房逸靖，李 靜，司深深

(安徽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 合肥 230601)

0 引言

當(dāng)前，我國經(jīng)濟(jì)正由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，要實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的量質(zhì)協(xié)調(diào)，不能僅依賴資本、勞動力、資源等要素投入，需要實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長方式由要素驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動。創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長的源泉，而人才是科技創(chuàng)新的核心，人才供應(yīng)不足會導(dǎo)致對領(lǐng)先技術(shù)難以消化吸收[1]。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)：“科技創(chuàng)新是核心，抓住了科技創(chuàng)新就抓住了牽動我國發(fā)展全局的牛鼻子。”然而，不少地方實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略時，未能全面考慮當(dāng)?shù)匕l(fā)展實際，導(dǎo)致對創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的盲目執(zhí)行，不僅無益于關(guān)鍵問題的解決[2]，而且造成部分地區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展停滯不前，其中很大一部分原因在于人力資本配置不足導(dǎo)致技術(shù)水平無法提升[3]。隨著城市化的快速推進(jìn)，由于“虹吸效應(yīng)”的存在，大城市吸納了大量人才，甚至出現(xiàn)人才過?，F(xiàn)象，而經(jīng)濟(jì)實力較差的小城市卻難以留住人才，使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，造成“強(qiáng)者恒強(qiáng)、弱者恒弱”的局面[4]。倘若區(qū)域間人才配置狀況不能得到優(yōu)化，必將阻礙創(chuàng)新發(fā)展[5]。

在疫情和逆全球化的雙重沖擊下，市場對人才的配置功能被削弱；同時，人才在地區(qū)間的流動受到制度性障礙的束縛。制度因素成為人才流動的障礙，因而需要政府進(jìn)行干預(yù)調(diào)節(jié)。然而，不合理的干預(yù)會引起局部地區(qū)人才過度集聚進(jìn)而產(chǎn)生人才擁擠現(xiàn)象[6]，甚至加劇人才在行業(yè)或區(qū)域間錯配；行業(yè)或區(qū)域間人才配置的扭曲會抑制人才創(chuàng)新潛能的釋放，進(jìn)而導(dǎo)致創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程受阻[5]?？梢?，人才有效配置是人才創(chuàng)新能力得以施展的必要條件，而政府對人才配置的合理干預(yù)，將引導(dǎo)人才在產(chǎn)業(yè)或區(qū)域間合理配置，這對充分挖掘并利用人才創(chuàng)新潛能、促進(jìn)區(qū)域突破人才桎梏以推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長，具有重要現(xiàn)實意義。

1 文獻(xiàn)回顧

1.1 政府干預(yù)與人才配置

關(guān)于政府干預(yù)對人才配置的影響，有研究發(fā)現(xiàn)地方保護(hù)會抑制人才在區(qū)域間的自由流動，導(dǎo)致人才配置優(yōu)化進(jìn)程受阻，削弱市場機(jī)制對人才資源配置的優(yōu)化功能[6]。亦有研究發(fā)現(xiàn)人才市場本身具有自動調(diào)節(jié)人才配置的功能，市場的作用被政府職能過多取代，會干擾人才的市場配置，造成人才配置效率較低[7]。相關(guān)研究表明，過度的政府干預(yù)會助長尋租活動，造成人力資本錯配[8]。陳剛[9]認(rèn)為，政府干預(yù)過多會造成市場化競爭不充分，在體制外，市場化競爭獲得高回報的預(yù)期不斷降低，而在體制內(nèi)，人員的預(yù)期回報不斷提高，造成體制內(nèi)的崗位吸引力遠(yuǎn)大于體制外，進(jìn)而導(dǎo)致人才配置扭曲；李勇等[10]研究指出，行政壟斷引起的所有制差異是導(dǎo)致人力資本錯配的根本原因，地方政府通過政府規(guī)制、行政命令獲得行政壟斷，而行政壟斷程度越高，人力資本錯配程度便越嚴(yán)重；易明等[11]研究發(fā)現(xiàn)，地方政府為吸引人才出臺各種福利政策，而過度的政策優(yōu)待會干擾人才擇業(yè)，造成人才錯配。亦有研究表明，政府通過干預(yù)措施進(jìn)行糾偏，可以降低市場摩擦，有利于促進(jìn)人才和資源的合理流動，從而提升資源配置效率(韓永輝，2017)。張瀛之等[12]研究發(fā)現(xiàn)，政府運用稅收政策和財政補貼政策能提高企業(yè)人力資本投資積極性，緩解企業(yè)人力資本投資不足，促進(jìn)人力資本配置水平提升；李靜等[5]從人力資本配置角度探究創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的動力，發(fā)現(xiàn)人力資本有效配置需要政府在能夠培育和積累人才的科教文衛(wèi)體等領(lǐng)域提供有效供給，在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中人力資本市場化配置失靈會造成創(chuàng)新動力不足，而政府規(guī)制可以幫助技術(shù)型企業(yè)解決人才錯配問題。

