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        社區(qū)公園小氣候調(diào)節(jié)與游憩服務協(xié)同性評價

        2023-01-09 06:35:26葛韻宇劉子晴端木珅李方正
        風景園林 2022年12期
        關鍵詞:區(qū)域評價服務

        葛韻宇 劉子晴 端木珅 李方正*

        快速的城市化進程導致城市綠地緊缺,由此引發(fā)熱島效應、生物多樣性減少等一系列嚴重的生態(tài)環(huán)境問題,進而影響人類健康?!?018年世界城市化展望》(World Urbanization Prospects 2018)報告中預測結(jié)果顯示,到2050年世界城市人口將達到總?cè)丝诘?8%,中國城鎮(zhèn)總?cè)丝趯⑦_到10.86億[1]。城市人口的快速增加以及城市綠地的緊缺也導致城市居民游憩空間大大縮減。綠色空間作為提供游憩服務的重要空間,其小氣候環(huán)境是影響人類在游憩過程中舒適度的關鍵。因此,綠色空間的小氣候調(diào)節(jié)和游憩服務在一定程度上能直接影響人類心理和生理健康。

        社區(qū)公園周邊用地類型以居住用地為主,主要服務周邊居民,可達性高、數(shù)量多且分布廣泛,是居民開展日常游憩活動頻度最高的場所之一,具有重要的游憩服務功能[2]。在北京等特大城市規(guī)劃建設從增量發(fā)展逐步過渡到存量及減量發(fā)展的轉(zhuǎn)型背景下,關注與城市居民生活關系最為密切的社區(qū)公園,是實現(xiàn)“以人民為中心”發(fā)展思想的必然需求。社區(qū)公園作為中國城市高密度建成環(huán)境中的重要綠色空間形式,近年來一直受到生態(tài)學、心理學、社會學等不同領域?qū)<?、學者的關注,其環(huán)境規(guī)劃與質(zhì)量已成為諸多大城市健康社區(qū)評估的核心指標[3-4]。然而,夏季高溫炎熱等氣候因素會影響居民對社區(qū)公園的游憩感受。營造舒適的小氣候環(huán)境對于提高社區(qū)公園的使用頻率、游憩吸引力、使用舒適度、居民滿意度等方面具有重要意義。相關研究表明,在面積與形狀相同的情況下,社區(qū)公園的降溫效益比綜合公園等其他類型綠地更為明顯[5]。因此,社區(qū)公園的空間區(qū)間區(qū)位和環(huán)境特征使之成為研究小氣候調(diào)節(jié)與游憩服務協(xié)同問題的關鍵。

        當前,國內(nèi)外學界關于小氣候調(diào)節(jié)與游憩服務間的關系研究多從小氣候?qū)τ雾袨榈挠绊懭胧?,如陳睿智等從游客的游憩行為出發(fā)研究休憩行為與微氣候舒適度指標間的關系[6];薛申亮等通過實測和調(diào)查問卷研究不同小氣候因子對人體熱舒適度的影響[7]。也有學者研究綠色空間建設對小氣候調(diào)節(jié)能力的影響,如Perera等通過建立熱指數(shù)識別熱源,識別降低城市熱島效應與不同綠色基礎設施建設情景方案間的關聯(lián)[8];Lin等通過實地測量和形態(tài)學分析,研究口袋公園對緩解城市熱島效應強度的影響[9]。現(xiàn)有研究多旨在建立小氣候調(diào)節(jié)與游憩服務間的關聯(lián),且研究對象多集中在城市綜合公園或小微綠地,如何實現(xiàn)兩種服務協(xié)同效益增加還有待深入研究。因此,針對具備一定規(guī)模、可達性較好且居民使用頻次更高的社區(qū)公園,研究小氣候調(diào)節(jié)與游憩服務間的協(xié)同關系更具必要性。

        針對社區(qū)公園的研究多從使用者行為、管理模式,以及不同地域社區(qū)公園的特征差異等角度出發(fā),探索不同小氣候影響因素與社區(qū)公園規(guī)劃設計間的關聯(lián)[10]。針對社區(qū)公園服務功能的評價,應從單一因素轉(zhuǎn)向多重因素的協(xié)同性評價,從多種服務需求協(xié)同的角度引導社區(qū)公園規(guī)劃建設,實現(xiàn)社區(qū)公園綜合生態(tài)系統(tǒng)服務提升。因此,本研究采用多源數(shù)據(jù)結(jié)合軟件模擬的方法,以北京市馬甸公園為例,在科學評估社區(qū)公園提供的小氣候調(diào)節(jié)服務以及游憩服務的基礎上,在空間層面探究兩種服務的協(xié)同性,并基于研究結(jié)論,歸納小氣候調(diào)節(jié)與游憩協(xié)同的社區(qū)公園優(yōu)化策略,提出科學提升社區(qū)公園建設質(zhì)量的建議。

