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        細(xì)分市場(chǎng)重型商用車產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法淺析

        2023-02-07 12:07:58邱明安陳舒平王小兵
        汽車實(shí)用技術(shù) 2023年2期
        關(guān)鍵詞:細(xì)分競(jìng)爭(zhēng)力維度

        邱明安,陳舒平,王小兵

        (陜西重型汽車有限公司,陜西 西安 710200)

        近年來(lái)隨著國(guó)內(nèi)物流行業(yè)的快速發(fā)展,市場(chǎng)對(duì)重型商用貨車也提出了更多的需求和更高的要求,各車企也在不斷更新迭代產(chǎn)品,以提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。但是對(duì)于產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力水平的衡量,因影響因素多、細(xì)分市場(chǎng)特征復(fù)雜等,各車企及學(xué)術(shù)界雖有一定研究,但很難有一套適用性強(qiáng)、科學(xué)合理、可定量化的汽車產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系。ODGES等[1]研究提出縮短產(chǎn)品研發(fā)周期、改進(jìn)質(zhì)量并提高顧客滿意度的系統(tǒng)模型,劉宗巍[2]、楊洋等[3]提出依據(jù)層次分析(Analytic Hierarchy Process, AHP)的評(píng)價(jià)方法,該方法能較好地量化產(chǎn)品指標(biāo)之間關(guān)系,但未能與細(xì)分市場(chǎng)客戶需求程度密切掛鉤,對(duì)客戶吸引力的表征不夠。鄧曉楠等[4]采用AHP層析分析方法研究了新能源重卡產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力,并提出了針對(duì)性的提升策略,但未考慮產(chǎn)品的某些短板性能對(duì)產(chǎn)品整體競(jìng)爭(zhēng)力的增益影響。龐有俊等[5]進(jìn)行了乘用車產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型搭建及應(yīng)用研究,該模型能較好表征產(chǎn)品對(duì)客戶細(xì)分力,但乘用車與重型商用車性質(zhì)不同,前者屬于消費(fèi)品,后者屬于生產(chǎn)資料,更注重于效率和總擁有成本(Total Cost of Ownership,TCO),因此,評(píng)價(jià)指標(biāo)建立及層析分析邏輯仍有較大差異。但總體而言,專門針對(duì)重型商用車,尤其是適用于物流運(yùn)輸重型商用貨車的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究仍然有限。

        本文以長(zhǎng)途標(biāo)載運(yùn)輸牽引車為例,力求通過(guò)市場(chǎng)研究、專家組討論、試驗(yàn)測(cè)試等方式,建立一套客觀、科學(xué)、可量化且切合細(xì)分市場(chǎng)客戶需求及價(jià)值的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型,為產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)與營(yíng)銷戰(zhàn)略制定、產(chǎn)品改進(jìn)、技術(shù)最優(yōu)化等提供依據(jù)。

        1 分析方法及流程

        1.1 細(xì)分市場(chǎng)客戶需求與產(chǎn)品評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究

        產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力水平與客戶需求密切相關(guān),首先對(duì)細(xì)分市場(chǎng)客戶需求進(jìn)行研究,可以圍繞客戶購(gòu)車、用車、維護(hù)、處置四個(gè)核心環(huán)節(jié)進(jìn)行需求挖掘與分析,確定客戶核心訴求。采用質(zhì)量功能展開(kāi)(Quality Function Deployment, QFD)方法進(jìn)行轉(zhuǎn)化與分析,掌握客戶需求級(jí)別與核心價(jià)值,明確產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)維度,并結(jié)合客戶實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景分解確定產(chǎn)品指標(biāo)及測(cè)試方法,建立細(xì)分市場(chǎng)客戶視角的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

        產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是整體評(píng)價(jià)體系核心,因此,在建立指標(biāo)體系時(shí)應(yīng)充分考慮指標(biāo)定義及用途,結(jié)合基于全平臺(tái)開(kāi)發(fā)[6]、產(chǎn)品性能提升開(kāi)發(fā)[7]、客戶需求挖掘與產(chǎn)品改善[8]等不同維度進(jìn)行指標(biāo)完善。

        1.2 建立層次分析結(jié)構(gòu)模型

        根據(jù)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用層次分析法[9]建立層次結(jié)構(gòu)分析模型,實(shí)現(xiàn)從細(xì)分市場(chǎng)客戶需求到產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)的精確轉(zhuǎn)化與層次分級(jí)。

        1.3 建立判斷矩陣并計(jì)算權(quán)重

        根據(jù)層次分析模型建立各層級(jí)判斷矩陣,采用Delhpi法按照1—9比率標(biāo)度法完成判斷矩陣各級(jí)元素打分,并通過(guò)特征值計(jì)算及判斷矩陣一致性校驗(yàn),即可得到各層級(jí)權(quán)重系數(shù)。

