柳正茂，廖靈芝

(西南林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，云南 昆明 65022)

一、引言

當(dāng)前國內(nèi)人口老齡化程度不斷加深，而在農(nóng)村由于子女外出務(wù)工等原因老年人口比例更是遠(yuǎn)大于城鎮(zhèn)地區(qū)，加之農(nóng)村主要養(yǎng)老方式即家庭養(yǎng)老功能的不斷弱化，農(nóng)村老年人“老無所養(yǎng)”“未富先老”已經(jīng)成為一大亟需解決的社會問題。第七次全國人口普查數(shù)據(jù)表明，農(nóng)村65歲及以上人口占農(nóng)村總?cè)丝诘?7.72%，比城鎮(zhèn)65歲及以上老年人占比高出6.92%，同時農(nóng)村人均可支配收入為17131.5元，遠(yuǎn)低于城鎮(zhèn)人口的43833.8元[1]?？梢姡谵r(nóng)村空心化、農(nóng)村家庭養(yǎng)老能力弱化的現(xiàn)狀下[2]，社會養(yǎng)老保險(xiǎn)對于農(nóng)村老年人的經(jīng)濟(jì)支撐功能變得愈發(fā)重要。

通過總結(jié)梳理發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)學(xué)者對農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)的研究主要聚焦在參與意愿與有效需求[3-4]、生活保障與經(jīng)濟(jì)支持能力測量[5-6]、制度的不足及發(fā)展完善路徑[7-8]、政府角色與責(zé)任[9-10]、長效供給與可持續(xù)性[11-12]、籌資機(jī)制及影響因素[13-14]等方面，然而目前國內(nèi)對此領(lǐng)域內(nèi)的研究進(jìn)行系統(tǒng)梳理和總結(jié)的文章卻為數(shù)不多?；诖?，本文采用文獻(xiàn)計(jì)量的方法，運(yùn)用可視化工具Citespace軟件對國內(nèi)農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)領(lǐng)域內(nèi)的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)變遷及研究趨勢等方面進(jìn)行定量化與圖譜化分析，并且結(jié)合文獻(xiàn)研讀的方式對分析結(jié)果進(jìn)行歸納分析，以期為后續(xù)研究提供新的視角與方向。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

本文以中國知網(wǎng)(CNKI)中的核心期刊和CSSCI數(shù)據(jù)庫期刊為數(shù)據(jù)源，原因在于上述期刊中的文獻(xiàn)質(zhì)量較高，在該領(lǐng)域的研究中具有一定的代表性與權(quán)威性，同時也匯集了研究領(lǐng)域中的核心與前沿成果。在檢索過程中使用布爾運(yùn)算表達(dá)式(“農(nóng)村+農(nóng)民”)*(“社會養(yǎng)老保險(xiǎn)”+“社會養(yǎng)老”)，時間范圍設(shè)置為2003年至2022年，于2022年4月7日進(jìn)行文獻(xiàn)檢索。在手動剔除書評訪談、研究綜述、會議報(bào)告等文獻(xiàn)后，以最終獲得的633篇文獻(xiàn)作為此次分析的樣本。

Citespace作為文獻(xiàn)計(jì)量研究中較為成熟的技術(shù)之一，能夠?qū)⑽墨I(xiàn)進(jìn)行可視化處理并以知識圖譜的形式表現(xiàn)出來，由此發(fā)掘某領(lǐng)域的研究進(jìn)展、研究熱點(diǎn)以及發(fā)文量等信息，并通過網(wǎng)絡(luò)密度、節(jié)點(diǎn)大小具象化形式顯示某一研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及布局，從而理清該領(lǐng)域的研究態(tài)勢和未來研究趨勢[15]。本文使用Citespace5.8R2版本，通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞時區(qū)分布、路徑裁剪等功能制成可視化圖譜，結(jié)合戰(zhàn)略坐標(biāo)分析繪制戰(zhàn)略坐標(biāo)圖，以對國內(nèi)農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、研究者及機(jī)構(gòu)和時區(qū)分布等進(jìn)行分析。