        1 研究區(qū)域與研究方法

        1.1 研究區(qū)域

        馬甸公園地處北京市海淀區(qū)北三環(huán)馬甸橋的西北角,場地呈狹長形,總面積為8.6 hm2。公園東臨京藏高速G6輔路,西鄰中國國家標準化管委會辦公樓等高層建筑,北臨社區(qū),南隔綠地與北三環(huán)中路相望,周邊綠化較少。北京屬于暖溫帶半濕潤大陸性季風氣候,夏季日常較為炎熱,冬季較為寒冷干燥,而春、秋兩季較為短促,因此營造公園內(nèi)部舒適的小氣候環(huán)境至關重要。

        馬甸公園的定位為運動主題社區(qū)公園,周邊有冠城南園、裕中西里小區(qū)、華展國際公寓等多類型大型居住社區(qū)。公園本身的基礎游憩設施也較為完善,秉承以人為核心的設計理念,通過設置中心動感廣場、趣味活動區(qū)、親水廣場、場地活動區(qū)、歡樂谷、器械活動區(qū)等多種活動場地,營造人與自然交融的場所[11-12]。鑒于馬甸公園自身的游憩基礎設施和植被條件都相對較好,居民使用頻次較高,擁有較高的游憩需求,且周邊用地情況符合社區(qū)公園的典型特征,因此本研究選取馬甸公園作為研究社區(qū)公園的小氣候調(diào)節(jié)與游憩服務的對象。

        1.2 研究方法

        1.2.1 數(shù)據(jù)來源

        本研究所需數(shù)據(jù)包括場地基礎數(shù)據(jù)、用于模擬小氣候調(diào)節(jié)服務的氣候數(shù)據(jù),以及游憩服務評價數(shù)據(jù)。其中,場地基礎數(shù)據(jù)來源于實地踏勘;氣候數(shù)據(jù)來源于慧聚數(shù)據(jù)的北京市海淀區(qū)地面氣象站逐小時觀測資料;游憩服務評價數(shù)據(jù)包括通過實地踏勘采集的公園點云數(shù)據(jù),以及利用爬蟲技術(shù)從大眾點評網(wǎng)站上獲取的馬甸公園所有評價數(shù)據(jù)。此外,本研究還參考了國家地理信息公共服務平臺天地圖輔助信息(表1)。

        表1 數(shù)據(jù)來源Tab. 1 Data sources

        1.2.2 實地測繪數(shù)據(jù)分析

        本研究使用LiBackpack DGC50背包激光雷達掃描系統(tǒng)實地采集測繪數(shù)據(jù)。背包式激光雷達具有操作便利、數(shù)據(jù)顯示同步快捷、精度較高等優(yōu)點。該設備在水平、垂直兩個方向設置激光雷達傳感器,可以獲取掃描區(qū)域范圍內(nèi)高精度三維點云數(shù)據(jù)及全景影像[13]。

        本研究數(shù)據(jù)采集根據(jù)衛(wèi)星地圖確定單向步行采集路線,避免重復采集。路線間距小于15 m,確保采集范圍在掃描儀器的最大采集半徑(50 m)內(nèi);步行采集移動速度為1.9~2.1 m/s。數(shù)據(jù)采集路線為公園主要道路,并深入郁閉度較高的植物群落掃描,最終獲得全景視頻以及三維彩色點云數(shù)據(jù)。運用LiDAR 360軟件對采集數(shù)據(jù)進行預處理,切割公園范圍內(nèi)的點云數(shù)據(jù),再進行重采樣以及降噪處理,獲得數(shù)字高程模型(digital elevation model, DEM)數(shù)據(jù)。同時,對采集數(shù)據(jù)的喬木地面點進行歸一化處理,運用“層堆疊算法”完成單木分割,生成包含喬木空間坐標的逗號分隔值CSV數(shù)據(jù)集。

        1.2.3 小氣候調(diào)節(jié)服務評價

        本研究選取ENVI-met 5.03軟件模擬小氣候調(diào)節(jié)服務。該軟件包含6個模塊,本研究主要運用Spaces、ENVI-guide、ENVI-core及Leonardo模塊。ENVI-met是基于流體力學與熱力學理論,模擬研究區(qū)域范圍內(nèi)建筑、地表、大氣以及植被之間的關聯(lián)作用的軟件,可有效模擬環(huán)境氣象特征,被廣泛用于區(qū)域小氣候模擬[14]。

