劉 敏 雷雨晴 宋 婷 李嘉縈

（常州工學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇 常州 213000）

通過研究2021 年國(guó)內(nèi)相繼發(fā)布的幾十項(xiàng)冷鏈物流相關(guān)政策，不難發(fā)現(xiàn)：大部分的政策都聚焦在農(nóng)村冷鏈物流發(fā)展上，不少?。ǖ貐^(qū)）將完善農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流體系作為全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作之一，譬如江蘇省。這主要是因?yàn)椋耗壳霸谖覈?guó)農(nóng)產(chǎn)品流通中，由于農(nóng)產(chǎn)品自身的生物性特點(diǎn)，流通過程中的損耗率較高，新鮮的水果、蔬菜、肉類等在長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)輸和儲(chǔ)存中很容易變質(zhì)。據(jù)測(cè)算，我國(guó)糧食、馬鈴薯、水果、蔬菜的產(chǎn)后損失率皆高于發(fā)達(dá)國(guó)家平均損失率。這導(dǎo)致我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通成本高，阻礙了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。推動(dòng)冷鏈物流高質(zhì)量發(fā)展，不僅可以減少農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)后損失和流通成本、擴(kuò)大高品質(zhì)市場(chǎng)供給，也可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型和農(nóng)民增收，助力鄉(xiāng)村振興。反過來，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，是農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流建設(shè)的直接經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和支撐。

可見，研究農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流建設(shè)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的耦合關(guān)系非常必要，可以通過厘清兩者之間的相互影響關(guān)系及程度，為兩者的發(fā)展與建設(shè)提供科學(xué)依據(jù)及參考建議。

一、國(guó)內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀

1.相關(guān)研究發(fā)展

國(guó)內(nèi)關(guān)于物流與經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系研究，主要聚焦在兩個(gè)方面：一是兩者之間的相關(guān)性研究；二是兩者之間的協(xié)調(diào)發(fā)展研究。就范圍來講，有人從宏觀角度研究我國(guó)物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，譬如王軍等（2023）；也有人更細(xì)致一些，或研究我國(guó)冷鏈物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合關(guān)系，或研究我國(guó)物流發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響，前者如陳綺（2022），后者如梁育民等（2023）；還有人從中觀角度，研究區(qū)域（省域）物流與區(qū)域（省域）經(jīng)濟(jì)之間的相互影響關(guān)系及協(xié)調(diào)發(fā)展，如周艷春等（2020）及翟宛東（2022）等；鮮少有人從城市角度出發(fā)研究具體的某類物流與經(jīng)濟(jì)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系，僅有程元棟等（2020）及甘甜（2022）等人針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)之間耦合協(xié)調(diào)進(jìn)行了研究。

可見，現(xiàn)有研究已經(jīng)確定物流建設(shè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的相互影響及促進(jìn)關(guān)系。就影響程度的測(cè)度方法來講，上述文獻(xiàn)大多采用了指標(biāo)構(gòu)建及耦合度測(cè)量。本文也將沿用該方法，針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)構(gòu)建相應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度及分析。

2.相關(guān)政策推動(dòng)發(fā)展

隨著城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平和消費(fèi)能力不斷提高、生鮮電商市場(chǎng)的迅猛發(fā)展，以及疫情對(duì)于冷鏈物流市場(chǎng)需求的催化，冷鏈物流發(fā)展呈現(xiàn)需求持續(xù)向好趨勢(shì)。中物聯(lián)冷鏈委資料顯示，2022 年我國(guó)冷鏈物流市場(chǎng)規(guī)模約為5515 億元，同比增長(zhǎng)15.55%；預(yù)計(jì)2023 年冷鏈物流市場(chǎng)規(guī)模將突破6400 億元。我國(guó)冷鏈物流行業(yè)的這種健康向上的發(fā)展態(tài)勢(shì)，離不開國(guó)家政策的支持，主要包括：2021 年1 月的《關(guān)于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》和2021 年11 月的《“十四五”冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃》。前者強(qiáng)調(diào)加快實(shí)施農(nóng)產(chǎn)品倉(cāng)儲(chǔ)保鮮冷鏈物流設(shè)施建設(shè)工程；后者計(jì)劃到2025 年，初步形成銜接產(chǎn)地銷地、覆蓋城市鄉(xiāng)村、聯(lián)通國(guó)內(nèi)國(guó)際的冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)。