1.2 創(chuàng)新驅(qū)動與人才配置

人力資本作為創(chuàng)新的核心要素，早已受到國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，Nelson等[1]研究發(fā)現(xiàn)，人力資本積累水平越高，對新技術(shù)的吸收和轉(zhuǎn)化能力越強(qiáng)。以羅默[13]和盧卡斯[14]為代表的新經(jīng)濟(jì)增長理論強(qiáng)調(diào)，人力資本積累對技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長具有重要作用。趙普[15]認(rèn)為，專業(yè)化的人力資本才是推動經(jīng)濟(jì)增長的真正動力；張寬等[16]研究發(fā)現(xiàn)，不管是對世界前沿技術(shù)的汲取還是自身創(chuàng)新能力的提升，人力資本投入都不可或缺。創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略提出以后，不少地方政府紛紛出臺各種引人引智政策，這調(diào)動了人才流動積極性，不管是發(fā)達(dá)地區(qū)還是落后地區(qū)，都有人才因技能與就業(yè)崗位不匹配而難以施展才能，但這部分人才通過流動可以在其它地區(qū)匹配到更合適的崗位[17]。有研究表明，創(chuàng)新驅(qū)動促進(jìn)人才流動，為了留住人才，政府和企業(yè)會增加人才培養(yǎng)支持力度，為人才提供較為充足的競爭機(jī)會和公共服務(wù)(靳衛(wèi)東，2010)。王榮等[18]研究創(chuàng)新驅(qū)動對房價影響時發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新驅(qū)動會提高當(dāng)?shù)胤績r，房價上漲帶來生活成本的提升，使得大城市青年人才安家落戶步履維艱，相對于大城市而言，小城市的吸引力可能更強(qiáng)，有利于促進(jìn)人才回流，從而緩解落后地區(qū)人才配置不足的局面。因此，創(chuàng)新驅(qū)動不僅提高了區(qū)域間人才市場互動效率，也鞏固了人才流動的激勵機(jī)制[19]，能夠最大程度調(diào)動人才的流動性和主觀能動性，從而改善人才錯配，提高區(qū)域人才配置效率。

1.3 人才誤置后果

對我國人力資本配置現(xiàn)狀進(jìn)行梳理發(fā)現(xiàn)，區(qū)域間和行業(yè)間都存在人力資本錯配現(xiàn)象，縱觀我國各行業(yè)不同層次人力資本分布情況可知，低學(xué)歷人力資本豐盛，高層次人力資本匱乏[20]。對于科技人才，也存在行業(yè)、地域分布不均衡現(xiàn)象[21]。國內(nèi)外學(xué)者對人才誤置的后果展開了探討，從部門間人才錯配的后果來看，李勇等[22]研究發(fā)現(xiàn)，人才過多地分布在行政壟斷部門，一方面使得創(chuàng)新活動難以開展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級難以實現(xiàn)，另一方面，造成非生產(chǎn)性的行政壟斷部門與生產(chǎn)性的競爭部門間形成收入兩極分化；李世剛等(2017)的研究表明，大量具有創(chuàng)新能力的高技能、高學(xué)歷人才集中在非生產(chǎn)性部門，造成需要創(chuàng)新驅(qū)動的生產(chǎn)性實體部門人才不足，僅能發(fā)揮人才的要素功能，而外部性功能難以發(fā)揮；周彬等[23]認(rèn)為，人才配置偏向虛擬經(jīng)濟(jì)部門容易造成經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)失衡，提高“脫實向虛”風(fēng)險概率。此外，國內(nèi)外學(xué)者對人才錯配與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間關(guān)系展開研究發(fā)現(xiàn)，人才錯配不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本結(jié)構(gòu)的協(xié)同發(fā)展[14]；袁志剛等(2011)認(rèn)為，人才結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不匹配還會顯著抑制技能創(chuàng)新活動的開展。也有學(xué)者結(jié)合我國現(xiàn)狀對人才與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)錯配的后果展開研究，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級和技術(shù)創(chuàng)新與人才數(shù)量增加之間沒有必然關(guān)系，但人才與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)配置的扭曲不利于各種生產(chǎn)要素充分發(fā)揮作用，制約創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步[5]；李靜等[24]研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的基礎(chǔ)條件在于產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向的正確選擇以及相關(guān)方向人才的及時配套補充，人才結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同發(fā)展才能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

如何有效發(fā)揮政府“有形之手”的作用，對人才配置進(jìn)行干預(yù)，以提升區(qū)域人才配置效率，是貫徹落實創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的關(guān)鍵一環(huán)(童馨樂，2022)，梳理發(fā)現(xiàn)關(guān)于政府干預(yù)與人才配置關(guān)系的研究多從微觀和中觀角度考量，主要關(guān)注行業(yè)或部門人才配置，忽略了人才在區(qū)域間的配置；對人才誤置后果相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理發(fā)現(xiàn)，人才誤置會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和自主創(chuàng)新產(chǎn)生不利影響，且人才非有效配置已成為創(chuàng)新驅(qū)動和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要制約因素[25]。在邁向經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段，各地方政府紛紛以創(chuàng)新驅(qū)動為抓手，出臺各種引人引智政策，旨在解決人才非有效配置問題，以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。但是，當(dāng)前學(xué)術(shù)界主要將研究視角放在人力資本對創(chuàng)新的影響上，忽視了創(chuàng)新驅(qū)動的人才配置效應(yīng)，導(dǎo)致政府干預(yù)對人才配置的促進(jìn)效應(yīng)可能被高估?；诖?，本文將政府干預(yù)、創(chuàng)新驅(qū)動和人才配置納入統(tǒng)一框架，探討政府干預(yù)和創(chuàng)新驅(qū)動的人才配置效應(yīng)，以期挖掘區(qū)域人才配置失衡的根源，為改善區(qū)域人才配置、釋放人才潛能、促進(jìn)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