三、文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的描述性分析

(一)文獻(xiàn)發(fā)文量時序分析

圖1是對2003年—2022年農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)領(lǐng)域的發(fā)文量及其變化量進(jìn)行整理，并繪制發(fā)文趨勢圖。從總體趨勢來看主要可以分為以下三個發(fā)展階段，第一階段：2003年—2010年，該時間段內(nèi)除2008年和2009年發(fā)文量稍有回落，總體發(fā)文量呈上升趨勢，至2010年達(dá)到頂峰，為58篇。從變化量來看，2003年—2006年平均每年發(fā)文增量較少，每年為1篇，至2007年有大幅度增幅，較前年增加了20篇。由此可見，該時期國內(nèi)學(xué)者對農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)問題的高度關(guān)注。第二階段：2011年—2016年，這一時期發(fā)文量呈逐年下降趨勢，至2016年達(dá)到最低數(shù)量10篇，平均每年發(fā)文量減少9篇。第三階段：2017年至今，這一時間段內(nèi)發(fā)文數(shù)量波動起伏較大，并于2020年達(dá)到35篇，且其中多是關(guān)于“新農(nóng)?！敝贫鹊耐晟平ㄗh以及與政策調(diào)整有關(guān)的研究?？傮w而言，該領(lǐng)域內(nèi)的研究節(jié)點(diǎn)與國內(nèi)相關(guān)養(yǎng)老服務(wù)建設(shè)相關(guān)，2003年國家勞動和社會保障部發(fā)布了《關(guān)于做好當(dāng)前農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)工作的通知》和《關(guān)于認(rèn)真做好當(dāng)前農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)工作的通知》，開始在全國范圍內(nèi)逐漸實(shí)行“新農(nóng)?！盵16]，因而關(guān)于農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)的研究成果開始大量涌現(xiàn)。在2016年至今由于新政策的階段性出臺，故導(dǎo)致相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量波動較大。

圖1 2003年—2022年國內(nèi)農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)研究文獻(xiàn)發(fā)文量及增量變化

(二)發(fā)文作者和機(jī)構(gòu)分析

通過發(fā)文量進(jìn)行分析可以確定該領(lǐng)域內(nèi)學(xué)術(shù)影響力較強(qiáng)、對領(lǐng)域內(nèi)問題持續(xù)關(guān)注度較高的學(xué)者[17]。依據(jù)普賴斯定律，只有當(dāng)研究者的發(fā)文量超過最低發(fā)文量指標(biāo)時，該學(xué)者才能被稱為高產(chǎn)作者[18]。其具體公式為：

(1)

公式(1)中，Nmin代表該領(lǐng)域內(nèi)高產(chǎn)作者的最低發(fā)文量要求，Nmax代表該領(lǐng)域內(nèi)最高產(chǎn)的作者的發(fā)文量[19]。農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)領(lǐng)域最高產(chǎn)作者的發(fā)文量為16篇，根據(jù)公式(1)求得Nmin≈2.996，由此得出發(fā)文量為3篇及以上的學(xué)者可被成為該領(lǐng)域內(nèi)的高產(chǎn)作者?；谏鲜鼋Y(jié)果對633篇文獻(xiàn)樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，總結(jié)農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)領(lǐng)域高產(chǎn)作者信息如表1所示。

表1 國內(nèi)農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)領(lǐng)域高產(chǎn)作者

從整體上看，我國農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)領(lǐng)域的高產(chǎn)作者為28位，共計(jì)發(fā)文量126篇，占總發(fā)文量的20%，由此可見農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)領(lǐng)域內(nèi)的發(fā)文集中度偏低，研究成果間的關(guān)聯(lián)性較差。就發(fā)文數(shù)量而言，前兩名的學(xué)者為薛惠元和李偉，分別發(fā)表16篇和12篇研究成果，其研究問題包含制度不足與發(fā)展路徑、農(nóng)民參與意愿與需求、制度可持續(xù)性分析和以及“新農(nóng)保”替代率測算等方面。薛惠元結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，將農(nóng)民視為“經(jīng)濟(jì)人”并從“投入—產(chǎn)出”與機(jī)會成本的角度對農(nóng)民參保意愿進(jìn)行實(shí)證分析以論證農(nóng)民參保意愿的可持續(xù)性[20]。李偉研究發(fā)現(xiàn)年齡、對政府的信任程度以及超期繳納激勵均對農(nóng)民參保有顯著促進(jìn)作用[21]?？梢?，農(nóng)民參保意愿問題在領(lǐng)域內(nèi)擁有較高的關(guān)注度。

