鄭桂龍，趙夢娟

(1.貴州大學(xué) 管理學(xué)院，貴陽 550000；2.鄭州大學(xué) 商學(xué)院，鄭州 450001)

2020年9月3日，中共中央總書記習(xí)近平提出：“我們更要大力提升自主創(chuàng)新能力，盡快突破關(guān)鍵核心技術(shù)。這是關(guān)系我國發(fā)展全局的重大問題，也是形成以國內(nèi)大循環(huán)為主體的關(guān)鍵?！边@是首次提出加大自主創(chuàng)新能力是我國實現(xiàn)國內(nèi)大循環(huán)的關(guān)鍵。國家自主創(chuàng)新示范區(qū)(以下簡稱自創(chuàng)區(qū))作為探索中國自主創(chuàng)新道路的“先行區(qū)”和“試驗田”，早在2009年3月以批復(fù)中關(guān)村自創(chuàng)區(qū)為標志開始了創(chuàng)新示范歷程。截至2019年9月，10年時間國家已分階段批復(fù)了21個自創(chuàng)區(qū)，完善了區(qū)域創(chuàng)新體系和空間格局。但在這21個自創(chuàng)中，有5個是2017年以后設(shè)立的，設(shè)立時間較短，樣本數(shù)據(jù)不足，研究結(jié)果缺乏有效性。因此，本文選取了2017年以前設(shè)立的16個自創(chuàng)區(qū)作為研究對象。要解決的關(guān)鍵問題是，我國設(shè)立的這16個自創(chuàng)區(qū)有沒有起到創(chuàng)新示范作用？有沒有引領(lǐng)當?shù)匕l(fā)展？引領(lǐng)和示范作用是評價自創(chuàng)區(qū)設(shè)立效果的重要指標，本文從時間和地區(qū)兩個維度，以自創(chuàng)區(qū)的示范效應(yīng)為研究對象，揭示其產(chǎn)生的示范效應(yīng)，為其他自創(chuàng)區(qū)的發(fā)展提供可行性建議。

二、文獻綜述與理論假說

(一)示范效應(yīng)的界定

對于示范效應(yīng)的界定。國內(nèi)研究運用比較多的是白露、王向陽的界定，他們認為對于企業(yè)來說，示范效應(yīng)一方面是企業(yè)研發(fā)出新的產(chǎn)品或者掌握了新的技術(shù)，領(lǐng)先于行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)且對其產(chǎn)生示范作用；另一方面是企業(yè)提升了自己的競爭力，行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)迫于生存壓力也需要提高自己的競爭力，從而對先進企業(yè)進行效仿[1]。對于自創(chuàng)區(qū)示范效應(yīng)來說，自創(chuàng)區(qū)的設(shè)立為自創(chuàng)區(qū)內(nèi)的企業(yè)帶來了技術(shù)、資金、政策等的支持，這些資源有助于自創(chuàng)區(qū)內(nèi)的企業(yè)研發(fā)新產(chǎn)品，掌握新技術(shù)，提升企業(yè)競爭力，同時也會給自創(chuàng)區(qū)外的企業(yè)造成競爭壓力，迫使他們通過加大研發(fā)投入或者模仿先進企業(yè)等手段提高自己的競爭力，從而提高整個地區(qū)的競爭力。本文主要從時間和地區(qū)兩個角度探討自創(chuàng)區(qū)示范效應(yīng)的發(fā)揮，并提出相應(yīng)的假設(shè)。

