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        數(shù)字孿生連接交互理論與關(guān)鍵技術(shù)

        2023-02-14 12:15:04戚慶林劉蔚然張辰源
        計算機集成制造系統(tǒng) 2023年1期
        關(guān)鍵詞:物理融合環(huán)境

        陶 飛,馬 昕,戚慶林,劉蔚然,張 賀,張辰源

        (1.北京航空航天大學(xué) 自動化科學(xué)與電氣工程學(xué)院,北京 100191;2.北京航空航天大學(xué) 國際交叉科學(xué)研究院數(shù)字孿生國際研究中心,北京 100191;3.北京航空航天大學(xué) 機械工程及自動化學(xué)院,北京 100191)

        1 數(shù)字孿生連接交互需求

        隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進步,數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級對物理世界與虛擬世界交互融合的需求日益迫切。人們希望借助科技創(chuàng)新促進虛實空間的互動融合,實現(xiàn)人類智慧和社會發(fā)展的互惠共贏。在此背景下,數(shù)字孿生應(yīng)運而生,為虛實空間的交互與融合注入新活力[1]。數(shù)字孿生由物理實體、數(shù)字孿生模型、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)、服務(wù)及上述四部分間的連接與交互組成[2]?;谶B接與交互,數(shù)模驅(qū)動的數(shù)字孿生能描述物理實體的屬性特征、分析物理實體的行為規(guī)則、預(yù)測物理實體的未來狀態(tài),進而實現(xiàn)對物理實體的狀態(tài)監(jiān)測、運行維護、決策優(yōu)化等功能服務(wù)[3-4]。通過虛實信息的交互迭代,物理空間與虛擬空間彼此豐富、融合、完善,最終實現(xiàn)虛實共生[5]、數(shù)模共榮。

        連接與交互是數(shù)字孿生的重要組成部分之一,其主要功能是實現(xiàn)數(shù)字孿生虛實要素間的數(shù)據(jù)傳輸與信息交換,同時不同數(shù)字孿生間、數(shù)字孿生與人及與環(huán)境間也需連接與交互實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸。作為數(shù)字孿生的“血管”和“脈搏”,連接與交互搭建了信息交流共享的橋梁與紐帶,為數(shù)字孿生模型動態(tài)更新、物理實體實時控制、決策方案在線優(yōu)化運送“數(shù)據(jù)養(yǎng)分”,從而打破信息孤島,加速信息共享與融合。通過信息交互,數(shù)字孿生能實現(xiàn)物理空間的狀態(tài)預(yù)測、優(yōu)化和控制,在一定程度上體現(xiàn)了數(shù)字孿生與傳統(tǒng)仿真的區(qū)別與差異。在數(shù)字孿生的應(yīng)用與實踐過程中,為實現(xiàn)模型動態(tài)高精、數(shù)據(jù)實時交互、服務(wù)數(shù)模驅(qū)動等理想特征[6],經(jīng)研究分析發(fā)現(xiàn)數(shù)字孿生連接交互存在以下新需求與新挑戰(zhàn)。

        (1)多方位互感

        物理世界是數(shù)字孿生建設(shè)與應(yīng)用的出發(fā)點,為保障數(shù)字孿生能全面精準獲取物理空間數(shù)據(jù)、感知物理對象狀態(tài)及環(huán)境變化,需借助各類傳感器技術(shù)實現(xiàn):①“全域—全時—全態(tài)”多尺度感知,獲取感知對象的全物理域、全時間、全狀態(tài)數(shù)據(jù),保障物理世界時空信息的全面、實時覆蓋;②“語義—圖像—空間”多模態(tài)感知,獲取感知對象的多類型數(shù)據(jù),實現(xiàn)物理空間的協(xié)同感知及綜合理解;③“端—邊—云”多層次感知,保證感知數(shù)據(jù)的快速處理與分析,促進物理狀態(tài)的實時感知。因此,為保障數(shù)字孿生全面、實時、精準感知物理世界狀態(tài)變化,需建立覆蓋全時空的綜合感知體系,實現(xiàn)物理信息的多方位互感。

        (2)全要素互聯(lián)

        連接是要素間信息交流的橋梁,為避免出現(xiàn)由于信息不全面、不流通、不一致造成模型不精、數(shù)據(jù)不準、服務(wù)不優(yōu),需搭建:①“虛—實”要素連接,包括數(shù)字孿生內(nèi)部及不同數(shù)字孿生間虛實要素的連接,一則完整刻畫物理實體的靜態(tài)特征及動態(tài)響應(yīng),并支持對物理實體的實時調(diào)控,二則加強信息、資源、能力的交流與共享,促進跨時空/跨平臺的協(xié)作;②“虛—虛”要素連接,涵蓋數(shù)字孿生模型、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)、服務(wù)等虛擬要素,從而支持物理實體的進一步分析、預(yù)測與優(yōu)化,實現(xiàn)靈活控制與高效管理;③“實—實”要素連接,覆蓋“人、機、料、法、環(huán)”多物理要素,以精準理解物理實體的協(xié)作能力及關(guān)系,進而實現(xiàn)協(xié)同合作。因此,為保障數(shù)字孿生提供保真模型、精準數(shù)據(jù)、優(yōu)質(zhì)服務(wù),需構(gòu)建數(shù)字孿生連接交互網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)數(shù)字孿生的信息全面互聯(lián)。

        (3)高質(zhì)量互通

        數(shù)據(jù)實時傳輸是數(shù)字孿生實現(xiàn)動態(tài)仿真、控制、預(yù)測、優(yōu)化等功能的基礎(chǔ),為保障數(shù)字孿生各要素能及時準確獲取所需信息,需實現(xiàn):①實時通信,建立海量感知數(shù)據(jù)的高并發(fā)處理與通信機制,為物理實體的實時分析與控制、數(shù)字孿生模型的動態(tài)仿真與更新演化、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)的更新推理與融合、服務(wù)的動態(tài)決策與優(yōu)化提供實時數(shù)據(jù)支持;②可靠通信,為數(shù)字孿生各要素提供完整、準確、一致的數(shù)據(jù)支持,保障數(shù)字孿生高效穩(wěn)定運行;③安全通信,提供安全可用的通信協(xié)議和交互機制,保證通信數(shù)據(jù)機密完整、交互對象安全可靠。因此,為保障數(shù)字孿生要素間可靠通信,需建立實時、可靠、安全的通信機制,實現(xiàn)高質(zhì)量信息互通。

