沈 路，鈔小靜,2

(1.西北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;2.西北大學(xué) 中國西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究院,陜西 西安 710127)

0 引言

新時代背景下，城市群作為引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展的新增長極，其要素流動與空間格局演化對新型城鎮(zhèn)化建設(shè)、資源優(yōu)化配置和區(qū)域協(xié)同發(fā)展具有舉足輕重的影響。《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和 2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》指出，要促進(jìn)各類要素合理流動和高效集聚，優(yōu)化城市群內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)，形成多中心、多層級、多節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)型城市群，推動城市群一體化高質(zhì)量發(fā)展。然而，我國大多數(shù)城市群尚處于雛形發(fā)育或快速發(fā)育階段，多元要素流動易形成單中心空間結(jié)構(gòu)。這一方面可為核心城市發(fā)展提供大量勞動力、資金和信息，進(jìn)而在城際間形成涓滴效應(yīng)以促進(jìn)協(xié)同發(fā)展；另一方面又可能存在因核心城市帶動能力不足而引致城市間發(fā)展不平衡不充分、發(fā)展質(zhì)量不高等問題。如《2019年國內(nèi)城市群發(fā)展分析報告》顯示，受虹吸效應(yīng)影響，2018年多數(shù)城市群核心城市與周邊城市的人均GDP差距擴(kuò)大。由此引發(fā)的疑問是，在中國經(jīng)濟(jì)邁入高質(zhì)量發(fā)展的新階段，哪些要素流動在城市群高質(zhì)量發(fā)展過程中具有關(guān)鍵性作用？其影響城市群高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理是什么？城際間要素流動是否會對高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)？厘清這些問題，對于形成融合互動、優(yōu)勢互補(bǔ)、功能完善的城市空間格局,協(xié)同促進(jìn)城市群高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。

1 文獻(xiàn)綜述

早期研究較多關(guān)注要素流動對城市群空間結(jié)構(gòu)及經(jīng)濟(jì)增長的影響。一方面，經(jīng)典的集聚經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為，勞動力、資金等要素向某特定空間流動并集聚能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。Bailey&Turok[1]、Cervero[2]指出，由要素集聚導(dǎo)致的單中心空間結(jié)構(gòu)比多中心空間結(jié)構(gòu)更利于提升生產(chǎn)率。究其原因，多中心的城市群空間結(jié)構(gòu)意味著較高的運輸成本與較低的知識溢出和技術(shù)擴(kuò)散[3]。白俊紅等[4]利用空間面板模型實證分析研發(fā)要素流動對經(jīng)濟(jì)增長的影響，發(fā)現(xiàn)研發(fā)人員與研發(fā)資金流動所帶來的知識溢出均對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著正效應(yīng)。另一方面，Williamson[5]、Henderson[6]則認(rèn)為，大城市的人口集聚對經(jīng)濟(jì)增長具有先促進(jìn)后阻滯的倒U型曲線作用，即單中心城市群在發(fā)展后期會出現(xiàn)環(huán)境污染、交通擁擠等集聚不經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。

隨著我國經(jīng)濟(jì)由高速增長邁入高質(zhì)量發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)增速放緩，人口流動和工業(yè)地理集中造成的集聚不經(jīng)濟(jì)問題愈發(fā)凸顯，城市群發(fā)展質(zhì)量問題逐漸引起學(xué)者們的重視。在城市群高質(zhì)量發(fā)展測度評價方面，王雪微和范大龍[7]基于經(jīng)濟(jì)、社會、科教、設(shè)施、環(huán)境5個維度測度長三角城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，發(fā)現(xiàn)城市群發(fā)展質(zhì)量存在明顯的區(qū)域非均衡性特征；涂建軍等[8]利用熵值法從經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境3個維度評價成渝城市群高質(zhì)量發(fā)展水平，發(fā)現(xiàn)各維度發(fā)展的空間格局差異明顯，且成都-重慶雙核城市的聯(lián)系程度有待提升。在要素流動對城市群高質(zhì)量發(fā)展的影響方面，李彥等[9]認(rèn)為，高鐵服務(wù)供給具有時空壓縮效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，這有利于加速勞動力、資金等要素流動和產(chǎn)業(yè)資源重新配置，進(jìn)而推動城市群高質(zhì)量發(fā)展；張治棟和吳迪[10]基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距視角，發(fā)現(xiàn)勞動力和資本流動分別對加劇長江經(jīng)濟(jì)帶城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡性存在顯著的正向與負(fù)向影響。

綜上，現(xiàn)有關(guān)于城市群高質(zhì)量發(fā)展的研究仍有進(jìn)一步探討的空間。①既有研究主要從靜態(tài)視角分析人力、資金等生產(chǎn)要素投入對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響，缺乏動態(tài)視角下多元要素流動對城市群高質(zhì)量發(fā)展的理論機(jī)制分析與實證檢驗；②已有研究關(guān)于流要素的選擇較單一，且大多關(guān)注各要素流作用下單一年份的城市群空間結(jié)構(gòu)特征[11-12]，這既難以體現(xiàn)多元要素流動形成的綜合影響，又難以反映城市群空間結(jié)構(gòu)在一段時期內(nèi)的發(fā)展演變；③已有關(guān)于城市群高質(zhì)量發(fā)展的研究主要集中在內(nèi)涵解讀和測度評價方面，鮮有研究進(jìn)一步探析其空間關(guān)聯(lián)特征。目前，我國中部區(qū)域一體化發(fā)展較滯后，城市群單極化、區(qū)域發(fā)展不平衡不充分問題較突出。長株潭城市群作為促進(jìn)中部加快崛起的重要空間依托與增長極，是中部人口、產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新要素的重要集聚區(qū)，探討多元要素流動在該地區(qū)形成的空間結(jié)構(gòu)并分析多元要素流動對長株潭城市群高質(zhì)量發(fā)展的影響，可以為中部其它城市群的高質(zhì)量發(fā)展提供借鑒，并對促進(jìn)中部地區(qū)高質(zhì)量一體化發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。因此，本文以處于快速發(fā)育階段的長株潭城市群為研究對象。首先，在測度長株潭城市群高質(zhì)量發(fā)展水平的基礎(chǔ)上分析其空間關(guān)聯(lián)特征；其次，探討R&D人才、R&D資金和信息要素流動對城市群高質(zhì)量發(fā)展的直接與空間溢出效應(yīng)；最后，提煉研究結(jié)論與建議，以期為相關(guān)政策制定提供經(jīng)驗證據(jù)和有益參考。

