王雨瑤 謝中洋 費劍簫 蘇州大學(xué)

引言

早期資產(chǎn)定價理論認為，系統(tǒng)性風(fēng)險所引起的風(fēng)險補償構(gòu)成了資產(chǎn)的超額收益率。現(xiàn)實中，早期資產(chǎn)定價理論并不能解釋一些“市場異象”。某只股票所具備的公司或行業(yè)特征會為其收益率帶來超過系統(tǒng)性風(fēng)險的風(fēng)險補償部分，比如相關(guān)學(xué)者在實證研究中發(fā)現(xiàn)了股票會具有市盈率效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)和杠桿率效應(yīng)等。

基于以上研究，F(xiàn)ama&French提出FF三因子模型，即通過市值因子（SML）、賬面市值比因子（HML）和市場指數(shù)因子（MKT）來解釋股票橫截面上的期望收益率。隨著后期實證研究的進展，越來越多的市場因子被加入模型當(dāng)中，形成了多樣化的多因子模型。Carhart在三因子模型的基礎(chǔ)上，加入了“一年期收益動量異常因子”，提出了四因子模型。此外，Aharoni等經(jīng)過實證發(fā)現(xiàn)了企業(yè)投資水平與其股票預(yù)期平均收益存在顯著關(guān)系，Novy-Max發(fā)現(xiàn)公司的預(yù)期盈利能力與其股票預(yù)期收益率呈正相關(guān)關(guān)系?？紤]到新的實證研究發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)ama&French在原FF三因子模型基礎(chǔ)上，加入了代表盈利能力的因子（RMW）和代表投資風(fēng)格的因子（CMA），形成了FF五因子模型。

對于國內(nèi)的股票市場，股票定價也經(jīng)歷了一個逐步發(fā)展的歷程。陳浪南和屈文洲（2000）通過實證檢驗了CAPM模型在中國市場的適用性，發(fā)現(xiàn)上海股票市場具有較強投機性。吳世農(nóng)和許年行（2004）實證檢驗了CAPM模型、三因子模型以及特征模型在中國市場的適用性。潘莉和徐建國（2011）發(fā)現(xiàn)FF三因子模型在中國A股市場不適用，并且構(gòu)造了適用于我國股票市場的三因子模型，并將其與原模型進行比較。李志冰、楊光藝、馮永昌和景亮（2017）檢驗了FF五因子模型在中國股市不同時期的適用性。楊麒麟、楊婧和呂龍超（2020）對比分析了FF多因子模型和CAPM模型不同因子在我國市場上的解釋性。張禮雙（2022）分析了在極端情況下CAPM模型和FF三因子模型在我國股票市場的適用性。

此外，學(xué)術(shù)界對于流動性這一名詞的研究也在不斷發(fā)展。流動性對股票收益率而言是否有影響以及其背后的影響程度成為學(xué)術(shù)界的重要課題。流動性是一個復(fù)雜的綜合概念，對于股票而言，其流動性主要指證券買賣的便利程度，代表流動性的主要指標有交易成本、成交量、換手率等，而目前主流的流動性代表指標為換手率，原因有兩點。其一，Amihud和Medelson（1993）指出股票的流動性與投資者持有股票的時間有關(guān)，而投資者持有股票的時間又與股票的換手率負相關(guān)。因此股票的換手率越低，投資者持有的時間越長，股票的流動性越差，故選取股票的換手率為股票流動性的代理變量。其二，從行為金融學(xué)的角度來看，Schenikmen和Xiong（2003）提出，股票的價值主要是由未來現(xiàn)金流的貼現(xiàn)和內(nèi)含的轉(zhuǎn)售期權(quán)價值構(gòu)成，而其內(nèi)含的轉(zhuǎn)售期權(quán)容易在市場上產(chǎn)生投機行為，價值與投資者不同的投資看法有關(guān)。投資者之間的投資看法分歧越大，股票內(nèi)含的轉(zhuǎn)售期權(quán)的價值越大，股票的價格越高，進而股票未來的預(yù)期收益率越低。而股票的換手率可以很好地代表投資者不同的投資看法分歧程度，即股票的換手率越高，股票在市場上進行買賣越頻繁，說明市場上投資者不同的投資看法分歧程度越大，進行不同方向頻繁地買賣操作。

