彭麗徽 蔣 欣

(湘潭大學(xué)公共管理學(xué)院，湖南 湘潭 411105)

中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)在京發(fā)布的第49次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，截至2021年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達10.32億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達73.0%[1]。與此同時，移動互聯(lián)網(wǎng)塑造的社會生活形態(tài)進一步加強，線上活動成為廣大群眾生活中必不可少的部分，溝通分享、互動交流等社交活動逐漸轉(zhuǎn)移到虛擬網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中。然而信息技術(shù)僅提供在線空間，成員生成內(nèi)容才是虛擬社區(qū)的本質(zhì)，用戶之間的信息互動使虛擬社區(qū)具備存在的價值和意義。隨著網(wǎng)民信息素養(yǎng)的提升，我國虛擬社區(qū)也從微信群、百度貼吧等社交類網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)展為知乎、小木蟲等專業(yè)類知識社區(qū)。國內(nèi)虛擬社區(qū)逐漸走向?qū)I(yè)化、多樣化及人性化，并為用戶的知識共享和知識創(chuàng)新提供了廣闊平臺。網(wǎng)民通過在虛擬社區(qū)中分享、擴散、碰撞和整合知識，產(chǎn)生新思維、新方法，最終實現(xiàn)知識創(chuàng)新。雖然信息時代的發(fā)展不斷促進人類的知識創(chuàng)新，虛擬社區(qū)用戶能夠自由地進行信息交流和知識共享，但大多數(shù)虛擬社區(qū)用戶參與的知識貢獻率都偏低，只有少數(shù)虛擬社區(qū)用戶會主動積極地創(chuàng)造新內(nèi)容，如何提升虛擬社區(qū)用戶的知識共享和創(chuàng)新行為逐漸受到國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。現(xiàn)有的關(guān)于虛擬社區(qū)知識創(chuàng)新的研究，可以分為宏觀和微觀兩大類。其中一類研究從社會資本論、集體行動理論等微觀角度出發(fā)，將聲譽、社區(qū)地位、知識自我效能、群體交互、網(wǎng)絡(luò)中心性、自我專業(yè)知識評估和認(rèn)可感作為影響虛擬社區(qū)用戶知識創(chuàng)新行為的主要因素[2-4]。隨著研究的深入，部分學(xué)者開始從宏觀視角系統(tǒng)地分析虛擬社區(qū)用戶知識創(chuàng)新行為，如張永云等[5]基于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論構(gòu)建知識創(chuàng)新動機及行為選擇模型；趙欣等[6]構(gòu)建具有知識貢獻、知識檢驗、知識搜尋和價值內(nèi)化4個階段的專業(yè)知識社區(qū)知識創(chuàng)造模型；于丹丹[7]基于SECI模型構(gòu)建在線用戶社區(qū)知識創(chuàng)造系統(tǒng)動態(tài)流圖等，此類研究從整體角度探討知識創(chuàng)新的完整流程，將研究重點放于對虛擬社區(qū)知識創(chuàng)新行為的系統(tǒng)研究上?？傮w而言，國內(nèi)關(guān)于虛擬社區(qū)知識創(chuàng)新影響因素的研究還相對較少，且少有研究從感知視角這一微觀角度出發(fā)，結(jié)合模型去系統(tǒng)探討成員的真實心理和行為變化。因此，本文從虛擬社區(qū)感知視角出發(fā)，整合S-O-R模型和MOA理論，提煉出促進用戶知識創(chuàng)新意愿的影響因素，將虛擬社區(qū)感知作為“動機”的代理變量，社區(qū)信任和群體規(guī)范作為“機會”的代理變量，創(chuàng)新自我效能作為“能力”的代理變量，進而探討知識創(chuàng)新意愿與知識創(chuàng)新行為的影響關(guān)系，以期為相關(guān)研究提供新的研究視角，并為虛擬社區(qū)管理者和運營商提供提升知識創(chuàng)新行為的參考意見。

1 理論基礎(chǔ)

