劉永濤 夏菀 曹菲 王亞琪 鄭雪倩

(河北金融學(xué)院 河北保定 071000)

1 人工智能概述

人工智能發(fā)展初期人們對(duì)其有著不同的理解與認(rèn)識(shí)，一些人認(rèn)為人工智能是通過(guò)非生物系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的任何智能形式的同義詞，而另一些人則認(rèn)為人工智能系統(tǒng)必須能夠模仿人工智能。不同的觀點(diǎn)與看法，將人工智能不斷向前推進(jìn)發(fā)展使其繁榮至今。

21世紀(jì)大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展，使人工智能的研究變得更加深入、客觀與全面，其發(fā)展領(lǐng)域也不再單一，從最初的學(xué)術(shù)研究到如今走進(jìn)人們的生活，在極大程度上改變和影響了各個(gè)行業(yè)與生產(chǎn)生活，各行各業(yè)也應(yīng)緊跟時(shí)代發(fā)展不斷進(jìn)行改變來(lái)適應(yīng)新的發(fā)展需求[1]。

2 智能財(cái)務(wù)共享的基本介紹

2.1 智能財(cái)務(wù)共享應(yīng)運(yùn)而生

智能財(cái)務(wù)共享，通俗來(lái)講就是財(cái)務(wù)共享智能化，是以人工智能背景為杠桿與企業(yè)結(jié)合并實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)踐產(chǎn)物，幫助企業(yè)打造高效的財(cái)務(wù)管理流程，實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)專業(yè)能力與人工背景下的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)融合發(fā)展的最大效益，幫助企業(yè)管理層和財(cái)務(wù)人員完成從事后記錄到實(shí)時(shí)創(chuàng)造價(jià)值的跨越。

AI時(shí)代下，以智能財(cái)務(wù)共享為中心的各種分支業(yè)務(wù)證實(shí)了“智能+財(cái)務(wù)+共享”新模式的可取之處，致力于打造一個(gè)智能化、自動(dòng)化、協(xié)同化的智能財(cái)務(wù)共享空間。通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享與智能財(cái)務(wù)共享的縱橫向比較，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算的集中處理，將財(cái)務(wù)人員從消耗性高的工作中解放，重構(gòu)高效益的財(cái)會(huì)運(yùn)作流程。

2.2 智能財(cái)務(wù)共享的核心價(jià)值

(1)實(shí)現(xiàn)了企業(yè)交易平臺(tái)數(shù)據(jù)信息的透明化、公開(kāi)化，有利于財(cái)務(wù)人員集中增值業(yè)務(wù)。人工智能時(shí)代下，各方數(shù)據(jù)都很容易透明可視，而對(duì)于企業(yè)的財(cái)務(wù)共享平臺(tái)好處頗多。智能化的財(cái)務(wù)共享實(shí)現(xiàn)了業(yè)財(cái)融合，過(guò)程公開(kāi)，數(shù)據(jù)透明，使得財(cái)務(wù)人員在業(yè)務(wù)流程中能夠理解背后的業(yè)務(wù)邏輯，以便更好地完成高校增值的工作[2]。

(2)重構(gòu)了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)框架，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)組織的扁平化。智能財(cái)務(wù)共享中心的出現(xiàn)填補(bǔ)了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享的漏洞，利用搭建的內(nèi)外融合平臺(tái)消除繁瑣、冗雜、低效、低值的財(cái)務(wù)單元，并且將共性、重復(fù)的會(huì)計(jì)核算環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)化處理，提升財(cái)務(wù)效率。

(3)完善管理會(huì)計(jì)中心，提供大量數(shù)據(jù)和平臺(tái)預(yù)測(cè)資金變動(dòng)趨勢(shì)、篩選最優(yōu)決策方案、解析過(guò)去經(jīng)濟(jì)活動(dòng)[3]。

