溫素彬（博士生導(dǎo)師），溫皓然，張興亮（教授），李 慧（博士）

新科技的發(fā)展給會(huì)計(jì)帶來了前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。新技術(shù)的出現(xiàn)不是會(huì)計(jì)消亡的開始，而是會(huì)計(jì)回歸其本質(zhì)、重塑其能力、拓展其領(lǐng)域的新開端（謝志華，2021）。新科技賦能會(huì)計(jì)發(fā)展，使會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)與會(huì)計(jì)控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)融合，會(huì)計(jì)從傳統(tǒng)的以提供會(huì)計(jì)信息為主的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)向以管理決策為主的智能決策會(huì)計(jì)已成為共識(shí)（溫素彬等，2022；溫素彬和李慧，2022）。面對(duì)新科技帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，如何對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)進(jìn)行智能化改革和升級(jí)，是每位會(huì)計(jì)教育人面臨的時(shí)代命題。兼聽則明，為了更好地設(shè)計(jì)智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案，本文在全面對(duì)用人單位、高校教師以及現(xiàn)有智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案調(diào)研的基礎(chǔ)上，形成智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的基本認(rèn)識(shí)，提出相關(guān)思路并構(gòu)建課程體系和教學(xué)模式，為其他高校智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案的改革提供相關(guān)啟示，以高質(zhì)量培養(yǎng)“立大志、明大德、成大才、擔(dān)大任”的高級(jí)會(huì)計(jì)專業(yè)人才。

一、面向用人單位的調(diào)查

1.受訪單位及人員基本情況。本文向用人單位發(fā)放智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的調(diào)查問卷，共獲得205份有效調(diào)查樣本。受訪單位包括企業(yè)、行政和事業(yè)單位，覆蓋面較廣。其中，屬于第一產(chǎn)業(yè)的企業(yè)占16.59%，屬于第二產(chǎn)業(yè)的企業(yè)占21.95%，屬于第三產(chǎn)業(yè)的占36.59%，行政和事業(yè)單位分別占2.93%和17.07%。填寫調(diào)查問卷的大多是企業(yè)財(cái)會(huì)部門的管理者或企業(yè)高級(jí)管理人員，其中：在財(cái)會(huì)部門工作的人員有111人，占54.15%；企業(yè)高管有73人，占35.61%。另外，填寫調(diào)查問卷的屬于企業(yè)其他部門中層管理者的共11人，占5.37%，屬于基層管理部門、基層業(yè)務(wù)部門和其他部門的比較少，占比均不足2%。以上結(jié)果具體見表1。由于企業(yè)財(cái)會(huì)部門的管理者和高級(jí)管理人員共占89.76%，這些人員更了解企業(yè)對(duì)智能會(huì)計(jì)人員的需求，所以調(diào)研結(jié)果更有針對(duì)性、更準(zhǔn)確。

表1 被調(diào)查者分布情況

2.高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)存在的問題調(diào)查。調(diào)查問卷共設(shè)計(jì)了12個(gè)問題，涵蓋專業(yè)定位、課程體系、課程內(nèi)容、能力培養(yǎng)、實(shí)踐環(huán)節(jié)、考核方式、教師能力、教學(xué)手段等方面，具體如表2所示。

表2 會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案存在問題匯總

從調(diào)查結(jié)果來看，用人單位對(duì)“較缺乏創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力”和“學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力偏弱”這兩個(gè)問題的反映最大，認(rèn)為這兩個(gè)問題“較明顯”的人數(shù)最多，均為105人，均占對(duì)應(yīng)選項(xiàng)結(jié)果的51.22%。這說明根據(jù)現(xiàn)有會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案培養(yǎng)的學(xué)生缺乏創(chuàng)新能力，數(shù)據(jù)分析能力也較弱，不能滿足用人單位的需要。認(rèn)為問題“較明顯”所占對(duì)應(yīng)選項(xiàng)比較大的問題還有“太注重財(cái)會(huì)專業(yè)教育，忽視經(jīng)管文法等的教育”“學(xué)生的實(shí)踐環(huán)節(jié)不夠扎實(shí)”“太注重各門課程教學(xué)，忽視綜合能力培養(yǎng)”，人數(shù)分別為103、102和101人，占比分別高達(dá)50.24%、49.76%和49.27%。這說明用人單位認(rèn)為現(xiàn)有人才培養(yǎng)方案重專業(yè)而輕綜合能力的培養(yǎng)，實(shí)踐環(huán)節(jié)的教學(xué)效果并不理想。反映問題較多的還有“考核方式單一，難以實(shí)現(xiàn)以考促學(xué)的效果”“結(jié)合新科技不緊密，課程教學(xué)內(nèi)容落后”。