1.1 虛擬社區(qū)感知

虛擬社區(qū)感知是由Koh J等[8]在社區(qū)感知的基礎(chǔ)上，提出的關(guān)于用戶對虛擬社區(qū)的體驗感知理論。傳統(tǒng)的社區(qū)感知是指社區(qū)成員對其他成員的依賴感以及對社區(qū)所產(chǎn)生的歸屬感，包括成員感、影響力、情感聯(lián)系和需要的滿足程度4個維度[9]。Koh J等[8]認(rèn)為，虛擬社區(qū)不同于傳統(tǒng)社區(qū)，虛擬社區(qū)內(nèi)存在匿名發(fā)言、沉浸參與等行為，且不存在用戶對物理社區(qū)活動的期望感，因此，在保留社區(qū)感知中的成員感和影響力的基礎(chǔ)上添加了沉浸感這一維度，形成以成員感、影響力和沉浸感3個維度為構(gòu)成要素的虛擬社區(qū)感知理論。成員感維度體現(xiàn)的是用戶對虛擬社區(qū)的歸屬感；影響力維度體現(xiàn)的是用戶對社區(qū)內(nèi)其他用戶的影響程度；沉浸感維度體現(xiàn)的是用戶沉溺于社區(qū)的一種狀態(tài)，描述的是一種社區(qū)卷入度[10]。本文將引用Koh J等對虛擬社區(qū)感知的定義和3個構(gòu)成維度，并借鑒其量表作為實證支持。自虛擬社區(qū)感知理論提出以來，在消費者購買行為[11]、社會化商務(wù)用戶行為[12]等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。隨著越來越多具有相同愛好或信念的用戶加入虛擬社區(qū)，虛擬社區(qū)感知理論也逐漸被應(yīng)用于虛擬社區(qū)用戶知識行為的相關(guān)研究中。如劉德文[13]在研究中表明，虛擬社區(qū)感知對用戶的知識貢獻行為具有顯著正向影響。Yilmaz R[14]研究了虛擬社區(qū)感知與用戶知識分享行為之間的關(guān)系。由此可見，虛擬社區(qū)感知理論能有效幫助研究者對虛擬社區(qū)感知這一概念進行維度劃分，也證實了虛擬社區(qū)感知是虛擬社區(qū)用戶行為的關(guān)鍵影響因素。因此，本研究根據(jù)虛擬社區(qū)感知理論，將虛擬社區(qū)感知劃分為成員感、影響力和沉浸感3個維度，并運用于虛擬社區(qū)用戶知識創(chuàng)新行為影響因素的研究中，既能拓寬虛擬社區(qū)感知理論的研究領(lǐng)域，又能為知識創(chuàng)新行為相關(guān)研究提供全新的視角。

1.2 S-O-R模型

S-O-R模型是由Mehrabian A等提出的心理學(xué)模型，反映了各種刺激因素(S)對個體心理或認(rèn)知(O)的影響，以及對個體后續(xù)行為(R)的預(yù)測[15]。該模型自提出以來，廣泛應(yīng)用于心理學(xué)、情報學(xué)等領(lǐng)域。周濤等[16]將社會支持和社區(qū)質(zhì)量作為刺激因素，虛擬社區(qū)感作為有機體的心理要素，對社會化商務(wù)用戶的使用行為和分享行為進行研究；張敏等[17]基于S-O-R模型構(gòu)建了虛擬社區(qū)用戶知識創(chuàng)新行為的理論模型。由此可見，S-O-R模型是一個能有效闡釋個體內(nèi)在心理和行為變化的模型。事實上，虛擬社區(qū)用戶的知識創(chuàng)新行為也是S-O-R模型的映射。在各種外部因素的刺激下，用戶對于知識創(chuàng)新的看法以及創(chuàng)新意愿發(fā)生轉(zhuǎn)變，從而促使知識創(chuàng)新行為的發(fā)生。S-O-R模型能較好地反映外部因素和用戶心理對用戶行為的影響及其作用路徑。但在虛擬社區(qū)領(lǐng)域，大部分學(xué)者多通過構(gòu)建一個相對靜態(tài)的模型來研究刺激因素對用戶行為的直接作用路徑，少有研究將用戶的心理因素考慮其中，從構(gòu)建動態(tài)模型的角度去研究用戶的知識創(chuàng)新行為[18]。因此，將S-O-R模型用于研究虛擬社區(qū)用戶知識創(chuàng)新行為的影響因素，不僅能更全面地解釋用戶知識創(chuàng)新行為，也能拓展S-O-R模型的適用領(lǐng)域。

