劉志雄，李燕飛

（廣西民族大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，廣西 南寧 530007）

2020 年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值達(dá)到國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的7.8%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已逐漸成為我國(guó)的主要經(jīng)濟(jì)形式和推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能?！丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出：“數(shù)字經(jīng)濟(jì)將成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的有力支撐”，發(fā)揮著創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、降本增效、助力綠色低碳和實(shí)現(xiàn)共同富裕的作用。此外，在我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程中，生態(tài)環(huán)境治理和保護(hù)至關(guān)重要，是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要前提條件。近年來(lái)，越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)環(huán)境污染作用的研究，但我國(guó)生態(tài)環(huán)境保護(hù)仍面臨諸多現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。那么，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否賦能生態(tài)環(huán)境保護(hù)，即起到生態(tài)環(huán)境改善的作用？本文利用我國(guó)2007—2020 年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，在多維度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境指標(biāo)下考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否賦能生態(tài)環(huán)境保護(hù)，探究影響機(jī)制，并研究地區(qū)異質(zhì)性。此外，考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)溢出效應(yīng)，本文進(jìn)一步研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)及數(shù)字經(jīng)濟(jì)因素對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的影響是否具有非線性特點(diǎn)。

一、文獻(xiàn)回顧

（一）關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究

“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”這一術(shù)語(yǔ)由Tapscott（1996）提出，其發(fā)展經(jīng)歷了信息經(jīng)濟(jì)、知識(shí)經(jīng)濟(jì)和共享經(jīng)濟(jì)三個(gè)階段（張化堯等，2020）[1]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵沒(méi)有統(tǒng)一的界定標(biāo)準(zhǔn)，由早期的強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)及其市場(chǎng)化應(yīng)用，到逐漸關(guān)注對(duì)數(shù)字技術(shù)經(jīng)濟(jì)功能的解讀及數(shù)字技術(shù)對(duì)生產(chǎn)關(guān)系的變革（陳曉紅等，2022）[2]?！笆奈濉睍r(shí)期，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍將保持高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，呈現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新排浪式涌現(xiàn)、賦能產(chǎn)業(yè)的能力增強(qiáng)、國(guó)家間競(jìng)爭(zhēng)加劇、反壟斷監(jiān)管加強(qiáng)等趨勢(shì)（李曉華，2021）[3]，但對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究理論滯后于實(shí)踐的現(xiàn)狀并未改善，需要完善理論體系以更好地將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展付諸實(shí)踐（姜奇平，2020；易憲容等，2019）[4-5]。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響

在理論研究方面，學(xué)者們回顧和剖析了經(jīng)濟(jì)數(shù)字化發(fā)展的演變歷程并對(duì)未來(lái)進(jìn)行展望（何梟吟，2013；陳國(guó)青等，2022；蔡躍洲，2021）[6-8]，運(yùn)用理論模型分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)理、內(nèi)在邏輯關(guān)系，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（荊文君和孫寶文，2019；任保平，2020；鄭小碧等，2020）[9-11]。在實(shí)證研究方面，從宏觀層面來(lái)看，學(xué)者們運(yùn)用跨國(guó)數(shù)據(jù)和OECD 國(guó)家數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（Choi 和Yi，2009；Czernich N 等，2011）[12-13]。張騰等（2021）[14]從自然資源利用率與降低生態(tài)環(huán)境污染等四個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量維度進(jìn)行實(shí)證研究。學(xué)者們也利用城市數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用（趙濤等，2020；上官緒明和葛斌華，2021）[15-16]。從微觀層面來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部治理環(huán)境優(yōu)化（Bhojraj S 和Sengupta P，2003；陳彥旭和戰(zhàn)振海，2021）[17-18]。此外，學(xué)者們也研究了數(shù)字化背景下我國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易的改變、出現(xiàn)的新金融業(yè)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)特征等（詹曉寧和歐陽(yáng)永福，2018；李蒼舒和沈艷，2019；馬兆良和宛文莉，2022）[19-21]，將生態(tài)環(huán)境分別與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源利用相結(jié)合，發(fā)現(xiàn)在數(shù)字化引領(lǐng)下可以更好地發(fā)揮彼此的協(xié)調(diào)效應(yīng)（劉潭等，2022；徐昊和馬麗君，2022）[22-23]，因而需要走綠色經(jīng)濟(jì)的道路（常紀(jì)文，2018）[24]。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響

