李曉娣， 原媛， 黃魯成,2

(1.哈爾濱工程大學 經(jīng)濟管理學院，黑龍江 哈爾濱 150001； 2.北京工業(yè)大學 經(jīng)濟與管理學院， 北京 100124)

在我國老齡化發(fā)展日益嚴峻的趨勢下，政府等相關(guān)部門聚焦解決我國老齡化問題提出了政策支持和方向引導，如2019年國務(wù)院印發(fā)的《國家積極應(yīng)對人口老齡化中長期規(guī)劃》明確指出“打造高質(zhì)量的為老服務(wù)和產(chǎn)品供給體系，強化應(yīng)對人口老齡化的科技創(chuàng)新能力”，凸顯出依托于科技創(chuàng)新積極應(yīng)對人口老齡化發(fā)展趨勢，衍生出科技創(chuàng)新深度融合于養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)[1]。因此，為有效應(yīng)對人口老齡化問題，積極開展新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)研究具有重要意義。

當前，我國新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)面臨諸多擾動因素和外部壓力，如供需雙方缺乏協(xié)調(diào)互動，導致老齡消費者對于新興技術(shù)和智能產(chǎn)品的接受能力和適應(yīng)情況不同，部分老齡消費者存在對新技術(shù)產(chǎn)品排斥現(xiàn)象[2]。同時，隨著數(shù)字化信息化時代的快速發(fā)展，由于新興技術(shù)的涌現(xiàn)，展現(xiàn)出涉老關(guān)鍵核心技術(shù)的攻克難題和科技養(yǎng)老產(chǎn)品的研發(fā)推廣等問題。因此，對于新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展所面對諸多不確定性和擾動因素，增加了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不穩(wěn)定性和脆弱性，如何通過提升新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)韌性發(fā)展以應(yīng)對急性沖擊和慢性壓力的影響，是當前急需關(guān)注和解決的重要問題。因此，本文基于韌性視角開展新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)研究，將韌性理論應(yīng)用于新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程中展現(xiàn)出，韌性能夠有效率地調(diào)節(jié)并適應(yīng)多變的環(huán)境，對內(nèi)表現(xiàn)為有效地匹配資源要素應(yīng)對風險，實現(xiàn)新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)狀態(tài)的穩(wěn)定性和靈活性；對外表現(xiàn)為維系新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的運行狀態(tài)，實時進行調(diào)整并具備應(yīng)變的能力，實現(xiàn)新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。

引入“Gerontechnology”探究科學技術(shù)造福老齡社會[3]，黃魯成等[4-5]提出了新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)的概念，強調(diào)該產(chǎn)業(yè)是以養(yǎng)老科技為基礎(chǔ)，以滿足于老年消費者或老年社會的需求為目標，從事研發(fā)和產(chǎn)品等形式的企業(yè)總和，具備科技密集型、產(chǎn)業(yè)融合性、成長新興性、供給惠民性和經(jīng)濟潛能性的特征。有關(guān)新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究，突出了新興養(yǎng)老科技企業(yè)、研發(fā)人員投入強度以及政府推行的養(yǎng)老政策和財政補貼均發(fā)揮了重要作用[6-7]?；谘莼┺牡睦碚撘暯?，郭敬等[8]構(gòu)建了囊括政府和企業(yè)的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)進入機制演化博弈模型，突出了政府激勵措施對企業(yè)進入的關(guān)鍵作用。封鐵英等[9]分別基于純市場機制和政府干預(yù)視角下構(gòu)建了“養(yǎng)老旅居企業(yè)—智慧養(yǎng)老平臺”的模型，強調(diào)了市場自身的調(diào)節(jié)和政府的合理干預(yù)對旅居養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈高效實現(xiàn)智慧化縱向整合起到了重要作用。

