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        基于參與式感知的建筑起重機(jī)械檢驗(yàn)檢測(cè)質(zhì)量控制研究

        2023-02-04 12:48:38王云飛WANGYunfei
        建筑機(jī)械化 2023年12期
        關(guān)鍵詞:檢測(cè)質(zhì)量

        王云飛/WANG Yunfei

        (1.上海建科設(shè)備檢測(cè)有限公司,上海 201540;2.上海建筑機(jī)械安全智能控制工程技術(shù)研究中心,上海 200032)

        建筑起重機(jī)械檢驗(yàn)檢測(cè)作為機(jī)械設(shè)備安全控制的有效手段,是政府實(shí)施“使用登記”行政許可的重要前置環(huán)節(jié),作用顯著。為確保檢驗(yàn)檢測(cè)結(jié)果有效性,保證有效控制機(jī)械設(shè)備安全狀態(tài),對(duì)建筑起重機(jī)械檢驗(yàn)檢測(cè)實(shí)行質(zhì)量控制非常重要。

        1 建筑起重機(jī)械檢驗(yàn)檢測(cè)存在的問(wèn)題

        近年來(lái),隨著建筑市場(chǎng)的不景氣,建筑機(jī)械檢驗(yàn)檢測(cè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,雖然檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)都會(huì)進(jìn)行獨(dú)立性、公正性或誠(chéng)信聲明,并按要求制定措施保證檢驗(yàn)檢測(cè)人員在檢驗(yàn)檢測(cè)過(guò)程中保持職業(yè)操守,不受任何可能干擾其技術(shù)判斷因素的影響。但檢驗(yàn)檢測(cè)人員仍然不可避免受到市場(chǎng)營(yíng)銷、客戶關(guān)系、績(jī)效考核等因素的影響,做出影響結(jié)果有效性的行為。

        2018 年5 月17 日海南五指山塔機(jī)拆卸較大事故、2018 年12 月10 日陜西漢中塔機(jī)傾覆較大事故、2020 年11 月4 日山西晉城市施工升降機(jī)高處墜落較大事故等均存在檢驗(yàn)檢測(cè)人員不作為或者出具虛假、不實(shí)檢驗(yàn)檢測(cè)報(bào)告的行為,相應(yīng)檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)或人員受到了行政或刑事處罰。眾多事故案例不斷提醒,提高建筑機(jī)械安全狀態(tài)水平、控制檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn),需要加強(qiáng)建筑起重機(jī)械檢驗(yàn)檢測(cè)質(zhì)量控制。

        建筑機(jī)械檢驗(yàn)檢測(cè)在施工現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行,施工現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境嘈雜、勞動(dòng)條件差,檢驗(yàn)檢測(cè)人員長(zhǎng)時(shí)間流動(dòng)作業(yè),易受到氣候、環(huán)境、人員以及自身情緒、心理狀態(tài)的影響,從而出現(xiàn)行為錯(cuò)漏、疏忽等。人員工作態(tài)度、工作經(jīng)驗(yàn)有差異,也會(huì)影響檢驗(yàn)過(guò)程和結(jié)果判定。建筑機(jī)械現(xiàn)場(chǎng)檢驗(yàn)一般要求“至少有2 名具有相應(yīng)資格的檢驗(yàn)人員”,但通常情況下,主要靠檢驗(yàn)人員自覺(jué)完成,其檢驗(yàn)是否嚴(yán)格按要求進(jìn)行,是個(gè)未知數(shù)。建筑機(jī)械檢驗(yàn)檢測(cè)嚴(yán)重依賴檢驗(yàn)檢測(cè)人員能力和態(tài)度,一直以來(lái),缺少有效措施對(duì)現(xiàn)場(chǎng)檢驗(yàn)檢測(cè)行為進(jìn)行制約和監(jiān)控。

        建筑機(jī)械檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)如何有效制約和監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)檢驗(yàn)檢測(cè)行為、強(qiáng)化過(guò)程控制成為急需解決的問(wèn)題。

        2 常規(guī)檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)質(zhì)量控制方法

        2.1 檢驗(yàn)檢測(cè)質(zhì)量監(jiān)控

        質(zhì)量控制是指為達(dá)到質(zhì)量目標(biāo)所采取的活動(dòng),目的在于監(jiān)視過(guò)程并排除導(dǎo)致不合格、不滿意的原因以取得準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)和結(jié)果。檢驗(yàn)檢測(cè)工作專業(yè)性強(qiáng),系統(tǒng)性特點(diǎn)突出,影響檢驗(yàn)檢測(cè)結(jié)果有效性的因素包括人員是否勝任、設(shè)備是否合適、樣品是否有代表性、環(huán)境條件是否符合要求、方法是否正確、測(cè)量和數(shù)據(jù)處理是否規(guī)范等,即“人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)”等5M1E因素。