2 理論分析

2.1 創(chuàng)新驅(qū)動對人才配置影響機(jī)制分析

隨著中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)增長動力逐漸由要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變，人才是創(chuàng)新產(chǎn)出的核心要素，產(chǎn)業(yè)或區(qū)域間人才配置扭曲必將阻礙人才創(chuàng)新潛能的發(fā)揮，進(jìn)而抑制區(qū)域創(chuàng)新水平提升。我國創(chuàng)新活動長期依賴政府政策和資源投入，雖然人力資本配置是外部創(chuàng)新資源轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾鲃?chuàng)新能力的關(guān)鍵，但人才在行業(yè)或區(qū)域間配置失衡會阻礙人才創(chuàng)新能力釋放?！蛾P(guān)于深化人才發(fā)展體制機(jī)制改革的意見》的出臺突破了體制約束，一定程度上為體制內(nèi)外人才流動掃除了障礙，各地在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的激勵下紛紛出臺各種引人引智政策，不僅提高了人才流動積極性，而且讓落后地區(qū)有才可引，打破了偏遠(yuǎn)落后地區(qū)在教育上只見投入罕見產(chǎn)出的局面，有利于提高其辦學(xué)積極性，增加人才供給，緩解區(qū)域人才配置不平衡問題，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新水平提升，并通過提高人力資本溢價促進(jìn)人才流入，優(yōu)化區(qū)域間人才配置?；诖?，提出如下假設(shè)：

H1：創(chuàng)新驅(qū)動有效促進(jìn)人才配置水平提升從而優(yōu)化區(qū)域間人才配置。

2.2 政府干預(yù)對人才配置影響機(jī)制分析

高質(zhì)量發(fā)展階段經(jīng)濟(jì)增長模式的轉(zhuǎn)變對政府官員績效考核提出了新要求，在以GDP考核為主的“晉升錦標(biāo)賽”中，各地方政府?dāng)M定當(dāng)?shù)卦鲩L目標(biāo)時會在上級政府目標(biāo)的基礎(chǔ)上“層層加碼”[26]，這種增長追趕機(jī)制在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)存在異質(zhì)性影響，進(jìn)而導(dǎo)致區(qū)域人才配置失衡。雖然市場配置資源是最高效的，但市場失靈也時有發(fā)生，創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段仍需政府對人才配置進(jìn)行調(diào)控。在創(chuàng)新驅(qū)動增長模式下，可以實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長速度與發(fā)展質(zhì)量的同步提高[27]，有助于縮小區(qū)域間人才配置差距從而實現(xiàn)人才均衡配置，原因在于：創(chuàng)新驅(qū)動增長主要依靠人才創(chuàng)新潛能釋放，當(dāng)績效考核不再盯住GDP增長率，依靠創(chuàng)新驅(qū)動實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展時，會倒逼地方政府重新進(jìn)行資源配置，大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，落后地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間較大，對投資、技術(shù)和人才的需求較大，因而落后地區(qū)發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)能夠強(qiáng)化投資效應(yīng)，吸引并積聚高層次人才。此外，在創(chuàng)新驅(qū)動增長模式下，人才的有效配置需要政府積極推動科教文衛(wèi)、社會保障和環(huán)境保護(hù)等地方公共品的有效供給，科教投入能夠增強(qiáng)當(dāng)?shù)厝瞬抛灾髋囵B(yǎng)的輸出能力，對文化衛(wèi)生、社會保障和環(huán)境保護(hù)等的投入能夠提升其對外部人才的吸引力，有利于縮小區(qū)域間人才配置差距?；诖?，提出如下假設(shè)：

H2：政府干預(yù)有效促進(jìn)人才配置水平提升從而改善區(qū)域間人才配置。

2.3 政府干預(yù)的門限效應(yīng)

