張紫璇， 陳懷超

(太原理工大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，山西 太原 030024)

0 引言

飛速發(fā)展的信息技術(shù)與動態(tài)變化的經(jīng)濟環(huán)境給高新技術(shù)企業(yè)帶來了巨大的創(chuàng)新壓力。企業(yè)面臨的創(chuàng)新壓力越大，將相關(guān)創(chuàng)新理論、創(chuàng)新計劃付諸實踐的愿望也就越強烈(劉群慧,胡楊,劉二麗，2014)。芯片受限和海外服務(wù)授權(quán)問題給華為公司帶來了沉重的經(jīng)營負(fù)擔(dān)，但也激發(fā)了華為的研發(fā)創(chuàng)新意愿，鴻蒙系統(tǒng)就是這種壓力下的產(chǎn)物。創(chuàng)新意愿是用來衡量組織或個體接受新事物、新思想以及創(chuàng)新程度的變量[1]。因此，如何激發(fā)高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿，成為當(dāng)前值得關(guān)注和研究的重要話題。

在知識經(jīng)濟時代，知識早已成為實現(xiàn)企業(yè)持續(xù)發(fā)展的核心資源，在高新技術(shù)企業(yè)中表現(xiàn)得尤為突出。高新技術(shù)企業(yè)競爭能力愈來愈依賴于其自身知識資源，通過不斷拓寬和加深知識基礎(chǔ)，激發(fā)企業(yè)追逐前沿技術(shù)，從而以自身知識基礎(chǔ)資源提升企業(yè)市場競爭力，應(yīng)對不斷變化的外部環(huán)境。通過梳理創(chuàng)新意愿文獻可知，現(xiàn)有研究更多強調(diào)社會資本、產(chǎn)業(yè)位勢(姚瑤,徐燕，2014)以及企業(yè)政治關(guān)聯(lián)[2]等外部因素對創(chuàng)新意愿的影響，忽視了創(chuàng)新意愿作為企業(yè)的主觀意志，還會受到企業(yè)內(nèi)部知識基礎(chǔ)的影響。本文將知識基礎(chǔ)分為知識寬度和知識深度兩個維度，探究知識基礎(chǔ)對高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿的直接作用，有助于厘清知識深度和知識寬度對企業(yè)創(chuàng)新意愿的差異化影響機制。然而，企業(yè)知識基礎(chǔ)不足以充分激發(fā)其創(chuàng)新意愿，還需要通過與其他主體合作、引進外部知識元素，共同作用于企業(yè)創(chuàng)新意愿。知識場理論是借鑒物理學(xué)的電磁場理論延伸而來的。Nonaka[3]首次提及知識場概念。本文認(rèn)為，知識場是企業(yè)與相關(guān)參與者通過知識流動和擴散形成的場。知識場活性越高，越有利于企業(yè)知識擴散、聚合，提升知識場的知識流量[4]，豐富企業(yè)知識資源，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新意愿。因此，知識場活性在知識基礎(chǔ)與高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿中的作用有待深入探究。進一步地，考慮到高新技術(shù)企業(yè)面臨的市場環(huán)境復(fù)雜多變，可能影響企業(yè)知識資源對創(chuàng)新意愿的作用，因此引入市場感知能力作為中介變量。根據(jù)企業(yè)能力理論，企業(yè)的知識基礎(chǔ)需要根據(jù)市場變化動態(tài)調(diào)整，深厚的知識基礎(chǔ)能夠幫助企業(yè)提升市場感知能力，而市場感知能力能夠提升企業(yè)對行業(yè)發(fā)展趨勢的洞察力，進而激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新意愿。因此，有必要引入市場感知能力，探討其在知識基礎(chǔ)影響企業(yè)創(chuàng)新意愿過程中的作用。

基于此，本文融合知識基礎(chǔ)理論、知識場理論和企業(yè)能力理論，以高新技術(shù)企業(yè)為研究對象，構(gòu)建知識基礎(chǔ)、知識場活性、市場感知能力與創(chuàng)新意愿關(guān)系的理論框架，剖析知識基礎(chǔ)對高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿的影響機制，探究知識場活性和市場感知能力在該機制中扮演的角色，并根據(jù)研究結(jié)論為高新技術(shù)企業(yè)有效激發(fā)創(chuàng)新意愿提供實踐啟示。

