2022年3月16日，斯坦福大學(xué)“以人為本”人工智能研究院（Stanford HAI）發(fā)布《2022年人工智能指數(shù)報(bào)告》（Artificial Intelligence Index Report2022）。報(bào)告要點(diǎn)包括：

1）AI領(lǐng)域私人投資猛增，投資集中度加?。?021年AI領(lǐng)域的私人投資總額約為935億美元，是2020年的兩倍多，但新投資的AI公司數(shù)量卻在繼續(xù)下降，從2019年的1051家和2020年的762家公司減少到2021年的746家。2020年有4輪5億美元以上的融資，2021年有15個(gè)。

2）美中兩國(guó)主導(dǎo)AI跨國(guó)合作：盡管地緣政治緊張局勢(shì)加劇，但2010—2021年，美中兩國(guó)在AI出版物方面的跨國(guó)合作數(shù)量最多，自2010年以來(lái)增加了五倍。美中之間合作產(chǎn)生的出版物數(shù)量是排名第二的英中之間合作數(shù)量的2.7倍。

3）語(yǔ)言模型能力顯著提升，但也更容易有偏見(jiàn)：大型語(yǔ)言模型在技術(shù)基準(zhǔn)上創(chuàng)造了新的記錄，能力顯著增強(qiáng)。但新數(shù)據(jù)表明，更大的模型從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中也更容易產(chǎn)生偏見(jiàn)。與2018年被認(rèn)為是SOTA的1.17億參數(shù)模型相比，2021年開(kāi)發(fā)的2800億參數(shù)模型產(chǎn)生的“毒性”增加了29%。

4）AI倫理興起：自2014年以來(lái)，關(guān)于AI公平性和透明度的研究呈爆炸式增長(zhǎng)，倫理相關(guān)會(huì)議論文增加了五倍。算法公平和偏見(jiàn)已經(jīng)從主要的學(xué)術(shù)追求轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂袕V泛影響的主流研究課題。近年來(lái)，具有行業(yè)關(guān)系的研究人員在以倫理為中心的會(huì)議上發(fā)表的論文同比增加了71%。

5）AI成本降低、性能提高：自2018年以來(lái)，訓(xùn)練圖像分類系統(tǒng)的成本降低了63.6%，而訓(xùn)練時(shí)間提升了94.4%。在其他MLPerf任務(wù)類別（如推薦、對(duì)象檢測(cè)和語(yǔ)言處理）中出現(xiàn)了訓(xùn)練成本更低但訓(xùn)練時(shí)間更短的趨勢(shì)，有利于AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)更廣泛的商業(yè)應(yīng)用。

6）數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)集：跨技術(shù)基準(zhǔn)測(cè)試的頂級(jí)結(jié)果越來(lái)越依賴于使用額外訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)新的SOTA結(jié)果。截至2021年，報(bào)告中10個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中有9個(gè)SOTA AI系統(tǒng)接受了額外數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。這種趨勢(shì)有利于私人機(jī)構(gòu)參與者訪問(wèn)大量數(shù)據(jù)集。

7）全球AI立法增多：對(duì)25個(gè)國(guó)家AI立法記錄的分析顯示，包含AI的法案被通過(guò)成為法令的數(shù)量從2016年的1項(xiàng)增長(zhǎng)到2021年的18項(xiàng)。2021年，西班牙、英國(guó)和美國(guó)通過(guò)與AI相關(guān)的法案數(shù)量最多，平均通過(guò)了三項(xiàng)法案。

8）機(jī)械臂更便宜：在過(guò)去五年中，機(jī)械臂的價(jià)格中位數(shù)下降了4倍，從2017年的每只手臂42000美元降至2021年的22600美元。機(jī)器人研究變得更易于獲得。

謝黎（中國(guó)科學(xué)院成都文獻(xiàn)情報(bào)中心）編譯自

https://aiindex.stanford.edu/report/