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        機(jī)載LiDAR在林地面積調(diào)查中的工程應(yīng)用

        2023-02-07 03:09:46李軼波李文山
        地理空間信息 2023年1期
        關(guān)鍵詞:格網(wǎng)林地高程

        李軼波,李文山

        (1.山西華冶勘測工程技術(shù)有限公司,山西 太原 030000)

        土地資源是重要的生產(chǎn)資料,是人們賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ),土地利用現(xiàn)狀和變化,不僅影響社會經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展,而且還間接影響環(huán)境的變化[1-2]。因此,人們迫切期望能快速、客觀、準(zhǔn)確地監(jiān)測土地利用現(xiàn)狀,并及時掌握變化信息,以實(shí)現(xiàn)土地資源的科學(xué)管理[3]。由于地形、氣候和交通的影響和限制,傳統(tǒng)生態(tài)調(diào)查是非常艱辛的工作,不僅采集數(shù)據(jù)困難、獲取的結(jié)構(gòu)化信息十分有限,而且測量結(jié)果受人為主觀因素的影響較大。

        對于林地面積調(diào)查,以往采用的是人工測量與遙感衛(wèi)星影像的方式。人工測量方式需耗費(fèi)大量人力和時間成本,存在效率低、精度低和更新周期冗長等問題;采用遙感衛(wèi)星影像計算林地面積的方式雖然節(jié)省了人力和時間成本,但普通衛(wèi)星影像的分辨率較低,實(shí)時性相對落后,一般單位獲取高分辨率衛(wèi)星影像較困難。三維激光掃描和無人機(jī)技術(shù)的出現(xiàn),給林業(yè)測量工作提供了新的技術(shù)方法。機(jī)載激光雷達(dá)(Li-DAR)技術(shù)可在短時間內(nèi)獲取大范圍的地形與地表數(shù)據(jù),大大降低了野外測量的工作量,極大地提高了數(shù)據(jù)獲取效率和精度以及林業(yè)資源調(diào)查的效率和準(zhǔn)確度[4-5],特別是在人員難以到達(dá)的地區(qū)。利用獲取的高精度點(diǎn)云數(shù)據(jù),可分析林木覆蓋面積變化情況,林木類型、分布情況和生長階段概況等[6]。本文利用Li-DAR系統(tǒng)獲取某區(qū)域的點(diǎn)云數(shù)據(jù)來調(diào)查該區(qū)域的林地面積以及分布情況。

        1 機(jī)載LiDAR系統(tǒng)

        機(jī)載LiDAR系統(tǒng)以無人機(jī)為平臺,傳感器包括激光掃描儀(LS)、全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)和慣性測量單元(IMU)等。LS安裝在無人機(jī)的下端,用于向地面發(fā)射激光脈沖,并采集從發(fā)出到返回所用的時間、反射強(qiáng)度和掃描角度等信息[7-8]。通過GNSS測得的平臺坐標(biāo)和IMU獲得的無人機(jī)姿態(tài)信息,計算得到激光達(dá)到的地面與激光發(fā)出點(diǎn)的距離。GNSS和IMU用于確定無人機(jī)飛行時的位置和姿態(tài),從而定義了距離測量值的原點(diǎn),經(jīng)過坐標(biāo)變換,可精確獲得激光到達(dá)物體表面的三維坐標(biāo)信息。

        機(jī)載LiDAR系統(tǒng)搭載的LS具有多次回波特性,激光脈沖在穿越植被空隙時,可返回樹冠、樹枝、地面等多個回波數(shù)據(jù),具有更強(qiáng)的穿透性[9];同時,系統(tǒng)獲取的點(diǎn)云數(shù)據(jù)可達(dá)約10 cm的精度,數(shù)據(jù)精度較高;無人機(jī)載體相對于車輛載體,其作業(yè)更加靈活,通達(dá)性更好,能在車載不易采集和無法采集區(qū)域獲取點(diǎn)云數(shù)據(jù),在林業(yè)精準(zhǔn)調(diào)查、電力線巡檢和海岸帶檢測等方面具有更強(qiáng)的適用性。

