呂 健，陸 宣

(1.同濟(jì)大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，上海 200092；2.高校中國共產(chǎn)黨偉大建黨精神研究中心同濟(jì)大學(xué)分中心，上海 200092)

一、前言

自2016年“阿爾法狗”戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石以來，隨著現(xiàn)象級產(chǎn)品ChatGPT的橫空出世，人工智能的發(fā)展再次掀起了熱潮。ChatGPT的全稱為“Chat Generative Pre-trained Transformer”，即聊天生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型，是一款由Open AI公司在2022年11月推出的人工智能聊天機(jī)器人程序。ChatGPT的爆火并非是一蹴而就的，早在2018年6月，Open AI公司便發(fā)布了GPT-1模型，其后，在此基礎(chǔ)上不斷優(yōu)化并推出了GPT-2和GPT-3模型，ChatGPT正是在這些不同版本更新迭代的基礎(chǔ)上逐漸成熟起來的。發(fā)布僅5天，ChatGPT的注冊用戶便突破了100萬，而其活躍用戶達(dá)到1億僅用了2個(gè)月的時(shí)間，《紐約時(shí)報(bào)》稱其為“有史以來向公眾發(fā)布的最佳人工智能聊天機(jī)器人”。

生成式人工智能區(qū)別于分析式人工智能，分析式人工智能的主要功能在于對訓(xùn)練外的數(shù)據(jù)性質(zhì)進(jìn)行判斷，例如通過對歷史數(shù)據(jù)的分析來進(jìn)行趨勢預(yù)測；而生成式人工智能的主要目的在于通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練生成新的內(nèi)容，例如人工智能創(chuàng)作詩歌[1]。作為生成式人工智能的代表性產(chǎn)品，ChatGPT兼具人工智能的一般性特征，又呈現(xiàn)出與此前人工智能所不同的特征。就其一般性特征而言，ChatGPT離不開大數(shù)據(jù)、大算力以及算法的支撐。在此基礎(chǔ)上，ChatGPT還具備以下幾方面特征。首先，ChatGPT能夠更加自然地講“人話”。與之前所謂的“大型語言模型”的迭代不同，ChatGPT基于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫資源在理解自然語言方面的表現(xiàn)更為出色，通過人類反饋的監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)不斷更新迭代，從而不斷優(yōu)化其內(nèi)容輸出，由此可以更好地理解上下文內(nèi)容，使得其能夠更加自然地講“人話”。例如，用戶可以在對話過程中引導(dǎo)ChatGPT使用方言，從而在短時(shí)間內(nèi)教會ChatGPT用方言進(jìn)行溝通。其次，ChatGPT具備基于用戶偏好的實(shí)時(shí)優(yōu)化功能。由于ChatGPT采取多輪對話的形式生成內(nèi)容，同時(shí)對于用戶的提問與回答具備記憶功能，因而可以根據(jù)用戶的反饋實(shí)時(shí)微調(diào)所輸出的內(nèi)容。最后，ChatGPT顛覆了傳統(tǒng)搜索引擎模式，達(dá)成了人機(jī)互構(gòu)的智能式認(rèn)知理解模式。“LLM正在從根本上改變搜索算法的工作方式”，傳統(tǒng)搜索引擎將查詢中的單個(gè)詞與大量內(nèi)容索引中的詞進(jìn)行匹配，但LLM可以有效的理解詞的含義，并可以檢索到更多相關(guān)內(nèi)容[2]。ChatGPT的出現(xiàn)顛覆了傳統(tǒng)的搜索引擎以及用戶獲取信息的模式，無需用戶自己在海量搜索結(jié)果中再進(jìn)行篩選和整合，而是能夠直接將搜索結(jié)果進(jìn)行整合，給出系統(tǒng)完整的搜素答案。因此有學(xué)者指出，需要跳出將ChatGPT局限于大型智能語言模型的認(rèn)知，而應(yīng)當(dāng)將其理解為“一種依托人工智能技術(shù)與人類實(shí)現(xiàn)互構(gòu)的智能式認(rèn)知理解模式”[3]。

在ChatGPT推出以后，OpenAI對其不斷升級，目前已經(jīng)升級到最新的4.0版本即GPT-4，不僅將文本輸入的上限提升至2.5萬字，同時(shí)也擴(kuò)充了輸入的格式，增加了圖像輸入功能。作為OpenAI股東之一的微軟公司不僅將ChatGPT應(yīng)用于New Bing瀏覽器，而且迅速將其應(yīng)用于Office系列辦公軟件，發(fā)布365 Copilot，革新了辦公體驗(yàn)。為了與ChatGPT相抗衡，谷歌也陸續(xù)發(fā)布對話AI聊天機(jī)器人Bard、AI語言模型PaLM、AI平臺Generative AI App Builder。與此同時(shí)，國內(nèi)人工智能企業(yè)也紛紛加入了競爭格局，百度率先推出了“文心一言”，阿里巴巴計(jì)劃將“千問大模型”接入其所有產(chǎn)品中，科大訊飛發(fā)布了“訊飛星火認(rèn)知大模型”。可以看出，ChatGPT的發(fā)布可謂一石激起千層浪，生成式人工智能成為目前各人工智能相關(guān)企業(yè)競爭的新賽道，隨著越來越多的應(yīng)用落地，生成式人工智能對于勞動者的影響將不容小覷。