        首先根據(jù)實地測量的植物、建筑、高程數(shù)據(jù),利用ENVI-met 5.03中Spaces模塊下的Database Manager工具對馬甸公園進行參數(shù)性建模?;赬、Y、Z三維網(wǎng)格,在該模塊中,以公園紅線為邊界,沿X、Y軸各擴展15個網(wǎng)格作為周邊環(huán)境,保證模擬更接近場地真實性。其中,模型X軸網(wǎng)格數(shù)為110,Y軸網(wǎng)格數(shù)為370,Z軸網(wǎng)格數(shù)為30。X軸和Y軸的網(wǎng)格分辨率為2 m,Z軸網(wǎng)格分辨率為3 m。導入馬甸公園BMP格式的衛(wèi)星影像作為底圖,輸入激光雷達生成的DEM的shapefile格式文件構(gòu)建場地地形,并依據(jù)點云數(shù)據(jù)解析依次繪制建筑、地表、植物等要素的相關信息,最終生成馬甸公園INX格式模型[15](圖1)。

        1 馬甸公園INX格式模型INX model of Madian Park

        為評價社區(qū)公園小氣候調(diào)節(jié)與游憩服務間的協(xié)同性,筆者通過統(tǒng)計大眾點評游憩評價數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),5月和10月為評價人數(shù)最多、最具代表性的月份。因此,選取無大風、降雨等特殊天氣中2021年10月15日和2022年5月15日兩天的氣候環(huán)境數(shù)據(jù),作為本研究小氣候調(diào)節(jié)服務模擬的基礎數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)獲取自北京市海淀區(qū)氣象局臺站的氣象觀測站點(區(qū)站號:54399)。該觀測站點位于海淀區(qū)西苑操場,距離馬甸公園西北方向直線距離約7.7 km,可作為模擬馬甸公園小氣候調(diào)節(jié)服務的基礎氣候環(huán)境條件。本研究將模擬數(shù)據(jù)整理為逐小時平均溫度、平均風速、平均風向(角度)、相對濕度等氣象數(shù)據(jù),輸入至ENVIguide模塊中的Forcing Manager工具生成氣象FOX格式文件,作為模擬馬甸公園小氣候調(diào)節(jié)服務的氣候環(huán)境數(shù)據(jù)[16]。相關研究表明,社區(qū)公園使用頻率最高的時間段是16:00—17:00[17]。因此本研究利用ENVI-core模塊,分別模擬馬甸公園2021年10月15日和2022年5月15日下午16:00—17:00的小氣候環(huán)境,并將結(jié)果導入Leonardo模塊,分別輸出溫度、濕度和風速3項指標的小氣候調(diào)節(jié)服務的可視化評價結(jié)果。

        1.2.4 游憩服務評價

        游憩服務是社區(qū)公園提供的重要功能,游憩吸引力決定了公園的人流量,游憩滿意度則代表了居民的使用感受,以及再次吸引游人的能力[18]。因此,本研究選取游憩吸引力和游憩滿意度2個指標衡量社區(qū)公園的游憩服務。在ArcGIS 10.6平臺中設定8 m×8 m的網(wǎng)格,將各項指標評價結(jié)果的分布數(shù)據(jù)、游憩滿意度數(shù)據(jù),以及馬甸公園矢量邊界在網(wǎng)格上落位,得出各個因子的空間分布情況。之后函詢30位相關領域?qū)<遥Y(jié)合專家意見賦予各類因子權(quán)重占比,采用“柵格計算器”工具將權(quán)重評價結(jié)果作為加權(quán)系數(shù),疊加各項指標評價結(jié)果,最終得出馬甸公園游憩服務綜合評價。

        1)游憩吸引力評價。游憩吸引力是反映公園對周邊居民及游客吸引力的量化指標,對于社區(qū)公園,吸引力強弱受景觀質(zhì)量、公共服務設施,以及居民可達性等因素的綜合影響,其中景觀質(zhì)量影響效果最為顯著[19-20]。本研究選取綠視率、植被覆蓋度、地形、景觀設施(包括小品、構(gòu)筑、廊架、花臺等)4項指標評價景觀質(zhì)量,結(jié)合服務設施統(tǒng)計和可達性評價,綜合評估馬甸公園的游憩吸引力[21-22]。各項因子均在ArcGIS 10.6平臺完成空間可視化處理。其中,綠視率指標評價基于LiBackpack DGC50背包激光雷達掃描系統(tǒng)拍攝的全景視頻以及定位數(shù)據(jù)生成帶定位的全景照片,通過Semantic Segmentation語義分割軟件計算照片中的綠色空間占比[23]。并將綠視率指標評價結(jié)果劃分為低、較低、中、較高、高5個等級,分別對應為綠視率<20%、20%~<30%、30%~<40%、40%~50%、>50%[24]。由于公園內(nèi)大部分密林區(qū)域在拍攝時難以進入,因此選取部分密林綠視率的平均值以代表全部密林區(qū)域綠視率情況。通過提取LIDAR 360軟件生成的帶經(jīng)緯度坐標的喬木所在空間點位,導入ArcGIS 10.6平臺完成可視化植被覆蓋度評價。地形數(shù)據(jù)由LiDAR 360軟件生成。結(jié)合實地測量結(jié)果,分別在ArcGIS 10.6平臺標記景觀設施、座椅、路燈、標識牌、垃圾桶、道路體系的所在位置,代表景觀設施、服務設施,以及可達性評價結(jié)果的空間分布[25]。

