王 健，閆昭存

（遼寧師范大學(xué) 計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院，遼寧 大連 116081）

0 引言

新冠肺炎疫情爆發(fā)后，全國(guó)各學(xué)校積極響應(yīng)教育部號(hào)召，開(kāi)展了至今為止規(guī)模最大的在線(xiàn)教育教學(xué)實(shí)踐。這場(chǎng)在線(xiàn)教育實(shí)踐加速了在線(xiàn)學(xué)習(xí)發(fā)展，但暴露出大學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)過(guò)程中存在孤獨(dú)感、學(xué)習(xí)消極被動(dòng)、投入度不高等問(wèn)題［1］。在后疫情時(shí)代，提升學(xué)習(xí)者在線(xiàn)學(xué)習(xí)投入度，改善在線(xiàn)教育質(zhì)量和效果已然成為重要的研究課題。在線(xiàn)學(xué)習(xí)投入作為衡量學(xué)習(xí)者在線(xiàn)學(xué)習(xí)過(guò)程質(zhì)量的重要指標(biāo)逐漸成為在線(xiàn)教育領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，與學(xué)習(xí)者的學(xué)業(yè)成功、學(xué)業(yè)滿(mǎn)意度、學(xué)習(xí)持續(xù)性等方面高度相關(guān)。

研究證明，情感投入作為學(xué)習(xí)投入的主要維度之一，在混合協(xié)作學(xué)習(xí)中發(fā)揮重要作用，且積極的情感投入對(duì)提高學(xué)業(yè)績(jī)效具有重要作用［2］。但在以往關(guān)于學(xué)習(xí)投入研究的維度上，多聚焦于較為顯性化的行為投入，關(guān)于情感投入的研究較少，或?qū)⑶楦型度爰{入學(xué)習(xí)投入總概念中進(jìn)行研究，對(duì)在線(xiàn)學(xué)習(xí)情感投入的單獨(dú)探討存在空缺。

此外，不少研究者將交互作為衡量學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)投入和積極在線(xiàn)學(xué)習(xí)行為的“黃金標(biāo)準(zhǔn)”［3］，眾多研究關(guān)注于交互行為特征及對(duì)學(xué)習(xí)質(zhì)量的影響等方面，卻較少關(guān)注學(xué)生在此過(guò)程中的情感體驗(yàn)。因此，本文從“體驗(yàn)”為切入點(diǎn)來(lái)關(guān)注學(xué)習(xí)者的感知，將在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互及其3 個(gè)維度納入同一研究框架，以心流體驗(yàn)為中介變量，探討在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)對(duì)情感投入的影響機(jī)制。

1 概念界定

1.1 在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)

Moore［4］認(rèn)為教學(xué)交互包括學(xué)習(xí)者與教師、學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者及學(xué)習(xí)者與課程內(nèi)容3 種類(lèi)型，得到了學(xué)界的廣泛認(rèn)可。本研究在此基礎(chǔ)上將在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)劃分為學(xué)生與教師（S-T）交互體驗(yàn)、學(xué)生與學(xué)生（S-S）交互體驗(yàn)、學(xué)生與內(nèi)容（S-C）交互體驗(yàn)3 個(gè)維度。其中，S-T 交互體驗(yàn)指學(xué)習(xí)者對(duì)教師的認(rèn)知引導(dǎo)、組織、情感支持等方面的感知；S-S 交互體驗(yàn)指學(xué)習(xí)者與同伴間分享、討論、協(xié)作和評(píng)價(jià)反饋等方面的感知；S-C 交互體驗(yàn)指學(xué)習(xí)者對(duì)在線(xiàn)課程資源設(shè)計(jì)、內(nèi)容編排及學(xué)習(xí)平臺(tái)反饋性等方面的感知［5］。

1.2 心流體驗(yàn)

Csikszentmihalyi［6］于1975 年首次提出心流（flow）這一概念，隨后系統(tǒng)建構(gòu)了心流理論。該理論將心流分為心流前兆、心流體驗(yàn)、心流結(jié)果3 個(gè)層次。其中，心流前兆是指心流的引發(fā)條件，包括明確的目標(biāo)、技能與挑戰(zhàn)的平衡、及時(shí)的反饋；心流體驗(yàn)是心流的主要狀態(tài)，包括注意力高度集中、行為與意識(shí)的融合、潛在控制感；心流結(jié)果是心流的獲得程度，包括自我意識(shí)喪失、時(shí)間扭曲感及體驗(yàn)活動(dòng)本身的價(jià)值。當(dāng)個(gè)體處于心流體驗(yàn)狀態(tài)時(shí)，表示他們完全被當(dāng)前任務(wù)所吸引，認(rèn)真且專(zhuān)注于所從事的活動(dòng)，時(shí)間感知能力減弱，忽略了其他事情且感覺(jué)心情愉悅［7］。