1 文獻綜述與研究假設(shè)

1.1 知識基礎(chǔ)與創(chuàng)新意愿

知識基礎(chǔ)理論強調(diào)，企業(yè)競爭優(yōu)勢主要來源于自身擁有的知識資源。Ko和Liu[5]指出，知識基礎(chǔ)能夠反映企業(yè)現(xiàn)有知識結(jié)構(gòu)和內(nèi)容。其中，知識廣度橫向反映企業(yè)知識結(jié)構(gòu)，強調(diào)對異質(zhì)性知識內(nèi)容的占有；知識深度縱向反映企業(yè)知識內(nèi)容，強調(diào)對獨特和復(fù)雜領(lǐng)域知識內(nèi)容的占有[6]。王泓略等[7]從知識基礎(chǔ)觀出發(fā)，認(rèn)為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是對現(xiàn)有知識元素的組合與利用，不同的知識元素組合為企業(yè)帶來技術(shù)(知識)產(chǎn)出。因此，本文將知識基礎(chǔ)分為知識基寬度和知識基深度，分別探究二者對高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿的影響。

多樣化的知識基礎(chǔ)不僅能夠通過知識交叉促進企業(yè)發(fā)現(xiàn)機會，而且有利于企業(yè)組合自身知識資源、全方位探索未知路徑，進而提升創(chuàng)新積極性。一方面，知識基寬度能夠通過完善創(chuàng)新解決方案降低核心剛性和路徑依賴[8]，通過廣泛的知識基礎(chǔ)增加新機會發(fā)現(xiàn)概率，而且多元化的知識基礎(chǔ)還可以提高企業(yè)對新機會的接受程度，進而提升企業(yè)創(chuàng)新意愿。另一方面，Jin等[9]指出，知識廣度更有利于組織提升探索性創(chuàng)新績效。多樣化的知識基礎(chǔ)能夠為企業(yè)帶來異質(zhì)性知識，企業(yè)不需要過多借助外力，便可通過知識元素組合實現(xiàn)新產(chǎn)品開發(fā)，進而激發(fā)對新市場和新思想的熱情。因此，當(dāng)擁有較寬廣的知識基礎(chǔ)時，企業(yè)能夠且樂于探索新路徑，并通過組合異質(zhì)性知識形成創(chuàng)新模式，有利于激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新意愿?；诖耍疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

H1：知識基寬度對高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿有正向影響。

知識基深度影響企業(yè)行業(yè)地位及本領(lǐng)域知識熟悉程度。具有知識基深度優(yōu)勢的企業(yè)因為在本技術(shù)領(lǐng)域或市場掌握大量知識、經(jīng)驗而成為行業(yè)專家，更能洞察和挖掘創(chuàng)新機會[10]，提升企業(yè)從內(nèi)部探索新機會的意愿，進而發(fā)現(xiàn)知識的新價值和新應(yīng)用領(lǐng)域。與此同時，知識基深度能夠幫助企業(yè)積累行業(yè)知識[11]，明晰行業(yè)發(fā)展方向，進而針對性地獲取外界資源，通過收益和市場份額激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新意愿?？梢?，專業(yè)知識基礎(chǔ)不僅能推動企業(yè)深入行業(yè)內(nèi)部發(fā)現(xiàn)新技術(shù)，還有利于全面把握未來發(fā)展方向，從而增強企業(yè)創(chuàng)新意愿。基于此，本文提出以下假設(shè)：

H2：知識基深度對高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿有正向影響。

1.2 知識場活性的調(diào)節(jié)作用

知識場理論認(rèn)為，知識元素在時間和空間分布上是不平衡的，在場空間內(nèi)知識主體間的關(guān)系強度會影響知識元素流動效率。知識場活性是指知識場內(nèi)各主體在知識交流空間內(nèi)的互動程度，成員間合作越頻繁，知識交流越充分，則知識場活躍度越高[12]。企業(yè)創(chuàng)新活動的實質(zhì)是根據(jù)自身知識基礎(chǔ)，搜索和獲取外部知識，并與內(nèi)部知識基礎(chǔ)進行整合，最終形成創(chuàng)新成果的過程[13]?？梢姡R場活性在知識基礎(chǔ)與高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿的關(guān)系中扮演重要角色。

