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        數(shù)字經(jīng)濟視域下會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型機理及影響因素實證分析

        2023-02-02 02:12:28
        全國流通經(jīng)濟 2023年23期
        關(guān)鍵詞:組態(tài)會展變量

        張 靜

        (廣東行政職業(yè)學院,廣東 廣州 510550)

        數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展,各行各業(yè)都在積極推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在全球數(shù)字經(jīng)濟視域下,作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要載體——企業(yè),在經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型中承擔著先鋒作用。根據(jù)我國經(jīng)濟發(fā)展目標,現(xiàn)階段的企業(yè)需將傳統(tǒng)經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟融合,衍生出企業(yè)新模式,迎接數(shù)字化時代的到來,引領(lǐng)經(jīng)濟發(fā)展新風向[1]。會展行業(yè)作為服務(wù)業(yè)的一個重要組成部分,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對會展企業(yè)產(chǎn)生了深遠的影響,從傳統(tǒng)的線下展覽到線上展覽,從簡單的展示到全方位體驗,從單一的信息傳遞到交互式互動,數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在改變著會展行業(yè)的面貌。會展企業(yè)在數(shù)字化技術(shù)的浪潮下,經(jīng)過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷演變,逐步衍生出“線上展會”新形式,成為會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的開端,改變了會展企業(yè)的價值傳遞模式。同時,會展企業(yè)在數(shù)字化技術(shù)的推動下,產(chǎn)生了新的收益方式,獲取了新的商機[2]。推動會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以推進產(chǎn)業(yè)跨界融合、驅(qū)動產(chǎn)業(yè)效率、重構(gòu)企業(yè)競爭模式,對數(shù)字化經(jīng)濟發(fā)展具有重要的促進作用[3]。如何實現(xiàn)會展企業(yè)數(shù)字化的良好轉(zhuǎn)型是當下經(jīng)濟領(lǐng)域研究的重點問題。

        然而,數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是一蹴而就的過程,會展企業(yè)要順利地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,需要充分考慮各種因素的影響。目前,我國會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍處于對數(shù)字化轉(zhuǎn)型定義、影響分析、路徑等探索的初步階段,會展企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中受到多種因素的影響,分析會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素,對促進會展企業(yè)數(shù)字化的成功轉(zhuǎn)型具有重要現(xiàn)實意義。為此,針對數(shù)字經(jīng)濟視域下會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素進行實證分析。

        一、會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型機理分析

        數(shù)字經(jīng)濟與服務(wù)業(yè)的聯(lián)合發(fā)展,促進了服務(wù)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,優(yōu)化了服務(wù)業(yè)的結(jié)構(gòu)功能。作為服務(wù)業(yè)的重要組成——會展企業(yè),其在完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中面臨諸多困難與問題,導致其轉(zhuǎn)型效果不佳。故在數(shù)字經(jīng)濟視域下,對會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論機制的分析具有重要意義[4]。

        數(shù)字化轉(zhuǎn)型機理結(jié)構(gòu)如圖1 所示。

        圖1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型機理結(jié)構(gòu)

        根據(jù)圖1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型機理,從提升生產(chǎn)效率、推動企業(yè)創(chuàng)新模式、促進會展產(chǎn)業(yè)整合發(fā)展、優(yōu)化會展產(chǎn)業(yè)人員結(jié)構(gòu)、精細化客商匹配度等方面分析會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機理。

        1.會展產(chǎn)業(yè)效率的提升

        互聯(lián)網(wǎng)共享經(jīng)濟受數(shù)字經(jīng)濟的催生,促進了會展企業(yè)的資源共享,各個會展企業(yè)之間也可通過數(shù)字化信息的共享來實現(xiàn)企業(yè)間信息的同步傳遞,提高資源利用率,調(diào)整整個會展行業(yè)的供求關(guān)系[5]。

        首先,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可降低會展企業(yè)信息溝通成本和交易成本,會展企業(yè)信息處理能力隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進,可降低會展企業(yè)的信息成本,從而驅(qū)動會展產(chǎn)業(yè)效率的提高及會展企業(yè)的信息捕捉能力;其次,會展企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將呈現(xiàn)客戶與企業(yè)線上溝通新平臺,降低了客戶線下奔波尋找商家信息的交通成本和會展企業(yè)設(shè)置用于接待客戶的實體門店的店面成本,降低客戶與會展企業(yè)的溝通成本的同時,提高了溝通效率[6];最后,會展企業(yè)可通過數(shù)字化大數(shù)據(jù)平臺將客戶屬性客戶化,從而根據(jù)客戶的消費喜好、能力、習慣等精準劃分客戶屬性,并針對每類屬性客戶展開符合客戶喜好的展會營銷,實現(xiàn)面對客戶的會展數(shù)字化對接,完善線上線下服務(wù)交易,更好地實現(xiàn)會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的商業(yè)閉環(huán)。