生態(tài)環(huán)境作為評(píng)估經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)之一，理應(yīng)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下有新的改善。學(xué)者們從數(shù)字化發(fā)展是否降低環(huán)境污染的角度來(lái)分析（徐維祥等，2022；郭炳南等，2022；Yang 等，2020）[25-27]，也在數(shù)字化時(shí)代物流業(yè)發(fā)展背景下，以交通運(yùn)輸排放的二氧化碳為對(duì)象切入研究（Haseeb A 等，2019）[28]，將各類污染物綜合研究并檢驗(yàn)其中介機(jī)制，探究影響機(jī)理（李廣昊和周小亮，2021）[29]，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以通過(guò)釋放創(chuàng)新動(dòng)力對(duì)環(huán)境污染起到改善作用（鄧榮榮和張翱祥，2022）[30]。

（四）文獻(xiàn)評(píng)論

現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的研究比較完整和深入，也研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響，但多從降低污染物排放的角度進(jìn)行研究。生態(tài)環(huán)境的衡量不應(yīng)只考慮環(huán)境污染方面，還需要考慮到能源消耗；關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用于生態(tài)環(huán)境的機(jī)制研究并不完善；而且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)其他領(lǐng)域的影響具有非線性溢出效應(yīng)，但是關(guān)于生態(tài)環(huán)境影響效果的非線性作用特征研究比較少。基于此，本文將實(shí)證研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的作用，探究影響機(jī)理，并綜合考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)因素對(duì)作用效果的非線性特征。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響生態(tài)環(huán)境保護(hù)的理論分析和研究假設(shè)

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)影響的路徑

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用于生態(tài)環(huán)境的理論機(jī)制研究尚未有統(tǒng)一定論，本文借鑒學(xué)者們的研究，結(jié)合現(xiàn)實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提出以下四種效應(yīng)，具體如圖1 所示。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的影響路徑

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依托其數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施又可助推生態(tài)環(huán)境保護(hù)的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展（錢立華等，2020）[31]。一方面，可以利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理設(shè)施構(gòu)建生態(tài)環(huán)境治理平臺(tái)和數(shù)據(jù)庫(kù)，便于對(duì)與環(huán)境相關(guān)的各種指標(biāo)的動(dòng)態(tài)檢測(cè)評(píng)估，以此采取針對(duì)性措施改善生態(tài)環(huán)境；另一方面，數(shù)字技術(shù)可以推動(dòng)生態(tài)文明信用體系建立，引導(dǎo)大眾養(yǎng)成綠色環(huán)保的生活方式，為生態(tài)環(huán)境的保護(hù)注入動(dòng)力。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級(jí)，進(jìn)而助力生態(tài)環(huán)境保護(hù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)數(shù)字密集型產(chǎn)業(yè)的增加提高產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平，催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化和智能化升級(jí)，從而優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。一方面，由數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生的新業(yè)態(tài)注重信息和數(shù)據(jù)資源，變相提升了對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向中高端轉(zhuǎn)型升級(jí)，提升利用資源的效率水平，不再需要犧牲更多的環(huán)境和資源（梁琦等，2021）[32]。

3.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新賦能生態(tài)環(huán)境保護(hù)。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)自身技術(shù)的創(chuàng)新和提高為生態(tài)環(huán)保做出貢獻(xiàn)。利用大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，以數(shù)據(jù)為核心，把數(shù)據(jù)獲取、傳輸、處理、分析、決策服務(wù)，形成一體化的創(chuàng)新與智慧模式，讓環(huán)境管理、環(huán)境監(jiān)測(cè)、環(huán)境應(yīng)急、環(huán)境執(zhí)法和科學(xué)決策更加精準(zhǔn)有效，為環(huán)境管理和環(huán)境保護(hù)提供全方位的智慧管理與服務(wù)支持（陳曉紅，2018）[33]。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新將會(huì)營(yíng)造良好的創(chuàng)新氛圍，帶動(dòng)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新，加快創(chuàng)新環(huán)保作用的發(fā)揮（徐維祥等，2022）[25]。

4.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的資源配置效應(yīng)。利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)可以提供有效的供需信息，形成合理的價(jià)格機(jī)制，提升資源配置的效率水平（荊文君和孫寶文，2019）[9]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于資本和勞動(dòng)的有效配置，發(fā)揮對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)作用。一方面，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)流程中可以提高資源的利用率，借助信息化平臺(tái)挖掘需求者的偏好，制定生產(chǎn)計(jì)劃，不斷提高資源配置效率，從而加強(qiáng)對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)；另一方面，數(shù)字化的技術(shù)替代效應(yīng)也可以發(fā)揮重要作用，比如無(wú)紙化辦公和遠(yuǎn)程會(huì)議等。