        2 作業(yè)方案

        在正式開展項(xiàng)目的全流程中,按照相關(guān)規(guī)范進(jìn)行工程過程控制與管理。

        1)成立項(xiàng)目組。為保證工程項(xiàng)目生產(chǎn)的順利進(jìn)行,成立項(xiàng)目組,由組長全面協(xié)調(diào)內(nèi)外業(yè)人員的工作。

        2)工作質(zhì)量控制。項(xiàng)目組成員嚴(yán)格按照質(zhì)量相關(guān)要求開展數(shù)據(jù)處理和資料整理工作,嚴(yán)格執(zhí)行相關(guān)數(shù)據(jù)處理規(guī)范,做好資料的互檢與審核工作,成果資料必須經(jīng)過質(zhì)量審核方可交付。為達(dá)到質(zhì)量管理要求需做到:①切實(shí)重視成果質(zhì)量,對不合格的測量數(shù)據(jù)堅決予以否定,推倒重來;②嚴(yán)格按照相關(guān)數(shù)據(jù)處理規(guī)范進(jìn)行作業(yè),并嚴(yán)格遵守操作規(guī)程,確保按時完成;③進(jìn)行工序管理控制,嚴(yán)格抓好各道工序間的過程控制,以保證每一階段數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠。

        3)安全管理。嚴(yán)格按照安全管理體系要求進(jìn)行信息安全管理,所有測量資料數(shù)據(jù)及其存儲均按照要求嚴(yán)格控制。

        4)生產(chǎn)計劃與接收準(zhǔn)則。按照計劃對數(shù)據(jù)進(jìn)行生產(chǎn),生產(chǎn)過程中嚴(yán)把質(zhì)量關(guān),從數(shù)據(jù)預(yù)處理到后處理層層把關(guān),數(shù)據(jù)提交質(zhì)檢小組進(jìn)行檢查。

        整體工作方案分為外業(yè)數(shù)據(jù)采集、內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)解算和數(shù)據(jù)處理與分析3個部分,如圖1所示。

        圖1 整體工作方案流程圖

        2.1 外業(yè)數(shù)據(jù)采集

        外業(yè)數(shù)據(jù)采集嚴(yán)格按照相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,測量前充分做好準(zhǔn)備工作,測量中實(shí)時關(guān)注測量數(shù)據(jù)的完整性,按照計劃進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取,確保獲取的數(shù)據(jù)完整有效。

        1)檢核點(diǎn)測量。利用GNSS接收機(jī)鏈接千尋CORS,在測區(qū)內(nèi)采集一定數(shù)量的檢核點(diǎn),用于后期成果的精度檢查。

        2)基準(zhǔn)站架設(shè)。為保證POS系統(tǒng)的定位精度,航攝飛行前30 min,需在測區(qū)附近(距離小于30 km)建立GNSS基準(zhǔn)站,基準(zhǔn)站上架設(shè)高精度GNSS信號接收機(jī),該接收機(jī)與無人機(jī)POS同步記錄。基準(zhǔn)站架設(shè)時嚴(yán)格對中整平,量取天線高,基準(zhǔn)站開機(jī)采集采樣間隔為1 Hz的靜態(tài)數(shù)據(jù)。后處理中利用PPK后處理差分技術(shù)解算得到無人機(jī)的精確位置。

        3)儀器安裝。不用時儀器應(yīng)存放于常溫、干燥的環(huán)境中,保持機(jī)身清潔。長時間使用后,鏡頭上往往會沾有灰塵,需用專用鏡頭紙擦拭干凈。

        儀器安裝過程中應(yīng)確保每一根連接線和每一個連接件都連接緊。檢查通電后的指示燈情況,確保儀器正常工作。若無人機(jī)長期不用或無人機(jī)飛行方向明顯不正確,則需進(jìn)行磁羅盤校準(zhǔn)。檢查通電后3個指示燈的情況(表1),3個燈常亮表示儀器正常工作。

        表1 儀器燈狀態(tài)說明表

        4)飛行航線規(guī)劃。航線設(shè)計可在測量實(shí)施前或現(xiàn)場進(jìn)行規(guī)劃,利用地面站軟件生成相應(yīng)測區(qū)的測線。

