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        空間溢出視角下農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對城鄉(xiāng)收入差距的影響研究
        ——以河南省縣域?yàn)槔?/h1>
        2023-01-11 05:08:46王鏡淳穆月英
        關(guān)鍵詞:前沿技術(shù)差距城鄉(xiāng)

        王鏡淳,穆月英

        (中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083)

        “農(nóng)民農(nóng)村富裕是共同富裕的核心點(diǎn)”。受限于長期以來我國城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),農(nóng)民收入增幅較慢是縮小城鄉(xiāng)收入差距的重要瓶頸問題。2016年《國務(wù)院辦公廳關(guān)于完善支持政策促進(jìn)農(nóng)民持續(xù)增收的若干意見》強(qiáng)調(diào),要加快推廣節(jié)水、節(jié)肥、節(jié)藥技術(shù)設(shè)備,深入開展主要農(nóng)作物生產(chǎn)全程機(jī)械化推進(jìn)行動,這表明農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步始終是促進(jìn)農(nóng)民增收的重點(diǎn)問題之一。農(nóng)業(yè)部門技術(shù)進(jìn)步的非均衡發(fā)展造成了城鄉(xiāng)間以及城鄉(xiāng)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的不平衡,農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散影響了我國城鄉(xiāng)居民收入水平的空間不平衡性,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步及其空間溢出效應(yīng)將是未來城鄉(xiāng)收入差距的重要制約因素和政策著力點(diǎn)。目前,政府采取了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)和農(nóng)機(jī)裝備研發(fā)與應(yīng)用等多種措施,拓展了農(nóng)民家庭經(jīng)營性凈收入空間,但單純的技術(shù)數(shù)量增長已不能滿足農(nóng)民增產(chǎn)增收、縮小區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距的要求,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的非預(yù)期效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)需重點(diǎn)關(guān)注。若能夠通過技術(shù)擴(kuò)散帶動區(qū)域農(nóng)業(yè)節(jié)本增效和農(nóng)民增收,發(fā)揮農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的合理配置和溢出效應(yīng),實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)間要素的流動[1],這將對縮小城鄉(xiāng)收入差距具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是影響城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)鍵因素,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步既包括狹義的機(jī)械、化學(xué)品、生物技術(shù)等“硬技術(shù)”,還涵蓋了管理技術(shù)、經(jīng)營技術(shù)等促使各種技術(shù)手段協(xié)調(diào)與改善的“軟技術(shù)”[2]。國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對城鄉(xiāng)收入差距影響的研究尚存在爭議,從農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距的視角來看,“農(nóng)業(yè)技術(shù)踏車”理論認(rèn)為率先采納技術(shù)的農(nóng)戶生產(chǎn)成本下降供給增加,進(jìn)而導(dǎo)致總利潤增加[3]。在技術(shù)擴(kuò)散過程中,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步帶來的福利分配和技術(shù)跟進(jìn)者的收入是否能夠增加取決于產(chǎn)品需求彈性[4]。張紅麗和李潔艷[5]認(rèn)為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的直接效應(yīng)和通過勞動力轉(zhuǎn)移發(fā)揮的“遮掩效應(yīng)”擴(kuò)大了全國范圍的城鄉(xiāng)收入差距。從農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步縮小了城鄉(xiāng)收入差距的視角來看,早在16世紀(jì)休謨闡述了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,越是技術(shù)發(fā)達(dá)的地區(qū)農(nóng)業(yè)物產(chǎn)越豐富。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步能夠通過提升農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率[6]、促進(jìn)勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移和農(nóng)產(chǎn)品價格變化[7]促進(jìn)農(nóng)戶增收,具有收入的溢出效應(yīng)。隨著生活水平的提高,人們更傾向于消費(fèi)優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品,優(yōu)先采用新技術(shù)的生產(chǎn)者獲得的收入效應(yīng)最大。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步不僅有利于增加農(nóng)民純收入,對農(nóng)民工資性收入和家庭經(jīng)營性收入也有正向影響[8]。從異質(zhì)性視角來看,劉渝琳和李敬[9]認(rèn)為東部區(qū)域中的全要素生產(chǎn)率(TFP)能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距,而在中西部區(qū)域卻擴(kuò)大了城鄉(xiāng)居民的收入差距。徐濤濤和李谷成[10]采用中國動態(tài)CGE模型的研究表明,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步在中期會加劇城鄉(xiāng)居民的絕對收入差距,但長期會縮小該差距。