(二)示范效應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性

中國疆域遼闊，各個地區(qū)的資源稟賦和經(jīng)濟條件等存在巨大差距。中國從改革開放開始實施東部優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略，東部同中西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展差異在不斷增大[2]。對于影響中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異的相關(guān)因素，Krugman認為影響區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的要素分為兩類：自然要素和非自然要素[3]。這些要素隨著經(jīng)濟發(fā)展逐漸進入經(jīng)濟生產(chǎn)，且隨著時間變化不斷變化。蔣珩從基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新稟賦、制度環(huán)境、自然條件四個方面評價自創(chuàng)區(qū)要素稟賦差異，綜合得分靠前的有珠三角、山東半島、上海張江、北京中關(guān)村等自創(chuàng)區(qū)[4]。東部自創(chuàng)區(qū)所在的高新區(qū)本身在基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新資源、科技創(chuàng)新體制機制等方面都優(yōu)于中西部地區(qū)，會吸引更多人才、技術(shù)、信息等高端創(chuàng)新要素融入企業(yè)創(chuàng)新活動中。另外，晏艷陽、嚴瑾指出，開發(fā)區(qū)的功能定位會影響企業(yè)的投資決策和發(fā)展行為，會決定開發(fā)區(qū)資源傾斜的產(chǎn)業(yè)方向，影響資源在企業(yè)之間的配置[5]。國家對于四大板塊自創(chuàng)區(qū)定位也是有差異的，東部自創(chuàng)區(qū)主要定位于面向世界科技創(chuàng)新中心，定位層次更高、資源傾斜力度更大[5]。此外，東部省份由于較早受到市場化和全球化影響，非自然條件大多優(yōu)于中西部地區(qū)，多數(shù)要素條件也優(yōu)于西部地區(qū)，因此，本文初步認為不同空間區(qū)域自創(chuàng)區(qū)所產(chǎn)生的示范效應(yīng)存在梯度差異，東部自創(chuàng)區(qū)的設(shè)立和建設(shè)所產(chǎn)生的示范效應(yīng)更加顯著。因此在這里提出本文的假設(shè)1：

H1：與中西部地區(qū)自創(chuàng)區(qū)相比，東部自創(chuàng)區(qū)的示范效應(yīng)更為顯著。

(三)示范效應(yīng)的時間異質(zhì)性

同國家高新區(qū)、國家級新區(qū)的設(shè)立和建設(shè)類似，自創(chuàng)區(qū)也是走先試點、再逐步推廣的道路。自創(chuàng)區(qū)的設(shè)立是綜合考量技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)、自主創(chuàng)新能力培育、區(qū)域創(chuàng)新作用發(fā)揮等因素的結(jié)果[6]。自2009年第一個國家自主創(chuàng)新示范區(qū)批復(fù)以來，國內(nèi)大批學(xué)者探究自創(chuàng)區(qū)建立對各方面的影響。王雙依據(jù)現(xiàn)實需要、政策探索等層面將自創(chuàng)區(qū)的發(fā)展歷程劃分為試點探索階段(2009.3—2014.4)、規(guī)模涌現(xiàn)階段(2014.5—2015.10)、協(xié)同發(fā)展階段(2015.11—至今)三個階段，批復(fù)時間比較長的中關(guān)村、東湖、張江自創(chuàng)區(qū)正是處于試點探索階段[7]。齊晶晶對自創(chuàng)區(qū)的創(chuàng)新體系效能進行研究，認為中關(guān)村、東湖、張江這些比較早的自創(chuàng)區(qū)對其他自創(chuàng)區(qū)的發(fā)展具有很強的借鑒作用，有助于探索推動長株潭國家自主創(chuàng)新示范區(qū)創(chuàng)新體系建設(shè)[8]。胡振興對6個爭創(chuàng)世界一流國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的創(chuàng)業(yè)資本供求能力進行評價，發(fā)現(xiàn)其能力大小依次為：中關(guān)村(2009)、深圳(2014)、張江(2011)、東湖(2009)、西安(2015)、成都(2015)[9]。從自創(chuàng)區(qū)批復(fù)的時間來看，成立時間較早的自創(chuàng)區(qū)的創(chuàng)業(yè)資本供求能力相對高一點。熊曦、魏曉以2016年之前批復(fù)的10個自創(chuàng)區(qū)為例對自創(chuàng)區(qū)的創(chuàng)新能力進行評價，結(jié)果顯示，無論是創(chuàng)新的要素投入、結(jié)構(gòu)水平、功能效應(yīng)還是對各自創(chuàng)區(qū)的創(chuàng)新能力綜合評價，北京中關(guān)村、上海張江、武漢東湖這些批復(fù)時間較早的自創(chuàng)區(qū)排名都居于前五位[10]。