        (4)多維度互融

        為實現(xiàn)虛實聯(lián)動乃至共生,數(shù)字孿生還需考慮如何進一步實現(xiàn)交互融合:①虛實融合,一方面感知物理實體的實時狀態(tài),并據(jù)此驅(qū)動數(shù)字孿生仿真與分析,達到虛實同步(從實到虛),另一方面將數(shù)字孿生提供的決策信息準確、實時傳輸給物理實體(從虛到實);②數(shù)模融合,一方面數(shù)字孿生數(shù)據(jù)可用于補充、修正、完善數(shù)字孿生模型,保障模型精準運行(以數(shù)強模),另一方面數(shù)字孿生模型可用于校驗融合數(shù)據(jù)的準確性,提供精準數(shù)據(jù)分析(以模強數(shù));③人機共融,通過人機智能的互促互進,使機器能準確理解人類需求與反應(yīng),同時具備智能感知和自主協(xié)同能力,從而實現(xiàn)人機密切合作、深度融合與和諧共生[7-8]。因此,為保障數(shù)字孿生具備融合智能,需滿足虛實空間、模型數(shù)據(jù)、人機智能的交互融合需求,實現(xiàn)多維度互融。

        為滿足上述需求,數(shù)字孿生連接交互亟需解決如下問題和挑戰(zhàn):①何為連接交互,數(shù)字孿生連接交互的內(nèi)涵是什么,包括哪些內(nèi)容,具體有哪些要求?②如何連接交互,數(shù)字孿生連接交互該怎樣實施,有哪些相關(guān)技術(shù)?針對以上問題和挑戰(zhàn),在前期數(shù)字孿生模型構(gòu)建理論體系[9]、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)理論體系[10]、數(shù)字孿生車間[11]、數(shù)字孿生衛(wèi)星[12]、數(shù)字孿生裝備[13]、數(shù)字孿生服務(wù)[14]等相關(guān)工作基礎(chǔ)上,本文研究數(shù)字孿生連接交互需求與內(nèi)涵,分析數(shù)字孿生連接交互準則,提出一套數(shù)字孿生連接交互理論體系,最后分析并總結(jié)數(shù)字孿生連接交互關(guān)鍵技術(shù),為數(shù)字孿生的理論研究與落地應(yīng)用提供理論和方法參考。

        2 數(shù)字孿生連接交互內(nèi)涵

        為厘清數(shù)字孿生連接交互內(nèi)涵,充分考慮數(shù)字孿生結(jié)構(gòu)組成、應(yīng)用場景、業(yè)務(wù)需求等多方面因素,從數(shù)字孿生五維模型架構(gòu)出發(fā),以單個物理對象構(gòu)建的數(shù)字孿生為邊界,從內(nèi)部和外部兩個層面闡述其連接交互內(nèi)涵。如圖1所示,數(shù)字孿生內(nèi)部連接交互涵蓋同維度要素間連接交互和跨維度要素間連接交互,數(shù)字孿生外部連接交互既包括數(shù)字孿生間連接交互(涵蓋人、機、物、環(huán)為對象構(gòu)建的數(shù)字孿生間連接交互),又包括數(shù)字孿生與其他非數(shù)字孿生對象間連接交互,具體為數(shù)字孿生與人連接交互和數(shù)字孿生與環(huán)境連接交互。

        2.1 數(shù)字孿生內(nèi)部連接交互

        剖析數(shù)字孿生的組成結(jié)構(gòu),其包括物理實體、數(shù)字孿生模型、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)、服務(wù)及連接交互。因此,數(shù)字孿生內(nèi)部連接交互既需涵蓋物理實體、數(shù)字孿生模型、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)和服務(wù)等不同維度要素間的連接交互,又需包括同一維度要素各組成單元間的連接交互。從交互對象的維度來看,內(nèi)部連接交互分為同維度要素連接交互和跨維度要素連接交互。

        2.1.1 同維連接交互:數(shù)字孿生同維度要素間連接交互

        同維連接交互為數(shù)字孿生同維度要素內(nèi)部各單元間的連接交互,即物理實體間連接交互、數(shù)字孿生模型間連接交互、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)間連接交互、服務(wù)間連接交互。

        (1)物理實體間連接交互

        當(dāng)物理實體內(nèi)部單元難以獨立滿足業(yè)務(wù)需求時,往往需要借助其他實體單元的資源或能力,通過單元間的交互協(xié)作完成復(fù)雜業(yè)務(wù)。由于不同實體單元的運行機理、工作特性存在差異,實體單元交互時會產(chǎn)生一定耦合作用,進而導(dǎo)致實體單元的特性和能力發(fā)生變化。因此,需分析實體單元間的交互特性和耦合機理,建立時空耦合關(guān)系,進而實現(xiàn)實體單元間的能力共享與協(xié)同合作。

