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        基于改進(jìn)FAHP的?;返缆愤\(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)

        2023-02-02 05:38:50伍愛友2副教授李潤求2教授周媛媛
        安全 2023年1期
        關(guān)鍵詞:?;?/a>評判權(quán)重

        唐 簫 伍愛友,2副教授 李潤求,2教授 周媛媛

        (1.湖南科技大學(xué) 資源環(huán)境與安全工程學(xué)院,湖南 湘潭 411201;2.湖南科技大學(xué)煤礦安全開采技術(shù)湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,湖南 湘潭 411201)

        0 引言

        化工領(lǐng)域的技術(shù)革新,促使危險(xiǎn)化學(xué)品(以下簡稱?;?的工業(yè)產(chǎn)量和運(yùn)輸量逐年遞增。鑒于我國公路基礎(chǔ)建設(shè)發(fā)達(dá),交通系統(tǒng)的連貫性和靈活性使得道路運(yùn)輸成為?;菲髽I(yè)供應(yīng)的最佳選擇。?;返缆愤\(yùn)輸事故具有概率低、后果重等典型特點(diǎn),事故率一般在10-6~10-8之間,但因?;愤\(yùn)輸類型復(fù)雜,運(yùn)輸量大,影響風(fēng)險(xiǎn)因素多,運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)不容小視[1]。

        近年國內(nèi)外諸多學(xué)者針對?;愤\(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)評估領(lǐng)域進(jìn)行研究,并取得一定成果,如任常興等[2]在運(yùn)輸危化品風(fēng)險(xiǎn)分級指數(shù)的基礎(chǔ)上,從人、機(jī)、環(huán)境的角度進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)源辨識(shí)與分析,提出?;愤\(yùn)輸路徑優(yōu)化選擇的一般方法;王陽等[3]基于突變理論,建立道路“人—物”尖點(diǎn)突變模型,能科學(xué)、客觀地評價(jià)?;返缆愤\(yùn)輸實(shí)際情況;Zhang等[4]利用信息擴(kuò)散理論對危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸事故率進(jìn)行評價(jià),并利用GIS仿真技術(shù)對危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸事故結(jié)果進(jìn)行分析;Li等[5]利用自回歸滑動(dòng)平均模型(Auto-Regressive and Moving Average Model,ARMA)時(shí)間序列模型對近年來的危化品道路運(yùn)輸事故進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并預(yù)測未來發(fā)生事故的頻率。上述研究分別從優(yōu)化選線、風(fēng)險(xiǎn)分析、概率預(yù)測等方面對危化品運(yùn)輸進(jìn)行安全評價(jià),一定程度上能夠預(yù)防事故的發(fā)生,但評價(jià)過程都是基于評價(jià)指標(biāo)體系和風(fēng)險(xiǎn)概率推測且評價(jià)指標(biāo)具有模糊性和隨機(jī)性,無法得出真實(shí)的風(fēng)險(xiǎn)等級反映運(yùn)輸狀態(tài),評價(jià)結(jié)果局限性較大。

        鑒于此,采用改進(jìn)模糊層次分析法[6-7](Improved Fuzzy Analytic Hierarchy Process,F(xiàn)AHP)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分級評價(jià),該方法與層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)相比,在其基礎(chǔ)上加入模糊綜合評判法,通過定性和定量分析,減輕權(quán)重計(jì)算量;與傳統(tǒng)模糊層次法相比,則是加入模糊一致矩陣解決不一致問題,同時(shí)避免指標(biāo)模糊性、隨機(jī)性和指標(biāo)難以度量等問題。通過構(gòu)建?;返缆愤\(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系,計(jì)算各級指標(biāo)權(quán)重大小,通過模糊數(shù)學(xué)原理將各評價(jià)指標(biāo)定量,進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分級綜合評價(jià),通過實(shí)例研究,確定所屬風(fēng)險(xiǎn)等級,驗(yàn)證該方法在?;愤\(yùn)輸領(lǐng)域的可行性。

