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        基于灰色馬爾可夫模型的L市“雙碳”目標(biāo)值預(yù)測

        2023-01-29 07:25:46田正衛(wèi)
        中阿科技論壇(中英文) 2023年1期
        關(guān)鍵詞:馬爾可夫目標(biāo)值數(shù)據(jù)源

        汪 洋 田正衛(wèi)

        (瀘州職業(yè)技術(shù)學(xué)院人工智能與大數(shù)據(jù)學(xué)院,四川 瀘州 646000)

        “雙碳”目標(biāo)[1]是指中國力爭2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰,2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和?!半p碳”目標(biāo)是我國對國際社會(huì)的莊嚴(yán)承諾,也是一個(gè)負(fù)責(zé)任大國的主動(dòng)擔(dān)當(dāng)。為順利實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo),中共中央、國務(wù)院印發(fā)《中共中央、國務(wù)院關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達(dá)峰碳中和工作的意見》[2],提出構(gòu)建綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系、提升能源利用效率、提高非化石能源消費(fèi)比重、降低二氧化碳排放水平、提升生態(tài)系統(tǒng)碳匯能力5方面的目標(biāo)。瀘州市(下稱L市)作為川南經(jīng)濟(jì)區(qū)的核心城市之一,擁有豐富的能源礦產(chǎn)資源,納溪區(qū)、瀘縣、合江縣是重要天然氣礦區(qū);敘永縣和古藺縣具有豐富的煤炭資源。L市集聚了四川省四分之一的化工生產(chǎn)企業(yè),能源化工行業(yè)較為發(fā)達(dá)。近年來,為深入貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院關(guān)于碳達(dá)峰、碳中和的重大戰(zhàn)略決策,L市重點(diǎn)發(fā)展天然氣、太陽能、電能等清潔能源,并對“高碳”排放的傳統(tǒng)能源化工行業(yè)進(jìn)行逐步轉(zhuǎn)型升級,成效顯著。以新能源汽車為例,據(jù)統(tǒng)計(jì),2014—2022年間,L市新能源汽車?yán)塾?jì)充電量約6 300萬千瓦小時(shí)、節(jié)省燃油2 205萬 L、減少二氧化碳排放49 700 t,為改善瀘州區(qū)域環(huán)境空氣質(zhì)量作出了較大貢獻(xiàn)。預(yù)測2022—2035年L市“雙碳”目標(biāo)完成度及未來發(fā)展趨勢,對L市深入貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院關(guān)于碳達(dá)峰、碳中和的重大戰(zhàn)略決策具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

        1 灰色系統(tǒng)與馬爾可夫鏈的理論

        1.1 灰色系統(tǒng)理論

        灰色系統(tǒng)理論[3]是確定性理論和系統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域的重要學(xué)科?;舅悸肥峭ㄟ^對目前所掌握的少量信息進(jìn)行累加、累減等計(jì)算處理,獲取有價(jià)值的部分,實(shí)現(xiàn)對未知的信息進(jìn)行探索和預(yù)測,也就是由“灰”到“白”的過程,直到達(dá)到研究目的。如今灰色系統(tǒng)理論已經(jīng)有將近40年的發(fā)展,成果豐碩,在理論體系和模型框架方面較為完善,參數(shù)優(yōu)化和計(jì)算方法等方面都有了較大改進(jìn),已形成包含了系統(tǒng)分析、預(yù)測、優(yōu)化等技術(shù)體系,在許多學(xué)科領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

        1.2 GM(1,1)模型

        GM(1,1)模型[4]作為灰色系統(tǒng)理論重要組成部分,適合于小樣本數(shù)據(jù)的預(yù)測,在樣本缺乏導(dǎo)致信息不足的情況下能充分利用所觀察到的決策信息,給出較高精度的預(yù)測結(jié)果。

        GM(1,1)模型的原始形式為:

        1.3 馬爾可夫模型

        馬爾可夫模型(Markov Model)是一種用概率建立的隨機(jī)型時(shí)序模型,是一種利用某一變量的現(xiàn)在狀態(tài)預(yù)測該變量未來狀態(tài)的預(yù)測方法[5]。根據(jù)系統(tǒng)狀態(tài)是否完全可被觀測及系統(tǒng)是自動(dòng)的還是受控的,可以將常見的馬爾可夫模型分成馬爾可夫鏈(MC)、隱馬爾可夫模型(HMM)、馬爾可夫決策過程(MDP)和部分可觀測馬爾可夫決策過程(POMDP)4種。此外,馬爾可夫隨機(jī)場(MRF)和馬爾可夫鏈蒙特卡洛(MCMC)這兩個(gè)模型也常被用于近似和預(yù)測。

        最簡單的馬爾可夫模型是馬爾可夫鏈,其用一個(gè)隨時(shí)間變化的隨機(jī)變量來模擬系統(tǒng)的狀態(tài)。馬爾可夫性質(zhì)表明,這個(gè)變量的分布只取決于之前狀態(tài)的分布。若對于任意的整數(shù)n∈T和任意的狀態(tài)條件概率滿足式(2),則稱為馬爾可夫鏈,簡稱馬氏鏈。

        1.4 灰色馬爾可夫模型

        灰色預(yù)測模型不是對任何數(shù)據(jù)都有較高的預(yù)測結(jié)果,對不規(guī)則變化和波動(dòng)較大數(shù)據(jù)時(shí)預(yù)測精度會(huì)大幅下降[3]。

        馬爾可夫鏈預(yù)測模型與灰色系統(tǒng)模型不同,該模型彌補(bǔ)了灰色預(yù)測模型的不足,可以對波動(dòng)性大的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,其模型要求預(yù)測對象具有馬氏性。將兩個(gè)模型進(jìn)行合理結(jié)合,形成灰色馬爾可夫預(yù)測模型。首先,應(yīng)用GM(1,1)模型對原始數(shù)據(jù)序列的趨勢進(jìn)行刻畫,然后,對GM(1,1)模型求出的模擬數(shù)據(jù)應(yīng)用馬爾可夫預(yù)測模型進(jìn)行修正[6],從而進(jìn)一步提高預(yù)測精度。相較于使用單一模型,灰色馬爾可夫預(yù)測模型對目標(biāo)場景的預(yù)測能力和準(zhǔn)確度都得以大幅 提升。

        2 L市“雙碳”數(shù)據(jù)源集

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        為了較精準(zhǔn)地預(yù)測2022—2035年L市實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)值,需要通過多源頭數(shù)據(jù)來構(gòu)建L市“雙碳”數(shù)據(jù)源集。文章選取的數(shù)據(jù)源包括:(1)全國碳排放權(quán)交易市場線上交易數(shù)據(jù);(2)中國碳核算數(shù)據(jù)庫官方網(wǎng)站評價(jià)結(jié)果;(3)公眾環(huán)境研究中心(IPE)開發(fā)的企業(yè)氣候行動(dòng)CATI指數(shù)數(shù)據(jù);(4)L市能源化工行業(yè)歷年披露數(shù)據(jù);(5)L市統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)。

        2.2 數(shù)據(jù)處理和融合

        (1)以5個(gè)方面收集到的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),構(gòu)建初始的2010—2022年L市“雙碳”數(shù)據(jù)源集①,此時(shí)得到的數(shù)據(jù)源集有5個(gè)。

        (2)分別對單個(gè)數(shù)據(jù)源集數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,包括剔除重復(fù)數(shù)據(jù)、臟數(shù)據(jù)等操作,得到歸一化后的數(shù)據(jù),構(gòu)建預(yù)處理后的2010—2022年L市“雙碳”數(shù)據(jù)源集②。