        5)機(jī)載LiDAR掃描。由于IMU易受累計誤差的影響,因此正式開始測量前,需對IMU進(jìn)行初始化,以提高IMU的后處理精度。具體實(shí)施方法為:無人機(jī)繞“8”字飛行,觀察儀器的PDOP值,若PDOP值穩(wěn)定在1.5以下,說明初始化已完成,可開始測量。無人機(jī)按照行高50 m,飛行速度5 m/s,航線間隔60 m的規(guī)劃進(jìn)行作業(yè)。飛行過程中無人機(jī)飛行范圍超出規(guī)定范圍線50 m,以保證飛行數(shù)據(jù)的精度和數(shù)據(jù)的完整性。

        6)過程實(shí)時監(jiān)控。測量中可實(shí)時觀察INS數(shù)據(jù)和激光數(shù)據(jù)的存儲量,INS存儲數(shù)據(jù)量穩(wěn)定在0.01 MB/s,激光存儲數(shù)據(jù)量控制在2.50 MB/s左右。

        2.2 內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)解算

        利用Inertial Explorer軟件對無人機(jī)POS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)與基準(zhǔn)站獲得的GNSS數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合解算,得到作業(yè)過程中無人機(jī)的準(zhǔn)確位置信息與姿態(tài)信息;再將導(dǎo)出的POS數(shù)據(jù)導(dǎo)入ScanLookPC軟件,解算得到具有準(zhǔn)確姿態(tài)位置的點(diǎn)云。如圖2所示,經(jīng)過高程渲染的點(diǎn)云數(shù)據(jù)滿足后續(xù)作業(yè)處理要求。

        圖2 機(jī)載LiDAR點(diǎn)云(高程渲染)

        3 數(shù)據(jù)處理與分析

        3.1 基于統(tǒng)計規(guī)律的點(diǎn)云去噪

        LiDAR點(diǎn)云是通過LiDAR掃描獲得的,以離散、不規(guī)則的方式分布在三維空間中的點(diǎn)的集合[10]。由于周圍環(huán)境或掃描儀本身特性,激光束在數(shù)據(jù)獲取過程中有時會產(chǎn)生異常點(diǎn),即噪聲點(diǎn)。常見的噪聲點(diǎn)主要包括高位粗差和低位粗差,高位粗差通常是由于數(shù)據(jù)采集過程中受鳥類等低飛飛行物的影響,誤將這些物體反射回來的信號當(dāng)作被測目標(biāo)的反射信號記錄下來所產(chǎn)生的;低位粗差則是由于測量過程中的多路徑誤差或掃描儀誤差產(chǎn)生的極低點(diǎn),如由水漬導(dǎo)致的低于路面的點(diǎn)。如圖3所示,a區(qū)域的離散點(diǎn)為高位噪聲點(diǎn),b區(qū)域的離散點(diǎn)為低位噪聲點(diǎn)。

        圖3 噪聲示意圖

        這兩類噪聲點(diǎn)以及路面上方的電力線等將影響后續(xù)處理,針對該問題,根據(jù)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的高程直方圖統(tǒng)計規(guī)律,將高低噪聲和路面上方的散亂點(diǎn)去除。首先將分段后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)垂直投影到XOY平面,根據(jù)式(1)和式(2)建立C列R行的規(guī)則格網(wǎng),確定每個點(diǎn)的格網(wǎng)行列號;然后對每個格網(wǎng)內(nèi)的點(diǎn)進(jìn)行高程直方圖統(tǒng)計,繪制高程頻數(shù)分布直方圖,橫軸為高程值,縱軸為單組高程范圍的點(diǎn)數(shù)量;再根據(jù)地物點(diǎn)云的高程連續(xù)性和頻數(shù)差值特征,判斷高程閾值Z1、Z2,保留該格網(wǎng)內(nèi)高程值大于Z1且小于Z2的點(diǎn);最后將高程較小或較大,且數(shù)量較少的異常點(diǎn)刪除,如高低位噪點(diǎn),路面正上方的電力線點(diǎn)、交通標(biāo)志牌等。