由上述分析結(jié)合圖1 可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠賦能生態(tài)環(huán)境保護(hù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、技術(shù)創(chuàng)新和資源配置四個(gè)途徑賦能生態(tài)環(huán)境保護(hù)?；诖?，本文提出如下2 個(gè)研究假設(shè)。

假設(shè)1：我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展賦能生態(tài)環(huán)境保護(hù)。

假設(shè)2：我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、技術(shù)創(chuàng)新和資源配置四個(gè)途徑賦能生態(tài)環(huán)境保護(hù)。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)影響的異質(zhì)性

目前，學(xué)者們?cè)跀?shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和環(huán)境污染的研究中均發(fā)現(xiàn)存在地區(qū)的異質(zhì)性，比如張勛等（2019）[34]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融對(duì)落后地區(qū)的影響效果更好；數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“治污”效應(yīng)僅存在于創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平比較高的城市（李廣昊和周小亮，2021）[29]。為了驗(yàn)證我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的影響是否也存在東中西部地區(qū)和南北方的異質(zhì)性，本文提出研究假設(shè)3：

假設(shè)3：我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的作用存在地區(qū)異質(zhì)性。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)影響效果的特征

考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)中互聯(lián)網(wǎng)的“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”，學(xué)者們研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和進(jìn)出口貿(mào)易都存在非線性溢出效應(yīng)（馮偉和李嘉佳，2019；馬兆良和宛文莉，2022）[35][21]，即不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易的影響效果不同，為了進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)也存在該非線性效果，本文提出第4 個(gè)研究假設(shè)：

假設(shè)4：我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的作用效果存在非線性特征。

三、模型設(shè)定及指標(biāo)擬合

（一）模型設(shè)定

1.基準(zhǔn)回歸模型設(shè)定。為了對(duì)假設(shè)1、假設(shè)3 進(jìn)行驗(yàn)證，構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型（1）：

式（1）中：i、t分別代表年份和時(shí)間，β0為截距項(xiàng)，EEIit為被解釋變量生態(tài)環(huán)境指標(biāo)，DIGit是核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)，CVit為控制變量，ui代表地區(qū)固定效應(yīng)，αt為時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。若式（1）的回歸結(jié)果顯示DIGit的系數(shù)為負(fù)，則表示我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展賦能生態(tài)環(huán)境保護(hù)，可以減少污染物的排放和能源消耗，假設(shè)1 得以驗(yàn)證。為了驗(yàn)證假設(shè)3，將分地區(qū)對(duì)上述模型進(jìn)行回歸，對(duì)比各地區(qū)的回歸系數(shù)大小。

關(guān)于控制變量的選取，學(xué)者們研究發(fā)現(xiàn)社會(huì)富裕程度（吳德存等，2017）[36]、進(jìn)出口貿(mào)易（申海成，2015）[37]對(duì)生態(tài)環(huán)境有所影響，且生態(tài)稅收能夠?qū)ι鷳B(tài)環(huán)境產(chǎn)生節(jié)能減排作用（于佳曦和李新，2018）[38]，除此之外，考慮到影響環(huán)境污染和能源消費(fèi)的節(jié)能環(huán)保支出和工業(yè)污染治理投資，本文選取人均GDP、進(jìn)出口額占總GDP 的比重（OPEN）、生態(tài)稅收（ETAX）、節(jié)能環(huán)保支出（ENV）以及工業(yè)污染治理投資（INV）五個(gè)指標(biāo)為控制變量。

2.中介效應(yīng)模型。如果假設(shè)1 成立，那么需要構(gòu)建中介效應(yīng)模型驗(yàn)證假設(shè)2。為了深入研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的影響機(jī)制，結(jié)合前文的理論分析，參照溫忠麟等（2004）[39]的逐步回歸法，構(gòu)建中介效應(yīng)模型：

由式（2）、式（3）中的MVit為中介變量，當(dāng)式（2）中的β2和式（3）中的β22顯著且通過(guò)Sobel 檢驗(yàn)（p值≤0.05），說(shuō)明中介變量的中介效應(yīng)成立。中介變量的選取參照上文的理論分析，用互聯(lián)網(wǎng)普及率（%）衡量基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（INT），產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IND），授權(quán)的專利數(shù)量（萬(wàn)件）表示技術(shù)創(chuàng)新（INN），資源配置情況則用能源消耗量（萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤）與地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）的比值計(jì)算得來(lái)（RES）。

3.門限模型。驗(yàn)證假設(shè)4，參照王鵬等（2016）[40]對(duì)Hansen 門限模型方法的具體應(yīng)用，設(shè)定門限模型：