        為監(jiān)控結(jié)果有效性,RB/T 214-2017《檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)資質(zhì)認(rèn)定能力評(píng)價(jià) 檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)通用要求》和CNAS-CL01:2018《檢測(cè)和校準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)室能力認(rèn)可準(zhǔn)則》提出了質(zhì)量監(jiān)控具體的方式,包括但不限于人員比對(duì)、標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)驗(yàn)證、設(shè)備比對(duì)、方法比對(duì)、報(bào)告數(shù)據(jù)審核、能力驗(yàn)證或機(jī)構(gòu)間比對(duì)等方法。

        不同檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)人員、儀器設(shè)備、場(chǎng)所條件等不同,機(jī)構(gòu)會(huì)根據(jù)自身特點(diǎn),采取部分或全部上述方法進(jìn)行質(zhì)量控制。但各類內(nèi)外審發(fā)現(xiàn),檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)仍普遍存在如設(shè)備使用記錄不齊全;未進(jìn)行關(guān)鍵人員授權(quán)、缺少人員監(jiān)督或監(jiān)控記錄;原始記錄信息不規(guī)范、數(shù)值隨意修改;檢驗(yàn)檢測(cè)報(bào)告信息錯(cuò)誤、結(jié)論不規(guī)范等問(wèn)題。

        常規(guī)檢驗(yàn)檢測(cè)質(zhì)量控制活動(dòng)一般從5M1E 因素入手,但這些質(zhì)控手段多是靜態(tài)、非實(shí)時(shí)監(jiān)管、事后的,且不同檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)因資源、能力差異,其質(zhì)控效果差別較大,于是上述內(nèi)外審發(fā)現(xiàn)問(wèn)題易反復(fù)出現(xiàn)。如何切實(shí)有效保證檢驗(yàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、結(jié)果有效性,不能僅依靠線下事后跟蹤的質(zhì)量監(jiān)控手段,需要持續(xù)優(yōu)化檢驗(yàn)檢測(cè)質(zhì)量控制方法。

        2.2 人員管理的質(zhì)量控制

        人員是檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)的基本組成,是各項(xiàng)活動(dòng)的主體,質(zhì)量控制涉及的5M1E 六個(gè)因素的控制都離不開(kāi)人。人是檢驗(yàn)檢測(cè)中的核心要素,無(wú)論是實(shí)施前、實(shí)施中、實(shí)施后,檢驗(yàn)檢測(cè)活動(dòng)均需以人為中心展開(kāi)。比如儀器使用、方法選擇、測(cè)量與數(shù)據(jù)處理、原始記錄填寫等,都是依靠人完成的,且依賴人的能力。

        資質(zhì)認(rèn)定及CNAS 認(rèn)可相關(guān)準(zhǔn)則要求:影響檢驗(yàn)檢測(cè)活動(dòng)的人員,無(wú)論是內(nèi)部人員還是外部人員,均應(yīng)行為公正,受到監(jiān)督,勝任工作,并按照管理體系要求履行職責(zé)。在實(shí)踐中,逐漸形成了以人員能力確定、選擇、培訓(xùn)、監(jiān)督、授權(quán)、能力監(jiān)控等為核心的系統(tǒng)化人員管理質(zhì)量控制方法。

        以上質(zhì)控方法主要從人的能力出發(fā),有默認(rèn)前提,即具有能力的人員是按照各項(xiàng)要求展開(kāi)工作的。但檢驗(yàn)檢測(cè)過(guò)程中,人并不是完全理性的,容易受到環(huán)境、情緒、心理、性格的影響,行為發(fā)生偏離;并且不同人員因工作態(tài)度、工作經(jīng)驗(yàn)不同,檢驗(yàn)判斷也會(huì)有差別。所有這些因素疊加在一起,削弱了上述系統(tǒng)化人員管理質(zhì)控方法的效果,造成檢驗(yàn)檢測(cè)結(jié)果的有效性有時(shí)會(huì)出現(xiàn)波動(dòng),這也是內(nèi)外審問(wèn)題易反復(fù)出現(xiàn)的根本原因。

        3 基于參與式感知的檢驗(yàn)檢測(cè)質(zhì)量控制方法

        3.1 參與式感知技術(shù)