2 理論機(jī)制、模型構(gòu)建與指標(biāo)體系

2.1 理論機(jī)制

隨著全球化與信息化不斷加深，位序-規(guī)模法則、中心地理論等傳統(tǒng)理論已難以準(zhǔn)確反映城市間緊密的動態(tài)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，“流空間”理論應(yīng)運而生。所謂“流空間”，系指人力、資金、技術(shù)、信息等要素流動的網(wǎng)絡(luò)化空間，具體包括國家、區(qū)域和城市等。Castells[13]指出，城際要素流動無須地理鄰接即可實現(xiàn)共享。該理論的提出使城市群空間結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究更具動態(tài)性、聯(lián)系性，是本文探究多元要素流動對城市群高質(zhì)量發(fā)展影響的理論基礎(chǔ)。目前，學(xué)者們較多關(guān)注單一要素流對城市群空間格局演化及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。然而，城際要素流動的多元化既是客觀事實，也是城市群實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求，即單一要素流動對城市群空間網(wǎng)絡(luò)格局塑造存在一定局限性[12]?？紤]到我國已進(jìn)入新發(fā)展階段，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家成為邁向現(xiàn)代化強(qiáng)國的內(nèi)在要求，普通的人流、物流、資金流等難以產(chǎn)生關(guān)鍵性影響，而R&D人才、R&D資金、信息等要素則是建設(shè)創(chuàng)新型國家和實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵戰(zhàn)略資源。因此，本文選取R&D人才流、R&D資金流、信息流3種要素流，并具體分析其對城市群高質(zhì)量發(fā)展的影響。

(1)R&D人才流通過空間溢出效應(yīng)與集聚效應(yīng)促進(jìn)城市群高質(zhì)量發(fā)展。技術(shù)創(chuàng)新是城市群高質(zhì)量發(fā)展的核心動力。知識根植于個體[14]，相較于普通人流，R&D人才的城際流動更利于內(nèi)隱性知識傳播與技術(shù)擴(kuò)散，形成知識與技術(shù)的溢出效應(yīng)，進(jìn)而激發(fā)創(chuàng)新主體間的交流、模仿、協(xié)作等行為，提升后進(jìn)城市的外部信息獲取能力，促進(jìn)城市群技術(shù)進(jìn)步和高質(zhì)量發(fā)展。其次，R&D人才具備高素質(zhì)、稀有性和逐利性特征[15]，受城際資源稟賦與政策差異的影響，R&D人才更易于流向城市群核心城市的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，并形成人才集聚效應(yīng)。這有利于逐步擴(kuò)大城市群產(chǎn)業(yè)規(guī)模，提高生產(chǎn)率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

(2)R&D資金流通過資源優(yōu)化配置效應(yīng)和區(qū)域分工協(xié)作效應(yīng)促進(jìn)城市群高質(zhì)量發(fā)展[9]。首先，R&D資金流動為流入地高質(zhì)量發(fā)展提供充足的資金支持，并通過創(chuàng)新資源的跨區(qū)域優(yōu)化整合降低空間資源錯配概率[16]。具體來說，R&D資金受趨利性影響，通常由低生產(chǎn)率部門流向高生產(chǎn)率部門，由傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)流向新興產(chǎn)業(yè)，由邊際收益低的地區(qū)流向收益高的地區(qū)，進(jìn)而實現(xiàn)創(chuàng)新資源的優(yōu)化配置。其次，R&D資金的城際流動有利于形成企業(yè)、高校、研究院和政府等多主體共同參與的城市群研發(fā)網(wǎng)絡(luò)，這將加速研發(fā)活動的城市分工，并形成知識鏈、技術(shù)鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的聯(lián)動效應(yīng)，促進(jìn)各城市知識積累、技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，最終推動城市群發(fā)展質(zhì)量的整體提升。

(3)信息流推動城市群發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革和動力變革。隨著人工智能、5G等新一代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，信息交流平臺日漸多元化，信息傳播速度、信息交流廣度與深度均實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。城市間有效的信息共享能提升生產(chǎn)過程中勞動力、資本等要素的協(xié)同性，進(jìn)而提升全要素生產(chǎn)率并促進(jìn)城市群發(fā)展質(zhì)量變革。其次，信息的城際流動打破了傳統(tǒng)的圈層式空間結(jié)構(gòu)，強(qiáng)化了城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系[17]，是產(chǎn)品創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新的基礎(chǔ)，對提高資源配置效率、靈活應(yīng)對市場需求變化、改善企業(yè)經(jīng)營管理模式、學(xué)習(xí)前沿知識與技術(shù)均具有重要促進(jìn)作用。最后，信息要素具有的非競爭性、非排他性和低成本無限復(fù)制性有利于其在多個時空下與其它要素組合、重復(fù)使用，進(jìn)而實現(xiàn)價值創(chuàng)造的倍增效應(yīng)[18]，提升經(jīng)濟(jì)增長潛力。

2.2 模型構(gòu)建

考慮到長株潭城市群高質(zhì)量發(fā)展可能具有空間依賴性，本文在檢驗其空間相關(guān)性的基礎(chǔ)上，以城市群高質(zhì)量發(fā)展水平(HQD)為被解釋變量，以R&D人才流(PFl)、R&D資金流(CFl)、信息流(IFl)為核心解釋變量，以城市規(guī)模(CS)、貿(mào)易開放度(OPEN)、金融發(fā)展水平(FIN)、政府支持(GOV)為控制變量，利用空間自回歸模型(SAR)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM)實證分析多元要素流動對城市群高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)與空間溢出效應(yīng)，具體模型構(gòu)建如下：