        式中,Xmax、Xmin、Ymax、Ymin分別為點(diǎn)云區(qū)域X、Y坐標(biāo)的最大值和最小值;GSD為格網(wǎng)分辨率。

        式中,col、row為當(dāng)前點(diǎn)的格網(wǎng)列號和行號;X、Y為當(dāng)前點(diǎn)的平面坐標(biāo)值。

        對原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪,得到的數(shù)據(jù)通過高程渲染如圖4所示。該數(shù)據(jù)為鄉(xiāng)村區(qū)域的點(diǎn)云,地形復(fù)雜、起伏較大;林地分布散亂,且高度不均,既有多年的喬木,又有栽種不久的小樹苗;同時存在低洼區(qū)域和房屋,以及零星的燈桿等。通過高程渲染,大部分樹木和燈桿等被渲染為紅色,道路和大棚區(qū)域被渲染為黃色,地面被渲染為綠色,低洼區(qū)域被渲染為藍(lán)色,因此可通過高程區(qū)分得到林地范圍。

        圖4 去噪后的點(diǎn)云

        3.2 地面點(diǎn)分離

        為減少不必要的數(shù)據(jù)量,本文采用CSF[11]方法將地面點(diǎn)分離,選取陡坡模式,設(shè)置分辨率為0.5 m、距離閾值為0.3 m、迭代次數(shù)為500,去除地面點(diǎn)后的結(jié)果如圖5所示,可以看出,地面點(diǎn)被分離,樹木點(diǎn)云仍然保留,減少了數(shù)據(jù)量,便于后期處理。

        圖5 分離地面點(diǎn)

        3.3 林地面積計算對比

        獲取非地面點(diǎn)云后,通過高程判斷,利用點(diǎn)云處理軟件在三維視圖中勾畫林地范圍,如圖6所示;再根據(jù)式(3),利用軟件自動計算單個多邊形的面積,并將林地區(qū)域的多邊形面積累加,即可得到準(zhǔn)確的林地面積。

        圖6 林地范圍示意圖

        式中,S為多邊形面積;n為多邊形頂點(diǎn)數(shù)量;X、Y為頂點(diǎn)的坐標(biāo);Xn+1=X1;Y n+1=Y1。

        為驗(yàn)證該技術(shù)的可行性和準(zhǔn)確性,通過人工多次測量的手段取均值,統(tǒng)計不同區(qū)塊的林地面積記為S P,通過軟件在點(diǎn)云中多次計算取均值的林地面積記為S,并計算偏差P。測量結(jié)果以及對比數(shù)據(jù)如表2所示,可以看出,大部分區(qū)塊的點(diǎn)云測量面積大于人工測量,經(jīng)過計算,人工測量面積為9 001.15 m2,點(diǎn)云數(shù)據(jù)經(jīng)過幾何計算的面積為9 665.67 m2,偏差平均值為6.11%,結(jié)果偏差符合要求,同時機(jī)載LiDAR系統(tǒng)獲取機(jī)載點(diǎn)云數(shù)據(jù)計算林地面積的測量計算方法減少了人工作業(yè)難度,提高了效率。

        表2 不同方式調(diào)查的林地面積對比

        4 結(jié)語

        機(jī)載LiDAR系統(tǒng)是一種較為高效的新型測繪技術(shù)方法,實(shí)現(xiàn)了測區(qū)三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的快速采集,數(shù)據(jù)精度高、測區(qū)覆蓋全,對地貌地形具有三維實(shí)景還原能力。本文利用機(jī)載LiDAR系統(tǒng)獲取某區(qū)域的機(jī)載點(diǎn)云數(shù)據(jù),通過內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)解算和后處理,根據(jù)高程判別林地范圍,利用點(diǎn)云處理軟件在三維視圖中確定林地范圍并計算林地面積。通過實(shí)際工程實(shí)驗(yàn)證明了機(jī)載LiDAR技術(shù)在林地面積調(diào)查等領(lǐng)域具有較大優(yōu)勢,是一種較為完善的解決方案。

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