1.3 在線(xiàn)學(xué)習(xí)情感投入

情感投入的概念來(lái)源于學(xué)習(xí)投入，F(xiàn)redeicks［8］認(rèn)為在線(xiàn)學(xué)習(xí)投入指學(xué)習(xí)者在在線(xiàn)學(xué)習(xí)過(guò)程中表現(xiàn)出的積極狀態(tài)，并將其劃分為行為投入、認(rèn)知投入和情感投入3 個(gè)維度。王小根等［9］認(rèn)為在線(xiàn)學(xué)習(xí)情感投入是指學(xué)習(xí)者在線(xiàn)學(xué)習(xí)活動(dòng)中與學(xué)習(xí)共同體、學(xué)習(xí)資源等進(jìn)行情感互動(dòng)時(shí)態(tài)度、情感反應(yīng)等的動(dòng)態(tài)累加過(guò)程，包括愉悅、好奇、厭惡等情緒。

2 研究模型與假設(shè)

2.1 研究模型

查閱相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互活動(dòng)會(huì)引發(fā)心流體驗(yàn)產(chǎn)生。宋佳等［10］構(gòu)建師生交互測(cè)量模型，分析問(wèn)卷數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)教學(xué)性、社會(huì)性交互會(huì)直接正向影響心流體驗(yàn)。并且，交互性與情感投入相關(guān)。王思瑤［11］研究發(fā)現(xiàn)在線(xiàn)課程教學(xué)中的生生交互、生師交互和內(nèi)容交互均能正向預(yù)測(cè)學(xué)生的在線(xiàn)學(xué)習(xí)行為投入、認(rèn)知投入和情感投入。此外，方佳明等［12］從自我決定理論視角出發(fā)，實(shí)證表明社會(huì)交互會(huì)直接影響學(xué)習(xí)者的MOOC 學(xué)習(xí)投入，通過(guò)提升心流體驗(yàn)等方面對(duì)MOOC 學(xué)習(xí)投入產(chǎn)生間接影響。綜上，學(xué)習(xí)者的情感投入受到交互性與心流體驗(yàn)影響，學(xué)習(xí)者的心流體驗(yàn)受到在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互影響。學(xué)習(xí)者的交互體驗(yàn)在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)情境下是否也會(huì)通過(guò)引發(fā)心流體驗(yàn)對(duì)情感投入產(chǎn)生影響，還有待進(jìn)一步探討。基于此，本文提出一種研究假設(shè)模型，探究在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)影響大學(xué)生情感投入的內(nèi)在機(jī)制，分析影響過(guò)程中心流體驗(yàn)的功能作用，如圖1所示。

Fig.1 Hypothetical model of online learning interactive experience，flow experience and emotional input圖1 在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)、心流體驗(yàn)和情感投入假設(shè)模型

2.2 研究假設(shè)

2.2.1 心流體驗(yàn)

研究表明，教學(xué)交互對(duì)學(xué)習(xí)者的心流體驗(yàn)存在影響。教師與學(xué)習(xí)者的積極互動(dòng)，例如對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行及時(shí)評(píng)價(jià)與反饋等行為會(huì)促使學(xué)生產(chǎn)生積極情緒，進(jìn)而提高學(xué)生滿(mǎn)意度，獲得心流體驗(yàn)［13］。吳華君等［14］關(guān)注MOOC 學(xué)習(xí)者持續(xù)學(xué)習(xí)意愿，通過(guò)研究證實(shí)教學(xué)交互行為中的教師情感性支持會(huì)顯著影響心流體驗(yàn)。綜上，基于上述理論與相關(guān)研究提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：學(xué)習(xí)者在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)正向預(yù)測(cè)心流體驗(yàn)。

