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        “人工智能+”對物流業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響研究

        2023-01-11 06:03:28柳春華
        中國儲運 2022年7期
        關鍵詞:物流業(yè)運輸智能化

        文/柳春華

        隨著我國電子商務的發(fā)展,物流業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展總值也在不斷提高,我國內(nèi)部對物流業(yè)的需求也越來越大,物流業(yè)內(nèi)部發(fā)展環(huán)境需要不斷優(yōu)化[4],才能實現(xiàn)進一步發(fā)展。使用人工智能技術可以從物流管理模式出發(fā),將傳統(tǒng)的粗放式管理替換成智能化管理,大大降低了物流業(yè)內(nèi)部的人工生產(chǎn)力成本[5],提高了物流業(yè)的生產(chǎn)效率,還可以優(yōu)化物流業(yè)的運輸環(huán)節(jié),實現(xiàn)精細化、智能化運輸,因此人工智能對物流業(yè)經(jīng)濟發(fā)展有重要作用,本文結合了物流業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,研究了“人工智能+”對物流業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響,為后續(xù)物流業(yè)的進一步發(fā)展提供參考。

        1.人工智能物流發(fā)展背景。

        傳統(tǒng)的物流技術與人力生產(chǎn)聯(lián)系緊密,因此在不同程度上受人力生產(chǎn)限制,人工智能技術物流可以在多個方面降低物流業(yè)對人力的依賴,最大程度地降低物流業(yè)的生產(chǎn)成本,對物流業(yè)后續(xù)的經(jīng)濟發(fā)展十分有利。近幾年,人工智能技術在物流規(guī)劃和智能化技術生產(chǎn)方面取得了良好的應用效果,其可以結合物流運輸相關的限制條件,設計智能化選址方案,最大程度地降低物流企業(yè)成本,提高企業(yè)實際利潤,除此之外,使用人工智能技術設計的智能化機械設備可以實現(xiàn)智能分揀、包裝、車輛調(diào)度,解放了物流業(yè)生產(chǎn)力,因此,人工智能技術對物流業(yè)經(jīng)濟發(fā)展有重要作用,智慧物流是目前發(fā)展背景下的必然選擇。

        2.物流業(yè)經(jīng)濟發(fā)展問題。

        經(jīng)濟的發(fā)展和電子商務產(chǎn)業(yè)的進步推動了物流企業(yè)的發(fā)展,但受大量的配送需求和配送實際情況影響,目前物流企業(yè)在經(jīng)濟發(fā)展中仍然存在較多的發(fā)展性問題:第一是物流企業(yè)差異問題。第二,我國的物流業(yè)雖然發(fā)展勢頭較好,但由于發(fā)展起步較晚,仍然存在信息標準體系不夠健全問題,雖然國家制定了相關的約束條款,但始終未形成標準化約束體系進行制約,因此也導致物流業(yè)經(jīng)濟發(fā)展受限,不滿足物流業(yè)的智能化發(fā)展需求。第三,雖然我國已經(jīng)初步形成了部分技術體系,部分物流企業(yè)也開始使用人工智能技術,但受技術限制,我國目前應用的大多數(shù)智能技術仍然存在應用受限問題,使用范圍仍然不夠廣,存在嚴重的技術性差距。第四,研究表明,我國目前的物流人才短缺嚴重,缺口甚至達到了五十萬,雖然部分高校已經(jīng)開設了相關的物流人才培養(yǎng)崗位,但目前缺乏系統(tǒng)的教育體系,無法跟隨智能物流的發(fā)展潮流,也進一步降低了人才培養(yǎng)效率,除此之外,隨著人工智能技術的進步,物流行業(yè)對人才的要求也越來越高,存在嚴重的人才就業(yè)矛盾,限制了物流業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展。第五,從智能物流發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā),目前,大多數(shù)智能技術應用范圍有限,仍然有很多物流環(huán)節(jié)未實現(xiàn)智能化生產(chǎn),人力成本的增加也限制了物流業(yè)進一步經(jīng)濟發(fā)展。