        2)游憩滿意度評價。游憩滿意度評價數(shù)據(jù)獲取自大眾點評平臺,爬取了關鍵詞為“馬甸公園”的使用者評價676條。通過篩選帶有好評數(shù)據(jù)的圖片,定位拍攝者評價點位,并將評價結(jié)果導入ArcGIS 10.6平臺,完成空間可視化分布。

        1.2.5 小氣候調(diào)節(jié)與游憩服務協(xié)同性評價

        耦合協(xié)調(diào)度模型可用于分析2個或2個以上系統(tǒng)之間的相互作用影響,不僅可以反映系統(tǒng)間的相互依賴、相互制約程度,也可以實現(xiàn)多種系統(tǒng)間協(xié)調(diào)發(fā)展的動態(tài)關聯(lián)關系評價[26]。耦合協(xié)調(diào)度模型涉及耦合度C、協(xié)調(diào)指數(shù)T,以及耦合協(xié)調(diào)度D的計算。耦合度C值越大,則系統(tǒng)間相互作用越強,其計算式如下:

        式中:C為耦合度值,取值范圍為[0,1];U1和U2分別為小氣候調(diào)節(jié)服務和游憩服務的評價結(jié)果。

        協(xié)調(diào)指數(shù)T為耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的綜合評價指數(shù),分別為各系統(tǒng)的權(quán)重。研究2個系統(tǒng)指標間關系時,通常認為二者同等重要,本研究設定兩類服務的指標權(quán)重均為0.5,計算方法如式(2)。耦合協(xié)調(diào)度D是判斷耦合協(xié)調(diào)度的指標,取值范圍為[0,1],計算方法如式(3)[27]:

        式中:T為協(xié)調(diào)指數(shù)值,取值范圍為[0,1];β1和β2分別為耦合指標的權(quán)重,本研究中均設置為0.5;D為耦合協(xié)調(diào)度值。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 典型分析點選擇

        本研究從公園由北至南選取了A、B、C、D、E共5處所處環(huán)境差異較大的代表性分析點位,作為研究結(jié)果的典型分析點位。A點為馬甸公園北側(cè)公共建筑;B點位于西側(cè)隨閉度較高的植物組團內(nèi)部;C點為水體面積較大的親水廣場;D點為中心廣場(少植被遮擋);E點位于南側(cè)林蔭跑道(圖2)。

        2 典型分析點位分布Distribution of typical analysis points

        2.2 社區(qū)公園小氣候調(diào)節(jié)服務評價

        2.2.1 溫度指標評價結(jié)果

        社區(qū)公園內(nèi)部溫度變化的主要原因是太陽輻射到地面,以長波輻射形式反射至大氣中[28]。根據(jù)ENVI-met模擬結(jié)果,溫度最高區(qū)域主要分布于公園中部的硬質(zhì)場地面積較大區(qū)域以及建筑周邊,溫度最低區(qū)域與水域分布直接相關,且溫度受風環(huán)境影響較大。2022年5月15日馬甸公園內(nèi)部小氣候的溫度變化區(qū)間為21.99~23.84℃,此時正值春季,暖風自西南方向吹來,溫度整體趨勢呈現(xiàn)自西南至東北遞減。2021年10月15日溫度變化區(qū)間為14.16~16.42℃,秋季的西北風使場地溫度整體趨勢呈現(xiàn)自西北至東南遞增。

        其中,A點附近部分區(qū)域由于建筑物遮擋,導致周邊溫度局部升高。B點附近植物較多,植物蒸騰作用帶走部分熱量,所以B點溫度相較周邊較低。C點水體的比熱容比空氣和陸地大,所以附近整體溫度較低,并隨風向影響周邊區(qū)域氣溫。D點處于中心廣場,硬質(zhì)下墊面占比較大,溫度比周邊區(qū)域稍高。E點受周邊植物的影響,且公園東側(cè)為開敞道路,遮陰較少,所以溫度較高。由此可知,在春秋兩季,水體具有較為明顯的降溫作用,且越接近水體降溫幅度越大。建筑及地形由于可以在一定程度上阻擋風,所以其周邊溫度相對較高。同時,有少量遮陰的硬質(zhì)混凝土鋪裝場地溫度高于有大量遮陰硬質(zhì)混凝土鋪裝場地,說明植物景觀,尤其是密林可以起到較為明顯的降溫作用(圖3)。

