藺建霞 韓 慧

(山西省財政稅務?？茖W校,山西,太原 030024)

2019年,“職教20條”曾明確指出產(chǎn)教融合、校企合作是職業(yè)教育的核心和關(guān)鍵環(huán)節(jié),黨的二十大報告再次提到產(chǎn)教融合,而教育家黃炎培一直提倡的積極開辦專業(yè)產(chǎn)業(yè)、把產(chǎn)業(yè)與教學密切結(jié)合的產(chǎn)教融合思想與當前職業(yè)教育產(chǎn)教融合內(nèi)涵不謀而合。因此,研究黃炎培產(chǎn)教融合思想,對促進我國職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展,實現(xiàn)我國教育強國夢想有著重要的理論和實踐意義。

一、黃炎培產(chǎn)教融合教育思想的內(nèi)涵

黃炎培產(chǎn)教融合職業(yè)教育思想的核心是將教育與產(chǎn)業(yè)有機結(jié)合起來,使教育更加貼近實際,更好服務于經(jīng)濟和社會的發(fā)展?！爱a(chǎn)”是指以產(chǎn)業(yè)與行業(yè)為主體的生產(chǎn)活動,“教”是指以職業(yè)學校為主體的教育活動。產(chǎn)教融合是“學校與企業(yè)、學校與產(chǎn)業(yè)的相互支持和協(xié)作,職業(yè)院校依照學校開設的學科專業(yè),產(chǎn)和教結(jié)合,學校的教學優(yōu)勢和課程優(yōu)勢與企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢和行業(yè)優(yōu)勢互補,將學校辦成集人才培養(yǎng)、教學實踐、科技探究和社會服務為一體的經(jīng)營實體,也可以是以成立第三方經(jīng)營實體的形式深度協(xié)作融合,形成學校與企業(yè)渾然一體的校企合作辦學模式”。

二、高職院校人工智能技術(shù)應用專業(yè)基于黃炎培產(chǎn)教融合思想人才培養(yǎng)的現(xiàn)實需求

風靡全球的人工智能技術(shù)(Artificial Intelligence)在我國迅猛發(fā)展,社會急需大量AI專業(yè)人才,我國目前人工智能專業(yè)人才儲備量和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度嚴重不匹配,高職院校作為根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求培養(yǎng)技術(shù)技能人才的重要場所,亟須加強校企密切合作、產(chǎn)教深度融合,以滿足我國人工智能產(chǎn)業(yè)對人才的迫切需求。

(一)人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和未來發(fā)展的需求

自2017年國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》將發(fā)展人工智能上升為新時代國家戰(zhàn)略以來,我國人工智能產(chǎn)業(yè)進入爆發(fā)式增長階段,人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)吸引了大批資本注入,2018年融資規(guī)模達到最高峰,截至2021年,累計融資規(guī)模達到470.7億美元,企業(yè)數(shù)量和投資規(guī)模僅次于美國,發(fā)展規(guī)模潛力巨大,未來極有希望成為世界最大的AI市場。2022年,浙江大學聯(lián)合百度發(fā)布的《中國人工智能人才培養(yǎng)報告》顯示,我國人工智能人才缺口達500多萬,企業(yè)需求和人才供應嚴重失衡。2023年,Chat GPT等顛覆式人工智能應用引發(fā)生成式人工智能全球共振,人才需求數(shù)量進一步提升,如不加強培養(yǎng)力度,預計2025年人才缺口將達1 000多萬。其中,職業(yè)院校培養(yǎng)的實用技能型崗位需求量占比最高達到34.8%,而其中求職群體中僅12.5%的求職意向為實用技能崗位。

(二)高職院校人工智能技術(shù)應用專業(yè)建設現(xiàn)狀的需求

在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展壯大的產(chǎn)業(yè)背景下,2019年教育部首次將人工智能技術(shù)類專業(yè)增設為目錄外新專業(yè)。該專業(yè)是一門需要數(shù)學支撐,涉及計算機科學與技術(shù),要具備認知科學、心理學等多個學科知識的交叉學科,在高職院校剛剛建立,專業(yè)建設尚處于探索期,人才培養(yǎng)目標還不夠明確,課程體系有待進一步完善,實訓實踐條件不充足,急需建設一支具備扎實理論功底和豐富實踐經(jīng)驗的師資隊伍。此外,人工智能技術(shù)作為一項能為各行各業(yè)賦能的技術(shù),勢必要與其他行業(yè)企業(yè)深度融合以發(fā)揮其巨大的潛力。所以加快校企合作,政府部門、行業(yè)產(chǎn)業(yè)、學校等多元力量協(xié)同育人,完善高職院校人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)體系,校企深度融合是必由之路。