綜上，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等新信息技術(shù)的發(fā)展，基礎(chǔ)的、流程性的會(huì)計(jì)核算工作將逐步被機(jī)器替代，各專業(yè)特別是經(jīng)管類專業(yè)的界線趨于模糊，更多地呈現(xiàn)出融合趨勢(shì)，更需要培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力和創(chuàng)新素質(zhì)，讓學(xué)生掌握數(shù)據(jù)分析技術(shù)和實(shí)踐動(dòng)手能力。因此，對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)智能化升級(jí)勢(shì)在必行。

3.會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)智能化升級(jí)的必要性調(diào)查。在受訪的205人中，高達(dá)153人認(rèn)為會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)“很有必要”進(jìn)行智能化升級(jí)，占74.63%；有47人認(rèn)為“較有必要”，占22.93%；沒有受訪者認(rèn)為會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的智能化升級(jí)“不太必要”或“沒必要”。這說明，用人單位迫切需要高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)進(jìn)行智能化升級(jí)，修訂相應(yīng)的人才培養(yǎng)方案。

目前，用人單位不僅認(rèn)為會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案需要智能化升級(jí)，對(duì)于會(huì)計(jì)智能化專業(yè)人才也有迫切需求。在受訪者中，有29.27%的受訪者認(rèn)為本單位對(duì)會(huì)計(jì)智能化人才的需求“很高”，有52.2%的受訪者認(rèn)為本單位對(duì)會(huì)計(jì)智能化人才的需求“較高”，這說明有超過80%的受訪者單位對(duì)會(huì)計(jì)智能化人才有較高的需求。由于受訪單位既包括企業(yè)也包括行政和事業(yè)單位，以上結(jié)果說明，兩者均對(duì)會(huì)計(jì)智能化人才有很高的需求，而傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案較難滿足。

4.關(guān)于會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生應(yīng)具備的能力調(diào)查。本文從人文基礎(chǔ)素養(yǎng)、經(jīng)濟(jì)與管理素養(yǎng)、財(cái)會(huì)審稅專業(yè)素養(yǎng)、理論分析能力、大數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)處理與分析能力、計(jì)算機(jī)編程能力、描述問題能力、表達(dá)與溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、學(xué)習(xí)領(lǐng)悟能力、知識(shí)整合能力、探索創(chuàng)新能力、抗壓能力等方面進(jìn)行了能力調(diào)查?；卮鹫哒J(rèn)為“很重要”和“較重要”的調(diào)查結(jié)果如圖1所示。其中，職業(yè)道德素養(yǎng)、表達(dá)與溝通能力、財(cái)會(huì)審稅專業(yè)素養(yǎng)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、學(xué)習(xí)領(lǐng)悟能力、數(shù)據(jù)處理與分析能力等是用人單位認(rèn)為比較重要的能力。相比而言，計(jì)算機(jī)編程能力并不是很重要的能力，認(rèn)為很重要的只占10.2%、較重要的占43.4%。

圖1 用人單位對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生應(yīng)具備的主要能力的評(píng)價(jià)

