◆陳俊宇 紀 杰

一、引言

在互聯(lián)網(wǎng)信息泛濫的時代背景下，全民觸網(wǎng)已成為一種不可阻擋的趨勢。以微信、微博等社交媒體平臺為例的信息輿論戰(zhàn)場，已經(jīng)被研究者們敏銳捕捉到信息繭房與群體極化之間的聯(lián)系[1]。相關(guān)研究認為高度匿名性、互動性的社交網(wǎng)絡(luò)平臺在大數(shù)據(jù)推薦技術(shù)的加持下促進了信息壁壘的形成，并容易從個體信息困境發(fā)展成群體性的信息困境[2]?！凹媛爠t明，偏信則暗”體現(xiàn)了個人對某方面信息的過度關(guān)注會導(dǎo)致認知偏差，而這一問題可能因為互聯(lián)網(wǎng)的集聚效應(yīng)被放大，導(dǎo)致公共領(lǐng)域大眾情緒偏激、網(wǎng)絡(luò)謠言和群體極化等問題。新媒體時代技術(shù)更迭背景下，輿論極化現(xiàn)象的新特點——傳播匿名性、高度互動性等深刻影響著個人的網(wǎng)絡(luò)行為。因此，如何避免群體輿論極化現(xiàn)象出現(xiàn)，成為學(xué)術(shù)界等各界關(guān)注的重要議題。

信息繭房是個體信息困境，網(wǎng)絡(luò)的聚集效應(yīng)可能會讓制繭的個體陷入群體輿論極化的風(fēng)險之中[3]。具體來說，有相同信息偏好的人因為興趣聚集在一起交換同質(zhì)化的信息和觀點，回聲室效應(yīng)“排擠”掉異質(zhì)信息，強化了大眾意見和觀點，與群體理論緊密聯(lián)系。這種貌似尋找知音的過程更像自我意見的“回音”，不斷重復(fù)的觀點導(dǎo)致集體態(tài)度往極端的方向偏移。因此，本研究基于社會比較理論和信息加工理論，探討信息繭房與輿論群體極化現(xiàn)象的關(guān)系，為更好地理解大學(xué)生群際中的互動行為對輿論群體極化是否有促進作用，并選入回聲室效應(yīng)作為中介變量，考察信息繭房能否通過回聲室的中介作用影響到群體極化。

二、文獻綜述與研究假設(shè)

（一）信息繭房與輿論群體極化

凱斯·桑斯坦認為信息繭房是指人們關(guān)注的信息領(lǐng)域會習(xí)慣性地被自己的興趣所引導(dǎo)，從而將自己的生活桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中的現(xiàn)象[4]。他認為信息繭房的困境已經(jīng)廣泛存在于人們的生活，使得信息更加個性化，信息內(nèi)容更加碎片化、重復(fù)信息增多，信息源更加固定。盧智增認為對個體層面來說，信息繭房窄化個人的視野，導(dǎo)致信息接收失衡，個體偏見加深，從而造成認知偏差；從群體層面來說，信息繭房容易造成群體態(tài)度和意見的分化，群體性區(qū)隔加深不利于社會融合[5]。在國內(nèi)的思想教育領(lǐng)域，現(xiàn)有學(xué)者[6]注意到大學(xué)生群體在使用互聯(lián)網(wǎng)時產(chǎn)生的信息挑食現(xiàn)象對個體認知的影響，更擔(dān)心大學(xué)生群體被不良信息誤導(dǎo)最后偏離了社會主流價值觀。因此，本文基于相關(guān)研究[7]將信息繭房概念操作化分為三個維度：內(nèi)容呈現(xiàn)同質(zhì)化、內(nèi)容獲取定制化、內(nèi)容尋求的單一化，考察信息繭房對大學(xué)生的影響。

信息繭房是個體層面的信息困境，輿論群體極化是群體層面的信息交互行為。信息繭房可能會通過互聯(lián)網(wǎng)的集聚將個體困境發(fā)展成群體性困境，影響群體感情并影響群體行為。張進認為個體接受信息的同質(zhì)化，使得群體內(nèi)的意見觀點容易趨同，并且會阻礙群體內(nèi)成員同外界的信息交流，不利于正確意見的生成，加劇了極化現(xiàn)象[8]。葛巖等人認為信息的選擇性接觸可能是輿論群體極化的重要原因，人們常常樂于接受符合固有認知和感興趣的信息內(nèi)容，長此以往，個體接受的信息被定制化，這不光是因為技術(shù)的促成還有可能是自我選擇偏好所致[9]。此外，楊雨嬌基于扎根理論通過訪談發(fā)現(xiàn)個體特征對繭房的生成具有根本性作用，作者發(fā)現(xiàn)好奇心強且思維積極的網(wǎng)民會努力獲取多樣化信息、切換信息源等方式抵抗信息繭房，相反，思維惰性較強、信息素養(yǎng)較低的網(wǎng)民信息尋求可能更加被動，尋求行為表現(xiàn)得更消極，從而主動制繭[10]。所以，信息繭房對多樣化信息傳播形成掣肘，把個體困在同質(zhì)化繭房中固定了信息圈層，通過互聯(lián)網(wǎng)放大負面影響導(dǎo)致圈層分化最終形成群體極化。

