征項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)收入可覆蓋投資的年份，分為動(dòng)態(tài)、靜態(tài)投資回收期2項(xiàng)指標(biāo)，計(jì)算式分別為：

(12)

(13)

式中：TDPP、TAPP分別為動(dòng)態(tài)、靜態(tài)投資回收期；Acin(a)為第a年綜合系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)收入；Acout(a)為第a年總投資；r為年利率。

2.1.3 緩建效益能力

緩建效益能力是指通過多能互補(bǔ)綜合能源系統(tǒng)提高能源利用率，以延緩電網(wǎng)公司對(duì)系統(tǒng)線路升級(jí)的能力，用單位功率成本表示[18]，即：

pb,P=Cb,P/ΔPb，

(14)

pb,Q=Cb,Q/ΔQb.

(15)

式中：pb,P、pb,Q分別為節(jié)點(diǎn)b有功、無功功率單位成本；Cb,P、Cb,Q分別為節(jié)點(diǎn)b有功、無功波動(dòng)導(dǎo)致的費(fèi)用；ΔPb、ΔQb分別為節(jié)點(diǎn)b有功、無功波動(dòng)值。

2.1.4 污染物排放環(huán)保稅

發(fā)電方產(chǎn)生污染物，就需要繳納相應(yīng)的環(huán)保稅。綜合能源系統(tǒng)內(nèi)各設(shè)備的污染物排放系數(shù)和環(huán)境評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)見表1、表2。結(jié)合表內(nèi)各污染物的排放系數(shù)、環(huán)境價(jià)值與罰款金額，即為污染物排放環(huán)保稅

表1 各分布式能源設(shè)備的污染物排放系數(shù)Tab.1 Pollutant emission coefficient of distributed energy equipment

表2 電力行業(yè)污染物環(huán)境評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)Tab.2 Environmental assessment standard for pollutants in power industry

(16)

式中：Pe為設(shè)備e的耗電功率；γc為第c類污染物的排放系數(shù)；vc、φc分別為第c類污染物的環(huán)境價(jià)值、罰款金額。

2.2 環(huán)境與低碳性指標(biāo)

2.2.1 綜合能源利用率

綜合能源利用率ηC表示多能源系統(tǒng)對(duì)多種能源的利用效率，

(17)

式中：EH、EC、EG分別為系統(tǒng)用熱、冷、電需求能量，E1為一次能源消耗的能量，這些能量單位統(tǒng)一為焦耳；τ為能量換算因數(shù)，τ=3.6 MJ/kWh。

(18)

式中：Wnew為新能源發(fā)電量；Vgas為總購氣量；ε0、ε1、ε2分別為天然氣、供熱量及供冷量能質(zhì)系數(shù)，電能的能質(zhì)系數(shù)為1；tOH、tOC分別為供熱和供冷時(shí)的環(huán)境溫度；tH、tC分別為供熱、供冷溫度。

2.2.3 新能源消納

本研究選取棄電率α、削減率ζ、滲透率δ這3個(gè)4級(jí)指標(biāo)來評(píng)估新能源消納狀況，計(jì)算式分別為：

(19)

ζ=(WRF-WR)/WRF,

(20)

δ=SRES/PL,m.

(21)

式中：Ptot(t)為可再生能源年度發(fā)電功率；Puse(t)為年度用戶使用的可再生能源功率；WRF、WR分別為理想、實(shí)際發(fā)電量；SRES為裝機(jī)容量；PL,m為負(fù)荷峰值功率。

2.2.4 碳排放

本研究將系統(tǒng)碳排放分為天然氣燃燒排放、小型發(fā)電機(jī)組發(fā)電排放和外購電排放3個(gè)部分，即

ECO2=∑(wgVg(t)+wfWf(t)+wgridWgrid(t)).

(22)

式中：ECO2為系統(tǒng)碳排放量；wg、wf分別為燃?xì)?、化石能源發(fā)電的碳排放系數(shù)；wgrid為區(qū)域電網(wǎng)平均供電的碳排放因子；Wf為小型發(fā)電機(jī)組發(fā)電量。

2.2.5 年二氧化碳排放減少量

年二氧化碳排放減少量

FCO2=FEsc.