為了加快補(bǔ)齊產(chǎn)地冷鏈物流設(shè)施短板，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部辦公廳近日發(fā)布《關(guān)于繼續(xù)做好農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地冷藏保鮮設(shè)施建設(shè)工作的通知》并提出，要完善產(chǎn)地冷藏保鮮設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)冷鏈物流服務(wù)網(wǎng)絡(luò)向鄉(xiāng)村下沉，培育一批農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地流通主體，創(chuàng)新一批農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流運(yùn)營(yíng)模式。

二、研究區(qū)概況

普遍來講，農(nóng)產(chǎn)品物流主要存在以下問題。

1.物流企業(yè)與農(nóng)戶之間的數(shù)據(jù)互通率低

這導(dǎo)致承運(yùn)人很難了解種類繁多的農(nóng)產(chǎn)品的具體儲(chǔ)存及配送條件，從而造成產(chǎn)品本身甚至同一空間其他產(chǎn)品腐損率提高。有數(shù)據(jù)顯示，隨著冷鏈流通率的提升，流通腐損率也在逐漸降低。

2.農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展滯塞

常州市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模相對(duì)較小，農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)上銷售額增速不快，農(nóng)產(chǎn)品出村進(jìn)城存在冷鏈物流等短板，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體利用網(wǎng)絡(luò)銷售農(nóng)產(chǎn)品的意識(shí)不足等問題。

針對(duì)以上問題，2022 年以來，常州市積極推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品電商工作發(fā)展，培育農(nóng)產(chǎn)品電商主體，扶持農(nóng)產(chǎn)品電商平臺(tái)，力爭(zhēng)將農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展成農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提質(zhì)增效的新引擎。截至2022 年底，全市從事農(nóng)業(yè)電子商務(wù)銷售主體573 個(gè)，電子商務(wù)第三方平臺(tái)和自建平臺(tái)網(wǎng)店數(shù)達(dá)到714 個(gè)，全年農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)銷售額達(dá)72.8 億元。

此外，作為江蘇省唯一入選國(guó)家骨干冷鏈物流基地，常州市在冷鏈物流建設(shè)上投入大量人力與物力，達(dá)到了良好的效果，逐漸實(shí)現(xiàn)了冷鏈物流發(fā)展方面質(zhì)的飛躍，未來規(guī)模和覆蓋范圍非?？捎^。結(jié)合常州新能源汽車發(fā)展正迅猛的勢(shì)頭，常州未來的冷鏈物流將與新能源汽車掛鉤，綠色物流將在常州獲得大力發(fā)展的機(jī)會(huì)。

三、研究方法及耦合度測(cè)度

1.指標(biāo)選擇及權(quán)重確定

綜合常州冷鏈物流發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，并以遵循科學(xué)性、可操作性、穩(wěn)定性等原則為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)常州生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)耦合指標(biāo)體系進(jìn)行設(shè)計(jì)。參考相關(guān)學(xué)者如馮歡歡等（2019）、路小靜等（2018）的研究，常州生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展子系統(tǒng)選取“冷鏈物流相關(guān)企業(yè)數(shù)量”“常州代表性冷庫(kù)制造企業(yè)營(yíng)收”“常州國(guó)家骨干冷庫(kù)基地?cái)?shù)量”“常州新能源汽車及汽車核心零部件產(chǎn)業(yè)鏈增長(zhǎng)率”“江蘇省冷庫(kù)容量”及“江蘇省冷鏈運(yùn)輸車自有量”作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平子系統(tǒng)選取“農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值”“農(nóng)村常住居民人均可支配收入”、“農(nóng)村常住居民人均生活消費(fèi)支出”和“農(nóng)村就業(yè)人數(shù)”作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。如表1 所示。

表1 生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和權(quán)重

綜合現(xiàn)有研究，表1 中的權(quán)重采用熵值法進(jìn)行計(jì)算，并采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)原始數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理。具體步驟如下。

首先，對(duì)兩個(gè)子系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Mij，然后計(jì)算熵值Si：

上式中，Ci表述第個(gè)指標(biāo)在評(píng)價(jià)樣本中所占比重，n 為評(píng)價(jià)樣本數(shù)，Si表示熵值。Ai、Bi如表1 所示。

然后，計(jì)算指標(biāo)權(quán)重Wi，公式為：

2.耦合關(guān)聯(lián)度計(jì)算

主要分析各指標(biāo)間的親疏關(guān)系，揭示系統(tǒng)間耦合關(guān)系。本文運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度方法計(jì)算常州生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)兩個(gè)子系統(tǒng)相關(guān)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度。