當(dāng)企業(yè)擁有多元化的知識基礎(chǔ)時，其與知識場主體間的頻繁交流能夠幫助企業(yè)加深理解自身知識基礎(chǔ)，促進內(nèi)外部知識資源碰撞，實現(xiàn)優(yōu)勢互補，強化知識基礎(chǔ)與創(chuàng)新意愿的關(guān)系。首先，依賴知識場活性，企業(yè)能與不同知識主體建立有效溝通和互利互信的良好關(guān)系，能夠?qū)σ延兄R基礎(chǔ)進行深入挖掘和利用，進而充分發(fā)揮知識聚合的作用[14]，有效彌補自身知識基礎(chǔ)不足，提高自身創(chuàng)新動力。其次，良好的知識場活性能夠匯聚不同學(xué)科和市場的專業(yè)知識，引致新想法產(chǎn)生[15]，提升企業(yè)對外來思想的包容性，增強企業(yè)創(chuàng)新意愿?；诖耍疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

H3：知識場活性在知識基寬度與高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿中起正向調(diào)節(jié)作用。

知識場活性越高，越有利于激發(fā)企業(yè)借助外部知識資源解決創(chuàng)新問題，促進企業(yè)知識與外部知識的碰撞，進而推動知識基礎(chǔ)深度與創(chuàng)新意愿關(guān)系良性發(fā)展。通過與知識場主體互動，促進特定領(lǐng)域綜合經(jīng)驗和專門知識的結(jié)合，有助于企業(yè)深化對現(xiàn)有技術(shù)和市場的理解[16]，進而激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新意愿。此外，較高的知識場活性能夠促進擁有深厚知識基礎(chǔ)的企業(yè)從其它主體處獲取異質(zhì)性知識元素、實現(xiàn)互補，有利于消除知識基礎(chǔ)過度專業(yè)化而使企業(yè)陷入“閉門造車”的尷尬局面，提高企業(yè)創(chuàng)新意愿。基于此，本文提出以下假設(shè)：

H4：知識場活性在知識基深度與高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿關(guān)系中起正向調(diào)節(jié)作用。

1.3 市場感知能力的中介作用

面臨復(fù)雜多變的市場環(huán)境，企業(yè)需要具備較高的感知能力才能識別新機會，從而調(diào)動資源、進行創(chuàng)新。Teece[17]從企業(yè)能力理論出發(fā)，指出企業(yè)能力可以幫助企業(yè)整合、構(gòu)建和敏捷配置內(nèi)部資源，盡快適應(yīng)快速變化的商業(yè)環(huán)境。市場感知能力是指從技術(shù)進步、消費者品味和需求、創(chuàng)新和價值提供等方面感知及反映市場環(huán)境變化的能力[18]。市場感知能力有助于企業(yè)洞察市場變化趨勢并發(fā)現(xiàn)機會[19]。因此，只有當(dāng)企業(yè)基于自身知識基礎(chǔ)充分掌握當(dāng)前市場行情，提高信息處理效率，才能更好地激發(fā)創(chuàng)新意愿。

具有一定知識基寬度使企業(yè)能從多視角理解當(dāng)前技術(shù)與市場環(huán)境變化，提高市場需求感知力。同時，擁有多樣化的知識基礎(chǔ)使企業(yè)能從不同角度看待市場變化的影響，全面掌握與消費者需求相關(guān)的信息，進而提升面對市場變化的反應(yīng)能力。此外，市場感知能力有助于企業(yè)獲取市場情況，在動態(tài)變化的環(huán)境下戰(zhàn)勝競爭對手，與員工、客戶建立并保持良好關(guān)系[20]，進而激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新意愿。基于此，本文提出以下假設(shè)：

