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        基于DEA 的湖北農(nóng)墾循環(huán)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率評價(jià)

        2023-01-26 04:26:50曾夢玲
        山西農(nóng)經(jīng) 2022年22期
        關(guān)鍵詞:農(nóng)墾湖北要素

        □曾夢玲

        (湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院法商學(xué)院,湖北 武漢 430205)

        堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展,加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化,全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興,是建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的重中之重。2021 年11 月出臺的《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十四五”推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃的通知》(國發(fā)〔2021〕25 號)要求,支持發(fā)展種養(yǎng)有機(jī)結(jié)合的綠色循環(huán)農(nóng)業(yè),持續(xù)開展畜禽糞污資源化利用,加強(qiáng)規(guī)模養(yǎng)殖場糞污治理設(shè)施建設(shè),推進(jìn)糞肥還田利用[1]。

        農(nóng)墾是我國國有農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的代表和骨干,是推進(jìn)特色新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的關(guān)鍵力量。2017 年7 月出臺的《中共湖北省委 湖北省人民政府關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)墾改革發(fā)展的實(shí)施意見》(鄂發(fā)〔2017〕12 號)指出,要加大農(nóng)墾農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入力度,進(jìn)一步健全農(nóng)田水利、生態(tài)防護(hù)與環(huán)境保護(hù)體系[2]。

        應(yīng)科學(xué)評價(jià)當(dāng)前湖北農(nóng)墾循環(huán)農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效率,深刻剖析影響湖北農(nóng)墾循環(huán)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率的障礙因素,積極探索提升湖北農(nóng)墾循環(huán)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率的有效路徑,為把湖北農(nóng)墾建設(shè)成為循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展示范區(qū)奠定基礎(chǔ)。

        1 文獻(xiàn)綜述

        目前國內(nèi)研究中有較多學(xué)者使用DEA 模型(Data Envelopment Analysis,數(shù)據(jù)包絡(luò)法)對研究區(qū)的循環(huán)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測度。DEA 模型在測度循環(huán)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率方面的運(yùn)用已較為成熟。

        付朝榕(2022)[3]選取5 個(gè)投入指標(biāo)和兩個(gè)產(chǎn)出指標(biāo),對新疆14 個(gè)自治州(地區(qū)、地級市)2017—2019 年循環(huán)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行了評價(jià)。李宵寒等(2019)[4]基于2011—2016 年安徽省各市農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用Matlab 數(shù)學(xué)軟件測算了各市循環(huán)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率交叉平均值。程金鵬等(2018)[5]對2016 年河南省各市的循環(huán)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行了測算,分析了各市的DEA 相對有效性,并運(yùn)用Malmquist 指數(shù)測算了各市的全要素生產(chǎn)率,對效率變化與技術(shù)變化趨勢進(jìn)行了分析。石銀鳳(2017)[6]運(yùn)用增加非期望產(chǎn)出指標(biāo)的DEA 模型,對山東省各市的農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率進(jìn)行測評,并運(yùn)用Tobit 回歸模型,以DEA 效率值為因變量,以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)勞動力水平、政策支持力度、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入等為自變量,分析了農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素。馬明怡(2016)[7]選取了3 個(gè)輸入指標(biāo)、兩個(gè)輸出指標(biāo),對黑龍江農(nóng)墾11 個(gè)墾區(qū)循環(huán)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率的DEA 有效性進(jìn)行了分析測評。

        2 研究方法

        DEA 模型主要有兩種:一種是不考慮規(guī)模經(jīng)濟(jì)的模型,即CRS,該模型假設(shè)決策單元處于最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模,即規(guī)模報(bào)酬固定;另一種是考慮規(guī)模經(jīng)濟(jì)的模型,即VRS,該模型假設(shè)規(guī)模收益是可變的。文章采用VRS模型,對湖北墾區(qū)2012—2020 年循環(huán)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行分析評價(jià)。

        對以上模型求解得到θBC2,即為決策單元純技術(shù)效率的最優(yōu)解。若θBC2=1 且S+=S-=0,則該決策單元的純技術(shù)效率達(dá)到最佳;若θBC2=1 且S+≠0 或S-≠0,則決策單元的純技術(shù)效率未達(dá)到最佳;若θBC2<1,則決策單元的純技術(shù)效率也未達(dá)到最佳。