2.2.2 在線(xiàn)學(xué)習(xí)情感投入

在交互性對(duì)學(xué)習(xí)投入的影響研究方面，多數(shù)研究者將學(xué)習(xí)投入作為一個(gè)整體進(jìn)行探究。例如，崔小雨［15］分析問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)及其各維度均會(huì)正向影響學(xué)習(xí)投入。郎悅?cè)愕龋?6］研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中的師生交互可顯著正向預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)投入。然而，目前專(zhuān)門(mén)針對(duì)交互性對(duì)情感投入的影響研究較少，多將情感投入作為學(xué)習(xí)投入的維度之一進(jìn)行討論。例如，欒琳等［17］研究發(fā)現(xiàn)，作為師生交互形式之一的教師支持能正向預(yù)測(cè)在線(xiàn)英語(yǔ)學(xué)習(xí)的行為投入、認(rèn)知投入、情感投入與社會(huì)交互投入。

由此可見(jiàn)，現(xiàn)有研究對(duì)教學(xué)交互與情感投入二者間的關(guān)系研究尚不成熟，尤其是交互體驗(yàn)對(duì)情感投入影響的作用機(jī)制研究較少。為此，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)2：在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)及其各個(gè)維度均可正向預(yù)測(cè)情感投入。

在學(xué)習(xí)中感受良好的心流體驗(yàn)會(huì)使學(xué)習(xí)者更樂(lè)于投入學(xué)習(xí)中。心流體驗(yàn)情緒狀態(tài)能有效減少在線(xiàn)學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)者產(chǎn)生的孤獨(dú)感與疏離感，促進(jìn)學(xué)生情感投入［18］。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)環(huán)境具備掌控感時(shí)，會(huì)更加傾向于增加學(xué)習(xí)行為和情感投入［19］?；诖?，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)3：在線(xiàn)學(xué)習(xí)過(guò)程中，學(xué)習(xí)者心流體驗(yàn)可正向預(yù)測(cè)情感投入。

3 實(shí)證研究

3.1 測(cè)量量表設(shè)計(jì)

3.1.1 在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)量表

本文采用Kuo 等［20］提出的在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)量表，將在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)分為S-T 交互體驗(yàn)、S-S 交互體驗(yàn)及SC 交互體驗(yàn)3 個(gè)維度，共12 個(gè)題項(xiàng)。其中，S-T 交互體驗(yàn)維度包括教師在討論區(qū)等發(fā)布一些與課程相關(guān)的學(xué)生供學(xué)生討論等5 個(gè)題項(xiàng)；S-S 交互體驗(yàn)維度包括經(jīng)常與同學(xué)就課程內(nèi)容展開(kāi)討論、分享觀(guān)點(diǎn)和看法等4 個(gè)題項(xiàng)；S-C 交互體驗(yàn)維度刪除包括在線(xiàn)課程資料可幫助自身更好地理解課堂內(nèi)容等因素負(fù)荷小于0.6 的后3 個(gè)題項(xiàng)。研究中該量表各維度與總量表的Cronbach's α 系數(shù)分別為0.799、0.797、0.728和0.888，均大于0.7，量表信度良好。

3.1.2 心流體驗(yàn)量表

采用Jackson 等［21］提出的量表，包括3 個(gè)題項(xiàng)，面向心流體驗(yàn)3 個(gè)內(nèi)部特征，例如在線(xiàn)學(xué)習(xí)過(guò)程中，能保持注意力集中等。研究中該量表的Cronbach’s α 系數(shù)為0.746，量表信度良好。

3.1.3 在線(xiàn)學(xué)習(xí)情感投入量表

采用Sun 等［22］提出的量表，刪除因素負(fù)荷小于0.6 的題項(xiàng)后共包括喜歡參加在線(xiàn)課程學(xué)習(xí)等4 個(gè)題項(xiàng)，其中第4 題在線(xiàn)學(xué)習(xí)時(shí)感到厭倦為負(fù)向計(jì)分題。研究中該量表的Cronbach’s α 系數(shù)為0.817，量表信度良好。

3.2 研究數(shù)據(jù)