5.關(guān)于應(yīng)設(shè)置的會(huì)計(jì)智能化課程調(diào)查。本文面向用人單位針對(duì)人才培養(yǎng)方案需要設(shè)置的會(huì)計(jì)智能化課程進(jìn)行了調(diào)查，包括應(yīng)設(shè)置的智能化專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)方向課以及實(shí)訓(xùn)實(shí)驗(yàn)課。表3報(bào)告了關(guān)于智能化專業(yè)基礎(chǔ)課的調(diào)查結(jié)果，在所有結(jié)果中，認(rèn)為“很需要”開設(shè)“Excel高級(jí)數(shù)據(jù)分析”課程的人數(shù)最多，高達(dá)135人，在對(duì)應(yīng)選項(xiàng)中占65.85%；其次是“大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)”課程，也達(dá)到了110人，占53.66%。認(rèn)為“較需要”開設(shè)的課程比較多的是“統(tǒng)計(jì)學(xué)”和“運(yùn)籌學(xué)”。從“不太需要”和“不需要”這兩個(gè)選項(xiàng)結(jié)果來看，幾乎沒有用人單位認(rèn)為不需要設(shè)置智能化專業(yè)基礎(chǔ)課程。表4報(bào)告了應(yīng)設(shè)置的會(huì)計(jì)智能化方向課程的調(diào)查結(jié)果。認(rèn)為“很需要”開設(shè)“大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)決策”和“財(cái)務(wù)共享”課程的人數(shù)最多，均達(dá)到117人，其次是“商業(yè)智能分析”課程。對(duì)于“會(huì)計(jì)智能化基礎(chǔ)”課程，認(rèn)為“很需要”和“較需要”的比重比較高。這說明，大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)等正在改變用人單位的會(huì)計(jì)核算組織形式以及會(huì)計(jì)信息的使用方式，財(cái)務(wù)共享應(yīng)該是用人單位正在實(shí)施或打算實(shí)施的會(huì)計(jì)核算組織形式，而基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的財(cái)務(wù)分析和科學(xué)決策是會(huì)計(jì)信息的使用方式。

表3 應(yīng)設(shè)置的會(huì)計(jì)智能化專業(yè)基礎(chǔ)課調(diào)查

表4 應(yīng)設(shè)置的會(huì)計(jì)智能化專業(yè)方向課調(diào)查

除以上調(diào)查外，本文還對(duì)50多家企業(yè)財(cái)務(wù)總監(jiān)進(jìn)行了訪談，內(nèi)容包括會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)以及應(yīng)開設(shè)的課程。他們認(rèn)為，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才應(yīng)具有大數(shù)據(jù)和智能化場(chǎng)景的商業(yè)邏輯思維，基于大數(shù)據(jù)分析的解決問題的思維和設(shè)計(jì)能力，以及一定的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，特別是利用Excel進(jìn)行高級(jí)數(shù)據(jù)分析的技能。他們比較認(rèn)可的智能化課程體系是Excel高級(jí)數(shù)據(jù)分析、會(huì)計(jì)智能化基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、財(cái)務(wù)共享、商業(yè)智能分析、可視化技術(shù)（首選PBI）、財(cái)務(wù)決策支持等。

二、面向高校的調(diào)查

1.樣本中高校教師的基本情況。本文就會(huì)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)方案相關(guān)問題對(duì)國(guó)內(nèi)高校教師進(jìn)行調(diào)查，收回有效問卷共451份。這些教師的專業(yè)背景有會(huì)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理、管理科學(xué)與工程、工商管理類、經(jīng)濟(jì)學(xué)類、計(jì)算機(jī)與信息管理類、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)類等。其中：會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)教師共274人，占60.75%；財(cái)務(wù)管理專業(yè)教師共70人，占15.52%。就這些教師所在學(xué)校的層次看，60.09%的教師來自于地方普通高校，但也不乏“雙一流”高校，其中來自于“一流大學(xué)”的教師占3.99%，來自于“一流學(xué)科高校”的教師占8.43%。因此，調(diào)查結(jié)果能比較全面地反映國(guó)內(nèi)各個(gè)層次高校教師對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案的相關(guān)意見。受訪教師中：擁有教授職稱的有100人，占22.17%，擁有副教授職稱的有209人，占46.34%；博士共計(jì)171人，占37.92%，碩士共計(jì)245人，占54.32%。以上結(jié)果說明，受訪教師職稱結(jié)果和學(xué)歷結(jié)構(gòu)比較合理，調(diào)查結(jié)果能比較客觀、真實(shí)地反映目前的情況。

2.高校開設(shè)“智能會(huì)計(jì)”方向或“會(huì)計(jì)智能化改革”的必要性調(diào)查。調(diào)查結(jié)果顯示，66.8%的教師認(rèn)為“很必要”，27.49%的教師認(rèn)為“較必要”，認(rèn)為“一般”或“不太必要”的較少，沒有教師認(rèn)為“不必要”。以上結(jié)果說明，開設(shè)“智能會(huì)計(jì)”專業(yè)方向或進(jìn)行“會(huì)計(jì)智能化改革”是目前高校教師的基本共識(shí)，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案的智能化改革勢(shì)在必行。此外，有90位受訪高校教師回答其所在高校在2019級(jí)和2020級(jí)會(huì)計(jì)學(xué)本科生中已開設(shè)會(huì)計(jì)智能化相關(guān)課程，另有64位和71位受訪高校教師所在高校會(huì)在2021級(jí)和2022級(jí)開設(shè)相關(guān)會(huì)計(jì)智能化課程。