        3 指標(biāo)與數(shù)據(jù)

        綜合考慮循環(huán)農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)、社會和生態(tài)效益,根據(jù)減量化原則、再利用原則、再循環(huán)原則的“3R 原則”,結(jié)合湖北農(nóng)墾循環(huán)農(nóng)業(yè)的具體情況,文章選取了7 個(gè)輸入和輸出指標(biāo),以2012—2020 年湖北農(nóng)墾為決策單元,對其循環(huán)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率的DEA 有效性進(jìn)行分析評定。

        投入指標(biāo)5 個(gè):農(nóng)作物播種面積(X1,hm2),第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員(X2,人),農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力(X3,kW),化肥施用量(X4,t),節(jié)水灌溉面積(X5,hm2)。

        產(chǎn)出指標(biāo)2 個(gè):農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值(Y1,萬元),糧食產(chǎn)量(Y2,t)。

        各指標(biāo)及其數(shù)據(jù)詳見表1。

        表1 2012—2020 年湖北農(nóng)墾循環(huán)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率評價(jià)指標(biāo)

        4 結(jié)果與分析

        4.1 DEA 有效性分析

        將湖北農(nóng)墾2012—2020 年的投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)輸入Deap 2.1 軟件進(jìn)行運(yùn)算,可得出這9 年湖北農(nóng)墾的循環(huán)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率,計(jì)算結(jié)果見表2。

        由表2 可以看出,2012—2020 年湖北農(nóng)墾的循環(huán)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率整體良好。綜合技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率,因此從兩方面來進(jìn)行具體分析。

        表2 2012—2020 年湖北農(nóng)墾循環(huán)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率

        一是從綜合技術(shù)效率來看,湖北農(nóng)墾在2012 年、2015—2020 年的綜合技術(shù)效率為1.000,表明這7 個(gè)年份的DEA 相對有效,即湖北農(nóng)墾在這7 個(gè)年份中的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理水平、技術(shù)水平與經(jīng)營規(guī)模配置相對合理,循環(huán)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好;2013 年和2014 年的綜合技術(shù)效率均為0.965<1,即湖北農(nóng)墾在2013 年、2014 年這兩個(gè)年份中的循環(huán)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)處于中等發(fā)展水平。

        二是從純技術(shù)效率和規(guī)模效率來看,2012 年、2015—2020 年7 個(gè)DEA 有效年份的純技術(shù)效率和規(guī)模效率均為1.000,表明這7 年湖北農(nóng)墾的循環(huán)農(nóng)業(yè)投入和產(chǎn)出達(dá)到了最優(yōu)效率,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置最為合理,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出值達(dá)到最大。2013 年、2014 年兩個(gè)非DEA 有效年份的純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率均小于1,且純技術(shù)效率值<規(guī)模效率值,表明導(dǎo)致這兩年DEA 無效的關(guān)鍵原因是農(nóng)業(yè)技術(shù)水平和管理水平與其經(jīng)營規(guī)模不適應(yīng),純技術(shù)效率不足,生產(chǎn)規(guī)模配置失衡。其中,2013 年的規(guī)模報(bào)酬呈遞減趨勢,反映出該年度農(nóng)業(yè)資源要素投入的規(guī)模偏大,應(yīng)適當(dāng)減少生產(chǎn)規(guī)模。

        4.2 投入要素冗余分析

        由表3 可以看出,湖北農(nóng)墾在2013 年和2014 年存在不同程度的投入要素過量、要素配置不合理等情況。其中,2013 年有3 項(xiàng)投入要素存在冗余,2014 年有4 項(xiàng)投入要素存在冗余。

        表3 2012—2020 年湖北農(nóng)墾存在投入松弛年份的投入松弛量

        從投入要素的冗余值來看,2013 年農(nóng)作物播種面積要減少17 709.733 hm2、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員要減少4 160.313 人、農(nóng)用化肥施用總量要減少3 270.753 t,才能實(shí)現(xiàn)投入資源的合理運(yùn)用,達(dá)到各項(xiàng)投入要素的使用效率最大,有效減少各類要素資源浪費(fèi)。同理,2014 年農(nóng)作物播種面積要減少7 392.878 hm2、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員要減少552.894 人、農(nóng)用化肥施用總量要減少3 451.244 t、節(jié)水灌溉面積要減少12 597.826 hm2,才能實(shí)現(xiàn)投入資源的合理運(yùn)用,達(dá)到各投入要素的使用效率最大,有效減少要素資源浪費(fèi),從而提高湖北農(nóng)墾的循環(huán)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率。