基于以上兩種觀點，換手率和預(yù)期股票收益率呈現(xiàn)兩者相反的變化關(guān)系。一是Acharya和Pedersen（2005）、Liu等（2016）認為換手率作為流動性代理變量，兩者為負向變動關(guān)系。因為流動性較好的股票，流動性風(fēng)險較小，預(yù)期收益較低，所以換手率與股票預(yù)期收益之間呈負向變動關(guān)系。二是Diether等（2002）和Jiang等（2005）認為可以采用換手率來衡量股票的不確定性或由于股票不確定性而產(chǎn)生的投資者意見分歧波動程度。因為流動性較好的股票，具有較強的不確定性，投資者所承擔(dān)的不確定風(fēng)險越大，進一步會要求更高的風(fēng)險補償，所以換手率與股票預(yù)期收益之間呈正向變動關(guān)系。

本文主要以第一種觀點為依據(jù)展開，并證實了A股市場換手率與股票收益率之間的負相關(guān)關(guān)系，進而研究以換手率為代理變量的流動性溢價現(xiàn)象。根據(jù)套利定價理論（APT模型），在一個理性投資者廣泛參與的有效市場中，兩種性質(zhì)相同的商品不能以不同的價格出售。預(yù)期風(fēng)險較高的資產(chǎn)不能和預(yù)期風(fēng)險較低的資產(chǎn)以同種價格出售，必須有額外的風(fēng)險補償。否則，該類資產(chǎn)將不會被投資者所持有，該類資產(chǎn)將會退出市場。若流動性作為風(fēng)險補償?shù)囊环N，則高流動性對應(yīng)較低的收益率，低流動性對應(yīng)較高的收益率。Amihud和Mendelson認為，流動性即在一定時間內(nèi)完成既定所需的成本，或?qū)ふ乙粋€期望價格所耗費的時間，并且提出了“流動性溢價”（Liquidity premium），指出資產(chǎn)定價過程中也應(yīng)考慮定價資產(chǎn)的流動性，即流動性較差的資產(chǎn)由于持有者承擔(dān)了較大的流動性風(fēng)險。因此該資產(chǎn)應(yīng)具有較高的預(yù)期收益率，驗證了套利定價理論中流動性和預(yù)期收益率之間的負相關(guān)性。此后，“流動性溢價”在眾多的實證檢驗中得到了支持。

本文將基于國內(nèi)外現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合相關(guān)的理論模型，對中國A股市場是否存在“流動性異象”進行實證檢驗。首先，以流動性為標準計算不同組別的預(yù)期收益率，考察中國A股市場中是否存在“流動性風(fēng)險溢價”。隨后，分別使用CAPM模型和Fama-French三因子模型檢驗以換手率作為代理指標的流動性能否被很好地檢驗。最后對本實證結(jié)果進行總結(jié)分析。

一、研究方法設(shè)計

（一）變量選取及數(shù)據(jù)說明

結(jié)合引言，本文采用換手率作為所研究股票的流動性的代理變量，換手率（TURN）的計算如下：

其中，VOLi為股票在第i月的總交易股數(shù)；LNSi為股票在第i月的流通股數(shù)。選取股票的換手率代表其流動性的依據(jù)主要有兩點：第一，相關(guān)計算數(shù)據(jù)易獲取，并且目前大部分研究都選取該變量作為流動性的代理變量；第二，換手率反映了股票交易的即時性和數(shù)量，因而可以對流通市值不同的股票進行流動性上的比較。其缺點是，換手率指標并不能直接反映市場上的交易對股票市場價格的潛在影響。

本文的研究樣本為上交所和深交所所有A股股票，樣本選取時間為2009年1月至2020年12月。同時，相關(guān)檢驗數(shù)據(jù)來源于深證國泰安公司開發(fā)的中國股票市場研究數(shù)據(jù)庫（CSMAR）。本文考慮實證分析的有效性，將長期停牌或退市股票剔除。此外，本文考慮數(shù)據(jù)的有效性和可比性，剔除了樣本股票上市之后的前三個月數(shù)據(jù)。

（二）回歸模型設(shè)定

1.模型一（CAPM模型）

其中：RETit是股票i在第t月的收益率；Rft是無風(fēng)險利率；RETMt是市場組合在第t月的收益率；βi代表市場風(fēng)險對證券i的收益的影響程度；εit代表隨機誤差項。

對相關(guān)計算數(shù)據(jù)進行回歸，若顯著地存在有α≠0，則說明當(dāng)前市場存在除了系統(tǒng)性風(fēng)險以外的非系統(tǒng)性風(fēng)險及其風(fēng)險溢價。