3.“智能會(huì)計(jì)”應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)學(xué)生的素質(zhì)與能力調(diào)查。表

5報(bào)告了對(duì)智能會(huì)計(jì)應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)學(xué)生的素質(zhì)與能力的調(diào)查結(jié)果。受訪教師認(rèn)為“很重要”占比比較多的選項(xiàng)依次是“數(shù)據(jù)處理與分析能力”“財(cái)、會(huì)、審、稅等專業(yè)素養(yǎng)”“大數(shù)據(jù)思維”“職業(yè)道德素養(yǎng)”和“知識(shí)整合能力”等。而認(rèn)為“計(jì)算機(jī)編程能力”很重要的占比并不太高。以上結(jié)果表明，智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)應(yīng)當(dāng)更注重學(xué)生的數(shù)據(jù)處理與分析能力培養(yǎng)，以及夯實(shí)學(xué)生的財(cái)、會(huì)、審、稅等專業(yè)基礎(chǔ)，而不是將學(xué)生培養(yǎng)成編程能手。也就是說，新技術(shù)的出現(xiàn)并不是要求會(huì)計(jì)掌握新技術(shù)，而是要學(xué)習(xí)運(yùn)用新技術(shù)從而實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)信息一體化。

表5 智能會(huì)計(jì)應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生的素質(zhì)與能力情況

4.會(huì)計(jì)智能化升級(jí)應(yīng)開設(shè)的相關(guān)課程調(diào)查。表6報(bào)告了專業(yè)基礎(chǔ)課的調(diào)查結(jié)果，表7報(bào)告了專業(yè)方向課的調(diào)查結(jié)果。對(duì)于專業(yè)基礎(chǔ)課，在受訪的451位高校教師中，有67.85%的教師認(rèn)為“很需要”開設(shè)“Excel高級(jí)數(shù)據(jù)分析”課程，占比最高；有60.75%的教師認(rèn)為“很需要”開設(shè)“統(tǒng)計(jì)學(xué)”課程。“數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”“大數(shù)據(jù)分析概論”被認(rèn)為“很需要”開設(shè)的占比也較高。以上結(jié)果與表3的相關(guān)調(diào)查結(jié)果一致。對(duì)于專業(yè)方向課，在受訪的451位高校教師中，有62.53%的教師認(rèn)為“很需要”開設(shè)“大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)決策”課程，占比最高，其次是“財(cái)務(wù)共享與智能財(cái)務(wù)”課程，占比為57.65%。所有的課程中，認(rèn)為“不太需要”或“不需要”的占比都非常低。

表6 需要開設(shè)的專業(yè)基礎(chǔ)課情況

表7 需要開設(shè)的專業(yè)方向課情況

5.智能會(huì)計(jì)培養(yǎng)方案的調(diào)研。本文還分析比較了國(guó)內(nèi)179家高校的人才培養(yǎng)方案，對(duì)開設(shè)大數(shù)據(jù)和智能化改革的高校的人才培養(yǎng)方案進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，開課數(shù)量最多的是“Excel（數(shù)據(jù)分析、在財(cái)會(huì)中的應(yīng)用）”，其他依次是“數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用”“財(cái)務(wù)共享”“大數(shù)據(jù)與商務(wù)智能”等課程。同時(shí)，針對(duì)地性選擇了一些具有代表性的高校，對(duì)這些高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案智能化改革中的關(guān)鍵課程設(shè)置情況進(jìn)行了調(diào)查，總結(jié)出具有共性的課程，包括：大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、人工智能基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)與商務(wù)智能、數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析與可視化、財(cái)務(wù)共享服務(wù)、Excel高級(jí)數(shù)據(jù)分析與可視化等。

三、智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案設(shè)計(jì)思路

綜合以上調(diào)查結(jié)果，對(duì)于會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案改革，本文形成了以下基本認(rèn)識(shí)：