        (2)數(shù)字孿生模型間連接交互

        為完整描述物理實體的形狀結(jié)構(gòu)、物理屬性、行為響應(yīng)、知識規(guī)則等多方面特性,數(shù)字孿生模型通常由表現(xiàn)上述特征的子模型組成。因此,通過數(shù)字孿生模型間連接,能夠打破異構(gòu)模型的孤立,實現(xiàn)子模型的動態(tài)耦合交互,從而完整表現(xiàn)數(shù)字孿生模型功能。由于數(shù)字孿生模型結(jié)構(gòu)及特性各異,其連接交互內(nèi)涵可從以下層面展開分析:①從模型的功能維度來看,數(shù)字孿生模型間連接交互涵蓋幾何模型、物理模型、行為模型和規(guī)則模型等不同維度模型間連接交互,及每類模型內(nèi)部各子模型間連接交互;②從模型的學(xué)科領(lǐng)域來看,數(shù)字孿生模型間連接交互包括不同學(xué)科/領(lǐng)域模型間的耦合交互,如“機械—電氣—控制—電磁”多領(lǐng)域模型的耦合;③從模型的建模原理來看,數(shù)字孿生模型間連接交互包括機理模型與數(shù)據(jù)模型的連接交互,從而實現(xiàn)模型互補與融合。

        (3)數(shù)字孿生數(shù)據(jù)間連接交互

        數(shù)字孿生數(shù)據(jù)包括來自物理實體、數(shù)字孿生模型、服務(wù)的靜態(tài)和動態(tài)數(shù)據(jù),及專家知識、推理規(guī)則、時空關(guān)聯(lián)關(guān)系等融合數(shù)據(jù)[15]。由于多源數(shù)據(jù)的表示方式、生存周期、采集頻率等特征不同,易導(dǎo)致異構(gòu)數(shù)據(jù)難以交互和共享。因此,通過分析數(shù)字孿生數(shù)據(jù)的交互邏輯及流程,確立交互數(shù)據(jù)處理機制,實現(xiàn)數(shù)字孿生數(shù)據(jù)連接交互,從而打破數(shù)據(jù)壁壘造成的“信息孤島”,滿足多源、多維、異構(gòu)、動態(tài)數(shù)字孿生數(shù)據(jù)的操作、通信與共享需求。從交互數(shù)據(jù)對象角度來看,數(shù)字孿生數(shù)據(jù)間連接交互涵蓋物理實體數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生模型數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)、專家知識、推理規(guī)則等不同數(shù)據(jù)對象間連接交互,以分析并描述數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)關(guān)系,生成融合信息與知識,最終為數(shù)字孿生提供高價值數(shù)據(jù)和信息資源。

        (4)服務(wù)間連接交互

        由于單一服務(wù)通常針對具體需求提供特定資源、功能和屬性,難以滿足日益復(fù)雜的用戶需求和高效服務(wù)質(zhì)量要求。因此,需分析服務(wù)間耦合關(guān)聯(lián),建立通信機制和交互行為關(guān)聯(lián)規(guī)則,實現(xiàn)數(shù)字孿生服務(wù)間交互與共享,從而降低服務(wù)的耦合性,支持服務(wù)的調(diào)用、組合及協(xié)作。服務(wù)間連接交互內(nèi)涵可從以下方面展開分析:①從服務(wù)的層次來看,涵蓋基礎(chǔ)功能、人機交互、運維管控、決策優(yōu)化、集群協(xié)同與智能協(xié)作等服務(wù)間連接交互;②從服務(wù)的面向?qū)ο髞砜?,服?wù)間連接交互既包括以數(shù)字孿生組成要素為對象的功能性服務(wù)間連接交互(如模型校驗與修正、數(shù)據(jù)管理、物理實體控制等),又包含以不同需求人員為對象的業(yè)務(wù)性服務(wù)間連接交互(如虛擬調(diào)試、虛擬培訓(xùn)、遠程運維等)。

        2.1.2 跨維連接交互:數(shù)字孿生不同維度要素間連接交互

        跨維連接交互是不同維度數(shù)字孿生組成要素間的連接交互,即物理實體、數(shù)字孿生模型、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)及服務(wù)間兩兩連接交互[2]。根據(jù)數(shù)字孿生組成要素的虛實屬性差異,物理實體與其他要素的交互屬于虛—實交互,數(shù)字孿生模型、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)及服務(wù)間的交互屬于虛—虛交互。

        (1)物理實體與數(shù)字孿生模型連接交互

        物理實體與數(shù)字孿生模型連接交互是數(shù)字孿生虛實交互的核心部分,實現(xiàn)數(shù)字孿生模型的動態(tài)描述及物理實體的動態(tài)控制。從物理實體出發(fā),獲取并分析其靜態(tài)/動態(tài)數(shù)據(jù),經(jīng)數(shù)據(jù)處理后作為模型輸入?yún)?shù)來驅(qū)動數(shù)字孿生模型運行,從而實現(xiàn)數(shù)字孿生模型對物理實體狀態(tài)的精準描述;從數(shù)字孿生模型出發(fā),描述物理實體的運行機制及實時狀態(tài),將仿真分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為控制指令,并實時、準確傳輸給物理實體,實現(xiàn)對物理實體狀態(tài)的動態(tài)調(diào)控。

        (2)物理實體與數(shù)字孿生數(shù)據(jù)連接交互

        物理實體與數(shù)字孿生數(shù)據(jù)連接交互能支持物理實體數(shù)據(jù)的實時存儲與分析,及對物理實體運行狀態(tài)的調(diào)整優(yōu)化。從物理實體出發(fā),存儲并分析物理實體的狀態(tài)信息,不斷積累更新經(jīng)驗知識,從而豐富數(shù)字孿生數(shù)據(jù),以融合兼具時空屬性的物理實體數(shù)據(jù);從數(shù)字孿生數(shù)據(jù)出發(fā),根據(jù)實時狀態(tài)信息、歷史運行信息、經(jīng)驗知識等形成決策信息并反饋給物理實體,以優(yōu)化物理實體的運行狀態(tài)。

        (3)物理實體與服務(wù)連接交互

        物理實體與服務(wù)連接交互一是實現(xiàn)服務(wù)的更新與優(yōu)化,二是為物理實體的業(yè)務(wù)需求提供決策方案指導(dǎo)。從物理實體出發(fā),其數(shù)據(jù)能作為輸入?yún)?shù)直接驅(qū)動服務(wù)運行與更新,支持物理狀態(tài)的實時分析與進一步優(yōu)化;從服務(wù)出發(fā),結(jié)合具體業(yè)務(wù)需求,分析并預(yù)測物理實體的未來狀態(tài),對人員操作、機器運維、資源利用等難以直接實施控制指令的實體對象行為提供分析、指導(dǎo)與優(yōu)化方案。