H5：市場感知能力在知識基寬度與高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿間起中介作用。

具有一定知識基深度的企業(yè)作為行業(yè)專家，能夠深刻認(rèn)識自身所處行業(yè)變化，提升外部市場變化敏感度，快速獲取具有針對性的市場信息，增強市場環(huán)境應(yīng)變力[21]。一方面，市場感知能力促使企業(yè)率先識別機會，激發(fā)其對新機會、新想法的渴望，進而提升企業(yè)創(chuàng)新意愿；另一方面，市場感知能力可以幫助企業(yè)調(diào)整內(nèi)部結(jié)構(gòu)、優(yōu)化現(xiàn)有技術(shù)、完善制度規(guī)范，不斷改進企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新資源配置，提高企業(yè)創(chuàng)新意愿。基于此，本文提出以下假設(shè)：

H6：市場感知能力在知識基深度與高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿間起中介作用。

綜上，本文構(gòu)建研究框架如圖1所示。

圖1 研究框架Fig.1 Research framework

2 研究設(shè)計

2.1 調(diào)研對象與受訪者

本研究以高新技術(shù)企業(yè)為樣本。這是因為隨著大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展，其在技術(shù)層面的突破性創(chuàng)新使得各行業(yè)向著智能化發(fā)展。此外，由于高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)活動強度大、技術(shù)要求標(biāo)準(zhǔn)高、對創(chuàng)新行為接受度較高等特征，因此選定其為本次調(diào)研對象。參照國際相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，并以《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》為基礎(chǔ)，主要選擇信息服務(wù)、電子商務(wù)服務(wù)、檢驗檢測服務(wù)、專業(yè)技術(shù)服務(wù)等高技術(shù)服務(wù)、研發(fā)與設(shè)計服務(wù)、科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)、知識產(chǎn)權(quán)及相關(guān)法律服務(wù)、環(huán)境檢測及治理服務(wù)和其它高技術(shù)服務(wù)等9大類企業(yè)。此次問卷調(diào)研對象主要為高新技術(shù)企業(yè)中涉及研發(fā)、營銷、采購和物流管理等環(huán)節(jié)的中高層管理人員。

2.2 變量測量

本文變量主要包括知識基寬度、知識基深度、知識場活性、市場感知能力和創(chuàng)新意愿。首先，變量設(shè)計參考外文文獻中的成熟量表并通過“翻譯—回譯”方法進行整理，以盡可能降低外量表的內(nèi)容失真，并在結(jié)合我國情境的基礎(chǔ)上進行部分調(diào)整，以保證量表在本研究中的契合性。同時，對國內(nèi)量表根據(jù)調(diào)查對象、背景等特征進行適當(dāng)修正，確定初始調(diào)查問卷。其次，邀請1名教授和4名副教授對問卷測量題項進行核對，以確保問卷內(nèi)容效度，并根據(jù)其給出的意見進行完善。問卷變量的度量均采用李克特五級計分形式，其中，“1”表示完全不同意，“5”表示“完全同意”。

知識基礎(chǔ)的測量題項參考Zhou和Li[6]以及Raymond van Wijk等[22]的量表，并根據(jù)實際情況進行調(diào)整與修改。其中，知識基寬度(KB)共包含4個題項，知識基深度(KD)共包含4個題項。知識場活性(KFA)的測量題項參考Dai等[23]以及魏國宏和閆強[4]的量表，共包含4個測量題項。市場感知能力(MP)的測量題項在Teece[24]以及Alshanty和Emeagwali的研究基礎(chǔ)上，結(jié)合中國情境與行業(yè)背景進行修正，共包含6個題項。創(chuàng)新意愿(IW)的測量題項參考Hurley和Hult[25]以及曹勇等[1]的量表，共包含5個題項。