3 AI與智能財(cái)務(wù)的融合與發(fā)展路徑

3.1 智能財(cái)務(wù)共享發(fā)展的必然

(1)財(cái)務(wù)共享組織構(gòu)架的創(chuàng)新激勵(lì)。財(cái)務(wù)共享中心在開(kāi)展財(cái)務(wù)信息管理的同時(shí)還要管理其他各部門之間的信息交流。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)共享依托于人，可能會(huì)在信息傳遞的環(huán)節(jié)出現(xiàn)錯(cuò)誤傳達(dá)或漏傳行為，難以確保企業(yè)內(nèi)部流通的信息的準(zhǔn)確性，這就形成了一種創(chuàng)新激勵(lì)?；诋?dāng)前現(xiàn)代化企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享心有余而力不足，亟須智能化的財(cái)務(wù)共享技術(shù)進(jìn)行改革創(chuàng)新。

(2)業(yè)財(cái)一體化的發(fā)展需求。因?yàn)闊o(wú)法實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的融合，少有能構(gòu)建一體化的平臺(tái)，使企業(yè)運(yùn)營(yíng)的三大流程各自為戰(zhàn)。企業(yè)智能財(cái)務(wù)共享利用人工智能全新理念和技術(shù)作為紐帶，構(gòu)架互聯(lián)網(wǎng)和智能財(cái)務(wù)共享的數(shù)字通道，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的連帶關(guān)系，顛覆傳統(tǒng)方式，消除低值流程，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)一體化。

(3)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享服務(wù)的漏洞與瓶頸，其特點(diǎn)是集約化、中心化，通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)分工精細(xì)，降低人力成本，但業(yè)務(wù)流程進(jìn)行大規(guī)模的整體改造時(shí)，人員改造成本與標(biāo)準(zhǔn)化流程會(huì)導(dǎo)致共享中心業(yè)務(wù)偏軌。其根本原因在于人力驅(qū)動(dòng)模式的不同，人的不穩(wěn)定性使傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享存在“員工可用盲區(qū)”的風(fēng)險(xiǎn)，而智能化則填補(bǔ)盲區(qū)，降低風(fēng)險(xiǎn)。

3.2 架構(gòu)智能財(cái)務(wù)體系

智能財(cái)務(wù)體系架構(gòu)是新技術(shù)推動(dòng)下的新型財(cái)務(wù)工作方式。通過(guò)智能財(cái)務(wù)平臺(tái)的建設(shè)，利用智能化平臺(tái)將企業(yè)的核心業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)共享聯(lián)合起來(lái)，加強(qiáng)會(huì)計(jì)核算及財(cái)報(bào)分析等，使財(cái)務(wù)工作更高效。此外，利用智能化平臺(tái)構(gòu)建新型財(cái)務(wù)管理模式，主要從以下三個(gè)層面來(lái)實(shí)現(xiàn)：

(1)財(cái)務(wù)層面，借助智能財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)共享平臺(tái)，以及靈活的信息展示工具實(shí)現(xiàn)賬務(wù)處理的全過(guò)程自動(dòng)化，使會(huì)計(jì)核算的各個(gè)方面更加標(biāo)準(zhǔn)，減少財(cái)務(wù)工作人員的工作量，提升企業(yè)財(cái)務(wù)工作的效率和信息質(zhì)量。

(2)業(yè)務(wù)層面，借助智能管理會(huì)計(jì)共享平臺(tái)，使會(huì)計(jì)工作在日常業(yè)務(wù)中更加智能化，便于業(yè)務(wù)的開(kāi)展及控制，更加有效地管理企業(yè)。

(3)管理層面，借助大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)，通過(guò)分析各項(xiàng)數(shù)據(jù)，建立多維分析模型，便于管理人員進(jìn)行決策及全面的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，以滿足企業(yè)內(nèi)外部決策者實(shí)時(shí)查詢的需求，實(shí)現(xiàn)企業(yè)更加精細(xì)化的管理，為企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展奠定基礎(chǔ)[3]。

