張偉亮， 宋麗穎

(1.西安外國語大學(xué) 經(jīng)濟(jì)金融學(xué)院， 陜西 西安 710128； 2.西安交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院， 陜西 西安 710061)

黨的二十大報(bào)告對(duì)財(cái)政工作進(jìn)行了一系列重要部署，特別是強(qiáng)調(diào)要健全現(xiàn)代預(yù)算制度、優(yōu)化稅制結(jié)構(gòu)等。在我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)后，經(jīng)濟(jì)增長速度換擋期、結(jié)構(gòu)調(diào)整陣痛期、前期刺激政策消化期集中出現(xiàn)，呈現(xiàn)“三期疊加”的特征。財(cái)政收入上，為深入推進(jìn)供給側(cè)改革，2013年以來我國持續(xù)推行減稅降費(fèi)政策，財(cái)政收入規(guī)模受到影響。財(cái)政支出上，新基建、社會(huì)保障、轉(zhuǎn)移支付、教育、國防預(yù)算等呈現(xiàn)剛性增長趨勢(shì)。特別是新冠疫情暴發(fā)以來，全球經(jīng)濟(jì)面臨更多不確定性，經(jīng)濟(jì)下行壓力加大，財(cái)政收支矛盾進(jìn)一步凸顯。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，具有高創(chuàng)新性、強(qiáng)滲透性、廣覆蓋性等特征?！吨袊鴶?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2022年)》顯示，2014—2021年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國GDP增長的貢獻(xiàn)率始終在50%以上，會(huì)對(duì)政府涵養(yǎng)稅源、擴(kuò)大稅基、提升財(cái)政管理效能產(chǎn)生深刻影響，是推動(dòng)財(cái)政高質(zhì)量發(fā)展的重要依托。那么很自然的問題是：數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否緩解了我國的財(cái)政壓力？如果該效應(yīng)得到證實(shí)，其背后的作用機(jī)制是什么呢？要回答這些問題，需要在梳理相關(guān)理論的基礎(chǔ)之上，結(jié)合我國現(xiàn)實(shí)背景進(jìn)行實(shí)證研究。

一、文獻(xiàn)綜述

“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”概念自美國學(xué)者塔普斯科特在1995年首次提出后，就一直受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。在國內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上，國家統(tǒng)計(jì)局令第33號(hào)《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類(2021)》明確規(guī)定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵與范圍——“數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以數(shù)據(jù)資源作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代化信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)”。作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新業(yè)態(tài)，學(xué)術(shù)界已經(jīng)從組織結(jié)構(gòu)、資源配置、貿(mào)易、綠色發(fā)展、高質(zhì)量發(fā)展等方面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行了大量探索(1)R.P.Pradhan，M.B.Arvin，et al.，“Short-term and Long-term Dynamics of Venture Capital and Economic Growth in a Digital Economy：A Study of European Countries”，Technology in Society，Vol.57，2019。

從稅源分布看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不平衡發(fā)展會(huì)導(dǎo)致區(qū)域間稅收分配失衡。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的來臨，在線跨區(qū)域經(jīng)營逐漸普及，基于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的物理性“總分機(jī)構(gòu)”稅收劃分模式面臨困境。大量集中于東部地區(qū)和大城市的數(shù)字企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供全國性服務(wù)，由中西部地區(qū)和小城市用戶參與創(chuàng)造的價(jià)值無法在當(dāng)?shù)乩U納稅款，反而流向東部地區(qū)和大城市的企業(yè)登記注冊(cè)地，導(dǎo)致地方稅基侵蝕和對(duì)稅收的爭奪(2)毛彥：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的區(qū)際稅收挑戰(zhàn)：成因與應(yīng)對(duì)路徑》，《財(cái)政科學(xué)》2021年第5期；艾華、徐綺爽等：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地方政府稅收收入影響的實(shí)證研究》，《稅務(wù)研究》2021年第8期。。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的稅收征收地往往是納稅主體主觀選擇的由稅收競爭形成的稅收洼地，而非數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的實(shí)際發(fā)生地，由此產(chǎn)生的稅收收入必然向數(shù)字企業(yè)聚集區(qū)域傾斜和集中，不利于地區(qū)間稅源均衡分布(3)王敏、彭敏嬌：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)稅收征納主體行為的影響及政策建議》，《經(jīng)濟(jì)縱橫》2020年第8期；馬洪范、胥玲等：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)、稅收沖擊與稅收治理變革》，《稅務(wù)研究》2021年第4期。。

從稅收征收看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)影響政府的稅收收入。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于提高政府稅收征管能力。涉稅大數(shù)據(jù)、算法分析、區(qū)塊鏈等技術(shù)強(qiáng)化了稅源管控，完善票據(jù)管理，加強(qiáng)稅收監(jiān)督。同時(shí)，人工智能、移動(dòng)APP等在納稅領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)化了納稅流程，降低了稅收管理成本，提高了納稅遵從度(4)楊志安、胡博：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否提升地方財(cái)政汲取能力——兼論財(cái)政縱向失衡的調(diào)節(jié)作用》，《現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討》2022年第11期。。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過驅(qū)動(dòng)消費(fèi)、投資、創(chuàng)業(yè)就業(yè)以及出口等促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，從而擴(kuò)大稅基，增加政府稅收收入(5)S.Nambisan，M.Wright，et al.，“The Digital Transformation of Innovation and Entrepreneurship：Progress，Challenges and Key Themes”，Research Policy，Vol.48，No.8，2019；黃永林：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代文化消費(fèi)的特征與升級(jí)》，《人民論壇》2022年第9期；韓艷旗、郭志文：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能家庭創(chuàng)業(yè)：理論機(jī)制與微觀證據(jù)——基于CFPS2018的實(shí)證分析》，《湖北大學(xué)學(xué)報(bào)》(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)2022年第3期。。然而，由于稅制建設(shè)滯后、國際協(xié)調(diào)困難等原因，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也可能會(huì)加大稅收管理難度，從而影響稅收收入(6)馮俏彬：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代稅收制度框架的前瞻性研究——基于生產(chǎn)要素決定稅收制度的理論視角》，《財(cái)政研究》2021年第6期；曹明星：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)國際稅收改革：理論探源、方案評(píng)析與中國抉擇》，《財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)》2022年第1期。。

