溫 馨，高維新，朱金勛

（1.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 公共管理與法學(xué)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410128；2.廣東海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東 湛江 524088）

0 引言

智慧城市緣起于國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）在2009 年提出的“智慧地球”理念，即“構(gòu)建智慧地球，從城市開始”。這一理念充分體現(xiàn)了“技術(shù)性”與“人本性”引導(dǎo)下的未來(lái)城市發(fā)展模式。自2009 年起，世界各國(guó)紛紛利用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)開展智慧城市建設(shè)，智慧城市建設(shè)的集群輻射效應(yīng)也在實(shí)踐過(guò)程中持續(xù)擴(kuò)大。第七版“IESE 城市動(dòng)態(tài)指數(shù)2020”的數(shù)據(jù)顯示，2020 年世界智慧城市建設(shè)水平排名前五的城市分別是倫敦、紐約、巴黎、東京和雷克雅未克。與此同時(shí)，中國(guó)也積極開展“智慧城市”試點(diǎn)建設(shè)。2015 年，智慧城市首次寫入我國(guó)政府工作報(bào)告。經(jīng)過(guò)初期的爆發(fā)式增長(zhǎng)，環(huán)渤海、長(zhǎng)三角、珠三角和中西部四大智慧城市群基本形成。截至2020 年，中國(guó)智慧城市試點(diǎn)數(shù)量已接近800個(gè)，超過(guò)歐洲、印度和美國(guó)之和。然而，在取得積極進(jìn)展的同時(shí)，也暴露出數(shù)據(jù)融合不足、業(yè)務(wù)協(xié)同不夠、發(fā)展水平不均等系列問(wèn)題，亟需在實(shí)踐中不斷調(diào)整優(yōu)化。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展邁入高質(zhì)量發(fā)展新階段的背景下，如何提升智慧城市建設(shè)水平，破解智慧城市建設(shè)過(guò)程中的障礙，是推進(jìn)我國(guó)城市治理現(xiàn)代化的關(guān)鍵。

回顧相關(guān)文獻(xiàn)，國(guó)外對(duì)智慧城市的研究主要集中在動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和差異分析上，多以民生需求為分析角度，運(yùn)用各類數(shù)理模型展開分析。例如，Janani 等認(rèn)為智慧城市是依托新興技術(shù)手段而創(chuàng)建的一種具有高效便捷性特征的城市服務(wù)綜合系統(tǒng)，其智能應(yīng)用場(chǎng)景可涵蓋智能電網(wǎng)、智能道路、智能照明、智能公共交通、智能環(huán)境監(jiān)測(cè)、智能停車和智能廢物處理等多方面［1］；Georgios等研究發(fā)現(xiàn)利益相關(guān)者可通過(guò)建立戰(zhàn)略伙伴關(guān)系，適應(yīng)不同群體的需求，從而推動(dòng)智慧城市建設(shè)行穩(wěn)致遠(yuǎn)［2］；Wang 等研究認(rèn)為，盡管智慧城市可以讓城市變得更好，但也有可能加劇群體不平等［3］；Lee等采用關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)分析法，評(píng)估智慧城市道路發(fā)展?fàn)顩r，認(rèn)為城市道路是支持智慧城市功能有效發(fā)揮的重要載體［4］。Padhy 等通過(guò)構(gòu)建地面自由空間光學(xué)（FSO）模型，實(shí)時(shí)分析布巴內(nèi)斯瓦爾智能城市建設(shè)中能見(jiàn)度與大氣衰減之間的關(guān)系［5］；Csukás等運(yùn)用案例研究法分析得出，參與式治理是提高智慧城市建設(shè)水平的關(guān)鍵［6］。相對(duì)而言，國(guó)內(nèi)的學(xué)者則更關(guān)注政府在智慧城市建設(shè)中的功能與地位。區(qū)別于國(guó)外，我國(guó)智慧城市的智慧化建設(shè)首先體現(xiàn)在公共資源配置、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與維護(hù)、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)等政府常規(guī)職能方面。有學(xué)者認(rèn)為，基礎(chǔ)設(shè)施是智慧城市信息交換共享的主要載體［7］；智慧城市建設(shè)本質(zhì)上是國(guó)民經(jīng)濟(jì)信息化、環(huán)境維護(hù)自動(dòng)化、生活服務(wù)便捷化和社會(huì)管理智能化的模式創(chuàng)新，對(duì)于高效整合城市內(nèi)部碎片化的公共資源意義重 大［8］；也 有 學(xué) 者 運(yùn) 用 能 力 成 熟 度［9］、多 時(shí) 點(diǎn)DID［10］、驗(yàn)證性因子分析［11］等 研究方法對(duì)智慧 城市建設(shè)水平展開測(cè)度。

