近日，《麻省理工科技評論》（MIT Technology Review）發(fā)布了2022年全球十大突破性技術，包括：新冠口服藥、實用型聚變反應堆、終結(jié)密碼、AI蛋白質(zhì)折疊、PoS權(quán)益證明、長時電網(wǎng)儲能電池、AI數(shù)據(jù)生成、瘧疾疫苗、除碳工廠、新冠變異追蹤。其中，與信息科技相關的技術有如下四項。

1.終結(jié)密碼（the end of passwords）

密碼本質(zhì)上是不安全的，它可以被竊取、猜測或暴力破解。近年來，各大公司已經(jīng)開始為人們提供無需輸入密碼就能登錄應用和服務的方法，包括短信/郵件驗證、生物識別等。終結(jié)密碼有望繞開已經(jīng)不夠強大的密碼，繼續(xù)保護人們的信息安全。那些長期以來被稱為“其他”的認證方法，終于取得了勝利。

2. AI 蛋白質(zhì)折疊（AI for protein folding）

獲悉單個蛋白質(zhì)的作用對大多數(shù)藥物開發(fā)和疾病研究都至關重要。而確定組成蛋白質(zhì)的氨基酸的折疊方式，從而確定蛋白質(zhì)的功能，則往往需要花費數(shù)月時間。英國的人工智能實驗室DeepMind開發(fā)的AlphaFold2軟件改變了這種情況。該軟件使用深度學習人工智能技術，可以預測蛋白質(zhì)的形狀，甚至精確到原子。AI 蛋白質(zhì)折疊用算法和算力解決了困擾生命科學領域50年的問題，為藥物發(fā)現(xiàn)和設計開辟了新的道路。世界各地的科學團隊已經(jīng)開始使用它來研究癌癥、抗生素抗性和新冠病毒。

3.PoS權(quán)益證明（Proof of stake）

像比特幣這樣的加密貨幣需要使用大量的電力。加密貨幣的PoS權(quán)益證明技術提供了一種建立低能耗網(wǎng)絡的方法，讓交易的能耗大幅降低。如果一切按計劃進行，以太坊（Ethereum）將在2022年上半年過渡到PoS模式。預計這一轉(zhuǎn)變將減少99.95%的能源使用。

4.AI 數(shù)據(jù)生成（Synthetic data for AI）

訓練人工智能需要大量數(shù)據(jù)。但在通常情況下，數(shù)據(jù)是混亂的，或反映了現(xiàn)實世界的偏見。AI數(shù)據(jù)生成則試圖解決一直以來未曾引起足夠重視的數(shù)據(jù)偏見問題。合成數(shù)據(jù)集的普及是由生成對抗網(wǎng)絡（GANs）推動的，已被部分公司和機構(gòu)使用。GANs是一種人工智能技術，它善于生成逼真但虛假的案例。在真實數(shù)據(jù)稀缺或過于敏感的領域，如醫(yī)療記錄或個人財務數(shù)據(jù)，這些假數(shù)據(jù)可用于訓練人工智能。