從以上學(xué)者關(guān)于國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的研究來看，批復(fù)時間較早的自創(chuàng)區(qū)在創(chuàng)新方面的表現(xiàn)好于批復(fù)時間晚的自創(chuàng)區(qū)，可以為其他自創(chuàng)區(qū)的發(fā)展提供借鑒。除了創(chuàng)新方面，自創(chuàng)區(qū)在其他方面的發(fā)展會不會也有這樣的特點？我們提出本文假設(shè)2：

H2：從自創(chuàng)區(qū)批復(fù)時間維度來看，批復(fù)時間越早的自創(chuàng)區(qū)所產(chǎn)生的示范效應(yīng)越顯著。

三、實證設(shè)計

(一)樣本選取和數(shù)據(jù)說明

本文選取2006—2017年滬深A(yù)股542家上市公司的企業(yè)數(shù)據(jù)為樣本。數(shù)據(jù)均來自WIND數(shù)據(jù)庫、銳思數(shù)據(jù)庫和自創(chuàng)區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)A股上市企業(yè)樣本數(shù)據(jù)庫，而自創(chuàng)區(qū)所在城市層面的數(shù)據(jù)均來自2006—2017年《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

(二)模型設(shè)定

本文選取雙重差分(DID)模型來評估自創(chuàng)區(qū)設(shè)立所產(chǎn)生的示范效應(yīng)，模型設(shè)定如下：

(1)

其中i代表第i個企業(yè)，t代表第t年，因變量Demoni.t代表多維度的示范效應(yīng)的代理變量，treatedi.t、periodi.t兩個虛擬變量分別代表上市企業(yè)樣本的組別分類和自創(chuàng)區(qū)批復(fù)時間前后分類，對其虛擬變量進行0、1賦值。DIDi.t代表上市企業(yè)分組與自創(chuàng)區(qū)批復(fù)時間分組的交乘項,處理組中若第i個企業(yè)第t年被劃入自創(chuàng)區(qū)內(nèi)，則從第t年開始的DIDi.t取1，第t年以前的DIDi.t取0，控制組中歷年的DIDi.t都取0。其中β3表示自創(chuàng)區(qū)設(shè)立和建設(shè)所產(chǎn)生的示范效應(yīng)的凈效應(yīng)，也是本文重點聚焦的系數(shù)，若β3顯著為正，則說明自創(chuàng)區(qū)的設(shè)立和建設(shè)能夠顯著產(chǎn)生示范效應(yīng)，若顯著為負則說明沒有產(chǎn)生顯著示范效應(yīng)。Xi.t表示一系列控制變量的集合，Abadie認為，使用雙重差分模型，在模型中加入控制變量，能夠幫助減少模型的各種干擾因素，從而滿足“共同趨勢”的條件[11]。本文的控制變量既有企業(yè)微觀層面的，又有城市層面的。δi代表企業(yè)固定效應(yīng)，γt代表時間固定效應(yīng)，εi,t代表模型的隨機干擾項。

(三)變量描述

1.被解釋變量。被解釋變量是自創(chuàng)區(qū)設(shè)立所產(chǎn)生的示范效應(yīng)。針對企業(yè)本身，主要有創(chuàng)新產(chǎn)出示范效應(yīng)(Size)、負債能力示范效應(yīng)(Lev)、資產(chǎn)規(guī)范示范效應(yīng)(Equity)、營業(yè)能力示范效應(yīng)(Growth)。

2.核心解釋變量。本文研究的核心解釋變量是自創(chuàng)區(qū)虛擬變量treated和period，根據(jù)企業(yè)是否在自創(chuàng)區(qū)內(nèi)和在自創(chuàng)區(qū)批復(fù)時間的前后，進行0和1虛擬變量賦值。

