胡 萌
(廣西大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院)
城市并非孤島,伴隨著城市化的發(fā)展、交通技術(shù)的革新和通訊技術(shù)的廣泛使用,城市之間的信息、人口、資本和貨物的交流不斷加速,交通和時間成本不斷減少,居民活動空間不斷擴大,城市聯(lián)系趨向于復(fù)雜化和多樣化,城市的網(wǎng)絡(luò)多重性愈發(fā)明顯。流空間理論和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的出現(xiàn)改變了人們對傳統(tǒng)的地理空間的認(rèn)知,城市的地位和重要性不再僅僅取決于城市自身經(jīng)濟規(guī)模屬性,而更多取決于城市在整體城市網(wǎng)絡(luò)中的中心性和控制力。為在城市發(fā)展中獲取更多的資源,處于城市網(wǎng)絡(luò)邊緣地帶的城市更應(yīng)該提升與其他城市聯(lián)系的強度,打破城市等級,獲取正的網(wǎng)絡(luò)外部性。
城市網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)是在全球化背景下迅速崛起的世界城市,作為資本的匯集地、要素的流動樞紐和權(quán)力的控制中心,城市的發(fā)展得到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注,成為學(xué)界研究的熱點,隨著經(jīng)濟全球化的快速發(fā)展,其概念和特征不斷深化,逐漸延伸出全球城市等新的研究視角。世界城市被全球資本用作生產(chǎn)和市場的空間組織和銜接的“基點”,由此產(chǎn)生的聯(lián)系使得世界城市形成復(fù)雜的空間層次,從而形成復(fù)雜的城市聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)。[1]弗里德曼在傳統(tǒng)的中心地理論框架下探索早期世界城市網(wǎng)絡(luò)理論,強調(diào)世界城市在全球城市網(wǎng)絡(luò)中的組織功能。泰勒等人共同建立的“全球化與世界城市研究網(wǎng)絡(luò)小組”將研究重點從世界城市轉(zhuǎn)移到世界城市網(wǎng)絡(luò)上,從企業(yè)服務(wù)的角度測量城市關(guān)系數(shù)據(jù),利用網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)探索城市網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與網(wǎng)絡(luò)特征,提出全球城市網(wǎng)絡(luò)、世界城市體系等相關(guān)概念。社會網(wǎng)絡(luò)理論、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論以及網(wǎng)絡(luò)分析工具的出現(xiàn)又為人們認(rèn)識和描述復(fù)雜的城市網(wǎng)絡(luò)提供了新的研究視角和分析工具,并且提供了一種比較的視野,理論指導(dǎo)之下的城市網(wǎng)絡(luò)研究正逐步向著定量化、實證化的方向發(fā)展。
由于城市網(wǎng)絡(luò)的空間尺度、行為主體、數(shù)據(jù)類型的異質(zhì)性,目前國內(nèi)外城市網(wǎng)絡(luò)的實證研究大致從三類視角展開:基于要素流動的城市網(wǎng)絡(luò)研究、基于企業(yè)聯(lián)系的城市網(wǎng)絡(luò)研究和基于社會文化交流的城市網(wǎng)絡(luò)研究。本文將基于此三類視角對城市網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行綜述。
世界城市研究領(lǐng)域已經(jīng)明確,在研究城市體系、世界城市、城市網(wǎng)絡(luò)方面,基于城市之間關(guān)系的研究方法比基于城市屬性的研究方法更具有優(yōu)越性[2]。基于此,學(xué)者們根據(jù)流動要素的不同類型對城市網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究,大多集中在人口流、貿(mào)易流、交通流等方面。在人口流視角下,Pan(2019)利用“國慶中秋”假期的“騰訊遷徙”大數(shù)據(jù)分析中國299個城市的流動網(wǎng)絡(luò),研究人口流動分布層次、網(wǎng)絡(luò)布局、空間格局及復(fù)雜流動網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。交通流視角下的城市網(wǎng)絡(luò)主要是依據(jù)通勤數(shù)據(jù)、航空數(shù)據(jù)、高鐵數(shù)據(jù)等展開研究的,Burger(2014)在通勤數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上加入上學(xué)、購物、投資貿(mào)易流,多視角研究荷蘭城市網(wǎng)絡(luò),分析發(fā)現(xiàn)荷蘭的城市系統(tǒng)正在向著多中心網(wǎng)絡(luò)化的方向發(fā)展。