總的來(lái)說(shuō)，當(dāng)前學(xué)術(shù)界對(duì)智慧城市建設(shè)的理論探討較多，多以全球、全國(guó)和省市為尺度展開分析。然而，雖有學(xué)者考慮到智慧城市建設(shè)的區(qū)域差異，但并未對(duì)空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)下智慧城市建設(shè)的時(shí)空發(fā)展差異展開更細(xì)致的分析，也沒(méi)有全面考量智慧城市群不同于智慧城市單體的特征?；诖?，本文運(yùn)用綜合測(cè)度模型、修正引力模型等，對(duì)粵港澳大灣區(qū)智慧城市之間的相互關(guān)系、演化特征和動(dòng)力機(jī)制進(jìn)行量化分析，以期豐富智慧城市群建設(shè)的理論研究及應(yīng)用研究。

1 研究區(qū)域概況、指標(biāo)體系與研究方法

1.1 研究區(qū)域概況

粵港澳大灣區(qū)是指由香港、澳門兩個(gè)特別行政區(qū)和廣東省的廣州、深圳、珠海、佛山、東莞、江門、惠州、中山和肇慶9 市組成的“9 ＋2”城市群，總面積約5.6 萬(wàn)km2。2020 年末，總?cè)丝诩s7000 萬(wàn)人，經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值超過(guò)11 萬(wàn)億元。在國(guó)家推進(jìn)智慧城市建設(shè)背景下，粵港澳大灣區(qū)以港、澳、廣、深四大中心城市作為重要支點(diǎn)，大力推進(jìn)智慧城市建設(shè)，智慧城市建設(shè)后發(fā)增長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)逐步顯現(xiàn)，孕育了騰訊、華為、格力等一批具有世界影響力的科技領(lǐng)軍企業(yè)，與智慧城市相關(guān)的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、傳感器、通信等新興技術(shù)大規(guī)模地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)建設(shè)、政府治理和民生服務(wù)等領(lǐng)域。2019 年，《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》布局試行新型智慧城市聯(lián)網(wǎng)，先行支持廣州、深圳、佛山、中山等試點(diǎn)開展智慧城市建設(shè)綜合改革，建設(shè)智慧公路試點(diǎn)工程（廣東）和新一代國(guó)家交通控制網(wǎng)，推進(jìn)廣深試點(diǎn)智能交通示范區(qū)建設(shè)，建設(shè)粵港澳大灣區(qū)國(guó)家生物信息中心節(jié)點(diǎn)和“互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療健康”示范省，建立集社會(huì)治安一體化聯(lián)動(dòng)協(xié)作防控機(jī)制等，粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)迎來(lái)利好。