        1.4 評(píng)價(jià)模型木桶原理修正

        產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力分析的層次結(jié)構(gòu)分析模型和各層級(jí)權(quán)重系數(shù)即可確定,在完成產(chǎn)品指標(biāo)評(píng)價(jià)后,利用木桶原理,根據(jù)指標(biāo)層的評(píng)分情況,對(duì)相應(yīng)的準(zhǔn)則層及指標(biāo)層權(quán)重系數(shù)進(jìn)行修正,進(jìn)而生成最終適合該細(xì)分市場(chǎng)該類車型的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型。

        1.5 產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)與提升研究

        根據(jù)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的層次分析模型,完成產(chǎn)品各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取與評(píng)分,通過(guò)累加求和進(jìn)行產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)及提升分析。

        2 競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型

        2.1 產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)層次分析模型

        通過(guò)對(duì)長(zhǎng)途標(biāo)載物流細(xì)分市場(chǎng)研究發(fā)現(xiàn),產(chǎn)品的全生命周期客戶比較關(guān)注總擁有成本,如油耗、車輛售價(jià);運(yùn)營(yíng)過(guò)程比較關(guān)注安全、少修易修、車速快等。

        因此,可將客戶核心關(guān)注點(diǎn)分類分級(jí)完善,最后通過(guò)客戶專家評(píng)審,確定客戶最關(guān)注的評(píng)價(jià)維度共5個(gè)作為目標(biāo)層;細(xì)化的二級(jí)指標(biāo)共8個(gè),作為準(zhǔn)則層;分解至能夠表征該維度優(yōu)劣的產(chǎn)品指標(biāo)共17個(gè),作為指標(biāo)層,詳細(xì)模型見(jiàn)表1。

        目標(biāo)層各維度記為Xi,目標(biāo)層各維度權(quán)重系數(shù)記為xi;準(zhǔn)則層各項(xiàng)記為Yij,準(zhǔn)則層各項(xiàng)權(quán)重系數(shù)記為yij;指標(biāo)層各項(xiàng)記為Zij,指標(biāo)層各項(xiàng)權(quán)重系數(shù)記為zij;其中i表示目標(biāo)層第i個(gè)維度,j表示i維度第j項(xiàng)。

        2.2 產(chǎn)品指標(biāo)評(píng)價(jià)原則

        指標(biāo)層的產(chǎn)品性能指標(biāo)為測(cè)試獲取的參數(shù)值,需定義指標(biāo)評(píng)分準(zhǔn)則將獲取的指標(biāo)參數(shù)值轉(zhuǎn)化為0—10分?jǐn)?shù)值,以表征該項(xiàng)指標(biāo)水平優(yōu)劣,其中0表示最弱邊界,10分表示最優(yōu)邊界。每項(xiàng)指標(biāo)準(zhǔn)則需根據(jù)前期競(jìng)品分析[10],經(jīng)不斷測(cè)試與數(shù)據(jù)積累,形成各類指標(biāo)的分布規(guī)律,進(jìn)行合適函數(shù)擬合,并結(jié)合客戶反饋確認(rèn),適當(dāng)修正即可確定,因此,指標(biāo)評(píng)價(jià)原則可以記為

        式中,i為第i個(gè)目標(biāo)層維度;j為第i個(gè)目標(biāo)層維度中的第j個(gè)指標(biāo)層指標(biāo);PZij為指標(biāo)層Zij指標(biāo)測(cè)試的參數(shù)值;SZij為PZij項(xiàng)指標(biāo)參數(shù)值根據(jù)準(zhǔn)則FZij計(jì)算的評(píng)分;FZij為能夠表征指標(biāo)PZij的評(píng)分準(zhǔn)則。

        表1 產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

        2.3 層次分析判斷矩陣建立與特征值計(jì)算

        1. 構(gòu)建判斷矩陣

        根據(jù)層次分析結(jié)構(gòu)模型,構(gòu)建各層級(jí)的判斷矩陣,采用Delhpi法完成判斷矩陣各級(jí)元素打分,即判斷矩陣。

        2.判斷矩陣權(quán)重系數(shù)計(jì)算與一致性驗(yàn)證

        確定各層級(jí)判斷矩陣后,根據(jù)計(jì)算權(quán)重系數(shù),并計(jì)算矩陣的最大特征值λmax,進(jìn)行一致性校驗(yàn),當(dāng)滿足式(2)條件時(shí),則判斷矩陣可信。

        式中,n為判斷矩陣的階數(shù);RI為同階平均隨機(jī)一致性指標(biāo);CR為隨機(jī)一致性比率,評(píng)判矩陣是否滿足一致性。否則需評(píng)價(jià)者重新對(duì)判斷矩陣各元素打分評(píng)價(jià)。