在研究機(jī)構(gòu)分析方面，目前學(xué)術(shù)界并沒有特定的研究機(jī)構(gòu)學(xué)術(shù)影響力評定指標(biāo)，因此本文通過將研究機(jī)構(gòu)擬人化并套用公式(1)將發(fā)文量4篇以上(含)的機(jī)構(gòu)定義為研究領(lǐng)域內(nèi)的核心機(jī)構(gòu)[22]，具體機(jī)構(gòu)如表2所示。

表2 國內(nèi)農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)領(lǐng)域核心機(jī)構(gòu)

從整體來看，農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)研究主要集中在從屬于各高校的經(jīng)濟(jì)和社會公共管理學(xué)院，這其中農(nóng)業(yè)大學(xué)的下屬院系為6所，其發(fā)文量僅占總量的30%。說明農(nóng)業(yè)類院校對農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)問題關(guān)注較少，相關(guān)研究成果較為欠缺。從發(fā)文數(shù)量上看，武漢大學(xué)社會保障研究中心發(fā)文數(shù)量最多，為30篇，占總發(fā)文量的29%，表明該機(jī)構(gòu)已在領(lǐng)域內(nèi)具有較高的影響力。從合作關(guān)系上看，圖譜中存在連線112條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0017，合作關(guān)系主要圍繞武漢大學(xué)社會保障研究中心?？傮w而言，研究機(jī)構(gòu)之間合作強(qiáng)度較低，研究過程相對獨(dú)立，農(nóng)業(yè)大學(xué)相關(guān)研究缺位。

(三)文獻(xiàn)涉及學(xué)科分析

文獻(xiàn)涉及學(xué)科分析能在一定程度上反應(yīng)出作者的研究視角、方法及成果的所屬領(lǐng)域。我國農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)領(lǐng)域所涉及學(xué)科如圖2所示。

圖2 2003年-2022年國內(nèi)農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)領(lǐng)域研究涉及學(xué)科統(tǒng)計(jì)

由圖2可知，我國農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)為多學(xué)科相互融合交叉的研究領(lǐng)域，主要涵蓋保險(xiǎn)、金融、社會學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)等學(xué)科。從涉及學(xué)科比例來看，經(jīng)濟(jì)學(xué)與社會學(xué)所占比例較高，可見目前農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)的研究主要從經(jīng)濟(jì)支出及其支持作用和農(nóng)村老年人群體為研究對象。但總體上學(xué)科結(jié)構(gòu)較為失衡，涉及社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和保險(xiǎn)學(xué)的文獻(xiàn)分別占總研究成果的26%、28%和44%，其余學(xué)科均不足1%。因此后續(xù)研究還需加強(qiáng)多學(xué)科之間的聯(lián)系以拓展研究角度與方法。

四、基于關(guān)鍵詞的研究熱點(diǎn)與研究趨勢分析

(一)基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)的研究熱點(diǎn)分析

本文運(yùn)用關(guān)鍵詞聚類分析繪制出關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜如圖3所示，具體操作設(shè)置為：設(shè)Years Per Slice為1，Node Types為Keyword，TopN為30%，Pruning為Pathfinder。

圖譜內(nèi)共有節(jié)點(diǎn)479個、連線1024條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0089，說明文獻(xiàn)樣本中的479個關(guān)鍵詞之間共有1024條共現(xiàn)關(guān)系，各關(guān)鍵詞間聯(lián)系較為緊密。從研究對象上看，農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)研究所涉及的領(lǐng)域較窄，主要集中在農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)制度和保險(xiǎn)基金兩方面，對于其相關(guān)及外延領(lǐng)域的關(guān)注較少。

圖3 國內(nèi)農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

節(jié)點(diǎn)面積越大表示該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率越高，關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次及其中心性在很大程度上代表領(lǐng)域內(nèi)的研究方向及熱點(diǎn)[23]。關(guān)鍵詞的頻次越高，表明研究熱度越高，中心性越高，表明研究越具重要性。

對頻次較高的關(guān)鍵詞所對應(yīng)的文獻(xiàn)進(jìn)行查閱歸納，得出我國農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)領(lǐng)域的研究主要圍繞制度本身適用性及其發(fā)展路徑、財(cái)政收支平衡以及農(nóng)村老年人群體的參保意愿及需求等問題。值得注意的是，“人口老齡化”這一關(guān)鍵詞雖出現(xiàn)頻次僅為10次，但其中心性為0.12(中心性>0.1表示該關(guān)鍵詞重要程度較高[24])，表明目前關(guān)于人口老齡化背景下關(guān)于農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)的研究尚且不足，但由于該關(guān)鍵詞較為重要，因此可作為今后農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)研究的重要切入點(diǎn)。