        2.會展企業(yè)創(chuàng)新模式的推動

        會展企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型可推動會展線上、線下的虛實結(jié)合發(fā)展,挖掘會展產(chǎn)業(yè)的新興價值與附加價值?,F(xiàn)在會展企業(yè)舉辦的“線上展會”在互聯(lián)網(wǎng)平臺推廣舉行,其可通過“線上展會”完成展覽推廣的目的,工作人員通過互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控參加“線上展會”人員的動態(tài)信息,打破傳統(tǒng)展會的禁錮,實現(xiàn)與“線下展會”一致的效果[7]。云平臺、VR 技術(shù)、三維全景體驗等虛擬技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)造了線上展會展覽、直播、在線交易等一系列過程,實現(xiàn)會展產(chǎn)業(yè)新閉環(huán)。通過會展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,可實現(xiàn)會展企業(yè)信息鏈的充分整合與應(yīng)用,催生會展產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新營業(yè)新模式。

        3.促進會展產(chǎn)業(yè)整合發(fā)展

        會展企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型后,可驅(qū)動整個會展產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)鏈一體化,加快上、下游會展產(chǎn)業(yè)的整合。一方面,會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可推動會展下游數(shù)據(jù)到中上游的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研發(fā)環(huán)節(jié),從而實現(xiàn)從客戶需求挖掘、會展產(chǎn)品創(chuàng)造、優(yōu)化創(chuàng)新研發(fā)、會展產(chǎn)品信息反饋到會展產(chǎn)品升級等一系列方便高效的產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán),營造良好的會展產(chǎn)業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”的數(shù)字化生態(tài)環(huán)境,提供高效的會展網(wǎng)絡(luò)價值,并反向推進傳統(tǒng)會展企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型[8]。另一方面,會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型同樣推動會展企業(yè)的跨界融合發(fā)展,例如一些以數(shù)據(jù)信息為核心業(yè)務(wù)的公司通過數(shù)據(jù)庫的加密出售,獲取商業(yè)收益。

        4.優(yōu)化會展產(chǎn)業(yè)人員結(jié)構(gòu)

        傳統(tǒng)的會展企業(yè)的工作人員主要以會展專業(yè)人才為主,但隨著會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展,會展產(chǎn)業(yè)工作人員將產(chǎn)生大批具有數(shù)字化技術(shù)的專業(yè)人員的需求,使會展企業(yè)的產(chǎn)業(yè)人員結(jié)構(gòu)得到進一步的優(yōu)化[9],故會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進了會展產(chǎn)業(yè)人員由勞動密集型產(chǎn)業(yè)向知識密集型企業(yè)的人才優(yōu)化。

        5.精細化客商匹配度

        會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供數(shù)字化的企業(yè)市場信號,實現(xiàn)了會展與客戶需求的高度精細化匹配。會展承辦方通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)對消費者市場資料信息的收集,及時通過通訊網(wǎng)絡(luò)將客戶需求傳輸給會展供給方,會展供給方,即參展企業(yè)可通過客戶需求制定契合客戶需求的產(chǎn)品,及時更新產(chǎn)品特征,提高會展的定制化服務(wù)水平,準確快速地將服務(wù)信息與優(yōu)質(zhì)商品傳輸給客戶(采購方),形成信息流、貨物流、價值流的高效閉環(huán)。客戶將不僅僅是商品的被動接受者,其可通過數(shù)字化技術(shù)直接參與展會產(chǎn)品的設(shè)計和生產(chǎn)過程,不但可降低參展企業(yè)的生產(chǎn)成本,同時可大力加強客戶與商家的供需匹配度,將企業(yè)經(jīng)營重心由參展企業(yè)向需求方轉(zhuǎn)換,使參展企業(yè)由大規(guī)模的泛化生產(chǎn)轉(zhuǎn)為至小規(guī)模精致化的生產(chǎn),提高企業(yè)生產(chǎn)效率的同時提高企業(yè)生產(chǎn)效率,使客戶獲得更符合自身喜好的產(chǎn)品,實現(xiàn)參展企業(yè)與需求方的共贏,從而促進會展產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的良性發(fā)展,提高客戶的回頭率,促進會展企業(yè)的優(yōu)化發(fā)展。

