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        基于CiteSpace對糖尿病視網(wǎng)膜病變研究的可視化分析

        2023-01-31 10:01:16周紅顏曾琪茜廖坤鋒張文龍楊西寧
        循證護理 2023年1期
        關鍵詞:發(fā)文視網(wǎng)膜可視化

        周紅顏,曾琪茜,蘇 琳,劉 環(huán),廖坤鋒,張文龍,楊西寧

        1.廣西中醫(yī)藥大學,廣西530000;2.濱州醫(yī)學院;3.廣西壯族自治區(qū)民族醫(yī)院

        糖尿病視網(wǎng)膜病變是糖尿病最常見的全身微血管并發(fā)癥之一[1]。其相對不可逆轉性和對視力的嚴重損害,是造成成人失明的主要原因之一[2]。有研究顯示,我國糖尿病人群中視網(wǎng)膜病變患病率為23%[3],病程達10年以上的糖尿病病人視網(wǎng)膜病變發(fā)生率高達90%,視網(wǎng)膜病變引起病人失明的發(fā)生率為16.4%?!短悄虿∫暰W(wǎng)膜病變防治專家共識》[4](2018年)指出,糖尿病視網(wǎng)膜病變失明,不僅對病人生理和心理造成嚴重傷害,而且給家庭和社會帶來巨大經(jīng)濟負擔。近年來,隨著醫(yī)學研究的不斷深入,關于糖尿病視網(wǎng)膜病變的文獻數(shù)量與日俱增,為了進一步了解我國糖尿病視網(wǎng)膜病變領域的發(fā)展狀況、研究熱點及前沿方向,本研究運用可視化文獻分析軟件CiteSpace 5.8.R3和中國知網(wǎng)(CNKI)自帶的計量可視化分析工具對近5年來以“糖尿病視網(wǎng)膜病變”為主題的文獻進行分析,梳理該領域研究熱點,挖掘研究前沿,以便更好地為該領域的研究人員提供參考和借鑒。

        1 資料與方法

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        以CNKI作為數(shù)據(jù)庫來源,對所有學科領域的中文文獻進行檢索,主題詞為“糖尿病視網(wǎng)膜病變”,檢索時間為2017年1月1日—2022年4月24日。剔除科技成果、碩博學位論文、會議通知及與主題不相干文獻,最后共納入4 582篇文獻。

        1.2 數(shù)據(jù)分析

        將納入的文獻運用CNKI可視化分析工具進行年文獻發(fā)表量的可視化表達,得到相應的可視化圖譜。應用陳超美等研發(fā)的CiteSpace 5.8.R3軟件對納入文獻的研究現(xiàn)狀、研究熱點進行可視化分析[5]。首先將所有文獻以CiteSpace 5.8.R3可識別的Refworks格式導出,并以download_X.txt命名。將全部文獻通過CiteSpace 5.8.R3轉化為其可識別的數(shù)據(jù),并設置基本參數(shù):時間切片為2017年1月1日—2022年4月24日,單個時間切片為1年;閾值設置為Top 50,分別以作者、機構、關鍵詞作為節(jié)點類型分析,得到相應的可視化圖譜。

        2 結果

        2.1 發(fā)文量情況

        共納入4 582篇文獻。近年來以“糖尿病視網(wǎng)膜病變”為主題的文獻年發(fā)文量均保持在較高水平,發(fā)文量均在200篇以上,說明糖尿病視網(wǎng)膜病變長期以來處于研究的熱點。2017年—2019年發(fā)文量呈上升趨勢,且2019年達到高峰(943篇),反映出糖尿病視網(wǎng)膜病變在此時期最受學者關注。2020年—2022年發(fā)文量呈下降趨勢,說明這個時期研究熱度有所減退。2017年—2022年糖尿病視網(wǎng)膜疾病研究論文發(fā)文量見圖1。

        圖1 糖尿病視網(wǎng)膜病變文獻年度發(fā)文量

        2.2 期刊來源

        以發(fā)文量為主要依據(jù),整理出發(fā)文量居前9位的期刊,見表1。發(fā)文量最多的期刊為《國際眼科雜志》(271篇),其次是《糖尿病新世界》(173篇)。

        表1 糖尿病視網(wǎng)膜病變發(fā)文量居前9位期刊

        2.3 作者

        將作者、單位及所發(fā)相關文獻數(shù)繪制成表,直觀地展示該研究領域的代表人物,發(fā)文量排名居前4位的作者為彭清華(22篇)、劉學政(17篇)、羅向霞(17篇)、陳向東(15篇)。利用CiteSpace 5.8.R3軟件,設置時間切割點為1年,以作者為網(wǎng)絡節(jié)點進行分析,共納入379位作者,313條連線,密度值(density)為0.004 4,構成國內作者合作知識圖譜,見圖2。圖中可見大小不同的多個自然聚類,代表各個主流學術群體,總體形成了以彭清華、羅向霞、董志軍為代表的學術團隊,周圍還散在分布著劉學政等,分別構成小合作群。