        已有研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對城鄉(xiāng)收入差距的影響較為復(fù)雜,在研究方法上多假定地區(qū)間城鄉(xiāng)收入差距不會相互影響,僅側(cè)重于本地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步水平對本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的影響,或是研究區(qū)域間的異質(zhì)性,研究對象多為省域和全國范圍,其不足之處在于:1)隨著互聯(lián)網(wǎng)、道路交通條件和大市場進(jìn)一步完善,農(nóng)業(yè)技術(shù)要素的流動呈現(xiàn)日益明顯的地域性聚集和空間溢出特征,技術(shù)擴(kuò)散會導(dǎo)致地區(qū)間城鄉(xiāng)收入產(chǎn)生相互影響,現(xiàn)有研究在一定程度上忽視了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的空間效應(yīng)和路徑依賴對城鄉(xiāng)收入差距的重要作用。2)縣域發(fā)展是城鄉(xiāng)融合發(fā)展的重要切入點(diǎn),糧食主產(chǎn)區(qū)形成了以產(chǎn)糧大縣為基本單元的連片糧食生產(chǎn)核心區(qū)的生產(chǎn)模式,是農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)發(fā)揮最具代表性的地區(qū),但從糧食主產(chǎn)區(qū)縣域?qū)用嬗嗅槍π缘胤治鲛r(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對城鄉(xiāng)收入差距影響的研究相對較少。因此,本文基于技術(shù)擴(kuò)散理論,以糧食主產(chǎn)區(qū)河南省為例,利用2010—2019年縣域數(shù)據(jù),首先運(yùn)用DEAMalmquist指數(shù)計(jì)算河南省各縣農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平,繪制莫蘭散點(diǎn)圖分析城鄉(xiāng)收入差距的空間集聚特征。其次,運(yùn)用空間計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證研究,分析農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對城鄉(xiāng)收入差距的影響,進(jìn)一步加入地區(qū)虛變量進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。按照Malmquist指數(shù)將農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步分解為農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)技術(shù)效率,分析其作用路徑。最后,本文進(jìn)一步檢驗(yàn)了空間溢出效應(yīng)的地理距離衰減特點(diǎn),提出了推動農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的方法和縮小城鄉(xiāng)收入差距的發(fā)展策略,以期為城鄉(xiāng)協(xié)同融合發(fā)展、逐步實(shí)現(xiàn)共同富裕提供政策支持。

        1 理論分析與研究假說

        1.1 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對城鄉(xiāng)收入差距的影響

        農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)和現(xiàn)代工業(yè)來為農(nóng)業(yè)提供生產(chǎn)的技術(shù)手段和物質(zhì)手段,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的過程[11]。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步包含了土地、農(nóng)業(yè)勞動力、生物化學(xué)品和農(nóng)業(yè)機(jī)械等要素投入,前沿技術(shù)進(jìn)步變動率反映了狹義的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步,綜合技術(shù)效率體現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新推廣和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模化程度[12]。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步所形成的外部經(jīng)濟(jì)規(guī)模化效應(yīng)和專業(yè)化效應(yīng)縮小了本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距。從農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)村居民收入的影響來看,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中充當(dāng)了中間投入的作用,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中,由于交易成本過高和高度依賴勞動力投入的特點(diǎn),農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步發(fā)生的區(qū)域更集中于優(yōu)勢地區(qū),以充分獲得政策、資金等稟賦優(yōu)勢。其產(chǎn)生的規(guī)?;?yīng)一方面節(jié)約了成本和單位產(chǎn)量勞動力投入,提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率,另一方面促進(jìn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械化和化肥農(nóng)藥等前沿技術(shù)投入,提高勞動生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)效率,增進(jìn)農(nóng)民之間和區(qū)域之間的技術(shù)交流,進(jìn)而減少效率損失,獲得農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步帶來的積極作用。而新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的形成使得農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步高效合理利用本地區(qū)農(nóng)業(yè)資源,降低了市場雙方的交易成本[13],通過專業(yè)化效應(yīng)形成農(nóng)業(yè)技術(shù)集群,提高了組織效率和技術(shù)利用效率。從農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對城市居民收入的影響來看,技術(shù)進(jìn)步通過要素稟賦結(jié)構(gòu)是否偏離技術(shù)選擇來影響城鄉(xiāng)收入差距[14],城鄉(xiāng)勞動力具有異質(zhì)性,熟練的技能勞動力多集中在城市,而非技能勞動力多集中在農(nóng)村,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步能夠提高技能勞動力的工資水平[15]。農(nóng)業(yè)作為基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),技術(shù)進(jìn)步的作用多僅限于通過生產(chǎn)要素資源的重新配置對農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)的影響,對非農(nóng)部門的影響幅度較小或多為間接產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

        基于此,本文認(rèn)為,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步能夠增加農(nóng)村居民收入,抑制城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大。

        1.2 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的空間溢出效應(yīng)

        農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步作為影響城鄉(xiāng)收入差距的重要途徑,會成為區(qū)域間相互學(xué)習(xí)模仿的重要方向,不同地區(qū)的資源稟賦和經(jīng)濟(jì)差異會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)技術(shù)的擴(kuò)散流動,產(chǎn)生廣泛的鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)的空間聯(lián)系和差異[16]。若能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的空間擴(kuò)散,進(jìn)而發(fā)揮生產(chǎn)規(guī)?;蛯I(yè)化效應(yīng),通過地區(qū)間資源流動、政策支持市場導(dǎo)向等途徑形成農(nóng)業(yè)擴(kuò)散渠道,將會有效帶動更大區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展[17]。一個地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步外溢到周邊空間相鄰的地區(qū),受到示范作用帶動的地區(qū)將會學(xué)習(xí)新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和經(jīng)營管理技術(shù),提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平和效率,增加農(nóng)戶收入,即通過空間相鄰地區(qū)的“學(xué)習(xí)效應(yīng)”形成知識溢出。同時,對于現(xiàn)有農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高的區(qū)域,其強(qiáng)大的農(nóng)業(yè)技術(shù)水平和生產(chǎn)能力能夠輻射其他地區(qū),將本地區(qū)的優(yōu)質(zhì)資源等要素向其他地區(qū)擴(kuò)散。通過技術(shù)擴(kuò)散的“涓滴效應(yīng)”實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平優(yōu)勢地區(qū)帶動弱勢地區(qū)、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的資源傾斜滯后地區(qū),進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)收入差距。