本文以參與在線(xiàn)學(xué)習(xí)的大學(xué)生為研究對(duì)象，通過(guò)手機(jī)微信、QQ 等方式進(jìn)行線(xiàn)上問(wèn)卷調(diào)查，共回收完整問(wèn)卷311份，剔除作答時(shí)間較短、規(guī)律作答及反向題回答沖突等無(wú)效問(wèn)卷后，最終獲得240 份有效問(wèn)卷。其中，男生98 人（40.8%），女生142 人（50.2%）；生源地為城市的75 人（31.3%），鄉(xiāng)鎮(zhèn)165 人（68.8%）；研究生75 人（31.3%），本科生154 人（64.2%），大專(zhuān)10 人（4.2%），其他1 人（0.4%）；理工類(lèi)專(zhuān)業(yè)127 人（52.9%），文史哲類(lèi)專(zhuān)業(yè)47 人（19.6%），法學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)類(lèi)27 人（11.3%），農(nóng)醫(yī)類(lèi)14 人（5.8%），軍事與管理類(lèi)12 人（5.0%），其他類(lèi)13 人（5.4%）；網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)不足一年的52 人（21.7%），1～3 年的132 人（55.0%），3 年以上的56人（23.3%）。

3.3 數(shù)據(jù)處理方法

本文通過(guò)問(wèn)卷收集數(shù)據(jù)，采用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。其中，結(jié)構(gòu)方程模型法自身具有明顯優(yōu)勢(shì)，在數(shù)據(jù)與理論雙重驅(qū)動(dòng)下，經(jīng)過(guò)模型表述、估計(jì)及修正等過(guò)程，可為理論假設(shè)尋找到具有良好解釋力和實(shí)際意義的模型［23］。研究中所有問(wèn)卷均采用Likert-5 計(jì)分方式，使用SPSS 25.0進(jìn)行共同方法偏差檢驗(yàn)、描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)分析，使用Amos 25.0 建立結(jié)構(gòu)方程模型，檢驗(yàn)心流體驗(yàn)在在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)和情感投入中的中介作用。

4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

4.1 共同方法偏差檢驗(yàn)

采用Harman 檢驗(yàn)法進(jìn)行共同方法偏差檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，特征值大于1 的因子共4 個(gè)，共解釋了60.213%的總體變異，且第一個(gè)因子解釋的變異量為39.40%，低于40%臨界值。此外，單因子結(jié)構(gòu)量表結(jié)構(gòu)較差，具體擬合指數(shù)為：χ2/df=3.982，AGFI=0.707，TLI=0.730，CFI=0.760，RMSEA=0.112。實(shí)驗(yàn)表明，研究不存在嚴(yán)重的共同方法偏差問(wèn)題。

4.2 描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)分析

通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)分析在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)及其各維度、心流體驗(yàn)和情感投入維度的平均值（Mean）與標(biāo)準(zhǔn)差（Std.Deviation）。由表1 可知，在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)、心流體驗(yàn)及情感整體投入水平一般。其中，在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)維度學(xué)生與內(nèi)容交互體驗(yàn)得分最高，學(xué)生與學(xué)生交互體驗(yàn)得分最低。通過(guò)相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)，在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)及其各維度均與心流體驗(yàn)、情感投入顯著相關(guān)，心流體驗(yàn)與情感投入也顯著相關(guān)。

Table 1 Correlation between online learning interaction experience，flow experience and emotional engagement表1 在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)、心流體驗(yàn)與情感投入間的相關(guān)關(guān)系

此外，對(duì)性別、生源地進(jìn)行獨(dú)立樣本T 檢驗(yàn)，對(duì)學(xué)歷、專(zhuān)業(yè)類(lèi)別、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行單因素ANOVA 檢驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，性別、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)對(duì)在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)及情感投入存在顯著差異，生源地、學(xué)歷、專(zhuān)業(yè)類(lèi)別在在線(xiàn)學(xué)習(xí)情感投入中無(wú)顯著差異。在性別方面，女性各維度均值高于男性，在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)（p=0.019＜0.05）、S-T 交互體驗(yàn)（p=0.001 5＜0.05）、S-C 交互體驗(yàn)（p=0.048＜0.05）和情感投入（p=0.042＜0.05）存在顯著差異；在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)方面，情感投入維度（p＜0.001）、交互體驗(yàn)（p=0.034＜0.05）、S-T 交互體驗(yàn)維度（p=0.041＜0.05）存在顯著差異，其中網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)3年以上最高，不足一年最低。

4.3 結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)

