李海海，黃巖朔

(湘潭大學(xué) 商學(xué)院，湖南 湘潭 411105)

一、引言

隨著世界各國工業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，溫室氣體排放對生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生了嚴(yán)重威脅，全球變暖成為人類共同面對的重大風(fēng)險。針對全球變暖我國做出積極響應(yīng)并表態(tài)：“力爭于2030年前二氧化碳排放達到峰值，努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和”，“雙碳目標(biāo)”成為“十四五”發(fā)展的重要方面。但我國“減排”形勢不容樂觀，由于前中期“粗放式”發(fā)展以及當(dāng)前龐大的工業(yè)體量導(dǎo)致碳排放量居高不下，2020年全球能源碳排放320億噸，我國碳排放98.99億噸，占全球碳排放總量的30.7%，其中工業(yè)生產(chǎn)碳排放占比約為71%(1)數(shù)據(jù)來源于英國石油公司(BP)發(fā)布的《世界能源統(tǒng)計年鑒(第70版)》與中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院發(fā)布的《對“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展的思考和建議》。?！疤贾泻汀笔翘嘉张c碳排放的循環(huán)過程，工業(yè)活動顯然是整個“碳循環(huán)”系統(tǒng)的關(guān)鍵。作為世界工業(yè)第一大國與人口大國，我國如何兼顧經(jīng)濟發(fā)展與“雙碳”雙重目標(biāo)？

黨中央高度重視數(shù)字化發(fā)展，數(shù)字化發(fā)展有利于改變工業(yè)活動從而降低碳排放。習(xí)近平總書記指出“加快數(shù)字中國建設(shè)，就是要適應(yīng)我國發(fā)展新的歷史方位，全面貫徹新發(fā)展理念，以信息化培育新動能，用新動能推動新發(fā)展，以新發(fā)展創(chuàng)造新輝煌”(2)2018年4月，習(xí)近平總書記在致首屆數(shù)字中國建設(shè)峰會的賀信中指出。。數(shù)字化發(fā)展作為我國“新發(fā)展”的重要路徑與發(fā)展戰(zhàn)略，能否有效推動“碳中和”目標(biāo)的實現(xiàn)呢？本文在理論分析的基礎(chǔ)上深入剖析傳導(dǎo)機制，通過構(gòu)建區(qū)域數(shù)字化發(fā)展綜合指標(biāo)進行了實證檢驗。研究可能的邊際貢獻是：①填補了當(dāng)前數(shù)字化發(fā)展對碳排放影響的研究大部分停留于理論分析而缺乏實證檢驗的空白；②厘清基于產(chǎn)業(yè)視角數(shù)字化發(fā)展與碳排放之間的內(nèi)在機理與實現(xiàn)路徑；③為我國利用數(shù)字化發(fā)展推動碳中和目標(biāo)實現(xiàn)提出政策建議。

二、理論分析與研究假設(shè)

目前工業(yè)活動已然成為我國最主要的碳排放源[1]1-10，產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型將成為未來我國實現(xiàn)碳中和目標(biāo)的關(guān)鍵。數(shù)字化技術(shù)與經(jīng)濟社會發(fā)展息息相關(guān)，其即時高效的信息傳播、共享與處理等功能加速了綠色低碳技術(shù)迭代升級、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，對產(chǎn)業(yè)綠色低碳發(fā)展具有重大意義。[2]86-95在數(shù)字化發(fā)展的驅(qū)動下，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置與提高能源利用效率是產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的重要路徑。[3]62-75,[4]155-161

從促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整視角來看：①新業(yè)態(tài)、新行業(yè)的出現(xiàn)推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。在數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展與相關(guān)應(yīng)用的催生下，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)得到數(shù)字化發(fā)展所帶來的“賦能效應(yīng)”，各類新業(yè)態(tài)與新產(chǎn)業(yè)應(yīng)運而生，[5]146-154傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈得以快速延伸與升級；②勞動力流動引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級。在數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的過程中，工業(yè)生產(chǎn)自動化與智能化水平得到提升，在此過程中釋放大量勞動力，其中部分勞動力通過數(shù)字化技能培訓(xùn)繼續(xù)在原崗位任職，而更多基礎(chǔ)勞動力則流向服務(wù)業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)升級。[6]108-114據(jù)此從產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級角度來看，數(shù)字化發(fā)展通過引領(lǐng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由能耗相對較高的第二產(chǎn)業(yè)向能耗相對較低的第三產(chǎn)業(yè)延伸與轉(zhuǎn)型，有效降低了區(qū)域碳排放。[7]164-172