綜上，提出以下假設(shè)：

H1：大學(xué)生群體的信息繭房對輿論群體極化具有正向的影響。

H1a：內(nèi)容呈現(xiàn)同質(zhì)性對輿論群體極化具有正向影響。

H1b：內(nèi)容獲取定制性對輿論群體極化具有正向影響。

H1c：內(nèi)容尋求單一性對輿論群體極化具有正向影響。

（二）回聲室的中介作用

學(xué)者胡泳首次在國內(nèi)使用“回聲室效應(yīng)”這一概念[11]，在一個網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)，如果聽到的都是對自己意見的相同回響，就會扭曲自身對一般共識的認識?；芈暿覐娬{(diào)了群體的意見“聚合”及更強調(diào)觀點的強化與自我認知的膨脹，并與群體理論密不可分[12]。胡青山認為信息繭房之所以對群體極化有影響是通過回聲室效應(yīng)放大了原生性影響，讓有爭議的議題被同質(zhì)性的群體反復(fù)討論朝著極化的方向偏移[13]。李錦認為回聲室的個體具有強烈的排他性和族群性，更容易影響群際的認同、產(chǎn)生群際情緒最后影響群際互動行為[14]。觀點不同的人難以共存，即使有少數(shù)意見他們也會出于被孤立風(fēng)險的考慮，變得更加保守，由此強勢的聲音愈發(fā)昭彰，弱勢的聲音日益微弱，群體極化也更易形成和發(fā)展。所以，回聲室能夠放大信息繭房的負面影響并最終引起輿論極化，推動群體意見的偏移?；诖?，提出以下假設(shè)：

H2：信息繭房對群體極化的影響可以通過回聲室效應(yīng)起中介作用。

H2a：回聲室效應(yīng)在信息呈現(xiàn)同質(zhì)性中對輿論群體極化起中介影響。

H2b：回聲室效應(yīng)在內(nèi)容獲取定制性中對輿論群體極化起中介影響。

H2c：回聲室效應(yīng)在內(nèi)容尋求單一性中對輿論群體極化起中介影響。

綜上所述，本文將信息繭房和輿論群體極化納入其中，并考慮將回聲室效應(yīng)作為本文的中介變量考察構(gòu)建本文的研究框架，如圖1所示。

圖1 研究框架

三、研究設(shè)計

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)收集

本文選取大學(xué)本科生群體作為研究對象，抖音軟件使用為例，編制了輿論信息繭房對輿論群體極化影響的調(diào)查問卷?？紤]到樣本的科學(xué)性和客觀性，抽樣區(qū)分年級和學(xué)校。對重慶市主城區(qū)近十所高校大學(xué)進行4個年級的多段隨機抽樣調(diào)查，通過向各學(xué)校參與人數(shù)較多的社交媒體網(wǎng)站發(fā)送網(wǎng)絡(luò)問卷的方式，各年級發(fā)放150份問卷，共發(fā)放600份問卷，一共收回538份，剔除不符合條件和填答信息不完整的，保留519份問卷。問卷構(gòu)成與預(yù)調(diào)查結(jié)果如下表1所示，問卷變量與賦值情況如下表2所示。調(diào)查完成后，收集填答人反饋意見，同時用SPSS24和STATA16.0軟件錄入、處理和分析收集到的數(shù)據(jù)，來檢測問卷的信效度。本研究的問卷采用被調(diào)查者網(wǎng)絡(luò)調(diào)查自評形式，所以可能存在共同方法偏差，為彌補共同方法偏差所造成的影響采用Harman單因素方差檢驗的方法，通過檢驗可知特征值出現(xiàn)了6個（大于1個）符合標準，最大因子方差解釋度為38.5%（小于40%），所以本研究采用的數(shù)據(jù)可以接受。