3.3 人工智能協(xié)同創(chuàng)新改革

(1)AI技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新。未來(lái)財(cái)務(wù)管理的運(yùn)營(yíng)模式會(huì)更加靈活、敏捷和智能，將重點(diǎn)放置于數(shù)字決策、人機(jī)協(xié)同等方面。隨著人工智能的發(fā)展，自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)入新階段，借助超前技術(shù)的優(yōu)勢(shì)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高顧客服務(wù)滿意度。同時(shí)，RPA與AI技術(shù)的高效性、準(zhǔn)確性、可靠性也會(huì)為企業(yè)帶來(lái)更智能、更優(yōu)化、更創(chuàng)新的財(cái)務(wù)管理模式，提高企業(yè)管理者的決策能力，增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。創(chuàng)新“AI+”體系，財(cái)務(wù)共享將采用新一代的信息技術(shù)，在效益最大化目標(biāo)的基礎(chǔ)上滿足實(shí)時(shí)大量的計(jì)算需求，構(gòu)建準(zhǔn)確闡述的直觀模型，重構(gòu)人類與機(jī)器的關(guān)系，以求敏捷的戰(zhàn)略決策、智能的運(yùn)營(yíng)管理、高效的價(jià)值創(chuàng)收。同時(shí)，財(cái)務(wù)人員能夠更加自主地完成業(yè)務(wù)單元，借助數(shù)字技術(shù)充分發(fā)揮過(guò)程透明化、結(jié)果公開(kāi)化、人才能力化，風(fēng)險(xiǎn)可預(yù)、價(jià)值可量，打造一支高效能的自我驅(qū)動(dòng)組織。

(2)智能服務(wù)建設(shè)改革。智能財(cái)務(wù)共享的改革建設(shè)有數(shù)字驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型代替人力重復(fù)和數(shù)智企業(yè)運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)服務(wù)建設(shè)兩方面。數(shù)字智能化的建設(shè)流程如下：完善財(cái)務(wù)共享機(jī)制，優(yōu)良運(yùn)營(yíng)機(jī)制；建設(shè)財(cái)務(wù)智能高效共享，建立數(shù)字化AI基礎(chǔ)；集中數(shù)字化核心財(cái)務(wù)，延長(zhǎng)經(jīng)濟(jì)生命周期。設(shè)置經(jīng)驗(yàn)和規(guī)則培養(yǎng)數(shù)字會(huì)計(jì)代替人力勞動(dòng)，其具有的全年勞作、公平客觀、精確無(wú)差特點(diǎn)，能保證作業(yè)質(zhì)量，服務(wù)智能建設(shè)。同時(shí)，智能財(cái)務(wù)共享通過(guò)智能化的數(shù)據(jù)處理和基礎(chǔ)工作，在業(yè)務(wù)前端的發(fā)展上推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，基于標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)和智能化的業(yè)務(wù)分析流程，自動(dòng)辨識(shí)、挖掘客戶的顯隱性服務(wù)需求，提供精準(zhǔn)、高效的服務(wù)指令，完成數(shù)字驅(qū)動(dòng)和數(shù)智運(yùn)營(yíng)的改革創(chuàng)新，創(chuàng)收財(cái)務(wù)共享價(jià)值[4]。

3.4 完善人工智能監(jiān)管系統(tǒng)，增強(qiáng)信息安全防護(hù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能所能收集的信息范圍越來(lái)越廣。為避免搜集目標(biāo)信息的過(guò)程中無(wú)意侵犯帶他人隱私信息等現(xiàn)象的發(fā)生，企業(yè)必須完善智能化平臺(tái)的相關(guān)監(jiān)管制度，在搜集信息數(shù)據(jù)的過(guò)程中嚴(yán)格按照規(guī)定制度進(jìn)行并對(duì)其進(jìn)行監(jiān)督重視企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。完善獎(jiǎng)懲制度，對(duì)惡意侵犯他人隱私等違背職業(yè)道德的行為進(jìn)行嚴(yán)懲。此外，企業(yè)應(yīng)提高自身的財(cái)務(wù)網(wǎng)絡(luò)安全防范能力，對(duì)相關(guān)財(cái)務(wù)人員、技術(shù)人員進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用安全方面的相關(guān)培訓(xùn)，增強(qiáng)其專業(yè)能力的同時(shí)提高自身素質(zhì)，完善人員作業(yè)過(guò)程，避免由于個(gè)人工作失誤造成的錯(cuò)誤情況。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)設(shè)置網(wǎng)絡(luò)保護(hù)人員或外聘網(wǎng)絡(luò)保護(hù)人員，經(jīng)常對(duì)公司的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行檢測(cè)、保護(hù)和調(diào)整，提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，有效處理黑客侵入、網(wǎng)絡(luò)攔截威脅的情況，確保公司數(shù)據(jù)資料的安全[5]。