本文在研究中加入企業(yè)規(guī)模(SIZE)、企業(yè)成立年限(AGE)、企業(yè)性質(zhì)(EN)、技術(shù)波動(TF)和競爭強度(CI)5個控制變量。其中，企業(yè)規(guī)模在一定程度上反映企業(yè)對未知創(chuàng)新風(fēng)險的承受程度，用企業(yè)現(xiàn)有人數(shù)的自然對數(shù)表示。企業(yè)成立年限越久，越可能固化企業(yè)思維，進而影響創(chuàng)新意愿，因此采用企業(yè)自成立以來到2021年的年限進行測量。此外，由于不同所有制企業(yè)在管理方式和模式上不同，進而對企業(yè)創(chuàng)新意愿產(chǎn)生影響，因此將企業(yè)性質(zhì)作為控制變量，如果為國有制或者國有制控股企業(yè)，則用0表示，否則，用1表示。以上數(shù)據(jù)均來自受訪者填寫的企業(yè)信息。此外，技術(shù)波動(TF)和競爭強度(CI)能夠反映整個行業(yè)的技術(shù)發(fā)展水平與競爭壓力，進而影響企業(yè)創(chuàng)新意愿，因此技術(shù)波動(TF)參考Kohli和Jaworski[26]的量表，共包含4個題項。競爭強度(CI)參考彭珍珍等[27]的量表，共包含3個題項。

2.3 調(diào)研過程與問卷回收

為了確保受訪者能夠理解調(diào)研題項，調(diào)研團隊通過關(guān)系資源邀請到6名高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)業(yè)內(nèi)人士，借助網(wǎng)絡(luò)與其逐項溝通問卷題項表述，根據(jù)他們的意見對測量題項進行適當(dāng)完善，形成初始調(diào)查問卷。同時，調(diào)研團隊隨機邀請高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域32個企業(yè)參與預(yù)調(diào)研環(huán)節(jié)，并對收集到的32份有效樣本進行信效度檢驗，進而通過測算結(jié)果確保測量題項設(shè)計的合理性和穩(wěn)定性。根據(jù)預(yù)調(diào)研信效度檢驗結(jié)果，調(diào)研團隊針對問卷作進一步完善，形成最終的正式調(diào)查問卷。

本次問卷調(diào)查主要采用線上方式，依托高校的同學(xué)、朋友和其它人際關(guān)系，以他們?yōu)橹行模谩皾L雪球”方式將電子調(diào)查問卷發(fā)送至受訪者。調(diào)研從2021年1月開始，結(jié)束于2021年3月，共持續(xù)3個月，回收問卷363份，剔除明顯不符合要求的問卷后，得到有效問卷311份，問卷有效率為85.675%。

2.4 樣本特征

本問卷調(diào)研對象主要集中在北京、天津、陜西、山西和河南等地區(qū)，樣本特征如表1所示。

表1 樣本特征Tab.1 Sample characteristics

3 實證分析

3.1 同源方差檢驗

本研究對問卷題項進行Harman單因子檢驗，未旋轉(zhuǎn)前提取出的第一個因子解釋了總變異量的37.498%，小于40%，說明本問卷所獲數(shù)據(jù)質(zhì)量較高，不存在同一個因子能夠解釋大部分情況的現(xiàn)象，即同源偏差問題不嚴(yán)重。

3.2 模型契合度與信效度檢驗

運用Amo S22.0進行擬合優(yōu)度檢驗。由表2可知，模型擬合指數(shù)分別為：CMIN/DF結(jié)果為2.349，小于3的標(biāo)準(zhǔn)值；RMR結(jié)果為0.024，小于0.08的標(biāo)準(zhǔn)值；IFI為0.934，TLI為0.923，CFI為0.933，均大于標(biāo)準(zhǔn)值0.9；RMSEA結(jié)果為0.066，小于0.08。上述結(jié)果說明本文理論模型與實際情況契合度較高，模型結(jié)果具有一定說服力。

進行假設(shè)檢驗前，運用SPSS20.0對各變量信效度進行檢驗，結(jié)果如表2所示。各變量的Cronbach′s α系數(shù)最低為0.785，大于0.7的標(biāo)準(zhǔn)值，且各變量的CR值均大于0.8，說明各變量題項均具有較高信度。

