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        基于SBAS-InSAR技術(shù)的廣安村滑坡形變監(jiān)測分析

        2023-02-07 03:09:24牛敏杰石龍龍
        地理空間信息 2023年1期
        關(guān)鍵詞:廣安坡體時序

        牛敏杰,師 蕓,呂 杰,趙 侃,石龍龍

        (1.西安科技大學(xué) 測繪科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,陜西 西安 710054;2.自然資源部煤炭資源勘察與綜合利用重點實驗室,陜西 西安 710021)

        滑坡是我國發(fā)生最頻繁的地質(zhì)災(zāi)害之一,2020年我國共發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害7 840起,其中滑坡4 810起,占比為61.35%,直接經(jīng)濟損失為50.2億元[1]。滑坡是指斜坡體上覆巖土在自然或人為因素誘發(fā)下受自身重力影響沿著滑動面做剪切運動[2-3]。2017-10-21凌晨,重慶市巫溪縣大河鄉(xiāng)廣安村發(fā)生大型滑坡,造成9人遇難,滑坡前緣S301省道中斷,西溪河被堵塞形成堰塞湖,嚴(yán)重威脅了當(dāng)?shù)厝罕姷纳拓敭a(chǎn)安全[4-5]。廣安村滑坡為巖質(zhì)滑坡,剪切口位置高,具有隱蔽性強、危險性大、突發(fā)性強的特點,在有利地形和持續(xù)降雨的條件下易發(fā)生滑動[4-5],時刻威脅居民生命和財產(chǎn)安全,因此加強對滑坡的監(jiān)測與分析具有重要意義。

        小基線集技術(shù)[6](SBAS)設(shè)置了時空基線閾值,將已有SAR影像組合成若干差分干涉序列子集,改進了長基線導(dǎo)致的失相干問題,提高了時間采樣率,增加了數(shù)據(jù)利用效率,并通過SVD分解得到真實LOS向時序形變信息,在復(fù)雜山區(qū)地質(zhì)災(zāi)害識別與監(jiān)測方面具有很大優(yōu)勢[7-10]。2017-06-24四川省茂縣新磨村突發(fā)高位山體滑坡,造成83人死亡,新磨村被掩蓋,殷躍平[11]、許強[12]等通過現(xiàn)場調(diào)查,綜合光學(xué)遙感、In-SAR、無人機等多手段對滑坡成因進行了分析,認(rèn)為地形地貌條件和持續(xù)降雨是誘發(fā)高位山體滑坡的重要因素,應(yīng)聯(lián)合多技術(shù)手段,實現(xiàn)滑坡隱患的早期排查和監(jiān)測。2018-10-11和2018-11-03金沙江白格村發(fā)生兩次大規(guī)模山體滑坡,造成嚴(yán)重堵江事件,對金沙江下游沿岸居民生活造成嚴(yán)重影響,很多學(xué)者結(jié)合SBAS-InSAR、PS-InSAR、光學(xué)遙感等多種技術(shù)對白格滑坡運動特征以及金沙江流域滑坡隱患進行了識別與分析,為該流域滑坡防治提供了重要的參考資料[8,13-15]。近年來,SBAS-InSAR技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于震后滑坡識別、黃土地區(qū)滑坡監(jiān)測以及蠕滑狀態(tài)單體滑監(jiān)測等方面,取得了豐富成果,為滑坡識別和監(jiān)測預(yù)警提供了重要的數(shù)據(jù)和技術(shù)支撐,在滑坡監(jiān)測中的優(yōu)勢已得到廣泛肯定[16-19]。

        廣安村滑坡對周邊坡體的影響較大,目前利用In-SAR技術(shù)對廣安村滑坡進行監(jiān)測的研究較少,本文采用SBAS-InSAR技術(shù)獲取廣安村滑坡后的形變信息,綜合SAR影像、Sentinel光學(xué)影像分析了滑坡形變特征,更全面地反映了滑坡特征和滑坡后的穩(wěn)定情況,為當(dāng)?shù)鼗路乐闻c監(jiān)測預(yù)警提供了數(shù)據(jù)參考。

        1 研究區(qū)概況與實驗數(shù)據(jù)

        1.1 研究區(qū)概況

        廣安村滑坡位于重慶市巫溪縣大河鄉(xiāng)廣安村,西溪河北岸,距離大寧河約1 km?;轮行奈挥?09°36′40.35″E、31°32′28.06″N,概況如圖1所示。廣安村滑坡范圍廣、高差大,滑移方量達到6×106m3,最大滑動距離為1 200 m[5],所在斜坡高程介于275~1 800 m之間(圖2)。研究區(qū)屬亞熱帶季風(fēng)性暖溫氣候,受東南季風(fēng)影響,區(qū)域內(nèi)氣候溫和、雨量豐富,多年平均年降雨量為1 333 mm,平均溫度為14.7℃[4,20]。