此外，還有少量的文獻(xiàn)從財(cái)政可持續(xù)性的視角研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)政府財(cái)政的影響(7)劉建民、薛妍等：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地方財(cái)政可持續(xù)性的影響研究：基于“本地—鄰地”視角》，《湖南大學(xué)學(xué)報(bào)》(社會(huì)科學(xué)版)2021年第6期；鄧達(dá)、潘光曦等：《我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)地方財(cái)政可持續(xù)性的影響》，《當(dāng)代財(cái)經(jīng)》2021年第9期。，得出的結(jié)論也不盡相同。

綜上所述，盡管圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究進(jìn)展迅猛，但關(guān)于其財(cái)政效應(yīng)的研究主要集中在稅收領(lǐng)域，缺乏直接探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政壓力影響的理論與實(shí)證研究。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和各國政府財(cái)政壓力持續(xù)增加的現(xiàn)實(shí)背景下，系統(tǒng)性探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政壓力的影響，就成為本文研究的重點(diǎn)及意義所在。本文可能的邊際貢獻(xiàn)主要有三個(gè)方面。第一，本文系統(tǒng)探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過何種路徑影響財(cái)政壓力這一問題，全面評(píng)估了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政壓力的影響，深化了相關(guān)研究。第二，本文在已有研究的基礎(chǔ)上，從非線性效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)與異質(zhì)性的角度探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政壓力的影響，從更加細(xì)化的尺度研究了二者的關(guān)系。第三，本文借助宏觀環(huán)境控制、更換測算方法和工具變量法對(duì)實(shí)證分析進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，較好地提高了研究結(jié)果的可靠性。

二、理論分析與研究假說

從理論上說，財(cái)政壓力是一種結(jié)構(gòu)性壓力，主要由政府財(cái)政收入與財(cái)政支出長期不平衡所導(dǎo)致。本文認(rèn)為，在財(cái)政收入端，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)稅收收入與非稅收入上升；在財(cái)政支出端，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以提高財(cái)政支出效率，使得在既定的政策目標(biāo)下財(cái)政支出相對(duì)下降。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在整體上可以緩解財(cái)政壓力。

(一)財(cái)政收入

從稅收收入看，優(yōu)良的稅源是提高稅收收入的基礎(chǔ)。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)使得生產(chǎn)要素流動(dòng)突破時(shí)間與空間的桎梏，改善資源配置效率，重構(gòu)組織模式，使很多傳統(tǒng)上“不可貿(mào)易”的產(chǎn)品變得“可貿(mào)易”，延伸產(chǎn)業(yè)鏈條，加速各類市場主體融合，促進(jìn)國內(nèi)國際雙循環(huán)。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有高創(chuàng)新性、強(qiáng)滲透性、廣覆蓋性的特征，數(shù)字空間成為資源配置的主要載體，數(shù)據(jù)、知識(shí)、資本等資源配置的空間范圍不斷擴(kuò)大，層次不斷加深，既是新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，也是構(gòu)筑現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系的重要引擎。在此過程中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)總規(guī)模擴(kuò)張和效率提升，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)依托數(shù)字化手段積極轉(zhuǎn)型升級(jí)，新興產(chǎn)業(yè)快速培育，優(yōu)化供需雙方匹配精度，產(chǎn)業(yè)規(guī)模與利潤量不斷增長，從而起到涵養(yǎng)稅源的作用。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促使政府稅收管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過大數(shù)據(jù)分析管理，實(shí)現(xiàn)稅源信息數(shù)字化、地圖化、可視化，管好現(xiàn)有稅源，挖掘潛在稅源，繪制稅源圖譜，摸清稅源底數(shù)，更加有效率地進(jìn)行稅收征管，促進(jìn)稅收收入上升。

從非稅收入看，非稅收入是我國地方政府財(cái)政收入的重要組成部分，因其“自由裁量”的特征，為地方政府借助非稅收入保障財(cái)力提供了制度基礎(chǔ)(8)劉建民、梁合昌等：《地方財(cái)政壓力與政府非稅收入——基于營改增后增值稅收入劃分調(diào)整的視角》，《稅務(wù)研究》2022年第1期。。長期以來，我國非稅收入項(xiàng)目雜、種類多，且具有管理部門化、分散化的特征。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，政府部門逐步將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)嵌入到財(cái)政治理中，數(shù)字技術(shù)成為重塑和創(chuàng)新財(cái)政治理結(jié)構(gòu)的變革性力量。一方面，依托于數(shù)字技術(shù)，各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)匯集到政務(wù)平臺(tái)，并進(jìn)行系統(tǒng)化處理，不僅簡化了辦事流程，而且實(shí)現(xiàn)了政府內(nèi)各部門之間的互聯(lián)互通，促進(jìn)政府內(nèi)部資源高效整合，提高非稅收入管理效率。另一方面，數(shù)字技術(shù)減小了政府不同部門之間長期存在的信息不對(duì)稱問題，減少非稅收入流失。此外，得益于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展引擎作用，宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展也會(huì)促進(jìn)國有資本經(jīng)營收入、國有資源有償使用收入等非稅收入的上升。