(23)

式中：Esc為每噸標(biāo)準(zhǔn)煤發(fā)電所產(chǎn)生的碳排放量；F為折算成標(biāo)準(zhǔn)煤的年化石能源節(jié)約量。

2.3 社會(huì)與技術(shù)性指標(biāo)

2.3.1 系統(tǒng)供能可靠性

系統(tǒng)供能可靠性從系統(tǒng)停供頻率fSIF、系統(tǒng)停供持續(xù)時(shí)間SSID、系統(tǒng)供能可靠性ASSA這3個(gè)維度考慮，分別為：

(24)

(25)

(26)

式中：E為電網(wǎng)負(fù)荷點(diǎn)的集合；H為熱網(wǎng)負(fù)荷點(diǎn)的集合；Nd，e、Nd，h分別為電網(wǎng)、熱網(wǎng)中第d個(gè)負(fù)荷點(diǎn)的用戶數(shù)，用下標(biāo)d表示第d個(gè)負(fù)荷點(diǎn)，下標(biāo)e表示電網(wǎng)負(fù)荷點(diǎn)，下標(biāo)h表示熱網(wǎng)負(fù)荷點(diǎn)，下同；λ為負(fù)荷點(diǎn)故障率；M為負(fù)荷點(diǎn)年停供時(shí)間;Y為1年的時(shí)長，Y=8 766 h。

2.3.2 年化石能源節(jié)約量

年化石能源節(jié)約量

F=Wnewbsc.

(27)

式中bsc為化石能源機(jī)組的供電煤耗。

2.3.3 網(wǎng)絡(luò)損耗

本研究將配電網(wǎng)網(wǎng)損率φ作為損耗指標(biāo)，

φ=(Ws-Wr)/Ws.

(28)

式中：Wr為目標(biāo)系統(tǒng)實(shí)際使用的總電量；Ws為目標(biāo)系統(tǒng)外部供電量。

2.3.4 系統(tǒng)運(yùn)行靈活性

本研究將含儲(chǔ)能的系統(tǒng)運(yùn)行靈活性定義為電源容量、儲(chǔ)能容量和聯(lián)絡(luò)線最大可調(diào)節(jié)容量與全網(wǎng)最大負(fù)荷的比值。含儲(chǔ)能的系統(tǒng)運(yùn)行靈活性

K=(SP+SS+SW)/PL,max.

(29)

式中：SP為靈活調(diào)節(jié)電源容量；SS為儲(chǔ)能容量；SW為聯(lián)絡(luò)線最大可調(diào)節(jié)容量；PL,max為全網(wǎng)最大負(fù)荷。

3 綜合評(píng)估指標(biāo)求解方法

3.1 基于歸類量化和模糊算法的指標(biāo)歸一化

本研究將所選指標(biāo)分為具體數(shù)值區(qū)間限制類指標(biāo)、固定下限無上限類指標(biāo)、有下限無上限最大尋優(yōu)飽和類指標(biāo)3種類型，并根據(jù)模糊集理論，將指標(biāo)分為成本型、收益型指標(biāo)2種類型。

有具體數(shù)值區(qū)間限制類指標(biāo)的取值在[0,1]之間，或存在具體的數(shù)值區(qū)間，在分類后無需做具體數(shù)值變化的處理。

固定下限無上限類指標(biāo)的取值無上限，下限固定為0。通過下列變換對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

(30)

有下限無上限最大尋優(yōu)飽和類指標(biāo)的取值無理論上限，但大于1時(shí)應(yīng)飽和量化至1附近。采用分段函數(shù)對(duì)其進(jìn)行量化處理：

(31)

將所有4級(jí)指標(biāo)分為以上3種不同的類型并處理后，采用隸屬函數(shù)μ(x)來模糊化各指標(biāo)，且μ(x)∈[0,1]。由于指標(biāo)包括成本型和收益型指標(biāo)，當(dāng)指標(biāo)k為收益型指標(biāo)時(shí)，隸屬函數(shù)

(32)

當(dāng)指標(biāo)為成本型指標(biāo)時(shí)，隸屬函數(shù)

(33)

式(32)、(33)中fk為指標(biāo)k的取值，用下標(biāo)max、min分別表示其最大、最小值。

在求取各指標(biāo)的隸屬函數(shù)后，對(duì)各隸屬函數(shù)進(jìn)行加權(quán)求和，得到綜合效益指標(biāo)優(yōu)化函數(shù)

(34)

3.2 基于層次分析法和反熵法的指標(biāo)權(quán)重確定

本研究所考慮的綜合經(jīng)濟(jì)效益的多層次評(píng)價(jià)模型如圖2所示，通過選取指標(biāo)、標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)值后，采用主客觀結(jié)合算法確定指標(biāo)權(quán)重，以全面評(píng)價(jià)多能互補(bǔ)的綜合能源系統(tǒng)。

圖2 綜合經(jīng)濟(jì)效益的多層次評(píng)價(jià)模型Fig.2 Multi-level evaluation model of comprehensive economic benefit