人才作為創(chuàng)新的核心要素受到各地政府的重視，很多地方熱衷于通過物質(zhì)激勵引進(jìn)人才，然而，物質(zhì)激勵達(dá)到一定程度后就難以繼續(xù)發(fā)揮激勵功效。政府干預(yù)舉措對人才配置的效果會因其干預(yù)手段和干預(yù)程度差異而產(chǎn)生不同效果，政府對教育的正向干預(yù)能夠直接提升當(dāng)?shù)厝瞬殴┙o，對創(chuàng)新的正向干預(yù)能夠幫助企業(yè)降低固定成本，進(jìn)而提升企業(yè)創(chuàng)新積極性，從而有利于提升區(qū)域自主創(chuàng)新能力。不同干預(yù)強(qiáng)度對區(qū)域自主創(chuàng)新能力的提升作用存在差異，創(chuàng)新驅(qū)動的人才配置效應(yīng)也會受到政府干預(yù)程度的影響。政府創(chuàng)新支出水平偏低不利于區(qū)域研發(fā)效率提升，隨著政府創(chuàng)新干預(yù)水平的提升，區(qū)域創(chuàng)新效率也會有所改善，此時，創(chuàng)新驅(qū)動能夠促進(jìn)人才配置水平提升，并存在很大的優(yōu)化空間。當(dāng)政府干預(yù)水平進(jìn)一步提高時，能夠增強(qiáng)其在人才市場上的吸引力，吸引高端人才跨區(qū)域流動，不僅有利于新興技術(shù)、知識和產(chǎn)業(yè)在區(qū)域間傳播，也有助于人才與就業(yè)崗位匹配效率的提升。適度的政府創(chuàng)新干預(yù)還能為人才創(chuàng)新潛能的釋放提供良好的外部環(huán)境，創(chuàng)新溢出效應(yīng)的發(fā)揮能夠產(chǎn)生虹吸效應(yīng)，進(jìn)一步引導(dǎo)人才流入，從而改善人才配置。當(dāng)政府干預(yù)進(jìn)一步提高超出最優(yōu)值時，受邊際效應(yīng)遞減規(guī)律的制約，政府干預(yù)對人才配置的促進(jìn)作用下降，而且過度的政府干預(yù)會產(chǎn)生激勵性扭曲，造成人才在區(qū)域間的無效配置，不利于人才紅利的釋放和區(qū)域創(chuàng)新水平的提升，干擾創(chuàng)新驅(qū)動對人才配置作用的發(fā)揮?；诖?，提出如下假設(shè)：

H3：創(chuàng)新驅(qū)動的人才配置效應(yīng)受到政府干預(yù)程度的影響，存在政府干預(yù)的“門限效應(yīng)”。

3 模型構(gòu)建與指標(biāo)選取

3.1 模型設(shè)計

為深入分析創(chuàng)新驅(qū)動和政府干預(yù)對區(qū)域人才配置的效應(yīng)，本文利用中國258個城市2004-2018年面板數(shù)據(jù)，對研究假設(shè)進(jìn)行驗證?；灸Ｐ腿缦拢?/p>

talalloci,t=β0+β1innodri,t+β2goveini,t+β3jhi,t+controls+εi,t

(1)

其中，talalloci,t為區(qū)域人才配置水平，innodri,t為創(chuàng)新驅(qū)動水平，goveini,t為政府干預(yù)水平，jhi,t為創(chuàng)新驅(qū)動和政府干預(yù)的交互項，controls為控制變量，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(gdp)、人才流動水平(talentf)、城鎮(zhèn)化水平 (urban)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(instruc)、高等教育規(guī)模(eduscal)、區(qū)域薪酬激勵(salary)，εi,t為模型的隨機(jī)擾動項，下標(biāo)t為時間，i為地區(qū)，βi為模型的待估計參數(shù)。

3.2 變量選取與說明

3.2.1 被解釋變量

區(qū)域人才配置(talalloc)：當(dāng)前我國人才數(shù)量已經(jīng)達(dá)到一定規(guī)模，但人才對創(chuàng)新的貢獻(xiàn)水平與發(fā)達(dá)國家相比還存在一定差距。我國人才流動受阻導(dǎo)致人才配置偏離均衡，且這種非有效配置已成為制約經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要因素?，F(xiàn)有文獻(xiàn)主要利用平均受教育年限或者大學(xué)以上受教育人數(shù)衡量人力資本，然而真正對創(chuàng)新產(chǎn)生促進(jìn)作用的主要是創(chuàng)新工作從業(yè)人員。本文主要考察創(chuàng)新驅(qū)動背景下的區(qū)域人才配置，因此，主要針對科研從業(yè)人員。首先，參考賴德勝[28]的做法，選取科研人才區(qū)域就業(yè)結(jié)構(gòu)比例，利用各地區(qū)科研從業(yè)人員占當(dāng)年全國科研從業(yè)人員的比重反映科研人才區(qū)域就業(yè)結(jié)構(gòu)；其次，確定人才配置調(diào)整因子，按照金玉國[29]提出的行業(yè)“相對壟斷程度”，將地區(qū)科研從業(yè)人員與當(dāng)?shù)貜臉I(yè)人員的比值作為人才配置擬合指標(biāo)，利用擬合指標(biāo)除以該地區(qū)產(chǎn)出增加值占全國GDP的比例，構(gòu)成人才配置的基本調(diào)整因子；最后，利用科研人才區(qū)域就業(yè)結(jié)構(gòu)比例與調(diào)整因子的乘積表示人才配置。具體計算公式如下：

(2)

其中，talalloci,t為i地區(qū)t時期人才配置水平，talenti,t為i地區(qū)t時期人才數(shù)量，Li,t為i地區(qū)t時期就業(yè)人數(shù)，gdpi,t為i地區(qū)t時期生產(chǎn)總值。