因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以從稅收收入與非稅收入兩個(gè)方面促進(jìn)財(cái)政收入提升，進(jìn)而緩解財(cái)政壓力。

(二)財(cái)政支出效率

由于地方政府承擔(dān)提供公共產(chǎn)品、維護(hù)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、保障社會(huì)民生等責(zé)任，故從總額看，財(cái)政支出呈剛性增長的態(tài)勢(shì)，這也是地方政府財(cái)政壓力上升的重要原因(9)徐超、龐雨蒙等：《地方財(cái)政壓力與政府支出效率——基于所得稅分享改革的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)分析》，《經(jīng)濟(jì)研究》2020年第6期。。然而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以提高財(cái)政支出效率，促使政府更有效地使用財(cái)政資源，在相同的目標(biāo)下所需的財(cái)政支出相對(duì)下降，進(jìn)而緩解財(cái)政壓力。

(圖1) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)緩解財(cái)政壓力的經(jīng)濟(jì)機(jī)制 (注：“+”代表正向作用，“-”代表緩解作用)

從理論上說，財(cái)政支出效率衡量了政府能夠在多大程度上有效地配置財(cái)政資源，提供社會(huì)所需的公共產(chǎn)品。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以提高政府質(zhì)量，從而促進(jìn)財(cái)政支出效率上升。參照世界銀行的定義，政府質(zhì)量是政府權(quán)力的運(yùn)行體制、制度和傳統(tǒng)，包括權(quán)力產(chǎn)生、監(jiān)督和更迭等過程、制定和實(shí)施政策的能力，以及管理社會(huì)和尊重公民權(quán)利等。數(shù)字經(jīng)濟(jì)基于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，涉及5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等前沿領(lǐng)域，有利于政府充分利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，構(gòu)建多層次、全方位、立體化的財(cái)政監(jiān)管體系，提高財(cái)政透明度，強(qiáng)化財(cái)政監(jiān)督，壓縮尋租空間，減少財(cái)政資金浪費(fèi)與財(cái)權(quán)資本化風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，不斷匯集的數(shù)據(jù)與涌現(xiàn)的新分析方法可使政府更好地分析取得的數(shù)據(jù)，挖掘經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)包含的潛在信息，減少信息不對(duì)稱問題，為政府安排財(cái)政支出提供更加充分的依據(jù)。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)社會(huì)公眾在國家治理中發(fā)聲，可以更好地體現(xiàn)對(duì)公共產(chǎn)品的需求和偏好，提高地方政府政策精準(zhǔn)性，更有效率地安排財(cái)政支出。另一方面，丁松等指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)與宏觀經(jīng)濟(jì)各部門深度融合，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)和價(jià)值鏈重構(gòu)，改善資源配置，這可以使得財(cái)政支出更有效地轉(zhuǎn)化為各種公共產(chǎn)品，促進(jìn)財(cái)政支出效率提高(10)丁松、李若瑾：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)、資源配置效率與城市高質(zhì)量發(fā)展》，《浙江社會(huì)科學(xué)》2022年第8期。。

綜上所述，我們認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過提高財(cái)政收入和財(cái)政支出效率兩種機(jī)制緩解地方政府財(cái)政壓力。相應(yīng)邏輯關(guān)系見圖1。

通過以上理論分析，提出如下研究假說：

H1：在其他條件不變的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過提高財(cái)政收入和財(cái)政支出效率緩解財(cái)政壓力。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)模型構(gòu)建

為對(duì)理論分析進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地方政府財(cái)政壓力的影響構(gòu)建雙向固定效應(yīng)面板線性模型，作為分析基準(zhǔn)，模型如式(1)所示。

Fispit=α0+α1Digeit+λ1Zit+ui+yeart+εit

(1)

式(1)中，F(xiàn)ispit表示第i個(gè)城市在第t年的財(cái)政壓力，Digeit表示第i個(gè)城市在第t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，Zit表示引入的控制變量體系，ui表示城市i不隨時(shí)間改變的個(gè)體固定效應(yīng)，yeart為隨時(shí)間改變但不隨城市改變的時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

在此基礎(chǔ)上，通過三種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第一，由于位于相同省份的各城市會(huì)面臨類似的宏觀環(huán)境，故通過引入省份固定效應(yīng)、省份與年份交互項(xiàng)以緩解數(shù)字經(jīng)濟(jì)廣泛發(fā)展可能帶來宏觀環(huán)境系統(tǒng)性的變化。第二，為避免數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)測算方法對(duì)結(jié)果造成的影響，采用更換測算方法進(jìn)行處理。第三，對(duì)于可能存在的內(nèi)生性問題，采用工具變量法進(jìn)行處理。