        圖2 糖尿病視網(wǎng)膜病變研究作者合作共線圖譜

        2.4 發(fā)文機構

        共納入268所機構,連線為0(n=268,E=0),網(wǎng)絡密度為0。發(fā)文量居前10位的機構見表2,機構之間暫無合作。

        表2 糖尿病視網(wǎng)膜病變發(fā)文量居前10位的機構

        2.5 基金

        納入的4 582篇糖尿病視網(wǎng)膜病變的文獻中,資助量最多的是國家自然科學基金(471篇),其次為河南省科技攻關計劃(34篇)、陜西省自然科學基礎研究(28篇)、國家重點研發(fā)計劃(27篇)、山東省自然科學基金(21篇)。資助基金覆蓋了河南、陜西、山東、廣東、北京、浙江、湖南、安徽、江蘇、廣西、黑龍江、河北、江西、遼寧、內蒙古等15個省份,且多為國家自然科學基金,表明研究糖尿病視網(wǎng)膜病變的相關基金的地域分布較為廣泛。

        2.6 關鍵詞

        關鍵詞通??梢泽w現(xiàn)文章的主題與重點研究內容,故分析關鍵詞可以獲得關于糖尿病視網(wǎng)膜病變的熱點研究內容。運用CiteSpace 5.8.R3軟件對“糖尿病視網(wǎng)膜病變”進行聚類,得到關鍵詞聚類圖譜。其中,排名前5的為:#0 生活質量、#1 青光眼、#2 凋亡、#3 黃斑水腫、#4 危險因素,見圖3。該網(wǎng)絡由380個節(jié)點、385條連線組成。網(wǎng)絡的模塊化Q值是對整體結構的一個全局性度量[5],Q>0.3表明該聚類有效。平均輪廓值表示聚類的同質性,分數(shù)越高,聚類的同質性越好,>0.5表示聚類是合理的,>0.7表示聚類是可信的[6]。本研究Q=0.874 1,平均輪廓值為0.913 2,因此本次聚類結果有效且具有較高可信度。

        圖3 糖尿病視網(wǎng)膜病變研究關鍵詞聚類圖譜

        以年份為X軸、聚類為Y軸,得到糖尿病視網(wǎng)膜病變的時間線視圖,見圖4。時間線視圖可顯示各聚類發(fā)展演變的時間跨度及研究進度[7]。#1(青光眼)、#2(凋亡)、#3(黃斑水腫)、#8(治療)、#12(糖尿病)及#14(綜述)所代表的研究領域時間跨度相對較長,是2017年—2022年持續(xù)不衰的研究熱點。

        關鍵詞突現(xiàn)是指在短時間之內該詞出現(xiàn)的頻率顯著增加,表明某段時間內該領域備受科研人員的關注,據(jù)此可以判斷該領域的前沿進展和研究趨勢[8]。根據(jù)突現(xiàn)強度的大小列出關鍵詞突現(xiàn)的前25位,見圖5。其中“血脂”是突現(xiàn)強度最高的關鍵詞,其突現(xiàn)強度為5.58。最值得關注的是,抑郁、循證護理、深度學習、眼底出血、診斷價值、外泌體等可能成為今后的研究趨勢。

        3 討論

        3.1 發(fā)文量、作者、研究機構、基金情況

        在發(fā)文量上,2020年和2021年的發(fā)文量較2019年的發(fā)文量均有所下降。一方面,可能與研究熱度稍微下降有關,另一方面可能與新型冠狀病毒肺炎疫情大規(guī)模暴發(fā)導致研究環(huán)境復雜多變且研究實施難度大有關[9]。2022年下降是因為檢索時間至2022年4月24日所致。作者方面,共有379位作者被納入,313條連線,密度值為0.004 4,可以看出,該領域研究的人數(shù)雖多,但作者之間聯(lián)系并不緊密,尚未形成極具影響力的研究作者及團隊。在研究機構方面,共有268所機構被納入,雖然研究機構數(shù)量眾多,但各大機構間無合作,分布較為分散,無法形成有效聚類,未來可以加強各大醫(yī)院、高校與研究院之間的合作,取長補短,推動糖尿病視網(wǎng)膜病變的有效發(fā)展?;鹦纬闪艘試易匀豢茖W基金為中心,其他基金分布較為廣泛的局面。因此,應大力促進跨區(qū)域和跨機構及跨基金的合作,以促進糖尿病視網(wǎng)膜病變領域的交流和發(fā)展。