        農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散是一個學(xué)習(xí)和建設(shè)技術(shù)人力資本的系統(tǒng),通過提供信息和讓農(nóng)戶接觸可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的農(nóng)業(yè)技術(shù),進(jìn)而提高其福利水平[18]。但農(nóng)業(yè)技術(shù)的無形性使得農(nóng)業(yè)技術(shù)的擴(kuò)散依靠信息傳遞,很可能存在信息不對稱和信息衰減問題,為防止其他地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步潛力增強(qiáng)帶來的城鄉(xiāng)收入差距的縮小,當(dāng)?shù)乜赡懿扇〉胤奖Wo(hù)主義、市場準(zhǔn)入限制等技術(shù)封鎖策略限制農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的溢出,優(yōu)勢地區(qū)發(fā)展的集聚力大于分散力[19],也會使得農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的空間外溢存在一定的地理邊界。同時,處于溢出網(wǎng)絡(luò)中的地區(qū)由于原有的資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向、社會歷史條件不同,在進(jìn)行技術(shù)擴(kuò)散的過程中會存在一定的效果差異。

        基于此,本文認(rèn)為,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步存在空間溢出效應(yīng),通過技術(shù)擴(kuò)散的“學(xué)習(xí)效應(yīng)”和“涓滴效應(yīng)”帶動鄰近地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平,增加農(nóng)戶收入,縮小城鄉(xiāng)收入差距。但其溢出效應(yīng)存在地理衰減效應(yīng),空間溢出效應(yīng)將隨地理距離的增加而減弱。不同地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對城鄉(xiāng)收入差距的影響效果存在空間異質(zhì)性。

        1.3 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對城鄉(xiāng)收入差距的作用路徑

        農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步通過兩條路徑產(chǎn)生縮小城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出效應(yīng),一條路徑是前沿技術(shù)進(jìn)步,一般包含既定生產(chǎn)要素投入下生產(chǎn)可能性邊界的外移,增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所能達(dá)到的最高產(chǎn)量,主要源于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化。農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散是推動科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的重要途徑,新技術(shù)的采納會降低生產(chǎn)成本,率先技術(shù)采納地區(qū)(農(nóng)戶)能夠憑借高效率獲取超額利潤,進(jìn)而帶動鄰近地區(qū)(農(nóng)戶)跟進(jìn)完成技術(shù)普及,社會總福利增加[20-21]。另一條路徑是通過技術(shù)效率的提升,技術(shù)效率顯示了既定生產(chǎn)函數(shù)下實(shí)際產(chǎn)出與“最佳實(shí)踐”的離差,差距越小, 效率損失越低,實(shí)質(zhì)是改善了生產(chǎn)過程中的投入產(chǎn)出關(guān)系[22]。當(dāng)農(nóng)業(yè)未能達(dá)到足夠規(guī)模時,由于過高的交易成本必然導(dǎo)致現(xiàn)有的技術(shù)資源和要素?zé)o法實(shí)現(xiàn)最優(yōu)利用狀態(tài)[23]。

        已有文獻(xiàn)表明中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升主要依靠農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步,而非農(nóng)業(yè)技術(shù)效率提升[24]。全要素生產(chǎn)率的增長主要源于技術(shù)進(jìn)步的作用,技術(shù)效率變化往往起著阻礙作用,同時農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化速度越來越慢,我國農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長變得越來越倚重于物質(zhì)要素投入的增加,作為技術(shù)進(jìn)步內(nèi)生動力之一的資本深化過程伴隨著要素投入結(jié)構(gòu)的變化,也是新動力、新工藝對生產(chǎn)過程的改造過程[25-26]?;诖?,本文認(rèn)為,現(xiàn)階段我國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步更多依靠的是生物化學(xué)型和機(jī)械型技術(shù)的前沿技術(shù)進(jìn)步水平提高,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步更依靠前沿技術(shù)進(jìn)步影響城鄉(xiāng)收入差距。

        綜合以上分析,本文構(gòu)建了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對城鄉(xiāng)收入差距影響的理論分析框架,如圖1所示。

        圖1 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對城鄉(xiāng)收入差距的效應(yīng)及其影響路徑Fig. 1 Effects and impact path of agricultural technological progress on urban-rural income gap

        2 研究方法

        2.1 模型構(gòu)建

        2.1.1 空間相關(guān)性分析 在進(jìn)行空間分析前,要對被解釋變量進(jìn)行空間相關(guān)性分析,檢驗(yàn)其是否存在空間溢出效應(yīng)。全局莫蘭指數(shù)用來檢驗(yàn)是否存在全局空間自相關(guān),而局部莫蘭指數(shù)則用來判斷異常值和空間集聚的地區(qū)和范圍,檢驗(yàn)變量及其空間滯后變量之間的相關(guān)關(guān)系,通常以散點(diǎn)圖形式表示。全局莫蘭指數(shù)(MI)的計(jì)算方法為:

        式中:n為河南省縣域總數(shù),xi和xj分別為第i和j個縣的觀測值,S2為樣本方差,Wij為空間權(quán)重矩陣。MI的取值在[-1, 1]之間,MI的絕對值越大,表明空間單元之間的相似性越大。

        2.1.2 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對城鄉(xiāng)收入差距的效應(yīng)和機(jī)制檢驗(yàn) 結(jié)合前文的理論分析可知,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步存在較強(qiáng)的空間相關(guān)性,傳統(tǒng)的計(jì)量模型并不適用,而空間杜賓模型能夠捕捉地區(qū)空間異質(zhì)性和區(qū)位特點(diǎn),避免因忽視空間特征造成的估計(jì)結(jié)果偏誤??紤]到變量間的內(nèi)生性問題和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步作用發(fā)揮的時滯性,本文選擇動態(tài)空間杜賓模型[27],引入農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步一階滯后項(xiàng),設(shè)定形式為:

        式中:i和j表示第i和j個縣,t表示年份,GAPit和TECHit分別為城鄉(xiāng)收入差距和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步,Xit為一組異質(zhì)性地區(qū)的控制變量;β0是截距項(xiàng),β1~β3是待估參數(shù),μi為地區(qū)固定效應(yīng),εit表示誤差項(xiàng)。ρ為空間自相關(guān)系數(shù);Wij代表空間權(quán)重矩陣,使用地理距離矩陣作為基準(zhǔn)回歸模型估計(jì)的空間矩陣,同時采用鄰接矩陣進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。與普通面板模型不同的是,空間杜賓模型的結(jié)果包含了自變量的空間滯后項(xiàng)來表示空間溢出效應(yīng)的存在性,其回歸系數(shù)并不能代表解釋變量對被解釋變量的真實(shí)影響,需要通過偏微分方法分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)進(jìn)行考察。

        2.1.3 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步溢出效應(yīng)的地理距離衰減檢驗(yàn)技術(shù)等無形要素需要通過面對面的交流才能夠有效發(fā)揮增收效應(yīng),技術(shù)在擴(kuò)散過程中的效應(yīng)會隨地理距離的增大而遞減。為考察農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對城鄉(xiāng)收入差距空間外溢作用的地理距離邊界,本文參考王知桂和陳家敏[28]的分析方法,假設(shè)縣與縣的距離為[dmin,dmax],并以20 km為遞進(jìn)距離,考慮到河南省的地理跨度,選擇530 km作為最大溢出距離,矩陣公式設(shè)定為:

        式中:dij表示i和j縣間的距離,d表示設(shè)定的地理距離閾值。將調(diào)整后的矩陣標(biāo)準(zhǔn)化后依次帶入空間杜賓模型,記錄空間溢出系數(shù),以分析農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步隨不同地理距離的空間溢出效應(yīng)變化。

        2.2 變量選取

        1)核心解釋變量。本文的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步側(cè)重于研究整個農(nóng)業(yè)部門的技術(shù)進(jìn)步,選取農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)這一廣義指標(biāo)作為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的代理變量較為合理。采用DEA模型進(jìn)行農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算分解,不需要考慮生產(chǎn)函數(shù)的具體形式,避免了主觀性對測算結(jié)果的影響,實(shí)現(xiàn)對DMU決策單元的有效評估。而Malmquist指數(shù)分解能夠分析農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的動態(tài)變化及其原因,適合多輸入變量的經(jīng)濟(jì)活動??紤]到我國農(nóng)業(yè)的分散性和細(xì)碎化程度,不存在明顯的規(guī)模效應(yīng),假定規(guī)模報酬不變情況下測算模型為:

        式中:(xt,yt)和(xt+1,yt+1) 分別表示時期t和t+1的投入和產(chǎn)出向量,Dt(xt,yt)和Dt(xt+1,yt+1)分別表示以t時期技術(shù)為參照的第t期和t+1期技術(shù)效率水平,而Dt+1(xt,yt)和Dt+1(xt+1,yt+1)分別表示以t+1時期技術(shù)為參照的第t期和t+1期技術(shù)效率水平,Mt(xt+1,yt+1,xt,yt)為t到t+1期全要素生產(chǎn)率變化。采用投入導(dǎo)向的DEA模型,選擇土地、勞動力、生物化學(xué)品和機(jī)械四個投入指標(biāo)。土地要素的投入使用糧食播種面積來表示,河南省作為糧食主產(chǎn)區(qū),糧食播種面積的比例占總播種面積的72%以上,采用糧食作物播種面積作為土地投入的指標(biāo)具有代表性,第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員代表勞動力要素的投入,采用化肥施用折純量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力衡量生物化學(xué)品投入和機(jī)械投入。產(chǎn)出指標(biāo)采用2009年不變價格的第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值,廣義的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值可以與農(nóng)業(yè)投入口徑保持一致。