1.3 MOA理論

MOA理論認(rèn)為個體的特定行為基于動機(Motivation)、機會(Opportunity)和能力(Ability)3個要素，三者之間相互影響又存在差異[19]。動機作為個體的內(nèi)生動力，對特定行為的影響程度最深；機會這一要素主要表現(xiàn)為外在客觀環(huán)境對個體行為的推動作用，當(dāng)感知外部環(huán)境有利于實現(xiàn)某一特定行為時，個體更容易采取行動；而能力作為動機的外在表現(xiàn)形式，代表了個體是否具備足夠的知識、技能和信心去完成一項任務(wù)。MOA理論模型最早用于研究消費者的信息處理行為，后逐漸拓寬至環(huán)境治理、知識共享與創(chuàng)新行為等領(lǐng)域。如劉虹等[20]基于MOA理論將利他動機、社會認(rèn)同動機、聲譽動機、知識獲取動機和社交關(guān)系動機作為動機因素，信息質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量作為機會因素，自我效能作為能力因素，進而構(gòu)建動機、機會和能力三維度的理論模型來深入探討學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶知識共享意愿的影響因素及其作用機理。劉燦輝等[21]也在MOA理論的指導(dǎo)下，將知識共享動機、知識共享機會和知識共享能力作為個體認(rèn)知層面的因素，探索移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對組織知識共享行為的影響。可見，MOA理論能夠很好地從動機、機會和能力這3個切入點來闡釋知識共享行為的影響因素，但目前國內(nèi)少有學(xué)者將MOA理論用于研究虛擬社區(qū)用戶的知識創(chuàng)新行為。知識創(chuàng)新與知識共享同屬于知識管理行為的一部分，將MOA理論中的動機、機會和能力3個維度變量用于研究用戶的知識創(chuàng)新行為，能更加深入地研究用戶知識創(chuàng)新行為的影響因素及其作用機理，且有利于完善知識管理的相關(guān)研究。

2 研究假設(shè)與模型構(gòu)建

首先，本文將S-O-R模型作為研究模型的主要框架，即用戶受到內(nèi)外部刺激(S)后，產(chǎn)生知識創(chuàng)新意愿(O)，進而使其產(chǎn)生創(chuàng)新知識源等相關(guān)的知識創(chuàng)新行為(R)。其次，賈明霞等[18]的實證研究表明，將MOA理論中的動機、機會和能力維度作為研究模型中的刺激因素具有較好的適配度，且能更系統(tǒng)地分析用戶的知識共享與交流行為。因此，本研究將虛擬社區(qū)感知(M)、群體規(guī)范和社區(qū)信任(O)、創(chuàng)新自我效能(A)作為刺激因素(S)，知識創(chuàng)新意愿作為個體的心理活動(O)，知識創(chuàng)新行為作為個體的行為反應(yīng)(R)，研究模型如圖1所示。

圖1 研究模型圖

2.1 刺激—動機層面因素對知識創(chuàng)新意愿的影響

虛擬社區(qū)感知作為用戶參與行為的內(nèi)在驅(qū)動因素，對個體行為起著重要作用[22]，仲秋雁等[23]通過實證研究得出，虛擬社區(qū)感知作為動機因素對社區(qū)用戶持續(xù)參與意愿起正向影響作用。Muniz A M等[24]認(rèn)為，虛擬社區(qū)感知越強，用戶對該社區(qū)的依賴程度就越深，越愿意加入社區(qū)中開展知識交流與共享。因此，本研究將虛擬社區(qū)感知作為動機因素的代理變量來研究其對知識創(chuàng)新意愿的影響。已有研究表明，虛擬社區(qū)用戶產(chǎn)生知識創(chuàng)新意愿是出于滿足自我價值的動機[25]，而虛擬社區(qū)感知作為與用戶自身價值收益相關(guān)的因素，有利于激發(fā)虛擬社區(qū)用戶的知識創(chuàng)新意愿，虛擬社區(qū)感知越強，社區(qū)用戶的知識創(chuàng)新意愿越強。因此，本文參考Koh J等[8]對虛擬社區(qū)感知的維度劃分，將虛擬社區(qū)感知分為成員感、影響力和沉浸感3個維度。成員感是指用戶對歸屬于虛擬社區(qū)的主觀感知，當(dāng)用戶對虛擬社區(qū)的歸屬感較強時，會對社區(qū)中的話題和活動產(chǎn)生更加強烈的興趣，從而更愿意在社區(qū)中分享自己的新知識與新觀點[10]；影響力是指社區(qū)用戶對自身和其他用戶在社區(qū)中的影響程度的感知，一方面，當(dāng)用戶的觀點得到社區(qū)內(nèi)其他用戶的認(rèn)可與贊賞時，內(nèi)心需求得以滿足，同時為了保持和提高自身影響力，用戶會主動進行知識創(chuàng)新；另一方面，當(dāng)用戶感知影響力較強的其他用戶存在知識創(chuàng)新行為時，會驅(qū)使自身的行為與其保持一致[25]；沉浸感是指用戶對社區(qū)的沉迷程度，沉浸感越強，停留于社區(qū)的時間也越長，其進行知識創(chuàng)新行為的意愿也越強。因此，本研究提出假設(shè)：