3.2.2 核心解釋變量

創(chuàng)新驅(qū)動(innodr)：人才是實現(xiàn)創(chuàng)新的關(guān)鍵要素，創(chuàng)新驅(qū)動增長模式勢必引起人才在區(qū)域間的重新配置。對創(chuàng)新驅(qū)動的衡量無法直接估計，而城市創(chuàng)新指數(shù)能夠間接反映區(qū)域創(chuàng)新水平。因此，本文使用復(fù)旦大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告》中的城市創(chuàng)新指數(shù)，衡量各地區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動水平，缺失值采用插值法補充完整。

政府干預(yù)(govein)：人才是創(chuàng)新的核心要素政府非常重視，政府干預(yù)對人才配置具有重要影響。已有文獻(xiàn)大都利用政府財政支出占GDP的比重衡量政府干預(yù)水平，這種衡量方法難以突顯政府對創(chuàng)新的干預(yù)。為了實現(xiàn)創(chuàng)新目標(biāo)，政府會調(diào)整其支出結(jié)構(gòu)以保證創(chuàng)新效率。從人才引進(jìn)層面考慮，區(qū)域人才數(shù)量的增加可以通過外部引進(jìn)和自主培養(yǎng)兩個途徑實現(xiàn)，因此，本文參考張寬[16]的做法，使用政府財政支出中的教育和科技投入占GDP比重衡量政府干預(yù)。

3.2.3 控制變量

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(gdp)：用各城市地區(qū)生產(chǎn)總值衡量各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。人才流動水平(talentf)：區(qū)域人才變動一方面來源于人才自然增長，一方面來源于人才流動，因此，以區(qū)域就業(yè)人才波動程度衡量各地區(qū)人才流動情況，見式(3)。

talentfi,t=

(3)

其中，talentfi,t為i地區(qū)t時期人才流動程度，talenti,t為i地區(qū)t時期就業(yè)人才數(shù)量，talenti,t-1為i地區(qū)t-1時期就業(yè)人才數(shù)量，ni,t為i地區(qū)t時期人口自然增長率，Ni,t為i地區(qū)t時期總?cè)藬?shù)。

城鎮(zhèn)化水平(urban)：以各地區(qū)市轄區(qū)人口占全市總?cè)丝诘谋戎睾饬扛鞯爻擎?zhèn)化水平。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(instruc)：使用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重衡量各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平。高等教育規(guī)模(eduscal)：使用每萬人在校大學(xué)生人數(shù)衡量各地高等教育規(guī)模。區(qū)域薪酬激勵(salary)：采用地區(qū)人均工資水平衡量各地薪酬激勵水平。

3.3 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文利用我國258個城市的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展年鑒》和各省份統(tǒng)計年鑒，時間跨度為2004-2018年，部分指標(biāo)時間跨度為2000-2018年，少量缺失數(shù)據(jù)采用插值法補充，為消除經(jīng)濟(jì)水平變化給統(tǒng)計數(shù)據(jù)帶來的影響，對部分指標(biāo)以2000年為基期進(jìn)行平減。變量描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

4 計量結(jié)果與分析

4.1 回歸結(jié)果與分析

區(qū)域人才配置、政府干預(yù)、創(chuàng)新驅(qū)動三者之間存在復(fù)雜的互動關(guān)系，因而模型變量之間可能存在內(nèi)生性問題。二階段最小二乘法(2SLS)能夠通過尋求工具變量解決模型內(nèi)生性問題，考慮到滯后一期的政府干預(yù)、創(chuàng)新驅(qū)動與當(dāng)期政府干預(yù)、創(chuàng)新驅(qū)動水平密切相關(guān)，而且難以對當(dāng)期人才配置產(chǎn)生影響，因而選取政府干預(yù)和創(chuàng)新驅(qū)動的滯后一期作為工具變量。面板數(shù)據(jù)模型能夠綜合考察對象在時間序列和橫截面上的波動規(guī)律，增強(qiáng)估計的有效性[30]?；诖?，使用2SLS方法對創(chuàng)新驅(qū)動和政府干預(yù)對區(qū)域人才配置的影響進(jìn)行驗證，結(jié)果如表2所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計結(jié)果(n=3 870)Tab.1 Variable descriptive statistics(n=3 870)