為進(jìn)一步探究在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)對(duì)情感投入的影響作用機(jī)制，以在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)為潛變量，心流體驗(yàn)為中介變量，情感投入為結(jié)果變量對(duì)研究模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)檢驗(yàn)。假設(shè)模型的檢驗(yàn)結(jié)果顯示整體模型擬合指數(shù)良好，研究模型的擬合情況如表2所示。

4.4 假設(shè)檢驗(yàn)

在對(duì)研究模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)檢驗(yàn)后，各研究假設(shè)的路徑系數(shù)如圖2所示。

Table 2 Model fitting results表2 模型擬合結(jié)果

由圖2 可見(jiàn)，在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)可正向預(yù)測(cè)心流體驗(yàn)（β=0.70，P＜0.001）；在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)（β=0.33，P=0.001）與心流體驗(yàn)（β=0.53，P＜0.001）均可正向預(yù)測(cè)情感投入；在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)各維度均可正向預(yù)測(cè)情感投入。如表3所示，假設(shè)1-3均得到驗(yàn)證。

Fig.2 Structural equation model of online learning interactive experience，flow experience and emotional engagement圖2 在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)、心流體驗(yàn)與情感投入的結(jié)構(gòu)方程模型

Table 3 Each dimension of online learning interactive experience and path coefficient of emotional engagement model表3 在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)各個(gè)維度與情感投入模型路徑系數(shù)

4.5 心流體驗(yàn)中介效應(yīng)分析

心流體驗(yàn)在在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)與情感投入的相互關(guān)系中具有顯著的中介效應(yīng)。采用偏差校正Bootstrap 方法抽樣5 000 次來(lái)分析中介效應(yīng)的顯著性，結(jié)果如表4所示。

Table 4 Analysis of mediating effects among online learning interactive experience，flow experience and emotional engagement表4 在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)、心流體驗(yàn)和情感投入間中介效應(yīng)分析

由此可見(jiàn)，中介效應(yīng)的95%置信區(qū)間不包含0，說(shuō)明中介效應(yīng)顯著，即在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)可通過(guò)心流體驗(yàn)的中介作用預(yù)測(cè)在線(xiàn)學(xué)習(xí)情感投入。并且，在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)對(duì)情感投入既存在直接效應(yīng)又具有在間接效應(yīng)，進(jìn)一步證實(shí)了心流體驗(yàn)具有部分中介作用。

進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，S-C 交互體驗(yàn)（β=0.35，P＜0.001）、心流體驗(yàn)（β=0.55，P＜0.001）均可顯著正向預(yù)測(cè)情感投入，如圖3 所示。此外，心流體驗(yàn)在S-C 交互體驗(yàn)與情感投入間起部分中介作用，如表5所示。

4.6 結(jié)果分析

本文構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型探討在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)、心流體驗(yàn)和情感投入間的關(guān)系，旨在揭示在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)對(duì)情感投入的影響機(jī)制及心流體驗(yàn)的中介作用。

4.6.1 在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)與在線(xiàn)學(xué)習(xí)情感投入的關(guān)系

在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)及其各維度（S-T 交互體驗(yàn)、S-S 交互體驗(yàn)、S-C 交互體驗(yàn)）均可正向預(yù)測(cè)情感投入。其中，SC 交互體驗(yàn)對(duì)情感投入影響效能最高，其次為S-S 交互體驗(yàn)，S-T 交互體驗(yàn)影響效能最低。

該結(jié)論與以往研究認(rèn)為S-T 或S-S 交互對(duì)學(xué)習(xí)投入影響效能最強(qiáng)有所不同，原因可能是本文將情感投入從學(xué)習(xí)投入中剝離出來(lái)單獨(dú)進(jìn)行探究，并更關(guān)注學(xué)生對(duì)交互的主觀(guān)感知和體驗(yàn)。本文研究結(jié)果與萬(wàn)昆等學(xué)者的研究結(jié)論相似，說(shuō)明在線(xiàn)教學(xué)中教師引導(dǎo)式的教學(xué)方式效能較弱，高質(zhì)量、高水平的學(xué)習(xí)資源的交互設(shè)計(jì)是提升在線(xiàn)教學(xué)效果的重要因素。因此，為促進(jìn)學(xué)習(xí)者在線(xiàn)學(xué)習(xí)情感投入，提升在線(xiàn)學(xué)習(xí)質(zhì)量與效果，既要參考以往研究中有關(guān)教學(xué)交互行為正面影響作用的觀(guān)點(diǎn)，還應(yīng)關(guān)注學(xué)習(xí)者對(duì)于交互行為的心理感知，對(duì)學(xué)習(xí)者在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)給予足夠關(guān)注。