        (4)數(shù)字孿生模型與數(shù)字孿生數(shù)據(jù)連接交互

        數(shù)字孿生模型與數(shù)字孿生數(shù)據(jù)連接交互既能實現(xiàn)數(shù)字孿生模型的驅(qū)動與更新,又支持數(shù)字孿生模型數(shù)據(jù)的存儲、更新與融合。從數(shù)字孿生模型出發(fā),記錄并存儲模型結(jié)構(gòu)參數(shù)、運行數(shù)據(jù)及仿真結(jié)果等數(shù)據(jù),從而推理、更新經(jīng)驗知識,以實現(xiàn)數(shù)模深度融合;從數(shù)字孿生數(shù)據(jù)出發(fā),一方面融合數(shù)據(jù)可作為模型輸入?yún)?shù)驅(qū)動數(shù)字孿生模型運行,另一方面經(jīng)驗知識、融合數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)可為模型參數(shù)的更新調(diào)整提供參考,實現(xiàn)數(shù)字孿生模型的自更新、自修正和自演化。

        (5)數(shù)字孿生模型與服務(wù)連接交互

        數(shù)字孿生模型與服務(wù)連接交互實現(xiàn)模型仿真和服務(wù)決策的迭代優(yōu)化,為模型更新演化和服務(wù)決策優(yōu)化提供有效支撐。從數(shù)字孿生模型出發(fā),實時映射的數(shù)字孿生模型不斷運行服務(wù)提供的決策方案,其仿真結(jié)果用于分析推理物理實體的運行機理和狀態(tài)規(guī)律,從而進一步評估決策方案的成效,以指導(dǎo)服務(wù)決策的迭代優(yōu)化;從服務(wù)出發(fā),一方面根據(jù)數(shù)字孿生模型的運行結(jié)果更新、調(diào)整決策方案,另一方面分析模型仿真結(jié)果和物理實體的性能狀態(tài),選取適宜算法對模型參數(shù)和結(jié)構(gòu)進行更新。

        (6)數(shù)字孿生數(shù)據(jù)與服務(wù)連接交互

        數(shù)字孿生數(shù)據(jù)與服務(wù)連接交互支持服務(wù)算法的存儲與調(diào)用,及服務(wù)關(guān)聯(lián)的推理與挖掘。從服務(wù)出發(fā),記錄并存儲服務(wù)的算法參數(shù)、決策成效、經(jīng)驗知識等,進而分析挖掘服務(wù)間關(guān)聯(lián)關(guān)系,以歸納、推理、更新經(jīng)驗知識;從數(shù)字孿生數(shù)據(jù)出發(fā),根據(jù)數(shù)字孿生業(yè)務(wù)需求,提供歷史信息、經(jīng)驗知識、算法參數(shù)等相關(guān)信息,以指導(dǎo)服務(wù)行為與決策。

        2.2 數(shù)字孿生外部連接交互

        面對復(fù)雜業(yè)務(wù)需求,單一數(shù)字孿生具有的資源能力有限,需與其他對象共享信息、資源及能力,以實現(xiàn)高效協(xié)同合作。此外,在實際應(yīng)用時,數(shù)字孿生往往與外部環(huán)境彼此關(guān)聯(lián)、相互影響。因此,數(shù)字孿生除具備內(nèi)部連接交互能力外,還需具備與人、外部環(huán)境及其他數(shù)字孿生進行信息交互的能力。

        2.2.1 數(shù)字孿生間連接交互:數(shù)字孿生與數(shù)字孿生連接交互

        單一數(shù)字孿生提供資源/能力的有限性使其難以獨立完成復(fù)雜業(yè)務(wù)時,需借助其他數(shù)字孿生的資源、知識和能力來滿足業(yè)務(wù)需求。將數(shù)字孿生視為一個整體,整合其實體資源及業(yè)務(wù)能力、數(shù)字孿生模型聯(lián)合仿真功能、經(jīng)驗知識資源和服務(wù)決策能力,通過數(shù)字孿生間信息交換與資源共享,實現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的聯(lián)合仿真、分析與評估,最終提升物理實體間的業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)效率與協(xié)同合作能力。

        具體而言,數(shù)字孿生間的連接交互涵蓋人、機、物、環(huán)為對象構(gòu)建的數(shù)字孿生,包括物理實體、數(shù)字孿生模型、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)、服務(wù)等不同數(shù)字孿生間同維度要素的連接交互,及其不同維度要素的連接交互。由于不同數(shù)字孿生的結(jié)構(gòu)特性及應(yīng)用需求不同,其數(shù)字孿生模型結(jié)構(gòu)、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)格式、服務(wù)類型往往存在差異,導(dǎo)致不同數(shù)字孿生的時空特征和系統(tǒng)平臺不同,易形成信息孤島。通過分析數(shù)字孿生的數(shù)據(jù)通信方式,建立跨時空/跨系統(tǒng)的交互機制,實現(xiàn)數(shù)字孿生間數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,進而促進資源、信息和知識的充分協(xié)作與共享。如數(shù)字孿生人與數(shù)字孿生機器間的連接交互,通過人機信息實時交流與共享,使人和機器在交互過程中互相學(xué)習(xí)、啟發(fā),實現(xiàn)人類智慧與機器智能的深度融合,幫助人類更好的認識世界、改造世界[16-17]。