三、高職院校人工智能技術(shù)應用專業(yè)“產(chǎn)教融合”人才培養(yǎng)模式設計

(一)“產(chǎn)教融合”人才培養(yǎng)模式設計原則

1.市場導向原則。以市場需求為導向,精準對接人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)需求,跟蹤行業(yè)企業(yè),大規(guī)模調(diào)研人工智能行業(yè)需求,全面精準把握好人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀,預測未來發(fā)展動態(tài),推進人工智能專業(yè)育人與產(chǎn)業(yè)交叉融合,充分借助產(chǎn)業(yè)界資源和優(yōu)勢,深入人工智能相關(guān)政府部門、行業(yè)企業(yè)、職業(yè)認證機構(gòu)等單位,廣泛收集、整理人工智能領(lǐng)域技術(shù)技能型人才應該具備的知識、技能和素養(yǎng);與行業(yè)企業(yè)內(nèi)專家學者、企業(yè)負責人以及一線技術(shù)人員多渠道有效溝通、交流、探討;最終多元協(xié)同制定既符合產(chǎn)業(yè)需求,但又具有一定前瞻性的可推進人才培養(yǎng)質(zhì)量提升的高職院校人工智能技術(shù)應用專業(yè)人才培養(yǎng)目標。

2.教育需求原則。面對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢,以立德樹人為根本任務,堅持人才培養(yǎng)目標和企業(yè)用人需求相匹配的理念,以前沿應用為牽引,以夯實基礎為基本要求,以核心技術(shù)為主線,以項目制課程流引領(lǐng),重構(gòu)模塊化知識性課程;采用“產(chǎn)教融合”理念設計人才培養(yǎng)模式,考慮人工智能賦能各行業(yè)特點,針對人工智能關(guān)鍵技術(shù)、人工智能不同領(lǐng)域需求設置可迭代更新的課程體系。

3.創(chuàng)新性原則。積極創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式,推行工學結(jié)合、校企合作、產(chǎn)教融合等多元化的人才培養(yǎng)方式,加強實踐教學和職業(yè)體驗,提高學生的實踐能力和職業(yè)素養(yǎng)。產(chǎn)教融合是解決學校教育和產(chǎn)業(yè)技能真實場景脫節(jié)的最有效途徑,通過引進企業(yè)前沿技術(shù)和優(yōu)秀工程師等資源,與企業(yè)建立聯(lián)合實訓室,打造校企合作的“握手區(qū)”和“試驗田”,“產(chǎn)”和“教”優(yōu)勢互補,企業(yè)可以為學生提供豐富的實踐機會,為學生創(chuàng)設真實的應用場景,為學生組織實踐性教學平臺,校企合作構(gòu)建多維度、多元化、遞進式能力培養(yǎng)實踐體系。

4.協(xié)作性原則。加強學校與企業(yè)的深度合作。企業(yè)行業(yè)專家通過檢查、監(jiān)督和指導等方式參與評價的全過程,以產(chǎn)出為導向,以學生為中心,以全面持續(xù)提升人工智能人才培養(yǎng)質(zhì)量為目標,構(gòu)建產(chǎn)教融合、多元協(xié)同、可持續(xù)改進的人才培養(yǎng)方案與人才培養(yǎng)質(zhì)量評價體系,形成協(xié)同育人的良好局面。

(二)“產(chǎn)教融合+課證融通”人工智能技術(shù)應用人才培養(yǎng)模式

在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展、人工智能專業(yè)人才需求旺盛背景下,在黃炎培產(chǎn)教融合職業(yè)教育思想指導下,為更好銜接人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)需求,提升高職院校人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量,推動產(chǎn)學一體,學以致用,深化產(chǎn)教融合,學歷證書與職業(yè)資格證書相融合,本文打造“產(chǎn)教融合+課證融通”人才培養(yǎng)模式,為人工智能專業(yè)技術(shù)技能高素質(zhì)人才培養(yǎng)搭建高層次產(chǎn)教融合平臺,如圖1所示。

圖1 “產(chǎn)教融合+雙證融通”人才培養(yǎng)模式

在這一模式下,職業(yè)認證機構(gòu)、企業(yè)和學校共同整合崗位職業(yè)能力需求,制定職業(yè)能力認證標準,協(xié)同開發(fā)與之相適應的能力遞進式課程體系,依托考取職業(yè)資格證書等渠道,構(gòu)建“課證”一體化人才培養(yǎng)策略。認證標準要緊跟市場需求變化,也要根據(jù)高職教育教學規(guī)律調(diào)整;行業(yè)企業(yè)根據(jù)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢不斷更新認證體系;學校據(jù)此及時調(diào)整更新課程類別、課程內(nèi)容和培養(yǎng)規(guī)模,形成人才培養(yǎng)的動態(tài)運行機制。