HQDit=λWHQDit+β1PFlit+β2CFlit+β3IFlit+β4controlit+εit

(1)

HQDit=β1PFlit+β2CFlit+β3IFlit+β4controlit+μ,μ=ρMμ+ε,ε～N(0,δ2In)

(2)

HQDit=λWHQDit+β1PFlit+β2CFlit+β3IFlit+β4controlit+δ

δ=δ1WPFlit+δ2WCFlit+δ3WIFlit+δ4Wcontrolit+εit

(3)

在式(1)-(3)中，HQDit為第t期城市i的高質(zhì)量發(fā)展水平，W和M為空間權(quán)重矩陣，WHQDit為被解釋變量的空間滯后因子。λ和ρ為空間溢出系數(shù)，β1-β3、δ1-δ3分別為核心解釋變量及其空間滯后項的系數(shù)，controlit為控制變量，εit為隨機(jī)干擾項。

2.3 指標(biāo)體系、變量選取與數(shù)據(jù)來源

2.3.1 城市群高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系

目前，關(guān)于城市群高質(zhì)量發(fā)展的研究尚處于起步階段，不同學(xué)者對城市群高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵解讀與評價指標(biāo)體系構(gòu)建存在差異。如涂建軍等[8]認(rèn)為，城市群高質(zhì)量發(fā)展是城市群空間結(jié)構(gòu)逐漸優(yōu)化、規(guī)模結(jié)構(gòu)日益合理、城市聯(lián)系愈加緊密、發(fā)展質(zhì)量持續(xù)提升的動態(tài)發(fā)展過程；王雪微和范大龍[7]指出，城市群發(fā)展質(zhì)量提升的關(guān)鍵在于營造高效、便捷、公平、綠色的經(jīng)濟(jì)、社會和自然環(huán)境；陽建強(qiáng)[19]指出，我國城鎮(zhèn)化已進(jìn)入新階段，城市發(fā)展開始追求生活與環(huán)境質(zhì)量提高；段進(jìn)[19]則認(rèn)為，城市高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)強(qiáng)調(diào)以人為本，注重提供精準(zhǔn)化、精細(xì)化服務(wù)。綜上，本文認(rèn)為：城市群高質(zhì)量發(fā)展是指城市化發(fā)展到新階段以后，不再盲目追求經(jīng)濟(jì)的快速增長，而愈加注重經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)質(zhì)量、社會生活質(zhì)量和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的綜合提升，是強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展、社會協(xié)調(diào)發(fā)展和環(huán)境友好發(fā)展的多元優(yōu)質(zhì)發(fā)展?？紤]到單一指標(biāo)難以準(zhǔn)確反映城市群高質(zhì)量發(fā)展的各個方面，因此，本文擬從經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展、社會協(xié)調(diào)發(fā)展、環(huán)境友好發(fā)展3個維度構(gòu)建包含9個一級指標(biāo)、21個二級指標(biāo)的城市群高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系，具體見表1。

表1 城市群高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation indicator system of the urban agglomeration high-quality development

(1)經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展是城市群高質(zhì)量發(fā)展的核心動力。物質(zhì)經(jīng)濟(jì)是城市群發(fā)展的先決條件，早期研究通常采用國內(nèi)生產(chǎn)總值或國民生產(chǎn)總值作為衡量經(jīng)濟(jì)增長的標(biāo)準(zhǔn)。而在新時期，城市群經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展應(yīng)包括3層含義：經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)改善與經(jīng)濟(jì)效益共享。保持經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展、社會和諧穩(wěn)定與生態(tài)環(huán)境優(yōu)化的物質(zhì)基礎(chǔ)，是與“綠水青山”同等重要的“金山銀山”。改善經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)主要通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和優(yōu)化經(jīng)濟(jì)開放結(jié)構(gòu)實現(xiàn)。一方面，鼓勵高創(chuàng)新水平、高技術(shù)含量和高附加值的新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展符合高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)要求；另一方面，提高外資利用程度、優(yōu)化外資結(jié)構(gòu)有利于促進(jìn)投資便利化和自由化。此外，城市群高質(zhì)量發(fā)展的主體是人民，其發(fā)展成果應(yīng)人人共享，而人民收入與消費水平提升則是經(jīng)濟(jì)效益共享的重要體現(xiàn)。

(2)社會協(xié)調(diào)發(fā)展是城市群健康可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求。高質(zhì)量城市社會發(fā)展的核心是“以人為本”，其基本內(nèi)涵包括縮小城鄉(xiāng)差距、完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和提高人民福祉。首先，城鄉(xiāng)發(fā)展兩極分化仍是高質(zhì)量發(fā)展時期亟待解決的社會難題，不斷縮小城鄉(xiāng)差距是城市群高質(zhì)量發(fā)展的重要任務(wù)；其次，便捷的交通和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施為城市群核心城市與邊緣城市的協(xié)調(diào)發(fā)展提供了物質(zhì)基礎(chǔ)，有利于促進(jìn)科研人員的城際流動與知識溢出，也利于加強(qiáng)各城市企業(yè)間的技術(shù)合作，同時，日趨完善的文化基礎(chǔ)設(shè)施有利于豐富人民生活，提升人口素質(zhì)；最后，高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)為改善城市人民生活提供基本的社會福利，著力解決教育普及與醫(yī)療保障等問題，不斷提升人民幸福感[20]。

