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        基于層次分析法的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施評價模型研究
        ——以江蘇省為例

        2023-01-26 04:26:48費紹金陸海霞紀燕霞
        山西農經 2022年22期
        關鍵詞:分析法江蘇省指標體系

        □費紹金,陸海霞,紀燕霞,虞 冰

        (宿遷學院文理學院,江蘇 宿遷 223800)

        1 研究背景

        2022 年2 月發(fā)布的《中共中央 國務院關于做好2022 年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》部署了2022 年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作,指出實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是當前及今后各級黨和政府部門的重要工作。2018 年江蘇省發(fā)布了《關于貫徹落實鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施意見》,部署江蘇省2018—2022 年鄉(xiāng)村振興目標、實施辦法與路徑。經過5 年建設,江蘇省各地鄉(xiāng)村振興成果顯著。2022 年是5 年規(guī)劃的收官之年,有必要對江蘇省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施進程和成果進行量化,一方面可以客觀、真實地反映各地鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平和建設成效,引導其今后更好地發(fā)展,另一方面總結5 年發(fā)展經驗和存在問題,供其他地區(qū)借鑒。

        鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施評價模型仍然是當前研究熱點之一。韋家華和連漪(2018)[1]從5 個維度構建了鄉(xiāng)村振興評價指標體系,給出了到2020 年、2035 年、2050 年的標準值,并用每個三級指標的實際值除以標準值體現(xiàn)各個指標的實現(xiàn)程度。周棟良(2019)[2]對湖南省鄉(xiāng)村振興進行了實證研究,得出了不同地區(qū)的分數(shù)。申云等(2020)[3]采用熵權TOPSIS 法,構建鄉(xiāng)村振興分析框架,計算全國30 個省份鄉(xiāng)村振興發(fā)展指數(shù),得出鄉(xiāng)村振興評價指標體系是一個多層次、復合型的有機體,既要體現(xiàn)總體的邏輯主線,又要體現(xiàn)區(qū)域的特色。李洪斌和舒曉惠(2020)[4]提出了我國欠發(fā)達地區(qū)鄉(xiāng)村振興評價指標體系的構架。劉合光(2018)[5]、馬義華和曾洪萍(2018)[6]、柏先紅和劉思揚(2019)[7]等學者在評價的基礎上,提出鄉(xiāng)村振興的關鍵點、發(fā)展路徑、建設策略等。

        《江蘇省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施規(guī)劃(2018—2022 年)》中,江蘇省指標體系比國家指標體系增加了4 個指標、調整了5 個指標。該指標體系是指導江蘇省各地、各部門分類有序推進鄉(xiāng)村振興的重要依據。以鄉(xiāng)村振興國家指標和江蘇省指標為基礎,根據江蘇省經濟社會發(fā)展現(xiàn)況,選取合適指標,利用層次分析法,建立能反映江蘇省各地鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平與績效的評價模型。在掌握指標數(shù)據后,政府部門可以通過評價模型對各地鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施進程和成果進行監(jiān)測,有效推動鄉(xiāng)村振興。

        2 指標體系

        基于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的內涵及建設目標,在保證完成國家和江蘇省規(guī)劃的前提下,建立產業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明、生活富裕、治理有效5 個維度下的描述指標。根據江蘇省經濟和社會發(fā)展狀況、歷年經濟統(tǒng)計數(shù)據,確定26 個能夠反映江蘇省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施情況的指標[8],見表1。

        表1 江蘇省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施評價指標體系

        3 評價方法

        層次分析法是一種有效進行權重分析和計算的研究方法。文章利用層次分析法確定各級指標權重,進一步結合統(tǒng)計數(shù)據,通過計算指標得分對鄉(xiāng)村振興實施情況進行排名,進而實時監(jiān)控鄉(xiāng)村振興的實施進程。