由于韌性理論具有可塑性和靈活性[10]，促使韌性成為一個具有吸引力的研究視角，學者們將韌性應(yīng)用于物理學、生態(tài)學、經(jīng)濟學、社會學等不同學科領(lǐng)域，形成了經(jīng)濟韌性和組織韌性等研究主題，凸顯了韌性的多種特性，Bruneau[11]指出韌性具備魯棒性、快速性、冗余性和應(yīng)變能力的特性；梁林[12]強調(diào)韌性的多樣性、進化性、流動性、緩沖性的特征。通過梳理韌性理論的深層次拓展和跨學科應(yīng)用，可將韌性的概念分為2類，一類強調(diào)韌性的能力觀，刻畫出韌性具備適應(yīng)和改變能力[13]、應(yīng)對外部壓力的抗干擾能力[14]、學習和創(chuàng)新能力[15]。另一類是強調(diào)韌性的過程觀，將韌性定義為面對擾動時快捷地應(yīng)對干擾、適應(yīng)變化并呈現(xiàn)反超進步的動態(tài)過程[16]?；趯g性理論應(yīng)用的認知思維方式不同，產(chǎn)生了工程韌性、生態(tài)韌性和演化韌性，基于工程韌性，最早是將韌性理論應(yīng)用于物理學研究中，表明系統(tǒng)受到?jīng)_擊后恢復到原始均衡狀態(tài)的能力?；谏鷳B(tài)韌性，Holling[17]將韌性應(yīng)用于生態(tài)學研究框架中，探究生態(tài)系統(tǒng)適應(yīng)變化保持系統(tǒng)穩(wěn)定的能力。雖然2種韌性均強調(diào)系統(tǒng)恢復到穩(wěn)態(tài)的能力，但工程韌性強調(diào)單一的穩(wěn)態(tài)而生態(tài)韌性強調(diào)多穩(wěn)態(tài)。伴隨韌性的認知視角從生態(tài)系統(tǒng)延伸到社會系統(tǒng)，基于演化視角，不同于工程韌性和生態(tài)韌性強調(diào)穩(wěn)態(tài)，演化韌性則強調(diào)動態(tài)復雜適應(yīng)的過程，凸顯系統(tǒng)通過調(diào)動各要素抵抗沖擊以適應(yīng)變化并實現(xiàn)長期發(fā)展的能力，是一個不斷演化的過程[18]。因此演化韌性涵蓋了韌性概念的能力觀和過程觀，強調(diào)系統(tǒng)在受到干擾后綜合調(diào)動內(nèi)外部資源整合自身的結(jié)構(gòu)和狀態(tài)以適應(yīng)環(huán)境的變化，呈現(xiàn)出動態(tài)演化的過程。

目前有關(guān)新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究尚處于探索階段，綜合新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和韌性理論，在面對急性沖擊和慢性壓力時，由于新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)韌性提升是一個多主體參與、多要素流動的復雜動態(tài)過程，作為市場潛力大、技術(shù)需求強的新興產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開各參與主體的共同作用，因此本文通過構(gòu)建新興養(yǎng)老科技企業(yè)和政府的演化博弈模型，探究博弈雙方在提升新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)韌性建設(shè)進程中參與行為的博弈動態(tài)過程和演化效果，采用Netlogo軟件進行多Agent建模仿真，分析相關(guān)參數(shù)變化對各參與主體策略行為的影響，進而提出提升新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)韌性發(fā)展的對策建議。

1 模型假設(shè)與構(gòu)建

1.1 模型假設(shè)

本文根據(jù)演化博弈理論和研究問題需要，提出以下幾點假設(shè)：

假設(shè)1在提升新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)韌性發(fā)展的動態(tài)過程中，假設(shè)存在新興養(yǎng)老科技企業(yè)和政府兩方參與主體，政府作為各項優(yōu)惠補貼政策的制定者和政策實施效果的監(jiān)督者，新興養(yǎng)老科技企業(yè)作為韌性參與提升的實踐者，在博弈的過程中雙方均是有限理性，參與主體通過在博弈過程中不斷調(diào)整和學習，最終的策略選擇趨于最優(yōu)狀態(tài)。

假設(shè)2政府主要為新興養(yǎng)老科技企業(yè)提供優(yōu)惠政策、資金支持和監(jiān)督管理，因此政府的博弈策略集合為(監(jiān)管，不監(jiān)管)。新興養(yǎng)老科技企業(yè)既可以結(jié)合內(nèi)外部環(huán)境變化和自身的需求選擇參與或者不參與，因此新興養(yǎng)老科技企業(yè)的博弈策略集合為(參與，不參與)。假設(shè)新興養(yǎng)老科技企業(yè)選擇參與提升產(chǎn)業(yè)韌性的概率為x，則選擇不參與的概率為1-x；政府選擇監(jiān)管的概率為y，則選擇不監(jiān)管的概率為1-y，其中x,y∈[0,1]。