(3)環(huán)境友好發(fā)展是人民對美好生活追求的重要體現(xiàn)。實現(xiàn)城市群綠色生產(chǎn)與生活，需著力推行綠色低碳發(fā)展模式，注重解決城市資源浪費、工業(yè)污染和生態(tài)環(huán)境脆弱3方面的問題[21]。節(jié)約資源是保護(hù)生態(tài)環(huán)境的根本之策，在實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的新階段，依賴要素驅(qū)動的粗放型發(fā)展方式已難以為繼。高校與科研所應(yīng)注重研發(fā)嵌有資源節(jié)約與環(huán)境保護(hù)技術(shù)的綠色專利，企業(yè)則需加強(qiáng)研發(fā)并使用“無廢”或“低廢”排放的生產(chǎn)工藝及技術(shù)，進(jìn)而實現(xiàn)清潔生產(chǎn)。在生態(tài)優(yōu)化方面，政府應(yīng)加強(qiáng)城市綠化建設(shè)，倡導(dǎo)廢物循環(huán)利用與生活垃圾無害化處理，共同推進(jìn)綠色集約化發(fā)展。

2.3.2 要素流強(qiáng)度測度評價

(1)R&D人才流。受效用最大化影響，高技術(shù)人才通常會向經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高[22]或工資待遇更優(yōu)[4]的區(qū)域流動。因此，本文以兩城市間的人均GDP差值和工資差額為引力變量，構(gòu)造只納入吸引力變量的產(chǎn)出約束引力模型，測度城市間的R&D人才流動量，具體公式如下：

(4)

PFlij=(PFij+PFji)/2

(5)

(2)R&D資金流。資本的逐利性會促使研發(fā)資金流向投資回報率更高的企業(yè)和產(chǎn)業(yè)。本文選取兩城市間企業(yè)利潤差額[16]和二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比的差值作為引力變量測度R&D資金流動量，具體公式如下：

(6)

CFlij=(CFij+CFji)/2

(7)

(3)信息流。隨著網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的日益完善，信息的快速傳播促使城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系愈加緊密。百度指數(shù)的搜索量能有效反映兩城市間的信息交流程度，本文以城市名為關(guān)鍵詞，搜索考察期內(nèi)各年份兩兩城市間“PC+移動客戶端”的日均搜索量，并計算城市i與j之間的信息流網(wǎng)絡(luò)連接度，公式如下：

IFlij=Ij·Ji

(8)

在式(4)-(7)中，PFij為j市向i市流動的R&D人員數(shù)，PFji為i市向j市流動的R&D人員數(shù)，PFlij為城市i與j間的R&D人才流網(wǎng)絡(luò)連接度。同理，CFlij為城市i與j間的R&D資金流網(wǎng)絡(luò)連接度。Pj和Cj分別為城市j的R&D人員數(shù)與R&D資本存量，EDL為人均GDP，wage為在崗職工平均工資，profit為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤總額、IS為第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和占GDP的比重，Dij為兩城市間地理距離。在式(8)中，Ij為城市j的百度用戶對城市i的日均搜索量，Ji為城市i的百度用戶對城市j的日均搜索量，IFlij為城市i與j間的信息流網(wǎng)絡(luò)連接度。

(4)綜合流。利用公式(9)測度某城市k在長株潭城市群中的各類要素流強(qiáng)度，并將3種要素流強(qiáng)度加權(quán)匯總得到綜合流強(qiáng)度，各權(quán)重均為1/3。

Flik=Fl1k+Fl2k+…+Flnk

(9)

2.3.3 控制變量與數(shù)據(jù)來源

(1)城市規(guī)模。一般情況下，城市規(guī)模擴(kuò)張會吸引勞動力與企業(yè)向該區(qū)域轉(zhuǎn)移，進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。本文利用取對數(shù)后的年末常住人口表征城市規(guī)模。

(2)貿(mào)易開放度。對外開放水平提升有利于各城市在貿(mào)易合作中學(xué)習(xí)國際前沿技術(shù)，本文利用進(jìn)出口貿(mào)易額占GDP的比重表征貿(mào)易開放度。

(3)金融發(fā)展水平。金融機(jī)構(gòu)通過提供存貸款服務(wù)為高質(zhì)量發(fā)展注入活力，促進(jìn)資源配置優(yōu)化[23]，因此選取金融機(jī)構(gòu)存貸款余額占GDP的比重表征金融發(fā)展水平。

(4)政府支持。地方政府往往通過任務(wù)導(dǎo)向型的創(chuàng)新扶持從宏觀上引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向合理化方向轉(zhuǎn)型升級，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，因此選取各市科學(xué)技術(shù)支出占財政總支出的比重表示政府創(chuàng)新支持[23]。本文所有原始數(shù)據(jù)均來源于歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》《湖南統(tǒng)計年鑒》以及各市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。

3 實證分析

3.1 高質(zhì)量發(fā)展水平測度及空間關(guān)聯(lián)分析

熵值法是依據(jù)各指標(biāo)離散程度客觀賦權(quán)的評價方法，離散程度越高表示權(quán)重越大。該方法既有利于消除人為賦權(quán)的主觀性，又能有效體現(xiàn)各指標(biāo)間的相對重要性。因此，本文采用熵值法確定21個二級指標(biāo)的權(quán)重，并測得2011-2020年長株潭城市群經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展、社會協(xié)調(diào)發(fā)展、環(huán)境友好發(fā)展的指標(biāo)得分，然后利用3個維度的得分均值表示高質(zhì)量發(fā)展的綜合水平。鑒于文章體量，僅列出部分年份數(shù)據(jù)，結(jié)果見表2。

表2 2011-2020年長株潭城市群高質(zhì)量發(fā)展及各維度水平值Tab.2 Level values of high-quality development and its various dimensions of Changsha-Zhuzhou-Xiangtan urban agglomeration from 2011 to 2020