3.控制變量。參考已有的實證研究，文章將7個對自創(chuàng)區(qū)示范效應(yīng)有影響的變量作為控制變量，旨在降低其他因素對回歸結(jié)果準確性的影響，可以更好地分析自創(chuàng)區(qū)的設(shè)立對示范效應(yīng)影響的凈效應(yīng)[12]。選取的企業(yè)層面變量為企業(yè)年齡(Age)，為了排除城市層面數(shù)據(jù)對企業(yè)創(chuàng)新能力的影響，參考相關(guān)學(xué)者已有的研究成果，選取的城市層面控制變量有城市經(jīng)濟發(fā)展水平(Pergdp)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Indus-stru)、科教投入強度(Sci-edu)、金融發(fā)展水平(Finance)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平(Infrastr)、對外開放程度(Open)。變量具體含義和計算方法見表1。

表1 主要變量及計算方法

四、實證結(jié)果分析與討論

(一)均值檢驗

對實驗組與控制組各個示范效應(yīng)的均值之差進行顯著性檢驗。如表2所示，兩類樣本企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出示范效應(yīng)(Size)、資產(chǎn)規(guī)范示范效應(yīng)(Equiety)和營業(yè)能力示范效應(yīng)(Growth)均存在顯著差異，而負債能力示范效應(yīng)(Lev)的差異不顯著。由此得到初步的結(jié)論，東中西部自創(chuàng)區(qū)內(nèi)企業(yè)各方面的示范效應(yīng)顯著高于非自創(chuàng)區(qū)企業(yè)，自創(chuàng)區(qū)企業(yè)的示范作用不僅在“量”上，而且還在“質(zhì)”上體現(xiàn)，并且這三個區(qū)域之間的示范效應(yīng)也存在著巨大的差異，具體哪個區(qū)域的示范效應(yīng)更顯著、更具有優(yōu)勢需要我們進一步探討。

表2 均值檢驗結(jié)果

資料來源：作者利用 Stata 軟件計算。

(二)回歸結(jié)果分析

表3報告了2017年之前批復(fù)的16個國家自主創(chuàng)新示范區(qū)示范效應(yīng)的雙重差分結(jié)果。

表3 示范效應(yīng)回歸結(jié)果

資料來源：作者利用 Stata 軟件計算。

這16個自創(chuàng)區(qū)分布于我國東、中、西部，可以看到東部地區(qū)自創(chuàng)區(qū)的發(fā)展狀況優(yōu)于中西部地區(qū)。如東部地區(qū)的中關(guān)村、張江、蘇南自創(chuàng)區(qū)四個方面的示范效應(yīng)都比較顯著，只有個別的不顯著，但是交叉項的數(shù)值依然為正，說明自創(chuàng)區(qū)的設(shè)立對企業(yè)所產(chǎn)生的凈效應(yīng)為正，即促進了企業(yè)的發(fā)展。具體來看東部地區(qū)自創(chuàng)區(qū)示范效應(yīng)最顯著的上海張江自創(chuàng)區(qū)，比較突出的是創(chuàng)新產(chǎn)出示范效應(yīng)和營業(yè)能力示范效應(yīng)，上海作為全國的金融中心，企業(yè)投融資方面的效率要高于其他地區(qū)，自創(chuàng)區(qū)的設(shè)立使自創(chuàng)區(qū)內(nèi)企業(yè)融資能力大幅度增強，資產(chǎn)規(guī)范示范效應(yīng)比較顯著，主要指企業(yè)股權(quán)的分散度。余明桂、夏新平、吳少凡指出當上市公司的股權(quán)過于集中時，就會出現(xiàn)權(quán)力大的股東利用自己手中的權(quán)利左右公司決策，從而為自己謀取私利的現(xiàn)象[13]。Shleifer和Vishny認為，如果公司的股權(quán)過于集中，大股東會不斷地為自己謀取私利甚至掏空所控制的公司[14]。李燁、嚴由亮認為上市公司的大股東權(quán)利變大，就會出現(xiàn)與其他高管合謀謀取私利的現(xiàn)象，嚴重影響企業(yè)決策，從而損害公司利益[15]。因此，企業(yè)的股權(quán)需要多元化，避免出現(xiàn)權(quán)利過大的股東。自創(chuàng)區(qū)的設(shè)立使得企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)范示范效應(yīng)增強，有利于企業(yè)健康發(fā)展。