四、“產(chǎn)教融合+課證融通”人工智能技術(shù)應用專業(yè)人才培養(yǎng)模式實施

(一)人工智能技術(shù)應用專業(yè)人才培養(yǎng)目標體系

堅持立德樹人的人才培養(yǎng)理念,通過雙證融通體系,培養(yǎng)學生具備一定的科學素養(yǎng)和數(shù)據(jù)科學基礎知識與技能,系統(tǒng)掌握人工智能的基本理論、專業(yè)知識、專業(yè)技術(shù)與應用,在人工智能領(lǐng)域具有可持續(xù)學習能力、實踐能力和創(chuàng)新能力;培養(yǎng)人工智能技術(shù)需要的數(shù)據(jù)思維,具備程序思維和算法理解能力,能夠掌握應用開發(fā)技能和提升技術(shù)創(chuàng)新能力。可以自主探究學習跨領(lǐng)域知識,以從事智慧城市、無人駕駛、智慧醫(yī)療等人工智能賦能領(lǐng)域的工作。

(二)人工智能技術(shù)應用專業(yè)人才培養(yǎng)課程與實踐體系

根據(jù)職業(yè)能力認證標準所形成的“課證”一體化人才培養(yǎng)目標,從人工智能技術(shù)的三要素算法、算力和數(shù)據(jù)角度出發(fā),以項目制課程引領(lǐng)來重構(gòu)模塊化知識體系課程,形成項目驅(qū)動、能力遞進式課程體系,該體系可分為三個階段。

第一階段:公共基礎課和專業(yè)基礎課。公共基礎課是專業(yè)知識學習的基礎,由思想政治課程、文化基礎課程和人文素質(zhì)課程構(gòu)成,旨在對學生進行價值塑造和素質(zhì)培養(yǎng),還可以為學生接受更高層次教育和終身學習預留空間。

專業(yè)基礎課由人工智能應用導論、程序設計基礎、Python應用開發(fā)、Linux操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、計算機網(wǎng)絡技術(shù)等課程組成。通過學習這些課程,學生可以對專業(yè)有初步認知,獲得基礎專業(yè)能力。

第二階段:專業(yè)核心課。專業(yè)核心課包括人工智能數(shù)據(jù)服務、計算機視覺應用開發(fā)和深度學習應用開發(fā)等課程,在仿真實訓室完成。通過企業(yè)真實項目二次開發(fā)的教學項目學和做,通過校內(nèi)競賽和職業(yè)技能大賽,訓練項目應用能力,培養(yǎng)項目實戰(zhàn)能力,拓寬專業(yè)視野,提升專業(yè)能力。

第三階段:“1+X”認證培訓和企業(yè)頂崗實習。在真實工作環(huán)境實踐,訓練崗位職業(yè)技能和職業(yè)理解力,培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學思維能力與應用分析能力,全面提升綜合職業(yè)能力。最終獲得學歷證書和多項人工智能專業(yè)相關(guān)職業(yè)認證證書,如表 1所示。

表1 人工智能專業(yè)相關(guān)的職業(yè)教育培訓評價組織和職業(yè)技能等級證書

(三)人工智能技術(shù)應用專業(yè)人才培養(yǎng)評價體系

1.以產(chǎn)出為導向,制定過程化、多元化的評價流程,形成人工智能技術(shù)應用人才培養(yǎng)目標標準化、資源配置綜合化、質(zhì)量過程管理信息化、質(zhì)量監(jiān)控全程化的“四維一體化”的人才培養(yǎng)評價體系。

2.校企合作建立專家?guī)?行業(yè)企業(yè)專家通過檢查、監(jiān)督和指導等形式參與人才培養(yǎng)評價的全過程,形成“分析—評價—反饋—改進”閉環(huán)模式,適時反映產(chǎn)業(yè)需求動態(tài),建立人才培養(yǎng)質(zhì)量長效保障機制。

3.建立一個科學合理的,由診斷性評價、形成性評價和結(jié)果性評價構(gòu)成的教學考核評價方式。

(1)診斷性評價。教學實施前,對學生所做的工作計劃進行檢查,調(diào)查學生已有的知識水平,能力發(fā)展情況以及學習上的特點、優(yōu)點與不足之處。根據(jù)職業(yè)教育人才培養(yǎng)規(guī)律,設計課程教案,選擇有效的教學方法和教學組織形式,因材施教,有教無類。

(2)形成性評價。教學實施中,多觀察,多交流,收集學生反饋信息,發(fā)現(xiàn)學生在學習過程中存在的方法問題和操作偏差,修訂教學設計。引導學生深入思考,指導學生掌握正確的學習方法和技巧,及時調(diào)整教學方案。

(3)結(jié)果性評價。教學實施后,評定學生學習實效,考核學生掌握知識、技能的程度和能力水平以及達成教學目標的程度。加強與畢業(yè)生溝通,傾聽畢業(yè)生反饋,跟蹤畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展狀況;和企業(yè)深度交流溝通,了解行業(yè)最新動態(tài)和發(fā)展趨勢,調(diào)查企業(yè)對畢業(yè)生質(zhì)量反饋,知悉企業(yè)人才需求,定期調(diào)整人才培養(yǎng)方案,持續(xù)不斷提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。