由表2可知，考察期內(nèi)長株潭城市群高質(zhì)量發(fā)展水平均值僅為0.433，仍有56.7%的大幅提升空間。從圖1來看，高質(zhì)量發(fā)展水平在考察期內(nèi)呈明顯上升趨勢。分城市對比發(fā)現(xiàn)，長沙的經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境和高質(zhì)量發(fā)展水平均位列第一，是長株潭城市群高質(zhì)量發(fā)展的領(lǐng)跑者；衡陽、益陽和婁底的高質(zhì)量發(fā)展水平均值處于最后3位，這些城市經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱、基礎(chǔ)設(shè)施不完善、環(huán)境污染較嚴(yán)重，是城市群高質(zhì)量發(fā)展的“洼地”。分維度對比發(fā)現(xiàn)，長株潭城市群的經(jīng)濟(jì)、社會與環(huán)境發(fā)展均值分別為0.393、0.318和0.473。其中，環(huán)境發(fā)展水平最高，且穩(wěn)中有升；經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會發(fā)展均值均低于高質(zhì)量發(fā)展均值。經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展水平存在明顯的上升趨勢，從2011年的0.311增至2020年的0.468，年增長率達(dá)4.65%，而社會協(xié)調(diào)發(fā)展則始終處于較低水平。查閱原始數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，長株潭城市群城鄉(xiāng)居民人均收入差距和人均消費差距仍較為明顯。究其原因，人口、資金和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)往往傾向在市場規(guī)模較大、基礎(chǔ)設(shè)施完善、信息獲取成本較低的區(qū)域集聚，這可能會產(chǎn)生極化效應(yīng)，阻礙城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展。

由上文分析可見，長株潭城市群內(nèi)不同城市的高質(zhì)量發(fā)展水平存在明顯差異，故有必要探究其空間關(guān)聯(lián)性。隨著信息化不斷加深，地理距離對區(qū)域間知識轉(zhuǎn)移與技術(shù)擴(kuò)散的限制愈來愈小。因此，本文構(gòu)造經(jīng)濟(jì)距離矩陣，并采用全局和局域莫蘭指數(shù)檢驗長株潭城市群高質(zhì)量發(fā)展的空間自相關(guān)性以及局域集聚度。由表3可知，考察期內(nèi)長株潭城市群高質(zhì)量發(fā)展的全局Moran's I在經(jīng)濟(jì)距離矩陣下均顯著為正，但全局Moran's I值始終較低，表明城市群內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系有待加強(qiáng)。為深入刻畫高質(zhì)量發(fā)展的空間集聚特征，分別以2011和2020年為時間節(jié)點，繪制局域Moran's I散點圖。其中，y1與y10分別表示2011和2020年，橫軸z表示高質(zhì)量發(fā)展水平，縱軸Wz為其空間滯后因子。由圖2可知，長株潭城市群高質(zhì)量發(fā)展存在較為明顯的“高高相鄰”“低低相鄰”的空間集聚特征。

圖1 2011-2020年長株潭城市群高質(zhì)量發(fā)展水平的變化趨勢Fig.1 Change trends of high-quality development level of Changsha-Zhuzhou-Xiangtan Urban agglomeration from 2011 to 2020

表3 2011-2020年長株潭城市群高質(zhì)量發(fā)展水平的全局Moran's ITab.3 Global Moran's I of high-quality development level of Changsha-Zhuzhou-Xiangtan Urban agglomeration from 2011 to 2020

圖2 長株潭城市群高質(zhì)量發(fā)展水平的Moran's I散點分布Fig.2 Moran's I scatter diagram of high-quality development level of Changsha-Zhuzhou-Xiangtan urban agglomeration

依據(jù)各市在Moran's I散點圖中的象限分布及變化情況，將其分為雙高、低-高、雙低和高-低4種類型，具體見表4。①雙高型：長沙、株洲、湘潭在考察期內(nèi)一直處于第一象限，即本市與鄰市的高質(zhì)量發(fā)展水平都高。上述3個城市是1997年湖南省推進(jìn)長株潭經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展的早期受益者，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步較早，未來將在發(fā)揮自身區(qū)位優(yōu)勢的基礎(chǔ)上協(xié)同帶動長株潭城市群整體高質(zhì)量發(fā)展；②低-高型：岳陽和常德在考察期內(nèi)始終位于第二象限，即自身高質(zhì)量發(fā)展水平較低，但易受到鄰市知識與技術(shù)溢出的影響，存在一定后發(fā)優(yōu)勢；③雙低型：衡陽、益陽、婁底在考察期內(nèi)處于第三象限，即本市與鄰市的高質(zhì)量發(fā)展水平均較低，且在短期內(nèi)難以大幅提升，這些城市未來應(yīng)充分利用政策扶持，不斷完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，積極引入創(chuàng)新人才，加強(qiáng)與鄰地的經(jīng)貿(mào)合作，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)開放、穩(wěn)定、可持續(xù)增長；④高-低型：此類型無，故不作討論。

表4 各城市象限分布及變化情況Tab.4 Quadrant distributions and changes of each city

3.2 要素流空間結(jié)構(gòu)分析

利用公式(10)測度2011-2020年長株潭城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)，具體結(jié)果見表5和圖3。式(10)中，SD為所有城市綜合流強(qiáng)度的標(biāo)準(zhǔn)差，SDrc為所有城市按綜合流強(qiáng)度排序后的序號標(biāo)準(zhǔn)差。SSI為城市群空間結(jié)構(gòu)指數(shù)，取值范圍為[0,1]。當(dāng)SSI趨于0時，城市群空間結(jié)構(gòu)易呈現(xiàn)出單極化發(fā)展趨勢；當(dāng)SSI趨于1時，城市群空間結(jié)構(gòu)易向多極化方向發(fā)展。

(10)