        (3)通過關(guān)系抽取、實(shí)體對齊、屬性對齊[7]等操作實(shí)現(xiàn)5個(gè)單一數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的融合操作,得到2010—2022年L市“雙碳”數(shù)據(jù)源集③,即為此次研究灰色馬爾可夫模型的輸入源數(shù)據(jù)。

        3 基于灰色馬爾可夫模型的“雙碳”目標(biāo)值預(yù)測模型

        3.1 灰色GM(1,1)模型的構(gòu)建

        3.2 劃分狀態(tài)

        3.3 狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的計(jì)算

        3.4 灰色馬爾可夫預(yù)測值的修正

        3.5 算法流程圖

        設(shè)計(jì)的基于灰色馬爾可夫模型的“雙碳”目標(biāo)值預(yù)測模型算法流程如圖1所示。

        圖1 基于灰色馬爾可夫模型的“雙碳”目標(biāo)值預(yù)測模型算法流程圖

        4 結(jié)果預(yù)測與分析

        4.1 L市2010—2022年二氧化碳排放總量

        通過2010—2022年L市“雙碳”數(shù)據(jù)源集③,繪制L市2010—2022年二氧化碳排放總量變化如圖2所示,可以看出2010—2022年L市每年二氧化碳排放總量呈逐年遞增趨勢,從2010年的1 240.79萬t增長到2022年的4 337.99萬t。

        圖2 L市2010—2022年二氧化碳排放總量

        4.2 L市“雙碳”目標(biāo)值預(yù)測

        2010—2022年L市“雙碳”數(shù)據(jù)源集③導(dǎo)入基于灰色馬爾可夫模型的“雙碳”目標(biāo)值預(yù)測模型后,經(jīng)過3.1~3.4步驟,可以測算出未來2023—2035年L市二氧化碳排放總量值??紤]到建立的模型在測試和正式運(yùn)行過程中可能會(huì)出現(xiàn)過擬合現(xiàn)象從而導(dǎo)致“雙碳”目標(biāo)預(yù)測不精準(zhǔn)問題,故及時(shí)采取了動(dòng)態(tài)補(bǔ)充數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)、降低維度、調(diào)參等措施以最大限度地保障數(shù)據(jù)預(yù)測的準(zhǔn)確性。最終計(jì)算出L市2023—2035年二氧化碳排放總量預(yù)測值如表1所示。在此基礎(chǔ)上,繪制出L市2010—2035年二氧化碳排放總量趨勢圖,如圖3所示。

        圖3 L市2010—2035年二氧化碳排放總量趨勢圖

        表1 L市2023—2035年二氧化碳排放總量預(yù)測值

        4.3 預(yù)測結(jié)果分析

        圖3中2010—2022年L市二氧化碳排放總量為歷史數(shù)據(jù),用實(shí)線連接表示。2023—2035年L市二氧化碳排放總量數(shù)據(jù)為基于灰色馬爾可夫模型得到的預(yù)測值,用虛線連接表示。該模型預(yù)測2029年L市二氧化碳排放總量將達(dá)到歷史最高值5 177.13萬t,此后碳排放值將逐年平穩(wěn)下降。因此,筆者預(yù)測L市將在2029年左右成功實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰”目標(biāo)。

        5 結(jié)語

        筆者提出的基于灰色馬爾可夫模型的“雙碳”目標(biāo)值預(yù)測模型預(yù)測L市將于2029年左右實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰”目標(biāo),該預(yù)測結(jié)果對L市深入貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院關(guān)于碳達(dá)峰、碳中和的重大戰(zhàn)略決策具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。需要注意的是文章建立的模型數(shù)據(jù)來源復(fù)雜,同時(shí)受外界不可控因素影響較大。L市作為四川省能源化工強(qiáng)市,若想在2030年前順利實(shí)現(xiàn)國家“碳達(dá)峰”目標(biāo),還需沿著既定方針,堅(jiān)定不移地走綠色、低碳、循環(huán)的發(fā)展路徑,實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量發(fā)展。

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