盡管關(guān)于城市的相關(guān)數(shù)據(jù)非常難以獲得,但國際城際航空客流數(shù)據(jù)是第一個被分析的城市聯(lián)系數(shù)據(jù),也是創(chuàng)建世界城市網(wǎng)絡(luò)最廣泛使用的數(shù)據(jù)[3],Otiso et al.(2011)認(rèn)為全球航空流量是少數(shù)可用的城市間跨國流動指標(biāo)之一,且航空網(wǎng)絡(luò)及其相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施是世界城市互動的最明顯表現(xiàn),移民、游客和高價值商品的流動會首選航空運輸,城市航空連接性好有利于融入全球跨國城市網(wǎng)絡(luò)。Mahutga et al.(2010)則基于全球航空客流的構(gòu)造城市網(wǎng)絡(luò),研究城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與州際系統(tǒng)之間的關(guān)系,分析發(fā)現(xiàn)世界城市網(wǎng)絡(luò)和世界洲際系統(tǒng)有強聯(lián)系,但是區(qū)域之間存在差異性。
國內(nèi)從要素的流動視角對城市網(wǎng)絡(luò)的研究主要集中在航空客貨運流、高鐵流等數(shù)據(jù)所構(gòu)成的城市網(wǎng)絡(luò)上。郭文炯(1999)首先利用航空客流網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)研究了中國的城市等級和地域分異。周一星和胡智勇(2002)基于航空港客運量、城市間航線運量、航班頻率等數(shù)據(jù)分析航空網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點,并以此為視角構(gòu)建中國城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究框架,通過其框架結(jié)構(gòu)和國內(nèi)外航空聯(lián)系變化對未來城市網(wǎng)絡(luò)框架結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測。武文杰等(2011)通過對航空流所代表的城市網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行拓?fù)浞治霭l(fā)現(xiàn),其具有“軸—輻”結(jié)構(gòu)的空間組織模式,呈現(xiàn)出“鞍型”模式的區(qū)域差異性,城市之間的空間關(guān)聯(lián)表現(xiàn)出社群結(jié)構(gòu)特征。除了用單層交通流構(gòu)建城市網(wǎng)絡(luò),學(xué)者們還基于多元交通流構(gòu)建城市網(wǎng)絡(luò),趙映慧等(2017)通過12306網(wǎng)和攜程網(wǎng)以及航空公司官方網(wǎng)獲得我國“一帶一路”城市間的鐵路客運車次和航空客運班次數(shù)據(jù),采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對“一帶一路”城市的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系、網(wǎng)絡(luò)層級、中心性進(jìn)行研究。馮興華等(2017)分別基于鐵路、公路班次數(shù)據(jù)構(gòu)造客運網(wǎng)絡(luò),基于網(wǎng)絡(luò)密度、城市地位和網(wǎng)絡(luò)密度對長江經(jīng)濟帶的城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。
在全球化時代,隨著城市對外聯(lián)系的加強,城市的重要性越來越取決于其與世界上其他城市的聯(lián)系強度,而不是自身城市規(guī)模。在城市研究方面,企業(yè)是城市系統(tǒng)形成的關(guān)鍵因素這一觀點長期存在,企業(yè)總部到子公司的所有權(quán)聯(lián)系代表了總部所在城市和子公司所屬城市之間的直接互動。因此,企業(yè)網(wǎng)絡(luò)是描述城市和區(qū)域聯(lián)系的最有效工具之一,出現(xiàn)了大量以企業(yè)網(wǎng)絡(luò)為研究對象、基于多種方法來衡量城市網(wǎng)絡(luò)的文獻(xiàn)。