假設(shè)3新興養(yǎng)老科技企業(yè)在參與產(chǎn)業(yè)韌性發(fā)展前的固有收益記為R1，在政府驅(qū)動監(jiān)管下若新興養(yǎng)老科技企業(yè)選擇積極參與到提升產(chǎn)業(yè)韌性進程中，則新興養(yǎng)老科技企業(yè)所取得的額外收益記為W1。若新興養(yǎng)老科技企業(yè)選擇參與策略，而政府選擇不監(jiān)管，這時新興養(yǎng)老科技企業(yè)所獲得的投機收益記為K1(0

假設(shè)4新興養(yǎng)老科技企業(yè)為了提升新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)韌性發(fā)展，將新興養(yǎng)老科技企業(yè)的投入成本記為C1。當在政府的監(jiān)管作用下，能夠提供相應(yīng)的資金激勵和監(jiān)督管理，資金激勵包括促進新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)的相關(guān)激勵政策和稅收優(yōu)惠的資金支持，設(shè)政府的資金激勵成本為M和監(jiān)督管理成本為S。

假設(shè)5在政府參與驅(qū)動監(jiān)管作用下，若新興養(yǎng)老科技企業(yè)選擇參與到提升新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)韌性建設(shè)進程中，則新興養(yǎng)老科技企業(yè)投入成本將降低，新興養(yǎng)老科技企業(yè)的成本降低系數(shù)為a(0

1.2 模型構(gòu)建

根據(jù)上述假設(shè)，構(gòu)建新興養(yǎng)老科技企業(yè)和政府雙方的博弈支付矩陣(見表1)。

表1 新興養(yǎng)老科技企業(yè)和政府的博弈支付矩陣Table 1 Game payment matrix between emerging gerontechnology enterprise and the government

2 博弈模型的求解

2.1 演化過程的均衡點

Ue1=y(R1-aC1+W1+M)+

(1-y)(R1-C1+K1)

(1)

Ue2=yR1+(1-y)R1

(2)

(3)

由式(1)～(3)可得新興養(yǎng)老科技企業(yè)的復制動態(tài)方程為：

x(1-x)[y(W1+M+(1-a)C1-K1)+K1-C1]

(4)

Ug1=x(R2+W2-M-S)+

(1-x)(R2+K2-M-S)

(5)

Ug2=xR2+(1-x)R2

(6)

(7)

由式(5)～(7)可得政府的復制動態(tài)方程為：

y(1-y)[x(W2-K2)+K2-M-S]

(8)

進一步地將新興養(yǎng)老科技企業(yè)、政府的復制動態(tài)方程進行聯(lián)立，得到了博弈雙方的復制動態(tài)方程系統(tǒng)為：

(9)

令F(X)=0,F(Y)=0，即x=0,x=1;y=0,y=1，可得到演化博弈系統(tǒng)中的局部均衡點：E1(0,0)、E2(0,1)、E3(1,0)、E4(1,1)、E5(x*,y*)。其中x*=(M+S-K2)/(W2-K2)，y*=(C1-K1)/(W1+M+(1-a)C1-K1)。

2.2 均衡點穩(wěn)定性分析

根據(jù)Friedman提出的方法[19]，博弈雙方演化的局部均衡點穩(wěn)定性可根據(jù)雅克比矩陣的穩(wěn)定性進行判定。若某均衡點使得det(J)>0且tr(J)<0，則表明該均衡點具有漸進穩(wěn)定性的特點。其中演化博弈系統(tǒng)的雅克比矩陣J為：

根據(jù)雅克比矩陣可以得出det(J)和tr(J)：

det(J)=(1-2x)[y(W1+M+(1-a)C1-K1)+

K1-C1]·(1-2y)[x(W2-K2)+K2-M-S]-

x(1-x)[W1+M+(1-a)C1-K1]·

y(1-y)(W2-K2)

(10)

tr(J)=(1-2x)[y(W1+M+(1-a)C1-K1)+

K1-C1]+(1-2y)[x(W2-K2)+

K2-M-S]

(11)