其中，DIGit作為核心解釋變量，qit為門限變量，磚為示性函數(shù)，λ為門限值，磚和λ的個(gè)數(shù)與門限值相對(duì)應(yīng)。門限變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)DIG和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三個(gè)因素，主要探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)因素對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)是否存在非線性特征。分別對(duì)各個(gè)門限變量進(jìn)行門檻個(gè)數(shù)驗(yàn)證后進(jìn)行門限回歸，通過(guò)比較門檻值前后的核心解釋變量系數(shù)值大小判斷具體的非線性特征。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境水平指標(biāo)設(shè)定及擬合

許憲春和張美慧（2020）[41]構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模核算框架，王軍等（2021）[42]、韓兆安等（2021）[43]分別從其結(jié)構(gòu)特征、時(shí)空演變特征和地區(qū)差異等角度進(jìn)一步構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)。結(jié)合這些研究，考慮數(shù)據(jù)的可得性、完整性和可行性，本文選取數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字創(chuàng)新和數(shù)字應(yīng)用三個(gè)維度來(lái)反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，具體如表1 所示。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境水平指標(biāo)體系構(gòu)建

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要衡量維度，也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮作用的“底座”。本文選取各省份的互聯(lián)網(wǎng)CN 域名數(shù)量（個(gè)）作為該維度的指標(biāo)，在一定程度上反映了數(shù)據(jù)要素和載體平臺(tái)的水平，數(shù)據(jù)來(lái)源于中華人民共和國(guó)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室網(wǎng)站上歷次發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》。

數(shù)字創(chuàng)新。經(jīng)費(fèi)投入為技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新提供了充足的物質(zhì)條件，能夠反映出某個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新水平，因此選取了各地區(qū)研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)情況（億元）作為評(píng)價(jià)指標(biāo)來(lái)衡量數(shù)字創(chuàng)新水平，數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。

數(shù)字應(yīng)用。人力資本可以助推數(shù)字化轉(zhuǎn)型，創(chuàng)造和實(shí)現(xiàn)新的市場(chǎng)價(jià)值，可以體現(xiàn)出數(shù)字應(yīng)用程度，因此選取研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量（人）和普通高校在校學(xué)生數(shù)（人）兩個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)來(lái)測(cè)度數(shù)字應(yīng)用的水平值，數(shù)據(jù)分別來(lái)源于歷年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。用主成分分析法①主成分分析（Principal Component Analysis，PCA），是一種統(tǒng)計(jì)方法，可以將多個(gè)具有相關(guān)關(guān)系的變量通過(guò)正交變換等過(guò)程提取出主成分。得出的方差貢獻(xiàn)率作為衡量標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)字應(yīng)用維度的兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)平均法求和，最終求出數(shù)字應(yīng)用維度的評(píng)價(jià)值。

生態(tài)環(huán)境的評(píng)價(jià)維度則分別從環(huán)境污染和能源消耗兩大維度選取指標(biāo)，由于我國(guó)環(huán)境污染源主要為工業(yè)污染，因此選取工業(yè)廢氣、廢水和廢舊固體物為污染指標(biāo)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》，結(jié)合能源消耗量，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，采用主成分分析法合成生態(tài)環(huán)境指數(shù)，生態(tài)環(huán)境指數(shù)越小，表示生態(tài)環(huán)境水平越好。

基于相關(guān)數(shù)據(jù)采取主成分分析法，分年度對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展三個(gè)評(píng)價(jià)維度的指標(biāo)進(jìn)行擬合，最終得出數(shù)字化發(fā)展水平衡量指標(biāo)DIG，對(duì)已經(jīng)擬合的各省份2007—2020 年DIG 指標(biāo)進(jìn)行平均，得出各地區(qū)數(shù)字化發(fā)展平均指數(shù)。

如表2 所示，廣東的數(shù)字化發(fā)展指數(shù)位于全國(guó)榜首，江蘇、山東和北京緊隨其后，且中東部地區(qū)省份的數(shù)字化發(fā)展指數(shù)高于西部地區(qū)省份，這與各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相吻合，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的省份和發(fā)展落后的省份相差較大，比如廣東和青海差距比較明顯。

表2 各省份平均數(shù)字化發(fā)展指數(shù)

四、模型估計(jì)及結(jié)果分析

基于以上假設(shè)和模型構(gòu)建，利用我國(guó)2007—2020 年30 個(gè)省份（西藏地區(qū)數(shù)據(jù)缺失）數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。對(duì)于分地區(qū)的回歸，本文參照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局劃分標(biāo)準(zhǔn)，將上述研究的30 個(gè)省份劃分為東中西部以及南北方①本文對(duì)三大地區(qū)和南北方的劃分參考國(guó)家統(tǒng)計(jì)局劃分標(biāo)準(zhǔn)，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西和海南12 個(gè)省份；中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南9 個(gè)省份；西部地區(qū)包括：重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆9 個(gè)省份。南方地區(qū)包括海南、上海、浙江、福建、廣東、廣西、江西、湖南、貴州、云南、四川、重慶、湖北、安徽、江蘇15 個(gè)省份；北方地區(qū)包括寧夏、黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、北京、天津、河北、新疆、青海、甘肅、陜西、山西、河南、山東15 個(gè)省份。分別進(jìn)行回歸分析。