在效度檢驗前，參考成熟量表，通過咨詢多位學(xué)者、開展預(yù)測試，以保證量表內(nèi)容效度，同時，通過驗證性因子分析檢驗各變量聚合度。從表3可以看出，各變量AVE值的平方根分別為0.773、0.719、0.730、0.763和0.782，大于該變量和其它變量的相關(guān)系數(shù)，說明各變量題項的判別效度較高。

表2 信效度檢驗結(jié)果Tab.2 Reliability and validity test results

4 假設(shè)檢驗

4.1 主效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗結(jié)果

本文利用SPSS22.0軟件，運用層級回歸分析模型驗證研究假設(shè)。在表4中，模型1只包含所有控制變量和因變量創(chuàng)新意愿，模型2在模型1的基礎(chǔ)上加入知識基寬度、知識基深度。表4中模型1和模型2的最大VIF值為1.954，小于標(biāo)準(zhǔn)值10，表明不存在多重共線性問題。

具體而言，模型2表明，在控制企業(yè)規(guī)模、企業(yè)成立年限、企業(yè)性質(zhì)、技術(shù)波動和競爭強度后，知識基寬度和深度對高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿的總體解釋程度為41.9%，說明知識基深度與寬度對高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿產(chǎn)生重要影響。其中，知識基寬度與高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿呈顯著正相關(guān)關(guān)系(β=0.227，p<0.01)，假設(shè)H1得到驗證，即知識基寬度對高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿有正向影響，高新技術(shù)企業(yè)知識基寬度越大，越有利于充分利用自身知識資源進行機會探索和知識組合，進而提升企業(yè)創(chuàng)新意愿。知識基深度也與高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿呈顯著正相關(guān)關(guān)系(β=0.221，p<0.01)，假設(shè)H2得到驗證，即知識基深度對高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿有正向影響，意味著高新技術(shù)企業(yè)自身的知識基礎(chǔ)越深厚，其掌握的行業(yè)知識越精細(xì)、越專業(yè)化，越有利于其發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新機會，從而激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新熱情。

表3 各變量區(qū)別效度檢驗結(jié)果Tab.3 Discriminant validity test results

表4 直接作用與調(diào)節(jié)作用回歸結(jié)果Tab.4 Regression results of direct and moderating effects

模型3包含控制變量、知識基寬度、知識基深度和調(diào)節(jié)變量知識場活性，模型4包含控制變量、知識基寬度、知識基深度、調(diào)節(jié)變量知識場活性和知識場活性與知識基寬度/知識基深度的交叉項。表4中模型3和模型4的最大VIF值為2.264，小于標(biāo)準(zhǔn)值10，表明不存在多重共線性問題。

模型3顯示，知識場活性與高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿呈顯著正相關(guān)關(guān)系(β=0.331，p<0.01)；模型4顯示，知識場活性與知識基寬度的交叉項與創(chuàng)新意愿呈顯著正相關(guān)關(guān)系(β=0.146，p<0.05)，驗證了假設(shè)H3，即知識場活性在知識基寬度與高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿關(guān)系中起正向調(diào)節(jié)作用，表明企業(yè)與知識場主體的頻繁交流有助于企業(yè)實現(xiàn)知識聚合，進而促進創(chuàng)新意愿提升。知識場活性與知識基深度的交叉項和創(chuàng)新意愿呈顯著正相關(guān)關(guān)系(β=0.192，p<0.01)，H4得到驗證，即知識場活性在知識基深度與高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿的關(guān)系中起正向調(diào)節(jié)作用，意味著較高的知識場活性有助于擁有深厚知識基礎(chǔ)的企業(yè)引入外部資源、解決創(chuàng)新瓶頸，進一步激發(fā)創(chuàng)新熱情。

為了進一步剖析知識場活性的調(diào)節(jié)作用對企業(yè)創(chuàng)新意愿變化方向的影響，繪制知識場活性調(diào)節(jié)圖2、圖3。從圖2和圖3可以看到，知識場活性越高，知識基寬度、知識基深度對高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿的正向影響越顯著。對比圖2和圖3可以看出，知識場活性在知識基深度與高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿關(guān)系中的正向調(diào)節(jié)作用更顯著。