H1：成員感正向影響知識創(chuàng)新意愿

H2：影響力正向影響知識創(chuàng)新意愿

H3：沉浸感正向影響知識創(chuàng)新意愿

2.2 刺激—機會層面因素對知識創(chuàng)新意愿的影響

MOA理論將機會定義為抑制或促進個體行動的外在情境因素[26]，賈明霞等[18]認(rèn)為，虛擬社區(qū)用戶的知識共享行為易受到周圍人群的影響，并將社會影響作為機會因素進行實證研究。而群體規(guī)范作為社會影響的內(nèi)化機制[27]，能更好地反映虛擬社區(qū)環(huán)境中群體對知識創(chuàng)新行為的影響，因此，本研究將群體規(guī)范作為刺激—機會因素探討其對用戶創(chuàng)新意愿的影響。虛擬社區(qū)作為一種互聯(lián)網(wǎng)社交群集，內(nèi)部成員需遵循一定的群體規(guī)范，當(dāng)虛擬社區(qū)用戶承受過多群體規(guī)范帶來的外部壓力時，將趨向于改變自身行為以達到與虛擬社區(qū)群體行為相一致的目的，從而提高自身的認(rèn)同感和歸屬感[28]。因此，當(dāng)開發(fā)新想法和新觀點成為社區(qū)內(nèi)用戶的一致目標(biāo)時，能夠激發(fā)用戶積極地探索與分享新知識。此外，由于虛擬社區(qū)本身屬于非正式集體，社區(qū)成員更傾向于知識隱瞞或自我存儲，只有當(dāng)用戶的認(rèn)同感和群體意識較強時，才會產(chǎn)生知識共享和創(chuàng)新的意愿。當(dāng)前研究已經(jīng)表明，群體規(guī)范與知識創(chuàng)新之間存在影響關(guān)系，如Nahapiet J等[29]認(rèn)為，用戶的認(rèn)同感和群體意識是促使其進行知識交流與創(chuàng)新的動機之一；羅裕梅等[30]的實證研究表明，群體規(guī)范對個體的創(chuàng)新性使用行為具有促進作用。因此，本研究提出假設(shè)：

H4：群體規(guī)范正向影響知識創(chuàng)新意愿

在虛擬社區(qū)中，社區(qū)的文化氛圍、知識安全等外部環(huán)境因素很大程度上決定了用戶對社區(qū)的信任程度，進而影響用戶之間的交互行為。甘春梅等[31]以MOA理論為基礎(chǔ)，將信任作為機會因素的代理變量，并認(rèn)為其是形成知識共享行為的必要條件。Jones G E等[32]也提出，當(dāng)用戶的創(chuàng)新知識無法獲取社區(qū)的安全保障時，對社區(qū)的信任感會逐漸降低，并可能中斷其知識創(chuàng)新行為。因此，本研究將社區(qū)信任作為刺激—機會因素進行探討。當(dāng)用戶對社區(qū)充滿信任時，更樂于參加社區(qū)活動，并愿意主動加強與其他用戶之間的交互行為?？梢娦湃巫鳛樘摂M社區(qū)存在和生存的基礎(chǔ)性因素[33]，有利于促進知識交流與共享的順利進行，進而激發(fā)用戶的創(chuàng)新意愿。已有研究也證明，信任有利于營造良好的社區(qū)文化氛圍，促進知識共享共生的發(fā)展。相反，如果社區(qū)成員出于擔(dān)心信息泄露等原因而對社區(qū)產(chǎn)生懷疑時，會傾向于拒絕在社區(qū)內(nèi)提供知識貢獻以避免信息泄露風(fēng)險[34]。因此，本研究提出假設(shè)：

