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        基于大數(shù)據(jù)平臺的南京林業(yè)大學(xué)專利可視化分析

        2023-02-16 01:08:32歐陽寧
        江蘇科技信息 2023年3期
        關(guān)鍵詞:林業(yè)大學(xué)專利技術(shù)專利申請

        王 軍,歐陽寧

        (1.南京林業(yè)大學(xué) 信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院,江蘇 南京 210037;2.中國藥科大學(xué) 圖書與信息中心,江蘇,南京 211198)

        0 引言

        專利是科技成果的重要表現(xiàn)形式和主要載體之一,高校院所的科研評價(jià)機(jī)制則主要圍繞著論文、科研經(jīng)費(fèi)和科學(xué)成果等幾個方面[1]。分析高校專利成果,不僅能了解高校專利申請、授權(quán)以及專利權(quán)人、專利轉(zhuǎn)化等基本情況,還能通過分析的結(jié)果,了解高??萍紕?chuàng)新的規(guī)模、科研學(xué)術(shù)能力[2-3]。2020年科技部、教育部聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)高等學(xué)校專業(yè)化技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)建設(shè)發(fā)展的實(shí)施意見》中提出,高校要高度重視科技成果轉(zhuǎn)化工作,將其作為加快“雙一流”建設(shè)、提升高校服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展能力的重要舉措[4-5]。

        專利分析可視化是專利分析中的重要環(huán)節(jié),在專利數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用可視化技術(shù),將清洗過的專利數(shù)據(jù)圖形化、立體化,不僅能更直觀地描述專利現(xiàn)狀,而且能快速分析出專利領(lǐng)域的重點(diǎn)和盲區(qū)[6]。本文以南京林業(yè)大學(xué)為研究主體,通過壹專利大數(shù)據(jù)平臺的云分析數(shù)據(jù)構(gòu)建可視化知識圖譜,對南京林業(yè)大學(xué)專利的申請量及趨勢、專利技術(shù)的領(lǐng)域和主題、法律狀態(tài)、專利合作及轉(zhuǎn)讓等方面進(jìn)行分析,討論南京林業(yè)大學(xué)近5年專利發(fā)展的現(xiàn)狀及趨勢,了解南京林業(yè)大學(xué)的專利特點(diǎn)和學(xué)??萍紕?chuàng)新的能力,為學(xué)校在新一輪“雙一流”建設(shè)中知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略的制定及規(guī)劃提供依據(jù)。

        1 檢索方法

        壹專利是由奧凱公司開發(fā)的具有獨(dú)立自主知識產(chǎn)權(quán)的檢索分析平臺,依托于奧凱專利大數(shù)據(jù)中心,收錄了包括美國、歐洲、世界知識產(chǎn)權(quán)組織、日本、中國等105個國家、地區(qū)的 1.4 億多條專利數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)覆蓋全面,準(zhǔn)確性較高[7-8]。

        在壹專利大數(shù)據(jù)檢索平臺的“申請人”檢索項(xiàng)中輸入“南京林業(yè)大學(xué)”,并在檢索項(xiàng)“申請年”中選擇“2017,2018,2019,2020,2021”,檢索出專利文獻(xiàn)15 613件,國內(nèi)外專利申請的國別分布如表1所示。檢索結(jié)果經(jīng)過清洗篩選,統(tǒng)計(jì)出2017—2021年期間,南京林業(yè)大學(xué)作為獨(dú)立申請人或第一申請人共申請專利15 264件。

        表1 2017—2021年南京林業(yè)大學(xué)專利國別分布

        2 專利分析

        2.1 專利申請量及趨勢分析

        在2017—2021年間南京林業(yè)大學(xué)申請的15 264件專利中,發(fā)明專利3 963件,實(shí)用新型專利10 077件,外觀設(shè)計(jì)專利1 224件,分別占總申請量的25.96%,66.02%和8.02%。3種類型專利逐年分布如圖1所示。