        近年來(lái),數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用不斷涌現(xiàn),以人為中心的智能感知與計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用為解決上述檢驗(yàn)檢測(cè)質(zhì)控疑難提供了思路。

        參與式感知,是指通過(guò)移動(dòng)設(shè)備形成一個(gè)交互式的、參與式的傳感網(wǎng)路,能夠讓用戶采集、分析和分享本地感知信息。它使感知的中心由傳統(tǒng)的傳感器節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)移到人和智能移動(dòng)設(shè)備上。近些年,智能手機(jī)迅速發(fā)展,其嵌入的GPS 定位傳感器、重力傳感器、光線傳感器、壓力傳感器等豐富的傳感器模塊為參與式感知提供了設(shè)備支持。人和智能手機(jī)的有機(jī)組合成為類似傳感器模塊的設(shè)備節(jié)點(diǎn)。參與者通過(guò)智能手機(jī)組成的網(wǎng)絡(luò)采集信息,這些信息經(jīng)過(guò)結(jié)構(gòu)化處理、分析獲得有價(jià)值的結(jié)果提供給系統(tǒng)或者用戶,形成以人為中心的智能感知與計(jì)算應(yīng)用。

        參與式感知技術(shù)將人的實(shí)時(shí)活動(dòng)數(shù)據(jù)融入數(shù)字化系統(tǒng),能夠解決前述建筑機(jī)械檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)不能有效制約和監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)行為的難題。

        3.2 基于參與式感知的檢驗(yàn)檢測(cè)質(zhì)量控制

        物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)檢驗(yàn)檢測(cè)質(zhì)量控制,旨在建立參與式感知系統(tǒng),依靠檢驗(yàn)檢測(cè)人員參與(依托智能終端和工作車輛),通過(guò)系統(tǒng)內(nèi)置的各功能模塊,實(shí)現(xiàn)檢驗(yàn)檢測(cè)流程控制、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)采集、車輛及人員位置物聯(lián)等,從而實(shí)現(xiàn)檢驗(yàn)檢測(cè)質(zhì)量動(dòng)態(tài)控制、實(shí)時(shí)監(jiān)管。該系統(tǒng)支持進(jìn)出場(chǎng)控制、檢測(cè)數(shù)據(jù)采集、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)照片采集、數(shù)據(jù)校驗(yàn)、車輛定位、路線跟蹤、里程記錄、動(dòng)態(tài)日志,以及質(zhì)量數(shù)據(jù)可視化、行為偏差預(yù)警等。

        該參與式感知系統(tǒng)主要由客戶端、瀏覽器端、服務(wù)器端三部分組成??蛻舳艘劳袡z驗(yàn)檢測(cè)智能終端,主要用于數(shù)據(jù)采集,內(nèi)置了細(xì)化的檢驗(yàn)檢測(cè)流程,支持檢驗(yàn)檢測(cè)進(jìn)出場(chǎng)控制、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)照片采集等。將大量從智能終端以及車輛位置物聯(lián)系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理,最終能以可視化形式在瀏覽器端展示,瀏覽器端支持檢驗(yàn)檢測(cè)質(zhì)量數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)偏差預(yù)警等功能,可實(shí)時(shí)跟蹤、預(yù)警現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)行為。服務(wù)器端主要實(shí)現(xiàn)進(jìn)程通信、數(shù)據(jù)接收、處理、存儲(chǔ)、分析、可視化等功能??紤]到流量、工作效率等約束,客戶端與服務(wù)器端的數(shù)據(jù)交互支持在線和離線兩種方式。對(duì)于進(jìn)出場(chǎng)數(shù)據(jù)、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)照片、數(shù)據(jù)校驗(yàn)等需要在線交互,其他非關(guān)鍵信息,支持WiFi環(huán)境下的數(shù)據(jù)延遲上傳。

        基于參與式感知技術(shù)的檢驗(yàn)檢測(cè)質(zhì)量動(dòng)態(tài)控制的核心為檢驗(yàn)檢測(cè)流程。具體流程圖如圖1 所示,所有動(dòng)態(tài)控制、實(shí)時(shí)監(jiān)管的功能將依托此流程圖展開(kāi)。流程以串行+循環(huán)的方式,依托定位技術(shù)、通信技術(shù)、流程數(shù)字化,圍繞數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)控制流轉(zhuǎn)展開(kāi),從第一個(gè)檢測(cè)任務(wù)開(kāi)始,直至循環(huán)完成所有檢測(cè)任務(wù),中間不能隨意進(jìn)行流程的跳轉(zhuǎn)。