從提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力視角來看：①新型供求關(guān)系引導(dǎo)產(chǎn)品創(chuàng)新。當(dāng)前居民的美好生活需要日益增長，在數(shù)字化技術(shù)發(fā)展下，企業(yè)可針對消費者需求，不斷對其所提供的產(chǎn)品或服務(wù)進行技術(shù)創(chuàng)新與改進。同時在數(shù)字化發(fā)展的催化下，激烈的市場競爭會淘汰大量落后的產(chǎn)品與產(chǎn)能，[8]121-1129提升市場整體綠色創(chuàng)新品質(zhì)。②數(shù)字化發(fā)展激活企業(yè)創(chuàng)新動能。數(shù)字化發(fā)展有利于營造公開透明的競爭環(huán)境，強化企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新積極性[9]1367-1387。原因在于，一方面供應(yīng)鏈與企業(yè)之間的信息不對稱，意味著技術(shù)創(chuàng)新后產(chǎn)品在市場上的需求程度存在不確定性[10]4-6，33，另一方面信息不對稱產(chǎn)生的逆向選擇，在一定程度上弱化重大技術(shù)創(chuàng)新的重要性，使更多企業(yè)趨于“求穩(wěn)”式的低水平創(chuàng)新[11]115-117。因此數(shù)字化發(fā)展有利于激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新積極性進而有效提升生產(chǎn)品質(zhì)。③數(shù)字化發(fā)展提升了協(xié)同創(chuàng)新效率。數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用弱化了各創(chuàng)新主體之間的邊界[12]223-238，有利于多方參與至共性技術(shù)的研發(fā)與合作，進一步壓縮創(chuàng)新成本和提升創(chuàng)新效率，在協(xié)同創(chuàng)新過程中實現(xiàn)產(chǎn)品環(huán)保品質(zhì)提升與低碳技術(shù)革新，促進產(chǎn)業(yè)綠色低碳化發(fā)展。[13]2658-2665

從優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置視角來看：①數(shù)字化發(fā)展有利于提升金融配置效率。數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用通過其即時便捷的數(shù)據(jù)共享與處理功能可有效消除企業(yè)間信息不對稱等問題，利用數(shù)字技術(shù)整合信息流、資金流[14]9-28,[15]86-88，引導(dǎo)金融資源及時有效地向更為綠色低碳化的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)流動[16]14-30,[17]28-35。②數(shù)字化發(fā)展有利于提升高技能人力資本配置效率。數(shù)字化發(fā)展的深度滲透、高度協(xié)同的特征有利于高技能人力資本的精準(zhǔn)配置與流通，提升了產(chǎn)業(yè)要素配置能力與質(zhì)量效益，有利于產(chǎn)業(yè)高端化、綠色化發(fā)展。[18]24-30

從提高能源利用效率角度來看：一方面數(shù)字化技術(shù)強化了生產(chǎn)過程中能源監(jiān)控。隨著數(shù)字化技術(shù)在生產(chǎn)過程中的深度應(yīng)用，可通過數(shù)字化平臺對生產(chǎn)過程進行遠程監(jiān)測和智能控制，制定新的生產(chǎn)方案與節(jié)能管控措施，大幅度提升產(chǎn)業(yè)能源利用效率[19]317-326。另一方面數(shù)字化技術(shù)促進了能源技術(shù)進步。在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用下，國家、企業(yè)與部門間能源生產(chǎn)、傳輸?shù)葢?yīng)用技術(shù)溢出效果顯著，加速了能源技術(shù)革新與迭代。[2]86-95從產(chǎn)業(yè)能源利用效率角度來看，數(shù)字化技術(shù)促進了能源技術(shù)低碳化發(fā)展，提高能源利用與轉(zhuǎn)換效率，有效降低碳排放強度。[20]328-341

綜上所述，數(shù)字化發(fā)展作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心驅(qū)動力與新動能[21]73-82，通過減少碳排放源與提升創(chuàng)新水平有效抑制了區(qū)域碳排放[22]1-9,[23]101-108,[24]141-150；數(shù)字化發(fā)展所具備的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、資源信息共享等特征能有效提升生產(chǎn)過程中資本、勞動力等資源要素的配置效率[25]57-65與能源利用效率，通過生產(chǎn)要素間合理配置與能源合理利用來降低生產(chǎn)過程的多余消耗，從而提升產(chǎn)業(yè)效率和減少二氧化碳排放。據(jù)此本文提出如下假設(shè)：