(二)變量測度與說明

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。本文借鑒趙濤等的研究(11)趙濤、張智等：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》，《管理世界》2020年第10期。，從數(shù)字普惠金融發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展兩個(gè)角度構(gòu)建中國城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系。其中，數(shù)字普惠金融發(fā)展采用由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心公布的數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的測度，采用互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動(dòng)電話普及率、相關(guān)產(chǎn)出情況和相關(guān)從業(yè)人員情況四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行測度，其具體內(nèi)容分別為：百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、百人中移動(dòng)電話用戶數(shù)、人均電信業(yè)務(wù)總量、信息傳輸與計(jì)算機(jī)軟件業(yè)從業(yè)人數(shù)占總從業(yè)人數(shù)比重。為消除變量量綱對(duì)結(jié)果造成的影響，對(duì)這5個(gè)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。在此基礎(chǔ)上，采用主成分分析法得到各變量權(quán)重，最終得到各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，用Dige表示。

2.財(cái)政壓力。從理論上說，財(cái)政壓力是一種結(jié)構(gòu)性壓力，主要由政府責(zé)任、服務(wù)需求、資本投資與獲得財(cái)政收入之間的長期不平衡所導(dǎo)致。本文遵循較為通行的做法，采用一般公共預(yù)算收支缺口與一般公共預(yù)算收入的比例衡量地方政府財(cái)政壓力。

3.控制變量。為更加全面地分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政壓力的影響，避免遺漏變量偏誤，本文引入一系列可能影響財(cái)政壓力的控制變量，具體包括：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用人均實(shí)際GDP(growth)衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，用第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重(2nd_indus)、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(3rd_indus)衡量；人口密度，用每平方千米千人數(shù)(pop)衡量；金融發(fā)展水平，用存貸款余額占GDP比重(finance)衡量；社會(huì)保障水平，用每千人醫(yī)院床位數(shù)(social)衡量；政府規(guī)模，用財(cái)政支出占GDP比重(gov)衡量；居民消費(fèi)，用居民消費(fèi)占GDP比重(consume)衡量。

4.數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計(jì)。本文數(shù)據(jù)來源為中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒、EPS數(shù)據(jù)庫、CEIC數(shù)據(jù)庫。剔除數(shù)據(jù)缺失三年及三年以上的城市，最終形成包括中國286個(gè)城市2011—2019年數(shù)據(jù)的研究樣本。其中，所有以貨幣計(jì)量的變量均折算為以2011年價(jià)格計(jì)算的實(shí)際值。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

(表1) 變量描述性統(tǒng)計(jì)

從描述性統(tǒng)計(jì)可以看到，各變量的最小值與最大值相差比較懸殊。從關(guān)鍵變量來看，財(cái)政壓力最小值為負(fù)值，而最大值高達(dá)13.5218，表明財(cái)政壓力最小的城市可以做到財(cái)政自給，而財(cái)政壓力最大的城市財(cái)政收支缺口是一般公共預(yù)算收入的13倍，差異懸殊；對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，也可以看到不同城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著差異，這和中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與政府財(cái)政發(fā)展不均衡的現(xiàn)狀相一致。對(duì)于其他控制變量，其測算結(jié)果與徐超等(12)徐超、龐雨蒙等：《地方財(cái)政壓力與政府支出效率——基于所得稅分享改革的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)分析》；鄭得坤、李凌：《城鎮(zhèn)化、人口密度與居民消費(fèi)率》，《首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)》2020年第2期。學(xué)者的結(jié)果類似。這些分析表明，本文的數(shù)據(jù)及變量測算結(jié)果是可信的。

四、實(shí)證檢驗(yàn)

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

為分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政壓力的影響，使用樣本數(shù)據(jù)對(duì)式(1)進(jìn)行回歸，作為實(shí)證分析的基準(zhǔn)，回歸結(jié)果如表2所示。

(表2) 面板線性模型回歸結(jié)果(13)篇幅所限，未報(bào)告控制變量、F檢驗(yàn)、可決系數(shù)R2等結(jié)果；如有需要，可聯(lián)系作者索取。下同。

從表2可以看到，在引入控制變量前后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù)，表明均值意義上一個(gè)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著地緩解地方政府的財(cái)政壓力。這樣的結(jié)果符合預(yù)期，在理論分析部分已經(jīng)指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以打破生產(chǎn)要素流動(dòng)時(shí)間與空間的桎梏，優(yōu)化資源配置效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，這可以提高地方政府財(cái)政收入和財(cái)政支出效率，改善政府財(cái)政狀況，緩解財(cái)政壓力。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

依照研究設(shè)計(jì)，采用宏觀環(huán)境控制、更換數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)測算方法與工具變量法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

1.宏觀環(huán)境控制。在模型中引入省份固定效應(yīng)、省份與年份交互項(xiàng)，緩解數(shù)字經(jīng)濟(jì)廣泛發(fā)展可能帶來宏觀環(huán)境系統(tǒng)性的變化，回歸結(jié)果如表3第(1)列所示。

可以看到，在控制宏觀環(huán)境系統(tǒng)性變化后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)估計(jì)系數(shù)的符號(hào)及顯著性與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。

2.更換數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)測算方法。在基準(zhǔn)回歸部分，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)采用主成分分析法進(jìn)行測算。為避免特定的方法對(duì)結(jié)果造成影響，采用TOPSIS法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)進(jìn)行重新測算，并對(duì)式(1)進(jìn)行重新回歸，結(jié)果如表3第(2)列所示。可以看到，在更換測算方法后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)估計(jì)系數(shù)的符號(hào)及顯著性與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。