H5：社區(qū)信任正向影響知識創(chuàng)新意愿

2.3 刺激—能力層面因素對知識創(chuàng)新意愿的影響

創(chuàng)新自我效能是指個體對特定領(lǐng)域內(nèi)自身創(chuàng)新能力的自我認(rèn)知[35]。虛擬社區(qū)用戶作為具有獨立意識的個體，其知識創(chuàng)新意愿與創(chuàng)新自我效能緊密相關(guān)。賈明霞等[18]將自我效能作為能力因素進行實證研究，結(jié)果表明，自我效能對虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)中的知識交流與貢獻行為具有正向影響。因此，本研究將創(chuàng)新自我效能作為刺激—能力因素融入虛擬社區(qū)用戶知識創(chuàng)新行為的研究中。一方面，當(dāng)用戶認(rèn)為自身具備足夠的創(chuàng)新能力時，感知進行知識創(chuàng)新的難度較低，對自身在社區(qū)內(nèi)進行知識創(chuàng)新這一行為更加充滿信心，從而產(chǎn)生知識創(chuàng)新的意愿；另一方面，當(dāng)創(chuàng)新自我效能較高的用戶將自身的新想法在社區(qū)內(nèi)進行交流與共享時，有利于充實其他用戶的知識儲備，提升其他用戶的創(chuàng)新自我效能，增強其創(chuàng)新意愿，從而形成良好的社區(qū)創(chuàng)新氛圍。李賀等[25]的研究也證實了自我效能積極影響虛擬社區(qū)內(nèi)的知識創(chuàng)新行為。因此，本研究提出假設(shè)：

H6：創(chuàng)新自我效能正向影響知識創(chuàng)新意愿

2.4 知識創(chuàng)新意愿對知識創(chuàng)新行為的影響

根據(jù)S-O-R模型，由外界刺激(S)所引發(fā)的個體內(nèi)在感受(O)對個體行為(R)具有顯著的預(yù)測作用[15]。創(chuàng)新意愿作為不可或缺的創(chuàng)新心理因素，是與創(chuàng)新行為最為接近的認(rèn)知前因[37]，能夠有效指引用戶在社區(qū)活動中展現(xiàn)出更多的知識創(chuàng)新行為。因此，本研究將知識創(chuàng)新意愿作為用戶的內(nèi)在感受，探討知識創(chuàng)新意愿與知識創(chuàng)新行為之間的關(guān)系。當(dāng)用戶的知識創(chuàng)新意愿越強，則產(chǎn)生更強烈的動力推動其對新問題和新思想進行開發(fā)，用戶也更容易積極地挑戰(zhàn)自我，對現(xiàn)有的知識源進行創(chuàng)新與拓展。由此可見，知識創(chuàng)新意愿能正向影響知識創(chuàng)新行為。相關(guān)研究也已證明了行為意愿對實際行為具有顯著正向影響，如沈旭文[38]通過對威客模式下虛擬社區(qū)知識共享進行研究，證實威客模式下虛擬社區(qū)知識共享意愿對知識共享行為有預(yù)測作用，且當(dāng)用戶的共享意愿穩(wěn)定時，未完成的共享行為會引發(fā)用戶的強烈后悔感；李賀等[25]也證實知識創(chuàng)新意愿能正向影響知識創(chuàng)新行為。因此，本研究提出假設(shè)：

H7：知識創(chuàng)新意愿正向影響知識創(chuàng)新行為

3 實證研究

3.1 問卷設(shè)計與數(shù)據(jù)收集

本研究在已有成熟量表的基礎(chǔ)上，采用Likert7級量表進行編制。問卷由兩部分組成，第一部分主要是對受訪者個人基本情況的了解，包括性別、年齡、受教育程度、已加入的虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)以及加入社區(qū)的時間。第二部分為變量問項：問卷針對模型中的8個潛變量，剔除因子載荷量低于0.6的題項，最終保留31個題項。測量問項及問卷來源如表1所示。

虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)作為用戶思想碰撞和知識創(chuàng)新的主流學(xué)術(shù)交流平臺，其用戶行為具有一定代表性。因此，本研究以虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶為調(diào)查對象，采用“問卷星”平臺制作和發(fā)放問卷，最終得到270份問卷，有效回收率為86.5%。樣本中女性居多，占比約67.8%，年齡主要分布在18～30歲，占比62.2%，受教育程度以大學(xué)本科生和研究生為主，占比約67.8%。63%的受訪者是知乎社區(qū)用戶，其次是小木蟲和科學(xué)網(wǎng)的用戶，且64.1%的受訪者都有3年以上的虛擬社區(qū)使用經(jīng)驗，如表2所示。

表2 調(diào)查樣本描述性統(tǒng)計

3.2 測量模型檢驗

偏最小二乘法(PLS)作為一種分析工具，能夠有效處理復(fù)雜模型中的大量預(yù)測因子，被認(rèn)為是多變量方法中限制最少的方法。因此，本研究采用SmartPLS 3對測量模型和結(jié)構(gòu)模型進行檢驗。信度能夠反映問卷的可靠性和一致性，本文通過克倫巴赫系數(shù)(Cronbach’s Alpha，CA)和組合信度(Composite Reliability，CR)來評價問卷的信度，由表3可知，所有潛變量的CA系數(shù)和CR系數(shù)均大于0.8，說明問卷具有較高的可信度，且平均變量萃取值(Average Variance Extracted，AVE)均大于0.6，說明本問卷具有較好的收斂效度。

表3 信度與收斂效度檢驗結(jié)果

效度作為檢驗測量結(jié)果準(zhǔn)確性和有效性的指標(biāo)，分為內(nèi)容效度和區(qū)分效度兩個維度。由于本研究的問卷題項均改編和提取于現(xiàn)有的成熟量表，因此具有較好的內(nèi)容效度。此外，本研究通過每個變量的平均萃取值的平方根來進一步評價問卷的區(qū)分效度。由表4可知，本研究中每個變量的平均萃取值的平方根值均大于變量值之間的相關(guān)系數(shù)，變量間存在較為顯著的區(qū)別，區(qū)分效度較好。

表4 區(qū)分效度檢驗結(jié)果

3.3 結(jié)構(gòu)模型檢驗

本研究通過Smart PLS3對虛擬社區(qū)用戶知識創(chuàng)新行為研究模型進行結(jié)構(gòu)模型分析，結(jié)果如圖2所示。結(jié)構(gòu)模型分析從標(biāo)準(zhǔn)化殘差均方根(SRMR)、決定系數(shù)(R2)和路徑系數(shù)的顯著性水平(P值)3個方面進行評價。根據(jù)Hu L等[42]所提出的標(biāo)準(zhǔn)，SRMR值應(yīng)小于0.08，研究結(jié)果表明，SRMR值為0.048，說明本研究模型具有較好的整體擬合度。

注：*表示p<0.05；**表示p<0.01；***表示p<0.001。圖2 結(jié)構(gòu)模型檢驗結(jié)果

就內(nèi)生潛在變量的解釋程度而言，根據(jù)Henseler J等[43]提出的標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)R2在0.33～0.67之間時，解釋力中等；當(dāng)R2在0.67～1之間時，解釋力顯著。本研究中刺激因素對知識創(chuàng)新意愿這一有機體因素的解釋程度R2=0.705，解釋力顯著；知識創(chuàng)新意愿對知識創(chuàng)新行為的解釋程度R2=0.506，解釋力中等。因此，本研究模型從整體上而言具有較好的解釋力。

就顯著關(guān)系而言，刺激—動機層面中，成員感、影響力和沉浸感都與知識創(chuàng)新意愿顯著正相關(guān)；刺激—機會層面方面，群體規(guī)范與知識創(chuàng)新意愿顯著正相關(guān)，社區(qū)信任與知識創(chuàng)新意愿顯著負(fù)相關(guān)；刺激—能力層面的創(chuàng)新自我效能與知識創(chuàng)新意愿顯著正相關(guān)。此外，作為有機體內(nèi)心活動的知識創(chuàng)新意愿與知識創(chuàng)新行為呈顯著正相關(guān)關(guān)系。具體數(shù)據(jù)分析結(jié)果如表5所示。

表5 模型檢驗結(jié)果

4 結(jié)果討論與研究總結(jié)

4.1 結(jié)果討論

本研究在S-O-R模型和MOA理論的基礎(chǔ)上，從虛擬社區(qū)感知視角出發(fā)，構(gòu)建出虛擬社區(qū)中用戶知識創(chuàng)新行為的研究模型，并采用網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查的方式獲取模型數(shù)據(jù)，運用偏最小二乘法結(jié)構(gòu)方程模型對研究假設(shè)進行驗證，得到以下結(jié)論：