        2.2.2 數(shù)字孿生與環(huán)境連接交互

        由于數(shù)字孿生難以脫離客觀環(huán)境而獨立存在,其不可避免會與外部環(huán)境相互關(guān)聯(lián)、相互影響、相互交融。數(shù)字孿生與環(huán)境關(guān)聯(lián)影響有三:①受限于實際環(huán)境,物理實體的屬性特征、行為規(guī)律通常會受到環(huán)境約束,無法呈現(xiàn)出最佳理想效果;②環(huán)境突發(fā)事件、緊急事項及進一步造成的業(yè)務(wù)變更,會導(dǎo)致數(shù)字孿生難以按照既定計劃完成任務(wù),甚至出現(xiàn)停滯現(xiàn)象;③高度集群智能依賴于與外部環(huán)境的密切交互,積極主動與環(huán)境“對話溝通”,根據(jù)環(huán)境反饋響應(yīng)采取適宜決策,能進一步促進環(huán)境優(yōu)化改善。因此,建立數(shù)字孿生與環(huán)境的動態(tài)時空關(guān)聯(lián)、實現(xiàn)信息實時交互,有助于感知外部環(huán)境變化并描述其對數(shù)字孿生的關(guān)聯(lián)影響,進而分析、理解、評估環(huán)境特征規(guī)律,使數(shù)字孿生具備精準、動態(tài)、智能響應(yīng)環(huán)境變化的能力,最終實現(xiàn)切實有效的因時、因地、因勢施策。

        (1)數(shù)字孿生與物理環(huán)境連接交互

        由于物理環(huán)境具有復(fù)雜性、動態(tài)性、多變性等特征,數(shù)字孿生應(yīng)具備與物理環(huán)境連接交互的能力,一則保證數(shù)字孿生能自適應(yīng)更新調(diào)整以應(yīng)對環(huán)境動態(tài)變化,二則支持數(shù)字孿生與環(huán)境的協(xié)同演進。物理環(huán)境包括大氣環(huán)境、海洋環(huán)境、電磁環(huán)境等多類型環(huán)境,數(shù)字孿生與物理環(huán)境連接交互內(nèi)涵因業(yè)務(wù)需求、環(huán)境特征而異,因此其內(nèi)涵應(yīng)立足于具體應(yīng)用場景及需求。如數(shù)字孿生船舶需與海洋環(huán)境連接交互,通過感知實時海況信息,模擬船舶與海浪的摩擦、搖動等相互作用,并結(jié)合天氣、潮流及船只等環(huán)境信息實現(xiàn)海域環(huán)境的整體感知與理解,從而優(yōu)化船舶航行方案,及時有效應(yīng)對突發(fā)事件;再如數(shù)字孿生衛(wèi)星需與軌道空間電磁環(huán)境進行交互,通過建立精準模型客觀完整映射軌道空間的電磁環(huán)境,進而仿真分析數(shù)字孿生衛(wèi)星與電磁環(huán)境的相互影響,據(jù)此優(yōu)化衛(wèi)星結(jié)構(gòu)并及時調(diào)整衛(wèi)星工作模式,從而提高數(shù)字孿生衛(wèi)星對電磁環(huán)境的自適應(yīng)性和抗干擾能力,實現(xiàn)衛(wèi)星在軌安全運行、穩(wěn)定可靠通信與高效管理[12];又如數(shù)字孿生城市需與大氣環(huán)境、地質(zhì)環(huán)境連接交互,通過感知并反饋環(huán)境變化,有助于數(shù)字孿生城市積極動態(tài)響應(yīng)環(huán)境變化、合理充分利用環(huán)境資源、進而優(yōu)化城市結(jié)構(gòu)及行為機制,最大程度降低對環(huán)境的負面影響,使數(shù)字孿生城市與環(huán)境間產(chǎn)生互促互利的積極影響,實現(xiàn)因時、因地制宜。

        (2)數(shù)字孿生與信息環(huán)境連接交互

        面臨數(shù)字化、信息化、智能化的社會發(fā)展趨勢,信息技術(shù)不斷推動人類生產(chǎn)生活方式變革,經(jīng)濟社會逐漸步入以信息為主導(dǎo)的發(fā)展時期。因此,數(shù)字孿生還需具備與信息環(huán)境連接交互的能力,一方面有助于數(shù)字孿生快速獲取有效信息與知識規(guī)則、進而理解并合理使用信息環(huán)境提供的資源與能力,保證數(shù)字孿生對信息環(huán)境的自適應(yīng)性,另一方面支持數(shù)字孿生與環(huán)境信息深度融合,推理形成新的知識與規(guī)則。信息環(huán)境形式多樣(如規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、MES、ERP、數(shù)據(jù)庫、專家系統(tǒng)等),數(shù)字孿生與信息環(huán)境交互應(yīng)涵蓋語義描述、關(guān)聯(lián)規(guī)則、評價內(nèi)容等多種形式,通過處理時空語義數(shù)據(jù),提取、理解語義信息,推理更新數(shù)字孿生與環(huán)境的關(guān)聯(lián)規(guī)則,有助于數(shù)字孿生感知環(huán)境變化并動態(tài)規(guī)劃自身行為。例如,數(shù)字孿生生產(chǎn)線由數(shù)字孿生機器人、數(shù)字孿生AGV小車、數(shù)字孿生機床及描述物理實體間運行邏輯的規(guī)則網(wǎng)絡(luò)組成,其中每類物理實體提供的資源和能力、負責(zé)執(zhí)行的具體任務(wù)皆有差異。通過數(shù)字孿生與生產(chǎn)線規(guī)則網(wǎng)絡(luò)交互,整體理解其在生產(chǎn)線中角色功能及邏輯約束,從而根據(jù)環(huán)境動態(tài)變化及時準確調(diào)整任務(wù)需求及行為模式。