3.工具變量法。較高的財(cái)政壓力可能是由于政府大力支持?jǐn)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資、數(shù)字產(chǎn)業(yè)財(cái)政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠等原因?qū)е碌模M(jìn)而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這使得本文實(shí)證分析面臨內(nèi)生性問題。工具變量法是解決內(nèi)生性問題的主要方法。為保障結(jié)果的可信性，采用兩個(gè)不同的變量作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的工具變量。

第一，借鑒鄧達(dá)等的做法(14)鄧達(dá)、潘光曦等：《我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)地方財(cái)政可持續(xù)性的影響》，《當(dāng)代財(cái)經(jīng)》2021年第9期。，采用人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的工具變量，用IO表示。一方面，互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)直接反映了互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的高低。一般而言，互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施完善的地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平往往較高，滿足相關(guān)性要求。另一方面，財(cái)政壓力主要受地方政府財(cái)政收支的影響，但互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)變化更多是由于電信運(yùn)營商基于商業(yè)目的而做出的調(diào)整，對(duì)地方政府財(cái)政壓力幾乎沒有影響，滿足外生性要求?；貧w結(jié)果如表3第(3)、(4)列所示。

第二，借鑒趙濤等的方法(15)趙濤、張智等：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》。，采用各城市1985年的傳統(tǒng)郵電業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的工具變量，用PT表示。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是傳統(tǒng)郵電技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)一步應(yīng)用，滿足相關(guān)性要求。另一方面，隨著時(shí)代的發(fā)展，固定電話等傳統(tǒng)電信工具使用頻率迅速下降，對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響日漸式微，與地方政府財(cái)政關(guān)系不大，滿足外生性要求。由于該工具變量原始數(shù)據(jù)為截面形式，不能直接應(yīng)用到模型中，故借鑒Nunn對(duì)這一問題的處理方法(16)Nathan Nunn，Nancy Qian，“US food aid and civil conflict”，American Economic Review，Vol.104，No.6，2014.，使用1985年各城市每萬人電話機(jī)數(shù)量與上一年全國寬帶用戶數(shù)構(gòu)造交互項(xiàng)，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的工具變量，回歸結(jié)果如表3第(5)、(6)列所示。

第(3)、(5)列的結(jié)果顯示，第一階段回歸IO與PT的估計(jì)系數(shù)在1%的水平下顯著為正，表明兩個(gè)工具變量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)有顯著的正相關(guān)性，符合理論預(yù)期。第(4)、(6)列的結(jié)果顯示，第二階段回歸Dige的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，表明第一階段回歸數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)擬合值可以顯著減小財(cái)政壓力。這樣的結(jié)果說明了考慮內(nèi)生性問題之后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以減輕地方政府財(cái)政壓力的結(jié)論成立。從工具變量檢驗(yàn)結(jié)果看，兩個(gè)工具變量都表現(xiàn)出良好的性質(zhì)，Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量在1%的水平下顯著拒絕“工具變量識(shí)別不足”的原假設(shè)，Kleibergen-Paap rk Wald F統(tǒng)計(jì)量大于Stock-Yogo弱識(shí)別檢驗(yàn)10%水平下的臨界值，都表明了所構(gòu)造的兩個(gè)工具變量的合理性。

可以看到，在采用控制宏觀環(huán)境、更換數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)測算方法和工具變量法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以緩解財(cái)政壓力的結(jié)果依然成立，結(jié)論是穩(wěn)健的。

(三)作用機(jī)制檢驗(yàn)

為進(jìn)一步探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)緩解地方政府財(cái)政壓力的經(jīng)濟(jì)機(jī)制，借鑒Dell(17)M.Dell，“The Persistent Effects of Peru’s Mining Mita”，Econometrica，Vol.78，No.6，2010；江艇：《因果推斷經(jīng)驗(yàn)研究中的中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2022年第5期。等學(xué)者的思路，構(gòu)建如下模型對(duì)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展→財(cái)政收入→地方政府財(cái)政壓力”、“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展→財(cái)政支出效率→地方政府財(cái)政壓力”兩種經(jīng)濟(jì)機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

lnRevit=β0+β1Digeit+λ2Zit+ui+yeart+εit

(2)

Fiseit=ζ0+ζ1Digeit+λ4Zit+ui+yeart+εit

(3)

其中，lnRevit、Fiseit分別表示第i個(gè)城市在第t年的實(shí)際財(cái)政收入對(duì)數(shù)與財(cái)政支出效率。對(duì)于財(cái)政支出效率，本文將財(cái)政支出效率定義為地方政府提供既定公共產(chǎn)品數(shù)量的情況下是否滿足成本最小化。由于隨機(jī)前沿分析將隨機(jī)效應(yīng)引入生產(chǎn)或成本函數(shù)，使得效率前沿是隨機(jī)的，且具有形式簡單、易于推廣到面板數(shù)據(jù)等優(yōu)點(diǎn)，因此，采用隨機(jī)前沿分析測算地方政府財(cái)政支出效率。由于財(cái)政支出效率實(shí)際上是測算既定公共產(chǎn)品供給水平下實(shí)際財(cái)政支出與最小財(cái)政支出之間的差距，故采用成本型隨機(jī)前沿模型，如式(4)所示。

(4)