        3.“人工智能+”對物流業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響

        3.1.人工智能對物流分揀識別影響。在物流運輸過程中受物流運輸商品特征影響,往往需要使用不同的包裝方法和運輸方法進行運輸,例如,易碎的物品需要使用防磕碰材質(zhì)包裝,而食品需要冷凍運輸,這就給分揀運輸帶來了很大的考驗[6]。在物流運輸過程中,很多產(chǎn)品為了避免運輸損耗,出現(xiàn)了過度包裝的情況,很多單件的產(chǎn)品使用塑料膠帶層層纏繞,往往造成了嚴重的環(huán)境污染,為了避免這種現(xiàn)象,需要使用人工智能[7],設計智能化機械手準確地完成商品的分揀運輸,避免人工生產(chǎn)可能會出現(xiàn)的損壞物品隨機性問題。研究發(fā)現(xiàn),目前的物流運輸產(chǎn)品總量十分龐大,僅靠人工進行分揀無法滿足目前的物流運輸需求,因此,部分物流運輸公司使用了人工智能技術,安裝了智能化分揀機器,進一步降低人工生產(chǎn)力成本,提高了分揀精度,但研究發(fā)現(xiàn),由于我國的人工智能技術起步較晚,應用也尚未完善[8],在實際使用過程中設計的機械化設備仍然無法完全取代人工,因此還需要在后續(xù)的發(fā)展中逐漸完善人工智能技術,最大程度地降低物流企業(yè)生產(chǎn)運輸分揀成本,促進物流業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。

        3.2.人工智能對物流規(guī)劃影響。傳統(tǒng)的物流運輸過程中,規(guī)劃的物流運輸路徑往往是由相關的運輸人員規(guī)劃的,但隨著物流業(yè)的發(fā)展,物流運輸鏈越來越多,組成也越來越復雜,僅靠人工進行物流規(guī)劃已經(jīng)逐漸無法滿足目前的物流運輸路徑規(guī)劃需求,會出現(xiàn)各種各樣的運輸問題,為了最大程度地縮短物流運輸路徑,降低物流運輸成本,可以使用人工智能技術設計相關的智能算法,實現(xiàn)智能化算法規(guī)劃,完成最優(yōu)路徑選擇,因此目前大部分物流企業(yè)在開始運輸之前,都會使用智能化算法合理計算運輸路徑,并進行綜合驗證,從而實現(xiàn)運輸成本最低化。

        3.3.人工智能對人員變化影響。隨著電子商務的發(fā)展和進步,各個地區(qū)的物流運輸都與日俱增,需要較多的物流運輸工作人員完成配送,隨著人工智能技術的發(fā)展,雖然能最大程度地降低物流產(chǎn)業(yè)的人力損耗,但仍然無法完全地取代人類,仍然有許多工作無法僅依靠人工智能完成,但人工智能具有晝夜運轉(zhuǎn)優(yōu)勢,可以解決人力運輸疲乏問題,實現(xiàn)精準的運轉(zhuǎn),提高物流運輸效率,因此可以使用人工智能技術改造現(xiàn)有的物流運輸交通設備,實現(xiàn)無人駕駛和智能化運輸,盡最大可能降低駕駛員的配送問題,研究標準化高效配送模式,實現(xiàn)協(xié)同配送。可以根據(jù)實際物流運輸方向,設計標準化配送路徑,并設置障礙物躲避算法,實現(xiàn)智能化配送。在配送較大的物流產(chǎn)品時,僅使用無人智能配送法無法完成貨品的裝卸,配送難度較高,因此可以與專業(yè)大件配送的單位進行合作,使用人工智能技術設計物流運輸平臺,完成與用戶的精準匹配,既保證了物流運輸效率,也降低了綜合配送成本,實現(xiàn)了精準化高效配送,避免存在運輸浪費問題,相關的用戶只需要在物流運輸平臺中輸入自己的需求信息,即可完成與條件相符配送單位的匹配,實現(xiàn)精確化、高效運輸,除此之外,在物品運輸?shù)倪^程中,還可以使用人工智能技術進行配送監(jiān)督,及時對相關的配送運輸工具進行保養(yǎng),最大程度地降低物流運輸損耗,促進物流業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。