        圖1 現(xiàn)場(chǎng)檢驗(yàn)檢測(cè)流程圖

        進(jìn)場(chǎng)、實(shí)施檢測(cè)(原始記錄登記)、原始記錄提交、退場(chǎng)是整個(gè)流程中控制檢驗(yàn)檢測(cè)行為的關(guān)鍵環(huán)節(jié),主要依托車輛、智能終端操作的時(shí)間、位置信息以及現(xiàn)場(chǎng)照片、檢測(cè)數(shù)據(jù)等進(jìn)行校驗(yàn)控制與匹配分析,具有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)質(zhì)量行為控制的特點(diǎn),其主要功能邏輯如下。

        1)進(jìn)場(chǎng) 每個(gè)檢測(cè)任務(wù)的實(shí)施必須從檢測(cè)進(jìn)場(chǎng)開(kāi)始,只要存在未退場(chǎng)的檢測(cè)任務(wù)就無(wú)法點(diǎn)擊進(jìn)場(chǎng)實(shí)施檢測(cè)??紤]到同一工地因機(jī)型、檢測(cè)類型不同可能存在一個(gè)以上的檢測(cè)任務(wù),系統(tǒng)檢測(cè)到2km 范圍內(nèi)有未退場(chǎng)的檢測(cè)任務(wù)時(shí),不影響進(jìn)場(chǎng)操作。

        2)原始記錄登記 這個(gè)環(huán)節(jié)代表現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施檢測(cè)的過(guò)程。關(guān)鍵數(shù)據(jù)如測(cè)量數(shù)據(jù)、關(guān)鍵照片要求在現(xiàn)場(chǎng)填寫。關(guān)鍵照片根據(jù)機(jī)型不同,考慮檢驗(yàn)檢測(cè)行為控制重點(diǎn),一般選取整機(jī)外觀、設(shè)備頂部(如有)、出廠銘牌、吊載試驗(yàn)、不合格部位、整改單照片作為關(guān)鍵照片必須現(xiàn)場(chǎng)上傳。服務(wù)器會(huì)自動(dòng)分析照片拍攝時(shí)間、位置信息,并與車輛即時(shí)位置信息自動(dòng)進(jìn)行匹配分析或預(yù)警。

        3)原始記錄提交 退場(chǎng)前,必須先進(jìn)行原始記錄提交。系統(tǒng)將對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)格式是否符合要求、關(guān)鍵照片是否缺失等自動(dòng)進(jìn)行校核,校核不通過(guò)的,無(wú)法進(jìn)入下一環(huán)節(jié),將提示要求完善數(shù)據(jù)。

        4)退場(chǎng) 設(shè)備退場(chǎng)才能進(jìn)入下一個(gè)檢測(cè)任務(wù)。通過(guò)進(jìn)退場(chǎng),可對(duì)檢測(cè)實(shí)施時(shí)間進(jìn)行計(jì)算,并與車輛停放時(shí)間進(jìn)行比對(duì)。

        以上所有操作進(jìn)行了動(dòng)態(tài)日志記錄,能即時(shí)反饋檢驗(yàn)檢測(cè)各狀態(tài),實(shí)現(xiàn)了過(guò)程動(dòng)態(tài)控制及可追溯。為了統(tǒng)一行為,智能終端APP 強(qiáng)制進(jìn)行版本更新,以避免人員軟件更新不及時(shí),造成的軟件功能不一致,人為繞過(guò)流程管控的情形發(fā)生。

        3.3 檢驗(yàn)檢測(cè)質(zhì)量控制可視化平臺(tái)

        以上部分,著重于現(xiàn)場(chǎng)流程控制、數(shù)據(jù)采集,進(jìn)行數(shù)據(jù)過(guò)濾、融合處理以及分析后,可進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)檢驗(yàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)可視化、行為偏差預(yù)警等。

        數(shù)據(jù)可視化,是指通過(guò)視覺(jué)方式讓數(shù)據(jù)更容易理解,一般使用圖形、圖像、圖表等元素快速幫助人們理解數(shù)據(jù)含義、趨勢(shì)及相關(guān)性,是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)檢驗(yàn)檢測(cè)質(zhì)量控制的重要方面。本系統(tǒng)結(jié)合GIS 地圖+事件滾動(dòng)列表+表格圖表+云圖等方式進(jìn)行了過(guò)程數(shù)據(jù)的可視化展示,如圖2 所示。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)融合處理,GIS 地圖上可以實(shí)時(shí)查閱工地定位、車輛定位、正在實(shí)施的檢驗(yàn)檢測(cè)任務(wù)等,還可進(jìn)行車輛與任務(wù)實(shí)施軌跡跟蹤、檢驗(yàn)檢測(cè)行為回溯等,實(shí)現(xiàn)了檢驗(yàn)檢測(cè)行為的動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)展示。除此之外,通過(guò)時(shí)間、位置的匹配及動(dòng)態(tài)日志數(shù)據(jù)挖掘,對(duì)檢驗(yàn)檢測(cè)實(shí)施實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管控。