式(4)中，lnFEit為第i個(gè)城市在第t年的人均財(cái)政支出對(duì)數(shù)，PSjit為第i個(gè)城市在第t年第j種公共產(chǎn)品的供給水平?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性，公共產(chǎn)品體系包括基礎(chǔ)設(shè)施、教育、醫(yī)療衛(wèi)生、社會(huì)保障和環(huán)境五個(gè)方面，共15個(gè)指標(biāo)。其中，基礎(chǔ)設(shè)施包括人均供水量、人均煤氣天然氣供應(yīng)量、人均道路面積、每萬人公共汽車數(shù)；教育包括每萬人小學(xué)教師數(shù)、每萬人普通中學(xué)教師數(shù)、每萬人高等學(xué)校教師數(shù)、每百人圖書館圖書總藏量；醫(yī)療衛(wèi)生包括每萬人醫(yī)院衛(wèi)生院數(shù)、每萬人醫(yī)院床位數(shù)、每萬人醫(yī)生數(shù)；社會(huì)保障包括每萬人基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)、每萬人基本醫(yī)療保險(xiǎn)參保人數(shù)、每萬人失業(yè)保險(xiǎn)參保人數(shù)；環(huán)境包括人均園林綠地面積。yeart為隨時(shí)間改變但不隨城市改變的時(shí)間固定效應(yīng)，vit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。uit為無效率項(xiàng)，并有uit=exp[-η(t-T)]ui，η表示無效率水平隨時(shí)間變動(dòng)的方向，成本效率為最小成本前沿與觀測成本的比值，即為財(cái)政支出效率。表4報(bào)告了相應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果。

式(2)的回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)對(duì)財(cái)政收入對(duì)數(shù)的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以有效促進(jìn)財(cái)政收入上升。這印證了前文的理論分析，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)總規(guī)模擴(kuò)張和效率提升，有效涵養(yǎng)稅源，提高政府稅收征管效率，促進(jìn)稅收收入上升。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)化了地方政府財(cái)政治理能力，提高了非稅收入管理效率，促進(jìn)國有資本經(jīng)營收入、國有資源有償使用收入等非稅收入的上升。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過提升財(cái)政收入，進(jìn)而緩解財(cái)政壓力。

類似地，式(3)的回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)對(duì)財(cái)政支出效率的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以有效促進(jìn)財(cái)政支出效率上升。這樣的結(jié)果同樣印證了前文的理論分析，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以提高政府質(zhì)量，強(qiáng)化財(cái)政監(jiān)督，緩解信息不對(duì)稱，減少財(cái)政資金浪費(fèi)與財(cái)權(quán)資本化風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以提高地方政府政策精準(zhǔn)性，更有效率地安排財(cái)政支出。此外，得益于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)增長引擎作用，經(jīng)濟(jì)整體效率的提高也可以使財(cái)政支出更有效地轉(zhuǎn)化為各種公共產(chǎn)品。這種財(cái)政支出效率的提高使得在相同的目標(biāo)下所需的財(cái)政支出相對(duì)下降。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過提升財(cái)政支出效率，進(jìn)而緩解財(cái)政壓力。

至此，研究假說H1得到驗(yàn)證，即在其他條件不變的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過提高財(cái)政收入和財(cái)政支出效率緩解財(cái)政壓力。

五、進(jìn)一步拓展

(一)非線性效應(yīng)

梅特卡夫定律指出，網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值與聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量的平方呈正比。在基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，隨著參與主體數(shù)量的增加與規(guī)模的擴(kuò)大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響也呈非線性特征。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有規(guī)模效應(yīng)、范圍經(jīng)濟(jì)的特征，故在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期、中期，以至于較為繁榮的階段，其對(duì)財(cái)政壓力的影響就可能存在顯著差異。針對(duì)這種非線性效應(yīng)，構(gòu)建面板門限模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，如式(5)所示。

Fispit=δ0+δ1Digeit·I(qit≤s)+δ2Digeit·I(qit>s)+λZit+ui+yeart+εit

(5)

其中，qit為門限變量，在本文中為Digeit，s為門限值。I(·)為示性函數(shù)，當(dāng)括號(hào)中的條件為真時(shí)，函數(shù)取值為1，否則取值為0。其他符號(hào)含義與式(1)一致。式(5)考慮的是單門限值情形，可以將其擴(kuò)充為多門限值情形。

在估計(jì)模型之前，基于Hansen的方法，對(duì)門限數(shù)量進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示門限個(gè)數(shù)為2，結(jié)果如表5所示。

從表5可以看到，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與財(cái)政壓力之間存在顯著的非線性關(guān)系。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)小于第一門限值(-0.2493)時(shí)，估計(jì)系數(shù)不顯著，表明此時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)尚處萌芽時(shí)期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不會(huì)對(duì)地方政府財(cái)政壓力造成顯著影響。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)介于-0.2493—0.0442之間時(shí)，估計(jì)系數(shù)在1%的水平下顯著為正，表明此時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)顯著增加地方政府財(cái)政壓力。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)高于0.0442時(shí)，估計(jì)系數(shù)在1%的水平下顯著為負(fù)，表明此時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)潛力已經(jīng)可以充分釋放，可以有效降低地方政府財(cái)政壓力。