        1 ?;返缆愤\(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

        危化品道路運(yùn)輸被稱作“流動(dòng)的炸彈”,作為高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)范疇,涉及安全隱患因素多,且多具有不穩(wěn)定和不確定性,通常一起危化品道路運(yùn)輸事故的發(fā)生,其原因往往是復(fù)雜、多樣的,而非某個(gè)單一的原因造成[8]。根據(jù)JT/T 617—2018《危險(xiǎn)貨物道路運(yùn)輸規(guī)則》中規(guī)定從業(yè)人員安全職業(yè)素養(yǎng)要求和GB 20300—2018《道路運(yùn)輸爆炸品和劇毒化學(xué)品車輛安全技術(shù)條件》對車輛安裝和危化品檢查相關(guān)要求,通過對近年全國120起典型?;返缆愤\(yùn)輸事故致因數(shù)據(jù)進(jìn)行分析(如圖1),以系統(tǒng)論中“4M”(人的原因(Men)、物的原因(Machine or Matter)、環(huán)境原因(Medium)、管理原因(Management))因素為出發(fā)點(diǎn),將管理不當(dāng)、人員失誤、車輛缺陷、道路隱患、環(huán)境影響和?;诽幹貌划?dāng)?shù)?個(gè)因素作為一級指標(biāo),構(gòu)建?;返缆愤\(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系,如圖2。評價(jià)指標(biāo)體系由3層組成,第一層為目標(biāo)層;第二層為準(zhǔn)則層,含6個(gè)一級評價(jià)指標(biāo);第三層為指標(biāo)層,共有23個(gè)二級評價(jià)指標(biāo)。

        圖1 ?;返缆愤\(yùn)輸事故致因統(tǒng)計(jì)

        圖2 ?;返缆愤\(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系

        2 改進(jìn)FAHP基本理論

        2.1 構(gòu)建模糊互補(bǔ)矩陣

        (1)采用AHP,邀請專家根據(jù)“0.1~0.9”標(biāo)度法[9](見表1),對評價(jià)指標(biāo)體系中同層次指標(biāo)的重要性兩兩比較進(jìn)行賦值,建立模糊互補(bǔ)矩陣:

        表1 2指標(biāo)之間比較標(biāo)度取值表

        (1)

        式中:

        R—模糊互補(bǔ)矩陣;

        rij—指標(biāo)i比指標(biāo)j重要度賦值;

        n—指標(biāo)的個(gè)數(shù)。

        (2)假設(shè)條件:①rij=0.5(i=1,2,…,n);②rij+rji=1(i=1,2,…,n),符合①、②條件的矩陣稱為模糊互補(bǔ)矩陣[10]。

        2.2 構(gòu)建模糊一致矩陣

        (1)由模糊互補(bǔ)矩陣R=(rij)(n×n),對矩陣的各行求和:

        (2)

        做數(shù)學(xué)變換:

        (3)

        式中:

        rik—模糊互補(bǔ)矩陣指標(biāo)i比指標(biāo)k重要度賦值;

        fij—模糊一致矩陣指標(biāo)i比指標(biāo)j重要度賦值。

        (2)得到模糊一致矩陣F=(fij)(n×n)有如下性質(zhì)[11]:①?i(i=1,2,…,n),有rij=0.5,表示自身比較同等重要;②?i(i=1,2,…,n),有r=0.5,有rij+rji=1,說明指標(biāo)i和指標(biāo)j相比較的重要性與指標(biāo)j和指標(biāo)i相比較的重要性正好互補(bǔ);③F的第i行和第i列的因素之和為n;④從F中去掉任意一行及所對應(yīng)列后,所得的矩陣也是模糊一致矩陣;⑤F滿足中分傳遞性,即當(dāng)λ≥0.5,若rij≥λ,rjk≥λ,則rik≥λ;當(dāng)λ≤0.5,若rij≤λ,rjk≤λ,則rik≤λ。