        圖1 2017—2021年南京林業(yè)大學(xué)專利量分布

        黨的十八大以來,黨中央高度重視科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化運(yùn)用,把促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化擺在十分重要的位置進(jìn)行謀劃部署。2018年和2021年,國務(wù)院和科技部分別下發(fā)了《關(guān)于優(yōu)化科研管理提升科研績效若干措施的通知》[9]和《國務(wù)院辦公廳關(guān)于完善科技成果評價(jià)機(jī)制的指導(dǎo)意見》[10],健全完善科技成果評價(jià)體系和加快推動科技成果轉(zhuǎn)化,在國家政策上支持鼓勵專利申請。由圖1可以看出,自2017年以來,南京林業(yè)大學(xué)的專利申請呈明顯的上升趨勢,特別是2019年和2020年是專利申請快速增長的兩年,2019年南京林業(yè)大學(xué)名列江蘇大專院校專利申請第1,為以后的科研工作奠定了良好的基礎(chǔ)。2021年申請量有所下降,但專利授權(quán)量一直處于上升趨勢,專利有效率基本在逐年增長,如表2所示。除學(xué)?!半p一流”建設(shè)的政策影響外,2021年國家知識產(chǎn)權(quán)局制定的《關(guān)于規(guī)范申請專利行為的辦法》,提出要全面提高專利質(zhì)量;專利申請量的降低而授權(quán)量的增加,正是說明南京林業(yè)大學(xué)的專利質(zhì)量在快速地提高,能夠緊跟國家知識產(chǎn)權(quán)政策[6]。

        表2 2017—2021年南京林業(yè)大學(xué)專利有效率

        2.2 專利法律狀態(tài)分析

        2017—2021年南京林業(yè)大學(xué)申請的15 264件專利中,當(dāng)前處于授權(quán)狀態(tài)的9 251件,實(shí)質(zhì)審查的2 260件,處于公開尚未結(jié)案的167件,未繳年費(fèi)的3 475件,駁回的299件,撤回的157件,不同法律狀態(tài)的專利在各個年份的具體占比如圖2所示。在15 264件專利文獻(xiàn)中,總體授權(quán)比例為60.6%。其中,申請的發(fā)明專利共計(jì)3 963件,獲得授權(quán)的發(fā)明專利有1 361件,授權(quán)占比34.3%,由于發(fā)明專利的審查與授權(quán)存在著一定的時(shí)滯性,對目前的發(fā)明專利授權(quán)總數(shù)有一定的影響,同時(shí)也與科研學(xué)者撰寫水平和學(xué)校的專利制度等方面有關(guān)聯(lián)。

        圖2 2017—2021年南京林業(yè)大學(xué)專利法律狀態(tài)占比

        2.3 專利技術(shù)領(lǐng)域及主題分析

        2.3.1 IPC大類分析

        結(jié)合南京林業(yè)大學(xué)的學(xué)科特點(diǎn),由IPC大類分布可以看出,“A01林業(yè)”“A47家具”“G01測試”“E04建筑物”“B01物理或化學(xué)的方法或裝置”和“B27木材的加工或保存”等專利技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新較多,這與南京林業(yè)大學(xué)的專業(yè)特色相契合(見圖3)。

        圖3 2017—2021年南京林業(yè)大學(xué)專利技術(shù)領(lǐng)域分布(IPC大類)

        2.3.2 關(guān)鍵詞分析

        為進(jìn)一步分析南京林業(yè)大學(xué)5年內(nèi)專利申請的主題領(lǐng)域及分布,結(jié)合關(guān)鍵詞云分析圖譜可以看出,比重較大的關(guān)鍵詞基本重合(見圖4)。說明“園林景觀”“風(fēng)景園林”“無人機(jī)”這幾個領(lǐng)域的研究占據(jù)了領(lǐng)先地位,比例較大,是專利申請的重心。同時(shí)“混凝土”“垃圾桶”“生物質(zhì)”“智能家居”等關(guān)鍵詞也占據(jù)一定的比例,說明南京林業(yè)大學(xué)的專利所涉及的技術(shù)領(lǐng)域覆蓋較廣,符合當(dāng)前高校科研發(fā)展的趨勢,但由于南京林業(yè)大學(xué)的優(yōu)勢學(xué)科特點(diǎn),重點(diǎn)領(lǐng)域還是林業(yè)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)。

        圖4 2017—2021年南京林業(yè)大學(xué)專利關(guān)鍵詞云分析圖譜

        2.4 專利合作分析

        校企合作以及產(chǎn)學(xué)研深入推進(jìn)的常見形式之一就是聯(lián)合申請專利。由圖5可知,南京林業(yè)大學(xué)的專利合作對象主要是企業(yè)和科研院所,企業(yè)合作占較大比例,也符合產(chǎn)學(xué)研的實(shí)際情況。圖5中節(jié)點(diǎn)越大,專利數(shù)量越多,說明中心度越高;而節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的連線,說明南京林業(yè)大學(xué)和各企業(yè)之間的合作聯(lián)系。