        4.3 產(chǎn)出要素冗余分析

        由表4 可知,2013 年湖北農(nóng)墾的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值存在產(chǎn)出松弛,產(chǎn)出松弛量為171 771.456 萬元,表明在2013 年的投入要素?cái)?shù)量下進(jìn)行生產(chǎn),農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值應(yīng)該增加171 771.456 萬元。

        表4 2012—2020 年湖北農(nóng)墾存在產(chǎn)出松弛年份的產(chǎn)出松弛量

        5 結(jié)論與建議

        5.1 研究結(jié)論

        文章選取了5 個(gè)投入指標(biāo)、兩個(gè)產(chǎn)出指標(biāo),采用DEA(數(shù)據(jù)包絡(luò)法)中的VRS 模型,以2012—2020 年的湖北農(nóng)墾為決策單元,對其循環(huán)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率的DEA 有效性進(jìn)行分析評價(jià)。研究表明,2012—2020 年湖北農(nóng)墾的循環(huán)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率整體良好,僅2013 年和2014 年DEA 無效,其他年份DEA 均有效;導(dǎo)致2013 年、2014 年DEA 無效的主要原因是純技術(shù)效率相對低下。要素冗余方面,湖北農(nóng)墾在2013 年存在農(nóng)作物播種面積、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)用化肥施用總量3 項(xiàng)投入要素冗余;在2014 年存在農(nóng)作物播種面積、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)用化肥施用總量、節(jié)水灌溉面積4 項(xiàng)投入要素冗余;2013 年的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值存在產(chǎn)出松弛。

        5.2 對策建議

        一是加大科研經(jīng)費(fèi)投入力度,提升農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化效率。建議有關(guān)部門適當(dāng)增加循環(huán)農(nóng)業(yè)科研經(jīng)費(fèi),為循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展提供充分的資金支持與財(cái)政保障[8]。各科研機(jī)構(gòu)則應(yīng)立足湖北農(nóng)墾循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢與不足,研究開發(fā)出適合湖北農(nóng)墾循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展要求的新模式和新技術(shù),如秸稈綜合利用、沼氣綜合利用以及控制面源污染等,以促進(jìn)循環(huán)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)鏈條的形成與發(fā)展。

        二是培養(yǎng)農(nóng)業(yè)專業(yè)人才,提高農(nóng)業(yè)從業(yè)人員綜合素質(zhì)。推進(jìn)循環(huán)農(nóng)業(yè)的普及發(fā)展與有效利用離不開農(nóng)業(yè)科技人員的支撐,專業(yè)農(nóng)業(yè)人才是發(fā)展循環(huán)農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵資源。湖北農(nóng)墾是湖北省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的排頭兵,但高素質(zhì)農(nóng)業(yè)人才匱乏仍是湖北農(nóng)墾發(fā)展循環(huán)農(nóng)業(yè)的障礙因素之一。培養(yǎng)循環(huán)農(nóng)業(yè)專業(yè)人才需要農(nóng)業(yè)主管部門、高校、企業(yè)等共同努力。

        三是加大政府扶持力度,健全循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展配套體系。循環(huán)農(nóng)業(yè)是對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的變革與創(chuàng)新,新形勢下可能會遇到新的機(jī)遇與挑戰(zhàn),因此需要加快制定有利于提升循環(huán)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率的法律法規(guī),促進(jìn)循環(huán)農(nóng)業(yè)綠色、高效與可持續(xù)發(fā)展。循環(huán)農(nóng)業(yè)是一種先進(jìn)、新型的農(nóng)業(yè)經(jīng)營狀態(tài)。要建立健全運(yùn)行與管理體制,建立多元化主體投資機(jī)制,為循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展提供持續(xù)、長久的動力。

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