中部地區(qū)的自創(chuàng)區(qū)整體來說發(fā)展狀況弱于東部地區(qū)，只有武漢東湖的示范效應(yīng)比較顯著，而長株潭和鄭洛新以及合蕪蚌示范效應(yīng)均不顯著，說明這三個自創(chuàng)區(qū)在發(fā)展過程中存在一些問題，沒有利用好政策帶來的紅利。中部地區(qū)發(fā)展狀況最好的武漢東湖自創(chuàng)區(qū)，只有負債能力示范效應(yīng)不顯著，其他三個方面都是比較顯著的。其負債能力示范效應(yīng)不顯著與企業(yè)的融資方式相關(guān)，企業(yè)在融資過程中使用的債務(wù)性融資方式較少而權(quán)益性融資方式較多，這一點從東湖的資產(chǎn)規(guī)范示范效應(yīng)可以看出來，自創(chuàng)區(qū)的設(shè)立對資產(chǎn)規(guī)范示范效應(yīng)的凈效應(yīng)系數(shù)為-0.092，并且在5%的顯著性水平下顯著，這個數(shù)字的絕對值大于其他兩個自創(chuàng)區(qū)，說明東湖自創(chuàng)區(qū)使用的權(quán)益性融資方式較多，股權(quán)相對來說更加分散。

西部地區(qū)自創(chuàng)區(qū)的發(fā)展狀況則又弱于中部地區(qū)，除成都自創(chuàng)區(qū)相對較好外，西安和重慶自創(chuàng)區(qū)的示范效應(yīng)只在一個方面是顯著的，說明這兩個自創(chuàng)區(qū)對該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的引領(lǐng)和示范作用沒有真正發(fā)揮出來，需要進一步探索發(fā)展方式和道路。西部地區(qū)發(fā)展相對較好的成都國家自主創(chuàng)新示范區(qū)，只有資產(chǎn)規(guī)范示范效應(yīng)和營業(yè)能力示范效應(yīng)是顯著的。值得注意的是，其創(chuàng)新產(chǎn)出示范效應(yīng)和營業(yè)能力示范效應(yīng)的雙重差分系數(shù)為負，特別是營業(yè)能力示范效應(yīng)(Growth)的系數(shù)在5%的顯著性水平下顯著為負。說明自創(chuàng)區(qū)的設(shè)立對成都自創(chuàng)區(qū)產(chǎn)生了顯著的負向影響性，使企業(yè)的營業(yè)能力下降了，而且也沒有顯著提升創(chuàng)新產(chǎn)出示范效應(yīng)和負債能力示范效應(yīng)。這可能是在成都自創(chuàng)區(qū)出現(xiàn)了“政策陷阱”。劉瑞明、趙仁杰認為在既有體制激勵下，如果政府不注重現(xiàn)有體制的改革以及投融資、人才引進等政策的調(diào)整，只注重固定資產(chǎn)的投資以及資源開發(fā)，容易造成人力資本擠出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，導(dǎo)致政策效應(yīng)不能充分發(fā)揮，甚至產(chǎn)生抑制作用[16]。

從四個方面的示范效應(yīng)可以看出來，東部、中部、西部地區(qū)的自創(chuàng)區(qū)，東部地區(qū)的示范效應(yīng)更為顯著，整體發(fā)展狀況要優(yōu)于中西部地區(qū)，這也驗證了假設(shè)1，與中西部地區(qū)相比，東部地區(qū)自創(chuàng)區(qū)的示范效應(yīng)更加顯著。