3.5 利用數(shù)字技術(shù)重構(gòu)財(cái)務(wù)組織

隨著數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)分析、RPA等人工智能技術(shù)不斷融入企業(yè)經(jīng)營(yíng)與財(cái)務(wù)管理，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為財(cái)務(wù)部門實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必要路徑，這就要求企業(yè)必須通過(guò)數(shù)字技術(shù)來(lái)重構(gòu)財(cái)務(wù)組織關(guān)系，打造數(shù)字化的財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)。

(1)構(gòu)建數(shù)字思維以及數(shù)字發(fā)展戰(zhàn)略。企業(yè)應(yīng)積極投身于對(duì)數(shù)字化技術(shù)、工具等的學(xué)習(xí)及運(yùn)用，培養(yǎng)前瞻性思維，構(gòu)建新型數(shù)字發(fā)展戰(zhàn)略，帶領(lǐng)財(cái)務(wù)組織進(jìn)行數(shù)字化財(cái)務(wù)體系的架構(gòu)，靈活運(yùn)用相關(guān)數(shù)字工具，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)工作的自動(dòng)化，推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程以及智能化發(fā)展。

(2)加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)人員的數(shù)字技術(shù)運(yùn)用能力的培養(yǎng)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨以及各項(xiàng)數(shù)字技術(shù)的廣泛運(yùn)用，企業(yè)越來(lái)越青睞于擅長(zhǎng)數(shù)字技術(shù)的專業(yè)人員。這也要求財(cái)務(wù)人員突破傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作技術(shù)的限制，必須做到與時(shí)俱進(jìn)， 不斷學(xué)習(xí)新技術(shù)，學(xué)習(xí)運(yùn)用智能化的數(shù)字技術(shù)完成財(cái)務(wù)工作，提高自身的業(yè)務(wù)能力， 這也助于推進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化變革。

4 融合發(fā)展中存在的問(wèn)題

4.1 缺乏專業(yè)性人才

智能財(cái)務(wù)共享在人工智能背景下融合發(fā)展就意味著財(cái)務(wù)工作者需要具備與人工智能相關(guān)的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等相關(guān)技術(shù)，但目前我國(guó)大多數(shù)財(cái)務(wù)工作者對(duì)人工智能了解甚少[6]。財(cái)務(wù)人員學(xué)習(xí)新技術(shù)需要花費(fèi)大量的精力、時(shí)間，且學(xué)習(xí)周期較長(zhǎng)，有些財(cái)務(wù)工作者學(xué)習(xí)積極性不高，甚至產(chǎn)生抵觸心理。此外，國(guó)家雖然重視智能財(cái)務(wù)的發(fā)展并鼓勵(lì)大學(xué)開(kāi)設(shè)相關(guān)專業(yè)，但培養(yǎng)專業(yè)人才仍需要一定的時(shí)間，所以目前專業(yè)人才的缺失是智能財(cái)務(wù)共享融合發(fā)展的一大難題。

4.2 企業(yè)組織結(jié)構(gòu)改變，前期資金壓力大

人工智能技術(shù)引入后，原本需要大量財(cái)務(wù)人員的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作在短時(shí)間內(nèi)就可以被財(cái)務(wù)機(jī)器人完成。這也意味著，企業(yè)對(duì)基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作者的需求量減少而對(duì)掌握技術(shù)的高級(jí)財(cái)務(wù)人員需求增加，相關(guān)的崗位設(shè)置、操作流程也發(fā)生變化。企業(yè)需要設(shè)立新部門與原先財(cái)務(wù)部門共同工作，打破了原有的組織機(jī)構(gòu)，且企業(yè)大多數(shù)為初次嘗試，相關(guān)經(jīng)驗(yàn)不足，各部門權(quán)責(zé)尚未分清、定位不明確，容易產(chǎn)生問(wèn)題，會(huì)大幅降低工作效率。同時(shí)，為推動(dòng)企業(yè)智能財(cái)務(wù)共享的發(fā)展，企業(yè)需要更新設(shè)備，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，聘請(qǐng)專業(yè)人士對(duì)企業(yè)內(nèi)部人員進(jìn)行技能培訓(xùn)。由此可見(jiàn)，智能財(cái)務(wù)共享在與企業(yè)融合發(fā)展的過(guò)程中各方面的成本提高，企業(yè)需要有足夠的資金儲(chǔ)備。