1.2 指標(biāo)體系

當(dāng)前，對(duì)于智慧城市建設(shè)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建，國(guó)際上比較具有代表性的有IBM、歐盟、西班牙等智慧城市評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。作為智慧城市理念的提出者，IBM認(rèn)為智慧城市由功能互補(bǔ)的城市核心系統(tǒng)組成，其規(guī)劃和實(shí)施需要考慮城市服務(wù)、市民、商業(yè)、交通、通信、水、能源等不同維度。歐盟將智慧城市看作是城市可持續(xù)發(fā)展的綜合助推器，并從智慧經(jīng)濟(jì)、智慧出行、智慧環(huán)境、智慧公民、智慧生活、智慧治理6 個(gè)方面對(duì)智慧城市的發(fā)展做出了愿景式的評(píng)估。2018 年，西班牙IESE商學(xué)院發(fā)布全球智慧城市報(bào)告，重點(diǎn)從公共管理、社會(huì)凝聚力、科技、環(huán)境等方面分析全球165 個(gè)智慧城市建設(shè)水平。此外，也有學(xué)者結(jié)合智慧城市建設(shè)目標(biāo)，從不同角度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。例如，Antwi－ Afari 等采用模糊綜合評(píng)價(jià)（FSE）技術(shù)，驗(yàn)證得出經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、治理、人是智慧城市評(píng)價(jià)體系的重要組成部分［12］。Abu－ Rayash 等立足智慧城市可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)，指出經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會(huì)、治理、能源、基礎(chǔ)設(shè)施、交通和流行病恢復(fù)能力是構(gòu)成智慧城市彈性治理的關(guān)鍵［13］。楊凱瑞等認(rèn)為智慧城市建設(shè)是一個(gè)投入和產(chǎn)出的過(guò)程，并以生產(chǎn)要素稟賦理論為依據(jù)，構(gòu)建出包括人力、物力、財(cái)力等投入產(chǎn)出要素的智慧城市建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系［14］。顏姜慧等指出智慧城市是一個(gè)人造的開放復(fù)雜巨系統(tǒng)，交通系統(tǒng)、安防系統(tǒng)、環(huán)境系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是智慧城市的細(xì)胞［15］。任亮等認(rèn)為智慧城市是新興信息技術(shù)在城市規(guī)劃、管理以及運(yùn)行等領(lǐng)域的深度應(yīng)用，可從智慧政府、智慧生產(chǎn)、智慧民生、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)等方面評(píng)價(jià)其建設(shè)水平［16］。杜德林等提出智慧城市是城市可持續(xù)發(fā)展的高級(jí)形態(tài)，可從智慧經(jīng)濟(jì)、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧管理5 個(gè)方面展開評(píng)價(jià)［17］。

綜上所述，大多數(shù)研究認(rèn)為智慧城市建設(shè)主要體現(xiàn)在智慧經(jīng)濟(jì)、智慧生活、智慧設(shè)施、智慧管理4個(gè)方面。其中，智慧經(jīng)濟(jì)核心在于城市經(jīng)濟(jì)的升級(jí)優(yōu)化；智慧生活強(qiáng)調(diào)智慧服務(wù)對(duì)人們生產(chǎn)生活的提質(zhì)作用；智慧設(shè)施關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的智能化改造，增進(jìn)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益；智慧管理強(qiáng)調(diào)通過(guò)智能化運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)政府組織結(jié)構(gòu)和工作流程的重組與優(yōu)化。為此，本文在已有研究基礎(chǔ)上，基于科學(xué)性、系統(tǒng)性、合理性及數(shù)據(jù)可獲取性等原則，從智慧經(jīng)濟(jì)、智慧生活、智慧技術(shù)、智慧治理4 個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)建粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。其中，智慧經(jīng)濟(jì)反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)潛力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理性以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)資源分布情況，包括人均GDP、二三產(chǎn)業(yè)占比、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP 比例、優(yōu)勢(shì)創(chuàng)新機(jī)構(gòu)新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)占比、優(yōu)勢(shì)創(chuàng)新機(jī)構(gòu)制造業(yè)占比5 個(gè)二級(jí)指標(biāo)；智慧生活側(cè)重城市生活智能化水平、居民生活的便捷度和智能民生項(xiàng)目的可使用性，包括每百戶家庭計(jì)算機(jī)擁有量、常住人口數(shù)字化水平、電力消費(fèi)量、移動(dòng)電話用戶數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入戶數(shù)5 個(gè)二級(jí)指標(biāo)；智慧技術(shù)反映科學(xué)技術(shù)在不同時(shí)空資源整合優(yōu)化使用情況，包括人均技術(shù)市場(chǎng)合同成交金額、專利申請(qǐng)量、R＆D 經(jīng)費(fèi)占GDP 的比重、財(cái)政支出中科學(xué)技術(shù)支出的比重4 個(gè)二級(jí)指標(biāo)；智慧治理側(cè)重通信網(wǎng)絡(luò)普及程度、城市高品質(zhì)管理程度及數(shù)字化政務(wù)服務(wù)程度，包括市政府政務(wù)公開網(wǎng)站、政府信息網(wǎng)上公開量、智慧城市相關(guān)發(fā)展綱要、百度搜索年均指數(shù)4 個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