表1 問卷構(gòu)成與預(yù)調(diào)查信效度

表2 問卷變量與賦值

（二）變量選擇與操作化

1.被解釋變量。網(wǎng)絡(luò)輿論群體極化研究對象通常是測量網(wǎng)民在某熱點話題的意見態(tài)度、看法等，量化了觀點分布，馬卡克斯認為大眾常用指標主要是在測量群體觀點與中立觀點的偏差，又或者是基于社交網(wǎng)絡(luò)平臺考察群際互動[15]。許曉晨基于拉扎斯菲爾德的兩級傳播理論模型分析了微博輿論的群體極化現(xiàn)象，從主體、客體、本體、媒體四個維度分析了媒介傳播的主要路徑和對群體極化的影響[16]。本文參考李錦基于社會比較理論、群體認同理論、群體情緒理論為模型構(gòu)建提供基礎(chǔ)，將群體極化操作化為社會比較頻率、群際情緒、群際認同等維度[17]。

2.解釋變量。相關(guān)研究往往從用戶的信息行為和智能算法兩個方面進行的測量。陳瀅從使用與滿足理論出發(fā)考察了用戶的使用行為和心理滿足兩個維度，在“使用與滿足”的理論框架下討論了個人信息需求，分析影響用戶的媒介接觸行為動機原因[18]。此后的學(xué)者們注意到了技術(shù)因素的影響也更加關(guān)注個人在信息獲取中的能動行為，李佳音在此之上增加了信息獲取受限和算法技術(shù)的感知測量，分析使用習(xí)慣對使用態(tài)度和行為的影響[19]。段薈以信息生態(tài)系統(tǒng)理論為出發(fā)點，分析了信息人、信息、信息環(huán)境和信息技術(shù)四個維度[20]。本文參考虞鑫基于信息繭房概念，圍繞信息的重復(fù)性、信息來源的固定性和個人尋求信息多樣化三個維度測量的信息繭房，這一劃分涉及個體能動行為、技術(shù)因素和平臺因素等多個方面考慮得完整詳細[21]。

3.中介變量。胡泳認為個人傾向于接受協(xié)調(diào)性的信息，減輕認知不協(xié)調(diào)感。國外有關(guān)社交媒體的研究表明[22]，個體往往率先與自我態(tài)度相近的人互動，并互相傳染情緒和意見。正面的動態(tài)消息生成更加正面的內(nèi)容，負面的動態(tài)消息會引申更負面的消息，這正契合諾依曼的沉默螺旋理論，群體的意志會吸引更多意見一致的人討論，少數(shù)人的意見由于擔(dān)心被群體攻擊而沉默下去[23]?；诖?，本文將回聲室效應(yīng)操作化為協(xié)調(diào)性信息偏好、沉默螺旋和意見情緒傳染。

4.控制變量。為了探討大學(xué)生群體的輿論極化現(xiàn)象，本文以大學(xué)生使用人數(shù)較多且具有評論留言功能的社交型媒體平臺抖音app為例，細分大學(xué)生群體的性別、專業(yè)、年齡等。且基于研究發(fā)現(xiàn)[24]使用算法類軟件越久可能發(fā)生信息偶遇對破除信息繭房有重要影響，所以還引入了使用時長這一變量。

四、研究結(jié)果

為了深入討論信息繭房對輿論群體極化的影響，本部分將進行如下分析：第一，基于對主要變量的描述性統(tǒng)計，了解大學(xué)生使用互聯(lián)網(wǎng)和抖音app的基本情況。第二，采用多元線性回歸分析信息繭房對輿論群體極化影響。第三，采用Sobel檢驗法檢測回聲室效應(yīng)是否為中介變量。

（一）描述性統(tǒng)計與相關(guān)性分析

首先從整體來看，本次調(diào)查有效樣本為519個，女性學(xué)生多于男性，年齡20～22歲偏多，使用抖音的年限較多集中在3年到5年這一區(qū)間。根據(jù)表3相關(guān)檢驗結(jié)果顯示，信息繭房的均值為34.8，表明從這一群體的信息繭房現(xiàn)象存在明顯。群體極化和回聲室效應(yīng)得分為44.05和19.05，仍處在較高水平。這可能是因為，大學(xué)生群體信息需求較大，對社會事件和新聞比較關(guān)注，喜歡參與社會事件的討論，且具有較高的信息素養(yǎng)，能夠獨立發(fā)表自己的見解。此外，本文用Pearson法對核心變量進行相關(guān)性分析，為后續(xù)各變量間回歸分析奠定基礎(chǔ)。

表3 相關(guān)性分析

（二）回歸分析

回歸結(jié)果顯示，信息繭房對群體極化有顯著的正向影響（如表4），信息繭房每提高一個單位，群體極化的可能增加0.37。內(nèi)容獲取定制化、內(nèi)容呈現(xiàn)同質(zhì)化、內(nèi)容尋求單一化對群體極化的影響皆為顯著的正向影響，因此，H1和H1a、H1b和H1c成立。