4.3 信息安全得不到高效保障

企業(yè)選擇智能財(cái)務(wù)共享需要將各種票據(jù)通過(guò)電子影像系統(tǒng)進(jìn)行上傳，但目前大部分系統(tǒng)只能識(shí)別信息而不能對(duì)信息進(jìn)行判斷，可能發(fā)生金額不合規(guī)定等情況，容易讓部分人群有機(jī)可乘[7]。企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)雖然進(jìn)行了加密控制，但目前網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管力度不足、財(cái)務(wù)共享安全管理體系尚未完善，企業(yè)仍存在數(shù)據(jù)泄露或丟失的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于擁有分支機(jī)構(gòu)的企業(yè)，總部與分支機(jī)構(gòu)的財(cái)務(wù)部門需進(jìn)行財(cái)務(wù)信息溝通，這更加大了信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

4.4 企業(yè)財(cái)務(wù)共享環(huán)境欠缺

新技術(shù)的引入需要企業(yè)提供良好的發(fā)展環(huán)境，還需要與企業(yè)各方面進(jìn)行協(xié)調(diào)。智能財(cái)務(wù)共享的應(yīng)用意味著企業(yè)財(cái)務(wù)模式的轉(zhuǎn)變，這對(duì)于企業(yè)和工作人員來(lái)說(shuō)是一個(gè)新理念，同時(shí)它與公司現(xiàn)行的目標(biāo)、發(fā)展前景、組織結(jié)構(gòu)、財(cái)務(wù)工作模式并不完全相符，企業(yè)需要進(jìn)行改變以適應(yīng)智能財(cái)務(wù)共享的發(fā)展[8]。企業(yè)內(nèi)部人員對(duì)于新技術(shù)帶來(lái)的改變可能會(huì)本能地產(chǎn)生抗拒，這就需要企業(yè)將智能財(cái)務(wù)共享概念融入公司發(fā)展理念，提高員工對(duì)新技術(shù)引入的接受程度。員工們?cè)诿鎸?duì)新的工作模式和理念時(shí)，是否能團(tuán)結(jié)協(xié)作克服難題、實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)共享的最大效果，都存在著很大變數(shù)。

4.5 企業(yè)流程不夠優(yōu)化

企業(yè)根據(jù)各種流程而運(yùn)作，流程的改造與創(chuàng)新始終都是智能財(cái)務(wù)共享的重點(diǎn)內(nèi)容。業(yè)內(nèi)較為成熟的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心采用全流程管理，將業(yè)務(wù)處理涉及的所有流程均納入共享中心運(yùn)作。流程的改造與創(chuàng)新可以使智能財(cái)務(wù)共享發(fā)揮更大地價(jià)值，有效地提升工作效率，提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。但目前企業(yè)的流程還無(wú)法支撐智能財(cái)務(wù)共享模式的實(shí)施，且企業(yè)的理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)不足，對(duì)改造與創(chuàng)新流程中遇到的問(wèn)題還沒(méi)有有效的解決措施，是智能財(cái)務(wù)共享融合發(fā)展的巨大阻礙。

5 結(jié)語(yǔ)

智能財(cái)務(wù)共享與人工智能的結(jié)合，使傳統(tǒng)會(huì)計(jì)發(fā)生了巨大變革，在提升財(cái)務(wù)工作人員工作效率的同時(shí)也存在著諸多問(wèn)題，因此，正確運(yùn)用智能化技術(shù)，不斷進(jìn)行優(yōu)化完善，才能推動(dòng)智能財(cái)務(wù)共享的持續(xù)健康發(fā)展。