創(chuàng)新驅(qū)動作為核心解釋變量時基礎(chǔ)方程的回歸結(jié)果如表2列(1)所示，創(chuàng)新驅(qū)動的回歸系數(shù)為0.011，且通過1%的顯著性檢驗，表明創(chuàng)新驅(qū)動能有效促進(jìn)人才配置水平提高。列(2)結(jié)果顯示，引入政府干預(yù)變量后，創(chuàng)新驅(qū)動對區(qū)域人才配置的回歸結(jié)果依然正向顯著，政府干預(yù)的回歸系數(shù)為0.009，通過1%的顯著性檢驗，說明創(chuàng)新驅(qū)動增長模式下政府干預(yù)能夠有效促進(jìn)區(qū)域人才配置水平提升。加入創(chuàng)新驅(qū)動與政府干預(yù)的交互項的回歸結(jié)果如列(3)所示，交互項回歸系數(shù)為0.021，且通過1%的顯著性檢驗，加入交互項后無論是創(chuàng)新驅(qū)動還是政府干預(yù)的回歸系數(shù)都進(jìn)一步提高，二者回歸結(jié)果均通過1%的顯著性檢驗，說明創(chuàng)新驅(qū)動和政府干預(yù)交互作用的發(fā)揮能有效促進(jìn)當(dāng)?shù)厝瞬排渲盟教嵘?。究其原因，一方面，?chuàng)新驅(qū)動增長模式下，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)成為各地重點發(fā)展對象，對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的支持不僅有利于為人才創(chuàng)新潛能的發(fā)揮提供良好外部環(huán)境，而且衍生出新的工作崗位，為更多人才提供施展才能的機(jī)會，而創(chuàng)新水平的提高進(jìn)一步增強(qiáng)對人才的吸引力，促進(jìn)本地人才配置水平提升；另一方面，各地政府出于對創(chuàng)新目標(biāo)的追求，紛紛出臺引人引智政策，也會提高地區(qū)對人才的吸引力，同時，自主培養(yǎng)是各地提高人才配置的一個重要途徑，政府對科研和教育的支持不僅增加本地人才供給，而且提高地區(qū)對人才的吸引力。因此，無論是創(chuàng)新驅(qū)動還是政府干預(yù)抑或兩者的交互項，對區(qū)域人才配置水平提升均具有顯著促進(jìn)作用。

表2 整體回歸結(jié)果Tab.2 Overall regression results

從控制變量來看，表2列(1)—列(3)的估計結(jié)果基本一致。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對人才配置呈現(xiàn)出顯著促進(jìn)作用，這主要是由于人才在就業(yè)前首先會考慮其準(zhǔn)備立足發(fā)展的城市，大城市能提供更多工作機(jī)會和更好發(fā)展前景，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)往往是人才的首選，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高伴隨著對人才吸引力的增強(qiáng)，可以有效促進(jìn)區(qū)域人才配置水平提升。人才流動對人才配置也表現(xiàn)出積極促進(jìn)作用，主要是因為人才流動增強(qiáng)企業(yè)間聯(lián)系，人才流動規(guī)模的擴(kuò)大激發(fā)“羊群心理”從而引致更多人才流動，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚，衍生出技術(shù)崗位，產(chǎn)生新的人才需求，吸引人才流入，進(jìn)而改善區(qū)域人才配置。城鎮(zhèn)化對區(qū)域人才配置亦表現(xiàn)出積極促進(jìn)作用，主要是因為城鎮(zhèn)化水平的提升伴隨著城市基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)水平的提升，可以提高對人才的吸引力，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域人才配置水平提升。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對人才配置呈現(xiàn)出顯著促進(jìn)作用，這是因為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化驅(qū)使產(chǎn)業(yè)向知識集約化方向發(fā)展，推動高附加值的知識密集型、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，衍生出相關(guān)工作機(jī)會，增強(qiáng)對人才的吸引力，促進(jìn)人才配置水平提升。高等教育作為自主培養(yǎng)人才的主要陣地，其對人才配置的促進(jìn)效應(yīng)在引入政府干預(yù)后通過了1%水平顯著性檢驗，且系數(shù)均為正，說明政府干預(yù)能夠通過自主培養(yǎng)對區(qū)域人才配置產(chǎn)生積極影響。薪酬激勵對人才配置呈現(xiàn)顯著抑制作用，可能是因為本文選取平均工資水平代表薪酬激勵，其對高端人才的吸引力遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于對普通勞動力的吸引力。

4.2 穩(wěn)健性檢驗

穩(wěn)健性檢驗可借助改變指標(biāo)衡量方法或?qū)嵶C方法來實現(xiàn)，由于參數(shù)估計對模型設(shè)定的依賴性較強(qiáng)，可能導(dǎo)致較大的設(shè)定誤差，使得結(jié)果不夠穩(wěn)健，而半?yún)⒐烙嬆茌^好地規(guī)避此缺陷，得出的結(jié)論也較穩(wěn)健。因此，本文采用半?yún)?shù)估計方法驗證以上實證結(jié)果的穩(wěn)健性，檢驗結(jié)果見表2中列(4)—列(6)。

將表2列(1)—列(3)和列(4)—列(6)的實證結(jié)果進(jìn)行對比發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新驅(qū)動和政府干預(yù)以及二者的交互項對區(qū)域人才配置的回歸結(jié)果無論是系數(shù)符號還是大小抑或顯著性水平都無大幅變動，說明創(chuàng)新驅(qū)動、政府干預(yù)二者均能夠有效促進(jìn)區(qū)域人才配置水平提升，驗證了實證結(jié)果的穩(wěn)健性。

4.3 基于區(qū)域差異的進(jìn)一步分析

上述分析反映了創(chuàng)新驅(qū)動和政府干預(yù)對區(qū)域人才配置的整體效應(yīng)，但不同地區(qū)無論是創(chuàng)新驅(qū)動水平還是政府干預(yù)措施都存在較大差異，因此，有必要進(jìn)一步考察創(chuàng)新驅(qū)動和政府干預(yù)對區(qū)域人才配置的影響是否存在區(qū)域異質(zhì)性。西藏數(shù)據(jù)缺失，因而予以剔除。本文將樣本劃分為東中西部地區(qū)3組，其中，東部包含96個城市，中部包含98個城市，西部包含64個城市，實證結(jié)果如表3所示。