H1:數(shù)字化發(fā)展可以通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整抑制區(qū)域二氧化碳排放；

H2:數(shù)字化發(fā)展可以通過提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力抑制區(qū)域二氧化碳排放；

H3:數(shù)字化發(fā)展可以通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置抑制區(qū)域二氧化碳排放；

H4:數(shù)字化發(fā)展可以通過提高產(chǎn)業(yè)能源效率抑制區(qū)域二氧化碳排放。

三、研究設(shè)計

(一)模型設(shè)定

本文構(gòu)建以下實證模型來對數(shù)字化發(fā)展影響二氧化碳排放量進行驗證：

lnCO2it=α0+α1digiit+α2X+νi+μt+εit

(1)

式(1)中i表示城市，t表示時間，lnCO2為各地級市二氧化碳排放量，digi為數(shù)字化發(fā)展水平，X為控制變量，ν與μ分別代表個體固定效應(yīng)與年份固定效應(yīng)，ε為隨機擾動項。

(二)變量設(shè)置

本文通過搜集和整理相關(guān)統(tǒng)計年鑒、各類公開數(shù)據(jù)庫構(gòu)建了2003—2017年272個地級市及以上城市面板數(shù)據(jù)(3)本文囿于CEADs(中國碳核算數(shù)據(jù)庫)時間限制與《中國城市統(tǒng)計年鑒》各指標(biāo)統(tǒng)計口徑等原因，選取了整體變量缺失值較少的2003—2017年這一時間段來構(gòu)建城市面板數(shù)據(jù)，雖然未能獲取最新數(shù)據(jù)，但本文構(gòu)建的面板時間相對較長，依然能有效描述數(shù)字化發(fā)展與碳排放的內(nèi)在機理與邏輯關(guān)系，為我國現(xiàn)階段數(shù)字化建設(shè)與“碳中和”發(fā)展提供參考。，具體變量與數(shù)據(jù)處理方式如下：

因變量：由于“碳中和”定義為二氧化碳排放量與吸收量均衡，其工業(yè)層面主要實現(xiàn)路徑為節(jié)能減排?？紤]到本文主要研究“碳中和”問題，因此并未使用二氧化碳排放量與GDP比值進行指標(biāo)構(gòu)建，而是更為直觀地使用各城市二氧化碳排放量取對數(shù)值進行度量，數(shù)據(jù)來源于CEADs數(shù)據(jù)庫中區(qū)縣二氧化碳排放數(shù)據(jù)加總至城市層面獲得。

自變量：鑒于目前公開數(shù)據(jù)庫中關(guān)于數(shù)字化的權(quán)威指標(biāo)較少，本文參照相關(guān)研究[26]5-23,[27]65-76,[28]44-64，從數(shù)字化普及程度、數(shù)字設(shè)備應(yīng)用水平、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)投入、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出四個方面衡量數(shù)字化發(fā)展能力。根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性，以上四個方面分別采用百人互聯(lián)網(wǎng)數(shù)、百人移動電話數(shù)、信息傳輸計算機服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人數(shù)占比與人均電信業(yè)務(wù)量四個變量進行代理，并使用主成分分析法構(gòu)建數(shù)字化發(fā)展綜合指數(shù)。

控制變量：本文主要從人口、經(jīng)濟與政治制度等影響二氧化碳排放的因素進行控制(4)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素會在機制檢驗中進行驗證，此處暫時不加以控制。。首先，人口毋庸置疑是影響二氧化碳排放的關(guān)鍵因素；其次，我國前中期粗放式的發(fā)展方式對環(huán)境造成了一定程度的污染，因此經(jīng)濟發(fā)展的影響是本文需要重點考慮的因素；再次，環(huán)境的治理離不開資金的注入，金融也是本文所要考慮的控制因素之一；最后，政治制度因素也是影響地區(qū)二氧化碳排放的重要因素。變量具體為：①人口數(shù)，使用年末全市總?cè)丝跀?shù)進行描述；②外商投資，使用外商直接投資與地區(qū)GDP(名義)比值進行衡量；③金融發(fā)展水平，使用金融機構(gòu)年末存貸款余額與地區(qū)GDP(名義)比值進行度量；④人均GDP，使用地區(qū)GDP(實際)除以年末總?cè)丝谌?shù)進行描述；⑤財政自主權(quán)，使用一般預(yù)算內(nèi)財政收入與預(yù)算內(nèi)財政支出之比進行描述[29]43-59。以上數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》，其中實際GDP以2003年為基期進行平減。