從整體看，長株潭城市群綜合流強(qiáng)度始終徘徊在0.880～1.020之間，未出現(xiàn)大幅波動；空間結(jié)構(gòu)指數(shù)均值為0.148，且在考察期內(nèi)一直維持在0.150左右，表明長株潭城市群存在明顯的單極化發(fā)展趨勢。分城市來看，R&D人才流、R&D資金流、信息流和綜合流強(qiáng)度的城市排名相似。其中，長沙的綜合流強(qiáng)度及各類要素流強(qiáng)度均遙遙領(lǐng)先，株洲和湘潭居于中游，其它城市的單一要素流強(qiáng)度雖高低交錯，但綜合流強(qiáng)度均明顯偏低。長沙作為核心城市，其綜合流強(qiáng)度均值為3.315，占整個城市群的43.5%，長沙、株洲、湘潭3市的綜合流強(qiáng)度則占城市群的70.5%。由此可見，長株潭城市群存在明顯的“1+2+5”的城市群發(fā)展格局，不同層級城市間要素流強(qiáng)度的差距明顯。究其原因，衡陽、岳陽、常德、益陽和婁底5個城市處于城市群較邊緣的位置，受地理距離和經(jīng)濟(jì)差距的雙重制約，長沙對這些城市的輻射帶動作用尚未顯現(xiàn)。

表5 2011-2020年長株潭城市群8市綜合流強(qiáng)度及整體空間結(jié)構(gòu)指數(shù)Tab.5 Comprehensive flow intensity and urban agglomeration spatial structure index of 8 Cities in Changsha-Zhuzhou-Xiangtan from 2011 to 2020

圖3 長株潭城市群各城市要素流強(qiáng)度Fig.3 Urban factor flow intensity in Changsha-Zhuzhou-Xiangtan urban agglomeration

為進(jìn)一步分析長株潭城市群空間發(fā)展格局，以自然斷裂法對各類要素流和綜合流進(jìn)行層級劃分與可視化表達(dá)，并以人均GDP表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，與綜合流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行疊加分析，具體見圖4。第一，從各要素流空間結(jié)構(gòu)可以看出，長沙與各城市均存在密切的R&D人才、R&D資金與信息交流。城市群聯(lián)系以“長-株-潭”構(gòu)成的三角形網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為核心，由東向西呈放射狀遞減，即存在顯著的“中心—邊緣”結(jié)構(gòu)。分維度來看，R&D人才流與R&D資金流的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系度較接近。第一、第二等級R&D人才流網(wǎng)絡(luò)連接度(0.141 5-1.000 0)和第一、第二等級R&D資金流網(wǎng)絡(luò)連接度(0.282 2-1.000 0)均僅占總量的10.7%，且均為長沙與其它城市的聯(lián)系。由此可見，長株潭城市群的人才和資金聯(lián)系仍有待加強(qiáng)。長株潭城市群的信息交流則更頻繁，第一、第二等級的信息流占25.0%，且涵蓋了全部城市。這主要得益于大數(shù)據(jù)、5G等新一代信息技術(shù)的涌現(xiàn)。第二，從綜合流空間結(jié)構(gòu)可以看出，在綜合流網(wǎng)絡(luò)連接度和綜合流強(qiáng)度較高的“長-株-潭”核心地區(qū)，其人均GDP位列前3，而在城市群邊緣的益陽、婁底等城市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低?？梢?，長株潭“1+2+5”的城市群高質(zhì)量發(fā)展格局在考察期內(nèi)尚未完全形成，仍處在由“1+2”一體化發(fā)展向“1+2+5”一體化高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變的快速發(fā)育階段，這印證了上文局域Moran's I的檢驗結(jié)果。然而，多元要素流動所形成的空間結(jié)構(gòu)對邊緣地區(qū)是產(chǎn)生涓滴效應(yīng)還是虹吸效應(yīng)？本文將基于空間面板模型繼續(xù)深入探究多元要素流動對城市群高質(zhì)量發(fā)展的直接和空間溢出效應(yīng)。

圖4 長株潭城市群要素流空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系Fig.4 Spatial network connection of factor flow in Changsha-Zhuzhou-Xiangtan urban agglomeration

3.3 多元要素流動對城市群高質(zhì)量發(fā)展的影響

本文通過構(gòu)建3種空間面板模型分析多元要素流動對長株潭城市群高質(zhì)量發(fā)展的影響。經(jīng)Hausman檢驗發(fā)現(xiàn)，所有模型均為固定效應(yīng)模型。考慮到SAR和SDM模型中包含空間交互項，直接采用點估計分析并不精確，需利用偏微分方程進(jìn)行空間效應(yīng)分解[24]。SAR和SDM模型下的R2相近，但相比于SDM模型，SAR模型中核心解釋變量的系數(shù)與顯著性更優(yōu)，空間溢出效應(yīng)也更明顯。因此，本文選取該模型進(jìn)行空間效應(yīng)分解，結(jié)果見表6。