4.6.2 心流體驗(yàn)在在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)與在線(xiàn)學(xué)習(xí)情感投入間的中介作用

Fig.3 Structural equation model of S-C interaction experience，flow experience and emotional engagement圖3 S-C交互體驗(yàn)、心流體驗(yàn)與情感投入的結(jié)構(gòu)方程模型

Table 5 Analysis of the mediating effect among S-C interactive experience，flow experience and emotional engagement表5 S-C交互體驗(yàn)、心流體驗(yàn)和情感投入之間中介效應(yīng)分析

心流體驗(yàn)在在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)與情感投入之間起部分中介作用，其中注意力集中維度的中介效用最為顯著。表明與教師、學(xué)習(xí)同伴、內(nèi)容等多種形式的教學(xué)交互有助于提升學(xué)生注意力，減少學(xué)習(xí)者因自律性不強(qiáng)等原因在學(xué)習(xí)過(guò)程中跑神，促使學(xué)生專(zhuān)注學(xué)習(xí)，產(chǎn)生“心流”，進(jìn)而促進(jìn)學(xué)生情感投入。

由此，在線(xiàn)學(xué)習(xí)研究者應(yīng)關(guān)注面向心流體驗(yàn)的3 個(gè)內(nèi)部因素，尤其是學(xué)習(xí)者的注意力集中度，設(shè)計(jì)維持注意力集中的視覺(jué)界面等。此外，分析發(fā)現(xiàn)心流體驗(yàn)在S-C 交互體驗(yàn)維度與情感投入間同樣起部分中介作用。學(xué)生與內(nèi)容交互是其獲取信息、形成理解與認(rèn)知的先決條件，會(huì)激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，形成心流體驗(yàn)、促進(jìn)情感投入。因此，該研究結(jié)論為在線(xiàn)資源建設(shè)、學(xué)習(xí)平臺(tái)設(shè)計(jì)等方面提供了新的理論支撐。

5 啟示與建議

5.1 構(gòu)建良性深度交互機(jī)制，提升在線(xiàn)學(xué)習(xí)情感投入

在未來(lái)在線(xiàn)教育過(guò)程中，教師應(yīng)著重關(guān)注學(xué)生學(xué)習(xí)體驗(yàn)與情感訴求，將在線(xiàn)課堂打造成一個(gè)既有深度又有溫度的云課堂。針對(duì)學(xué)生間交互體驗(yàn)度低的問(wèn)題，教師應(yīng)合理利用在線(xiàn)教學(xué)工具和手段，積極為生生間的合作學(xué)習(xí)、交流互動(dòng)等創(chuàng)設(shè)機(jī)會(huì)，例如創(chuàng)設(shè)項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)深層交流研討活動(dòng)等［24］，幫助學(xué)生在分享學(xué)習(xí)資源、闡述個(gè)人觀(guān)點(diǎn)、評(píng)價(jià)反饋等過(guò)程中建立情感紐帶，彌補(bǔ)在線(xiàn)學(xué)習(xí)環(huán)境中存在的臨場(chǎng)感不足等問(wèn)題。同時(shí)，教師還應(yīng)采取針對(duì)性措施，解決不同群體的交互體驗(yàn)差異。

此外，教師可結(jié)合心流體驗(yàn)的引發(fā)條件改進(jìn)交互活動(dòng)設(shè)計(jì)，充分考慮學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求及其認(rèn)知與思維發(fā)展情況，合理設(shè)計(jì)多樣化且富有挑戰(zhàn)性的學(xué)習(xí)活動(dòng)和任務(wù)，并對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行及時(shí)評(píng)價(jià)與反饋，提高學(xué)生在與教師、內(nèi)容等良性交互過(guò)程中在線(xiàn)學(xué)習(xí)情感投入度。