(表5) 面板門限模型回歸結(jié)果

對(duì)這種非線性效應(yīng)可能的解釋是：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身潛力較小，回報(bào)較少，不能充分轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，此時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政壓力的影響不明顯。為促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，需要高額的財(cái)政投入進(jìn)行前期建設(shè)，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮作用需要有一個(gè)過程，此時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能會(huì)惡化地方政府財(cái)政收支狀況，財(cái)政壓力上升。然而，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展，作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)邊際使用成本接近于零，邊際收益卻不斷提升，相關(guān)產(chǎn)業(yè)也具有規(guī)模報(bào)酬遞增的特征，數(shù)字紅利不斷釋放，數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透宏觀經(jīng)濟(jì)的各個(gè)方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展更具包容性。在這種情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新引擎作用愈加明顯，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能“內(nèi)循環(huán)”，有助于政府涵養(yǎng)優(yōu)質(zhì)稅源，促進(jìn)財(cái)政收入與財(cái)政支出效率上升，改善政府財(cái)政狀況，緩解財(cái)政壓力。

(二)空間溢出效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過高效的信息傳遞模糊了傳統(tǒng)地理空間的界限，增強(qiáng)了不同地域間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)關(guān)聯(lián)的廣度與深度，有力促進(jìn)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有平臺(tái)效應(yīng)，進(jìn)一步促進(jìn)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)緊密結(jié)合?；谶@些特征，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政壓力的緩解作用就不會(huì)局限于當(dāng)?shù)?，而是?huì)溢出到其他地區(qū)。針對(duì)這種空間溢出效應(yīng)，構(gòu)建面板空間模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，如式(6)所示。

Fispit=η0+ρW·Fispit+η1W·Digeit+η2Digeit+λZit+ui+yeart+εitεit=θWεit+vit，vit～iid

(6)

其中，W為空間權(quán)重矩陣，度量區(qū)域之間的空間距離，本文同時(shí)采用0-1鄰接矩陣和地理反距離矩陣模型進(jìn)行估計(jì)。對(duì)于0-1鄰接矩陣，當(dāng)兩區(qū)域相鄰時(shí)，非對(duì)角元素取1，否則取0。對(duì)于地理反距離矩陣，非對(duì)角元素為區(qū)域間地理距離的倒數(shù)。

在進(jìn)行回歸分析之前，采用Moran提出的方法對(duì)研究對(duì)象是否存在空間效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示財(cái)政壓力與數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在顯著的正空間自相關(guān)性，且隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)也有顯著的空間自相關(guān)性，這與我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間聚集特征相吻合。

Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示在1%水平上拒絕原假設(shè)，因此本文采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。參考Elhorst的模型選擇策略(18)J.Elhorst，“Applied Spatial Econometrics：Raising the Bar”，Spatial Economic Analysis，Vol.5，No.1，2010.，借助Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)進(jìn)行模型檢驗(yàn)，表6中的結(jié)果顯示，Wald空間滯后檢驗(yàn)和LR空間滯后檢驗(yàn)均在1%水平上拒絕了原假設(shè)，表明模型不可退化為空間自回歸模型；Wald空間誤差檢驗(yàn)和LR空間誤差檢驗(yàn)均顯著拒絕了原假設(shè)，表明模型不可退化為空間誤差模型，這說明采用式(6)的模型設(shè)定是合理與穩(wěn)健的。其中，由于海南省在地理上與任何省份都不接壤，故在使用0-1鄰接矩陣進(jìn)行回歸時(shí)，剔除樣本中隸屬于海南省的市。

可以看到，回歸結(jié)果表現(xiàn)出良好的特征。空間自回歸系數(shù)至少在5%的水平下顯著，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)與空間權(quán)重矩陣的交互系數(shù)至少在5%的水平下顯著，擾動(dòng)項(xiàng)空間自回歸系數(shù)至少在10%的水平下顯著，表明這些因素的空間溢出效應(yīng)顯著存在。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)顯著為負(fù)，表明一個(gè)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅可以顯著緩解本地的財(cái)政壓力，而且也會(huì)使得鄰近的其他地區(qū)財(cái)政壓力減小。

(表6) 面板空間模型回歸結(jié)果

對(duì)這種空間溢出效應(yīng)可能的解釋是：地方政府在競爭壓力下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的示范效應(yīng)會(huì)在一定程度上引導(dǎo)其他地方政府支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快了區(qū)域間協(xié)同發(fā)展和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的機(jī)制構(gòu)建，推動(dòng)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，激發(fā)經(jīng)濟(jì)增長潛能，帶動(dòng)不同區(qū)域在數(shù)字設(shè)施、制度框架上趨于一致并在數(shù)字能力上逐漸協(xié)同，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)區(qū)域開放、創(chuàng)新、協(xié)調(diào)發(fā)展。在此過程中，各城市財(cái)政收入與財(cái)政支出效率逐步提高，財(cái)政壓力得以緩解。

這些實(shí)證結(jié)果印證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地方政府財(cái)政壓力具有顯著的空間溢出效應(yīng)，與我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間聚集特征相一致。

(三)異質(zhì)性分析

由于資源稟賦和發(fā)展階段不同，各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地方政府財(cái)政壓力的影響可能存在顯著的異質(zhì)性。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，本文采用GDP超萬億元的23個(gè)城市作為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市的代表，其他城市為一般城市。對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，本文采用賽迪顧問發(fā)布的2022數(shù)字城市百強(qiáng)榜作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市的代表，其他城市為數(shù)字經(jīng)濟(jì)一般城市。表7報(bào)告了分組回歸結(jié)果。