表4 回歸分析結(jié)果

（三）中介檢驗

這部分本文使用Sobel檢驗法，檢驗回聲室對群體極化的中介作用，結(jié)果如表5所示，回聲室在信息繭房對群體極化的影響中發(fā)揮了顯著的中介作用，由于信息繭房對群體極化本身就具有顯著影響，所以回聲室在此發(fā)揮部分中介作用。表6、表7和表8中的中介檢驗結(jié)果表明，信息繭房的三個指標對群體極化的影響也可以通過回聲室效應(yīng)發(fā)揮中介作用。故H2及其H2a、H2b和H2c是成立的。

表5 回聲室的中介檢驗

表6 內(nèi)容尋求單一化中介檢驗

表7 內(nèi)容獲取定制化的中介檢驗

表8 內(nèi)容呈現(xiàn)同質(zhì)化的中介檢驗

五、結(jié)論與建議

本文基于信息加工理論、社會比較理論，采用網(wǎng)絡(luò)問卷多段抽樣的方法對重慶市主城區(qū)近十所學(xué)校的大學(xué)生群體共519個有效樣本進行了信息繭房對輿論群體極化影響的調(diào)查，從信息繭房的角度對輿論群體極化分別做了回歸分析和中介檢驗，結(jié)果顯示：第一，信息繭房及其三個指標對輿論群體極化有正向的影響作用，制繭程度越高的個體輿論極化程度越強，可能會更容易在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表偏激看法。第二，回聲室這一變量在信息繭房和群體極化這二者中起到了部分中介作用，信息繭房的三個指標也可以通過回聲室效應(yīng)對群體極化起中介作用。

大學(xué)生群體具有較高的文化素養(yǎng)和新技術(shù)適應(yīng)能力相較于其他群體屬于信息鑒別能力較強的一類人群，但由于缺乏社會經(jīng)驗等原因，很容易在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中被不良信息誤導(dǎo)，為了加強主流價值觀，避免信息制繭讓個人困境誘發(fā)成群體性信息困境，造成網(wǎng)絡(luò)空間話語權(quán)力的受限，阻礙網(wǎng)絡(luò)公共空間的建構(gòu)，必須要及時對輿論降溫。因此，本文主要從四個方面提出對策建議：

第一，對個人而言，大學(xué)生群體必須加強信息風(fēng)險意識，警惕重復(fù)虛假信息，提升個體能動性，通過多平臺、多渠道主動尋求信息，確保信息來源的多樣化，避免信息源的固定。同時，大學(xué)生們也應(yīng)該努力提升信息素養(yǎng)，避免被群體意識裹挾，在全面了解信息的情況下，在群體中要敢于表達自我意見。

第二，對媒介平臺而言，提升社會責(zé)任感，合理利用技術(shù)工具。各商業(yè)平臺必須要加強社會責(zé)任意識，努力構(gòu)建安全民主的信息公共領(lǐng)域，確保傳遞內(nèi)容的真實性、積極性。運用推薦技術(shù)的媒體平臺更應(yīng)該勇?lián)?zé)擔(dān)，主動將信息風(fēng)險提示用戶，并通過屏蔽極端詞匯、溫馨提示等方式努力維護好平臺的輿論環(huán)境。

第三，政府部門應(yīng)增強輿論引導(dǎo)，防患未然。政府部門網(wǎng)信辦、宣傳部門等應(yīng)該出臺相應(yīng)條例、法規(guī)，嚴懲互聯(lián)網(wǎng)上的造謠、站隊等不良行為。在加強宣傳社會主流價值觀的同時，要關(guān)注重點社會性新聞事件，及時進行輿論檢測，通過全面事實報道、主動辟謠、刪除敏感詞匯等方式為不良影響降溫降火，全力維護好互聯(lián)網(wǎng)信息生態(tài)，為數(shù)字化社會轉(zhuǎn)型制造良好空間。

第四，高校應(yīng)弘揚校園文化、讓學(xué)生更多融入線下校園生活。各高校應(yīng)該通過開設(shè)思政課程、舉辦多樣化的校園文化活動等讓大學(xué)生們更真切融入校園生活，增強現(xiàn)實感。參加校園活動的同時盡可能與不同興趣愛好的人合作交流共享信息、擴大信息接觸面；同時也要關(guān)注學(xué)生群體的心理健康，讓大學(xué)生群體更緊密地融入校園文化，避免不良網(wǎng)絡(luò)文化對大學(xué)生群體的引導(dǎo)。