        3 溫度指標評價結(jié)果Evaluation results of temperature index

        2.2.2 風速指標評價結(jié)果

        風環(huán)境是影響城市生態(tài)環(huán)境的重要因素,舒適的風環(huán)境對于改善空氣質(zhì)量、促進公眾健康有積極的促進作用[29]。本研究中2022年5月15日馬甸公園內(nèi)部風速變化區(qū)間為0.01~3.34 m/s,風 向 角 度 為245°;2021年10月15日馬甸公園內(nèi)部風速變化區(qū)間為0.02~

        3.68 m/s,風向角度為300°,與北京市春季多西南風、秋季多西北風的常規(guī)風向相符。

        根據(jù)ENVI-met模擬結(jié)果,風速較高區(qū)域處于公園出入口附近,風速較低區(qū)域主要分布在建筑周邊和地形較高的區(qū)域周圍。其中,A點附近由于分布有公園北部的建筑物,所以風速較低;同時,建筑周邊溫度較高,會與周邊環(huán)境形成氣壓差,導致局部風速增大[29]。B點由于植物對風速的阻擋作用,導致風速較低。C點由于地勢較低且處于水體周邊,溫度較低形成熱力環(huán)流,所以風速比周邊區(qū)域稍高。E點處于廣場較為空曠的一側(cè),所以風速也稍高(圖4)。

        4 風速指標評價結(jié)果Evaluation results of wind speed index

        2.2.3 濕度指標評價結(jié)果

        濕度與水體關系密切,同時與風環(huán)境有一定關聯(lián)。根據(jù)模擬結(jié)果,2022年5月15日馬甸公園內(nèi)部相對濕度變化區(qū)間為24.56%~32.98%,符合北京春季較為干燥的特點。2021年10月15日馬甸公園內(nèi)部相對濕度變化區(qū)間為39.65%~56.10%,干冷的西北風導致場地濕度整體自西向東呈一定下降趨勢,且變化梯度較大。

        其中,A點的建筑及微地形附近溫度較高,導致環(huán)境水分蒸發(fā)量較高,濕度降低。B點所處區(qū)域植物的郁閉度較高,植物蒸騰作用導致濕度較大。C點由于位于水體周邊,水分蒸發(fā)導致相對濕度較高。同時,中心廣場D點連接公園東側(cè)開敞道路,通風較好,水汽不易留存,整體濕度較低。E點為林下步道,由于樹木遮擋,氣流相對不暢,水汽聚集難以擴散,濕度較周邊高。因此,在同一時間,水體附近濕度最高,樹木遮擋區(qū)域次之,建筑及地形背風向最低。這說明了地形、植被及水體對于空氣濕度影響較大,是調(diào)節(jié)小氣候濕潤度的重要影響因素(圖5)。

        5 濕度指標評價結(jié)果Evaluation results of humidity index

        2.3 社區(qū)公園游憩服務評價

        2.3.1 游憩吸引力評價結(jié)果

        游憩吸引力綜合評價結(jié)果在空間上呈現(xiàn)中間高、四周低的分布特征。游憩吸引力較高的區(qū)域主要沿公園主要路網(wǎng)及場地分布,地處公園邊緣的非出入口區(qū)域則游憩吸引力較低。結(jié)合各項指標評價結(jié)果的空間分布趨勢來看,公園內(nèi)場地與道路整體較為平緩,在綠地部分有較明顯的高差變化,中心廣場內(nèi)有高差,整體地勢東高西低;公園內(nèi)景觀設施數(shù)量較少,多分布于主要活動場地、各個入口、園內(nèi)主要道路附近;綠視率和植被覆蓋度數(shù)據(jù)與植物景觀分布直接相關;公共服務設施總體數(shù)量較多,主要分布在各個活動場地及道路沿途。提升社區(qū)公園的游憩吸引力需要重點關注路網(wǎng)游線的組織,以及需要綜合考慮游人的基礎服務需求。植物景觀設計則需要重點關注游人可視范圍(圖6)。

        6 游憩吸引力指標評價結(jié)果Evaluation results of recreation attraction index

        2.3.2 游憩滿意度評價結(jié)果

        基于大眾點評數(shù)據(jù)的游憩滿意度評價結(jié)果則呈現(xiàn)較強的空間聚集性,滿意度較高的區(qū)域集中分布在公園中心的活動廣場,以及公園北部的一些趣味活動場地。結(jié)合全景視頻分析,高滿意度區(qū)域場地設置和植物景觀相對較好,低滿意度區(qū)域則集中在球場、公園主路沿途植物景觀維護較差以及服務設施老化破壞的區(qū)域。此外,公園主路沿途缺少停留空間,導致其滿意度較低,北側(cè)及東西兩側(cè)密林區(qū)內(nèi)由于難以進入,也是無游憩滿意度評價點位分布的主要原因(圖7)。

        7 游憩滿意度指標評價結(jié)果Evaluation results of recreation satisfaction index

        根據(jù)馬甸公園游憩服務各項評價指標的綜合評估結(jié)果可知,活動場地分布較為集中的區(qū)域總體評價較高。園中密林分布區(qū)域則由于可達性和可游性較低,評價較低。