表1 粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system of smart city construction level in Guangdong－ Hong Kong－ Macao Greater Bay Area

本文研究時(shí)間節(jié)點(diǎn)為2010 年、2015 年和2019年。數(shù)據(jù)來(lái)源于對(duì)應(yīng)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》《香港統(tǒng)計(jì)年鑒》《澳門統(tǒng)計(jì)年鑒》《粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人才發(fā)展研究報(bào)告》等，缺失數(shù)據(jù)經(jīng)插值法計(jì)算得到。

1.3 研究方法

綜合測(cè)度模型：本文運(yùn)用極差標(biāo)準(zhǔn)化法進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除指標(biāo)間的性質(zhì)、量綱差異和數(shù)量級(jí)的影響。然后采用熵值法賦權(quán)，加權(quán)求得粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)水平。計(jì)算公式為：

式中：Ei為信息熵；Zi為指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值；Wi為指標(biāo)權(quán)重值；Mi為智慧城市建設(shè)水平。

修正引力模型：引力模型可用于分析和預(yù)測(cè)城市在一定空間范圍內(nèi)的聯(lián)結(jié)狀態(tài)。然而，在現(xiàn)有模型中城市質(zhì)量的測(cè)度多以國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和總?cè)丝跀?shù)的乘積來(lái)表征，未充分考量政治、經(jīng)濟(jì)、文化等諸多因素對(duì)城市建設(shè)水平的影響。此外，在城市群的擴(kuò)容下，城市之間的邊界效應(yīng)被弱化，城市距離已不再僅僅簡(jiǎn)單取決于地理空間上的距離，而應(yīng)綜合考慮多重因素，將地理距離、時(shí)間距離、社會(huì)距離、文化距離進(jìn)行融合，以此反映吸引力隨距離衰減的情況。為此，本文在原有引力模型的基礎(chǔ)上，參考王欣、劉建華、李艷等的研究［18－20］，引入綜合維度相對(duì)引力常量修正引力模型：①智慧城市建設(shè)水平的修正。引入前文所述的“智慧城市”的概念和指標(biāo)修正智慧城市建設(shè)水平，描述智慧城市在一定時(shí)期內(nèi)關(guān)于智慧經(jīng)濟(jì)、智慧生活、智慧技術(shù)、智慧治理等領(lǐng)域的綜合質(zhì)量和發(fā)展?jié)摿?。②空間距離的修正?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲性，引入“經(jīng)濟(jì)距離”的概念和統(tǒng)計(jì)方法對(duì)地理距離進(jìn)行修正，即通過(guò)智慧城市之間的地理距離（Dij）比上智慧城市人均GDP 的差值（Di－Dj）修正最短直線距離，綜合反映智慧城市之間的空間距離。③經(jīng)驗(yàn)常數(shù)的修正。傳統(tǒng)引力模型恒定經(jīng)驗(yàn)常數(shù)為1，有學(xué)者認(rèn)為經(jīng)驗(yàn)常數(shù)應(yīng)隨著時(shí)代背景和戰(zhàn)略導(dǎo)向的變遷而不斷改變。為此，本文引用城市化率修正經(jīng)驗(yàn)常數(shù)，以此表征智慧城市吸引力的方向和大小。經(jīng)過(guò)以上推導(dǎo)，修正后引力模型計(jì)算公式為：