(二)基于關(guān)鍵詞聚類的研究主題方向分析

為深入探索農(nóng)村社會養(yǎng)養(yǎng)老保險(xiǎn)領(lǐng)域的研究主題及其內(nèi)在聯(lián)系，本文運(yùn)用對數(shù)似然法(LLR)對樣本文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類分析并繪制知識圖譜如圖4所示，聚類結(jié)果Modularity(Q值)=0.6713(>0.3)，Silhouette(S值)=0.5176(>0.5)，說明聚類結(jié)構(gòu)顯著且合理[25]。此外，考慮到Citespace的聚類分析功能可能會忽略某些具有重要意義但特征不明顯的研究內(nèi)容，不利于徹底總結(jié)農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)研究的主題方向。因此本文在關(guān)鍵詞聚類分析的基礎(chǔ)上結(jié)合專家意見，最終判定農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)研究主要有以下3個主題領(lǐng)域。

圖4 國內(nèi)農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類圖譜

一是關(guān)于提升保障水平。隨著國家經(jīng)濟(jì)實(shí)力的提升以及人口老齡化程度的加深，“新農(nóng)?！敝饾u成為我國農(nóng)村社會養(yǎng)老保障的主要力量，而其保障水平能否滿足不同地區(qū)農(nóng)村老人的養(yǎng)老需求成為了學(xué)界新的關(guān)注點(diǎn)。由于農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平較低，農(nóng)民普遍選擇投保最低檔次的養(yǎng)老保險(xiǎn)，進(jìn)而導(dǎo)致其每月只能領(lǐng)取幾十上百元的保障金，無法對農(nóng)村老年人形成有效的經(jīng)濟(jì)支持[26]。同時從替代率的角度來看，現(xiàn)行的保障金發(fā)放標(biāo)準(zhǔn)缺乏實(shí)質(zhì)性的公平。目前統(tǒng)一額度的保障金發(fā)放模式導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)水平較高的地區(qū)“新農(nóng)?！钡奶娲蔬h(yuǎn)低于標(biāo)準(zhǔn)水平，進(jìn)而難以滿足當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的養(yǎng)老保障需求[27]。在對策建議方面，目前學(xué)界普遍認(rèn)為應(yīng)從制度、政府和農(nóng)民自身三方面入手。政府應(yīng)拓寬資金籌集渠道并加大財(cái)政補(bǔ)貼力度，同時增強(qiáng)宣傳力度以提升農(nóng)民參保檔次。其次，推進(jìn)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌均衡發(fā)展以提升農(nóng)民經(jīng)濟(jì)收入才能從根本上提升農(nóng)民養(yǎng)老保障水平[28]。

二是農(nóng)民參保意愿?！靶罗r(nóng)?！眳⒈Ｈ后w多為長期居住于農(nóng)村的老年人，目前研究主要聚集在其參保意愿與所受保障水平方面。影響農(nóng)民參保意愿的主要原因?yàn)榻?jīng)濟(jì)收入水平，其次是受教育水平、生育狀況、年齡、性別等[29-30]。收入水平對參保意愿的影響為倒“U”型[31]，即收入水平較高的農(nóng)民因不滿足目前農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)的保障水平以及對養(yǎng)老保險(xiǎn)金的安全性心存疑慮而不愿參保，收入水平較低的農(nóng)民因無法承擔(dān)參保費(fèi)用無法參保。其次，“新農(nóng)?！钡慕?jīng)濟(jì)效應(yīng)明顯，領(lǐng)取保障金的農(nóng)戶其消費(fèi)支出增長了約12.5%[32]，同時其對解決農(nóng)民貧困問題也有著積極作用。但從整體來看，農(nóng)民群體的經(jīng)濟(jì)收入水平仍處于較低層次且地區(qū)差異較大。因此在后續(xù)研究中，應(yīng)更加關(guān)注參保檔次差異化、縮短地區(qū)保障差異以及對孤寡殘疾等特殊農(nóng)戶群體的保障等方面研究。