        二、會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素實證分析

        1.數(shù)據(jù)獲取及研究設(shè)計

        (1)研究方法

        通過定性比較分析方法研究對會展企業(yè)轉(zhuǎn)型的影響因素實行分析。定性比較分析方法通過實際會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)分析確定案例的因果聯(lián)系,加強復雜性因果聯(lián)系的解釋能力,探究由多種原因誘致的復雜問題的條件量與結(jié)果的因果關(guān)系。

        選用適合處理多重并發(fā)因果關(guān)系問題、具有簡化組態(tài)優(yōu)勢的模糊集定性比較分析方法對會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素實行實證分析。

        (2)數(shù)據(jù)收集

        使用定性比較分析方法完成會展企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素分析需要大量真實有效的樣本數(shù)據(jù),故采用調(diào)查問卷的方式完成樣本數(shù)據(jù)收集工作。遵循模糊集定性比較分析方法的原則,選取已經(jīng)開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型的會展企業(yè),在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)起問卷調(diào)查。共發(fā)放問卷調(diào)查301 份,剔除86 份無效問卷,最終獲取樣本數(shù)據(jù)215 份[10-11]。

        此次會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素問卷調(diào)查共有9 個變量,以現(xiàn)有完善的主流量表為基礎(chǔ)設(shè)計變量的測量量表。同時對13家會展企業(yè)發(fā)放60 份問卷調(diào)查,判斷問卷的修訂效果,驗證問卷的有效性、邏輯性,以獲取最終高質(zhì)量的問卷調(diào)查。

        (3)數(shù)據(jù)信效度分析

        在Smart PLS 3.0 軟件上,對采集到的會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素實行信度、收斂效度和判別效度的檢測。其中,使用平均方差提?。ˋVE)、信度可用Cronbach’s α(Cα)和復合信度(CR)三個指標來評估平均會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)的信度,設(shè)定Cronbach’sα 閾值為0.7、復合信度閾值為0.7、平均方差提取閾值為0.5,各會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)指標結(jié)果超過閾值時,表明影響因素實行信度良好;收斂效度和判別效度可用因子載荷這一指標評估當最小因子載荷大于0.7 時,表明各影響因素指標具有較好的判別效度和收斂效度[12]。會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素信效度結(jié)果如表1 所示。

        表1 影響因素信效度

        由表1 可知,會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的Cronbach’s α 指標值和復合信度指標均高于0.7,影響因素平均方差提取指標值高于0.5,且各因子負載大于0.7,表明會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素信效度良好。

        (4)變量校準

        完成數(shù)據(jù)信效性分析后,需進一步對會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素這一變量數(shù)據(jù)實行校準處理,將其轉(zhuǎn)化成模糊定性分析方法所需的集合概念,即介于0 ~1 之間的模糊變量。設(shè)定交叉點、完全隸屬和完全不隸屬三個臨界值以將變量校準為模糊集合。設(shè)置會展數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素變量的5%分位數(shù)為一個錨點、均值為一個錨點、95%分位數(shù)為一個錨點,計算每個影響因素變量的錨點值[13-14],以完成變量校準,各會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素變量校準結(jié)果如表2 所示。

        表2 變量校準

        2.實證分析

        (1)必要條件分析

        首先需要檢測現(xiàn)在獲得的影響因素變量是否為會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件。

        在模糊集定性分析方法中,若某個變量在結(jié)果發(fā)生時一直存在,則該變量為結(jié)果的必要條件。使用一致性和覆蓋率兩個指標作為變量,為結(jié)果的必要條件的評估。這兩個指標可用于評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進展情況,若變量的一致性水平達到了0.9以上,則表示是數(shù)字化轉(zhuǎn)型所必需的條件之一。在進行條件檢測后,若經(jīng)判定某變量的一致性大于0.9,則需要在下一步真值表建立時將其刪除,有助于提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效率和準確性。

        將價值共創(chuàng)、合作伙伴關(guān)系、行業(yè)數(shù)字化水平、政策支持、高層管理、數(shù)字戰(zhàn)略、IT 管理和IT 基礎(chǔ)設(shè)施作為前因變量,前因變量的必要條件分析結(jié)果如表3 所示。

        表3 前因變量的必要性分析

        由表3 可知,所有前因變量的個體一致性水平值均低于0.9,表明單個前因變量不足以實現(xiàn)會展企業(yè)數(shù)字化的成功轉(zhuǎn)型,即會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的復雜性,需要各前因變量互相作用才能達到良好的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果。