2.模型二（Fama-French三因子模型）

其中，在CAPM模型度量了市場風(fēng)險的基礎(chǔ)上，補充了SMBt代表小股票組合減大股票的組合收益率；HMLt代表賬面市值比高減賬面市值比低的組合收益率；Si和hi分別表示證券i的收益率對SMB和HML因子的反應(yīng)程度。

對相關(guān)計算數(shù)據(jù)進行回歸，若顯著地存在有α≠0，則說明Fama-French三因子模型不能完全解釋股票收益。

在Fama-French三因子模型中，由于作為解釋變量的三因子之間往往存在著一定的相關(guān)性，即RETit-ERft、SMBt、HMLt之間可能存在多重共線性問題。本文暫不討論多重共線性問題。

二、實證過程和分析

（一）加權(quán)收益率

將上市公司股票的換手率按照從小到大進行排序，將其分為十組，并且以每只股票的市值為權(quán)重，計算投資組合各組月度的市值加權(quán)收益率。

通過各組月加權(quán)收益率發(fā)現(xiàn)，流動性較高的組別收益率較低，流動性較差的組別收益率較高，且收益率與流動性呈非線性關(guān)系，證明CAMP模型無法完全解釋流動性因素，存在模型下的市場異象。

表1 回歸檢驗結(jié)果

圖1 各組月加權(quán)收益率

（二）多空投資組合（SML）

“多空組合（SML）”是指投資者為了在股票市場上盈利，結(jié)合不同的股票特征及其對應(yīng)收益率特征所采用的，同時做多和做空兩個股票組合進行盈利的一種投資策略。本文中，多空策略是做多換手率最低的組合、做空換手率最高的組合。本文構(gòu)建多空投資組合（SML），并計算該組合月度收益率，并且進行t檢驗。

通過t檢驗，說明構(gòu)建多空投資組合比單獨持有流動性較高或較低的股票組合收益更高、風(fēng)險更小，進一步驗證樣本股票存在潛在的超額收益率，可能出現(xiàn)流動性無法解釋的市場異象。

圖2 各組加權(quán)收益率和收益波動率

同時，本文統(tǒng)計每個投資組合各月收益率變化情況，并且考慮自相關(guān)關(guān)系，進行相關(guān)處理結(jié)果。

從相關(guān)表格可以發(fā)現(xiàn)，每個投資者各月收益率存在顯著差異，即再一次驗證中國股市存在流動性異象。結(jié)合每個投資組合各月收益率變化情況，畫出每個投資組合各月收益率變化情況，可以發(fā)現(xiàn)在2016年后中國股市出現(xiàn)較好的情況，月收益率大部分為正，但在2018年中國股市出現(xiàn)了大跌的情況，在圖三中表現(xiàn)為最小值（負的極值）。

圖3 各組加權(quán)收益率變化情況

（三）CAPM模型

本文檢驗換手率投資者組合收益率的差異是否可以被風(fēng)險因子模型解釋，利用時間序列回歸得到以下結(jié)果如表3所示。

表3 CAPM模型回歸結(jié)果

根據(jù)上述表格數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)各個組合均有相關(guān)現(xiàn)象，說明市場存在除了定價模型中已包含因子以外的風(fēng)險溢價，并且樣本組合的預(yù)期風(fēng)險溢價與換手率負相關(guān)，表明中國股票市場存在模型下的流動性風(fēng)險溢價現(xiàn)象。

（四）Fama-French三因子模型

根據(jù)CAPM模型的發(fā)現(xiàn)，進一步用Fama-French三因子模型對不同組合進行回歸分析，得到以下結(jié)果如表4所示。

表4 Fama-French模型回歸結(jié)果

根據(jù)上述表格數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)在模型在大部分組中顯著，并且結(jié)合模型相關(guān)系數(shù)，F(xiàn)ama-French模型在大部分組擬合度較好，說明Fama-French模型可以較好地解釋流動性溢價現(xiàn)象。

表2 自相關(guān)處理結(jié)果

結(jié)語

本研究基于國內(nèi)外研究成果，對上交所和深交所A股股票流動性風(fēng)險溢價進行研究，以預(yù)期收益率為標的（以流動性為標準）考察中國股市流動性風(fēng)險溢價問題，并通過CAPM模型、Fama-French三因子模型進行檢驗。

實證結(jié)果顯示，在CAMP模型下流動性與收益率呈非線性的負相關(guān)關(guān)系存在市場異象。在SML檢驗中，多空投資組合比單獨持有流動性較高（或較低）的股票組合收益更高，風(fēng)險更小。在Fama-French模型下流動性溢價解釋較好。以上結(jié)果表明，中國A股市場存在流動性風(fēng)險溢價異象。