        該性質(zhì)反映了人們思維判斷的一致性,當(dāng)指標(biāo)i比指標(biāo)j重要,指標(biāo)j比指標(biāo)k重要時(shí),則指標(biāo)i一定比指標(biāo)k重要;當(dāng)指標(biāo)i沒有指標(biāo)j重要,指標(biāo)j沒有指標(biāo)k重要時(shí),則指標(biāo)i一定沒有指標(biāo)k重要。

        2.3 模糊一致矩陣權(quán)重計(jì)算

        文中模糊一致矩陣各層級指標(biāo)權(quán)重計(jì)算均采用式(4)進(jìn)行:

        (4)

        式中:

        wi—各指標(biāo)權(quán)重;

        a—轉(zhuǎn)換系數(shù),要求轉(zhuǎn)換系數(shù)a≥(n-1)/2,且a取值“越大表明決策者不是非常重視元素間重要程度的差異”,本文取a=(n-1)/2[12]。

        2.4 層級總排序

        層級總排序是指計(jì)算所有指標(biāo)相對于目標(biāo)層的權(quán)重大小,根據(jù)權(quán)重從大到小綜合排序,其中權(quán)重計(jì)算公式為:

        wC-A=wC-B×wB-A

        (5)

        式中:

        wC-B—指標(biāo)層C指標(biāo)對準(zhǔn)則層B的權(quán)重;

        wB-A—準(zhǔn)則層B指標(biāo)對目標(biāo)層A的權(quán)重;

        wC-A—指標(biāo)層C指標(biāo)對目標(biāo)層A的權(quán)重。

        2.5 模糊綜合評價(jià)

        (1)建立評價(jià)因素集U,因素即為評價(jià)對象各級評價(jià)指標(biāo):

        U=(u1,u2,…,un)

        (6)

        (2)建立評語集V,即評價(jià)者對評價(jià)對象做出的評價(jià)等級,一般可劃分為3-5個(gè)等級:

        V=(v1,v2,…,vn)

        (7)

        (3)綜合評價(jià)。根據(jù)二級指標(biāo)單因素評判矩陣及其相應(yīng)的權(quán)重,對每個(gè)一級指標(biāo)進(jìn)行模糊綜合評判:

        D=W×G

        (8)

        式中:

        D—各一級指標(biāo)的模糊綜合評判結(jié)果;

        W—各一級指標(biāo)下二級指標(biāo)的權(quán)重向量;

        G—一級指標(biāo)各單因素評判矩陣。

        利用式(8)將權(quán)重向量W和模糊評判矩陣G合成模糊綜合評價(jià)結(jié)果,最后按照最大隸屬度原則E=max(D),確定評價(jià)結(jié)果。

        3 實(shí)例應(yīng)用

        3.1 實(shí)例概況

        據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,近3年H省有關(guān)?;愤\(yùn)輸車輛事故共有99起,其中,國省道(含高速公路)發(fā)生涉危化品運(yùn)輸車輛事故61起,約占62%,?;愤\(yùn)輸事故防控形勢較為嚴(yán)峻,以該省某高速路段為例,運(yùn)用改進(jìn)FAHP進(jìn)行?;返缆愤\(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)分級綜合評價(jià),為預(yù)防事故發(fā)生提出有效決策建議。

        3.2 模糊評價(jià)過程

        (1)建立評價(jià)指標(biāo)集。根據(jù)危化品道路運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系,按式(6)分別建立一級指標(biāo)的評價(jià)子集,即U={u1,u2,u3,u4,u5,u6}={人員因素,車輛因素,道路因素,環(huán)境因素,管理因素,?;芬蛩貆。

        (2)建立評語集。建立模糊評價(jià)集合,評價(jià)結(jié)果分為5個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級:V={安全,較安全,一般,危險(xiǎn),很危險(xiǎn)},見表2。

        表2 風(fēng)險(xiǎn)等級判定標(biāo)準(zhǔn)