第一步，求關(guān)聯(lián)系數(shù)，計(jì)算公式為：

其中，Ai(t)表示生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流子系統(tǒng)t 時(shí)刻第個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值，Bj(t)表示農(nóng)村經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)t 時(shí)刻第個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。Rij表示研究區(qū)t 時(shí)刻第個(gè)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流指標(biāo)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)第個(gè)指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)系數(shù)。ρ 表示分辨系數(shù)，其作用是提高關(guān)聯(lián)系數(shù)之間差異的顯著，一般取值為0.5。

第二步，求關(guān)聯(lián)度：

式（4）中，表示樣本數(shù)，Yij表示指標(biāo)關(guān)聯(lián)度。

計(jì)算后得表2。其中，由于各指標(biāo)單位不一，存在有的數(shù)字很大、有的數(shù)字很小的情況，因此進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。

表2 生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度

而后，根據(jù)以上所得關(guān)聯(lián)度矩陣分別按行和列求平均值，可得系統(tǒng)耦合的關(guān)聯(lián)度模型，公式為：

式（5）中，di表示生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流系統(tǒng)中第i 項(xiàng)指標(biāo)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的平均關(guān)聯(lián)度；dj表示農(nóng)村經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中第j 項(xiàng)指標(biāo)與生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈系統(tǒng)平均關(guān)聯(lián)度；l 表示生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的指標(biāo)數(shù)目，取值為6；m 表示農(nóng)村經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的指標(biāo)數(shù)目，取值為4。

3.耦合度計(jì)算

耦合源自物理學(xué)，本來指兩個(gè)或兩個(gè)以上的系統(tǒng)通過相互作用、彼此影響最終聯(lián)合起來的現(xiàn)象。近年來，該概念逐漸被延伸到社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、人文等各個(gè)領(lǐng)域，常常用來反映兩個(gè)或兩個(gè)以上的系統(tǒng)相互作用的方向和程度。本文通過計(jì)算2018—2021 年常州市生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流建設(shè)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的耦合度，可判斷二者之間聯(lián)系的強(qiáng)弱。若兩者之間有共同聯(lián)系、可共同發(fā)展時(shí)，二者之間的契合度就會(huì)處于較高的位置，相反情況下則耦合度將偏低。

計(jì)算公式為：

上式中，C 為耦合度，取值[0，1]。C 值越大，說明兩個(gè)系統(tǒng)耦合狀態(tài)越好；C 值越小，說明兩個(gè)系統(tǒng)耦合狀態(tài)越不好，趨向無序發(fā)展。具體如表3 所示。

表3 耦合度判別標(biāo)準(zhǔn)與等級(jí)劃分

（1）進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

在使用耦合度模型進(jìn)行計(jì)算之前，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將各指標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化到0-1 區(qū)間內(nèi)，以滿足模型的要求。通過以下公式實(shí)現(xiàn)：

其中，Vij是第i 個(gè)樣本的第j 個(gè)指標(biāo)的原始值，是第i個(gè)樣本的第j 個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值，min（vij）是第i 個(gè)樣本的第j 個(gè)指標(biāo)的最小值max（vij），是第i 個(gè)樣本的第j 個(gè)指標(biāo)的最大值?？梢?，各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值顯著受到該指標(biāo)所有年份和地區(qū)的最大值與最小值的影響。

（2）使用python 進(jìn)行計(jì)算

讀取原始數(shù)據(jù)，使用式（6）進(jìn)行運(yùn)算，并將所得結(jié)果繪制成圖1。

圖1 2017—2021年常州生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流建設(shè)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合度

四、結(jié)果分析

1.常州市生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流建設(shè)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)分析

表2 數(shù)據(jù)表明：常州市生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流子系統(tǒng)各指標(biāo)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)系數(shù)大部分屬于較高關(guān)聯(lián)度等級(jí)，可見生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流建設(shè)及發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響重大。