式中：Rij為智慧城市i 和j 間的聯(lián)系強(qiáng)度；Kij為經(jīng)驗(yàn)常數(shù)；Mi與Mj分別為智慧城市i 和j 綜合建設(shè)質(zhì)量；Dij為智慧城市i 和j 間的地理距離；Di－Dj為智慧城市i 和j 間的經(jīng)濟(jì)距離；Ti、Tj為智慧城市i和j 的城市化率；Ri為智慧城市i 與其他所有城市的聯(lián)系強(qiáng)度的總和。

2 結(jié)果及分析

2.1 智慧城市建設(shè)空間分異演化

運(yùn)用公式（1）—（3）計(jì)算求得2010、2015 和2019年粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)水平得分，并應(yīng)用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法將評(píng)分結(jié)果劃分為5 級(jí)并進(jìn)行地圖表達(dá)，結(jié)果如圖1 所示。

圖1 2010、2015 和2019 年粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)質(zhì)量情況Figure 1 Quality of smart city construction in Guangdong－ Hong Kong－ Macao Greater Bay Area in 2010，2015 and 2019

從總體上看，在國(guó)家政策支持和現(xiàn)代化城市治理現(xiàn)實(shí)要求下，粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，穩(wěn)中有升。2010 年，粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)處于萌芽階段，智慧城市建設(shè)水平平均值尚未達(dá)到300，平均水平較低；2015 年，依托高鐵、城際鐵路、普速鐵路、干線鐵路與高速公路、機(jī)場(chǎng)、港口無(wú)縫鏈接的立體交通網(wǎng)，粵港澳大灣區(qū)智慧城市正式進(jìn)入籌備建設(shè)階段，建設(shè)水平的平均值達(dá)到355；2019年，以高速光網(wǎng)、移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、4K高清等新一代信息技術(shù)為標(biāo)志的新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn)。粵港澳大灣區(qū)各城市的智慧建設(shè)水平進(jìn)一步提升，有64%的城市智慧建設(shè)水平高于400。從城市層面來(lái)看，2010—2019 年，佛山、東莞、江門、中山等城市的智慧建設(shè)水平總體呈上升趨勢(shì)，香港、澳門、深圳、珠海和肇慶等城市的智慧建設(shè)水平增長(zhǎng)幅度不大。香港、深圳、廣州和佛山等珠江東翼城市由于地理距離相近，人才、技術(shù)等創(chuàng)新資源交流頻繁，發(fā)展成為粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)的核心區(qū)。相較而言，珠海、肇慶、中山、江門等珠江西翼城市的創(chuàng)新發(fā)展環(huán)境建設(shè)較薄弱，是粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)的邊緣區(qū)?？傮w上，粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)空間集聚明顯，集聚強(qiáng)度呈現(xiàn)出由珠江東翼向珠江西翼發(fā)散的空間格局。相較于固化的珠江東西翼的空間結(jié)構(gòu)，智慧城市之間的行政壁壘和邊界屬性在重大跨界交通工程開通的影響下逐步模糊化，這種關(guān)系空間的重塑將為粵港澳大灣區(qū)智慧城市協(xié)同發(fā)展帶來(lái)新的機(jī)遇。