        2.2.3 數(shù)字孿生與人連接交互

        由于人具有靈敏的視覺/聽覺/觸覺等感官特征、靈活決策能力、分析推理能力和自主學(xué)習(xí)能力,往往在各類活動中起到不可或缺、難以替代的作用:其一,基于靈敏感知與分析理解能力,能及時觀察數(shù)字孿生運行情況及環(huán)境狀態(tài)變化,并結(jié)合經(jīng)驗信息做出恰當(dāng)決策;其二,面臨信息缺失不全情況,能積極主動地搜尋有效信息并評估其可靠性,從而進行靈活決策。此外,保障人員安全是第一要務(wù),數(shù)字孿生需感知人員行為、理解人員意圖,在運行時充分考慮人員安全性。因此,數(shù)字孿生需具備與人連接交互的能力,一是借助人類智慧實現(xiàn)靈活決策,二是有助于時刻保障各類人員安全,同時盡可能的提高人員舒適度。以制造領(lǐng)域為例,數(shù)字孿生與設(shè)計者交互,通過理解分析數(shù)字孿生提供的反饋信息,優(yōu)化數(shù)字孿生的運行機制及其要素的結(jié)構(gòu)特性,以提升運行效率和性能;數(shù)字孿生與決策者/管理者交互,感知數(shù)字孿生狀態(tài)信息和環(huán)境變化,綜合評估其運行效率及安全性,實現(xiàn)對數(shù)字孿生的靈活管理與控制;數(shù)字孿生與操作者/使用者交互,能及時察覺數(shù)字孿生的異常行為、環(huán)境突發(fā)事件、潛在危險等特殊情況,從而在保持操作/使用安全的前提下,對數(shù)字孿生行為進行及時合理的調(diào)整;此外,在積極主動與人員交互過程中,數(shù)字孿生能夠不斷優(yōu)化其運行機制,提高操作者/使用者的舒適度。

        3 數(shù)字孿生連接交互準則

        在明晰數(shù)字孿生連接交互“是什么”的基礎(chǔ)上,需進一步分析數(shù)字孿生連接交互的準則和要求,為其實施提供指導(dǎo)與參考。結(jié)合數(shù)字孿生數(shù)模聯(lián)動、虛實融合的特性,提出“準確—實時—一致—安全—可靠”的數(shù)字孿生連接交互準則,如圖2所示。由于不同應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)對數(shù)字孿生連接交互性能存在不同需求,因此連接交互準則的具體指標和實施方法應(yīng)視具體情況具體分析。

        3.1 連接交互準確性

        數(shù)字孿生的連接交互準確性準則用于指導(dǎo)數(shù)字孿生連接交互如何正確實施,是數(shù)字孿生實現(xiàn)映射、仿真、預(yù)測、優(yōu)化等功能的前提保障。數(shù)字孿生的連接交互準確性可從兩方面展開分析:從數(shù)據(jù)傳輸角度來看,需保證交互數(shù)據(jù)的內(nèi)容和格式符合準確性要求,能正確表達數(shù)據(jù)資源的內(nèi)容;從狀態(tài)感知角度來看,數(shù)字孿生能正確獲取并處理物理實體的實時信息,保障信息感知精準可靠。

        3.2 連接交互實時性

        數(shù)字孿生的連接交互實時性準則用于規(guī)范數(shù)字孿生的時域特性,以滿足聯(lián)動、控制、優(yōu)化等過程的實時性需求。從數(shù)據(jù)傳輸角度分析,在正確傳輸?shù)幕A(chǔ)上,數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t時間需符合數(shù)字孿生實時性需求。面臨不同的應(yīng)用場景及業(yè)務(wù),交互實時性的指標和實施方法應(yīng)具體分析,從而保障數(shù)模驅(qū)動的仿真、控制、決策等過程的響應(yīng)時間滿足業(yè)務(wù)需求。

        3.3 連接交互一致性

        數(shù)字孿生的連接交互一致性準則用于指導(dǎo)數(shù)字孿生的虛實同步乃至融合,可從以下方面展開分析:其一,數(shù)據(jù)傳輸?shù)囊恢滦?,即交互?shù)據(jù)經(jīng)傳輸后的約束關(guān)聯(lián)符合相關(guān)性規(guī)則,且數(shù)據(jù)的時序關(guān)系正確,數(shù)據(jù)特征在宏觀保持一致;其二,狀態(tài)感知的一致性,數(shù)字孿生各要素對感知信息的理解與認知一致;其三,虛實映射的一致性,虛擬空間與物理空間的動態(tài)映射關(guān)聯(lián)一致;其四,數(shù)模聯(lián)動的一致性,數(shù)模驅(qū)動的數(shù)字孿生與物理空間的時空動態(tài)特征一致。

        3.4 連接交互安全性

        數(shù)字孿生的連接交互安全性準則用于規(guī)范數(shù)字孿生連接交互過程應(yīng)符合的安全程度。數(shù)字孿生的連接交互安全性是指數(shù)據(jù)傳輸過程中信息能保持機密、完整與可用,防止數(shù)據(jù)被竊取、篡改或偽造,同時能保障交互數(shù)據(jù)來源準確認證,確保交互對象身份安全,防范通信協(xié)議的篡改或偽造。此外,當(dāng)交互過程存在物理接觸時,能保障交互對象的功能、性能不受到損壞。

        3.5 連接交互可靠性

        數(shù)字孿生的連接交互可靠性準則用于規(guī)范數(shù)字孿生連接交互的性能質(zhì)量,使數(shù)字孿生具有長期穩(wěn)定、可靠的連接交互性能。數(shù)字孿生連接交互可靠性可從以下兩方面分析:一是交互數(shù)據(jù)完整、準確傳輸?shù)哪芰δ軡M足數(shù)字孿生的業(yè)務(wù)需求;二是在分析融合物理實體及環(huán)境、數(shù)字孿生模型、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)與服務(wù)的異構(gòu)數(shù)據(jù)過程中,數(shù)字孿生能具備及時處理通信時延、中斷、異常數(shù)據(jù)的能力,從而保障數(shù)字孿生功能的正常穩(wěn)定運行。