馬克思指出，“全部人類歷史的第一個(gè)前提無疑是有生命的個(gè)人的存在”[4]，勞動者是推動社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本性力量。與此同時(shí)，馬克思主義認(rèn)為，人從來不是抽象的人，而是處于一定社會關(guān)系中的、歷史的產(chǎn)物。“物質(zhì)生活的生產(chǎn)方式制約著整個(gè)社會生活、政治生活和精神生活的過程?！盵5]曾經(jīng)的歷次工業(yè)革命中，無論是機(jī)器化、電氣化還是自動化與信息化的發(fā)展，都重構(gòu)了勞動者的生存境況。每一次技術(shù)變革的浪潮之下，都有關(guān)于技術(shù)是否會取代勞動者的激烈討論，從而形成樂觀主義者與悲觀主義者兩大陣營的對峙。然而，無論我們對新技術(shù)沖擊下勞動者的生存狀況抱持怎樣的態(tài)度，技術(shù)變革的腳步并不會停滯不前。在新技術(shù)橫掃工作領(lǐng)域的浪潮中，總有勞動者乘風(fēng)破浪、巧借東風(fēng)從而顯著改善其生存狀況，同樣也有勞動者還未回過神來便已被時(shí)代所拋棄。據(jù)不久前美國《財(cái)富》雜志的調(diào)查結(jié)果顯示，在被采訪的一千多家企業(yè)中，有一半的企業(yè)表示已經(jīng)開始使用ChatGPT，另有30%計(jì)劃使用[6]。隨著越來越多的企業(yè)開始使用ChatGPT，其最終會將勞動者引至何處？對于勞動者而言，需要的不僅僅是片面的樂觀或者悲觀的心態(tài)，而是需要理性地去分析，ChatGPT將會為其帶來哪些機(jī)遇，勞動者又將面臨怎樣的挑戰(zhàn)，以ChatGPT為代表的生成式人工智能背景下勞動者的出路又在何方？

二、ChatGPT為勞動者所提供的機(jī)遇

(一)化身個(gè)人助理成為提升勞動者工作效率的加速器

在人類發(fā)展歷史上，馬克思首次從人類實(shí)踐的視角，闡明工具與勞動主體的社會歷史關(guān)系，指出勞動工具“是人類的手創(chuàng)造出來的人類頭腦的器官”[7]。ChatGPT作為新型勞動工具，也可以稱之為人類頭腦器官的進(jìn)一步延伸。對于勞動者而言，“勞動生產(chǎn)率不僅取決于勞動者的技藝，而且也取決于他的工具的完善程度”[5]。ChatGPT作為生成式人工智能發(fā)展的最新產(chǎn)物，區(qū)別于元宇宙等宏大概念，對于普通勞動者而言，ChatGPT是具體的、直觀可感的，并未設(shè)定高準(zhǔn)入門檻，只需簡單的注冊即可接入使用，并化身為勞動者的個(gè)人助理。由此，對于勞動者工作效率的賦能也是全方位、多領(lǐng)域的。就科研工作人員而言，日常工作中通常需要閱讀大量的中英文文獻(xiàn)，以追蹤學(xué)術(shù)界相關(guān)領(lǐng)域最新研究的進(jìn)展。而英文文獻(xiàn)的閱讀以及核心觀點(diǎn)的提煉對于一些科研人員而言存在著語言上的障礙，在此情況下，借助于ChatGPT，輸入相關(guān)的英文文獻(xiàn)，引導(dǎo)ChatGPT提煉核心觀點(diǎn)，一方面可以實(shí)現(xiàn)無障礙獲取外文知識，另一方面節(jié)省了大量閱讀時(shí)間，由此極大地提高了科研工作人員的工作效率。對于程序員而言，由于ChatGPT可以直接生成代碼，在此溝通過程中，程序員無需使用專業(yè)的機(jī)器語言，只需要輸入通用的自然語言，便能夠直接改進(jìn)代碼的輸出內(nèi)容，此外，需要對代碼進(jìn)行檢查核驗(yàn)時(shí)，也無需親自檢查，直接輸入指令讓ChatGPT檢查并改進(jìn)即可，將程序員從基礎(chǔ)繁瑣的勞動中解放出來，從而有更多的時(shí)間和精力專注于高階復(fù)雜技術(shù)的研發(fā)。目前而言，ChatGPT賦能勞動者工作效能更多的還是局限于ChatGPT本身，圍繞ChatGPT的各項(xiàng)應(yīng)用還未開發(fā)成熟，以ChatGPT為代表的生成式人工智能還有很大的發(fā)展空間。待到以ChatGPT為代表的新一代人工智能完善各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施與配套應(yīng)用的開發(fā)，從而由播種期走向收獲期，其在提高勞動者效率方面的表現(xiàn)將迎來井噴式的大爆發(fā)[1]。