2.2 智慧城市建設(shè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

運(yùn)用公式（4）—（5）計(jì)算求得粵港澳大灣區(qū)智慧城市聯(lián)系強(qiáng)度，在此基礎(chǔ)上利用Circos 弦圖對(duì)其展開可視化分析，結(jié)果如圖2 所示。從圖2 可見(jiàn)，粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)聯(lián)系強(qiáng)度在研究期內(nèi)逐漸增強(qiáng)，高值區(qū)主要集中在港深、廣佛、澳珠3 個(gè)都市圈同城化區(qū)域。協(xié)同網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出多核心、網(wǎng)絡(luò)化、一體化的演變趨勢(shì)。2010 年，粵港澳大灣區(qū)智慧城市整體聯(lián)系較稀疏，僅有澳門與珠海、香港與深圳、廣州與佛山的聯(lián)系值在100 以上，其余城市間聯(lián)系值均低于100，表明城市之間智慧化建設(shè)的聯(lián)系非常微弱。這與當(dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低、互聯(lián)互通程度不足、標(biāo)準(zhǔn)化程度不高等原因相關(guān)；2015 年，智慧城市聯(lián)結(jié)線數(shù)目增多，以香港與深圳、澳門與珠海、廣州與佛山、珠海與中山為極點(diǎn)支撐的聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)初步成型。這些極點(diǎn)城市處于粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)網(wǎng)絡(luò)中的核心位置，集聚了灣區(qū)內(nèi)主要的核心科技資源。它們憑借著良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、豐富的人才資源以及強(qiáng)大的科技創(chuàng)新能力，與鄰近地區(qū)在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及“互聯(lián)網(wǎng)＋”等領(lǐng)域的合作交流頻密，聯(lián)系值普遍在200 以上。其他城市的智慧化聯(lián)系強(qiáng)度逐年遞增，但受限于交通物流水平、區(qū)域創(chuàng)新組織差異以及大數(shù)據(jù)與算法技術(shù)薄弱等空間制約條件，區(qū)位毗鄰作用不突出；2019 年，隨著粵港澳大灣區(qū)城市群發(fā)展規(guī)劃政策的落實(shí)，大灣區(qū)的一體化優(yōu)勢(shì)開始凸顯，智慧市政、智慧安防等領(lǐng)域逐漸進(jìn)入成熟狀態(tài)。澳門與珠海、廣州與佛山的網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展?jié)u至成熟，香港與深圳、珠海與中山、深圳與東莞的空間互動(dòng)勢(shì)頭強(qiáng)勁。然而，隨著城市間空間距離拉大，這些智慧城市之間聯(lián)系量逐漸減少。智慧城市尚處于初級(jí)發(fā)展階段，發(fā)展能力水平差異大，顯現(xiàn)碎片化發(fā)展，合作基礎(chǔ)不牢固、可持續(xù)運(yùn)營(yíng)能力較差等問(wèn)題普遍存在。究其原因在于：一方面，從行政上看，粵港澳三地處于不同的行政管理體制內(nèi)，城市管理部門缺乏協(xié)同、城市管理的數(shù)據(jù)及應(yīng)用缺乏整合，智慧城市的整體效益難以發(fā)揮；另一方面，大灣區(qū)內(nèi)部市際間發(fā)展不平衡，特別是珠江東西兩翼經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異大。這也是粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)亟待破解的難題。

圖2 2010、2015 和2019 年粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)水平的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征Figure 2 Network structure characteristics of smart city construction in Guangdong－ Hong Kong－ Macao Greater Bay Area in 2010，2015 and 2019

2.3 智慧城市建設(shè)相互作用強(qiáng)度

從2010、2015 和2019 年粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)水平的相互作用強(qiáng)度情況表（表2）可以看出，粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)聯(lián)系最為密切的區(qū)域集中在香港、澳門、廣州、深圳、珠海和佛山等6 個(gè)城市，聯(lián)系總量占全部地區(qū)的比例的80%以上。其次是東莞和中山，智慧城市建設(shè)聯(lián)系總量分別占全部地區(qū)的4%和7%以上。這突出地反映出粵港澳大灣區(qū)的智慧城市建設(shè)相互作用強(qiáng)度存在空間分布不均衡的現(xiàn)實(shí)狀況。