圖2 知識場活性在知識基寬度與創(chuàng)新意愿中的調(diào)節(jié)作用Fig.2 Moderating effects of knowledge field activity on knowledge base width and innovation willingness

圖3 知識場活性在知識基深度與創(chuàng)新意愿中的調(diào)節(jié)作用Fig.3 Moderating effects of knowledge field activity on knowledge base depth and innovation willingness

4.2 中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

市場感知能力的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果如表5所示。

表5 中介效應(yīng)檢驗結(jié)果Tab.5 Mediating effect test results

從表5可以看出，各變量容忍度和方差膨脹因子數(shù)均符合標(biāo)準(zhǔn)，表明不存在多重共線性問題。模型5顯示，知識基寬度對高新技術(shù)企業(yè)的市場感知力有積極影響(=0.332，p<0.01)；模型6顯示，市場感知力(β=0.339，p<0.01)、知識基寬度(β=0.114，p<0.1)與高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿呈顯著正相關(guān)，假設(shè)H5通過驗證，即市場感知力在知識基寬度與高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿關(guān)系間起部分中介作用；模型5顯示，知識基深度對高新技術(shù)企業(yè)市場感知力有積極作用(β=0.303，p<0.01)；模型6顯示，市場感知力(β=0.339，p<0.01)、知識基深度(β=0.118，p<0.05)與高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿呈顯著正相關(guān)，假設(shè)H6通過驗證，說明市場感知力在知識基深度與高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿關(guān)系間起部分中介作用。

表6 市場感知力的Bootstrap檢驗結(jié)果Tab.6 Bootstrap test results of market perception

表6中的置信區(qū)間均不包含0，說明市場感知力在其中的中介效應(yīng)顯著存在，進一步驗證了假設(shè)H5和H6。可見，知識基礎(chǔ)不僅直接影響高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿，而且通過市場感知力間接影響高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿。

5 研究結(jié)論與展望

5.1 研究結(jié)論

本研究融合知識基礎(chǔ)理論、知識場理論和企業(yè)能力理論，以高新技術(shù)企業(yè)為樣本對象，通過問卷調(diào)研，開展實證檢驗，深入分析知識基礎(chǔ)對高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿的直接影響，揭示該影響機制中企業(yè)知識場活性和市場感知力的作用，從而明晰知識基礎(chǔ)影響高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿的內(nèi)在機制。本文得到的研究結(jié)論如下：

(1)知識基礎(chǔ)寬度與深度均會影響高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿，該結(jié)論支持了Do等[28]提出的“擁有強大的知識基礎(chǔ)有助于企業(yè)開發(fā)創(chuàng)新技術(shù)”的研究觀點。同時，本研究發(fā)現(xiàn)，無論是多樣化知識基礎(chǔ)，還是專業(yè)化知識基礎(chǔ)，均能幫助高新技術(shù)企業(yè)識別和發(fā)現(xiàn)新機會，激發(fā)對所處行業(yè)新技術(shù)和新思想的興趣與熱情，促進高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿提升。以往研究證實了企業(yè)外部環(huán)境因素和社會關(guān)系對創(chuàng)新意愿的影響，本文區(qū)別于以往研究，將視角轉(zhuǎn)向企業(yè)內(nèi)部，立足于知識基礎(chǔ)理論，驗證了內(nèi)部知識基礎(chǔ)支持創(chuàng)新意愿的觀點，拓展了高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿研究，表明知識基礎(chǔ)深厚會對高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿產(chǎn)生強勁的推動作用。

(2)知識場活性在知識基寬度、知識基深度影響高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿的過程中發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。研究結(jié)果表明，知識場活性在知識基礎(chǔ)與創(chuàng)新意愿關(guān)系中發(fā)揮“催化劑”作用，顯著增強知識基礎(chǔ)與創(chuàng)新意愿的關(guān)系。此結(jié)論在一定程度上驗證了魏國宏和閆強[4]關(guān)于“知識場活性在企業(yè)創(chuàng)新過程中起調(diào)節(jié)作用”的研究觀點，揭示了知識基深度和知識基寬度在知識場層面的作用，體現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部知識基礎(chǔ)與外部知識場不可分割的關(guān)聯(lián)性、互動性。