(二)衍生新的工作崗位與產(chǎn)業(yè)，成為增加勞動者就業(yè)機(jī)會的催化劑

新技術(shù)的出現(xiàn)和擴(kuò)散，往往會對舊技術(shù)體系下某些勞動者的工作產(chǎn)生替代效應(yīng)，但與此同時(shí)，也衍生出新的產(chǎn)業(yè)、提供新的就業(yè)機(jī)會，從而發(fā)揮就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)。正如工業(yè)革命中以蒸汽機(jī)為代表的機(jī)器以及機(jī)器體系的出現(xiàn)，雖然對于工場手工業(yè)者形成了沖擊，但也誕生了在工廠里工作的工人這一新的勞動者群體。同樣的，伴隨以ChatGPT為代表的新一代人工智能技術(shù)的不斷成熟與擴(kuò)散，不僅會提供新的工作崗位，也會衍生出新的產(chǎn)業(yè)，從而為勞動者提供新的就業(yè)機(jī)會。整體而言，ChatGPT的就業(yè)促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一方面是與ChatGPT直接相關(guān)的就業(yè)帶動效應(yīng)。例如，目前圍繞ChatGPT個(gè)人用戶的注冊與使用，衍生出專門的使用教程、直播向ChatGPT提問以及引導(dǎo)開發(fā)生成式人工智能潛能的“提示工程師”，這些新的就業(yè)機(jī)會的出現(xiàn)增加了勞動者的就業(yè)選擇范圍。另一方面是圍繞ChatGPT的相關(guān)支撐性產(chǎn)業(yè)以及由此所衍生出來的新產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)。例如支撐生成式人工智能發(fā)展的硬件基礎(chǔ)設(shè)施主要體現(xiàn)在算力與存儲兩方面，隨著大型語言模型的普及，以ChatGPT為代表的生成式人工智能對于算力的需求越來越高。算力的提升不僅需要大量高性能的芯片，同時(shí)也需要建立大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心、智算中心等，由此，在完善ChatGPT相關(guān)硬件基礎(chǔ)設(shè)施的過程中能夠?yàn)閯趧诱咛峁┐罅康木蜆I(yè)崗位。

(三)促進(jìn)勞動者與機(jī)器的雙向交互，成為改善人機(jī)關(guān)系的潤滑劑

“一切在機(jī)器上從事的勞動，都要求訓(xùn)練工人從小就學(xué)會自己的動作適應(yīng)自動機(jī)的劃一的連續(xù)的運(yùn)動?！盵5]自工業(yè)革命以來，機(jī)器的應(yīng)用使得勞動者需要不斷去適應(yīng)機(jī)器的節(jié)奏，機(jī)器發(fā)展越來越智能，勞動者卻異化的越來越像機(jī)器。在人與機(jī)器的交互關(guān)系中，正是由于機(jī)器的不智能，便需要人去不斷地適應(yīng)機(jī)器的節(jié)奏。在生產(chǎn)過程中，正如馬克思所言：“在工場手工業(yè)和手工業(yè)中，是工人利用工具，在工廠中，是工人服侍機(jī)器。”[5]但是，ChatGPT不僅在理解人類語言能力方面有了大幅度的提升，而且用戶的使用門檻與使用成本較低，所有ChatGPT的用戶均可直接訓(xùn)練和改進(jìn)ChatGPT，使其服務(wù)于自己的需求。在ChatGPT的加持下，“機(jī)器人將不僅是一臺可以執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)的可編程機(jī)器，而且還將在某些情況下轉(zhuǎn)變?yōu)槔硐氲娜祟惏閭H。這些協(xié)作機(jī)器人將意識到人類的存在，它們不僅可以注意、理解和感受到人類，還可以注意到人類操作員的目標(biāo)和期望”[8]。由此，ChatGPT將重構(gòu)勞動者與機(jī)器之間的關(guān)系。需要注意的是，兩者之間并非單向的重構(gòu)關(guān)系，并非處于一種不可調(diào)和的張力之中，而是一種雙向的互構(gòu)關(guān)系；并非有你沒我的零和博弈關(guān)系，而是一種人機(jī)聯(lián)姻的融合型關(guān)系，在這種關(guān)系中，“勞動者與新一代人工智能相互滲透、死勞動和活勞動彼此交融”[9]。機(jī)器能夠被勞動者所馴化，根據(jù)勞動者所給出的指令自我改進(jìn)、自我調(diào)整，自適應(yīng)能力大幅度提升。在勞動者與機(jī)器的關(guān)系中，勞動者從被動適應(yīng)走向主動馴化，機(jī)器在勞動者的規(guī)訓(xùn)下不斷適應(yīng)其生產(chǎn)節(jié)奏、生產(chǎn)習(xí)慣等，自工業(yè)革命以來勞動者逐步放棄自我的主體性而去適應(yīng)機(jī)器的節(jié)奏被徹底推翻，從而重新成為生產(chǎn)過程中的主角，在生產(chǎn)過程中彰顯自我，實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值。因此，有學(xué)者指出，ChatGPT等生成式人工智能的價(jià)值體現(xiàn)在，其“目的并不是徹底取代人類，而是形成我們的身體經(jīng)驗(yàn)和人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn)的交互和對接，讓基于人類身體的碳基倫理和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的硅基倫理可以在一個(gè)共生的層面上結(jié)合起來”[10]。

三、ChatGPT對勞動者所提出的挑戰(zhàn)

(一)過分依賴ChatGPT，導(dǎo)致勞動者逐漸喪失自主性

“人類一直在通過自己活動的對象化中逐漸解放自己，同時(shí)也始終在這種對象化活動中造成自己進(jìn)化和退化的此消彼長，ChatGPT等生成式人工智能的發(fā)展，將人類進(jìn)化和退化的此消彼長推進(jìn)到了前所未有的更深層次?！盵11]雖然ChatGPT一經(jīng)推出便獲得了大量用戶的青睞，但是在實(shí)際的使用過程可以發(fā)現(xiàn)，由于ChatGPT底層邏輯架構(gòu)的原因，其在邏輯推理方面存在著較為明顯的缺陷，在穩(wěn)健性和真實(shí)性方面還有待提升，對于非常簡單的數(shù)學(xué)運(yùn)算也會經(jīng)常出錯(cuò)，從而會在某些情況下誤導(dǎo)勞動者。OpenAI的官網(wǎng)也提醒用戶要保持獨(dú)立的判斷，不能完全依賴于ChatGPT所輸出的結(jié)果。倘若勞動者習(xí)慣于將ChatGPT視為勞動過程中的個(gè)人助理，在工作過程中過度依賴于ChatGPT，不假思索便全盤接受其輸出結(jié)果，往往會在工作中犯一些低級錯(cuò)誤，同時(shí)也會影響工作的正常開展。長此以往，不僅不會起到提升工作效率的作用，反而會因?yàn)槊τ趹?yīng)付各種常識性的錯(cuò)誤而焦頭爛額。最終，勞動者將沉迷于對人工智能技術(shù)的崇拜，形成一種“技術(shù)至上”的錯(cuò)誤理念，主動放棄人之為人的批判精神與批判能力，勞動者個(gè)人的決策成為純粹的機(jī)器決策，從而逐漸喪失自主性。