層次分析法是系統(tǒng)性的分析方法，通過全面分析系統(tǒng)內(nèi)的綜合狀態(tài)，將復(fù)雜的多目標(biāo)決策類型問題分解為多層次因素，屬于一種主觀賦值的賦權(quán)方法[20]。反熵法則通過對(duì)指標(biāo)進(jìn)行客觀的合理評(píng)價(jià)，降低出現(xiàn)極端情況的權(quán)重分配值，差異性越大時(shí)熵值越小，權(quán)重系數(shù)越大，屬于客觀賦值的賦權(quán)方法。

本研究將層次分析法與反熵法相結(jié)合，提出主客觀賦權(quán)法，既可以人為判定指標(biāo)的重要程度，也可實(shí)現(xiàn)客觀減小權(quán)值的極端性、波動(dòng)性和不確定性，不易受主觀隨意性影響，也不刻意偏向主觀或客觀權(quán)重，能同時(shí)關(guān)聯(lián)主觀、客觀權(quán)重之間蘊(yùn)含的聯(lián)系，保證判定的合理性。計(jì)算步驟如下：

a)確定用于多能互補(bǔ)綜合能源系統(tǒng)的綜合效益評(píng)估的指標(biāo)集U={u1,u2,…,un}，并確定評(píng)語集V={v1,v2,…,vm}。

b)基于層次分析法的權(quán)重向量可由如下3個(gè)基本步驟確定：①構(gòu)造判斷矩陣P。由指標(biāo)集U中評(píng)估指標(biāo)ui與uj(i,j=1,2,…,n)的相對(duì)重要性關(guān)系uij，且uji=1/uij，可以得到判斷矩陣

(35)

②通過判斷矩陣P計(jì)算指標(biāo)集的權(quán)重向量。將判斷矩陣P的每一列歸一化，即

(36)

則指標(biāo)集的各個(gè)指標(biāo)的主觀權(quán)重

(37)

③進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

c)反熵權(quán)法計(jì)算權(quán)重

采用計(jì)算指標(biāo)間熵值的方式計(jì)算權(quán)重值，計(jì)算式為:

(38)

式中：di、ωoi分別為反熵值和客觀權(quán)重。

d)計(jì)算權(quán)重關(guān)系系數(shù)

根據(jù)矩陣論的基本理論，本研究通過計(jì)算主客觀權(quán)見重值重要程度，得出最終的權(quán)重值。主客觀權(quán)重值重要程度計(jì)算式為:

(39)

式中εi、δi分別為最終第i個(gè)指標(biāo)的主、客觀權(quán)重關(guān)系系數(shù)。

e)計(jì)算最終權(quán)重值

結(jié)合計(jì)算得到的權(quán)重關(guān)系系數(shù)，可得最終的組合權(quán)重

(40)

3.3 評(píng)分函數(shù)與指標(biāo)綜合

采用本文所提出的綜合經(jīng)濟(jì)效益的多層次評(píng)價(jià)模型進(jìn)行評(píng)分函數(shù)計(jì)算，結(jié)果見表3。

表3 采用主客觀賦權(quán)得出的指標(biāo)權(quán)重Tab.3 Subjective and objective index weighs

4 算例分析

本研究選取一家大型能源企業(yè)計(jì)劃在中國沿海某省2個(gè)園區(qū)建設(shè)的多能互補(bǔ)新能源項(xiàng)目。2個(gè)項(xiàng)目包含了光伏、風(fēng)電以及天然氣，地區(qū)年平均輻射強(qiáng)度均為1 200 W/m2，平均風(fēng)速均為4.7 m/s，園區(qū)面積分別約為6 400 m2、7 600 m2。設(shè)計(jì)用電負(fù)荷分別約為2.0 MW、2.2 MW，熱負(fù)荷分別約為1.2 MW、1.4 MW，冷負(fù)荷分別約為1.0 MW、0.9 MW，年用電量分別約為2 120 MWh、2 250 MWh，每年供暖、制冷的時(shí)間均為120 d。根據(jù)本文所提出的指標(biāo)歸一化計(jì)算后，數(shù)據(jù)見表4。

表4 歸一化后項(xiàng)目指標(biāo)值Tab.4 Normalized project index values

由表4計(jì)算出的各個(gè)方面的指標(biāo)值與權(quán)重乘積，計(jì)算出各個(gè)2級(jí)指標(biāo)(經(jīng)濟(jì)性、環(huán)境與低碳性、社會(huì)與技術(shù)性)和1級(jí)指標(biāo)的取值(見表5)，項(xiàng)目2的各項(xiàng)2級(jí)指標(biāo)值均略優(yōu)于項(xiàng)目1。計(jì)算2個(gè)項(xiàng)目的2級(jí)指標(biāo)值差值與項(xiàng)目1指標(biāo)值的比值，結(jié)果如圖3所示，反映出項(xiàng)目2在3個(gè)指標(biāo)方面的優(yōu)異程度。