        2)核心被解釋變量。本文采用城鄉(xiāng)居民人均可支配收入的比值作為被解釋變量,人均可支配收入反映了居民用于消費(fèi)、投資和儲蓄的收入水平[29]。

        3)控制變量。城鎮(zhèn)化水平使用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋肀硎尽.a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示。勞動裝備率采用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的比值表示,勞動裝備率越高,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力或非農(nóng)勞動力轉(zhuǎn)移越高;農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力可以提高農(nóng)作物的單產(chǎn),增加農(nóng)民的經(jīng)營性收入,向非農(nóng)部門釋放剩余勞動力可以增加農(nóng)民的工資性收入[30]。人力資本水平的提高尤其是接受高等教育(初中及以上)人數(shù)的增長,不僅有利于縮小本地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距,而且對鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的緩解也有促進(jìn)作用。本文借鑒孫悅和趙慶[31]的研究,同時考慮到河南省義務(wù)教育的普及程度,用每萬人義務(wù)教育階段占常住人口的比重作為人力資本水平的反向指標(biāo)。農(nóng)業(yè)政策指標(biāo)采用農(nóng)林水事財(cái)政支出與總財(cái)政支出比表示。政府對“三農(nóng)”各項(xiàng)財(cái)政資金投入和政策性支持,可以防范農(nóng)業(yè)風(fēng)險、穩(wěn)定預(yù)期,增加農(nóng)民收入。變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。

        表1 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)Table 1 Variable definition and descriptive statistics

        2.3 數(shù)據(jù)來源

        所采用的數(shù)據(jù)包括自然地理數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)社會數(shù)據(jù)兩部分,自然地理數(shù)據(jù)來源于國家基礎(chǔ)地理信息中心(http://www.ngcc.cn)。經(jīng)濟(jì)社會數(shù)據(jù)來源于2011—2020年《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》。

        3 結(jié)果與分析

        3.1 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和城鄉(xiāng)收入差距測算的時空分析

        3.1.1 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平的動態(tài)分析 通過對河南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)及其分解項(xiàng)前沿技術(shù)進(jìn)步和綜合技術(shù)效率的分析,能夠掌握農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平的動態(tài)演進(jìn)情況。結(jié)果表明,河南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)年均增長率2.35%,在2010—2018年間呈現(xiàn)穩(wěn)中有波動的趨勢且波幅相對較小,在2018—2019年出現(xiàn)急劇攀升(圖2),說明作為糧食主產(chǎn)區(qū)的河南農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步發(fā)展較為穩(wěn)定,尤其是近年來對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步更為重視。農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步指數(shù)波動較大,年均增長率3.52%,與TFP的變動趨勢較為一致;而農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率指數(shù)在2010—2014年和2016—2019年間下降,2014—2016年間有波動上升的趨勢,年均增長率為-1.13%。由此得出,河南省農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的增長主要依靠農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步引致,技術(shù)效率的貢獻(xiàn)相對有限。當(dāng)農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動TFP提升時,農(nóng)業(yè)技術(shù)效率總是表現(xiàn)為對TFP的負(fù)面影響,即下降的趨勢。農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步在不斷提高的同時面臨著技術(shù)效率的損失,這是已有研究未關(guān)注到的層面。河南省農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣和擴(kuò)散的能力不足,生產(chǎn)管理方式和新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展不健全,對自然依賴較強(qiáng),重視技術(shù)進(jìn)步而忽視技術(shù)效率。

        圖2 2010—2019年河南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、前沿技術(shù)進(jìn)步、綜合技術(shù)效率的趨勢Fig. 2 Trends in agricultural total factor productivity,frontier technological progress and comprehensive technical efficiency in Henan Province from 2010 to 2019

        3.1.2 城鄉(xiāng)收入差距的空間分異 運(yùn)用前文提到的地理距離矩陣和空間鄰接矩陣,計(jì)算2010—2019年河南省城鄉(xiāng)收入差距的全局莫蘭指數(shù),均通過了1%的顯著性檢驗(yàn)(表2),說明河南省城鄉(xiāng)收入差距存在明顯的空間相關(guān)性。

        表2 河南省城鄉(xiāng)收入差距全局莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)Table 2 Global Moran Index test of urban-rural income gap in Henan Province

        2010年和2019年兩種空間權(quán)重矩陣下的局部莫蘭散點(diǎn)圖表明,河南省絕大多數(shù)縣(市)分布在第一、三象限(圖3)。2010年莫蘭散點(diǎn)圖的第一象限包括了南陽、周口、信陽、駐馬店、商丘等地市下屬縣域,表現(xiàn)為城鄉(xiāng)收入差距的高—高(H-H)集聚;第三象限表現(xiàn)為城鄉(xiāng)收入差距的低—低(L-L)集聚,包括鄭州、開封、許昌、新鄉(xiāng)等地市下屬縣域。2019年兩種空間矩陣下的莫蘭散點(diǎn)圖與2010年基本一致。這反映出河南縣域城鄉(xiāng)收入差距在空間分布上具有不平衡性,呈現(xiàn)出顯著的空間集聚特征。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比較少的中原城市群下屬縣域,城鄉(xiāng)收入差距較小,而農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高的黃淮平原、豫南等糧食生產(chǎn)核心區(qū)城鄉(xiāng)收入差距較大。

        圖3 2010年和 2019年河南省城鄉(xiāng)收入差距莫蘭散點(diǎn)圖Fig. 3 Moran scatter plot of urban-rural income gap in Henan Province in 2010 and 2019