        (3)確定層級指標(biāo)權(quán)重。邀請專家評分賦值,構(gòu)建如下一級指標(biāo)模糊互補(bǔ)矩陣:

        以一級指標(biāo)為例將模糊互補(bǔ)矩陣由式(2)和式(3)轉(zhuǎn)化成模糊一致矩陣F:

        由模糊一致矩陣,通過式(4)計(jì)算可得準(zhǔn)則層B的6個(gè)一級指標(biāo)對目標(biāo)層A的權(quán)重向量為:wB-A=(0.177,0.187,0.157,0.157,0.139,0.183),其中w1=0.177表示人員因素B1對目標(biāo)層A的權(quán)重,w2=0.187表示車輛因素B2對目標(biāo)層A的權(quán)重,w3、w4、w5、w6分別表示道路、環(huán)境、管理、?;返戎笜?biāo)對目標(biāo)層A的權(quán)重,同理可計(jì)算指標(biāo)層C的23個(gè)二級指標(biāo)對準(zhǔn)則層B的權(quán)重。

        (4)層級指標(biāo)權(quán)重排序與結(jié)果分析。由式(5)可計(jì)算指標(biāo)層C的指標(biāo)對目標(biāo)層A的權(quán)重,如:wC(1-6)-A=wC(1-6)-B1×wB1-A=(0.030,0.026,0.031,0.024,0.033,0.032),將各指標(biāo)權(quán)重由大到小排序,可得?;返缆愤\(yùn)輸評價(jià)指標(biāo)權(quán)重綜合排序結(jié)果,見表3。

        表3 層級指標(biāo)權(quán)重及排序

        根據(jù)指標(biāo)權(quán)重排序結(jié)果可知:?;返缆愤\(yùn)輸相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)因素的重要程度是不同的,有的影響較大,有的則很小。一級指標(biāo)權(quán)重值:wB2>wB6>wB1>wB3=wB4>wB5,其中車輛和?;芬蛩貦?quán)重值較大,決定著運(yùn)輸事故的走向形式,是風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防主要考量方面;從二級指標(biāo)權(quán)重分布來看,身體素質(zhì)狀況C5、車輛安全性能C7、地形地質(zhì)C11、道路交通實(shí)況C14、物流實(shí)時(shí)監(jiān)控C16、自身理化性質(zhì)C21權(quán)重均為所屬一級指標(biāo)下權(quán)重最大的二級指標(biāo),應(yīng)著重對待并制定相應(yīng)預(yù)警方案。

        綜合來看,該路段?;愤\(yùn)輸事故風(fēng)險(xiǎn)主要來源為?;?、車輛及人員因素,首先身體素質(zhì)狀況C5在人員因素指標(biāo)下占有最大權(quán)重值,從而得出作業(yè)人員健康狀態(tài)是否達(dá)標(biāo),對該路段運(yùn)輸事故發(fā)生有一定導(dǎo)向作用,其次是車輛設(shè)備質(zhì)量檢修、危化品運(yùn)輸防護(hù)和企業(yè)與交管部門實(shí)時(shí)監(jiān)控排查力度是否到位也對該路段?;愤\(yùn)輸事故發(fā)生有著重要影響。

        3.3 綜合分析評價(jià)與結(jié)論

        (1)風(fēng)險(xiǎn)等級判定。邀請20位來自高校風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急領(lǐng)域研究的專家,參考表2風(fēng)險(xiǎn)等級判定標(biāo)準(zhǔn),以投票的方式,對該路段各指標(biāo)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級判定,所得結(jié)果匯總,見表4。

        表4 二級指標(biāo)評判結(jié)果

        (2)綜合分級評價(jià)。根據(jù)評判結(jié)果,構(gòu)建各指標(biāo)的評判矩陣,如一級指標(biāo)人員因素的評判矩陣:

        根據(jù)式(8)對一級指標(biāo)人員因素進(jìn)行模糊綜合評判:D1=W1×G1=(0.275,0.299,0.24,0.12,0.066),同理可得其余5個(gè)一級指標(biāo)評判結(jié)果,匯總構(gòu)建?;返缆愤\(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)綜合評判矩陣GA:

        進(jìn)行模糊綜合分級評價(jià):DA=WB×GA=(0.222,0.266,0.235,0.149,0.128),其中wB為一級指標(biāo)權(quán)重向量,DA為綜合評價(jià)結(jié)果。根據(jù)最大隸屬度原則,H省該高速路段?;返缆愤\(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)評級結(jié)果為“較安全”。

        (3)結(jié)果分析。該路段?;返缆愤\(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)等級為“較安全”,說明該路段風(fēng)險(xiǎn)管控達(dá)到合格標(biāo)準(zhǔn),但評判結(jié)果中“危險(xiǎn)”和“很危險(xiǎn)”2個(gè)等級權(quán)重占有一定比值。通過對一級指標(biāo)逐一分析發(fā)現(xiàn),?;芬蛩卦u判結(jié)果中“很危險(xiǎn)”等級權(quán)重為0.227,僅次于“較安全”級別,說明該路段?;愤\(yùn)輸受制于自身理化性質(zhì),潛在風(fēng)險(xiǎn)較大;其次,在對車輛因素進(jìn)行評判中,等級“一般”和“危險(xiǎn)”權(quán)重值接近,分別為0.258和0.24,說明該路段車輛故障風(fēng)險(xiǎn)隱患突出,事故發(fā)生概率較大,被一致決策為?;愤\(yùn)輸事故致因主要來源;再有道路因素等級“危險(xiǎn)”權(quán)重值為0.21,主要因?yàn)镠省地形復(fù)雜、地勢險(xiǎn)峻,橋梁隧道大多依山傍水而建,且該地區(qū)四季多雨,容易導(dǎo)致山體滑坡等災(zāi)害,引發(fā)運(yùn)輸事故。因此,應(yīng)加大對該路段?;穼?shí)時(shí)運(yùn)輸管理的監(jiān)控力度,進(jìn)行車輛定期檢修,同時(shí)加強(qiáng)道路建造質(zhì)量監(jiān)察,規(guī)避自然災(zāi)害,確保車輛暢通運(yùn)行。

        4 結(jié)論

        基于改進(jìn)FAHP對?;返缆愤\(yùn)輸進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分級綜合評價(jià),結(jié)合實(shí)例分析與研究,得出以下結(jié)論:

        (1)以系統(tǒng)論中“4M”因素為出發(fā)點(diǎn),結(jié)合法律法規(guī)條例和事故實(shí)例致因分析,構(gòu)建危化品道路運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系,確定各評價(jià)指標(biāo)權(quán)重,為避免評價(jià)指標(biāo)模糊性、隨機(jī)性突出及指標(biāo)間關(guān)系難以度量等問題,提出改進(jìn)的FAHP,與層次分析法相比,是通過定性和定量分析,權(quán)重計(jì)算更為簡潔、精準(zhǔn);與傳統(tǒng)模糊層次法相比,則是加入模糊一致矩陣,進(jìn)一步提升問題的一致性。

        (2)采用該方法對H省某高速路段進(jìn)行?;愤\(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)分級綜合評價(jià),評級結(jié)果為較安全,與實(shí)際相符合,但危化品處置、車輛管理、道路狀況等方面風(fēng)險(xiǎn)隱患突出,為排查重點(diǎn),較為真實(shí)反映運(yùn)輸安全狀態(tài),由此驗(yàn)證該方法的可行性,為?;返缆愤\(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)分析和預(yù)防提供可借鑒的理論依據(jù)。

        (3)權(quán)重計(jì)算環(huán)節(jié)使用單一賦權(quán)方法,具有一定片面性,在今后研究中可將多種賦權(quán)方法結(jié)合,進(jìn)行完善和改進(jìn)。

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