三是財(cái)政補(bǔ)貼及收支平衡。在目前“新農(nóng)?！蹦Ｊ较?，國家財(cái)政主要承擔(dān)發(fā)放基礎(chǔ)養(yǎng)老金的“兜底”責(zé)任，同時地方政府要在繳費(fèi)和保障金發(fā)放兩個環(huán)節(jié)進(jìn)行補(bǔ)貼，長此以往基層政府的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)無疑會越來越重[33]，尤其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的西部地區(qū)，其地方財(cái)政的負(fù)擔(dān)遠(yuǎn)高于東部沿海地區(qū)。另外有學(xué)者預(yù)測，中國財(cái)政只有在2053年保持持續(xù)穩(wěn)定增長才能負(fù)擔(dān)得起“新農(nóng)?！钡呢?cái)政補(bǔ)貼支出[34]，但在新冠疫情的影響下，中國經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)增長滯緩，要維持現(xiàn)有補(bǔ)貼水平勢必會對給國家及地方財(cái)政帶來更大的壓力。對此，完善基金管理與投資機(jī)制則顯得尤為重要，尤其是在新冠疫情及老齡化程度不斷加深的嚴(yán)峻背景下，如何平衡用于"新農(nóng)保"的財(cái)政收支仍需要進(jìn)行更多的研究探索。

(三)戰(zhàn)略坐標(biāo)分析

戰(zhàn)略坐標(biāo)法[35]主要用于分析某一研究領(lǐng)域內(nèi)研究主題的象限分布及變化趨勢。以研究主題內(nèi)文獻(xiàn)平均研究年份與領(lǐng)域內(nèi)所有主題文獻(xiàn)平均研究年份之差表示新穎度，設(shè)為X軸；以研究主題內(nèi)文獻(xiàn)平均數(shù)量與領(lǐng)域內(nèi)所有主題文獻(xiàn)平均數(shù)量之差表示關(guān)注度，設(shè)為Y軸，通過關(guān)注度與新穎度兩個指標(biāo)綜合評定某一領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)及未來趨勢[36]。n表示共現(xiàn)關(guān)鍵詞個數(shù)；i表示所形成聚類的個數(shù)；m表示每個聚類中關(guān)鍵詞的個數(shù)；Yij表示第i個聚類中第j個關(guān)鍵詞的貢獻(xiàn)年份；則“新穎度”計(jì)算公式如下：

(2)

(3)

將所需數(shù)據(jù)從Citespace中導(dǎo)出，并運(yùn)用上述公式計(jì)算出每個聚類的新穎度和關(guān)注度，具體結(jié)果見表3。通過Excel利用上表數(shù)據(jù)繪制戰(zhàn)略坐標(biāo)圖如圖5，其中橫坐標(biāo)設(shè)為新穎度，縱坐標(biāo)設(shè)為關(guān)注度。參保意愿與影響因素位于第一象限，其新穎度與關(guān)注度均為正值，說明該聚類為領(lǐng)域內(nèi)的核心研究主題[37]，其內(nèi)容和方向開始逐漸受到學(xué)界廣泛關(guān)注。

表3 聚類新穎度和關(guān)注度結(jié)果

圖5 農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)研究戰(zhàn)略坐標(biāo)圖

制度現(xiàn)狀與完善路徑、制度可持續(xù)性發(fā)展位于第二象限，其關(guān)注度為正值，新穎度為負(fù)值，為基礎(chǔ)研究主題，其中保障水平的關(guān)注度相對較高，說明這兩個主題雖不是新興的熱點(diǎn)問題，但長期受到領(lǐng)域內(nèi)學(xué)者的廣泛研究且形成了一定數(shù)量的研究成果。

政府責(zé)任、資金籌集與管理位于第三象限，關(guān)注度和新穎度均為負(fù)值，為邊緣研究主題，表明這些研究主題被提出的時間較早且近幾年少有此方面的研究。簡單來說，這些問題已不是目前領(lǐng)域內(nèi)研究的重點(diǎn)及熱點(diǎn)。

保障水平、溢出效應(yīng)位于第四象限，關(guān)注度為負(fù)值，新穎度為正值，為潛在研究主題。這反映出這些問題興起不久且尚未受到廣泛關(guān)注，其中的部分問題可能成為未來農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)研究的新焦點(diǎn)。

五、結(jié)論與展望

(一)結(jié)論

本文通過Citespace文獻(xiàn)計(jì)量軟件對CNKI數(shù)據(jù)庫中2003—2022年關(guān)于“農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)”的633篇核心文獻(xiàn)進(jìn)行分析并繪制了知識圖譜，得出以下結(jié)論：