        3.2 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對城鄉(xiāng)收入差距的影響分析

        為判斷空間計(jì)量模型的適用性,分別進(jìn)行LM檢驗(yàn)、Wald檢驗(yàn)、 LR檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)(表3)。LM檢驗(yàn)和Robust LM檢驗(yàn)表明,空間誤差模型存在空間自相關(guān),要進(jìn)一步驗(yàn)證空間杜賓模型適用性,而Wald統(tǒng)計(jì)量和LR統(tǒng)計(jì)量在1%的顯著性水平下拒絕了原假設(shè),所以空間杜賓模型不能簡化為空間誤差模型和空間自回歸模型,應(yīng)選擇空間面板杜賓模型,Hausman檢驗(yàn)表明固定效應(yīng)是最優(yōu)的選擇。為考察城鄉(xiāng)收入差距的時間維度依賴,引入城鄉(xiāng)收入差距的滯后項(xiàng),因此,本文采用固定效應(yīng)的廣義動態(tài)空間杜賓模型。

        表3 空間杜賓模型檢驗(yàn)結(jié)果Table 3 Test results for the spatial Durbin model

        模型1對普通面板模型進(jìn)行不考慮空間相關(guān)性的面板固定效應(yīng)回歸,再根據(jù)空間經(jīng)濟(jì)學(xué)含義分別進(jìn)行靜態(tài)SDM模型(模型2)和不同空間矩陣下考慮了變量時空效應(yīng)的動態(tài)SDM回歸(模型3、模型4),選用地理距離矩陣下靜態(tài)SDM模型作為基準(zhǔn)回歸分析。由于河南省下轄各縣資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大,因此在動態(tài)SDM模型的基礎(chǔ)上引入農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的虛擬變量D的交乘項(xiàng)(D×TECH),以此檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對城鄉(xiāng)收入差距的異質(zhì)性。若該年縣域人均生產(chǎn)總值大于全省人均生產(chǎn)總值,D記為1,否則記為0,以此來探究農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對城鄉(xiāng)收入差距的抑制作用是否存在區(qū)域差距(模型5)。

        回歸結(jié)果表明,模型2和模型3農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的系數(shù)分別為-0.013和-0.015,通過了10%和5%的顯著性檢驗(yàn)(表4),即意味著農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對城鄉(xiāng)收入差距呈負(fù)向作用,且系數(shù)小于模型1面板固定效應(yīng)的結(jié)果,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對城鄉(xiāng)收入差距的空間效應(yīng)不可忽視。在兩種空間矩陣下,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的空間滯后項(xiàng)分別為-0.155和-0.335,均通過了1%的顯著性檢驗(yàn),說明縣域間距離的縮短更有利于農(nóng)業(yè)技術(shù)的空間溢出。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步一方面促進(jìn)了農(nóng)村居民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高,降低了生產(chǎn)成本,另一方面使得農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移到工資水平更高的部門,增加了農(nóng)村居民工資性收入,從而抑制了城鄉(xiāng)收入差距的進(jìn)一步擴(kuò)大。模型4進(jìn)一步采用空間鄰接矩陣進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果與前文基本一致。

        表4 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對城鄉(xiāng)收入差距的影響Table 4 Effects of agricultural technology progress on urban-rural income gap

        從控制變量來看,城鎮(zhèn)化水平系數(shù)為負(fù)但不穩(wěn)健,現(xiàn)階段城鎮(zhèn)化水平已經(jīng)到達(dá)較高水平,可能存在未觀測到的拐點(diǎn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在兩種空間權(quán)重矩陣下的系數(shù)均顯著為負(fù),說明二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展抑制了城鄉(xiāng)收入差距。而勞動裝備率結(jié)果不穩(wěn)健,這表明農(nóng)業(yè)機(jī)械化和非農(nóng)勞動力的轉(zhuǎn)移對縮小城鄉(xiāng)收入差距的效應(yīng)存在較大差異性和不穩(wěn)定性。人力資本水平回歸系數(shù)顯著為正,農(nóng)村人力資本水平(接受高等教育)的提高能夠有效縮小城鄉(xiāng)收入差距,在農(nóng)村“高齡化”和“空心化”的趨勢下,高素質(zhì)人才的進(jìn)入能夠帶來知識溢出效應(yīng)。農(nóng)業(yè)政策也對縮小城鄉(xiāng)差距也發(fā)揮了重要作用,說明農(nóng)業(yè)政策支持如基礎(chǔ)設(shè)施投融資和農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼等,能夠抑制城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大。

        異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果表明,交乘項(xiàng)(D×TECH)的系數(shù)在10%的水平下顯著為負(fù),為-0.009(模型5),絕對值小于模型3中農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的系數(shù)絕對值0.015,說明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的區(qū)域,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步均可抑制城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大,但對經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的抑制作用明顯較小。原因在于,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)相比于欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值所占比重較小,依靠經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高水平福利已享有技術(shù)要素的優(yōu)先流動,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的抑制作用較弱。