表2 2010、2015 和2019 年粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)水平的相互作用強(qiáng)度情況表Table 2 Interaction intensity of smart city construction level in Guangdong－ Hong Kong－ Macao Greater Bay Area in 2010，2015 and 2019

從大灣區(qū)各個(gè)城市來(lái)看，廣州作為國(guó)家中心城市、國(guó)家超算中心和綜合性門戶城市，電子政府、智能交通、智能港口、智能化城市管理等普遍應(yīng)用，天河二號(hào)等一批智慧新設(shè)施、新產(chǎn)業(yè)快速布局發(fā)展。廣佛同城之后，廣佛智能化建設(shè)聯(lián)動(dòng)趨勢(shì)顯現(xiàn)，智慧城市建設(shè)聯(lián)系強(qiáng)度值在420 以上，對(duì)粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)起著輻射和帶動(dòng)作用。港澳是兩個(gè)高度發(fā)達(dá)的國(guó)際大都市，在政府服務(wù)、金融、工商、交通、物流等方面大量采用新科技，彰顯高度智能化，智慧城市建設(shè)聯(lián)系強(qiáng)度值在290 以上。借助強(qiáng)大的科技創(chuàng)新能力，深圳和珠海在粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)方面已經(jīng)擁有明顯的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，取得的成績(jī)已經(jīng)得到了廣泛的認(rèn)可，智慧城市建設(shè)聯(lián)系強(qiáng)度值在270 以上，成為粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)的地方性集聚地和輻射中心。其余5 個(gè)城市是弱聯(lián)系城市，是粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)中必不可少的區(qū)域?？梢?jiàn)，粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)“一超多強(qiáng)”局面較為顯著，未來(lái)發(fā)展的潛力巨大。雖然近年來(lái)粵港澳大灣區(qū)去邊界化趨勢(shì)明顯，城市間流動(dòng)性增強(qiáng)，但是智慧城市在空間上基本遵從“中心—外圍”式分布。弱聯(lián)系城市距離核心城市較遠(yuǎn)，主要分散于粵港澳大灣區(qū)的邊緣地帶。

3 結(jié)論與對(duì)策建議

本文從智慧經(jīng)濟(jì)、智慧生活、智慧技術(shù)、智慧治理4 個(gè)維度構(gòu)建粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。綜合利用網(wǎng)絡(luò)分析、修正引力模型等理論與方法，集成空間分異演化、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征、相互作用強(qiáng)度等多源異構(gòu)研究結(jié)果，綜合反映粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)之間一對(duì)一、一對(duì)多、多對(duì)多的關(guān)系。主要結(jié)論如下：①2010—2019 年，粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)快速發(fā)展，空間集聚明顯，以香港、深圳、廣州和佛山等為珠江東翼城市樞紐，中山、肇慶、江門和珠海等珠江西翼城市為重要節(jié)點(diǎn)，構(gòu)成粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)空間特征。②粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)聯(lián)系強(qiáng)度逐漸增強(qiáng)，協(xié)同網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出多核心、網(wǎng)絡(luò)化、一體化的演變趨勢(shì)。然而，受制于體制機(jī)制障礙，粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)網(wǎng)絡(luò)疏密程度不同，高值區(qū)主要集中在港深、廣佛、澳珠3個(gè)都市圈同城化區(qū)域，其他城市的智慧化聯(lián)系較不緊密。③粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)水平的相互作用強(qiáng)度呈梯度分布特征，香港、澳門、廣州、深圳、珠海和佛山的聯(lián)系總量占全部地區(qū)的比例的80%以上。弱聯(lián)系城市距離核心城市較遠(yuǎn)，主要分散于粵港澳大灣區(qū)的邊緣地帶。