從分區(qū)域?qū)嵶C結(jié)果可以看出，創(chuàng)新驅(qū)動對區(qū)域人才配置的效應(yīng)在東中西3個地區(qū)均呈現(xiàn)顯著促進(jìn)作用，其中，西部地區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動的正向促進(jìn)效應(yīng)最強(qiáng)，東部次之，中部最小，這可能是因為相對于東部和中部地區(qū)，西部創(chuàng)新驅(qū)動水平最低，有較大提升空間，因而西部創(chuàng)新驅(qū)動對人才配置的邊際效應(yīng)最強(qiáng)。政府干預(yù)在3個地區(qū)產(chǎn)生的效應(yīng)存在一定異質(zhì)性，對東部和西部地區(qū)而言，政府干預(yù)促進(jìn)人才配置水平提升，在中部地區(qū)卻呈現(xiàn)出抑制作用。創(chuàng)新驅(qū)動和政府干預(yù)的交互項對人才配置的效應(yīng)呈現(xiàn)出東部地區(qū)促進(jìn)、中西部地區(qū)抑制的區(qū)域異質(zhì)性，這可能與政府干預(yù)的手段有關(guān)，政府對科研教育的干預(yù)實質(zhì)上是從人才供給側(cè)著手，但中西部地區(qū)自主培養(yǎng)出來的人才會流向東部地區(qū)。從控制變量來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對人才配置的影響在3個地區(qū)都呈現(xiàn)出促進(jìn)作用，平均工資水平對人才配置的影響在3個地區(qū)都呈現(xiàn)出抑制作用，這與整體回歸結(jié)果一致。人才流動和高等教育規(guī)模對區(qū)域人才配置的影響呈現(xiàn)出一定的區(qū)域異質(zhì)性，兩者在中西部地區(qū)均呈現(xiàn)顯著正向效應(yīng)，而在東部地區(qū)呈現(xiàn)顯著負(fù)向效應(yīng)，這可能是因為創(chuàng)新驅(qū)動增長模式下，中西部地區(qū)人才出現(xiàn)一定回流，使得東部地區(qū)人才配置受到影響。

表3 分區(qū)域回歸結(jié)果Tab.3 Regional regression results

4.4 基于門限效應(yīng)的進(jìn)一步分析

根據(jù)上述實證結(jié)果可知，不同地區(qū)的回歸結(jié)果在加入政府干預(yù)后出現(xiàn)不同程度變化，這與不同地區(qū)政府干預(yù)程度迥異的現(xiàn)象不謀而合?；诖耍疚恼J(rèn)為創(chuàng)新驅(qū)動對區(qū)域人才配置的效應(yīng)受到政府干預(yù)程度的影響，存在政府干預(yù)的門限效應(yīng)，因而，采用門限回歸進(jìn)一步檢驗創(chuàng)新驅(qū)動在不同政府干預(yù)水平下對區(qū)域人才配置的影響，結(jié)果如表4所示。

表4 門限效應(yīng)檢驗結(jié)果Tab.4 Threshold effect test resluts

從表4可以看出，創(chuàng)新驅(qū)動對區(qū)域人才配置效應(yīng)的發(fā)揮受到政府干預(yù)水平的影響，存在雙重門限效應(yīng)。三重門限結(jié)果未通過顯著性檢驗，因而，政府干預(yù)對創(chuàng)新驅(qū)動影響區(qū)域人才配置的最優(yōu)門限個數(shù)為2。進(jìn)一步估計獲得雙門限的門限值，結(jié)果如表5所示，政府干預(yù)的雙重門限值分別為0.024和0.038，95%的置信區(qū)間分別為[0.024，0.025]和[0.034，0.039]。

表5 雙重門限估計結(jié)果Tab.5 Double threshold estimation results

創(chuàng)新驅(qū)動與區(qū)域人才配置的門限回歸結(jié)果如表6所示，創(chuàng)新驅(qū)動對區(qū)域人才配置的效應(yīng)受到政府干預(yù)水平的影響，當(dāng)政府干預(yù)水平低于0.024時，創(chuàng)新驅(qū)動對區(qū)域人才配置的回歸系數(shù)為0.249，當(dāng)政府干預(yù)水平處于0.024～0.038之間時，創(chuàng)新驅(qū)動對區(qū)域人才配置的邊際效應(yīng)上升到0.523，而當(dāng)政府干預(yù)水平進(jìn)一步提高到0.038以上時，創(chuàng)新驅(qū)動對區(qū)域人才配置的邊際效應(yīng)下降至0.067。這主要是因為人才作為創(chuàng)新的核心要素，當(dāng)政府干預(yù)水平偏低時，無論是區(qū)域人才引進(jìn)競爭力還是人才創(chuàng)新潛力的發(fā)揮都難以達(dá)到最優(yōu)，人才創(chuàng)新潛能釋放受阻，難以吸引更多人才流入，此時創(chuàng)新驅(qū)動能夠促進(jìn)人才配置水平提升，且存在一定優(yōu)化空間。當(dāng)政府干預(yù)水平提高到適宜水平時，不僅能夠增強(qiáng)對人才的吸引力，吸引高端人才跨區(qū)域流動，促進(jìn)新興技術(shù)、知識在區(qū)域間傳播，而且能為人才創(chuàng)新潛能的釋放提供良好的外部環(huán)境，使得創(chuàng)新溢出產(chǎn)生虹吸效應(yīng)進(jìn)一步吸引人才流入，從而有效改善人才配置。當(dāng)政府干預(yù)水平進(jìn)一步提高時，受邊際效應(yīng)遞減規(guī)律的制約，不僅政府干預(yù)對區(qū)域人才配置的促進(jìn)作用下降，而且過度的政府干預(yù)會扭曲人才在部門間的配置從而不利于區(qū)域創(chuàng)新水平提升，抑制創(chuàng)新驅(qū)動對區(qū)域人才配置作用的發(fā)揮。因此，創(chuàng)新驅(qū)動增長模式下，在引導(dǎo)人才合理配置過程中，政府干預(yù)需控制在適當(dāng)水平。