        2.3.3 綜合游憩服務評價結(jié)果

        評價結(jié)果顯示,馬甸公園大部分活動場地區(qū)域游憩服務評價均較高。一些運動場地由于植被覆蓋度低且設施破舊,游憩服務評價較低;東南側(cè)林地呈現(xiàn)較高的游憩服務評價是因為這里植被密度大、貼近道路、地形豐富,具有較高游憩吸引力。其中,C、D點位之間的區(qū)域評價明顯較低,主要因為此處水體的養(yǎng)護管理較一般,游憩體驗不佳,且空間無變化,植被覆蓋低。其他評價結(jié)果較差的區(qū)域多處于靠近邊緣的林地,可達性較低,且服務設施較匱乏(圖8)。

        8 綜合游憩服務評價結(jié)果Evaluation results of comprehensive recreation service

        2.4 小氣候調(diào)節(jié)與游憩服務協(xié)同性評價

        本研究利用ArcGIS 10.6平臺,對小氣候調(diào)節(jié)服務評價的模擬結(jié)果進行柵格化重采樣,計算春季和秋季兩個典型時間段的溫度、風速和濕度3個因子的評價模擬結(jié)果與外圍環(huán)境實際的溫度、風速和濕度間的差值,表征社區(qū)公園內(nèi)部起到小氣候調(diào)節(jié)服務強弱的評價結(jié)果。通過計算不同因子以及綜合小氣候調(diào)節(jié)服務評價結(jié)果與綜合游憩服務評價結(jié)果間的協(xié)同性指數(shù),進行小氣候調(diào)節(jié)與游憩服務間協(xié)同性評價。

        根據(jù)評價結(jié)果,2022年5月15日春季的溫度因子與游憩服務間的耦合協(xié)調(diào)度(D值)區(qū)間為0.10~0.80,2021年10月15日秋季的溫度因子與游憩服務間耦合協(xié)調(diào)度(D值)區(qū)間為0.12~0.83。溫度因子與游憩服務間的協(xié)同度春季比秋季稍低。春、秋兩季的高協(xié)同區(qū)域和低協(xié)同區(qū)域分布大致相同。高協(xié)同區(qū)域主要集中在公園東側(cè)主要出入口、公園北部較大型的活動場地以及羽毛球場附近。低協(xié)同區(qū)域則多分布于喬木較少的草坪空間、公園北側(cè)邊界,以及建筑和停車場附近。此外,春季公園南部道路東側(cè)兩類服務的協(xié)同度也相對較高。春季的濕度因子與游憩服務間的耦合協(xié)調(diào)度(D值)區(qū)間為0.11~0.82,秋季D值區(qū)間為0.12~0.78,整體空間分布趨勢較為相似。高協(xié)同區(qū)域主要位于公園中部及北部的活動場地,在公園水體周邊、主要出入口以及中心活動廣場區(qū)域分布最為集中,在公園南部的一級園路植物組團郁閉度較高的東側(cè)也有少量區(qū)域呈線性分布。低協(xié)同區(qū)域集中在公園北側(cè)邊緣、西側(cè)建筑的周邊,以及公園南部一級園路西側(cè)喬木較少相對開敞的區(qū)域。風速因子與游憩服務協(xié)同度評價結(jié)果比溫度因子與濕度因子稍高,春季的風速因子與游憩服務間的耦合協(xié)調(diào)度(D值)區(qū)間為0.12~0.92,秋季為0.14~0.91。春秋兩季協(xié)同趨勢的空間分布大致相同。其中,高協(xié)同區(qū)域主要分布在公園主要出入口附近、北側(cè)球場區(qū)域,以及公園南部一級路東側(cè)。低協(xié)同區(qū)域多沿公園北側(cè)和西側(cè)的邊界呈散點狀分布,在中心廣場等較為開闊的硬質(zhì)場地分布相對集中(圖9)。

        9 各項小氣候調(diào)節(jié)服務與游憩服務耦合協(xié)調(diào)指數(shù)計算結(jié)果Calculation results of coupling coordination index for microclimate regulation and recreation services

        為探究整體小氣候調(diào)節(jié)服務與游憩服務間的協(xié)同關系,本研究參考相關研究[30],以不同小氣候因子對人體熱舒適度影響程度作為設定不同小氣候調(diào)節(jié)服務指標權(quán)重的依據(jù)。分別以溫度指標占比51%、濕度指標占比39%、風速指標占比10%進行加權(quán)疊加,作為綜合小氣候調(diào)節(jié)服務評價結(jié)果。春季的綜合小氣候調(diào)節(jié)與游憩服務間的耦合協(xié)調(diào)度(D值)區(qū)間為0.13~0.78,秋季為0.13~0.82,協(xié)同區(qū)域分布的空間趨勢大致相同。高協(xié)同區(qū)域主要分布在公園中部東側(cè)出入口附近,以及公園北部和中部較為空曠的活動場地周邊。低協(xié)同區(qū)域主要分布在公園北部邊界和公園南部一級道路西側(cè),在公園西部的建筑東側(cè)也有零星低協(xié)同區(qū)域分布(圖10)。