從時間維度來看，示范效應(yīng)比較顯著的是中關(guān)村、東湖、張江、蘇南、長株潭、天津等批復(fù)時間較早的自創(chuàng)區(qū)。從表3可以看出，東湖自創(chuàng)區(qū)只有負債能力(Lev)示范效應(yīng)不顯著，張江自創(chuàng)區(qū)所有示范效應(yīng)都顯著，蘇南自創(chuàng)區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出示范效應(yīng)(Size)不顯著，天津自創(chuàng)區(qū)負債能力(Lev)和營業(yè)能力(Growth)示范效應(yīng)不顯著。2015年之前批復(fù)的自創(chuàng)區(qū)示范效應(yīng)整體來說是比較顯著的，且批復(fù)時間越早顯著性越高，即自創(chuàng)區(qū)所產(chǎn)生的示范效應(yīng)越顯著，對當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展的引領(lǐng)和示范作用越明顯。2016年批復(fù)的6個自創(chuàng)區(qū)整體來說顯著性要低一點，都是只有一個方面的示范效應(yīng)顯著，山東半島自創(chuàng)區(qū)的示范效應(yīng)全部不顯著。由此可以得出結(jié)論，自創(chuàng)區(qū)批復(fù)時間越早示范效應(yīng)越顯著，這也驗證了本文的假設(shè)2。

時間維度上的差異主要有兩個方面的原因，一是政策時滯問題，二是隨著自創(chuàng)區(qū)數(shù)量的增多，中央和地方政府對自創(chuàng)區(qū)的重視程度發(fā)生變化，所采取的各種鼓勵政策也會有所不同，使不同批復(fù)時間的自創(chuàng)區(qū)發(fā)展狀況產(chǎn)生巨大差異。對于政策時滯問題，道格拉斯·諾思認為政策滯后效應(yīng)存在于政策產(chǎn)生到發(fā)揮作用的整個過程中[17]。張永安、宋晨晨、王燕妮認為，由于我國的區(qū)域發(fā)展存在巨大差異，各個行業(yè)的企業(yè)在發(fā)展過程中所處的生命周期不同，面對同一項政策時產(chǎn)生的反應(yīng)不同，不是每一項政策在實施后都可以收到直接、及時的效果[18]，特別是像國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的設(shè)立這種科技創(chuàng)新政策在實施后會因為政策本身的一些因素推遲發(fā)揮作用，且一項政策從實施到真正的產(chǎn)生作用都需要一定的時間間隔。因此，對于不同年份批復(fù)的自創(chuàng)區(qū)，在政策時滯相同的情況下，批復(fù)的時間越早，政策發(fā)揮的作用會越大，表現(xiàn)出來的示范效應(yīng)也會越顯著。另外，每年批復(fù)的自創(chuàng)區(qū)數(shù)量越多，每個自創(chuàng)區(qū)所獲得的政府人力、物力、財力等各方面支持越少。

(三)穩(wěn)健性檢驗

為了驗證自創(chuàng)區(qū)的示范效應(yīng)是否受到了同時期其他政策或者隨機性因素的影響，我們采用安慰劑檢驗方法考察沒有設(shè)立自創(chuàng)區(qū)時交叉項對示范效應(yīng)的影響[19]，來使估計結(jié)果更具有穩(wěn)健性。具體做法是人為地改變自創(chuàng)區(qū)設(shè)立的時間，將所有自創(chuàng)區(qū)的批復(fù)時間提前兩年，如果估計結(jié)果還是顯著的，那么就說明我們的估計結(jié)果存在偏差，自創(chuàng)區(qū)示范效應(yīng)顯著不是受到了自創(chuàng)區(qū)政策的影響。如果DID估計系數(shù)均不顯著，說明本文的雙重差分模型滿足“共同趨勢條件”，結(jié)果是穩(wěn)健的。估計結(jié)果如表4。本文按照年份將自創(chuàng)區(qū)批復(fù)時間人為提前兩年進行回歸，從回歸結(jié)果可以看出這四個方面的示范效應(yīng)均不顯著，即本文的雙重差分模型滿足“共同趨勢條件”，結(jié)果是穩(wěn)健的。