以上變量描述性統(tǒng)計如表1所示：

表1 變量描述性統(tǒng)計

四、實證檢驗

(一)基準(zhǔn)回歸與穩(wěn)健性檢驗

在實證模型的基礎(chǔ)上進行基準(zhǔn)回歸與穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果如表2所示。本文主要使用雙向固定效應(yīng)模型結(jié)果進行匯報，見表2(1)所示。為驗證其結(jié)果的穩(wěn)健性，分別使用剔除部分樣本、更換自變量、工具變量法回歸等方式進行比對分析，見表中(2)(3)(4)(5)列，其中(2)為剔除樣本中青海、新疆等數(shù)字化發(fā)展較為落后地區(qū)數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果，(3)為使用百人移動電話數(shù)(以mobile表示)代替數(shù)字化發(fā)展指標(biāo)進行估計的結(jié)果；(4)(5)則借鑒黃群慧等(2019)[26]5-23與趙濤等(2020)[27]65-76的工具變量構(gòu)建方法，分別以1984年郵電局數(shù)、郵電業(yè)務(wù)總量與提前一期互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交互項作為數(shù)字化發(fā)展工具變量的回歸結(jié)果。根據(jù)固定效應(yīng)模型的估計結(jié)果顯示，數(shù)字化發(fā)展能有效減少地區(qū)二氧化碳排放量，系數(shù)為-1.141 4，且在1%的水平下顯著。穩(wěn)健性檢驗(2)(3)的結(jié)果顯示，在剔除部分樣本與更換自變量衡量方式后結(jié)果依舊顯著為負。工具變量回歸的(4)(5)列結(jié)果顯示，在不同工具變量下，數(shù)字化發(fā)展對二氧化碳排放依然在1%的水平下顯著為負，系數(shù)分別為-2.791 9、-2.710 9，且在工具變量選取的檢驗中，兩個工具變量Kleibergen-Paap rk的LM統(tǒng)計量p值均為0.000，且Kleibergen-Paap rk的Wald F統(tǒng)計量均大于Stock-Yogo弱識別檢驗10%水平上的臨界值，因此不存在工具變量識別不足問題，檢驗結(jié)果也充分說明了工具變量選取的科學(xué)性與合理性。通過分析驗證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，數(shù)字化發(fā)展可有效抑制地區(qū)二氧化碳排放。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果與穩(wěn)健性檢驗

(二)機制檢驗

根據(jù)前文理論分析，數(shù)字化發(fā)展主要通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置與提高能源利用效率等機制抑制二氧化碳排放，根據(jù)理論分析與假設(shè)，本文選取以下變量對機制進行檢驗：

1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。使用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)進行描述，借鑒干春暉等(2011)[30]4-16，31的做法，使用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)比值進行度量。在實證過程中用strup表示。

2.產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力。根據(jù)前文理論分析，數(shù)字化發(fā)展所引領(lǐng)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新主要體現(xiàn)在產(chǎn)品的技術(shù)創(chuàng)新水平上，且規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)往往是工業(yè)創(chuàng)新的核心力量。因此本文采用專利授權(quán)量/規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量進行指標(biāo)構(gòu)建。在實證過程中以techup表示。

3.產(chǎn)業(yè)資源配置。采用SFA方法對資源配置效率進行測算，在投入指標(biāo)的選取方面，參照黃群慧[26]5-23等(2019)的做法選擇工業(yè)從業(yè)人員作為勞動力投入指標(biāo)，采用工業(yè)固定資產(chǎn)凈值年平均余額代理資本存量指標(biāo)，產(chǎn)出指標(biāo)采用工業(yè)增加值(5)本文產(chǎn)出指標(biāo)并未與黃群慧等使用的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值的做法一致，原因在于2017年《中國城市統(tǒng)計年鑒》未予以公布，為保障數(shù)據(jù)合理有效，本文使用工業(yè)增加值予以替代，并且工業(yè)增加值相比規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值更能體現(xiàn)工業(yè)整體行業(yè)效果。來表示。在實證過程中以RE表示。

