◆北京市第三十五中學(xué) 王霞 王正陽 圖/圖蟲創(chuàng)意
從秋千到老式鐘表的鐘擺,從日出日落到潮漲潮落,周期性變化的事物比比皆是。單擺就是這樣一個具有周期性的物理模型,而最值得關(guān)注的、在生產(chǎn)生活中最有意義的是單擺的振動周期。
看似簡單的振動,其周期的準(zhǔn)確表達(dá)式卻極其復(fù)雜。在教科書上,單擺小角度振動周期公式其應(yīng)用在大角度振動時并不準(zhǔn)確。能否找到一個合適的大角度振動周期的近似公式呢?
為解決這個問題,本文綜合計算機模擬實驗與回歸分析,得到了一個估計效果較好的、大角度單擺振動周期的近似公式。
我們在一本物理教材上偶然看到單擺振動周期公式,并發(fā)現(xiàn)其備注為:只適用于小角度振動。這個公式說明,單擺在小角度振動下的周期只與擺長和當(dāng)?shù)氐闹亓铀俣扔嘘P(guān),與初始擺角無關(guān)。為什么只適用于小角度振動?
帶著疑問,我們對單擺進(jìn)行了受力分析,并建立了微分方程,一探究竟。
圖1 單擺的受力分析
圖2 單擺運動的周期
在求解方程中,計算到一個積分式便進(jìn)行不下去了。我們想到了“只適用于小角度振動”,便沒有放棄,又對被積函數(shù)在進(jìn)行小角度下的泰勒展開,在略去一些項后,順利得到了教科書上的單擺周期計算公式,感到茅塞頓開。緊接著便思考:能否把這個公式推廣到更大的振動角度?這需要對那個難解的積分式進(jìn)行研究。在查閱資料后得知,那個積分式是橢圓積分,用通項公式極難計算。
在信息課上,我們了解到回歸分析的內(nèi)容。通過回歸分析,就能將許多具有一定關(guān)聯(lián)的大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)擬合出一個合適的函數(shù),相當(dāng)于用已知數(shù)據(jù)去“反向破解”產(chǎn)生數(shù)據(jù)的“黑盒子””的過程。
如果我們能獲得大量橢圓積分的數(shù)據(jù),便能“反向破解”出一個方便計算的擬合函數(shù)。我們還可以讓計算機進(jìn)行大量計算,得到橢圓積分的數(shù)據(jù)。
要得到大量的橢圓積分?jǐn)?shù)據(jù),數(shù)學(xué)上的思路是直接利用橢圓積分的表達(dá)式,并通過逼近法求定積分。但橢圓積分是反常積分,即在邊界值處被積函數(shù)會迅速增大,導(dǎo)致計算機處理困難,難以得到較準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。純數(shù)學(xué)思路在這里行不通。
在理論推導(dǎo)過程中,我們已經(jīng)知道橢圓積分Φ(θ0)和單擺運動半周期
周期是一個物理過程,可使用計算機模擬單擺振動這個物理過程得到,所以利用物理思路能解決這個問題。模擬實驗程序流程如圖3。
圖3 模擬實驗流程圖
部分輸出結(jié)果如表1(共1570個數(shù)據(jù))。
表1 部分輸出數(shù)據(jù)
運行程序得到初始角度θ0與Φ之間的數(shù)值關(guān)系,共1570個數(shù)據(jù)點。將其輸入到EXCEL中,并繪制θ0與Φ之間的散點圖。
圖4 數(shù)據(jù)散點圖(截圖)
觀察Φ(θ0)圖像的類型大致為類型的圖像。因此,選用指數(shù)函數(shù)進(jìn)行非線性回歸。得到關(guān)系式0.103 9。
決定系數(shù)R2=0.930 6,代表擬合較好。但此時的和數(shù)值較難應(yīng)用于實際計算,于是對估計值進(jìn)行修正。
圖5 指數(shù)非線性回歸擬合(截圖)
圖 6 估計值與真值對比(截圖)
該式較簡單,方便計算,并且能夠較好地估計大角度單擺振動周期。
本研究為大角度單擺振動周期的計算提供了一個較簡單、方便計算并且估計效果好的近似公式。
本研究從理論分析出發(fā),基于物理過程創(chuàng)造性地提出了使用計算機模擬實驗的方法獲得實驗數(shù)據(jù),并使用非線性回歸得出大角度單擺振動周期的近似公式。探究過程涉及數(shù)學(xué)分析、物理、統(tǒng)計學(xué)等多個學(xué)科,為學(xué)科交叉解決復(fù)雜問題提供了思路。