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        基于前饋補(bǔ)償?shù)挠来磐诫姍C(jī)自抗擾控制*

        2023-02-03 12:28:26遲世偉劉慧博
        電機(jī)與控制應(yīng)用 2023年1期
        關(guān)鍵詞:系統(tǒng)設(shè)計(jì)

        遲世偉, 劉慧博

        (內(nèi)蒙古科技大學(xué) 信息工程學(xué)院,內(nèi)蒙古 包頭 014010)

        0 引 言

        永磁同步電機(jī)(PMSM)由于具有高能量密度、高效率、轉(zhuǎn)矩波動(dòng)小、低速時(shí)運(yùn)行穩(wěn)定、可靠性高等特點(diǎn),PMSM控制系統(tǒng)中的應(yīng)用極其廣泛[1]。然而,PMSM控制系統(tǒng)是一種非線性、強(qiáng)耦合的時(shí)變復(fù)雜系統(tǒng)。電機(jī)控制系統(tǒng)一般采用雙環(huán)PI控制器串級(jí)結(jié)構(gòu)對(duì)PMSM進(jìn)行控制,但是經(jīng)典PID控制對(duì)系統(tǒng)所受的不同擾動(dòng)抗干擾能力較弱,魯棒性不強(qiáng)。在系統(tǒng)出現(xiàn)負(fù)載突變等情況時(shí)會(huì)出現(xiàn)較大的轉(zhuǎn)速波動(dòng),進(jìn)行高精度的控制時(shí)難以滿足要求,不能精確地跟蹤指定的過程,面對(duì)有高精度需求的場景時(shí)往往效果不夠理想。

        自抗擾控制器(ADRC)基于PID通過誤差進(jìn)行反饋調(diào)節(jié)的思想,自抗擾的特點(diǎn)是通過狀態(tài)觀測器觀測系統(tǒng)的內(nèi)外擾動(dòng)并對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)償,以減少誤差對(duì)系統(tǒng)的影響[2-4]。但當(dāng)負(fù)載轉(zhuǎn)矩較大時(shí),會(huì)加重觀測器的負(fù)擔(dān),使觀測精度降低,導(dǎo)致不能完全補(bǔ)償負(fù)載轉(zhuǎn)矩帶來的影響。針對(duì)此問題引入負(fù)載轉(zhuǎn)矩前饋補(bǔ)償?shù)牟呗裕糜^測器觀測到的負(fù)載轉(zhuǎn)矩對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行進(jìn)一步的補(bǔ)償。如文獻(xiàn)[5]中負(fù)載轉(zhuǎn)矩觀測器由負(fù)載轉(zhuǎn)矩公式變形而來,計(jì)算簡單,但觀測效果一般。文獻(xiàn)[6]設(shè)計(jì)的一種全維觀測器觀測精度較高,但是觀測量較多且結(jié)構(gòu)較復(fù)雜。文獻(xiàn)[7]使用一種改進(jìn)型降維負(fù)載轉(zhuǎn)矩觀測器,一定程度上簡化了觀測器結(jié)構(gòu)。文獻(xiàn)[8-9]使用傳統(tǒng)滑模觀測器(SMO)對(duì)負(fù)載轉(zhuǎn)矩進(jìn)行觀測,但因?yàn)槭褂玫姆?hào)函數(shù)存在跳變,所以不可避免地會(huì)出現(xiàn)抖振的問題。

        本文采用線性自抗擾控制(LADRC)取代PI控制來提升系統(tǒng)的魯棒性。設(shè)計(jì)了一種可變增益的SMO將觀測到的負(fù)載轉(zhuǎn)矩進(jìn)行前饋補(bǔ)償來提高系統(tǒng)對(duì)負(fù)載轉(zhuǎn)矩觀測的響應(yīng)速度,最后通過仿真驗(yàn)證了可行性。

        1 PMSM數(shù)學(xué)模型

        為了簡化分析,以表貼式PMSM為例,假設(shè)其為理想電機(jī),滿足以下條件:鐵心磁路不飽和,不計(jì)渦輪和磁滯損耗,空間磁場為正弦分布。

        d-q軸坐標(biāo)系下的電機(jī)轉(zhuǎn)速方程為

        (1)

        根據(jù)式(1)整理得:

        (2)

        式中:R為等效電阻;φf為轉(zhuǎn)子等效磁鏈;ωr為轉(zhuǎn)子機(jī)械角速度;TL為負(fù)載轉(zhuǎn)矩;p為極對(duì)數(shù);Ld為d軸電感;Lq為q軸電感;iq為q軸電流;id為d軸電流;J為轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;B為黏滯摩擦系數(shù)。

        2 ADRC設(shè)計(jì)

        2.1 速度環(huán)控制器設(shè)計(jì)