（一）模型變量的描述性統(tǒng)計(jì)

表3 為進(jìn)行模型回歸的變量以及數(shù)據(jù)特征情況，因變量為合成的生態(tài)環(huán)境指標(biāo)EEI，自變量為合成的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)DIG，INF、CIN、APP分別為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施因素、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新因素以及數(shù)字應(yīng)用因素，中介變量分別為單位GDP 所需能源消耗量RES、互聯(lián)網(wǎng)普及率INT（%）、專利授權(quán)數(shù)INN（萬(wàn)件）、產(chǎn)業(yè)高級(jí)化指數(shù)IND，采用付凌暉（2010）[44]的方法利用三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值計(jì)算得出，其中互聯(lián)網(wǎng)普及率數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)信息中心，能源消耗量來(lái)自《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》，其他數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，控制變量GDP 為人均生產(chǎn)生產(chǎn)總值（元），ENV為各省份的節(jié)能環(huán)保支出（億元），OPEN為進(jìn)出口額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重（%），INV為工業(yè)污染治理投資完成額（億元），ETAX為生態(tài)稅收收入（億元），包含增值稅、營(yíng)業(yè)稅、企業(yè)所得稅、資源稅、車船稅和耕地占用稅，以上數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。為了降低部分?jǐn)?shù)據(jù)指標(biāo)的波動(dòng)性，減輕各指標(biāo)之間多重共線性的影響，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)處理。如表3 所示，自變量和因變量都存在“均值小、標(biāo)準(zhǔn)誤差大”的特征，說(shuō)明不同省份地區(qū)之間的生態(tài)環(huán)境和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，從控制變量和中介變量來(lái)看，不同省份的創(chuàng)新水平（INN）、工業(yè)污染治理投資水平（lnIVN）等也存在較大差異。

表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)表

（二）全國(guó)范圍回歸結(jié)果

在進(jìn)行模型回歸之前，對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行了單位根檢驗(yàn)以驗(yàn)證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，各變量也均通過(guò)了單位根檢驗(yàn)?；诖?，為了對(duì)假設(shè)1 進(jìn)行驗(yàn)證，用全國(guó)數(shù)據(jù)對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行擬合，采用地區(qū)和年份雙固定效應(yīng)模型，結(jié)果如表4 所示。

表4 全國(guó)范圍回歸結(jié)果

表4 中，回歸結(jié)果（1）為加入控制變量之前基準(zhǔn)模型的擬合情況，DIG變量的系數(shù)為-0.086，且在1%的水平上顯著，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)我國(guó)生態(tài)環(huán)境的改善有顯著的促進(jìn)作用。為了驗(yàn)證結(jié)果的穩(wěn)健性，加入五個(gè)控制變量后進(jìn)行回歸，得出回歸結(jié)果（2），發(fā)現(xiàn)核心解釋變量的系數(shù)依然顯著為負(fù)且系數(shù)值變化不大，前三個(gè)控制變量的系數(shù)也顯著，說(shuō)明控制變量選取的正確性和結(jié)果的穩(wěn)健性。

為了進(jìn)一步分析各數(shù)字經(jīng)濟(jì)因素對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)作用，分別以取對(duì)數(shù)后的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字創(chuàng)新和數(shù)字應(yīng)用為解釋變量，加入控制變量后與被解釋變量進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如表4 中的結(jié)果（3）所示。數(shù)字因素lnAPP的系數(shù)值顯著為負(fù)，說(shuō)明數(shù)字應(yīng)用因素對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的影響也是正向的，數(shù)字應(yīng)用水平提高1%，生態(tài)環(huán)境相應(yīng)改善0.602 個(gè)水平值；數(shù)字創(chuàng)新水平lnCIN系數(shù)顯著為正，說(shuō)明存在犧牲生態(tài)環(huán)境進(jìn)行相關(guān)研發(fā)創(chuàng)新的情況存在；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施維度對(duì)生態(tài)環(huán)境的改善作用不顯著。