根據(jù)式(10)和(11)計算出各均衡點的行列式和跡的表達式(見表2)。

表2 各均衡點的行列式和跡的表達式Table 2 The expression of the det(J) and tr(J) of each equilibrium point

假設(shè)W1-C1>0、W2-M-S>0表明新興養(yǎng)老科技企業(yè)和政府參與提升新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)韌性的博弈演化過程中的凈收益大于不參與時的收益。本文分兩種情況對演化博弈穩(wěn)定策略進行分析。

情況1當K1>C1，K2>M+S時，即當新興養(yǎng)老科技企業(yè)在政府未監(jiān)管下獨自參與的投機收益大于投入成本，政府在新興養(yǎng)老科技企業(yè)未參與下進行監(jiān)管所獲得的投機收益大于投入的資金激勵成本和監(jiān)督管理成本時，滿足0

表3 各均衡點的穩(wěn)定性分析Table 3 Stability analysis of equilibrium points

情況2當K1

3 仿真分析

3.1 仿真模型的構(gòu)建

為了清晰地呈現(xiàn)出新興養(yǎng)老科技企業(yè)和政府在提升新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)韌性發(fā)展的演化博弈過程，本文基于Netlogo軟件對博弈雙方的策略選擇進行多Agent建模仿真分析，構(gòu)建了包含Agent和博弈環(huán)境的仿真模型，每個Agent能夠根據(jù)行為規(guī)則進行判斷選擇，因此在反復博弈過程中通過不斷地學習模仿，調(diào)整博弈策略，最終使得系統(tǒng)達到演化穩(wěn)定狀態(tài)[20]。

本文構(gòu)建的仿真模型包括2類Agent，AgentE和AgentG分別表示博弈方E和博弈方G。博弈方E的行為策略集合為SE={S1,S2}，博弈方G的行為策略集合為SG={S3,S4}。在初始時刻，根據(jù)設(shè)定的概率，每個Agent選擇對應(yīng)的策略，在仿真時間內(nèi)，按照Agent的行為規(guī)則，每個Agent與隨機遇到的Agent進行博弈，在此次博弈收益的基礎(chǔ)上，通過不斷的學習模仿修正自己的策略，判斷出下一時刻的策略選擇。

假設(shè)在t時刻，博弈方E選擇策略S1的概率為xt，選擇策略S2的概率為1-xt；博弈方G選擇策略S3的概率為yt，選擇策略S4的概率為1-yt,xt,yt∈[0,1]。博弈方E和博弈方G采取策略的期望收益分別為:

(12)

在式(12)中，若AgentE中的Agenti在t時刻的策略選擇為Si(t)=S1，當UeS1(t)UeS2(t)時，則Agenti在t+1時刻的策略選擇為Si(t+1)=S1。若AgentG中的Agentj在t時刻的策略選擇為Sj(t)=S3，當UgS3(t)UgS4(t)時，則Agentj在t+1時刻的策略選擇為Sj(t+1)=S3。

3.2 仿真結(jié)果分析

本文采用Netlogo軟件進行多Agent建模仿真分析，假定博弈雙方各有100個分布的個體，各參數(shù)的設(shè)定在滿足W1-C1>0、W2-M-S>0的情況下，當K1>C1，K2>M+S(情況1)：假設(shè)R1=5，C1=8，W1=13，K1=9，a=0.5，R2=6，W2=15，K2=11，M=6，S=4，仿真結(jié)果如圖1所示。當K1

圖1 情況1的仿真結(jié)果Fig.1 Simulation results for case 1

圖2 情況2的仿真結(jié)果Fig.2 Simulation results for case 2

圖1和圖2的結(jié)果表明，新興養(yǎng)老科技企業(yè)選擇“參與”策略，政府選擇“監(jiān)管”策略，系統(tǒng)趨向于均衡點(1,1)，情況1和情況2分析結(jié)果一致，因此本文主要以情況2的參數(shù)設(shè)定繼續(xù)展開研究。

1)初始意愿變化對主體演化行為的影響。

在其他參數(shù)不變的情況下，當新興養(yǎng)老科技企業(yè)的初始意愿x高于政府的初始意愿y時，即x=0.7，y=0.3。由圖3可知，新興養(yǎng)老科技企業(yè)收斂于“參與”策略，政府收斂于“監(jiān)管”策略，系統(tǒng)的演化穩(wěn)定策略為(1,1)。但由于新興養(yǎng)老科技企業(yè)的初始意愿較明顯，因此x收斂于1的速度要快于y收斂于1的速度，同時博弈雙方的參與意愿相互影響，最終使得雙方收斂于演化穩(wěn)定策略。