        2.4 木桶原理修正

        在進(jìn)行產(chǎn)品綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)時(shí),客戶往往會(huì)因?yàn)楫a(chǎn)品A某一項(xiàng)指標(biāo)表現(xiàn)差,或者對(duì)比產(chǎn)品B某一項(xiàng)指標(biāo)明顯感覺(jué)差,而直接認(rèn)為產(chǎn)品A該維度整體都差,因此,針對(duì)客戶這種心理,引入木桶原理來(lái)修正評(píng)價(jià)結(jié)果[11],即木桶的每一個(gè)板代表目標(biāo)層某個(gè)維度下的一個(gè)產(chǎn)品指標(biāo)。假設(shè)該維度下某一項(xiàng)產(chǎn)品指標(biāo)最差,則用該指標(biāo)評(píng)分表示該維度評(píng)分。

        當(dāng)滿足觸發(fā)條件

        式中,kij為產(chǎn)品第Zij項(xiàng)指標(biāo)不可接受限值,如平順性k34=4時(shí),客戶會(huì)非常不滿意。hij為產(chǎn)品A與產(chǎn)品B或其他多個(gè)產(chǎn)品均值SZij評(píng)分的差值,如平順性h34=3時(shí),客戶會(huì)感覺(jué)到產(chǎn)品AZij項(xiàng)指標(biāo)明顯優(yōu)于產(chǎn)品B或其他多個(gè)產(chǎn)品。

        則認(rèn)為Xi項(xiàng)得分為

        2.5 競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)分計(jì)算模型

        根據(jù)式(5)計(jì)算產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力總分V。

        式(5)中若滿足:

        否則

        3 評(píng)價(jià)結(jié)果分析

        為了驗(yàn)證模型有效性,以長(zhǎng)途標(biāo)載物流6×4牽引車為例,選取市場(chǎng)主銷且處于同競(jìng)爭(zhēng)級(jí)別的兩款產(chǎn)品A和B,產(chǎn)品各項(xiàng)指標(biāo)如表2所示。

        根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)力分析流程及模型完成各層級(jí)權(quán)重系數(shù)計(jì)算與指標(biāo)測(cè)試與評(píng)價(jià),最終可獲得整車在客戶核心關(guān)注的各個(gè)維度評(píng)分與總評(píng)分,如圖1所示。

        表2 產(chǎn)品A/B各指標(biāo)參數(shù)

        圖1 樣車競(jìng)爭(zhēng)力分析

        產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型研究表明,如圖1所示,同一細(xì)分市場(chǎng)產(chǎn)品A與產(chǎn)品B采用了不同策略進(jìn)行市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),產(chǎn)品A以更優(yōu)的經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),如低購(gòu)車成本。產(chǎn)品B更加均衡,以舒適性與可靠性為主要賣點(diǎn)。但從長(zhǎng)途標(biāo)載物流細(xì)分市場(chǎng)的客戶需求來(lái)看,產(chǎn)品B綜合評(píng)分6.5分,優(yōu)于產(chǎn)品A6.3分。因此,產(chǎn)品B對(duì)客戶更具吸引力,綜合市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力更強(qiáng)。

        借助于競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型逐項(xiàng)分析產(chǎn)品A,發(fā)現(xiàn)可靠性較產(chǎn)品B最低。主要問(wèn)題為某系統(tǒng)平均維保時(shí)間較長(zhǎng),引起客戶不滿,觸發(fā)木桶原理,評(píng)分明顯低于產(chǎn)品B該項(xiàng),由此導(dǎo)致產(chǎn)品A綜合競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)較弱。因此,對(duì)產(chǎn)品A進(jìn)行改進(jìn),記為產(chǎn)品A改,通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型式5分析,如圖2所示,對(duì)產(chǎn)品A某系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)最優(yōu)化設(shè)計(jì),即可縮短維保時(shí)間,使得該指標(biāo)項(xiàng)評(píng)分提升,未觸發(fā)木桶原理,產(chǎn)品A改即總評(píng)分6.7,綜合競(jìng)爭(zhēng)力可高于產(chǎn)品B。

        產(chǎn)品A改批產(chǎn)上市后,進(jìn)行售后維保數(shù)據(jù)分析和持續(xù)調(diào)研分析發(fā)現(xiàn),產(chǎn)品A改的維保時(shí)間有明顯縮短,客戶已基本滿意,二次購(gòu)買意愿調(diào)查分析也表明,客戶對(duì)A改產(chǎn)品的購(gòu)買傾向性也稍大于產(chǎn)品B。

        圖2 樣車A競(jìng)爭(zhēng)力提升分析

        4 總結(jié)與展望

        本文提出了一種基于細(xì)分市場(chǎng)客戶需求的重型商用車產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型的建立方法,該模型采用層次分析理論,考慮細(xì)分市場(chǎng)客戶需求程度、客戶木桶原理心理等因素,不僅能客觀全面地量化衡量重型商用車的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力水平,還能為企業(yè)產(chǎn)品營(yíng)銷戰(zhàn)略制定、產(chǎn)品改進(jìn)、技術(shù)最優(yōu)化等提供依據(jù)。

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