由表6可知，第一，R&D人才流動對高質(zhì)量發(fā)展的直接、空間溢出和總效應(yīng)均顯著為正，這與王兵等[25]的研究結(jié)論類似，即R&D人才的城際流動激發(fā)了區(qū)域創(chuàng)新活力，為城市群高質(zhì)量發(fā)展提供了人才支撐。第二，R&D資金流動對高質(zhì)量發(fā)展的直接、空間溢出和總效應(yīng)均顯著為負(fù)。進(jìn)一步考慮非線性效應(yīng)發(fā)現(xiàn)，城市群高質(zhì)量發(fā)展與R&D資金流的3種效應(yīng)均呈現(xiàn)出顯著的先降后升的U型曲線特征。從個體維度看，以總效應(yīng)為例，該拋物線的對稱軸為x=-b/2a=1.359/(2×0.800)≈0.849。查閱原始數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，考察期內(nèi)僅有長沙的R&D資金流在2020年位于對稱軸右側(cè)，表明長沙的R&D資金流對高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正效應(yīng)，而其余7個城市的R&D資金流強(qiáng)度均小于0.849。從時間維度看，資本的逐利性會誘使R&D資金在初期由低生產(chǎn)率部門流向高生產(chǎn)率部門、由傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)流向新興產(chǎn)業(yè)[22]。此時，虹吸效應(yīng)大于正溢出效應(yīng)，從而抑制城市群整體高質(zhì)量發(fā)展。然而，隨著周邊城市的快速發(fā)展以及集聚經(jīng)濟(jì)和擁擠成本相互抵消，R&D資金會逐漸流向外圍城市并產(chǎn)生正溢出效應(yīng)，促進(jìn)城市群高質(zhì)量發(fā)展。第三，信息流動對高質(zhì)量發(fā)展的3種影響效應(yīng)均為負(fù)向且不顯著。一方面，長株潭城市群新一代信息技術(shù)水平不高，城際信息流動尚不足以帶動城市群協(xié)同發(fā)展。另一方面，2019-2020年城際信息流動量大幅降低，這可能是受到新冠肺炎疫情的影響，企業(yè)停產(chǎn)、勞動力失業(yè)均不利于信息流動和城市群高質(zhì)量發(fā)展。第四，在控制變量方面，城市規(guī)模對高質(zhì)量發(fā)展的直接、空間溢出和總效應(yīng)均為負(fù)。隨著城市規(guī)模擴(kuò)張，因人口與工業(yè)集聚造成的資源短缺、交通與住房擁擠等問題會導(dǎo)致城市群發(fā)展質(zhì)量不高。貿(mào)易開放度對高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為負(fù)。隨著城市出口規(guī)模日益擴(kuò)大，資源能源緊缺和價值鏈低端鎖定等問題愈發(fā)凸顯。長株潭城市群應(yīng)在進(jìn)出口貿(mào)易中積極學(xué)習(xí)國際前沿技術(shù)，促進(jìn)對外貿(mào)易開放提質(zhì)增效。金融發(fā)展水平提升對高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正，這與肖仁橋等[23]的研究結(jié)論較為一致。金融機(jī)構(gòu)可以為高質(zhì)量發(fā)展提供資金支持，且金融發(fā)展水平提升有利于促進(jìn)資源在大中小型企業(yè)間合理配置。政府支持對高質(zhì)量發(fā)展的3種影響效應(yīng)均顯著為正，一方面，政府通過政策扶持重新配置創(chuàng)新資源，有利于改善城市間分工協(xié)作模式，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[26]；另一方面，政府主導(dǎo)有利于打破地方割據(jù)現(xiàn)象，并有效破除區(qū)域間貿(mào)易壁壘與行政性壁壘。

表6 多元要素流動對城市群高質(zhì)量發(fā)展影響的空間回歸及效應(yīng)分解Tab.6 Spatial regression and effect decomposition of multiple factor flow on high-quality development of urban agglomeration

3.4 穩(wěn)健性檢驗

本文通過更換估計方法、空間權(quán)重矩陣以及增加控制變量3種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。

(1)更換估計方法。OLS估計雖然難以考察多元要素流動對高質(zhì)量發(fā)展的溢出效應(yīng)，但考慮固定效應(yīng)的OLS估計能有效檢驗多元要素流動對高質(zhì)量發(fā)展的直接影響。如表7第2列所示，多元要素流動對高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)與上文保持一致。

(2)更換空間權(quán)重矩陣?？紤]到在市、縣域等小空間尺度下，地理距離相近的區(qū)域間也可能存在創(chuàng)新要素流動引致的溢出效應(yīng)，故本文采用空間鄰接和地理距離矩陣替換經(jīng)濟(jì)距離矩陣。表7第3列和第4列分別為空間鄰接與地理距離矩陣下的回歸結(jié)果，可以看出，本文結(jié)論依然穩(wěn)健。

(3)增加控制變量。除基準(zhǔn)回歸模型中已控制的變量外，加大人才培養(yǎng)、增加社會保障與就業(yè)財政支出是新時期建設(shè)人才強(qiáng)國和穩(wěn)定就業(yè)的重要舉措。本文采用教育支出占財政總支出的比重、社會保障和就業(yè)支出占財政總支出的比重分別表征人力資本投資水平與社會保障水平，并將其引入原模型進(jìn)行回歸。結(jié)果顯示，在納入可能存在的遺漏變量后，回歸結(jié)果仍與上文保持一致。此外，本文還通過多種空間面板模型構(gòu)造、異質(zhì)性檢驗等方式從側(cè)面印證了研究結(jié)果的穩(wěn)健性。

3.5 異質(zhì)性分析

考慮到長株潭城市群經(jīng)濟(jì)、社會與環(huán)境發(fā)展的空間效應(yīng)可能存在差異，且各類要素流動對不同維度發(fā)展的影響也可能不同，故本文沿用上文構(gòu)建的空間自回歸模型，進(jìn)一步考察多元要素流動對城市群不同維度發(fā)展的影響，具體見表8。

表7 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果Tab.7 Robustness test results

表8 多元要素流動對城市群各維度發(fā)展影響的空間回歸結(jié)果Tab.8 Spatial regression results of the influence of multiple factor flows on the urban agglomeration development of different dimensions

由表8可知，第一，R&D人才流對各維度發(fā)展的直接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正，但對環(huán)境友好發(fā)展的正溢出效應(yīng)不顯著，表明R&D人才的城際流動通過消化吸收內(nèi)隱性知識與前沿技術(shù)促進(jìn)了本地高質(zhì)量發(fā)展，但人才流動也可能對鄰地造成環(huán)境壓力。第二，R&D資金流動對經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展的直接效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為負(fù)。與上文類似，進(jìn)一步考慮非線性效應(yīng)發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展與R&D資金流的3種影響效應(yīng)同樣呈現(xiàn)出顯著的U型曲線關(guān)系，具體不再贅述。值得一提的是，R&D資金流對社會協(xié)調(diào)和環(huán)境友好發(fā)展具有不明顯的阻滯作用，這是因為R&D資金流強(qiáng)度高的區(qū)域易出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象，進(jìn)而可能引發(fā)交通擁堵、能源緊缺和生態(tài)破壞等社會與環(huán)境發(fā)展問題。第三，信息流對經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展的3種影響效應(yīng)均顯著為正，但并未促進(jìn)社會協(xié)調(diào)與環(huán)境友好發(fā)展，表明長株潭城市群的信息流動多服務(wù)于生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)張和經(jīng)濟(jì)效率提升。然而，在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮中，長株潭城市群應(yīng)緊緊抓住歷史機(jī)遇，努力搭建城市信息規(guī)劃平臺，促進(jìn)城際信息交流提質(zhì)增效，加速推進(jìn)新一代信息技術(shù)與教育、醫(yī)療、生態(tài)等領(lǐng)域的深度融合，實現(xiàn)社會發(fā)展智能管理和環(huán)境污染協(xié)同治理。