4.能源利用效率。根據(jù)本文理論分析，為體現(xiàn)地區(qū)工業(yè)能耗情況，采用“工業(yè)增加值(平減后)/工業(yè)用電總量”進行衡量。實證過程中以EEU表示。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力中介機制檢驗結(jié)果如表3所示，其中(6)(7)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整機制檢驗結(jié)果；(8)(9)為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力機制檢驗結(jié)果；產(chǎn)業(yè)資源配置與能源利用效率中介機制檢驗結(jié)果如表4所示，其中(10)(11)為產(chǎn)業(yè)資源優(yōu)化配置機制檢驗結(jié)果；(12)(13)為產(chǎn)業(yè)能源利用效率機制檢驗結(jié)果。結(jié)果顯示數(shù)字化發(fā)展對于中介變量均有顯著影響，且在引入中介變量后，數(shù)字化發(fā)展抑制碳排放效果與表2列(1)相比均有所下降，因此數(shù)字化發(fā)展能通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置與提高能源利用效率等機制有效抑制城市二氧化碳排放，分別驗證了前文假設(shè)H1、H2、H3、H4。

表3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與創(chuàng)新發(fā)展能力中介機制檢驗

表4 產(chǎn)業(yè)資源配置與能源利用效率中介機制檢驗

(三)區(qū)域異質(zhì)性檢驗

為進一步探究數(shù)字化發(fā)展對二氧化碳排放的區(qū)域異質(zhì)性，本文將各城市按東中西部地區(qū)進行分組回歸，結(jié)果如表5中(14)(15)(16)所示。

表5 區(qū)域異質(zhì)性檢驗

其中東部地區(qū)與中部地區(qū)數(shù)字化發(fā)展對二氧化碳排放的抑制效果顯著,分別為-0.810 5(1%水平下顯著)與-0.804 4(10%水平下顯著)，而西部地區(qū)數(shù)字化發(fā)展對二氧化碳排放的影響結(jié)果并不顯著，系數(shù)為-1.070 0。原因可能是當(dāng)前西部地區(qū)數(shù)字化應(yīng)用及發(fā)展較慢，同時數(shù)字化的應(yīng)用場景也相對較少，其對于二氧化碳排放的影響有限。

根據(jù)“梅特卡夫法則”與“環(huán)境庫茲涅茨曲線假說”，數(shù)字化發(fā)展對二氧化碳排放可能存在非線性影響。雖然我國數(shù)字化發(fā)展起步相對較晚，但東部地區(qū)相比其他地區(qū)而言，數(shù)字化技術(shù)無論在供給端還是需求端的融合程度更深，因此在數(shù)字化發(fā)展對二氧化碳排放的非線性影響關(guān)系上可能也存在區(qū)域異質(zhì)性。本文引入數(shù)字化發(fā)展的二次項對各區(qū)域進行進一步的非線性影響探究，在前文基準(zhǔn)回歸模型(1)式的基礎(chǔ)上構(gòu)建如下模型：

(2)

檢驗結(jié)果如表5中(17)(18)(19)所示，結(jié)果顯示東部地區(qū)數(shù)字化發(fā)展的一次項系數(shù)為3.626 1，二次項系數(shù)為-20.941 4，且均在1%的水平下顯著，因此東部地區(qū)數(shù)字化發(fā)展與二氧化碳排放存在倒U形關(guān)系；中部地區(qū)二次項系數(shù)并不顯著，僅存在線性關(guān)系；西部地區(qū)結(jié)果無論是一次項或二次項系數(shù)都不顯著。產(chǎn)生這一結(jié)果的原因可能在于東部地區(qū)是我國數(shù)字化發(fā)展的“先行者”，考慮到數(shù)字化發(fā)展過程中本身存在的能源消耗，如數(shù)字化技術(shù)及設(shè)備所帶來的電力消耗、數(shù)字化技術(shù)發(fā)展所需的能源投入等[31]758-763，因此在數(shù)字化發(fā)展初期，數(shù)字化技術(shù)尚未成熟，其帶來的“減排”效應(yīng)小于發(fā)展數(shù)字化技術(shù)過程所產(chǎn)生的“增排”影響，導(dǎo)致碳排放增加。隨著數(shù)字化技術(shù)的深度應(yīng)用，各類生產(chǎn)部門邊際成本持續(xù)降低，企業(yè)有更多資本對新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)進行探索與升級，所帶來的“減排”效應(yīng)逐漸大于“增排”影響。而中部地區(qū)數(shù)字化發(fā)展相比東部地區(qū)而言起步較晚，一方面在一定程度上可直接接受來自東部地區(qū)的數(shù)字技術(shù)溢出，有效規(guī)避與削弱數(shù)字化發(fā)展初期存在的研發(fā)風(fēng)險與“增排”等負面影響；另一方面中部地區(qū)相比東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級進程較慢，在生產(chǎn)階段數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用與研發(fā)上也不及東部地區(qū)成熟，因此中部地區(qū)數(shù)字化發(fā)展對二氧化碳排放的影響尚未呈邊際遞增的非線性關(guān)系，僅為線性抑制效果。