回歸結(jié)果（2）顯示了控制變量對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的影響。lnGDP 的系數(shù)為0.655 顯著為正，說(shuō)明目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的增加將會(huì)加劇生態(tài)環(huán)境的惡化，同時(shí)也反映了我國(guó)整體還未實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展目標(biāo)；lnENV的系數(shù)為-0.033 且顯著，說(shuō)明我國(guó)環(huán)保支出有利于改善生態(tài)環(huán)境；lnOPEN的系數(shù)為0.570 且顯著，說(shuō)明我國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易增加了生態(tài)環(huán)境惡化的風(fēng)險(xiǎn)，需要控制相關(guān)進(jìn)出口企業(yè)的污染物排放量和能源消耗量；生態(tài)稅收l(shuí)nETAX的系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明生態(tài)稅收可以對(duì)相關(guān)企業(yè)進(jìn)行環(huán)境規(guī)制，以減輕生態(tài)環(huán)境的負(fù)擔(dān)；但工業(yè)污染治理投資lnINV對(duì)生態(tài)環(huán)境的作用尚不明顯，很大程度上源于相關(guān)經(jīng)費(fèi)投入不足。

（三）中介效應(yīng)模型結(jié)果

基于中介效應(yīng)模型，利用全國(guó)范圍數(shù)據(jù)進(jìn)行四個(gè)中介變量的中介效應(yīng)檢驗(yàn)，結(jié)果如表5 所示。結(jié)果（1）（2）為以資源配置為中介變量的檢驗(yàn)結(jié)果，模型中的系數(shù)顯著性檢驗(yàn)通過(guò)，并且Sobel 檢驗(yàn)的p值為0.0000<0.05，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以通過(guò)影響資源配置進(jìn)而對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)產(chǎn)生促進(jìn)效果，結(jié)果（1）中DIG的系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以使能源得到更好利用，降低單位生產(chǎn)總值所需消耗的能源水平，從而減少能源消耗，改善生態(tài)環(huán)境；結(jié)果（2）中l(wèi)nRES的系數(shù)顯著為正，反映出當(dāng)單位生態(tài)總值能量消耗變多時(shí)生態(tài)環(huán)境將有所惡化。

表5 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

結(jié)果（3）（4）表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以通過(guò)促進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高生態(tài)環(huán)境水平。結(jié)果（3）中DIG系數(shù)為2.800 且顯著，結(jié)果（4）中的INT系數(shù)為-0.006 顯著為負(fù)且通過(guò)Sobel 檢驗(yàn)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以產(chǎn)生基礎(chǔ)設(shè)施效應(yīng)推動(dòng)生態(tài)環(huán)境保護(hù)進(jìn)程。

結(jié)果（5）（6）為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新效應(yīng)機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果，結(jié)果（5）中的DIG系數(shù)顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，但是結(jié)果（6）中INN的系數(shù)不顯著，說(shuō)明創(chuàng)新尚未推動(dòng)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，這與前文數(shù)字技術(shù)因素未對(duì)生態(tài)環(huán)境的改善起到作用的結(jié)果吻合，此現(xiàn)象產(chǎn)生的原因可能在于技術(shù)水平對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域的滲入還不夠。結(jié)果（7）表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展尚未改善我國(guó)整體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，可能是本文選取的數(shù)據(jù)時(shí)間跨度不夠長(zhǎng)所致。

（四）分地區(qū)回歸結(jié)果

為了對(duì)假設(shè)3 進(jìn)行驗(yàn)證，同樣采用雙固定效應(yīng)模型，將我國(guó)全樣本數(shù)據(jù)分為東中西部和南北方分別進(jìn)行回歸，便于分析我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)賦能作用的地區(qū)異質(zhì)性。回歸結(jié)果如表6 所示：

整體上看，將全國(guó)數(shù)據(jù)劃分區(qū)域進(jìn)行回歸之后，核心解釋變量的系數(shù)正負(fù)沒(méi)有發(fā)生改變。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響在東部地區(qū)和南方地區(qū)不顯著。東中西部回歸結(jié)果如表6 的（1）列～（3）列顯示，與全國(guó)范圍的回歸結(jié)果對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的促進(jìn)作用高于全國(guó)水平值，且對(duì)于中部地區(qū)的作用效果優(yōu)于西部地區(qū)，該結(jié)果與各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、地理、文化以及數(shù)字化發(fā)展水平值不匹配，并不是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平或者數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)越利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的賦能，這可能是因?yàn)橹形鞑康貐^(qū)的條件更有利于當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮基礎(chǔ)設(shè)施效應(yīng)和資源配置效應(yīng)所致；將我國(guó)劃分為南北方之后，結(jié)果如表6 中的（4）列和（5）列所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)北方地區(qū)的生態(tài)環(huán)境改善作用仍然高于全國(guó)水平值，更加印證了我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)助推作用存在區(qū)域異質(zhì)性。