        在PMSM系統(tǒng)運(yùn)行過程中速度環(huán)一般采用一階ADRC,考慮到提升系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,以及參數(shù)調(diào)節(jié)的復(fù)雜性,本文根據(jù)ADRC自身特點(diǎn)對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn),根據(jù)圖1得出一階ADRC模型分別由跟蹤微分器(TD)、擴(kuò)張狀態(tài)觀測器(ESO)、非線性狀態(tài)誤差反饋率(NLSEF)組成。其中TD是用來提取微分信號(hào)和安排過渡過程,但是針對(duì)一階ADRC模型TD對(duì)ESO進(jìn)行輸出時(shí)并沒有微分輸出,只起到了濾波作用。因此,為了提高實(shí)時(shí)性,降低調(diào)參難度,省去TD環(huán)節(jié)[10]。

        圖1 一階自抗擾模型

        將式(2)方程變形為ADRC動(dòng)態(tài)方程形式:

        (3)

        對(duì)電機(jī)轉(zhuǎn)子角速度設(shè)計(jì)ESO:

        (4)

        式中:z1為其估計(jì)值;e為誤差;z2為擴(kuò)張狀態(tài)變量實(shí)時(shí)觀測值;β1、β2分別為ESO的控制增益;b0為控制器增益參數(shù)。

        非線性函數(shù)fal(e,α,δ)定義為

        (5)

        (6)

        設(shè)計(jì)線性狀態(tài)誤差反饋率(LSEF)為

        (7)

        式中:k為比例增益系數(shù);u為ADRC最終輸出的控制量。

        通過Gao等[11-12]總結(jié)的線性自抗擾參數(shù)整定方法可得出:

        (8)

        式中:ωc為閉環(huán)系統(tǒng)帶寬;ω0為線性ESO帶寬。

        經(jīng)過參數(shù)測試,本文中ω0取2倍的ωc。

        2.2 電流環(huán)控制器設(shè)計(jì)

        電流環(huán)作為整個(gè)控制系統(tǒng)的內(nèi)環(huán)對(duì)相應(yīng)的快速性要求更高,且內(nèi)環(huán)受到的干擾相對(duì)速度環(huán)更少。根據(jù)式(2)寫出電流環(huán)控制器的一階ADRC動(dòng)態(tài)方程:

        iq=aq(t)+bquq

        (9)

        電流環(huán)設(shè)計(jì)與轉(zhuǎn)速環(huán)相同,以u(píng)q為被控量設(shè)計(jì)ESO和線性誤差反饋率,可參照2.1節(jié)搭建。

        3 負(fù)載轉(zhuǎn)矩觀測器設(shè)計(jì)

        以表貼式PMSM為例,PMSM運(yùn)動(dòng)方程如下:

        (10)

        綜合式(10)和式(2)可以得到PMSM的狀態(tài)方程:

        (11)

        (12)

        由式(12)減式(11)可得:

        (13)

        (14)

        (15)

        c為常數(shù),隨著時(shí)間t增加,觀測誤差將逐漸減少到0,其收斂速度由反饋增益l決定。

        反饋增益在負(fù)載轉(zhuǎn)矩觀測器中的效果為,當(dāng)l越大,轉(zhuǎn)矩觀測越慢,但是其波動(dòng)更小;l越小則效果正好相反。為了更好地利用這一特性以達(dá)到更好的觀測效果,本文采用一種可變增益的算法對(duì)l進(jìn)行調(diào)節(jié),在負(fù)載波動(dòng)小時(shí),增益選取較大值,波動(dòng)大時(shí)選取較小值。

        圖2 變增益算法流程圖

        將算法加入傳統(tǒng)SMO中,得到改進(jìn)負(fù)載轉(zhuǎn)矩觀測器如圖3所示。

        圖3 負(fù)載轉(zhuǎn)矩觀測器框圖

        在傳統(tǒng)的SMO中對(duì)于誤差信號(hào)采用的是符號(hào)函數(shù),魯棒性雖然強(qiáng)于一般的連續(xù)系統(tǒng),但符號(hào)函數(shù)的不連續(xù)性往往會(huì)讓系統(tǒng)產(chǎn)生抖動(dòng),則本文選用具有連續(xù)性的Sigmoid函數(shù):

        (16)

        進(jìn)一步削減系統(tǒng)抖動(dòng),其中a為正實(shí)數(shù)。

        4 轉(zhuǎn)矩前饋控制策略

        轉(zhuǎn)矩前饋補(bǔ)償?shù)闹行乃枷刖褪菍⒇?fù)載轉(zhuǎn)矩觀測器所觀測到的負(fù)載轉(zhuǎn)矩按照比例補(bǔ)償?shù)睫D(zhuǎn)矩電流中,形成對(duì)擾動(dòng)的前饋補(bǔ)償效果,其中補(bǔ)償系數(shù)為Kt=1.5pφf,系統(tǒng)框圖如圖4所示。

        圖4 系統(tǒng)控制框圖

        5 仿真驗(yàn)證

        5.1 負(fù)載轉(zhuǎn)矩辨識(shí)