        圖1 研究區(qū)位置概況圖

        滑坡區(qū)域由上至下的主要地層為第四系、三疊系、二疊系和志留系;巖性以強溶蝕性灰?guī)r和頁巖為主[4-5]。滑坡表面土質(zhì)主要由第四系崩坡積層塊石土、黃褐色粉質(zhì)粘土、灰?guī)r碎石和頁巖碎石組成;上部灰?guī)r溶蝕現(xiàn)象明顯,裂隙發(fā)育,巖體破碎,力學(xué)性質(zhì)低;下部層狀頁巖巖體破碎。受地下孔隙水和降雨下滲等軟化作用的影響,易形成上硬下軟地層狀態(tài),使上部巖體在重力作用下沿頁巖內(nèi)部剪出滑移[4-5,20]。參考文獻[4]根據(jù)現(xiàn)場調(diào)查和監(jiān)測,將廣安村滑坡分為滑移區(qū)、4個潛在滑源區(qū)和兩個潛在鏟刮區(qū),如圖2中滑坡等值線所示,4個潛在滑源區(qū)位于滑移區(qū)上方,兩個潛在鏟刮區(qū)位于滑移區(qū)左右兩側(cè);滑移區(qū)周圍地層結(jié)構(gòu)較相似,在長期降雨、灰?guī)r溶蝕以及人類活動的影響下,有再次發(fā)生滑移的可能性,對周邊居民、道路和河流的危害性較大,因此必須加強對滑坡體穩(wěn)定性的監(jiān)測分析。

        圖2 廣安村滑坡DEM等值線圖

        1.2 實驗數(shù)據(jù)

        本文獲取覆蓋研究區(qū)的31景Sentinel-1A升軌數(shù)據(jù),時間跨度為2017-03-31—2018-10-26,以2017-10-31影像為主影像進行影像配準(zhǔn),挑選干涉圖,最終獲得41組質(zhì)量較好的干涉圖,時空基線如圖3所示。在數(shù)據(jù)處理過程中,首先對干涉圖進行平地相位、地形相位去除,再進行濾波、相位解纏等處理,獲取精密基線信息進行基線精化處理,并對地形相位殘差和大氣相位進行分離去除。其中外部DEM采用美國航天局發(fā)布的30 m分辨率SRTM DEM產(chǎn)品進行地形相位去除;并下載Sentinel-1A衛(wèi)星POD精密軌道數(shù)據(jù)對SAR影像進行軌道精化,以減小軌道誤差的影響,提高數(shù)據(jù)處理質(zhì)量和形變相位精度。

        圖3 時空基線信息圖

        2 實驗方法

        SBAS-InSAR技術(shù)是由Berardino提出的一種多主影像時序InSAR技術(shù)。SBAS-InSAR技術(shù)設(shè)置了時空基線的閾值,通過組成的若干個短時空基線子集來反演形變信息[6]。SBAS-InSAR技術(shù)基于閾值組合成不同的干涉子集,相當(dāng)于對地表同一散射體進行多次重復(fù)軌道觀測,構(gòu)成冗余觀測值,以提高形變相位與其他相位成分之間的分離精度,特別是在植被覆蓋茂密地區(qū),可減弱失相干的影響,監(jiān)測結(jié)果更具可靠性[8,21]。

        假設(shè)在同一區(qū)域選取t(t0,t1,t2,…,t n)時間段的N+1景SAR影像,選擇主影像、設(shè)置時間和空間基線閾值后生成M個干涉對,其滿足的條件為[7-8]:

        以重復(fù)軌道干涉測量為例,InSAR干涉相位可表示為:

        去除平地相位、地形相位后,生成干涉圖的相位近似表達式為:

        式中,t a、t b分別為組成干涉對的兩景SAR影像的獲取時間;dt a和d t b分別為a、b時刻相對于參考影像在雷達視線方向的形變量;為地形殘差相位;為大氣延遲相位;為噪聲相位成分;λ為雷達波長。

        去除地形相位殘差、大氣相位和噪聲相位后,形變相位可近似表示為:

        形變相位的矩陣表示形式為:

        在每個基線集合中,利用最小二乘法計算地表時序形變,利用SVD連接不同基線子集,獲取最終的時序形變[7]。

        3 實驗結(jié)果分析

        3.1 形變速率分析

        首先對Sentinel-1A數(shù)據(jù)進行處理,得到LOS向形變結(jié)果;再分解為垂直方向,獲取滑坡后(2017-10-31—2018-10-26)垂向年均形變速率圖(圖4),可以看出,在對應(yīng)監(jiān)測時間段,形變速率范圍在-140~60 mm/a之間,形變速率最大值位于潛在滑源區(qū)2中部,達到-137 mm/a;滑移區(qū)左側(cè)邊界和前緣位置有明顯形變,最大形變速率位于滑移區(qū)中部,達到-127 mm/a,說明滑坡后該區(qū)內(nèi)仍處于不穩(wěn)定狀態(tài);在潛在滑源區(qū)1、2、3、4中均存在明顯形變趨勢,滑移區(qū)發(fā)生滑動后,上部坡體的應(yīng)力平衡被打破,在應(yīng)力重新分布的過程中會持續(xù)發(fā)生形變;潛在滑源區(qū)2、3與滑移區(qū)上緣部分接壤,滑移區(qū)滑動后,導(dǎo)致接觸部分的巖體失穩(wěn)并受上部巖體擠壓發(fā)生形變,形變量大于兩側(cè)的潛在滑源區(qū)1、4?;鲁雎稁r層以灰?guī)r和薄層狀頁巖為主,灰?guī)r溶蝕現(xiàn)象嚴(yán)重,巖體裂隙發(fā)育;灰?guī)r受雨水侵蝕較嚴(yán)重,在長期溶蝕作用下易失穩(wěn)發(fā)生滑坡[4],因此在持續(xù)降雨的情況下應(yīng)密切關(guān)注滑坡體前緣和后緣潛在滑源區(qū)2的穩(wěn)定狀況。

        圖4 廣安村滑坡年均形變速率圖

        3.2 時序累積沉降結(jié)果分析

        本文選取2017年10月—2018年10月部分時間節(jié)點的累積沉降圖繪制廣安村滑坡后時序形變圖(圖5),可以看出,滑坡發(fā)生后坡體存在明顯形變,隨著時間的推移,滑移區(qū)前緣坡體紅色明顯加深,范圍擴大,說明該區(qū)域累積形變量在增加,處于不穩(wěn)定狀態(tài)。根據(jù)文獻資料,在鏟刮區(qū)1右側(cè)與滑移區(qū)交界處有自然沖溝,沖溝內(nèi)常年有水,水量與地下水和自然降雨有關(guān)[4],因此在時序圖中可發(fā)現(xiàn)滑移區(qū)左側(cè)邊界形變較明顯,說明滑坡發(fā)生后,前緣坡體處于緩慢蠕滑階段,同時受到地下水和自然降水的影響?;潞缶?個潛在滑源區(qū)內(nèi)均可見明顯的形變特征,在滑坡后緣區(qū)內(nèi)出現(xiàn)多條貫通型拉張裂縫[4],易受降雨下滲的影響,不斷侵蝕軟化發(fā)生緩慢形變。廣安村滑坡發(fā)生后局部坡體仍處于蠕滑狀態(tài),一方面大量滑移物堆積在滑坡前緣區(qū)域,形成松散堆積體,在河水侵蝕和持續(xù)降雨下易發(fā)生形變;另一方面,由于滑移區(qū)周圍出現(xiàn)多條裂縫,在雨水下滲和地下水侵蝕作用下會發(fā)生緩慢形變。

        圖5 廣安村滑坡時序形變圖

        4 廣安村滑坡形變分析

        4.1 特征點時序累積形變分析

        為了進一步分析形變特征,在滑移區(qū)、潛在滑源區(qū)和鏟刮區(qū)選擇對應(yīng)特征點,共10個點,編號為A~J,如圖5所示。廣安村滑坡發(fā)生后對周邊山體造成嚴(yán)重影響,在灰?guī)r溶蝕、雨水下滲以及臨空條件等因素作用下易發(fā)生小規(guī)?;瑒?,因此本文提取對應(yīng)特征點的時序形變信息,繪制時序形變曲線,如圖6所示。

        圖6 特征點時序形變曲線

        1)潛在滑源區(qū)1。A點位于潛在滑源區(qū)1后部,2017-10-31—2018-04-05一直緩慢下沉,累積沉降量達到-27 mm;2018-04-05—2018-07-10累積沉降曲線明顯變陡,累積沉降量增大,達到-46 mm;截至2018-10-26,最終累積沉降量為-50 mm。

        2)潛在滑源區(qū)2。B點位于潛在滑源區(qū)2中部,下沉趨勢明顯,累積沉降量最大為-98 mm。潛在滑源區(qū)2位于滑移區(qū)正上方,滑坡發(fā)生后,在滑移區(qū)后側(cè)形成高約30 m的巖質(zhì)陡壁[4],相當(dāng)于形成自然切坡,滑坡后緣坡體凸出部就形成臨空條件,在恢復(fù)力學(xué)平衡過程中易受降雨侵蝕、灰?guī)r溶蝕作用發(fā)生形變。