圖3 x=0.7,y=0.3演化博弈的仿真結(jié)果Fig.3 Simulation results of x=0.7, y=0.3 evolutionary game

當政府的初始意愿y高于新興養(yǎng)老科技企業(yè)的初始意愿x時，即x=0.3，y=0.7。由圖4可知，政府收斂于“監(jiān)管”策略，新興養(yǎng)老科技企業(yè)收斂于“參與”策略，系統(tǒng)的演化穩(wěn)定策略為(1,1)。但由于政府的初始意愿較明顯，因此y收斂于1的速度要快于x收斂于1的速度，同時雙方的參與意愿相互影響，最終使得雙方收斂于演化穩(wěn)定策略。

圖4 x=0.3,y=0.7演化博弈的仿真結(jié)果Fig.4 Simulation results of x=0.3,y=0.7 evolutionary game

2)成本降低系數(shù)變化對主體演化行為的影響。

在其他參數(shù)不變的情況下，假設(shè)在政府監(jiān)管下，新興養(yǎng)老科技企業(yè)的成本降低系數(shù)分高、低2個等級，取值分別為0.2和0.8，令博弈雙方的初始意愿均為0.5。由圖5可知，新興養(yǎng)老科技企業(yè)趨向于采取“參與”策略，政府趨向于采取“監(jiān)管”策略，演化穩(wěn)定策略收斂于(1,1)。隨著成本降低系數(shù)的增加，博弈雙方收斂于演化穩(wěn)定策略的時間逐漸加快。因此圖5表明新興養(yǎng)老科技企業(yè)的成本降低系數(shù)越大，在政府監(jiān)管下實施積極的資金激勵和監(jiān)督管理舉措，能夠為新興養(yǎng)老科技企業(yè)參與發(fā)展提供資金財政支持和政策監(jiān)督保障，促使新興養(yǎng)老科技企業(yè)和政府在提升產(chǎn)業(yè)韌性建設(shè)的過程中達到演化穩(wěn)定策略的時間逐漸加快，確保雙方積極投入到新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)韌性建設(shè)。

圖5 成本降低系數(shù)變化的仿真結(jié)果Fig.5 Simulation results of cost reduction coefficient variation

3)政府的資金激勵成本變化對主體演化行為的影響。

在其他參數(shù)不變的情況下，令博弈雙方的初始意愿均為0.5，分別取M=7，M=9。由圖6可知，雙方的演化穩(wěn)定策略為企業(yè)參與和政府監(jiān)管。隨著政府的資金激勵成本增加，新興養(yǎng)老科技企業(yè)和政府收斂于穩(wěn)定策略的時間逐漸加快。當政府的資金激勵成本取值為7時，新興養(yǎng)老科技企業(yè)和政府的策略選擇呈現(xiàn)不斷上升的趨勢，最終收斂于(參與，監(jiān)管)。但當政府的資金激勵成本取值為9時，政府收斂到“監(jiān)管”策略的趨勢呈現(xiàn)先下降后上升的變化，原因在于由于政府的資金激勵成本增加，政府在參與到新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)韌性建設(shè)中承擔的投入成本風險也會增加，因此在初期選擇“監(jiān)管”策略時會搖擺不定，呈現(xiàn)下降的趨勢，但由于博弈雙方的參與意愿相互影響，隨著新興養(yǎng)老科技企業(yè)選擇“參與”策略趨勢的增加，政府選擇“監(jiān)管”策略呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢，最終使得博弈雙方的演化穩(wěn)定策略收斂于(1,1)。