表6 分地區(qū)回歸結(jié)果

（五）門限回歸結(jié)果

在進(jìn)行門限回歸之前，先對(duì)門檻個(gè)數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)和確定，使用地區(qū)和年份雙固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析，并且數(shù)據(jù)通過(guò)了面板單位根檢驗(yàn)，在此基礎(chǔ)上可以進(jìn)行門限個(gè)數(shù)檢驗(yàn)。依次進(jìn)行單一門限、雙重門限和三重門限檢驗(yàn)結(jié)果（見(jiàn)表7）。檢驗(yàn)通過(guò)的門限估計(jì)值和門限效應(yīng)自抽樣（Bootstrap）檢驗(yàn)結(jié)果如表8 所示，表中顯示了通過(guò)檢驗(yàn)的結(jié)果。

表7 門限效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

可以看出，在加入控制變量的情況下，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)DIG為解釋變量，DIG為門限變量得出其單一門檻不顯著，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的影響無(wú)門限效應(yīng)；以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為解釋變量，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字創(chuàng)新和數(shù)字應(yīng)用分別為門限效應(yīng)進(jìn)行驗(yàn)證，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施因素在10%的水平上通過(guò)了檢驗(yàn)，說(shuō)明對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的影響具有單一門限效應(yīng)，且單一門檻值為14.416 8。

為了進(jìn)一步說(shuō)明門限值顯著存在并理解置信區(qū)間的構(gòu)造過(guò)程，本文借助似然函數(shù)圖LR（Likelihood Ratio）檢驗(yàn)門檻的真實(shí)性（見(jiàn)圖2）：虛線下方表示95%的置信區(qū)間LR<7.35，由于LR等于0 時(shí)的門限值14.416 8 位于虛線下方，說(shuō)明是真實(shí)有效的。該檢驗(yàn)結(jié)果證明在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的不同發(fā)展階段下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響不同，突變效應(yīng)明顯。

圖2 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施因素單門檻似然比函數(shù)圖

表8 中，結(jié)果（1）為門限變量lnINF的回歸結(jié)果，lnINF1 為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施因素的單一門檻值，根據(jù)門檻變量的系數(shù)-0.413、-0.167 可知，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施維度對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的促進(jìn)作用有邊際遞減的效果，結(jié)合樣本數(shù)據(jù)值可知，目前只有福建、廣東、北京、上海和浙江的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)突破單一門限值。

表8 門限回歸結(jié)果

五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了對(duì)基準(zhǔn)回歸進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，本文采取替換被解釋變量和工具變量法進(jìn)行回歸，如表9 所示，結(jié)果（1）（2）（3）分別為將因變量替換為工業(yè)廢氣、廢舊固體物和能源消費(fèi)量后的回歸結(jié)果，自變量DIG系數(shù)依然顯著為負(fù)；結(jié)果（4）為將DIG的滯后項(xiàng)作為工具變量后進(jìn)行二階段最小二乘法后的回歸結(jié)果，系數(shù)DIG的正負(fù)性和大小未發(fā)生顯著變化，且結(jié)果通過(guò)了Cragg-Donald 檢驗(yàn)值大于Stock-Yogo檢驗(yàn)閾值（Stock-Yogo 檢驗(yàn)的10%閾值為16.38），說(shuō)明工具變量有效，回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

表9 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

六、結(jié)論及建議

本文研究發(fā)現(xiàn)：我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展賦能生態(tài)環(huán)境保護(hù)，驗(yàn)證了假設(shè)1。進(jìn)一步對(duì)各數(shù)字經(jīng)濟(jì)因素進(jìn)行驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以促進(jìn)生態(tài)環(huán)境的改善。中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以通過(guò)產(chǎn)生基礎(chǔ)設(shè)施效應(yīng)和資源配置效應(yīng)對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生改善效果，驗(yàn)證了假設(shè)2。全國(guó)樣本數(shù)據(jù)分地區(qū)和南北方進(jìn)行回歸發(fā)現(xiàn)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的賦能作用存在明顯的地區(qū)異質(zhì)性，驗(yàn)證了假設(shè)3。為了驗(yàn)證我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的影響存在非線性效果，在對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和各數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素進(jìn)行門檻檢驗(yàn)和門限回歸之后發(fā)現(xiàn)：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施因素對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能生態(tài)環(huán)境的作用效果存在“邊際效應(yīng)遞減”的非線性作用特征，驗(yàn)證了假設(shè)4。