1.轉(zhuǎn)型升級(jí)：會(huì)計(jì)須從核算反映型向智能決策型轉(zhuǎn)型。人類社會(huì)正在進(jìn)入智能化時(shí)代，所出現(xiàn)的新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新模式對(duì)會(huì)計(jì)提出較大挑戰(zhàn)的同時(shí)，也提供了極好的轉(zhuǎn)型機(jī)遇。特別是大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新信息技術(shù)的發(fā)展，使會(huì)計(jì)所依賴的技術(shù)手段發(fā)生了極大變化；新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新模式的不斷涌現(xiàn)，使會(huì)計(jì)服務(wù)的對(duì)象也發(fā)生了較大變化。因此，隨著智能時(shí)代的到來，會(huì)計(jì)從傳統(tǒng)的核算反映型會(huì)計(jì)向智能決策型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型已成必然。

2.堅(jiān)守根本：變的是技術(shù)的“形”，不變的是會(huì)計(jì)的“魂”。智能時(shí)代，會(huì)計(jì)的技術(shù)手段、服務(wù)對(duì)象、方式方法、組織形式、服務(wù)內(nèi)容、效率和質(zhì)量等都發(fā)生了較大變化。但無論技術(shù)如何變化，會(huì)計(jì)的根本并沒有變，即會(huì)計(jì)的“監(jiān)督、反映、決策支持”的核心功能沒有變。并且，隨著新技術(shù)的不斷應(yīng)用，會(huì)計(jì)的功能將更加強(qiáng)大。事實(shí)已經(jīng)證明，隨著每一次技術(shù)革命，會(huì)計(jì)不是消亡而是變得更加重要。所以，變的是技術(shù)的“形”，不變的是會(huì)計(jì)的“魂”。

3.設(shè)計(jì)原則：面向需求，科學(xué)規(guī)劃，分步實(shí)施。智能會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)方案，是以國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展和智能時(shí)代的會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)需求為導(dǎo)向，以會(huì)計(jì)的核心功能為根本，結(jié)合大多數(shù)院校尤其是財(cái)經(jīng)類院校的特點(diǎn)，同時(shí)兼顧理工院校和綜合性大學(xué)的需求，形成“智能會(huì)計(jì)”專業(yè)方向的人才培養(yǎng)目標(biāo)體系，從而形成“智能會(huì)計(jì)”專業(yè)方向的學(xué)生能力體系，進(jìn)而構(gòu)建“智能會(huì)計(jì)”專業(yè)方向的課程體系、系列教材、教學(xué)課件以及實(shí)驗(yàn)體系，并根據(jù)教學(xué)內(nèi)容形成相應(yīng)的教學(xué)手段和方法體系。

基于以上三點(diǎn)基本認(rèn)識(shí)，按照“教是核心，學(xué)是根本”的理念，本文從應(yīng)培養(yǎng)怎樣的智能會(huì)計(jì)人才、怎樣培養(yǎng)智能會(huì)計(jì)人才以及怎樣評(píng)價(jià)智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)質(zhì)量三個(gè)層次進(jìn)行設(shè)計(jì)。具體來說，在智能會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)方案中，以培養(yǎng)能勝任工商企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、會(huì)計(jì)師事務(wù)所、政府機(jī)關(guān)和科研院所等各類組織中智能會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)和研究的高素質(zhì)、復(fù)合型人才為最終目標(biāo)，夯實(shí)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)和強(qiáng)化“智能會(huì)計(jì)”的專業(yè)能力訓(xùn)練，開展多維度的學(xué)習(xí)效果和能力培養(yǎng)綜合評(píng)價(jià)。以上設(shè)計(jì)思路如圖2所示。

圖2 智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案設(shè)計(jì)思路

四、智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的課程體系與教學(xué)模式設(shè)計(jì)

本文認(rèn)為，在智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案的課程體系中，應(yīng)以智能時(shí)代會(huì)計(jì)的核心功能為根本，構(gòu)建“一體兩翼四協(xié)同”的教學(xué)模式。

1.專業(yè)課程體系。綜合上述調(diào)查結(jié)果和設(shè)計(jì)思路，本文所設(shè)計(jì)的智能會(huì)計(jì)專業(yè)課程的課程體系如表8所示。這一課程體系具有以下特點(diǎn)：