圖6 資金激勵成本變化的仿真結(jié)果Fig.6 Simulation results of capital incentive cost change

為了探究政府選擇“監(jiān)管”策略演化趨勢波動變化的情況，本文采取提高新興養(yǎng)老科技企業(yè)的初始參與策略比例的舉措，即確保當政府的資金激勵成本增加時，新興養(yǎng)老科技企業(yè)選擇“參與”策略的初始意愿較明顯，政府所承擔的投入成本風險減少，在初期政府的策略選擇時更趨向于選擇“監(jiān)管”策略。令新興養(yǎng)老科技企業(yè)的初始參與策略的比例為0.7，而政府的初始監(jiān)管策略的比例仍為0.5，探究當政府的資金激勵成本取值為9時博弈雙方的策略選擇行為的演化博弈結(jié)果。仿真結(jié)果如圖7所示，新興養(yǎng)老科技企業(yè)選擇“參與”策略和政府選擇“監(jiān)管”策略呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢，演化穩(wěn)定策略收斂于(1,1)，表明當政府的資金激勵成本增加時，因政府已知新興養(yǎng)老科技企業(yè)參與意愿明顯，因此政府所承受的資金投入壓力降低，政府最終趨向于選擇“監(jiān)管”策略，致使博弈雙方最終趨向于演化穩(wěn)定策略。

圖7 M=9,x=0.7,y=0.5的仿真結(jié)果Fig.7 Simulation results of M=9,x=0.7,y=0.5

4 結(jié)論

1)博弈雙方的行為選擇存在演化穩(wěn)定均衡策略，新興養(yǎng)老科技企業(yè)選擇“參與”策略，政府選擇“監(jiān)管”策略，且博弈雙方的參與意愿相互影響。

2)在政府選擇“監(jiān)管”策略行為下，政府采取的資金補貼和監(jiān)督管理為推動新興養(yǎng)老科技企業(yè)積極參與到產(chǎn)業(yè)韌性建設(shè)中起到了正向作用，減少了新興養(yǎng)老科技企業(yè)的投入成本，調(diào)動了新興養(yǎng)老科技企業(yè)參與產(chǎn)業(yè)韌性提升的積極性。

3)政府的資金激勵成本變化與新興養(yǎng)老科技企業(yè)選擇參與意愿呈現(xiàn)正相關(guān)，但政府應(yīng)合理把控資金激勵的額度。當政府所支出的資金激勵成本超過了初始預(yù)期，致使投入風險增加和負擔加重，進而阻礙了博弈雙方投入到產(chǎn)業(yè)韌性建設(shè)的進程。

基于上述仿真結(jié)果，本文提出以下對策建議：

1)制定新興養(yǎng)老科技企業(yè)和政府的互動機制。通過多Agent仿真分析，新興養(yǎng)老科技企業(yè)趨向于參與，政府趨向于監(jiān)管，且博弈雙方的策略行為相互影響，因此作為提升產(chǎn)業(yè)韌性發(fā)展的政策制定者和具體實踐者，構(gòu)建高效地信息資源傳遞體系和建立相互協(xié)作的信任機制，共同致力于提高新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)應(yīng)對急性沖擊和慢性壓力的韌性能力。

2)調(diào)動新興養(yǎng)老科技企業(yè)參與產(chǎn)業(yè)韌性提升的活躍度。在政府監(jiān)管下，企業(yè)投入到產(chǎn)業(yè)韌性發(fā)展中的成本壓力減少，且政府為企業(yè)發(fā)展提供了財政支持和稅收補貼等保障舉措，因此企業(yè)應(yīng)充分把握機會調(diào)動資源優(yōu)勢，搭建新興養(yǎng)老科技創(chuàng)新平臺，攻克關(guān)鍵核心技術(shù)難題，研發(fā)和提供適用于老年人需求的產(chǎn)品和服務(wù)，實現(xiàn)新興養(yǎng)老科技企業(yè)科技創(chuàng)新能力的躍升，保障新興養(yǎng)老科技企業(yè)在參與到產(chǎn)業(yè)韌性建設(shè)中最大限度地發(fā)揮作用。

3)加強政府在提升新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)韌性的引導作用。政府需要完善和強化服務(wù)于新興養(yǎng)老科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策支撐體系，一方面加強助力于企業(yè)投入到產(chǎn)業(yè)韌性建設(shè)中的資金激勵舉措，調(diào)動企業(yè)參與意愿的積極性，但政府應(yīng)合理把控好資金激勵成本投入，避免因成本支出負擔過大而導致風險增加；另一方面高度重視各項政策的實施效果和監(jiān)管措施，最大程度上發(fā)揮政府政策效應(yīng)的調(diào)動作用。