        空間自回歸系數(shù)ρ顯著為正,證實(shí)了河南省縣域農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步之間存在空間依賴關(guān)系。在其他因素不變的情況下,鄰近縣城鄉(xiāng)收入差距每增長1%,本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距水平就會提高1.096%,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對城鄉(xiāng)收入差距的影響存在空間相關(guān)性。城鄉(xiāng)收入差距的一階滯后項(xiàng)在1%的水平下顯著為正,估計(jì)系數(shù)為0.767,表明城鄉(xiāng)收入差距存在著時間維度上的路徑依賴。居民的消極預(yù)期和收入的慣性會導(dǎo)致技術(shù)要素配置的扭曲和失靈,進(jìn)一步拉大收入差距,表現(xiàn)出“馬太效應(yīng)”。

        3.3 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出效應(yīng)分析

        Lesage和Pace[32]提出空間計(jì)量模型偏微分方法可準(zhǔn)確測度空間效應(yīng),分解總效應(yīng)得出的直接效應(yīng)反映了本地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對當(dāng)?shù)爻青l(xiāng)收入差距的作用,空間溢出效應(yīng)反映了鄰近地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對本地區(qū)縮小城鄉(xiāng)收入差距的影響。

        回歸結(jié)果表明,短期來看,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平的直接效應(yīng)系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù),為-0.029(表5),說明本地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對當(dāng)?shù)爻青l(xiāng)收入差距的擴(kuò)大呈抑制作用。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的空間溢出效應(yīng)系數(shù)為-1.435,鄰近地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平每提升1%,本地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距將縮小1.435%,地區(qū)間存在技術(shù)溢出和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的趨同性,可通過對鄰近地區(qū)的示范作用縮小城鄉(xiāng)收入差距。

        表5 空間溢出效應(yīng)偏微分分解結(jié)果Table 5 Partial differential decomposition results of the spatial spillover effect

        從長期來看,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)均不顯著。糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣依靠強(qiáng)制推動,缺乏后續(xù)技術(shù)的培訓(xùn)和技術(shù)設(shè)施的維護(hù)管理,考慮到糧食主產(chǎn)區(qū)“產(chǎn)量大縣,財(cái)政窮縣”的實(shí)際情況和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的外部性,地區(qū)政府在“GDP競賽”中會選擇封鎖區(qū)域內(nèi)的農(nóng)業(yè)科技成果來對抗其他地區(qū)的“搭便車”,使得農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)大打折扣[33]。

        3.4 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對城鄉(xiāng)收入差距的作用路徑分析

        根據(jù)前文的理論分析,將農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)分解為農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率和農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步,分別代替本文的核心解釋變量農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行作用路徑分析。結(jié)果表明,農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率對城鄉(xiāng)收入差距的直接效應(yīng)不顯著,地理鄰接矩陣下農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步的直接效應(yīng)為-0.095,通過了1%的顯著性檢驗(yàn)(表6),農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步對本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的影響較為明顯。從空間溢出效應(yīng)來看,農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率對城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出效應(yīng)顯著為正,農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步為負(fù),這說明鄰近地區(qū)的農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率提升不利于本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的縮小,農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步有效抑制了本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大。原因在于,農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步可通過實(shí)物化的農(nóng)業(yè)機(jī)械、化肥生物技術(shù)的使用與推廣進(jìn)行技術(shù)擴(kuò)散,技術(shù)擴(kuò)散的效果和對周圍地區(qū)農(nóng)戶的示范作用更直觀、更明顯,空間溢出效應(yīng)顯著。農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率則屬于“軟技術(shù)”,其效應(yīng)的發(fā)揮取決于當(dāng)?shù)氐馁Y源稟賦條件和經(jīng)營管理技術(shù)水平,不可能有“通用”的模式。并且,農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率的提升能夠改善區(qū)域的競爭力,可能伴隨的是“虹吸效應(yīng)”,吸收鄰近地區(qū)的人力資源、資金、農(nóng)業(yè)企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)[34],間接拉大了鄰近地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距

        表6 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對城鄉(xiāng)收入差距的作用路徑分析Table 6 Analysis of the impact path of agricultural technological progress on urban-rural income gap

        3.5 進(jìn)一步討論:農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步空間溢出效應(yīng)的地理距離衰減

        根據(jù)公式(3)調(diào)整的地理距離矩陣進(jìn)行回歸分析,探討農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步空間溢出效應(yīng)的距離衰減性特征。空間溢出效應(yīng)與地理距離呈負(fù)相關(guān)關(guān)系(圖4),根據(jù)空間溢出系數(shù)變化的幅度大小及與趨勢線的交點(diǎn),可將空間溢出分為兩個區(qū)間, 第一個區(qū)間150 km范圍內(nèi)的變化幅度較小,溢出系數(shù)絕對值在1.2~1.1之間波動,多為各縣所屬的市域范圍內(nèi),技術(shù)信息傳遞、市場情況和政策支持較為一致,為空間外溢的密集區(qū)。第二個區(qū)間為150~530 km的快速下降區(qū),空間溢出系數(shù)絕對值由1.1下降至0.35左右。在490 km處空間溢出效應(yīng)的絕對值下降到0.6左右,約為50 km處外溢系數(shù)值的一半,空間外溢效應(yīng)的半衰距離為490 km。縣域的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出效應(yīng)集中在本市的縣以及附近擁有相似區(qū)位條件的縣,超出范圍后溢出效應(yīng)會因受到地理距離的限制而越來越弱。