表5 項(xiàng)目總指標(biāo)值Tab.5 Total index values of the project

圖3 項(xiàng)目指標(biāo)值對(duì)比Fig.3 Comparisons of two project index values

由圖3可知，項(xiàng)目2的經(jīng)濟(jì)性較為突出，雖然項(xiàng)目2由于投資分布式發(fā)電設(shè)備及儲(chǔ)能設(shè)備支出較大，但是后期發(fā)電成本較低且儲(chǔ)能利用率較高，盈利水平較高，因此經(jīng)濟(jì)型優(yōu)勢(shì)凸顯。在環(huán)境與低碳性方面，由于項(xiàng)目2分布式發(fā)電設(shè)備較多，節(jié)省的化石能源及降低的碳排放較多，因此項(xiàng)目略有優(yōu)勢(shì)。由于項(xiàng)目地理位置相同，新能源發(fā)電指標(biāo)值相差較小，響應(yīng)國家政策能力相似，所以環(huán)境與低碳性、社會(huì)與技術(shù)性指標(biāo)值優(yōu)勢(shì)均較經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)值優(yōu)勢(shì)略低。通過綜合分析，項(xiàng)目1現(xiàn)階段盈利能力較差，在不進(jìn)行重新規(guī)劃的前提下，應(yīng)該增加新能源分布式發(fā)電設(shè)備及儲(chǔ)能的建立與支出，并擴(kuò)大系統(tǒng)運(yùn)行的靈活性，為國家達(dá)成“雙碳”長遠(yuǎn)目標(biāo)以及環(huán)境與社會(huì)做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

因此，無論從單獨(dú)的數(shù)據(jù)比較，或者是總體項(xiàng)目性能的對(duì)比，本文所提出的多能互補(bǔ)綜合能源系統(tǒng)的綜合效益評(píng)價(jià)方法都可以反映2個(gè)項(xiàng)目的優(yōu)劣程度，客觀分析多能互補(bǔ)綜合能源系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性、環(huán)境與低碳性、社會(huì)與技術(shù)性3個(gè)方面，計(jì)算共18個(gè)4級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，提供基于歸類量化和模糊算法的指標(biāo)歸一化方法，歸納技術(shù)、經(jīng)濟(jì)與政策3個(gè)方面影響因素，從微觀與宏觀、短期與長期效益、直接與間接經(jīng)濟(jì)效益3種不同的角度進(jìn)行分析，最終實(shí)現(xiàn)多能互補(bǔ)綜合能源系統(tǒng)的綜合經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估。

5 結(jié)束語

針對(duì)多能互補(bǔ)綜合能源系統(tǒng)存在的綜合經(jīng)濟(jì)效益問題，在考慮機(jī)會(huì)成本的基礎(chǔ)上，開展了對(duì)多能互補(bǔ)綜合能源系統(tǒng)創(chuàng)造價(jià)值和效益評(píng)估的研究。分析多能互補(bǔ)綜合能源系統(tǒng)和傳統(tǒng)單能源系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)收益，明確多能互補(bǔ)綜合能源系統(tǒng)在經(jīng)濟(jì)收益上的優(yōu)勢(shì)與具體收益主體，為后續(xù)分析效益評(píng)估提供理論支持；建立適用于多能互補(bǔ)綜合能源系統(tǒng)的效益評(píng)估模型和選取原則，針對(duì)經(jīng)濟(jì)、能效與低碳性、社會(huì)與技術(shù)性3個(gè)方面提出了層次分析法-反熵權(quán)法(主客觀賦權(quán)法)確定指標(biāo)的權(quán)重；針對(duì)多能互補(bǔ)綜合能源系統(tǒng)效益綜合評(píng)價(jià)中評(píng)價(jià)分量類型眾多、值域開放等特點(diǎn)，根據(jù)不同特性的評(píng)價(jià)分量設(shè)計(jì)相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化策略(尤其是對(duì)于一些取值無上限的指標(biāo)，引入反正切、分段函數(shù)等映射函數(shù))，實(shí)現(xiàn)綜合經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估算法。最后通過算例表明，本文所提的算法和模型可以有效、全面、多層次地評(píng)估多能互補(bǔ)綜合能源系統(tǒng)的優(yōu)劣性，針對(duì)算例能夠提出合理的優(yōu)化建議。所研究內(nèi)容對(duì)綜合能源系統(tǒng)整體評(píng)估、投資決策具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。