(二)進(jìn)一步蠶食勞動者工作領(lǐng)域

“機(jī)器上的每一種改進(jìn)都搶走了工人的飯碗，而且這種改進(jìn)愈大，工人失業(yè)的就愈多。”[12]不可否認(rèn)，歷史上每一次重大技術(shù)變革，都會不同程度地引發(fā)失業(yè)問題，但是以ChatGPT為代表的生成式人工智能與先前的技術(shù)變革相比，呈現(xiàn)出不同的特征，它超越了以往機(jī)器對勞動者體力的取代，更是對勞動者認(rèn)知思維的顛覆，取代部分腦力勞動。因而，“人工智能絕對不只是用機(jī)器(智能機(jī)器)將工人從工廠車間中‘驅(qū)趕’出去，絕對不只是針對所謂‘低技能崗位’‘體力勞動’，而是全方位地將人類‘驅(qū)趕’出去”[13]。人工智能對于人的工作的替代通常情況下發(fā)生在具體的任務(wù)層面而非完整的工作層面，并且對于工作的替代是遵循著由低級向高級的演化進(jìn)程[14]。以往的人工智能可以解決絕大部分機(jī)械性的任務(wù)，而ChatGPT在分析的智能方面有了較大的突破。2022年11月版本的ChatGPT能夠解決93%的ToM(心理理論)任務(wù)，表現(xiàn)堪比九歲兒童[15]。隨著以ChatGPT為代表的生成式人工智能對于自然語言的理解越來越出色，直覺的與移情的智能能力也將不斷提升，屆時(shí)，生成式人工智能對于人類工作領(lǐng)域的蠶食將進(jìn)一步擴(kuò)大，勞動者的工作崗位被不斷擠壓。

(三)勞動者收入分配差距擴(kuò)大化

人工智能資本的收入分配效應(yīng)可以劃分為功能性收入分配效應(yīng)與規(guī)模性收入分配效應(yīng)，就功能性收入分配效應(yīng)而言，人工智能的就業(yè)替代效應(yīng)引致就業(yè)數(shù)量與工資水平雙重下降，導(dǎo)致勞動收入份額降低；就規(guī)模性收入分配效應(yīng)而言，人工智能的發(fā)展使得不同群體間的收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大，同時(shí)伴隨著社會福利損失的增加[16]。具體而言，以ChatGPT為代表的生成式人工智能對勞動力市場的影響呈現(xiàn)出兩種不同的特征，一方面，表現(xiàn)為“技能偏向型”，即技術(shù)進(jìn)步以及設(shè)備的不斷升級帶來了企業(yè)對于高技能、高教育程度的勞動力的需求。例如刺激了對于高端的算法工程師、芯片研究者的需求，使得這些高技能勞動者在勞動力市場上形成買家市場，獲得市場上的超額利潤與報(bào)酬，并形成贏者通吃的局面。另一方面，ChatGPT的應(yīng)用也可能會導(dǎo)致對于低技能、受教育程度較低的勞動者需求的增加，這便是技術(shù)進(jìn)步所呈現(xiàn)出來的“去技能化”特征[17]。此外，在增加對于處于技術(shù)含量“低海拔”區(qū)域勞動者需求的同時(shí)，也將部分從事基礎(chǔ)工作的低技能勞動者排擠出去。最終的結(jié)果便是使得勞動者個(gè)體與群體之間的收入差距擴(kuò)大化。

(四)信息危害

ChatGPT為勞動者帶來的便利有目共睹，然而其所產(chǎn)生的信息危害卻較為隱蔽，不易被勞動者所察覺，但這并不意味著這些信息危害可以直接被忽視。整體而言，ChatGPT對勞動者所產(chǎn)生的信息危害主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：

一是泄露勞動者私人信息，從而侵犯勞動者的隱私。由于采用了人工參與的增強(qiáng)學(xué)習(xí)，因而“每個(gè)‘研究預(yù)覽版’的ChatGPT用戶都是OpenAI的免費(fèi)測試員”[18]。用戶所輸入的內(nèi)容都被OpenAI所收集并用來改進(jìn)ChatGPT的回答。因此，為了防止將公司機(jī)密信息泄漏給ChatGPT并被競爭對手所利用，目前已經(jīng)有公司明確禁止公司員工使用ChatGPT。

二是傳播虛假或者誤導(dǎo)性信息，從而影響勞動者獲取信息的準(zhǔn)確性。OpenAI在其歡迎頁面上列出了免責(zé)聲明，稱聊天機(jī)器人“可能偶爾會生成不正確的信息”。由于用戶在使用過程中所輸入的信息都會同步在數(shù)據(jù)庫中更新，倘若被不法分子所利用，便會生成大量虛假信息，并且在使用過程中進(jìn)一步強(qiáng)化虛假信息的傳播范圍，從而危害勞動者的正當(dāng)權(quán)益。