表8 智能會(huì)計(jì)專業(yè)課程的課程體系

（1）注重管理決策?；ヂ?lián)網(wǎng)與信息技術(shù)的發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才提出了挑戰(zhàn)，且極大地促進(jìn)了社會(huì)對(duì)管理決策型會(huì)計(jì)學(xué)人才的需求。在智能化機(jī)器時(shí)代，擁有正確的專業(yè)分析與價(jià)值判斷、能提升企業(yè)價(jià)值的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)才能適應(yīng)時(shí)代需要。因此，管理決策型會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)將是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的重點(diǎn)發(fā)展方向。

（2）加快新文科融合。新時(shí)代下，應(yīng)以素質(zhì)塑造和能力培養(yǎng)取代知識(shí)傳授為基礎(chǔ)來構(gòu)建會(huì)計(jì)學(xué)教育理念，將數(shù)字時(shí)代數(shù)智技術(shù)嵌入會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才的能力框架及相應(yīng)的知識(shí)體系。同時(shí)，在會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)中進(jìn)行“會(huì)計(jì)+智能技術(shù)”“會(huì)計(jì)+法務(wù)”“會(huì)計(jì)+治理”等學(xué)科的交融，從而更好地滿足學(xué)生個(gè)性化發(fā)展與社會(huì)的多元化需求。

（3）會(huì)計(jì)與計(jì)算機(jī)交叉融合。依托“大數(shù)據(jù)”相關(guān)理念，應(yīng)用“互聯(lián)網(wǎng)+信息科學(xué)技術(shù)”的方法和手段，以會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)課程為核心，融合應(yīng)用計(jì)算機(jī)、信息管理等相關(guān)學(xué)科的先進(jìn)工具方法，從而提升學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索與綜合決策能力。

（4）通過實(shí)驗(yàn)教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生信息素養(yǎng)與專業(yè)遷移能力。信息技術(shù)的發(fā)展為在會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)課程中全面推進(jìn)實(shí)驗(yàn)和實(shí)踐教學(xué)提供了技術(shù)上的可能，通過實(shí)踐教學(xué)更好地強(qiáng)化對(duì)基本原理的學(xué)習(xí)，提高學(xué)生專業(yè)實(shí)踐技能，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維、提高學(xué)生的創(chuàng)新能力。

2.“一體兩翼四協(xié)同”的教學(xué)模式。結(jié)合課程體系、教學(xué)平臺(tái)、實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、研究平臺(tái)、實(shí)踐平臺(tái)，構(gòu)建“一體兩翼四協(xié)同”的教學(xué)模式，如圖3所示。“一體”即目標(biāo)—能力—課程體系。智能會(huì)計(jì)要求系統(tǒng)掌握財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專業(yè)理論知識(shí)、大數(shù)據(jù)分析與智能技術(shù)，能夠熟練運(yùn)用智能會(huì)計(jì)理論和方法進(jìn)行會(huì)計(jì)管理活動(dòng)，應(yīng)培養(yǎng)具有國(guó)際視野與跨文化交流能力、適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的大數(shù)據(jù)分析能力、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)決策和商務(wù)智能分析能力的高級(jí)復(fù)合型專業(yè)人才?；谶@一目標(biāo)和能力體系，構(gòu)建課程設(shè)計(jì)矩陣，形成課程體系?！皟梢怼奔唇虒W(xué)資源平臺(tái)和實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)。建設(shè)會(huì)計(jì)智能化精品課程、智能會(huì)計(jì)教材、智能會(huì)計(jì)案例、課程思政案例、智能會(huì)計(jì)場(chǎng)景、課程思政場(chǎng)景、實(shí)踐平臺(tái)、實(shí)踐基地等，構(gòu)建多資源協(xié)同育人機(jī)制?！八膮f(xié)同”即產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同。通過智能會(huì)計(jì)產(chǎn)業(yè)、智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)體系、智能會(huì)計(jì)創(chuàng)新研究、智能會(huì)計(jì)實(shí)踐應(yīng)用的有效銜接，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研用的共建共享。

圖3 “一體兩翼四協(xié)同”的教學(xué)模式

五、思政引領(lǐng)的智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)體系創(chuàng)新——以南京審計(jì)大學(xué)為例