        3.2 研究熱點

        由關鍵詞聚類圖譜可知,研究熱點聚焦在以下幾個方面。①生活質量:糖尿病視網(wǎng)膜病變是糖尿病較為嚴重的并發(fā)癥,而生活質量水平也關系著病人的病情變化。有研究表明,中醫(yī)整體護理能夠提高病人生活質量,改善病人心理狀態(tài),有利于病人癥狀改善[10]。陳蕾等[11]研究發(fā)現(xiàn),糖尿病視網(wǎng)膜病變病人術后開展自我管理強化模式,能有效提高其自我護理能力,促進視力恢復,改善病人生活質量。因此,各種模式的護理措施對病人生活質量的改善具有重要意義,有必要根據(jù)病人的具體情況制定適合的護理措施。②青光眼:因眼壓升高而導致的進行性視神經(jīng)損害,多由習慣性便秘、情緒激動、視疲勞等因素誘發(fā)[12]。有調查顯示,青光眼病人自我護理能力水平較為低下,且可能與病人的文化程度、病程、合并糖尿病有關[12]。因此,醫(yī)護人員給予病人科學的護理干預,不僅可以讓病人積極配合治療,還可以讓病人的治療效果增強,使病人視力明顯改善,未來可以進行更加全面、整體的護理,提高護理質量,改善病人生活質量。③危險因素:有研究發(fā)現(xiàn),尿微量白蛋白、病程、發(fā)病年齡、糖化血紅蛋白是糖尿病視網(wǎng)膜病變的獨立危險因素[13]。而張丹等[14]發(fā)現(xiàn),糖化血紅蛋白不能作為預測高原地區(qū)糖尿病視網(wǎng)膜病變發(fā)生的血糖評估指標。因此,糖化血紅蛋白是否是糖尿病視網(wǎng)膜病變的危險因素,仍需高質量、大樣本的前瞻性隊列研究加以證實。④黃斑水腫:黃斑水腫是糖尿病視網(wǎng)膜病變最常見的并發(fā)癥,是引起視力損害和喪失的重要原因[2]。血管內皮生長因子被證實廣泛參與糖尿病性黃斑水腫的發(fā)生和發(fā)展[15]。50%的病人可通過早期激光光凝減少視力喪失[16]。因此,糖尿病視網(wǎng)膜病變的研究在未來可能將繼續(xù)保持較高的關注度。

        3.3 研究前沿

        關鍵詞突現(xiàn)分析發(fā)現(xiàn),抑郁、循證護理、眼底出血等在2019年—2022年集中出現(xiàn),并成為研究熱點,這些關鍵詞雖然出現(xiàn),頻次不高,但出現(xiàn)時間相對較晚,在一定程度上代表了本領域研究前沿。①抑郁:有研究顯示,與糖尿病不伴有視網(wǎng)膜病變病人相比,糖尿病視網(wǎng)膜病變會進一步加重病人的抑郁[17]。姚天驕[18]研究證實了心理護理干預可改善糖尿病視網(wǎng)膜病變病人生活質量,緩解病人焦慮、抑郁等負性情緒。研究者可以充分利用優(yōu)質的護理人力資源,擴大護理實踐的發(fā)展空間,改善病人的負性情緒。②循證護理:自2019年循證護理被逐漸用于糖尿病視網(wǎng)膜病變領域并取得了良好成效。有研究表明,糖尿病視網(wǎng)膜病變病人采用循證護理干預可有效調節(jié)其血糖,改善視力,提高生活質量[19]。③眼底出血:根據(jù)突現(xiàn)圖顯示2020年提出了眼底出血,其臨床表現(xiàn)為視網(wǎng)膜血管破裂出血[20]。目前對于此病,西醫(yī)的治療以改善微循環(huán)、抗氧化、活血化瘀等對癥治療為主[21],但西醫(yī)治療仍然存在著不足,如治療后病情復發(fā),同時易形成瘀血不便于吸收,在一定程度上影響病人視力的恢復[22]。因此,眼底出血的研究在未來可能將繼續(xù)保持較高的關注度。

        4 小結

        本研究基于過去5年以來我國糖尿病視網(wǎng)膜病變領域的相關文獻,并使用CiteSpace 5.8.R3軟件進行可視化分析,客觀地反映了我國近5年糖尿病視網(wǎng)膜病變領域的作者、機構及關鍵詞的研究熱點和前沿。不足的是分析中未包括國外期刊發(fā)表的文獻,未來將分析Web of Science數(shù)據(jù)庫中的文獻以掌握國際糖尿病視網(wǎng)膜病變的發(fā)展狀況;局限性在于CiteSpace 5.8.R3軟件無法對CNKI文獻進行共引證分析。本研究在一定程度上展示了我國糖尿病視網(wǎng)膜病變領域的發(fā)展趨勢,為今后的糖尿病視網(wǎng)膜病變領域的研究提供了一定的參考價值。

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