        10 綜合小氣候調(diào)節(jié)服務與游憩服務協(xié)同性評價Evaluation on the overall synergy between microclimate regulation and recreation services

        3 討論與建議

        3.1 社區(qū)公園小氣候調(diào)節(jié)與游憩服務協(xié)同關系

        本研究通過實地測量、大數(shù)據(jù)挖掘,結(jié)合軟件模擬獲取了馬甸公園小氣候調(diào)節(jié)服務和游憩服務所需的各項數(shù)據(jù),并利用耦合協(xié)調(diào)度模型評價2種服務間的協(xié)同性。研究發(fā)現(xiàn),3項小氣候調(diào)節(jié)服務指標與游憩服務的協(xié)同性評價中,溫度指標的高協(xié)同空間相對較高,風速指標與游憩服務的協(xié)同性最低。說明在社區(qū)公園的規(guī)劃設計中,應更注重提升使用人群的熱舒適度,營造更舒適的溫度環(huán)境。

        由溫度指標與游憩服務高協(xié)同性和低協(xié)同性空間區(qū)域分布可知,雖然出入口、羽毛球場,以及中心場地等廣場空間的下墊面均為硬質(zhì)場地,但東出入口和C點附近的活動場地為高協(xié)同空間,而西側(cè)出入口與D點附近中心場地的協(xié)同性相對較低。結(jié)合實地踏勘發(fā)現(xiàn),C點附近和東出入口周邊的植物群落層次更為豐富,空曠的中心廣場由于無植被覆蓋,2種服務間協(xié)同關系較弱,說明營造更為舒適的溫度環(huán)境需要注重植物景觀的塑造。濕度指標與游憩服務間的協(xié)同性評價結(jié)果表明,水系的分布對于濕度與游憩服務間的協(xié)同至關重要。建筑周邊以及公園南部一級路西側(cè)的協(xié)同度較低,但較大尺度的中心場地和主要出入口附近的協(xié)同度卻較高。根據(jù)現(xiàn)狀,低協(xié)同區(qū)域的廣場周邊小尺度的草坪空間較多,且游憩基礎設施不足,這可以在一定程度上說明,場地的建設質(zhì)量、基礎設施,以及周邊的植物群落結(jié)構(gòu)同樣會影響濕度與游憩服務的協(xié)同。風速因子與游憩服務的協(xié)同關系則與地形、建筑和植物景觀關系較大。2種服務間的協(xié)同性在植物群落豐富的區(qū)域明顯優(yōu)于建筑附近和周邊建筑較多的場地邊緣,以及較高地形的周邊。在公園南部主要道路兩側(cè),2種服務的協(xié)同性在植被茂盛的一側(cè)也明顯高于喬木較少、空間較為開闊的另一側(cè)。

        研究表明,社區(qū)公園的小氣候調(diào)節(jié)與游憩服務的協(xié)同關系與下墊面類型、場地建設質(zhì)量、地形、植物景觀均有一定關聯(lián),結(jié)論如下:1)對于馬甸公園,使用頻率較高的中心場地有待進一步提升小氣候調(diào)節(jié)與游憩服務之間的協(xié)同關系,可以適當優(yōu)化中心場地周邊的植物景觀;2)公園南部主要道路周邊2種服務的協(xié)同性明顯呈東高西低的分布趨勢,這與東側(cè)地形變化更豐富、植物組團郁閉度更高直接相關,說明豐富的地形變化和多層次的植物景觀也是營造更舒適的小氣候與更好的游憩體驗的關鍵因素之一;3)公園出入口附近的2種服務協(xié)同性較高,說明社區(qū)公園更需要加強公園內(nèi)部與外部的連通性;4)2種服務低協(xié)同空間多為功能性較弱、人群聚集度較低的小型場地節(jié)點和草坪,說明場地節(jié)點的植物景觀豐富度也是影響小氣候調(diào)節(jié)與游憩服務協(xié)同的關鍵。因此,在未來社區(qū)公園規(guī)劃設計過程中,應兼顧小氣候環(huán)境設計以及游人游憩行為引導。

        3.2 基于小氣候調(diào)節(jié)與游憩協(xié)同的社區(qū)公園優(yōu)化策略

        根據(jù)分析結(jié)果,本研究從地形塑造、道路系統(tǒng)、場地節(jié)點以及植物景觀4個方面歸納基于小氣候調(diào)節(jié)與游憩協(xié)同的社區(qū)公園優(yōu)化策略,以期為社區(qū)公園規(guī)劃設計提供參考(圖11)。