針對(duì)當(dāng)前粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)發(fā)展不平衡、不充分的問(wèn)題，提出以下建議：①建立粵港澳大灣區(qū)智慧城市建設(shè)合作統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機(jī)制。在粵港澳大灣區(qū)建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組框架下組建大灣區(qū)智慧城市發(fā)展委員會(huì)，賦予智慧城市發(fā)展規(guī)劃職能，全面統(tǒng)籌制訂大灣區(qū)智慧城市發(fā)展規(guī)劃，協(xié)調(diào)三地智慧城市創(chuàng)新合作活動(dòng)，不斷深化智慧城市各領(lǐng)域合作。②規(guī)劃引導(dǎo)粵港澳大灣區(qū)智慧城市發(fā)展。緊抓粵港澳大灣區(qū)和深圳中國(guó)特色社會(huì)主義先行示范區(qū)建設(shè)重大機(jī)遇，將智慧城市建設(shè)納入到大灣區(qū)總體規(guī)劃，統(tǒng)一規(guī)劃部署基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、應(yīng)用和服務(wù)互聯(lián)互通。在民生、產(chǎn)業(yè)、環(huán)保、公共安全、城市服務(wù)等專項(xiàng)規(guī)劃中側(cè)重智慧建設(shè)的內(nèi)容，因地制宜推進(jìn)智慧城市的整體布局和分段發(fā)展。③搭建粵港澳大灣區(qū)智慧城市開放合作平臺(tái)。以國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略為指導(dǎo)，充分利用大灣區(qū)溝通內(nèi)外、輻射全球的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，拓展多層次、寬領(lǐng)域、全方位的合作。一是注重信息公開和資源整合。建立完善大灣區(qū)智慧城市建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和政策法規(guī)，構(gòu)建數(shù)據(jù)采集分析、決策支持、共享交換等一體化的大數(shù)據(jù)管理與服務(wù)平臺(tái)，推進(jìn)大灣區(qū)信息技術(shù)與城市建設(shè)技術(shù)、業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)融合；二是以大網(wǎng)絡(luò)大系統(tǒng)大平臺(tái)建設(shè)為導(dǎo)向，充分應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)等新技術(shù)，推動(dòng)各地區(qū)、各部門專用網(wǎng)絡(luò)和信息系統(tǒng)整合融合，實(shí)現(xiàn)城市規(guī)劃、建設(shè)、管理和服務(wù)智慧化；三是開發(fā)本土化核心技術(shù)。核心技術(shù)是助力智慧城市能級(jí)和品質(zhì)雙提升的重點(diǎn)。大灣區(qū)各地在智慧城市技術(shù)研究與應(yīng)用、科技成果轉(zhuǎn)化、人才培養(yǎng)方面各有千秋，本土化核心技術(shù)互補(bǔ)性較強(qiáng)，產(chǎn)學(xué)研用合作的空間很大。為此，應(yīng)結(jié)合大灣區(qū)各地技術(shù)基礎(chǔ)，在借鑒吸收國(guó)外先進(jìn)科學(xué)技術(shù)的同時(shí)大力推動(dòng)智慧城市核心技術(shù)的本土化發(fā)展，構(gòu)建以人為中心、以多元技術(shù)融合為依托的一體化智能建設(shè)。④充分發(fā)揮港深、廣佛、澳珠等核心城市發(fā)展能級(jí)的輻射帶動(dòng)作用，加強(qiáng)核心城市與周邊城市分工協(xié)作、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，提升大灣區(qū)智慧城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系密度，促進(jìn)大灣區(qū)智慧城市空間結(jié)構(gòu)由簡(jiǎn)單的組團(tuán)結(jié)構(gòu)向復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征演進(jìn)。同時(shí)，結(jié)合各地發(fā)展歷程、發(fā)展能力和發(fā)展方向，多措并舉推進(jìn)智慧交通、智慧能源、智慧市政、智慧社區(qū)建設(shè)，逐步形成頂層設(shè)計(jì)引導(dǎo)、城市層級(jí)銜接、差異化建設(shè)的新型智慧城市發(fā)展新格局。