李 妍,何貞銘,高 森
(1.長江大學(xué),湖北 武漢 430100;2.武漢蟻圖時(shí)空科技有限公司)
為進(jìn)一步深化“放管服”改革,打造公開、透明、高效的營商環(huán)境,提高建設(shè)用地審查效率和精準(zhǔn)度,開發(fā)建設(shè)用地智能審批和管理系統(tǒng)被提上日程。該系統(tǒng)是運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),打造以智能審批為主、人工核驗(yàn)為輔的一體化建設(shè)用地智能審批和管理系統(tǒng)。
湖北省自然資源廳目前已形成了一系列信息化成果,實(shí)現(xiàn)了大部分信息系統(tǒng)的統(tǒng)籌管理與運(yùn)營。然而,在自然資源業(yè)務(wù)申報(bào)資料中,存在審批過程復(fù)雜、審查要點(diǎn)眾多、審批意見匯總過程信息獲取不完備等狀況,使得人力成本增加。研究并解決基于審批規(guī)則知識(shí)圖譜的審批意見自動(dòng)生成算法及模型,可以提高自然資源系統(tǒng)業(yè)務(wù)審批效率。
知識(shí)圖譜從本質(zhì)上來說是一種揭示實(shí)體之間關(guān)系的語義網(wǎng)絡(luò),可以對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的事物及其相互關(guān)系進(jìn)行形式化地描述。它在獲取信息后,可以建立實(shí)體之間的聯(lián)系,形成“知識(shí)”。知識(shí)圖譜是由一條條知識(shí)組成,每條知識(shí)表示為一個(gè)SPO 三元組(Subject-Predicate-Object)。三元組的基本形式主要包括實(shí)體1、關(guān)系、實(shí)體2 和概念、屬性、屬性值等,實(shí)體是知識(shí)圖譜中的最基本元素,是對(duì)客觀個(gè)體的抽象,不同的實(shí)體間存在不同的關(guān)系。概念主要指集合、類別、對(duì)象類型、事物的種類;屬性主要指對(duì)象可能具有的屬性、特征、特性、特點(diǎn)以及參數(shù);屬性值主要指對(duì)象指定屬性的值[1]。
構(gòu)建知識(shí)圖譜的主要環(huán)節(jié)包括:數(shù)據(jù)獲取、信息抽取、知識(shí)融合、建圖譜、知識(shí)更新[2-4]。如圖1所示。
圖1 知識(shí)圖譜構(gòu)建流程
知識(shí)模型構(gòu)建方式主要包括自頂向下和自底向上兩種[5]。本研究關(guān)于審查規(guī)則對(duì)應(yīng)細(xì)化到關(guān)鍵信息的行業(yè)術(shù)語、行業(yè)數(shù)據(jù)都相對(duì)比較清晰,因此,采用自頂向下的方式來建知識(shí)圖譜。也就是先確定知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)模型,然后根據(jù)數(shù)據(jù)模型約定的框架,再補(bǔ)充數(shù)據(jù),完成知識(shí)圖譜。采用數(shù)據(jù)模型方式來構(gòu)建建設(shè)用地審批規(guī)則知識(shí)圖譜,參照自然資源業(yè)務(wù)審批的相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),整合標(biāo)準(zhǔn)中對(duì)數(shù)據(jù)的要求,通過自擬合和機(jī)器學(xué)習(xí),形成一個(gè)個(gè)相對(duì)獨(dú)立的數(shù)據(jù)模型,再根據(jù)實(shí)際收集的數(shù)據(jù)情況,來完善數(shù)據(jù)模型。
自然資源的行政審批工作業(yè)務(wù)復(fù)雜,涉及大量的審批規(guī)則,需要各處室統(tǒng)統(tǒng)參與。為提高審批的工作效率,梳理建設(shè)用地業(yè)務(wù)的審查清單,包括審查項(xiàng)、檢查內(nèi)容、檢查詳情、檢查級(jí)別、檢查結(jié)果等信息。通過計(jì)算機(jī)編程,將審查規(guī)則轉(zhuǎn)換成機(jī)器可理解的語言,由此建立審查規(guī)則庫,從而實(shí)現(xiàn)智能化的機(jī)器審查。使審查人員可以直觀、一目了然的獲取當(dāng)前項(xiàng)目的審查結(jié)果情況,輔助用戶快速?zèng)Q策。
1.2.1 建設(shè)用地審查
建設(shè)用地審查要點(diǎn)梳理工作由空間管制處牽頭,廳內(nèi)各處室共同參與,當(dāng)前已經(jīng)梳理出10 個(gè)處室共230條審查要點(diǎn)1000多項(xiàng)審查規(guī)則,涵蓋基礎(chǔ)、用途管制、耕地保護(hù)、規(guī)劃、基本農(nóng)田、地災(zāi)管理等各個(gè)方面。如表1所示。
表1 建設(shè)用地報(bào)批審查要點(diǎn)
1.2.2 其他業(yè)務(wù)審查
經(jīng)過梳理,審查規(guī)則還包括附件存在性及合理性檢查、業(yè)務(wù)一致性檢查、數(shù)據(jù)合法性檢查、數(shù)據(jù)合規(guī)性檢查,以及結(jié)合自然資源“一張圖”分析數(shù)據(jù)的綜合一致性審查。如表2所示。
表2 其他業(yè)務(wù)審查類型