表6 門限回歸結(jié)果Tab.6 Threshold regression results

5 結(jié)論與建議

本文以創(chuàng)新驅(qū)動為切入點，基于政府干預(yù)視角，利用我國258個城市2004-2018年面板數(shù)據(jù)，檢驗創(chuàng)新驅(qū)動對區(qū)域人才配置的作用，結(jié)果表明，創(chuàng)新驅(qū)動和政府干預(yù)均能有效改善區(qū)域人才配置，加入兩者的交互項后，無論是創(chuàng)新驅(qū)動還是政府干預(yù)對區(qū)域人才配置的效應(yīng)都進(jìn)一步增強(qiáng)，說明創(chuàng)新驅(qū)動增長模式下政府干預(yù)是改善區(qū)域人才配置的有效手段。受到邊際效應(yīng)遞減規(guī)律的制約，西部地區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動對區(qū)域人才配置的正向促進(jìn)效應(yīng)最強(qiáng)，東部地區(qū)次之，中部地區(qū)最弱；政府干預(yù)在東中西地區(qū)產(chǎn)生的效應(yīng)存在一定異質(zhì)性，東部和西部地區(qū)政府干預(yù)促進(jìn)區(qū)域人才配置水平提升，在中部地區(qū)呈現(xiàn)出抑制效果；創(chuàng)新驅(qū)動和政府干預(yù)的交互項對區(qū)域人才配置的效應(yīng)呈現(xiàn)出東部地區(qū)促進(jìn)、中西部地區(qū)抑制的區(qū)域異質(zhì)性。此外，創(chuàng)新驅(qū)動對人才配置的效應(yīng)受到政府干預(yù)程度的影響，存在政府干預(yù)的雙重門限效應(yīng)。

基于以上結(jié)論，本文提出以下建議：第一，以創(chuàng)新驅(qū)動為導(dǎo)向，有針對性地開展人才培訓(xùn)和加強(qiáng)人力資本投資，通過投資提升人才積累水平，并搭建人才交流平臺，激勵人才創(chuàng)新的同時關(guān)注人才結(jié)構(gòu)，通過改善人才與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)匹配度促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，增強(qiáng)區(qū)域人才競爭力。第二，提升大學(xué)人才培養(yǎng)質(zhì)量，加大教育投入力度。教育擁有較高的外部性，需要政府在教育供給上進(jìn)行干預(yù)，包括對教育的投資和調(diào)控等。第三，完善人才流動機(jī)制，規(guī)范人才流動制度，制定人才引進(jìn)計劃，以市場化合作方式推進(jìn)高層次人才引進(jìn)，留住高端人才和專業(yè)技術(shù)人才的同時構(gòu)建人才治理體系，治理“引才”亂象，加強(qiáng)人才支持政策引導(dǎo)，吸引更多高水平人才，打造“人才鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)業(yè)鏈”，實現(xiàn)三鏈有機(jī)融合。第四，營造良好的用人環(huán)境，改善居住環(huán)境。立足地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，創(chuàng)造良好的用人環(huán)境，穩(wěn)定和用好現(xiàn)有人才，充分發(fā)揮人才的作用，激發(fā)人才的工作積極性和創(chuàng)造性；進(jìn)一步完善社會公共配套設(shè)施，提高教育、醫(yī)療衛(wèi)生等水平，為人才提供優(yōu)質(zhì)生活環(huán)境；打造人才發(fā)展軟環(huán)境，讓各類人才有歸屬感，愿意在當(dāng)?shù)卦?。第五，建立人才信息?shù)據(jù)庫，利用現(xiàn)代信息技術(shù)開展大數(shù)據(jù)分析，加強(qiáng)對各級各類人才信息的動態(tài)監(jiān)測，精準(zhǔn)統(tǒng)計人才信息、識別人才質(zhì)量、區(qū)域分布和所屬行業(yè)，為引進(jìn)人才提供科學(xué)指引和數(shù)據(jù)支持，打破人才錯配僵局，推動人才高效合理配置。