        3.1 層次分析法

        3.1.1 建立層次模型

        建立最高層、中間層與最底層3 個層次。最高層為總目標(一級指標),即鄉(xiāng)村振興;中間層(二級指標)為鄉(xiāng)村振興的5 個維度指標;最低層(三級指標)為根據江蘇省實際情況選取的26 個指標。

        3.1.2 構造判別矩陣

        由于每一層次的因素對于上一層次的影響程度不一樣,需計算下層各指標在其上層指標中的權重。一般采用專家打分法構建若干個判斷矩陣,通常取1~9 及其倒數(shù)作為標度來體現(xiàn)兩個評價指標的重要性之比。各數(shù)字標度含義見表2。

        表2 各數(shù)字標度含義

        3.1.3 求各個因素的權重

        通過求判斷矩陣的特征向量可以得到權重。在計算時一般采用近似算法(和法),公式如下。

        式中:wi表示第i個二級指標對應的權重,αij表示判斷矩陣中第i行第j列所對應的數(shù)值,mi表示第i個二級指標下對應的三級指標的個數(shù),n為二級指標的個數(shù)。

        3.1.4 一致性檢驗

        在對判斷矩陣賦值且利用和法的方式計算一層元素對于上一層元素的權重大小后,還要考慮判斷矩陣的一致性,即對不同的元素進行賦值時,要確保判斷之間相一致,防止前后矛盾。

        一致性指標CI定義如下。

        式中:λmax為判別矩陣的最大特征值,n為判別矩陣的階數(shù)。

        表3 不同階下RI 值

        3.2 鄉(xiāng)村振興評價指標權重確定

        3.2.1 二級指標權重確定

        文章采用專家打分法對5 個二級指標進行兩兩分析比較,得出判斷矩陣。專家對二級指標的重要性判斷如下:若產業(yè)興旺比生態(tài)宜居稍重要,則在矩陣中α12=3;若產業(yè)興旺比鄉(xiāng)風文明明顯重要,則在矩陣中α13=6,若產業(yè)興旺比生活富裕重要,則在矩陣中α14=4;若產業(yè)興旺比治理有效明顯重要,則在矩陣中α15=5。以此類推,構造判別矩陣,見表4。

        表4 二級指標判別矩陣

        3.2.2 三級指標權重確定

        采用專家打分法對三級指標進行兩兩分析比較,得出判別矩陣及對應的權重,見表5~表9。

        表5 產業(yè)興旺下三級指標判別矩陣與權重

        表6 生態(tài)宜居下三級指標判別矩陣與權重

        表7 鄉(xiāng)風文明下三級指標判別矩陣與權重

        表8 治理有效下三級指標判別矩陣與權重

        表9 生活富裕維度下三級指標判別矩陣與權重

        將二級指標權重與三級指標權重相乘,最終確定江蘇省鄉(xiāng)村振興評價指標體系中三級指標的綜合權重值,見表10。

        從表10 可以看出,權重排在前3 位的指標分別是農村居民人均可支配收入、糧食單產、對生活垃圾和污水進行處理的村占比。由此可以看出,要不斷加大對農業(yè)農村的投入力度,提高農村居民人均可支配收入;提高糧食產量,促進農民增收;改善農村居住環(huán)境,提高農民居住的舒適度。

        表10 指標綜合權重值

        4 結論

        文章以國家和江蘇省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施規(guī)劃中的目標為基礎,借鑒國內其他學者的研究思路和方法,根據江蘇省實際情況選取26 個指標建立評價江蘇省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施績效的指標體系,并運用層次分析法確定各指標權重。各級部門可以通過搜集對應指標的指標值,運用文章所述方法對江蘇省各地鄉(xiāng)村振興實施成效進行評價。

        在鄉(xiāng)村振興中,不同部門、不同時期各地工作重點有所差別。在實際應用本研究的評價方法時,可根據實際情況增加或修改其中的某個指標,評價方法仍然適用。在選取權重時,文章采取了專家打分法和實地調研法。在實際操作時,可以邀請行業(yè)內多名專家同時打分,權重結果將會更加客觀、合理。

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