1.體系創(chuàng)新：三線相融，創(chuàng)建“思政+智能+會(huì)計(jì)”的人才培養(yǎng)體系。以服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展為目的，堅(jiān)持立德樹人和以學(xué)生為中心，以思政教育為引領(lǐng)，以現(xiàn)代信息科技為依托，將思政教育、現(xiàn)代信息科技和會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)深度融合，構(gòu)建“思政+智能+會(huì)計(jì)”的智能決策型會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)體系。

2.機(jī)制創(chuàng)新：三維協(xié)同，構(gòu)建“學(xué)科+資源+平臺(tái)”的人才培養(yǎng)機(jī)制。構(gòu)建三個(gè)相互協(xié)同的人才培養(yǎng)平臺(tái)，形成科學(xué)有效的人才培養(yǎng)機(jī)制。一是構(gòu)建專業(yè)教育、思政教育、現(xiàn)代科技相融合的“三維協(xié)同”課程體系，形成多學(xué)科協(xié)同育人機(jī)制。二是建立會(huì)計(jì)智能化課程、智能會(huì)計(jì)教材、智能會(huì)計(jì)案例、課程思政案例、智能會(huì)計(jì)場(chǎng)景、課程思政場(chǎng)景、實(shí)踐平臺(tái)、實(shí)踐基地等，構(gòu)建多資源協(xié)同育人機(jī)制。

3.模式創(chuàng)新：產(chǎn)教融合，創(chuàng)建“共建+共贏+共享”的專業(yè)建設(shè)模式。建立智能會(huì)計(jì)產(chǎn)業(yè)學(xué)院，通過高校與產(chǎn)業(yè)的無縫對(duì)接，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研用共建共享，創(chuàng)建“共創(chuàng)人才培養(yǎng)新模式、共商專業(yè)建設(shè)新規(guī)劃、共議特色課程新開發(fā)、共組雙能師資新隊(duì)伍、共建專業(yè)實(shí)訓(xùn)新基地、共評(píng)人才培養(yǎng)新質(zhì)量、共享校企合作新技術(shù)、共搭會(huì)計(jì)教育新平臺(tái)”的專業(yè)建設(shè)模式（溫素彬等，2022）。

4.資源創(chuàng)新：多元共生，構(gòu)建“課程+教材+實(shí)踐”的教學(xué)資源生態(tài)。一是開發(fā)“會(huì)計(jì)智能化基礎(chǔ)”“高級(jí)數(shù)據(jù)分析與可視化”“智能財(cái)務(wù)共享”“大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)決策”“商業(yè)智能分析”“大數(shù)據(jù)審計(jì)”等特色課程，建設(shè)線上線下相結(jié)合的系列金課。二是編寫出版《智能會(huì)計(jì)概論》《會(huì)計(jì)智能化基礎(chǔ)》《高級(jí)數(shù)據(jù)分析與可視化》《智能財(cái)務(wù)共享》《大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)決策》《商業(yè)智能分析》等特色教材。三是與中興新云、網(wǎng)中網(wǎng)、新道科技、南京鋼鐵、迪博公司等企業(yè)以及江蘇省注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)等聯(lián)合，開發(fā)建設(shè)一系列可供推廣示范的會(huì)計(jì)智能化實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)和實(shí)習(xí)基地。

六、結(jié)語(yǔ)

本文有針對(duì)性地對(duì)用人單位（包括企業(yè)高級(jí)管理人員）、高校教師、現(xiàn)有智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案等進(jìn)行調(diào)研，得到“會(huì)計(jì)必須從核算反映型向智能決策型轉(zhuǎn)型”“變的是技術(shù)的‘形’，不變的是會(huì)計(jì)的‘魂’”等基本結(jié)論，在此基礎(chǔ)上從應(yīng)培養(yǎng)怎樣的智能會(huì)計(jì)人才、怎樣培養(yǎng)智能會(huì)計(jì)人才以及怎樣評(píng)價(jià)智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)質(zhì)量三個(gè)層次提出智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案的設(shè)計(jì)思路，然后提出智能會(huì)計(jì)的課程體系以及“一體兩翼四協(xié)同”的教學(xué)模式。需要說明的是，智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案的制訂和實(shí)施是一個(gè)循序漸進(jìn)、分步實(shí)施、不斷完善的過程。雖然當(dāng)前提出的培養(yǎng)方案可能并不完美，但應(yīng)該是一套行之有效的方案。