三是具有意識形態(tài)傾向性，ChatGPT在使用過程中會生成某些暗含對某些勞動者的歧視性信息。目前，ChatGPT已經(jīng)表現(xiàn)出明顯的意識形態(tài)的傾向，并且在無意之中形成了某些具有歧視性的偏見。“由于所涉歧視是無意的，即使是誠實(shí)地試圖證明參與數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)程的人沒有偏見，也可能錯(cuò)誤地認(rèn)可所作決定的公正性。此外，由于數(shù)據(jù)挖掘可能使受保護(hù)群體處于不利地位的機(jī)制在無意歧視的情況下不太明顯，不公正可能更難查明和解決?！盵19]

四、ChatGPT影響下勞動者的應(yīng)對策略

(一)強(qiáng)化勞動者教育

1.鼓勵(lì)勞動者樹立終身學(xué)習(xí)的理念

“機(jī)器智能正在以指數(shù)速度提高自己的性能”[20]，ChatGPT的發(fā)展也同樣遵循著摩爾定律，同時(shí)ChatGPT的更新迭代可以直接在先前的基礎(chǔ)上進(jìn)行，而無需一切歸零、從頭開始逐步提升其性能。相較之下，勞動者的進(jìn)化則較為緩慢，每個(gè)人自出生以后都需要從頭開始學(xué)習(xí)知識與技能，知識無法直接在代際之間遺傳。由此可見，ChatGPT的進(jìn)化與勞動者通過教育提升自我這兩者以不同的速率沿著各自的軌道進(jìn)行著，并且ChatGPT的更新迭代速度明顯快于勞動者[21]。正如尤瓦爾·赫拉利所言，“想要不被淘汰只有一條路：一輩子不斷學(xué)習(xí)，不斷打造全新的自己”[22]。因此，面對以ChatGPT為代表的生成式人工智能的不斷更新迭代，勞動者需要保持終身學(xué)習(xí)的理念以不斷更新知識體系與思維方式，從而縮短勞動者與ChatGPT兩者進(jìn)化的時(shí)間差，最大限度地減輕由于人工智能技術(shù)的應(yīng)用而對勞動者形成的沖擊。

2.不斷提升勞動者的智能素養(yǎng)，理性看待ChatGPT的到來

劉易斯·芒福德在對人類機(jī)器文明的發(fā)展階段進(jìn)行劃分時(shí)指出，“最重要的是每個(gè)階段都產(chǎn)生了特殊類型的勞動者，他們受到訓(xùn)練的方式不同，開發(fā)的資質(zhì)不同，忽視的資質(zhì)也不同”[23]。在勞動者的個(gè)人職業(yè)生涯中，伴隨著外部環(huán)境的轉(zhuǎn)變與新技術(shù)的不斷變革，勞動者所應(yīng)當(dāng)具備的素質(zhì)與技能也應(yīng)當(dāng)發(fā)生相應(yīng)的轉(zhuǎn)變。面對以ChatGPT為代表的新一代人工智能的發(fā)展，勞動者需要不斷提升其智能素養(yǎng)，以正確的態(tài)度對待人工智能的應(yīng)用與發(fā)展。荀子曾經(jīng)有言，“君子生非異也，善假于物也”，以此說明善于借助外物對于增強(qiáng)自己能力的重要性?！俺晒φ邔⑹悄切W(xué)習(xí)運(yùn)用技術(shù)的人，而不是抵御技術(shù)的人”[24]，與其徒勞無功地做無謂的斗爭，不如坦然接受和正視智能機(jī)器的應(yīng)用?！拔磥韺⑹怯袡C(jī)世界和合成世界的聯(lián)姻，正如未來一定是人類和機(jī)器人的聯(lián)姻?！盵25]智能化與信息化是時(shí)代發(fā)展的大勢所趨、不可逆轉(zhuǎn)，勞動者要摒棄魯?shù)路肿訉τ跈C(jī)器充滿敵意與仇視的觀念，站在更宏觀的生態(tài)中綜合地看待人類和生成式人工智能的關(guān)系，將新一代人工智能視為在不斷互動中生成智能的工作伙伴而非單純的冷冰冰的機(jī)器[10]。

3.在ChatGPT的加持下，推動構(gòu)建勞動者的復(fù)合腦

應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到，以ChatGPT為代表的新一代人工智能，其本身是獨(dú)立于勞動者個(gè)體的，唯有勞動者試圖與其建立聯(lián)系，才能將ChatGPT轉(zhuǎn)變?yōu)樽约旱耐饽X，從而形成內(nèi)腦與外腦互聯(lián)互動，推動構(gòu)建勞動者的復(fù)合腦，提升勞動者的工作效能[9]。因此，在勞動者與新一代人工智能的互構(gòu)過程中，一方面，以ChatGPT為代表的新一代人工智能在勞動者投入大量時(shí)間和精力的馴化下，在多輪對話的過程中增強(qiáng)對勞動者行為偏好、工作習(xí)慣等的了解，成為勞動者工作過程中的得力助手。另一方面，勞動者轉(zhuǎn)變思維方式，提升邏輯能力以及向ChatGPT提問的技巧，從智能機(jī)器的底層運(yùn)行邏輯出發(fā)，善于向機(jī)器提問，從而提高機(jī)器輸出內(nèi)容的質(zhì)量。由此，在勞動過程中，勞動者與新一代人工智能厘清各自的責(zé)任，發(fā)揮各自的優(yōu)勢，并在此基礎(chǔ)上強(qiáng)化兩者的職能分工，在雙向互構(gòu)、深入融合中共同協(xié)作，實(shí)現(xiàn)工作過程中的人機(jī)聯(lián)姻。