5.2 優(yōu)化在線(xiàn)課程設(shè)計(jì)和資源建設(shè)，促進(jìn)學(xué)習(xí)者心流體驗(yàn)產(chǎn)生

在線(xiàn)課程能否讓學(xué)習(xí)者產(chǎn)生心流體驗(yàn)，是檢驗(yàn)該課程價(jià)值高低的重要依據(jù)。對(duì)于在線(xiàn)學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)者而言，應(yīng)確保資源內(nèi)容呈現(xiàn)的規(guī)范性、準(zhǔn)確性，在合理范圍提高趣味性以保持學(xué)生注意力集中，促使學(xué)生在內(nèi)容交互過(guò)程中形成新的認(rèn)知結(jié)構(gòu)，產(chǎn)生良好的情感體驗(yàn)。對(duì)于平臺(tái)設(shè)計(jì)者而言，應(yīng)不斷優(yōu)化在線(xiàn)教學(xué)平臺(tái)的功能，從學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)共同體、學(xué)習(xí)環(huán)境等多元主體相互作用的視角構(gòu)建在線(xiàn)學(xué)習(xí)平臺(tái)，基于個(gè)體、群體、技術(shù)環(huán)境等多維層面積極打造學(xué)生在線(xiàn)學(xué)習(xí)的生態(tài)系統(tǒng)，提高學(xué)生臨場(chǎng)感，促進(jìn)學(xué)習(xí)者產(chǎn)生心流體驗(yàn)，提升情感投入度［25］。對(duì)于教師而言，應(yīng)依據(jù)課程學(xué)習(xí)目標(biāo)對(duì)課程內(nèi)容進(jìn)行精心設(shè)計(jì)，通過(guò)設(shè)置主題研討、教育游戲等學(xué)習(xí)活動(dòng)激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，減少學(xué)生發(fā)生注意力失焦行為。

5.3 優(yōu)化監(jiān)督與管理機(jī)制，多元激發(fā)在線(xiàn)學(xué)習(xí)熱情

將在線(xiàn)學(xué)習(xí)者描述性話(huà)語(yǔ)的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)得到詞云圖，如圖4 所示。其中，字體越大越在中心位置，說(shuō)明該詞被提及的頻率越高。

由圖4 可見(jiàn)，部分學(xué)習(xí)者在線(xiàn)學(xué)習(xí)過(guò)程中由于自我約束力不強(qiáng)會(huì)產(chǎn)生注意力不集中的情況。為此，除加強(qiáng)社會(huì)性交互外，應(yīng)建立與完善教學(xué)監(jiān)督、評(píng)價(jià)機(jī)制等措施予以改善。例如，向?qū)W生公示、明確在線(xiàn)學(xué)習(xí)行為要求，結(jié)合學(xué)習(xí)行為分析、數(shù)據(jù)挖掘等智能技術(shù)構(gòu)建在線(xiàn)學(xué)習(xí)行為監(jiān)督機(jī)制，及時(shí)給予學(xué)生問(wèn)題預(yù)警，動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程；利用加強(qiáng)外部監(jiān)督手段激發(fā)學(xué)習(xí)者注意力，提升學(xué)生在線(xiàn)課程學(xué)習(xí)的投入；學(xué)生自身也應(yīng)提升主人翁意識(shí)，積極主動(dòng)投入在線(xiàn)學(xué)習(xí)活動(dòng)過(guò)程中，力求多方合力提升在線(xiàn)學(xué)習(xí)效果。

Fig.4 Word cloud chart圖4 詞云圖

6 結(jié)語(yǔ)

本文分析了在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)影響學(xué)習(xí)者情感投入的內(nèi)在機(jī)制，并對(duì)影響路徑進(jìn)行基于心流體驗(yàn)中介效應(yīng)分析，從理論層面拓寬了在線(xiàn)學(xué)習(xí)情感投入研究的范圍，豐富了心流體驗(yàn)在教育教學(xué)中的理論內(nèi)涵與實(shí)踐價(jià)值，可為改善學(xué)習(xí)者在線(xiàn)學(xué)習(xí)交互體驗(yàn)、提升情感投入水平提供參考與借鑒。

然而，本文雖然使用科學(xué)的分析方法進(jìn)行分析驗(yàn)證，但僅基于問(wèn)卷調(diào)查獲取的數(shù)據(jù)在一定程度上受到被調(diào)查者的主觀(guān)思想影響，實(shí)驗(yàn)結(jié)果的客觀(guān)性有待商榷。未來(lái)，將借助大數(shù)據(jù)分析、腦電儀等技術(shù)方法獲取多模態(tài)數(shù)據(jù)，使實(shí)驗(yàn)結(jié)果更嚴(yán)謹(jǐn)、科學(xué)。