在自然資源智能化審批系統(tǒng)中,利用知識(shí)圖譜技術(shù),可以很方便的建立關(guān)鍵信息、審查規(guī)則、崗位審查職責(zé)之間的審批規(guī)則知識(shí)圖譜,進(jìn)一步豐富審查規(guī)則庫,建立對(duì)應(yīng)的審批規(guī)則知識(shí)圖譜。結(jié)合已建立的審批規(guī)則庫,按照關(guān)鍵信息、審查要點(diǎn)、崗位審查職責(zé)之間的審批規(guī)則知識(shí)關(guān)系圖,從原始的業(yè)務(wù)申報(bào)數(shù)據(jù)到形成審批規(guī)則知識(shí)圖譜,經(jīng)歷了知識(shí)抽取、知識(shí)融合(實(shí)體對(duì)齊)、數(shù)據(jù)模型構(gòu)建、質(zhì)量評(píng)估等步驟,最終形成以審查處室(崗位)為核心的知識(shí)圖譜。
根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)審批智能化模擬情況,審批規(guī)則知識(shí)圖譜模型主要分為兩種,一種是松耦合的公用型審批規(guī)則知識(shí)圖譜,適用于各業(yè)務(wù)審批崗位可以公用、組合的審查要點(diǎn)分析,一種是緊耦合的獨(dú)立審批規(guī)則知識(shí)圖譜,適用于特定業(yè)務(wù)審批崗位,需要有嚴(yán)格步驟的審查要點(diǎn)分析。
圖2 是一個(gè)已構(gòu)建好的用途管制崗位審查、空間規(guī)劃崗位審查的審批規(guī)則知識(shí)圖譜,屬于公用型審批規(guī)則知識(shí)圖譜。
圖2 公用型審批規(guī)則知識(shí)圖譜
圖3為空間規(guī)劃崗位審查中的是否符合規(guī)劃審批規(guī)則知識(shí)圖譜,屬于獨(dú)立審批規(guī)則知識(shí)圖譜。
利用審批規(guī)則構(gòu)建的知識(shí)圖譜數(shù)據(jù),可以很方便的應(yīng)用于智能化審查中,數(shù)據(jù)模型既包含的審查要點(diǎn)判定結(jié)果,也包含組成模型的各類關(guān)鍵信息點(diǎn)本身。
以空間規(guī)劃崗位審查為例,審查中的是否符合規(guī)劃審批規(guī)則知識(shí)圖譜,通過基于模型的計(jì)算,既可以得到該項(xiàng)目“是否符合規(guī)劃”這一審查要點(diǎn)判定結(jié)果(符合規(guī)劃/不符合規(guī)劃),也可以連帶獲取基于是否符合規(guī)劃的各類關(guān)鍵點(diǎn)信息,如:項(xiàng)目位置信息、項(xiàng)目坐標(biāo)信息、規(guī)劃調(diào)整地塊信息、立項(xiàng)批復(fù)時(shí)間等一系列關(guān)鍵信息,這些信息在后續(xù)的輔助審查和決策過程中可以起到很多作用,可以利用多個(gè)知識(shí)圖譜數(shù)據(jù),建立輔助審批意見自動(dòng)生成算法和模型,生成國土空間規(guī)劃審查崗位審查意見,并利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工查看相結(jié)合的手段,進(jìn)行不斷的判別、修正、豐富和完善,提高生成意見的準(zhǔn)確率。
通過機(jī)器學(xué)習(xí)過程,可以擬合出已審批的建設(shè)用地業(yè)務(wù)各審查崗位意見模板,如用途管制審查、國土空間規(guī)劃審查、耕地保護(hù)監(jiān)督審查、生態(tài)修復(fù)審查、礦產(chǎn)資源保護(hù)監(jiān)督審查、執(zhí)法監(jiān)督審查、自然資源調(diào)查監(jiān)測審查、自然資源開發(fā)利用審查等關(guān)鍵審查崗位,然后以機(jī)器能夠理解的語言進(jìn)行分類。
以國土空間規(guī)劃審查崗位為例,輔助審批意見的構(gòu)成如表3所示。
表3 輔助審批意見構(gòu)成
輔助意見生成模型如表4所示。
表4 輔助意見模板
在業(yè)務(wù)審查中,平臺(tái)提供智能化審批功能,由計(jì)算機(jī)根據(jù)用戶填報(bào)的各類信息、表格數(shù)據(jù)和相關(guān)附件內(nèi)容進(jìn)行精細(xì)化分析,按照既定的審查規(guī)則進(jìn)行計(jì)算機(jī)智能化機(jī)檢,將不符合要求的報(bào)件直接退返給申報(bào)人,通過計(jì)算機(jī)審查但還需人工審核的報(bào)件,將需注意的關(guān)鍵點(diǎn)以高亮方式進(jìn)行提醒。還可以通過點(diǎn)選查看詳細(xì)的檢查記錄,盡可能的將計(jì)算機(jī)能夠解決的問題交給計(jì)算機(jī)進(jìn)行前置審查,降低人工成本。
本文梳理了建設(shè)用地審批要點(diǎn),利用知識(shí)圖譜構(gòu)建輔助審批模型,基于模型的計(jì)算可以方便的得到判定結(jié)果,再基于判定結(jié)果利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工查看輔助的方式給出審查意見,在智能化審查中具有較為實(shí)際的意義。這種機(jī)器與人工相結(jié)合的方式,能夠?qū)徟庖娺M(jìn)行不斷的判別、修正、豐富和完善。該輔助審批模型在一定程度上提高了報(bào)件審批的準(zhǔn)確率和效率,同時(shí)也提高了平臺(tái)的智能化水平,提高了自然資源系統(tǒng)業(yè)務(wù)審批效率。