從表7可以看到，經(jīng)濟(jì)一般城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著減小地方政府財(cái)政壓力，在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市該效應(yīng)不顯著，且這種差異在5%的水平下顯著。導(dǎo)致這種結(jié)果的可能原因在于，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較早，紅利已充分釋放，數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展對(duì)財(cái)政壓力的影響有限。對(duì)于經(jīng)濟(jì)一般城市，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為遲滯，但其發(fā)展紅利正在逐步釋放，可以顯著減小財(cái)政壓力。對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平異質(zhì)性而言，不論是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市還是數(shù)字經(jīng)濟(jì)一般城市，數(shù)字經(jīng)濟(jì)均可以顯著緩解地方政府財(cái)政壓力，且對(duì)后者財(cái)政壓力的緩解作用高于前者，這種差異在5%的水平下同樣顯著。其可能原因在于，對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展一般的城市，通常也會(huì)面臨地理區(qū)位、自然資源等劣勢(shì)，打破生產(chǎn)要素及信息時(shí)空限制的數(shù)字經(jīng)濟(jì)在這些城市可以體現(xiàn)出更大的價(jià)值，以更大的強(qiáng)度緩解地方政府財(cái)政壓力。

(表7) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響財(cái)政壓力的異質(zhì)性檢驗(yàn)

六、研究結(jié)論與政策啟示

本文在理論分析的基礎(chǔ)上，利用全國286個(gè)地級(jí)及以上城市2011—2019年數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地方政府財(cái)政壓力的影響，主要結(jié)論為：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著減小地方政府財(cái)政壓力，運(yùn)用多種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，該結(jié)論依然成立。第二，作用機(jī)制上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過增加財(cái)政收入和提高財(cái)政支出效率緩解地方政府財(cái)政壓力。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地方政府財(cái)政壓力的影響呈現(xiàn)顯著的非線性特征、空間溢出效應(yīng)與異質(zhì)性?；诖耍疚奶岢鲆韵抡呓ㄗh：

第一，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著緩解財(cái)政壓力的事實(shí)下，各級(jí)政府應(yīng)當(dāng)通過多種舉措促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。首先，集中力量推進(jìn)核心技術(shù)攻關(guān)，構(gòu)建開放協(xié)同創(chuàng)新體系，推進(jìn)創(chuàng)新資源共建共享，加快突破關(guān)鍵核心技術(shù)，筑牢數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的根基。其次，制定完備的產(chǎn)業(yè)政策與財(cái)稅政策，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。最后，地方政府應(yīng)當(dāng)充分利用數(shù)字社會(huì)、數(shù)字城市等建設(shè)帶來的市場與產(chǎn)業(yè)邊界重構(gòu)，加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)需求側(cè)政策設(shè)計(jì)，創(chuàng)造新的市場空間與需求，將創(chuàng)新根植于價(jià)值之中，服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與社會(huì)民生。基于系統(tǒng)性政策設(shè)計(jì)，充分釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)新活力，緩解政府財(cái)政壓力，實(shí)現(xiàn)財(cái)政高質(zhì)量發(fā)展。

第二，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí)，其對(duì)財(cái)政壓力的影響不明顯，甚至在發(fā)展過程中會(huì)惡化財(cái)政狀況。只有發(fā)展到一定水平的數(shù)字經(jīng)濟(jì)才能顯著減小財(cái)政壓力。因此，地方政府在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，需要在“開源節(jié)流”上做好文章，強(qiáng)化財(cái)政收支管理。首先，探索優(yōu)化在數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的稅源管理與征收方式，減少稅收流失。其次，適度提高地方國有資本經(jīng)營收益上繳比例，探索區(qū)塊鏈電子票據(jù)在非稅收入中的應(yīng)用，提高非稅收入管理效率，擴(kuò)充政府財(cái)源。最后，加強(qiáng)財(cái)政資源統(tǒng)籌，嚴(yán)控“三公”經(jīng)費(fèi)、會(huì)議費(fèi)、培訓(xùn)費(fèi)等一般性支出，優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，提高財(cái)政支出效率。通過“開源”與“節(jié)流”平穩(wěn)度過數(shù)字經(jīng)濟(jì)惡化財(cái)政壓力的階段，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)政府財(cái)政的積極效應(yīng)。

第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)財(cái)政壓力的空間溢出效應(yīng)表明，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中需要更加注重頂層設(shè)計(jì)，合理優(yōu)化空間發(fā)展結(jié)構(gòu)，減小重復(fù)和低效建設(shè)，避免出現(xiàn)產(chǎn)能過剩和高端產(chǎn)業(yè)低端化問題。一方面，結(jié)合地區(qū)特色和優(yōu)勢(shì)，既要充分識(shí)別不同地區(qū)的資源稟賦與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，制定具有城市特色的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃；又要兼顧周邊地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況，一體謀劃不同地區(qū)在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的定位和作用，推動(dòng)形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟(jì)布局。另一方面，應(yīng)積極探索多元共治的一體化區(qū)域治理方式，定期開展數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)評(píng)估，防范地區(qū)之間供應(yīng)鏈分工深化所帶來的各類結(jié)構(gòu)性失衡風(fēng)險(xiǎn)，加快構(gòu)建與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相匹配的一體化協(xié)調(diào)機(jī)制，政府、企業(yè)、社會(huì)和公眾分工協(xié)作、多元共治。通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，充分釋放其對(duì)財(cái)政健康發(fā)展的空間貢獻(xiàn)能力。

附注：本文還得到陜西省軟科學(xué)項(xiàng)目“促進(jìn)陜西企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的政策優(yōu)化研究”(2022KRM094)的資助。