具體來講，江蘇省冷庫(kù)運(yùn)輸車自有量（0.969）與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)屬于高關(guān)聯(lián)度，是因?yàn)樵凇笆濉币?guī)劃下，江蘇省冷庫(kù)運(yùn)輸車自有量持續(xù)增長(zhǎng)，為全省生鮮農(nóng)產(chǎn)品提供了強(qiáng)有力的運(yùn)輸系統(tǒng)，從而帶動(dòng)了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。此外，國(guó)家骨干冷鏈物流基地?cái)?shù)量（0.601）與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度最低，屬于中等關(guān)聯(lián)程度。主要是因?yàn)槌Ｖ菔心酥两K省的國(guó)家骨干冷鏈物流基地?cái)?shù)量太少，且尚處于發(fā)展上升階段，顯著作用尚未發(fā)揮出來。

在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)中，農(nóng)村常住居民人均可支配收入（0.887）與生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流子系統(tǒng)綜合關(guān)聯(lián)度最高，農(nóng)村居民收入水平與地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)狀況呈正相關(guān)?？梢?，生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流可以通過發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)有利于農(nóng)村人均收入的增長(zhǎng)。

總體看來，常州生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)具有較強(qiáng)的耦合關(guān)聯(lián)關(guān)系，兩個(gè)系統(tǒng)在5 年間呈現(xiàn)增長(zhǎng)狀態(tài)形成互助發(fā)展趨勢(shì)。

2.常州市生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流建設(shè)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合分析

通過圖1 可知：2017—2020 年的耦合度值整體起伏不大，然而2021 年的耦合度值明顯下降為0.777。進(jìn)一步分析可知，綜合關(guān)聯(lián)度最高的江蘇省冷鏈物流運(yùn)輸車自有量（0.969），常州地區(qū)增量卻不明顯，且多數(shù)集中服務(wù)城市，導(dǎo)致城鄉(xiāng)差距拉大，從而使得耦合度下降。此外，雖然常州的基礎(chǔ)建設(shè)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)建設(shè)獲得大幅進(jìn)步，但是由于2020 年以來的疫情影響，農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展并未延續(xù)之前的中高速發(fā)展，且由于國(guó)家骨干冷鏈物流基地目前輻射范圍較少涉及農(nóng)村，導(dǎo)致農(nóng)村冷鏈物流發(fā)展處于劣勢(shì)，從而拉大了城鄉(xiāng)發(fā)展差距，繼而導(dǎo)致該數(shù)據(jù)的下滑。

五、結(jié)論與建議

通過關(guān)聯(lián)度分析，可得如下結(jié)論：

一是常州的農(nóng)村人均可支配收入很大程度影響生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的發(fā)展，隨著農(nóng)村人均可支配收入的提高，生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流獲得顯著的經(jīng)濟(jì)效益?？梢姡滏溛锪鹘ㄔO(shè)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展是相互促進(jìn)的。

二是常州被列入國(guó)家骨干冷鏈物流基地之一，由于其輻射能力大，具備良好的冷鏈設(shè)備條件和較大冷鏈物流規(guī)模，倉(cāng)儲(chǔ)、加工、配送等綜合服務(wù)水平高，將有效保障農(nóng)村的冷鏈物流服務(wù)和生活物資需求。但是，由于農(nóng)村冷鏈基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)總體不足，存在區(qū)域和結(jié)構(gòu)失衡問題，導(dǎo)致目前國(guó)家骨干冷鏈物流基地尚未發(fā)揮應(yīng)有作用。所以，需要加大農(nóng)村基礎(chǔ)建設(shè)以接受冷鏈物流基地的幫扶。

三是常州的新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展很大程度上給生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流帶來了機(jī)會(huì)，以新能源汽車代替普通冷鏈運(yùn)輸車屬可行方案。

通過耦合度分析，關(guān)于常州生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流建設(shè)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展，本文提出以下建議：

第一，結(jié)合常州市自2019 年以來搭建的農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)，匹配常州市生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送系統(tǒng)可有效進(jìn)行雙向發(fā)展。

第二，充分利用且發(fā)揮好常州國(guó)家骨干冷鏈物流基地作用。加大對(duì)農(nóng)田水利、灌溉、田間道路以及農(nóng)村通水、通路、通電等在內(nèi)的具有極強(qiáng)外部性的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投資，并引導(dǎo)和鼓勵(lì)社會(huì)資金投入農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。

第三，合理借助常州的新能源優(yōu)勢(shì)。以新能源物流車代替普通運(yùn)輸車，不僅可降低污染實(shí)現(xiàn)低碳目標(biāo)，且可降低綜合運(yùn)輸成本，環(huán)保又經(jīng)濟(jì)。若此舉成功，還可為常州新能源汽車銷售打開新局面，造福物流企業(yè)及社會(huì)。