        利用MATLAB/Simulink對(duì)基于前饋補(bǔ)償?shù)腖ADRC系統(tǒng)進(jìn)行仿真,本次仿真所用的電機(jī)參數(shù)如下:電機(jī)極對(duì)數(shù)p=3,定子電阻Rs=1.8 Ω,定子電感Ls=0.010 8 mH,轉(zhuǎn)子磁鏈φf=0.191 Wb,轉(zhuǎn)動(dòng)慣量J=0.014 5 kg·m2,摩擦因數(shù)B=0.000 1,仿真結(jié)果如圖5所示。

        圖5 負(fù)載轉(zhuǎn)矩觀測圖

        通過圖5可以看出,在負(fù)載轉(zhuǎn)矩突變?yōu)? N·m時(shí),觀測轉(zhuǎn)矩超調(diào)量為0.025 N·m,穩(wěn)態(tài)響應(yīng)時(shí)間為0.03 s,在負(fù)載轉(zhuǎn)矩由5 N·m減小到0 N·m時(shí),觀測轉(zhuǎn)矩超調(diào)量為0.03 N·m,穩(wěn)態(tài)響應(yīng)時(shí)間為0.05 s,因此負(fù)載觀測器可以在電機(jī)穩(wěn)態(tài)時(shí)快速準(zhǔn)確地辨識(shí)出負(fù)載轉(zhuǎn)矩并且在負(fù)載波動(dòng)時(shí)起到較好的跟蹤效果。

        5.2 基于前饋補(bǔ)償?shù)腖ADRC

        在轉(zhuǎn)速為1 000 r/min時(shí)進(jìn)行測試,在0.45 s改變負(fù)載,分別測試負(fù)載轉(zhuǎn)矩從0 N·m突然增加到5 N·m,以及將負(fù)載轉(zhuǎn)矩從5 N·m突然減小到0 N·m。對(duì)比PI控制和帶有前饋補(bǔ)償?shù)腖ADRC控制效果,如圖6和圖7所示。

        圖6 突增負(fù)載時(shí)轉(zhuǎn)速響應(yīng)曲線

        圖7 突減負(fù)載時(shí)轉(zhuǎn)速響應(yīng)曲線

        通過圖6和圖7可以看出,使用普通PID的控制系統(tǒng),在電機(jī)從起動(dòng)到進(jìn)入穩(wěn)態(tài)運(yùn)行時(shí),轉(zhuǎn)速超調(diào)達(dá)到36.6 r/min,調(diào)節(jié)時(shí)間為0.158 3 s,而基于前饋補(bǔ)償?shù)木€性自抗擾算法轉(zhuǎn)速超調(diào)可以減小到7.5 r/min,調(diào)節(jié)時(shí)間為0.035 s。

        通過圖6所示,在0.45 s時(shí)將負(fù)載由0 N·m突然增加到5 N·m,基于前饋補(bǔ)償?shù)木€性自抗擾算法轉(zhuǎn)速超調(diào)為9.5 r/min,調(diào)節(jié)時(shí)間為0.05 s,而使用普通PID控制的超調(diào)量為26.7 r/min,調(diào)節(jié)時(shí)間為0.2 s。

        通過圖7所示,在0.45 s時(shí)將負(fù)載由5 N·m突然減小到0 N·m時(shí),基于前饋補(bǔ)償?shù)腖ADRC轉(zhuǎn)速超調(diào)10.8 r/min,調(diào)節(jié)時(shí)間為0.045 s,而使用普通PID控制時(shí)超調(diào)量為24 r/min,調(diào)節(jié)時(shí)間為0.18 s。

        通過比較上述試驗(yàn)結(jié)果可以得出,與普通PID控制相比,基于前饋補(bǔ)償?shù)腖ADRC,不但在電機(jī)動(dòng)態(tài)進(jìn)入穩(wěn)態(tài)階段具有更小的超調(diào),并且在突增負(fù)載或減小負(fù)載時(shí),轉(zhuǎn)速超調(diào)更小,響應(yīng)速度更快。所設(shè)計(jì)的LADRC可以進(jìn)一步減少系統(tǒng)的誤差,提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和魯棒性,證明了本設(shè)計(jì)的可行性。

        6 結(jié) 語

        本文從電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)控制要求出發(fā),針對(duì)傳統(tǒng)PID的缺陷,設(shè)計(jì)了LADRC并進(jìn)行優(yōu)化。針對(duì)負(fù)載端擾動(dòng)設(shè)計(jì)了一套變增益負(fù)載轉(zhuǎn)矩SMO,提出了一種基于前饋控制的LADRC系統(tǒng),將反饋的負(fù)載端擾動(dòng)轉(zhuǎn)換為電流補(bǔ)償回電流環(huán)中,使系統(tǒng)在負(fù)載端出現(xiàn)擾動(dòng)時(shí)仍有較好的控制效果,解決了電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)在復(fù)雜工況下因?yàn)橥饨鐢_動(dòng)而造成的控制效果不佳等問題,并通過仿真證明了本設(shè)計(jì)的有效性與可行性。

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