        圖2 現(xiàn)場(chǎng)檢驗(yàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)可視化

        在數(shù)據(jù)利用方面,系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了結(jié)構(gòu)化整合處理,對(duì)數(shù)據(jù)匹配有問(wèn)題的,在數(shù)據(jù)展示時(shí),按嚴(yán)重程度分別標(biāo)黃、標(biāo)紅顯示。由于照片數(shù)據(jù)格式的特殊性,特別對(duì)上傳照片進(jìn)行了拍攝時(shí)間、位置信息的提取比對(duì):對(duì)重復(fù)照片、照片日期與檢測(cè)日期不一致、照片GPS 信息與工地GPS 信息差別較大的,有可能存在現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量行為偏離的,進(jìn)行預(yù)警推送,提醒報(bào)告審批、任務(wù)安排、質(zhì)量管控人員特別予以關(guān)注。

        3.4 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)質(zhì)量管控功能延拓和效果

        基于參與式感知的檢驗(yàn)檢測(cè)質(zhì)量控制依托數(shù)字化系統(tǒng)展開(kāi),所有工作在系統(tǒng)中進(jìn)行,能夠?qū)崿F(xiàn)檢驗(yàn)檢測(cè)方法受控、表格受控、標(biāo)準(zhǔn)受控等有效版本控制和作業(yè)導(dǎo)引、標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同等,基于人員權(quán)限的設(shè)置管理可從源頭上避免人員超資質(zhì)檢驗(yàn)檢測(cè)情況的發(fā)生,客觀上增加了檢驗(yàn)檢測(cè)質(zhì)量管控的事前管控措施。長(zhǎng)期實(shí)施之后,系統(tǒng)積累了大量的現(xiàn)場(chǎng)檢驗(yàn)檢測(cè)行為數(shù)據(jù),形成經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、檢測(cè)技術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)、檢驗(yàn)檢測(cè)知識(shí)庫(kù)等,可進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)靜態(tài)數(shù)據(jù)導(dǎo)入、檢驗(yàn)檢測(cè)流程自動(dòng)化、結(jié)果自動(dòng)判別,減少人為差錯(cuò),提升數(shù)據(jù)一致性水平。

        以上質(zhì)量控制方法依托參與式感知技術(shù)展開(kāi),實(shí)現(xiàn)了檢驗(yàn)檢測(cè)行為的事中管控,豐富了常規(guī)的質(zhì)量管控手段,實(shí)現(xiàn)了人員行為量化及場(chǎng)景化結(jié)構(gòu)化控制,達(dá)到了實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)過(guò)程監(jiān)管的效果,解決了以往的痛點(diǎn)。

        基于參與式感知的檢驗(yàn)檢測(cè)質(zhì)量控制方法利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法創(chuàng)新了檢驗(yàn)檢測(cè)質(zhì)量管控,使建筑機(jī)械檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)管理由被動(dòng)管理轉(zhuǎn)為主動(dòng)識(shí)別,并在動(dòng)態(tài)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)了預(yù)防性控制和預(yù)警,提高了檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)管理的效率和準(zhǔn)確性。

        4 展 望

        基于參與式感知的檢驗(yàn)檢測(cè)質(zhì)量控制方法能夠從事前、事中、事后3 個(gè)角度全方位提升檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)質(zhì)量控制能力,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展,未來(lái)在檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)內(nèi)外部數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、基于客戶畫像的客戶風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、基于經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)檢測(cè)人員能力量化評(píng)價(jià)等方面可展開(kāi)深入研究,從而深化基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的建筑機(jī)械檢驗(yàn)檢測(cè)質(zhì)量控制,實(shí)現(xiàn)檢驗(yàn)檢測(cè)工作的數(shù)據(jù)治理、智慧監(jiān)管,釋放數(shù)字技術(shù)對(duì)檢驗(yàn)檢測(cè)技術(shù)發(fā)展、質(zhì)量保證中的作用。

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