當(dāng)前，我國(guó)的生態(tài)環(huán)境保護(hù)面臨著經(jīng)費(fèi)不足、技術(shù)水平和規(guī)范性不足等問(wèn)題，需要在環(huán)保投入和立法執(zhí)法等問(wèn)題上做出相應(yīng)的改善措施，而經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化發(fā)展正是解決上述問(wèn)題的契機(jī)，本文的研究結(jié)論也表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以賦能生態(tài)環(huán)境保護(hù)。然而，本文中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表明我國(guó)數(shù)字化進(jìn)程和生態(tài)環(huán)境保護(hù)的融合尚未達(dá)到理想狀態(tài)，那么如何更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展賦能生態(tài)環(huán)境保護(hù)？本文提出如下建議：

一是充分利用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施融入生態(tài)環(huán)境保護(hù)的基建工作：一方面，依托大數(shù)據(jù)和數(shù)字化集成平臺(tái)，建設(shè)可以實(shí)時(shí)對(duì)空氣、水、土壤等生態(tài)環(huán)境進(jìn)行檢測(cè)和匯報(bào)的生態(tài)環(huán)境治理數(shù)字化平臺(tái)。同時(shí)，依托云計(jì)算和區(qū)塊鏈技術(shù)，推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)、養(yǎng)生休閑產(chǎn)業(yè)、環(huán)境產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。另一方面，利用數(shù)字化核算系統(tǒng)構(gòu)建生態(tài)資產(chǎn)價(jià)值核算體系，比如有些地方利用該系統(tǒng)提供可供交易和融資的參考依據(jù)，生態(tài)資產(chǎn)核算體系可以為生態(tài)保護(hù)投入資金的精準(zhǔn)分配等提供精確的數(shù)據(jù)支撐。如此一來(lái)，可以將相應(yīng)的經(jīng)費(fèi)投入有針對(duì)性的利用，提高利用效率。

二是發(fā)揮數(shù)字創(chuàng)新的推動(dòng)作用。數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新對(duì)生產(chǎn)方式的綠色轉(zhuǎn)型有巨大作用，需要積極推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)的融合作用。具體來(lái)看，可以利用數(shù)字創(chuàng)新探索壯大節(jié)能環(huán)保、基礎(chǔ)設(shè)施綠色升級(jí)、清潔能源和清潔生產(chǎn)等產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)實(shí)路徑，構(gòu)建綠色創(chuàng)新體系，結(jié)合市場(chǎng)導(dǎo)向?qū)嵤┚G色技術(shù)創(chuàng)新攻關(guān)活動(dòng)，以此來(lái)提升生態(tài)環(huán)境保護(hù)的綠色創(chuàng)新力度，節(jié)省開(kāi)支。

三是利用數(shù)字化平臺(tái)建立生態(tài)文明信用體系。除了數(shù)字設(shè)施和創(chuàng)新應(yīng)用等技術(shù)層面的賦能作用，還要深刻把握在實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境保護(hù)道路上遇到的治理問(wèn)題，借助數(shù)字化、智能化的管理平臺(tái)積極建設(shè)生態(tài)文明信用體系。具體地，可以構(gòu)建涉及生態(tài)環(huán)境整治、社會(huì)低碳行為和社會(huì)綠色的信用系統(tǒng)，該體系的形成可以為生態(tài)環(huán)境的保護(hù)提供良好的前提和氛圍，提升公眾對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的認(rèn)知和參與度，也可以加快綠色生產(chǎn)和生活方式的形成。

四是利用數(shù)字化助推生態(tài)執(zhí)法。一方面，依托數(shù)字化平臺(tái)構(gòu)建的執(zhí)法系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)執(zhí)法人員和執(zhí)法對(duì)象抽查范圍的“雙隨機(jī)”，使執(zhí)法過(guò)程精細(xì)化、規(guī)范化和高效化。另一方面，將生態(tài)保護(hù)的信用體系和執(zhí)法系統(tǒng)相結(jié)合，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步建立合適的生態(tài)執(zhí)法監(jiān)督舉報(bào)平臺(tái)，有利于不斷地提升接收群眾意見(jiàn)的效率，更好地推動(dòng)解決有關(guān)民生的生態(tài)問(wèn)題。

總之，我國(guó)需要考慮到地區(qū)發(fā)展的異質(zhì)性，針對(duì)各地區(qū)存在的具體問(wèn)題具體解決。借助數(shù)字化、智能化的平臺(tái)更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)資源環(huán)境的保護(hù)，我國(guó)的生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作將在數(shù)字化發(fā)展的助推之下邁向新的臺(tái)階，為經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展提供良好的生態(tài)環(huán)境基礎(chǔ)。