        圖4 農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步空間溢出效應(yīng)地理衰減邊界分析Fig. 4 Geographical attenuation boundary analysis of the spatial spillover effect of agricultural technology progress

        4 結(jié)論與政策建議

        4.1 結(jié)論

        研究表明,河南農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步波動較大,增幅主要來源為農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步,而農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率則呈現(xiàn)負(fù)增長。城鄉(xiāng)收入差距具有空間集聚性,農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高的黃淮平原、豫南等糧食生產(chǎn)核心區(qū)的產(chǎn)糧大縣城鄉(xiāng)收入差距較大,這印證了城鄉(xiāng)收入差距問題的解決需要區(qū)域?qū)用娴募夹g(shù)支持和制度設(shè)計(jì)。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步明顯抑制而非強(qiáng)化了本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距,對農(nóng)民絕對收入和相對收入起到促進(jìn)作用,其對經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的抑制作用明顯較小。同時,鄰近地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步通過空間溢出的“學(xué)習(xí)效應(yīng)”和“涓滴效應(yīng)”抑制本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距,短期內(nèi)溢出效應(yīng)明顯,長期空間溢出效應(yīng)不明顯,后續(xù)增長動力不足。

        進(jìn)一步研究表明,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步通過前沿技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)對城鄉(xiāng)收入差距的抑制,空間溢出效應(yīng)也更加明顯。農(nóng)業(yè)技術(shù)效率路徑的空間溢出效應(yīng)為正,拉大了鄰近地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對城鄉(xiāng)收入差距的空間溢出效應(yīng)存在地理衰減,空間溢出效應(yīng)范圍較小,僅集中在鄰近的縣域之間,技術(shù)進(jìn)步的溢出效應(yīng)作用不強(qiáng)。目前,政府已加大對農(nóng)業(yè)科技的投入力度,但其對農(nóng)民持續(xù)增收、縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用尚未充分發(fā)揮。因此,應(yīng)注重農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的均衡發(fā)展和長效機(jī)制,避免技術(shù)溢出對城鄉(xiāng)收入差距的非預(yù)期影響。

        本文在測算農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步及與城鄉(xiāng)收入差距的效應(yīng)中存在一些不足,未能將農(nóng)業(yè)面源污染和自然資源條件納入對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的測度,可能引起效率值偏高的情況。此外,在設(shè)置空間矩陣時較少考慮經(jīng)濟(jì)或人口密度的影響,僅從地理距離角度考察稍顯不足。進(jìn)一步的研究應(yīng)著眼于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的測算體系構(gòu)建,可采用如經(jīng)濟(jì)—地理距離嵌套矩陣控制異質(zhì)性因素,分析區(qū)域溢出效應(yīng)的差別及路徑。

        4.2 政策建議

        1)持續(xù)加大農(nóng)業(yè)科技投入力度,精準(zhǔn)識別關(guān)鍵的技術(shù)服務(wù)推廣地區(qū)。積極引進(jìn)前沿科技成果與推動產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合,采取政府推動與市場機(jī)制相結(jié)合的方式促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步擴(kuò)散;另一方面要將生產(chǎn)核心區(qū)的產(chǎn)糧大縣作為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的重點(diǎn)推廣區(qū)域優(yōu)先布局,強(qiáng)化政策性補(bǔ)貼和支持,增強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對縮小城鄉(xiāng)收入差距的精確度和適用性。

        2)加強(qiáng)縣域合作交流和信息互聯(lián)互通網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)。政府應(yīng)重視城鄉(xiāng)收入差距的空間聚集性和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的空間溢出效應(yīng),積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè),探索縣域間長期農(nóng)業(yè)技術(shù)協(xié)作框架,降低交易和信息成本,促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率的提升。

        3)破除地區(qū)間尤其是縣域間技術(shù)擴(kuò)散的政策、市場和理念壁壘。理順政府與農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)戶之間的關(guān)系,支持以政府主導(dǎo),龍頭企業(yè)為帶動,農(nóng)戶自主參與的技術(shù)體系。在農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散的過程中要組織縣與縣之間的觀摩學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)交流,使得農(nóng)業(yè)技術(shù)突破地理范圍的限制,促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)?;?,充分發(fā)揮其空間溢出效應(yīng)對縮小城鄉(xiāng)收入差距的影響,更廣地惠及更多地區(qū)。

        4)進(jìn)一步高質(zhì)量發(fā)展農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步,注重農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的改善。農(nóng)業(yè)機(jī)械化、生物技術(shù)等前沿技術(shù)進(jìn)步是現(xiàn)階段農(nóng)民增產(chǎn)增收的主要途徑,這不僅可以提高農(nóng)民的經(jīng)營性收入,還能夠?qū)崿F(xiàn)勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移,獲得更高的工資性收入,要在全面協(xié)調(diào)可持續(xù)的前提下進(jìn)一步發(fā)展;同時,要注重要素投入的質(zhì)量,改善農(nóng)業(yè)的技術(shù)效率。健全農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系,注重提高農(nóng)民的現(xiàn)代化觀念和知識水平,培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民。

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