        3)潛在滑源區(qū)3。C、D兩點位于潛在滑源區(qū)3,C點形變曲線先明顯上升,2018-04-01開始呈下降趨勢,最終累積沉降量為-42 mm,C點位于潛在滑源區(qū)3后側(cè),易受上方坡體的推擠;D點在2017-10-31—2018-05-11下沉較快,累積沉降量達到了-74 mm,2018年5月以后形變趨勢變緩,最終累積沉降量為-81 mm。

        4)潛在滑源區(qū)4。潛在滑源區(qū)4沒有直接與滑移區(qū)接壤,但在滑坡發(fā)生后,區(qū)域中部出現(xiàn)貫通性拉張裂縫[4]。E點位于潛在滑源區(qū)4中部,存在明顯形變,時序累積沉降量達到-63 mm。

        5)鏟刮區(qū)。F和G點分別位于兩側(cè)鏟刮區(qū),受后部坡體變形影響,在鏟刮區(qū)后部出現(xiàn)擠壓變形,形成裂縫。F和G點的時序形變曲線呈上升趨勢,F(xiàn)點的最終形變值為63 mm,G點的形變值為42 mm。

        6)滑移區(qū)。H、I和J點位于滑移區(qū),H點在滑移區(qū)后部,累積沉降量為-57 mm;I點在滑移區(qū)中部,累積沉降量為-72 mm;J點在滑移區(qū)前部,累積沉降量為-136 mm,說明滑坡發(fā)生后滑移區(qū)內(nèi)仍存在局部滑動,在滑移區(qū)左側(cè)和前緣區(qū)域變形較活躍。

        4.2 SAR強度影像與光學(xué)影像的對比分析

        滑移區(qū)后緣高程約為850 m,滑坡發(fā)生后上部巖體蘊藏著高重力勢能,在推擠和沖擊作用下,引起下部不穩(wěn)定巖體發(fā)生滑移,使滑坡規(guī)模擴大、破壞程度增強?;虑昂蟮腟AR強度影像和Sentinel-2光學(xué)影像如圖7所示。從SAR衛(wèi)星視角觀察,圖7a、7b中紅色實線部分在滑坡前后變化顯著,可見明顯斷裂痕跡;紅色點劃線部分巖體位于斷裂處正上方,下部巖體發(fā)生滑移后,導(dǎo)致上部巖體處于臨空狀態(tài),相對應(yīng)的特征點B處的累積沉降量達到-98 mm,增加了再次滑動的風(fēng)險,必須進行密切關(guān)注;紅色虛線部分為SAR影像上的滑移范圍,進一步說明了上部巖體在高海拔和高勢能的作用下,發(fā)生滑坡的沖擊力和破壞力更強,滑坡范圍更廣。光學(xué)影像可直觀反映滑坡的范圍邊界特征,滑坡后緣坡體發(fā)生滑動后,在滑移區(qū)中部造成堆積,同時進一步推擠前緣的坡體發(fā)生滑動。由滑坡前后的光學(xué)影像可知,滑坡造成后緣盤山道路中斷,前緣西溪河堵塞,河道明顯變寬,積水增加,形成堰塞湖,給群眾生命財產(chǎn)安全和搶險救災(zāi)工作造成一定困難。

        圖7 廣安村滑坡前后SAR強度影像與光學(xué)影像

        由此可見,高位滑坡一方面由于蘊藏著高勢能,滑坡范圍廣、危害性強;另一方面滑坡發(fā)生后,造成后部巖體臨空,處于不穩(wěn)定狀態(tài),將經(jīng)常性發(fā)生小規(guī)?;瑒?,使得滑坡后壁不斷向后擴張,必須采取一定監(jiān)測措施,防止突發(fā)性滑動對滑坡前緣的破壞。

        5 結(jié)語

        本文利用SBAS-InSAR技術(shù)獲取了廣安村滑坡后的時序形變信息,并綜合研究區(qū)SAR強度影像和光學(xué)影像對形變特征進行了分析。分析結(jié)果表明,廣安村滑坡在滑坡后存在明顯形變趨勢,處于緩慢形變狀態(tài),2017-10-31—2018-10-26垂向形變速率在-140~60 mm/a之間;4個潛在滑源區(qū)存在明顯形變特征,其中B點累積沉降量達到-98 mm;滑移區(qū)左側(cè)形變較活躍,前部J點累積沉降量達到-136 mm。微波信號對地表植被有一定的穿透性,SAR強度影像能清楚反映地表形態(tài)起伏狀況,對地表紋理結(jié)構(gòu)的表達更加清楚,在滑坡識別分析中,可以更好地輔助光學(xué)影像進行解譯。針對地形條件復(fù)雜的滑坡監(jiān)測,SBAS技術(shù)可有效提高時空相干性,保證監(jiān)測結(jié)果的可靠性。綜合上述分析,廣安村滑坡局部坡體仍處于緩慢形變狀態(tài),建議應(yīng)在雨季加強對滑坡后緣穩(wěn)定性的監(jiān)測。

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