五、結(jié)論及政策建議

(一)結(jié)論

在全球變暖形勢逐漸嚴(yán)峻與我國提出“數(shù)字中國”發(fā)展戰(zhàn)略、“雙碳目標(biāo)”的背景下，本文對數(shù)字化發(fā)展影響區(qū)域二氧化碳排放及其機制進行了研究。實證結(jié)論如下：①通過基準(zhǔn)回歸、穩(wěn)健性檢驗與工具變量法驗證了數(shù)字化發(fā)展能有效抑制區(qū)域二氧化碳排放；②機制檢驗發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化發(fā)展可通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置與提高能源利用效率抑制區(qū)域二氧化碳排放；③區(qū)域異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)與中部地區(qū)數(shù)字化發(fā)展對二氧化碳排放均存在明顯的抑制效果，且東部地區(qū)為倒U形影響關(guān)系，中部地區(qū)為線性影響關(guān)系，而西部地區(qū)影響并不顯著。以上研究深入分析了數(shù)字化發(fā)展對我國碳中和目標(biāo)實現(xiàn)的作用機制及區(qū)域異質(zhì)性影響，為政府制定完善數(shù)字化發(fā)展與“碳減排”相關(guān)政策提供了可供參考的經(jīng)驗證據(jù)。

(二)政策建議

產(chǎn)業(yè)政策是實現(xiàn)碳達峰、碳中和的關(guān)鍵，為加快“數(shù)字中國”建設(shè)與“雙碳”目標(biāo)實現(xiàn)，本文提出以下政策建議。

第一，夯實數(shù)字化促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的基礎(chǔ)條件。加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，對工業(yè)企業(yè)在智能大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā)、運用與推廣方面給予適當(dāng)融資支持與補助，著力打造以數(shù)字化發(fā)展為新動能的實體經(jīng)濟新業(yè)態(tài)，引領(lǐng)“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”與“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”轉(zhuǎn)型升級。第二，推動數(shù)字化低碳創(chuàng)新平臺建設(shè)。強化數(shù)字化平臺建設(shè)與核心技術(shù)攻關(guān)。利用數(shù)字化技術(shù)支撐強化研發(fā)平臺與共性技術(shù)平臺建設(shè)，引導(dǎo)企業(yè)、科研院所與高校開展深度合作，聚焦低碳領(lǐng)域相關(guān)共性技術(shù)與核心技術(shù)進行攻關(guān)，在提升企業(yè)生產(chǎn)效率的同時實現(xiàn)低碳發(fā)展。第三，利用數(shù)字化手段優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源集聚與統(tǒng)籌。以5G技術(shù)為支撐，加快工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置。結(jié)合各地要素稟賦，構(gòu)建各具鮮明特色的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。同時要進一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的發(fā)展環(huán)境，完善產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)運營管理體制，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進行規(guī)?；I(yè)化、協(xié)作化發(fā)展。第四，提升能源利用的數(shù)字化調(diào)度和監(jiān)管。加快工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字化技術(shù)在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用，加強生產(chǎn)和調(diào)度階段的數(shù)字技術(shù)深度融合，并積極推動數(shù)字監(jiān)測系統(tǒng)全方位覆蓋，減少能耗損失。第五，加快中西部地區(qū)數(shù)字化發(fā)展步伐。加大中央財政對中西部地區(qū)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，為中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型夯實基礎(chǔ)，以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為支撐，補齊落后地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展短板。