表4 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

五、結(jié)論與建議

本文從地區(qū)和時間兩個維度探究了國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的示范效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，在地區(qū)維度上，位于東部地區(qū)的自創(chuàng)區(qū)表現(xiàn)出來的示范效應(yīng)要顯著高于中西部地區(qū)，這主要得益于自創(chuàng)區(qū)的設(shè)立和東部地區(qū)本身的創(chuàng)新環(huán)境，而中西部地區(qū)的自創(chuàng)區(qū)由于區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新環(huán)境、人才資源、經(jīng)濟發(fā)展狀況等原因，示范效應(yīng)要低于東部地區(qū)。在時間維度上，研究發(fā)現(xiàn)自創(chuàng)區(qū)批復(fù)時間越早，示范效應(yīng)越顯著。由于區(qū)域發(fā)展存在巨大差異，各個行業(yè)的企業(yè)在發(fā)展過程中所處的生命周期不同，對一項政策產(chǎn)生的反應(yīng)不同，特別是像國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的設(shè)立，這種科技創(chuàng)新政策在實施后會因為政策本身的一些因素推遲發(fā)揮作用，且一項政策從實施到真正的產(chǎn)生作用都需要一定的時間間隔。另一方面，由于中央和地方政府對自創(chuàng)區(qū)的重視程度，隨著時間的延長，自創(chuàng)區(qū)數(shù)量的增加，每個自創(chuàng)區(qū)所獲得的人力、物力、財力等政府各方面支持越少。

根據(jù)本文的實證分析，在自創(chuàng)區(qū)發(fā)展過程中，應(yīng)當健全各項體制機制，尊重地區(qū)差異，對于不同的地區(qū)實施不同的扶持政策，對于成立初期的自創(chuàng)區(qū)要進一步加大扶持力度，縮短政策時滯，充分發(fā)揮“政策紅利”促進自創(chuàng)區(qū)健康發(fā)展，對其他企業(yè)產(chǎn)生示范作用，帶動經(jīng)濟的發(fā)展。建議主要從以下幾個方面著手：

一是縮小與美國等世界科技強國的差距，尤其是集國家之力在自創(chuàng)區(qū)內(nèi)加大“卡脖子”技術(shù)的投入，加大國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的示范能力與擴散能力。加大政策執(zhí)行力度，加快政策落地，減少政策時滯。

二是尊重地區(qū)差異，因地制宜發(fā)展。東中西部本身在發(fā)展過程中存在著巨大差距，中西部地區(qū)在投融資環(huán)境和人才質(zhì)量等方面都要落后于東部地區(qū)。在這種情況下，中西部地區(qū)在落實國家自主創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè)中要結(jié)合當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展、科技發(fā)展環(huán)境，充分發(fā)揮比較優(yōu)勢，找準切入點和著力點，增強自身發(fā)展的責(zé)任感，主動對接“協(xié)同創(chuàng)新”“高質(zhì)量發(fā)展”等國家發(fā)展戰(zhàn)略，成為創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的領(lǐng)頭羊[20]。

三是找準原因，精準扶持。對自創(chuàng)區(qū)的發(fā)展實施評估考核機制，針對發(fā)展比較落后的自創(chuàng)區(qū)，要找出發(fā)展落后的原因，針對具體問題實施對策補短板。具體來說，針對東部地區(qū)的自創(chuàng)區(qū)主要是優(yōu)化投融資結(jié)構(gòu)，加強引導(dǎo)，使更多的社會資本投入到創(chuàng)新發(fā)展中去。同時也要規(guī)范企業(yè)的投融資行為，提高用于產(chǎn)品研發(fā)的費用比例。針對中西部地區(qū)主要是加大資本和人力要素投入。政府增加財政資金投入，發(fā)揮各大金融機構(gòu)和投資公司的作用支持自創(chuàng)區(qū)發(fā)展。其次要實施一系列人才落戶和補助政策，優(yōu)化人才發(fā)展環(huán)境，吸引高端人才投入到自創(chuàng)區(qū)的建設(shè)中去。