        3.4.人工智能對物流運輸安全影響。研究發(fā)現(xiàn),近幾年由物流運輸引發(fā)的安全性問題已經(jīng)突破了千萬起,由物流運輸安全引發(fā)的物流業(yè)經(jīng)濟損失不計其數(shù),保證物流運輸安全已經(jīng)成了維護物流業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的重要舉措。物流業(yè)運輸產(chǎn)品安全保障包括幾種,第一是控制物流運輸源頭安全,即可以使用人工智能技術對運輸物品進行篩選,避免向受害者運輸危險物品。第二是運輸過程安全,許多貴重物品、易燃易爆易碎物品在運輸過程中都容易出現(xiàn)安全問題,一旦出現(xiàn)相關的危險觸發(fā)因子,會立即導致嚴重的物流運輸安全問題。為了最大程度地保證物流運輸安全,降低物流運輸安全成本損耗,可以使用人工智能技術設計數(shù)據(jù)篩選算法,有效地規(guī)劃物流運輸產(chǎn)品的安全等級,使用不同的運輸方法進行處理,還可以結合大數(shù)據(jù)技術對物品進行危險性分析,得出相關的危險提示,進一步避免可能存在的安全問題。研究發(fā)現(xiàn),目前部分物流運輸商品存在預先發(fā)貨問題,即收貨人并不知道自己即將收獲,此時可以使用人工智能技術設計智能化通訊網(wǎng),預先提醒收貨人,降低收貨人的安全風險,存放眾多運輸商品的公共存儲柜在存儲前需要進行安全性檢驗,排除相關的安全因子才可以存入,除此之外,在物流運輸?shù)母鱾€環(huán)節(jié)都需要進行監(jiān)控,便于預先判斷,因此人工智能技術可以為物流業(yè)經(jīng)濟發(fā)展提供安全保障。

        3.5.人工智能對物流配送場地影響。為了避免各種非常時期對物流業(yè)造成的影響,在后續(xù)的物流運輸過程中可以設計相關的智能化物流系統(tǒng),例如,在疫情期間,大量配送人員與收貨人進行接觸,很容易出現(xiàn)疫情傳播問題,造成安全損耗,使用智能化物流系統(tǒng)可以最大程度地降低人員之間的接觸可能,降低安全風險。除此之外,使用無人機進行配送還可以將物品精準地配送到接受者的樓層,接收者無須下樓即可完成快遞的簽收,提高了快遞配送的快捷性。目前,大部分地區(qū)已經(jīng)開始使用儲存箱完成配送,用戶可以憑借收到的驗證碼完成物品的簽收,進一步提高了物流業(yè)的配送效率。

        結束語

        綜上所述,信息技術的發(fā)展推動了電子商務進步,物流產(chǎn)業(yè)也隨之崛起,在物流業(yè)發(fā)展過程中,存在分揀、包裝、運輸?shù)榷鄠€環(huán)節(jié),僅靠人力生產(chǎn)效率極低,人工智能技術可以模擬人的思維,實現(xiàn)智能化生產(chǎn),對降低物流業(yè)生產(chǎn)成本,提高物流業(yè)生產(chǎn)效率有重要意義,因此本文結合了人工智能發(fā)展背景和目前物流業(yè)發(fā)展面對的問題研究了“人工智能+”對物流業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響為后續(xù)物流業(yè)與人工智能融合發(fā)展提供參考。

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