        (2)變量組態(tài)分析

        設(shè)定選擇頻數(shù)閾值為1,一致性閾值為0.8,選擇一致性閾值大于0.8,且頻數(shù)閾值為1 的前因變量組合,以剔除普遍性差和代表性差的變量組合,最終保留具有顯著作用效果的會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的五種變量組態(tài):由IT 管理能力、IT 基礎(chǔ)設(shè)施水平、價值共創(chuàng)、合作伙伴、高層管理、數(shù)字化戰(zhàn)略組成的全要素變量組態(tài)(H1),由數(shù)字化戰(zhàn)略、良好的IT 基礎(chǔ)設(shè)施水平、IT 管理能力、價值共創(chuàng)、合作伙伴、政府支持組成的變量組態(tài)(H2),由價值共創(chuàng)、政府支持、高層領(lǐng)導組成的變量組態(tài)(H3),由合作伙伴關(guān)系、政策支持、高層管理、數(shù)字化戰(zhàn)略和IT 管理能力組成的變量組態(tài)(H4),由合作伙伴、價值共創(chuàng)、政策支持、高層管理、數(shù)字化戰(zhàn)略、IT 管理組成的變量組態(tài)(H5)。

        會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型變量組態(tài)分析結(jié)果如表4 所示。

        表4 會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型變量組態(tài)分析結(jié)果

        由表4 可知,組態(tài)總體一致性值為0.918,表明本次調(diào)研中,滿足以上五種組態(tài)變量的會展企業(yè)中,有91.8%的企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中取得了較好的效果。同時,根據(jù)覆蓋度指標可知,五種組態(tài)變量共同解釋了會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中可取得優(yōu)質(zhì)效果的普遍路徑。

        其中,H1 和H2 屬于以環(huán)境-生態(tài)、組織為主、以技術(shù)資源與能力為輔全要素變量驅(qū)動型,H3 為組織-環(huán)境導向型,H4和H5 屬于組織-環(huán)境主導型。

        三、調(diào)研結(jié)果及優(yōu)化路徑建議

        1.調(diào)研結(jié)果

        根據(jù)問卷調(diào)查獲取了全國215 家會展企業(yè),基于組態(tài)思維和模糊集定性分析方法實行會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素分析,調(diào)研結(jié)果如下。

        一是會展企業(yè)數(shù)字化的成功轉(zhuǎn)型并非單一變量驅(qū)動,而是多種變量聯(lián)合作用而成。

        二是共獲取H1、H2、H3、H4、H5 五種組態(tài)變量的會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的等效路徑。五種組態(tài)變量可分為三種實現(xiàn)路徑。

        三是根據(jù)會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型變量組態(tài)分析表明,價值共創(chuàng)、合作伙伴關(guān)系、政策支持、高層管理、數(shù)字戰(zhàn)略是會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心變量,這些核心變量通過與其他變量的協(xié)同作用共同推進會展企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

        2.路徑優(yōu)化建議

        根據(jù)會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的實證分析,可為會展企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供以下路徑優(yōu)化思路。

        一是會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素組態(tài)變量的協(xié)同作用表明了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復雜性,要想成功完成會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,管理者應(yīng)將轉(zhuǎn)型思維由“局部思維”轉(zhuǎn)向“協(xié)調(diào)組態(tài)”,根據(jù)會展企業(yè)自身特點,因地制宜地制定高效科學的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。

        二是會展企業(yè)可以現(xiàn)在實證分析獲取的幾種數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑為參考,著重關(guān)注起到核心作用的數(shù)字戰(zhàn)略、高層管理、合作伙伴關(guān)系和政策支持變量。

        三是根據(jù)實證分析可知,技術(shù)因素并非促進會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要的條件,生態(tài)-環(huán)境和組織的協(xié)同作用對會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用更明顯,管理者可將更多關(guān)注投放到生態(tài)-環(huán)境和組織的協(xié)同作用上。

        四、結(jié)語

        數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展,促進了會展行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在數(shù)字經(jīng)濟視域下,企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當下企業(yè)發(fā)展新航向。會展企業(yè)作為服務(wù)業(yè)的重要組成部分,其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展是未來發(fā)展趨勢,分析會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素對企業(yè)成功轉(zhuǎn)型具有重要意義,所提方法根據(jù)會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素實證分析,對變量組態(tài)展開分析,并提出了會展企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的優(yōu)化建議,以此保證會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功實現(xiàn)。

        會展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢,數(shù)字經(jīng)濟對會展行業(yè)的影響將越來越深遠。下一步研究工作:會展企業(yè)需要積極應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)和機遇,加強數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各個環(huán)節(jié),以實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標,促進企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

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