(二)鼓勵(lì)勞動者挖掘自身優(yōu)勢，從而與ChatGPT錯(cuò)位競爭

“在不斷變化的工作世界中——尤其是在這個(gè)新的不確定的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中——我們不能指望取代機(jī)器的效率，但我們可以做人工智能做不到的事情：學(xué)習(xí)如何以同理心領(lǐng)導(dǎo)以及如何激勵(lì)和傾聽我們的同事和員工。簡而言之，如果我們想保住工作，也許我們需要學(xué)會變得更人性化?！盵26]面對以ChatGPT為代表的新一代人工智能所呈現(xiàn)出來的機(jī)器“人化”特征，勞動者需要重新審視與反思，作為活生生的人，與智能機(jī)器相比，其優(yōu)勢究竟體現(xiàn)在何處？如何與智能機(jī)器錯(cuò)位競爭，從而發(fā)揮其自身價(jià)值？

1.在創(chuàng)造性領(lǐng)域持續(xù)輸出高價(jià)值

“在很多創(chuàng)造性領(lǐng)域，高價(jià)值的技能仍將屬于人類，主要原因是消費(fèi)這些技能帶來的產(chǎn)品的人具有特殊性?！盵27]理由有兩方面：

首先，高價(jià)值的創(chuàng)造性可能并不僅僅在于創(chuàng)造本身。雖然ChatGPT能夠自己創(chuàng)作詩詞歌賦，但是這畢竟屬于機(jī)器創(chuàng)作，人們在消費(fèi)文學(xué)作品時(shí)，往往不僅僅關(guān)注作品本身，還將會與作品的創(chuàng)作者聯(lián)系起來，將對作者本身的情感映射到作品中去。

其次，某些具有高價(jià)值的創(chuàng)造性活動“旨在解決真實(shí)世界中的問題，這些問題的性質(zhì)決定，其解決辦法必須由人來發(fā)明”。例如外賣的配送，以ChatGPT為代表的新一代人工智能可以幫助人們合理規(guī)劃外賣的配送路線，幫助人們撰寫外賣店鋪的文案，但是無法在沒有外賣配送的時(shí)代直接提出讓人們線上下單線下配送外賣這樣的原創(chuàng)性想法，終究是需要人們在生活中根據(jù)所遇到的痛點(diǎn)、難點(diǎn)來提出有針對性的解決措施，而人工智能則無法自己去體驗(yàn)生活、再去解決生活中的具體難題，這也是人類作為高價(jià)值創(chuàng)造者所特有的優(yōu)勢，能夠以實(shí)踐為創(chuàng)新創(chuàng)造的源泉而持續(xù)不斷地輸出有價(jià)值的創(chuàng)意內(nèi)容。

2.推動知識型勞動者向關(guān)系型勞動者的轉(zhuǎn)變

“知識型勞動者”一詞是彼得·德魯克在20世紀(jì)50年代提出來的，主要是指那些在越來越依賴信息科技的經(jīng)濟(jì)中最有價(jià)值的勞動者。然而，ChatGPT的出現(xiàn)使得獲取知識的成本大幅度降低，每個(gè)人都可以低成本快速地獲取所需的知識。對于勞動者而言，知識已經(jīng)不再是其所具備的稀缺資源，而更重要的能力則體現(xiàn)為與人打交道的過程中，勞動者對于用戶關(guān)系的維護(hù)。與以ChatGPT為代表的新一代人工智能相比，在處理人與人之間的關(guān)系上，人類勞動者依舊擁有不可替代的比較優(yōu)勢。以律師這一職業(yè)為例，較為初級的工作任務(wù)，諸如援引相關(guān)的法律條例，搜集以往的相關(guān)案例等搜索工作，ChatGPT可以在較短的時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確地搜索并整理出來，人類勞動者在此領(lǐng)域已經(jīng)失去優(yōu)勢。但是這并不意味著不需要人類律師了，而是對于律師的能力要求不同了，面對新一代生成式人工智能的發(fā)展，律師的核心能力體現(xiàn)在“社會交往”，并“提供客戶所要求的由人做出的意識與情感判斷”[27]。由此可見，伴隨著ChatGPT的發(fā)展，知識型勞動者將逐漸淡出歷史舞臺，其工作轉(zhuǎn)而由ChatGPT所接手，關(guān)系型勞動者將發(fā)揮越來越重要的作用。

(三)完善對于勞動者的社會保障制度

社會保障制度是否合理完善，需要看是否符合一定時(shí)代的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件，既不能超前也不能滯后于社會的發(fā)展，而是需要與時(shí)代發(fā)展同頻共振。隨著以ChatGPT為代表的生成式人工智能的發(fā)展，勞動者的生存狀況也發(fā)生了巨大的變化，因而需要及時(shí)完善勞動者相關(guān)的社會保障。

1.持續(xù)開展就業(yè)與再就業(yè)培訓(xùn)