4 結(jié)論與政策建議

從經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展、社會協(xié)調(diào)發(fā)展、環(huán)境友好發(fā)展3個維度構(gòu)建長株潭城市群高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系，并利用熵值法測度其高質(zhì)量發(fā)展水平。在分析多元要素流動對城市群高質(zhì)量發(fā)展影響機(jī)制的基礎(chǔ)上，利用空間面板模型進(jìn)行實證檢驗，結(jié)論如下：①長株潭城市群高質(zhì)量發(fā)展水平總體偏低但存在明顯上升趨勢，城市群高質(zhì)量發(fā)展在全局范圍內(nèi)的空間正相關(guān)性顯著，且存在“高高相鄰”、“低低相鄰”的局域集聚特征；②長株潭城市群呈現(xiàn)出明顯的單極化發(fā)展趨勢，不同層級城市間的要素流強(qiáng)度差距明顯，如長沙為城市群核心，其R&D人才流、R&D資金流和信息流均位列第一；③城市群高質(zhì)量發(fā)展分別與R&D人才流、R&D資金流呈顯著的線性正相關(guān)和U型曲線關(guān)系，且僅有長沙的R&D資金流在考察期末出現(xiàn)于對稱軸右側(cè)，其余城市的R&D資金流強(qiáng)度均有待提升；④異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，R&D人才流對不同維度發(fā)展的直接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正，R&D資金流和信息流分別對經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展存在顯著的U型曲線關(guān)系與線性正相關(guān)，但對社會協(xié)調(diào)與環(huán)境友好發(fā)展的促進(jìn)作用在考察期內(nèi)尚未顯現(xiàn)。根據(jù)上述結(jié)論，提出政策建議如下：

(1)加速R&D人才和R&D資金的城際流動，實現(xiàn)城市群高質(zhì)量發(fā)展。從企業(yè)層面看，一方面應(yīng)通過適當(dāng)放寬研發(fā)人才落戶門檻、改善科研環(huán)境、拓寬融資渠道等措施有序引進(jìn)創(chuàng)新要素，重視外資引入質(zhì)量，避免盲目跟風(fēng)引致的環(huán)境污染、生產(chǎn)成本上升、創(chuàng)新資源錯配等問題。另一方面，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)與高校、科研院所的研發(fā)合作，形成產(chǎn)學(xué)研互動的科技研發(fā)網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)新知識、新技術(shù)的溢出與擴(kuò)散。從地方政府層面來看，一方面需在國家頂層設(shè)計下制定區(qū)域互動政策，中西部城市應(yīng)積極承接沿海地區(qū)的新興產(chǎn)業(yè)和優(yōu)勢項目轉(zhuǎn)移，東部發(fā)達(dá)城市可通過科技援助、定點幫扶等措施推動創(chuàng)新資源內(nèi)流，充分發(fā)揮創(chuàng)新要素的輻射帶動效應(yīng)。另一方面，政府需實行更加靈活開放的人才引進(jìn)政策，在社會保障、子女教育、稅收優(yōu)惠等方面給予一定傾斜，吸引海外科研人才回流，實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動的高質(zhì)量發(fā)展。

(2)推動新一代信息技術(shù)與城市建設(shè)、基本公共服務(wù)、生態(tài)環(huán)保領(lǐng)域的深度融合，促進(jìn)城市群協(xié)調(diào)、綠色發(fā)展。在城市建設(shè)方面，搭建城市信息規(guī)劃平臺，加強(qiáng)城市間的信息流動與共享，促進(jìn)城市聯(lián)動智能管理；落實市政公共基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造，攜手共建智慧型城市。在基本公共服務(wù)方面，推進(jìn)5G、人工智能、云計算等數(shù)字技術(shù)服務(wù)的普惠應(yīng)用。如在新冠肺炎疫情期間積極開展在線教學(xué)、提供網(wǎng)上掛號預(yù)約服務(wù)等，通過信息交流平臺拓展信息流動廣度與深度，努力實現(xiàn)基本公共服務(wù)均等化和優(yōu)質(zhì)共享。在生態(tài)環(huán)保方面，堅持跨區(qū)域污染物協(xié)同控制，對工業(yè)“三廢”排放進(jìn)行實時追蹤與智能監(jiān)測，因地制宜地制定“減污降碳”考核標(biāo)準(zhǔn)，推動制造業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型，力爭實現(xiàn)“3060”目標(biāo)。

本文基于空間流動視角深入分析了R&D人才流、R&D資金流和信息流對城市群高質(zhì)量的影響，但仍存在一些不足之處：①信息流數(shù)據(jù)采集有待進(jìn)一步細(xì)化，未來可從“新發(fā)展理念”或“新一代信息技術(shù)應(yīng)用”角度出發(fā)，以城市名+創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色等或大數(shù)據(jù)、人工智能、5G網(wǎng)絡(luò)等為關(guān)鍵詞搜集信息流數(shù)據(jù)；②本文著重探討要素流動對城市群高質(zhì)量發(fā)展的影響，未來可進(jìn)一步考察多元要素流動視角下城市群空間結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。