(3)市場感知能力在知識基寬度、知識基深度影響高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿的過程中均發(fā)揮部分中介作用。研究結(jié)果表明，在知識基礎(chǔ)影響高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿的過程中，知識基礎(chǔ)有助于加深企業(yè)對市場變化的洞察程度，掌握相關(guān)信息，提升市場感知力，并進一步增強高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿。研究結(jié)果遵循“知識—能力—意愿”的作用路徑，表明市場感知能力起 “橋梁”作用，即知識基礎(chǔ)通過影響市場感知力促進高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿提升，市場感知力在高新技術(shù)企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境中發(fā)揮重要的中介作用，揭示了知識基礎(chǔ)影響高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿的路徑。

5.2 管理啟示

本研究對提升高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿具有一定借鑒意義。具體如下：第一，積極拓展自身知識基礎(chǔ)深度與寬度，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新意愿。當(dāng)企業(yè)擁有較寬的知識基礎(chǔ)時，應(yīng)分類構(gòu)建知識庫，定期在企業(yè)舉行知識經(jīng)驗交流會，搭建內(nèi)部知識共享平臺，同時，注重營造樂于分享的企業(yè)文化，構(gòu)建學(xué)習(xí)型組織，進而借助多樣化知識元素的碰撞發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新機會，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新熱情。當(dāng)企業(yè)擁有較深厚的知識基礎(chǔ)時，應(yīng)根據(jù)知識優(yōu)勢專注特定技術(shù)，積極引進擁有相應(yīng)技術(shù)、經(jīng)驗的專業(yè)人才，充分發(fā)揮“工匠精神”，聯(lián)合上下游合作者對企業(yè)優(yōu)勢技術(shù)進行深化與推廣，支撐與構(gòu)建多元化產(chǎn)品線，降低企業(yè)創(chuàng)新成本，有效推動創(chuàng)新實踐。第二，塑造良好的知識場環(huán)境，為企業(yè)知識交互提供條件。高新技術(shù)企業(yè)應(yīng)積極建立穩(wěn)固的戰(zhàn)略聯(lián)盟關(guān)系，營造良好的合作氛圍，同時，通過舉辦線上線下活動加深凝聚力和互信度，創(chuàng)造有利于知識流動的外部環(huán)境。第三，在企業(yè)知識管理實踐中，應(yīng)重視提升市場感知力，做到有的放矢。企業(yè)應(yīng)通過產(chǎn)品調(diào)研、重點客戶跟蹤等手段及時了解客戶需求變化，借助自身內(nèi)部知識基礎(chǔ)滿足客戶需求，進行產(chǎn)品創(chuàng)新。同時，在技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品設(shè)計過程中，應(yīng)鼓勵研發(fā)部門與生產(chǎn)、銷售等部門聯(lián)動，主動開展市場調(diào)研與試點銷售等活動。

5.3 局限與展望

本文剖析了知識基礎(chǔ)對高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿的影響機制，具有一定理論和實踐意義，但仍存在一些不足之處。第一，本文從知識基寬度和知識基深度兩個維度探究知識基礎(chǔ)對高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿的影響，但在現(xiàn)實中知識基礎(chǔ)并非單一地表現(xiàn)為深度或?qū)挾?，在未來研究中可進一步分析企業(yè)知識基寬度與深度的交互關(guān)系如何影響創(chuàng)新意愿；第二，在知識基礎(chǔ)影響高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿的過程中，還存在制度壓力[29]等因素，后續(xù)研究應(yīng)盡可能將其納入分析框架；第三，本文運用問卷調(diào)研方法收集數(shù)據(jù)，并運用統(tǒng)計學(xué)方法驗證理論框架，從定量方面得出了研究結(jié)論，但在實際情況中，每個高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿的影響路徑可能并不相同，需要進行針對性分析。因此，未來應(yīng)考慮采取單案例分析法或?qū)Ρ确治龇ǎ瑥亩ㄐ越嵌确治鲋R基礎(chǔ)影響創(chuàng)新意愿的路徑。