黨的二十大報(bào)告中指出，要“實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略，強(qiáng)化就業(yè)優(yōu)先政策，健全就業(yè)公共服務(wù)體系”。有學(xué)者針對我國“人工智能陷阱”帶來的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、對福利的影響以及應(yīng)對措施進(jìn)行定量分析，研究結(jié)果顯示“直接救濟(jì)將導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長率、勞動收入份額和社會總福利下降，而培訓(xùn)后再就業(yè)和投資高等教育的政策效應(yīng)均優(yōu)于直接救濟(jì)”[28]。因此，授人以魚不如授人以漁，針對ChatGPT的應(yīng)用所引發(fā)的技術(shù)性失業(yè)現(xiàn)象，要根據(jù)勞動者的年齡、所掌握的技能等級、受教育程度、先前的工作崗位等綜合因素，并結(jié)合生成式人工智能發(fā)展背景下對勞動者所提出的新需求，從而決定再就業(yè)的培訓(xùn)目的是繼續(xù)從事先前的工作還是需要轉(zhuǎn)換賽道、調(diào)換工作崗位，從而為勞動者量身定制個(gè)性化、差異化的再就業(yè)培訓(xùn)方案，減少新一代人工智能沖擊下的失業(yè)人員所產(chǎn)生的社會陣痛，保障失業(yè)者平穩(wěn)轉(zhuǎn)型并最終實(shí)現(xiàn)再就業(yè)。此外，鼓勵(lì)零工經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)等新就業(yè)形態(tài)的發(fā)展。在勞動者由失業(yè)狀態(tài)走向再就業(yè)的過程中，新型就業(yè)形態(tài)所具備的高靈活性與高彈性可以為轉(zhuǎn)型期的勞動者提供暫時(shí)的就業(yè)機(jī)會，發(fā)揮“就業(yè)蓄水池”的作用，為勞動者增加轉(zhuǎn)型期的就業(yè)選擇[1]。

2.依法規(guī)范和引導(dǎo)ChatGPT的健康發(fā)展

“資本的文明之一就是，它榨取這種剩余勞動的方式和條件，同以前的奴隸制、農(nóng)奴制等形式相比，都更有利于生產(chǎn)力的發(fā)展，有利于社會關(guān)系的發(fā)展，有利于更高級的新形態(tài)的各種因素的創(chuàng)造?！盵29]相較于先前的社會所有制形式，資本的文明性呈現(xiàn)出很大的優(yōu)勢，不僅能夠帶來社會生產(chǎn)力的飛躍，而且還能孕育出新社會形態(tài)的要素。習(xí)近平總書記指出：“必須深化對新的時(shí)代條件下我國各類資本及其作用的認(rèn)識，規(guī)范和引導(dǎo)資本健康發(fā)展，發(fā)揮其作為重要生產(chǎn)要素的積極作用?！盵30]具體而言，首先，應(yīng)當(dāng)站穩(wěn)人民立場，從占社會人口絕大多數(shù)的普通勞動者的立場出發(fā)，審慎地、具有前瞻性地明確ChatGPT應(yīng)用于社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的價(jià)值原則，即始終堅(jiān)持人民至上的原則，明確其最終目的是為了解放勞動者而非使勞動者淪為“無用階層”。其次，控制ChatGPT應(yīng)用于社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)程。機(jī)器本身并不會自動“換人”，是資本和企業(yè)經(jīng)營者在執(zhí)行這一策略[31]。為了避免資本在利益的驅(qū)使下盲目地蜂擁而上，防止出現(xiàn)因生成式人工智能大規(guī)模應(yīng)用于各行各業(yè)所引發(fā)的技術(shù)性失業(yè)潮，需要將政府的宏觀調(diào)控與市場的自主調(diào)節(jié)相結(jié)合，有規(guī)劃、分批次地進(jìn)行智能化升級改造，延緩機(jī)器大規(guī)模換人的進(jìn)程。最后，強(qiáng)化對資本參與ChatGPT投資的反壟斷監(jiān)管。在資本參與投資生成式人工智能的過程中，有可能會從技術(shù)端、生產(chǎn)端以及資本端形成“資本-技術(shù)-生產(chǎn)”的鐵三角關(guān)系，并進(jìn)而演變?yōu)樘囟ǖ睦婕瘓F(tuán)，從而危害ChatGPT發(fā)展的市場秩序和效率，并最終影響勞動者的合法權(quán)益。因此，必須加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，完善相關(guān)的法律法規(guī)體系，為資本設(shè)置“紅綠燈”，增強(qiáng)對生成式人工智能相關(guān)領(lǐng)域的反壟斷調(diào)查，避免資本無止境地剝削勞動者的剩余價(jià)值，從而健全和規(guī)范資本在生成式人工智能領(lǐng)域的合理流動。