        11 社區(qū)公園優(yōu)化策略Optimization strategies for community parks

        3.2.1 塑造豐富且有效的地形

        根據(jù)研究分析結(jié)果,地形是影響社區(qū)公園風環(huán)境的關鍵因素,直接影響小氣候調(diào)節(jié)服務。同時,塑造豐富的地形也會帶給周邊居民更好的空間游覽體驗。需要特別注意的是,在設計較高的地形時,應更重視其周邊舒適風環(huán)境的塑造,建議在進行社區(qū)公園設計時,應提前對場地進行小氣候模擬,尤其需要關注場地周邊的風向和風速模擬,設計合適的高度,引導組織風向,減緩核心游憩場地的風速。

        3.2.2 加強道路系統(tǒng)與周邊社區(qū)的連通性

        社區(qū)公園的可達性與公園周邊的連通性對于提升游憩吸引力至關重要?;谛夂蛘{(diào)節(jié)與游憩協(xié)同的社區(qū)公園道路系統(tǒng)設計需要充分考慮公園與周邊社區(qū)的連通,出入口是各類小氣候因子與游憩服務協(xié)同的關鍵空間。在構(gòu)建完整公園內(nèi)部道路的基礎上,加強公園邊界的開放性,不僅有利于提升社區(qū)公園的游憩吸引力,同時也有助于提升公園的小氣候調(diào)節(jié)功能。

        3.2.3 提升場地節(jié)點的可游性

        不同材質(zhì)的比熱容不同,導致不同下墊面吸收太陽輻射能力有所差異,并由此引發(fā)下墊面的溫度差以及氣壓差,從而影響小氣候調(diào)節(jié)功能。不同的場地材質(zhì)也能給予游人更為豐富的游覽體驗。進行社區(qū)公園的場地節(jié)點設計時須合理配置硬質(zhì)鋪裝和軟質(zhì)草坪,并適度增加水體面積。硬質(zhì)鋪裝面積較大的區(qū)域可種植高大喬木提供遮陰。通過設計多樣的場地節(jié)點下墊面形式,引導游人開展多樣的游憩活動,同時對于營建穩(wěn)定的小氣候環(huán)境也具有重要作用。

        3.2.4 優(yōu)化植物景觀布局

        優(yōu)化植物景觀布局對于提高社區(qū)公園使用人群的熱舒適度、營造舒適風環(huán)境,進而強化社區(qū)公園的小氣候調(diào)節(jié)作用都至關重要。同時,綠化覆蓋率也是影響游憩吸引力的重要因子。根據(jù)研究結(jié)果,建議在設計社區(qū)公園的植物景觀時,適當提高公園的綠化覆蓋率,并增加密林區(qū)域,在關鍵區(qū)域種植高大落葉喬木,可以在夏季增強降溫增濕效果,同時滿足冬季光照需求,提升游人游憩體驗。社區(qū)公園改造類項目可在重點區(qū)域增加花灌木和地被植物,提高綠視率,兼顧季相景觀,形成復層異齡、異色、異種的植物景觀。

        3.3 研究局限性與展望

        本研究尚存在一定局限性。1)受使用數(shù)據(jù)的局限,關于游憩服務評價的指標有待進一步完善。如綠視率相關參數(shù)僅通過實地踏勘數(shù)據(jù)計算,尚未考慮不同人群、不同活動方式、不同季節(jié)對綠視率感知的差異。游憩滿意度的數(shù)據(jù)僅從評價網(wǎng)站上獲取,僅能代表一部分使用者的游憩感受。未來可結(jié)合全時段、全季節(jié)的深入訪談調(diào)研,針對全齡使用群體進行更為全面的游憩服務評價。2)當前小氣候調(diào)節(jié)服務評價采用軟件模擬的方式進行,受各類環(huán)境因素影響,未來可結(jié)合不同使用時段、不同季節(jié)、不同氣候條件的實際測量數(shù)據(jù),完成實測與模擬數(shù)據(jù)的對比,完善研究結(jié)論。3)研究對象為馬甸公園,其公園空間形態(tài)具有狹長形的特點,未來研究將進一步針對不同空間形態(tài)的公園進行研究,進一步驗證和補充研究結(jié)論。4)本研究僅選取了社區(qū)公園提供的兩種較為重要的服務功能進行協(xié)同性評價及機制研究,然而除了小氣候調(diào)節(jié)與游憩服務之外,社區(qū)公園還承載著包括生物多樣性保護、除塵降噪等更多功能。未來在收集更多基礎數(shù)據(jù)的基礎上,將研究更多種服務間的協(xié)同機制,實現(xiàn)社區(qū)公園服務功能的全面提升。

        圖表來源(Sources of Figures and Table):

        文中圖表均由作者繪制,其中,圖2底圖來源于百度地圖(2022年)。

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