1)從刺激—動機層面因素對知識創(chuàng)新意愿的影響結(jié)果來看，H1、H2、H3均成立，即虛擬社區(qū)感知對知識創(chuàng)新意愿起顯著正向影響，這一結(jié)論與周濤等[44]提出的虛擬社區(qū)感知顯著影響社區(qū)用戶參與行為的研究結(jié)果相一致。H1成立，表明成員感正向影響知識創(chuàng)新意愿。成員感是用戶對所在虛擬社區(qū)的歸屬感，歸屬感越強，用戶對社區(qū)的忠誠度和依賴感也越強，越容易產(chǎn)生創(chuàng)新熱情。H2成立，表明影響力正向影響知識創(chuàng)新意愿。用戶影響力源自用戶對社區(qū)的貢獻程度和自身的知識水平，當(dāng)影響力較大的社區(qū)領(lǐng)袖主動在社區(qū)內(nèi)進行知識分享與創(chuàng)新時，其他用戶會更主動地分享自身的新看法與新知識，以達到提升影響力和自我價值的目的。同時，當(dāng)社區(qū)領(lǐng)袖的創(chuàng)新行為得到支持與認(rèn)可時，為保持自身影響力和滿足內(nèi)心需求，該類用戶也會持續(xù)進行知識創(chuàng)新。H3成立，表明沉浸感正向影響知識創(chuàng)新意愿。當(dāng)用戶的沉浸感較高時，會投入更多時間在虛擬社區(qū)中，并花費大量精力去學(xué)習(xí)其他用戶的知識與經(jīng)驗，從而更快地提升自身的知識水平，其參與知識創(chuàng)新的可能性也更大。此外，研究結(jié)果表明，虛擬社區(qū)感知中沉浸感維度的路徑系數(shù)最高，說明沉浸感是最能影響用戶知識創(chuàng)新的虛擬社區(qū)感知因素。這一結(jié)果也與彭曉東等[45]的研究結(jié)果相一致，該研究認(rèn)為，沉浸感是對顧客自發(fā)價值共創(chuàng)行為影響最為顯著的虛擬社區(qū)感知因素。沉浸感能有效反映用戶在社區(qū)內(nèi)的專注程度，而對新知識的開發(fā)與創(chuàng)新離不開用戶的持續(xù)投入，沉浸感高的用戶因社區(qū)卷入度更高而更有可能產(chǎn)生知識創(chuàng)新意愿。

2)從刺激—機會層面因素對知識創(chuàng)新意愿的影響結(jié)果來看，H4成立，即群體規(guī)范對知識創(chuàng)新意愿起顯著正向影響。這一結(jié)果與Tsai H T等[46]的研究結(jié)果相吻合，該研究認(rèn)為，群體規(guī)范有利于知識貢獻行為意愿的形成。由于虛擬社區(qū)屬于群集社區(qū)，其用戶的個體行為必然會受到群體的影響，而群體規(guī)范作為虛擬社區(qū)的約束力量，能夠?qū)τ脩舢a(chǎn)生導(dǎo)向性的壓力，使用戶改變自身行為去迎合群體規(guī)范。當(dāng)用戶的價值觀和想法與其他社區(qū)內(nèi)用戶趨近一致時，對虛擬社區(qū)的歸屬感會更強，也更愿意在社區(qū)內(nèi)進行知識貢獻和知識創(chuàng)新。其次，研究結(jié)果表明，社區(qū)信任與知識創(chuàng)新意愿之間呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，與原定假設(shè)相悖，即H5不成立。這可能是由于本研究的調(diào)查人群大多受教育程度較高，其知識創(chuàng)新意愿較少受外在因素的影響，更容易受到內(nèi)在驅(qū)動因素的影響，未來研究可考慮豐富不同教育背景的樣本，減少其對研究結(jié)果的影響。