3.規(guī)范財(cái)富積累機(jī)制，以共同富裕為目標(biāo)調(diào)節(jié)勞動者收入

如泰格馬克所說，“在持續(xù)變大的經(jīng)濟(jì)蛋糕中，只需要切下小小的一塊進(jìn)行重新分配，就能讓每個(gè)人過上更好的生活”[32]。黨的二十大報(bào)告指出，要“規(guī)范收入分配秩序”，并首次提出了“規(guī)范財(cái)富積累機(jī)制”。針對ChatGPT的應(yīng)用導(dǎo)致勞動者收入分配差距擴(kuò)大化這種潛在的挑戰(zhàn)，可以從以下幾個(gè)方面著手改善。首先，由按勞分配逐漸走向“全民保障、共享財(cái)富的分配方式”[33]。由于“基本收入和多數(shù)替代方案不同，它是一種能改善貧困又不會污名化領(lǐng)取人的方法，換言之，它不會導(dǎo)致領(lǐng)取人成為乞丐或祈求者”[34]。因而，面對ChatGPT的應(yīng)用導(dǎo)致部分勞動者收入下降或者失業(yè)喪失收入，可以考慮將全民基本收入作為兜底性政策，在提升勞動者安全感的同時(shí)促進(jìn)社會公平正義。其次，提高新一代人工智能相關(guān)領(lǐng)域高科技公司的稅收用作為向低收入群體的轉(zhuǎn)移支付，以補(bǔ)償?shù)褪杖肴后w和失業(yè)者。其原因在于，ChatGPT的更新迭代必然是浸潤在高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)中歷經(jīng)千錘百煉，從而逐漸趨于完善，然而這些數(shù)據(jù)最初卻是由用戶免費(fèi)提供的。由此所帶來的稅收收入可以用于補(bǔ)貼普通勞動者，尤其是因新一代人工智能的應(yīng)用而導(dǎo)致收入下降或失業(yè)的勞動者群體。最后，發(fā)揮生成式人工智能相關(guān)企業(yè)的志愿精神，鼓勵(lì)企業(yè)家在“利他主義”道德原則下積極開展各種形式的慈善活動，充分重視三種分配方式的協(xié)調(diào)聯(lián)動作用，整體發(fā)力。

(四)強(qiáng)化對于ChatGPT的監(jiān)管

目前對于人工智能的監(jiān)管，各國在實(shí)踐中形成了獨(dú)具特色的監(jiān)管模式。例如采取技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)分級的歐盟模式，依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行分類管理，并構(gòu)建全生命周期的監(jiān)測機(jī)制，強(qiáng)化全過程管理；美國由于其獨(dú)特的政治體制，在實(shí)踐中形成了聯(lián)邦政府與州政府兩級協(xié)同治理的美國模式，并且區(qū)別于歐盟的政府監(jiān)管為主導(dǎo)，美國模式更加強(qiáng)調(diào)人工智能在發(fā)展過程中的自我調(diào)節(jié)、自我糾錯(cuò)；新加坡則發(fā)展出了自愿非強(qiáng)制的監(jiān)管模式，其出臺了專門的監(jiān)管框架并引入了專門的監(jiān)管工具，但是并非強(qiáng)制企業(yè)適用，僅供企業(yè)參考、自愿使用[35]。以ChatGPT為代表的生成式人工智能作為人工智能領(lǐng)域發(fā)展的新方向，倘若任由其野蠻發(fā)展，可能最終會處于失控狀態(tài)。因此，借鑒其他國家的監(jiān)管經(jīng)驗(yàn)，并結(jié)合我國的現(xiàn)實(shí)條件，對于以ChatGPT為代表的生成式人工智能的監(jiān)管可以從以下幾個(gè)方面入手。

首先，堅(jiān)持中央和地方雙管齊下，強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，聯(lián)動治理。OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官山姆·奧特曼(Sam Altman)在Twitter上發(fā)文指出，“我們將這些系統(tǒng)調(diào)整到誰的價(jià)值觀的問題將成為社會有史以來最重要的辯論之一”[36]。我國作為人民當(dāng)家作主的社會主義國家，始終堅(jiān)持以人民為中心的發(fā)展理念，堅(jiān)持人民群眾利益至上，因而面對以ChatGPT為代表的新一代人工智能所呈現(xiàn)的不良信息的危害，理應(yīng)多管齊下，在實(shí)踐中探索由基于對人工智能進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分級、分類施策的治理模式走向建立多維統(tǒng)籌的監(jiān)管體系，多部門統(tǒng)籌協(xié)調(diào)共同治理，從人民群眾的利益出發(fā)，以社會主義核心價(jià)值觀為指引，引導(dǎo)以ChatGPT為代表的新一代人工智能向上向善，使勞動者能夠安全放心地使用[37]。

其次，在實(shí)踐中強(qiáng)化對于ChatGPT的全過程管理。具體而言，應(yīng)當(dāng)從輸入端與輸出端雙管齊下。一方面，加大對ChatGPT模型訓(xùn)練過程中所需數(shù)據(jù)的篩選與審核，從源頭上避免數(shù)據(jù)污染。在此基礎(chǔ)上，不斷優(yōu)化算法，自動剔除不良信息或直接降低疑似不良信息的權(quán)重，從而減小不良信息對于輸出質(zhì)量的影響。此外，在機(jī)器自動過濾與篩選的基礎(chǔ)上，加大人工審核信息的力度，防止有害信息在大量的輸入與輸出過程中強(qiáng)化。另一方面，在輸出端設(shè)置自主舉報(bào)或者報(bào)錯(cuò)機(jī)制，對于輸出的不良信息設(shè)置用戶獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，從而使得每個(gè)用戶都成為監(jiān)督者與審核者，大大降低不良信息的輸出率與傳播力。

最后，強(qiáng)化人工智能治理的國際合作。有學(xué)者對ChatGPT的前身GPT-3的研究發(fā)現(xiàn)，大規(guī)模的語言模型可以捕捉到不良的社會偏見，例如與種族、性別以及宗教有關(guān)的偏見。GPT-3能夠捕捉到持續(xù)的穆斯林暴力偏見[38]，而當(dāng)前版本的 ChatGPT也會出現(xiàn)某種程度的政治上不正確的響應(yīng)[2]。由此觀之，新一代人工智能的發(fā)展衍生出來的風(fēng)險(xiǎn)具有全球性，尤其是其所呈現(xiàn)出來的一定程度的意識形態(tài)的傾向性，會引發(fā)對于某些群體的歧視，因而需要各國共同協(xié)商治理，共同推動構(gòu)建公正合理的全球新一代人工智能治理監(jiān)管的合作框架。