        4 數(shù)字孿生連接交互理論體系

        連接與交互是數(shù)字孿生由滯至通、由靜至動、由孤至融的核心關(guān)鍵,通過實現(xiàn)數(shù)字孿生內(nèi)外要素間的緊密相連,使數(shù)字孿生既成為數(shù)據(jù)互通、資源共享、信息融合的整體,又能與環(huán)境積極主動交流。物理空間是數(shù)字孿生動態(tài)運行的源頭和出發(fā)點,首先需感知物理實體及環(huán)境變化,為虛實交互與融合提供物理信息。隨后,需建立通信網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效流通與更新共享,使數(shù)字孿生內(nèi)外要素互聯(lián)互通。為保障數(shù)字孿生精準運行,需進一步分析虛實映射關(guān)聯(lián)及數(shù)字孿生的驅(qū)動機制,以滿足動態(tài)運行需求。此外,物理空間與虛擬空間的緊密交互,能有效促進環(huán)境信息、人類認知決策、經(jīng)驗知識及數(shù)字孿生的深度融合,為多源信息交匯、群體智能集聚、高效靈活決策提供切實保障。因此,針對“物理狀態(tài)如何感知”、“交互數(shù)據(jù)如何傳輸”、“虛實空間如何融合”數(shù)字孿生連接交互核心問題,本文提出了一套涵蓋信息感知、連接通信、虛實映射、數(shù)模聯(lián)動和交互融合五部分內(nèi)容的數(shù)字孿生連接交互理論體系,如圖3所示。

        4.1 感知:信息感知

        為實時、高效、精準掌握各類物理資源狀態(tài)和環(huán)境變化,需有效獲取物理空間信息,以支持模型動態(tài)驅(qū)動、服務(wù)動態(tài)優(yōu)化及資源動態(tài)分配。首先需根據(jù)物理資源的特性分析其感知需求,借助合理高效的感知技術(shù)獲取物理資源的各類數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上,通過處理多源、多態(tài)、海量特性的感知數(shù)據(jù),提取表征物理狀態(tài)的關(guān)鍵特征,進而分析感知數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性,以融合多源異構(gòu)信息,最終實現(xiàn)對物理空間狀態(tài)的高精、全面、可靠、實時感知,為感知數(shù)據(jù)的傳輸和使用提供信息支撐。

        4.2 通信:連接通信

        連接通信是指建立穩(wěn)定可靠的時空數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)環(huán)境、數(shù)字孿生及其要素間信息全面互聯(lián)互通,為數(shù)字孿生從“靜態(tài)”轉(zhuǎn)為“動態(tài)”提供基礎(chǔ)保障。通過建立快速、安全、可靠的通信協(xié)議,使海量異構(gòu)通信設(shè)備高效互聯(lián),實現(xiàn)信息交流、更新與共享。因不同業(yè)務(wù)對交互數(shù)據(jù)的時效性、準確性、完整性等要求存在差異,交互數(shù)據(jù)的傳輸速率及質(zhì)量需滿足數(shù)字孿生的具體需求。此外,由于時空數(shù)據(jù)具有多源、多維、異構(gòu)、動態(tài)的特點,往往會包含不同的數(shù)據(jù)元素及結(jié)構(gòu)形式,需對交互數(shù)據(jù)進行規(guī)范化描述,定義統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換格式,以保證數(shù)據(jù)的全局一致性及不同用戶/系統(tǒng)/平臺對數(shù)據(jù)的認知與理解一致。

        4.3 映射:虛實映射

        在信息感知和連接通信的基礎(chǔ)上,需進一步建立物理空間和虛擬空間的動態(tài)映射關(guān)聯(lián),為虛實要素的精準對應(yīng)、物理要素的高效協(xié)同、虛擬要素的有效聯(lián)動提供基礎(chǔ)保障。根據(jù)數(shù)字孿生的功能結(jié)構(gòu)和應(yīng)用需求,確定數(shù)字孿生各要素的輸入?yún)?shù)、中間參數(shù)及輸出參數(shù)。在此基礎(chǔ)上,分析并建立數(shù)字孿生內(nèi)部及外部各要素間的時空映射關(guān)系,使虛實信息能夠按一定數(shù)據(jù)格式或信息結(jié)構(gòu)有序映射。此外,為保證虛實映射關(guān)聯(lián)的有效可靠,在數(shù)字孿生應(yīng)用過程中需不斷校驗虛實映射關(guān)系的準確性、完整性和可靠性。若映射關(guān)系不能符合應(yīng)用要求,則需進行映射關(guān)聯(lián)關(guān)系的更新與修正,直至其滿足要求。

        4.4 聯(lián)動:數(shù)模聯(lián)動

        在建立虛實映射關(guān)聯(lián)后,需進一步解決數(shù)字孿生動態(tài)驅(qū)動的難題?;趧討B(tài)時空數(shù)據(jù),數(shù)模聯(lián)動實現(xiàn)數(shù)字孿生內(nèi)外要素的結(jié)合聯(lián)動,使物理空間與虛擬空間動態(tài)緊密結(jié)合。在數(shù)字孿生動態(tài)應(yīng)用前,首先需根據(jù)物理實體及環(huán)境的靜態(tài)特征對數(shù)字孿生狀態(tài)初始化,保證其初始狀態(tài)與真實狀態(tài)一致。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)字孿生動態(tài)運行特征及應(yīng)用需求,確定驅(qū)動方法及數(shù)據(jù)更新頻率,實現(xiàn)數(shù)字孿生實時、動態(tài)、精準驅(qū)動。此外,為保證數(shù)模聯(lián)動的實時有效,需不斷校驗虛實空間的符合程度。若數(shù)模聯(lián)動過程存在沖突或延遲,則需重新分析并更新調(diào)整數(shù)模聯(lián)動機制,直至實現(xiàn)沖突消解并滿足應(yīng)用需求。