3)從刺激—能力層面因素對知識創(chuàng)新意愿的影響結(jié)果來看，H6成立，即創(chuàng)新自我效能對知識創(chuàng)新意愿起顯著正向影響。這一結(jié)果也與盧恒等學(xué)者的研究相一致[47]。當(dāng)社區(qū)成員感知自身的創(chuàng)新能力較強時，認(rèn)為知識創(chuàng)新難度較低，傾向于主動地進行知識創(chuàng)新；反之，當(dāng)社區(qū)成員認(rèn)為自身能力不足以進行知識創(chuàng)新時，會產(chǎn)生畏難情緒，傾向于隱瞞自身的知識水平，選擇在社區(qū)中進行沉默地瀏覽。由此可見，創(chuàng)新自我效能作為個體的驅(qū)動能力，促使用戶在虛擬社區(qū)中進行知識創(chuàng)新并做出知識貢獻。

4)從知識創(chuàng)新意愿對知識創(chuàng)新行為的影響結(jié)果來看，H7成立，即知識創(chuàng)新意愿對知識創(chuàng)新行為起顯著正向影響。這與計劃行為理論中對意愿和行為的關(guān)系闡述相一致，該理論認(rèn)為，行為意愿對行為的產(chǎn)生具有顯著預(yù)測作用[37]。知識創(chuàng)新意愿是虛擬社區(qū)用戶進行知識創(chuàng)新行為的主觀概率判斷，代表了用戶會執(zhí)行知識創(chuàng)新行為的傾向程度。在知識創(chuàng)新意愿的激勵下，用戶傾向于在社區(qū)內(nèi)主動汲取其他成員的想法與知識，并結(jié)合自身知識進行梳理和調(diào)整，形成新想法和新知識，進而進行積極分享。當(dāng)用戶的知識創(chuàng)新意愿越高，其創(chuàng)新行為越頻繁越多樣化。

4.2 研究總結(jié)

本研究通過整合虛擬社區(qū)感知、S-O-R模型和MOA理論構(gòu)建研究模型，并運用偏最小二乘法結(jié)構(gòu)方程模型(PLS-SEM)對虛擬社區(qū)用戶知識創(chuàng)新行為的影響因素及其路徑關(guān)系進行分析。本文的理論意義一方面在于將MOA理論中的三因素融入S-O-R模型中，深化拓展了S-O-R模型在知識管理研究領(lǐng)域的應(yīng)用；另一方面，本研究將虛擬社區(qū)感知作為刺激—動機因素引入研究模型中，不僅豐富了虛擬社區(qū)感知的理論內(nèi)涵，也為知識創(chuàng)新行為相關(guān)研究提供了新的研究視角。

在實踐意義上，本研究為虛擬社區(qū)管理者和運營商提供了實踐指導(dǎo)。首先，從刺激—動機層面而言，虛擬社區(qū)應(yīng)完善個性化算法推薦功能，根據(jù)用戶的知識需求和興趣愛好推送優(yōu)質(zhì)信息，增強用戶的使用黏性，進而提升用戶的成員感和沉浸感。其次，從刺激—機會層面而言，虛擬社區(qū)應(yīng)建立良好的社區(qū)管理制度，改善平臺交互功能設(shè)計，及時管控侵權(quán)行為并保障成員的信息隱私安全，從而贏得用戶對虛擬社區(qū)的信任，逐漸形成共生共享的良好創(chuàng)新氛圍和積極創(chuàng)新的群體規(guī)范，促使更多的用戶加入創(chuàng)新群體當(dāng)中。最后，從刺激—能力層面而言，管理者和運營商應(yīng)進一步完善用戶知識創(chuàng)新核算機制，引入知識付費等知識變現(xiàn)形式，促進成員新想法新思維的交流碰撞，提升用戶的知識水平和創(chuàng)新效能，從而最大限度激發(fā)其知識創(chuàng)新意愿。

同時，本研究也存在一定的局限性。第一，本研究的問卷調(diào)查對象僅針對虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶，無法全面反映其他虛擬社區(qū)的用戶行為，未來研究應(yīng)拓寬調(diào)查范圍，對不同類型的虛擬社區(qū)進行對比和研究。第二，本研究的問卷調(diào)查對象多為受教育水平較高的用戶，后續(xù)研究應(yīng)擴大調(diào)查對象的范圍，減少受教育程度對研究結(jié)果的影響。第三，本研究著重探討了虛擬社區(qū)成員知識創(chuàng)新行為的刺激因素，缺少對知識創(chuàng)新意愿和知識創(chuàng)新行為的細(xì)化研究，后期可進一步探討意愿和行為的具體類型，以期更全面地探討用戶知識創(chuàng)新行為的影響因素。