        圖5 2017—2021年南京林業(yè)大學(xué)專利申請人合作分析圖

        對發(fā)明創(chuàng)造的具體實(shí)質(zhì)性特點(diǎn)做出貢獻(xiàn)的人被稱為發(fā)明人,擁有更多專利的發(fā)明人,在其所在的技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)有較強(qiáng)的影響力,或說明其掌握了該領(lǐng)域的技術(shù)趨勢[6]。發(fā)明人之間的合作分析如圖6所示。南京林業(yè)大學(xué)的發(fā)明人都有自己的團(tuán)隊(duì)或合作對象,因研究方向不同,發(fā)明人之間的聯(lián)系并不緊密,大節(jié)點(diǎn)之間有連線的并不多。排名前10的發(fā)明人中,只有曹福亮、汪貴斌和祝遵崚等學(xué)者的大節(jié)點(diǎn)之間有連線,說明這幾個團(tuán)隊(duì)之間有科研合作,研究主題之間的聯(lián)系較緊密。

        圖6 2017—2021年南京林業(yè)大學(xué)專利發(fā)明人合作分析圖

        2.5 專利轉(zhuǎn)讓分析

        2017—2021年間,南京林業(yè)大學(xué)申請的15 264件專利中,授權(quán)狀態(tài)的9 251件中共有4 045件專利發(fā)生了轉(zhuǎn)讓,總比例為43.7%。知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)業(yè)媒體IPRdaily與incoPat創(chuàng)新指數(shù)研究中心聯(lián)合發(fā)布了“中國高校專利轉(zhuǎn)讓排行榜(TOP100)”,文中 “江蘇省專利轉(zhuǎn)讓排行榜”和“中國高校專利轉(zhuǎn)讓排行”,南京林業(yè)大學(xué)都位居前列,具體專利轉(zhuǎn)化次數(shù)的年度分布如圖7所示。在4 045件專利中,發(fā)明專利1 057件,實(shí)用新型專利2 498件,外觀設(shè)計(jì)專利490件。目前,專利狀態(tài)仍為有效的專利1 718件,主要分布在“G09廣告、標(biāo)識”“G01測量、測試”“F21照明”“B65包裝”“A47家具、家庭物品”“A01林業(yè)”幾個大類。

        圖7 2017—2021年南京林業(yè)大學(xué)專利轉(zhuǎn)讓次數(shù)分布

        3 結(jié)論和建議

        根據(jù)上述的分析研究,提出以下幾點(diǎn)思考和建議。

        (1)南京林業(yè)大學(xué)的專利增長趨勢明顯,這得益于南京林業(yè)大學(xué)在“雙一流”建設(shè)中對知識產(chǎn)權(quán)工作的重視以及師生專利意識的加強(qiáng),為學(xué)校的整個科研布局創(chuàng)新工作提供了強(qiáng)有力的保障。專利授權(quán)量和專利質(zhì)量將是南京林業(yè)大學(xué)專利技術(shù)創(chuàng)新工作的重點(diǎn)和努力方向。

        (2)從專利技術(shù)領(lǐng)域分布以及專利申請人所在學(xué)科看,南京林業(yè)大學(xué)專利的申請、類目的優(yōu)勢集中在優(yōu)勢學(xué)科,如“林業(yè)”“家具”“測量測試”等,可以體現(xiàn)出這些技術(shù)領(lǐng)域較強(qiáng)的科研實(shí)力。建議在繼續(xù)重點(diǎn)發(fā)展優(yōu)勢領(lǐng)域的前提下,整合學(xué)校的專業(yè)優(yōu)勢資源,做好專利布局,對于滯后的學(xué)科領(lǐng)域和盲區(qū)給予一定的扶持與推動,在更多的相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域培養(yǎng)活躍度高的學(xué)科帶頭人和業(yè)務(wù)骨干[6]。

        (3)南京林業(yè)大學(xué)專利技術(shù)成果轉(zhuǎn)化工作成績喜人,可見南京林業(yè)大學(xué)在“雙一流”高校建設(shè)中產(chǎn)學(xué)研深度融合,科研成果轉(zhuǎn)化績效突出,成效明顯。建議在第二輪“雙一流”建設(shè)的新形勢下,以南京林業(yè)大學(xué)前期專利工作為良好的基礎(chǔ),繼續(xù)深化產(chǎn)學(xué)研合作,如解決企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)難題、加強(qiáng)龍行骨干企業(yè)與科研創(chuàng)新平臺的合作、增強(qiáng)主動服務(wù)地方的意識等,繼續(xù)推進(jìn)與發(fā)展專利技術(shù)成果轉(zhuǎn)化,為學(xué)校建設(shè)提供有效的、強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。

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