第一，在發(fā)文量與涉及學(xué)科方面，國內(nèi)關(guān)于農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)的研究文獻(xiàn)數(shù)量呈下降趨勢，且于近幾年隨政策的變化而產(chǎn)生較大的波動。其次，現(xiàn)有文獻(xiàn)所涉及學(xué)科結(jié)構(gòu)失衡，研究視角多局限于經(jīng)濟(jì)學(xué)和社會學(xué)，在多學(xué)科交叉研究方面有所欠缺。

第二，在研究熱點(diǎn)方面，“制度不足及完善路徑”“農(nóng)戶參保意愿”以及“保障水平”是目前農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)領(lǐng)域被持續(xù)關(guān)注的熱點(diǎn)問題。此外，“人口老齡化”是后續(xù)研究的重要切入點(diǎn)，在老齡化程度不斷加深的背景下如何保障農(nóng)村老人的經(jīng)濟(jì)支持可作為今后農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)研究的重點(diǎn)問題。

第三，在研究趨勢上，2003—2022年農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)研究大致分為三個階段：2003—2010年為新老農(nóng)保的交替期間，“新農(nóng)保”直至2010年基本實(shí)現(xiàn)農(nóng)村全覆蓋，故此階段的研究主要集中在“新農(nóng)保”的制度構(gòu)建與完善以及可持續(xù)發(fā)展模式探索方面；2011—2016年間，隨著“新農(nóng)保”制度的發(fā)展完善，研究主要圍繞農(nóng)民參保意愿、政府責(zé)任、城鄉(xiāng)社會養(yǎng)老保險(xiǎn)制度統(tǒng)籌發(fā)展等方面展開，研究問題逐漸細(xì)化；2017年至今，領(lǐng)域內(nèi)學(xué)者主要關(guān)注“新農(nóng)?！钡臏p貧和經(jīng)濟(jì)支持作用，研究對象由農(nóng)戶轉(zhuǎn)為農(nóng)戶家庭，研究方向逐漸轉(zhuǎn)為“新農(nóng)保”的經(jīng)濟(jì)保障和溢出效應(yīng)。

(二)展望

在老齡化問題加劇，家庭養(yǎng)老逐漸式微的背景下，新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)作為一種普惠式的養(yǎng)老保障制度有利于構(gòu)建城鄉(xiāng)統(tǒng)一的居民養(yǎng)老保險(xiǎn)制度，有利于改善農(nóng)戶及其家庭的經(jīng)濟(jì)條件。后續(xù)研究應(yīng)立足于現(xiàn)有成果，結(jié)合目前農(nóng)村養(yǎng)老面臨的形勢與問題，從不同方面完善農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)研究，并從以下兩個方面進(jìn)行推進(jìn)。

第一，完善創(chuàng)新基金審計(jì)制度。養(yǎng)老保險(xiǎn)基金赤字一定程度上受監(jiān)管過程中違規(guī)支付、截留、挪用等違法違規(guī)操作的影響[38]，目前國內(nèi)已有學(xué)者基于計(jì)算機(jī)和大數(shù)據(jù)技術(shù)提出構(gòu)建“云審計(jì)”系統(tǒng)，借以緩解當(dāng)前養(yǎng)老保險(xiǎn)基金的支付壓力[39]?；诖?，筆者認(rèn)為未來應(yīng)重點(diǎn)思考如何利用互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建新型基金審計(jì)與監(jiān)管系統(tǒng)，以保障養(yǎng)老基金的合理運(yùn)轉(zhuǎn)與管理，同時嘗試探索實(shí)現(xiàn)數(shù)字化“新農(nóng)?！薄?/p>

第二，溢出效應(yīng)研究。“新農(nóng)?！背镜纳畋Ｕ瞎δ芡猓€在兒童照料與健康、生育意愿、村民政治信任等方面有著溢出效應(yīng)[40]。目前學(xué)界鮮有關(guān)于“新農(nóng)?！币绯鲂?yīng)的研究，現(xiàn)有的少數(shù)文獻(xiàn)也僅從養(yǎng)老模式的選擇[41]等單個角度進(jìn)行論證，缺乏系統(tǒng)整體的研究。因此，今后應(yīng)在“新農(nóng)?！被A(chǔ)保障研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)前農(nóng)村社會的新背景、新問題，進(jìn)行關(guān)于其溢出效應(yīng)的實(shí)證研究，以從不同角度完善農(nóng)村社會養(yǎng)老保險(xiǎn)制度。