        4.5 融合:交互融合

        面對復(fù)雜多變的物理世界,在精準感知其狀態(tài)變化,進而驅(qū)動數(shù)字孿生動態(tài)運行基礎(chǔ)上,通過融合物理環(huán)境和數(shù)字孿生的各類信息,實現(xiàn)深度融合決策,為數(shù)字孿生動態(tài)高效分析、控制、預(yù)測、優(yōu)化物理世界提供有力保障。通過關(guān)聯(lián)物理環(huán)境,并有機融合數(shù)字孿生模型的實時仿真結(jié)果、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)存儲的信息知識、智能服務(wù)算法、人類認知決策等信息,實現(xiàn)信息即時交流、分析與共享,使數(shù)字孿生與環(huán)境緊密交融,最終形成深度信息融合的群智決策模式。

        5 數(shù)字孿生連接交互關(guān)鍵技術(shù)

        結(jié)合數(shù)字孿生連接交互內(nèi)涵、準則和理論體系的分析與闡述,基于作者團隊前期數(shù)字孿生使能技術(shù)[18]研究工作基礎(chǔ),本文進一步研究分析數(shù)字孿生連接交互關(guān)鍵技術(shù)。依據(jù)“感知—通信—映射—聯(lián)動—融合”的連接交互理論體系,從上述5個方面分別闡述相關(guān)技術(shù),如圖4所示。

        (1)信息感知技術(shù)

        信息感知技術(shù)用于獲取物理空間要素和環(huán)境的狀態(tài)數(shù)據(jù),經(jīng)數(shù)據(jù)處理后提取并分析狀態(tài)信息,實現(xiàn)物理空間的狀態(tài)感知,相關(guān)技術(shù)主要包括:①多模態(tài)感知技術(shù);②同步感知技術(shù);③“人—機—物—環(huán)境”狀態(tài)感知技術(shù);④“端—邊—云”協(xié)同感知技術(shù);⑤感知數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù);⑥感知信息融合技術(shù)。

        (2)連接通信技術(shù)

        連接通信技術(shù)用于傳輸實時數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)字孿生內(nèi)部及外部各要素間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,相關(guān)技術(shù)主要包括:①通信協(xié)議映射與交互技術(shù);②通信協(xié)議一致性測試技術(shù);③通信—計算融合技術(shù);④自適應(yīng)同步通信技術(shù);⑤通信安全技術(shù)。

        (3)虛實映射技術(shù)

        虛實映射技術(shù)用于構(gòu)建物理空間與虛擬空間的時空映射關(guān)系,相關(guān)技術(shù)主要包括:①虛實映射關(guān)聯(lián)挖掘技術(shù);②虛實映射一致性評估技術(shù);③映射關(guān)聯(lián)關(guān)系存儲與管理技術(shù);④映射關(guān)聯(lián)自適應(yīng)更新與優(yōu)化技術(shù);⑤映射關(guān)聯(lián)可視化技術(shù)。

        (4)數(shù)模聯(lián)動技術(shù)

        數(shù)模聯(lián)動技術(shù)用于建立數(shù)字孿生的實時驅(qū)動機制,實現(xiàn)虛實空間的動態(tài)結(jié)合,相關(guān)技術(shù)主要包括:①數(shù)模聯(lián)動機制自適應(yīng)更新與優(yōu)化技術(shù);②數(shù)模聯(lián)動一致性評估技術(shù);③時空狀態(tài)初始化技術(shù);④時域同步驅(qū)動技術(shù);⑤數(shù)據(jù)同步交互技術(shù)。

        (5)交互融合技術(shù)

        交互融合技術(shù)用于關(guān)聯(lián)數(shù)字孿生內(nèi)外要素的各類信息,實現(xiàn)模型、數(shù)據(jù)、信息、知識的深度融合,相關(guān)技術(shù)主要包括:①“人—機—環(huán)境”共融技術(shù);②虛實數(shù)據(jù)挖掘與融合技術(shù);③“以人為本”的信息融合技術(shù);④“實體—數(shù)據(jù)—模型—服務(wù)”融合技術(shù)。

        6 結(jié)束語

        作為數(shù)字孿生的重要組成部分,連接與交互實現(xiàn)了虛實空間的數(shù)據(jù)傳輸與交換,為物理實體的實時感知、控制、預(yù)測與優(yōu)化提供了基礎(chǔ)支撐,在一定程度上體現(xiàn)了數(shù)字孿生與傳統(tǒng)仿真的區(qū)別與差異。為使數(shù)字孿生連接交互的實施有章可循、有據(jù)可依,本文首先闡述了數(shù)字孿生連接交互的內(nèi)涵與準則,進而構(gòu)建了一套“感知—通信—映射—聯(lián)動—融合”數(shù)字孿生連接交互理論體系,分析了數(shù)字孿生連接交互關(guān)鍵技術(shù),以期為數(shù)字孿生連接交互的研究提供理論與方法參考。

        本文研究工作僅對數(shù)字孿生連接交互內(nèi)涵與準則進行了初步探討,所提出的理論體系和關(guān)鍵技術(shù)還需進一步豐富和完善。后續(xù)本文作者團隊將進一步結(jié)合實際應(yīng)用需求,完善數(shù)字孿生連接交互理論體系,同時深入研究和探討數(shù)字孿生連接交互的實施方法。文章內(nèi)容難免有不足之處,懇請國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者和專家批評指正!

        筆者前期已圍繞物理實體、數(shù)字孿生模型、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)和服務(wù)四個維度開展了相關(guān)研究工作,結(jié)合本文提出的數(shù)字孿生連接交互理論體系,進一步探究并豐富了數(shù)字孿生五維模型理論體系,相關(guān)工作期望為數(shù)字孿生的理論研究和應(yīng)用落地起到參考推動作用。

        致謝

        本文研究工作得到國家自然科學(xué)基金項目(52120105008,52005024)的支持。除本文所列作者外,北航數(shù)字孿生研究組的其他成員也參與了本文的寫作討論,在此一并表示感謝。非常感謝郝玉成、雷毅、孫林夫、凌衛(wèi)國、楊建坤和王柏村等專家對本文內(nèi)容的討論和指導(dǎo)。

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