基于企業(yè)聯(lián)系的城市網(wǎng)絡(luò)研究,一部分以弗里德曼的世界城市理論、Sassen的全球城市理論為基礎(chǔ),研究高級生產(chǎn)服務(wù)性企業(yè)總部分支關(guān)系。以Taylor為代表的全球化與世界城市研究網(wǎng)絡(luò)小組提出基于企業(yè)總部分支視角測度城市網(wǎng)絡(luò)的鏈鎖網(wǎng)絡(luò)模型(Interlocking network model),通過對公司重要性賦值以確定其重要性,以企業(yè)為紐帶將“城市-企業(yè)”的2-模網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化為“城市-城市”的1-模網(wǎng)絡(luò),為城市網(wǎng)絡(luò)研究提供了企業(yè)視角的分析方法。Yang(2017)利用城市企業(yè)的服務(wù)價值來指示潛在的工作流方向,提出了一種新的非對稱網(wǎng)絡(luò)連通性測度,利用鏈鎖網(wǎng)絡(luò)模型將不均勻的權(quán)力關(guān)系納入服務(wù)價值矩陣(175家公司x 526個城市)的分析,發(fā)現(xiàn)世界城市網(wǎng)絡(luò)的等級傾向明顯。Pan (2017) 利用首次公開發(fā)行(IPO)的高級生產(chǎn)服務(wù)企業(yè)與客戶之間的服務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建城市網(wǎng)絡(luò),認(rèn)為北京、深圳和上海在中國城市網(wǎng)絡(luò)中具有戰(zhàn)略主導(dǎo)地位,是中國主要的指揮中心和金融中心。Zhao (2014) 基于中國287個城市的323家高級生產(chǎn)服務(wù)企業(yè)地理區(qū)位,探討中國城市連通性的空間分異,發(fā)現(xiàn)區(qū)域差異主要體現(xiàn)為沿海地區(qū)的多中心城市發(fā)展模式和中西部地區(qū)的集中發(fā)展模式。
另一部分城市網(wǎng)絡(luò)研究者重點考察跨國公司的總部與分支機構(gòu)的聯(lián)系,不僅考察高級生產(chǎn)服務(wù)企業(yè)對城市網(wǎng)絡(luò)形成的影響,還將制造業(yè)等其他生產(chǎn)部門納入研究范圍,網(wǎng)絡(luò)分析方法和工具也被應(yīng)用于考察城市網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和形成因素[4]。學(xué)者們利用聚類分析方法考察城市間的相互聯(lián)系,Derudder et al.(2003)采用模糊聚類分析來定義22個城市聚類,發(fā)現(xiàn)與世界城市網(wǎng)絡(luò)的連接水平、地理區(qū)位、城市之間的連通性都會影響聚類的結(jié)果。此外,研究者還將網(wǎng)絡(luò)分析方法從物理學(xué)和數(shù)學(xué)領(lǐng)域推向跨學(xué)科應(yīng)用,如Ronald et al.(2011)使用世界500強跨國公司數(shù)據(jù)聚合構(gòu)建城市網(wǎng)絡(luò),利用網(wǎng)絡(luò)中心性測度揭示各城市在全球經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)中的不同角色。Zhao(2018)基于中國頂尖金融企業(yè)的辦公區(qū)分布數(shù)據(jù),運用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法探討近20年來中國金融城市網(wǎng)絡(luò)的演變,基于每個城市在金融城市網(wǎng)絡(luò)中的加權(quán)入度和加權(quán)出度評估其外部金融資源吸引力和總部金融發(fā)展力,根據(jù)面板數(shù)據(jù)回歸分析,從區(qū)位、制度和社會經(jīng)濟三個方面探討了金融城市網(wǎng)絡(luò)演化的決定性因素。Zhao(2020)以2015年進(jìn)入世界500強的中國企業(yè)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用折衷模型構(gòu)建城市間的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),利用網(wǎng)絡(luò)分析方法分析311個地級城市網(wǎng)絡(luò)和20個城市群網(wǎng)絡(luò)的空間連接特征,并將網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變量納入回歸模型,分析城市網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)濟效益。
國內(nèi)學(xué)者對于城市網(wǎng)絡(luò)的研究起步較晚,前期多為研究城市化和城市體系,還未將企業(yè)網(wǎng)絡(luò)歸為城市網(wǎng)絡(luò),只認(rèn)為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)和城市網(wǎng)絡(luò)是互為條件、相互重合的,但隨著交通條件的改善和通訊技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)網(wǎng)絡(luò)不斷擴大,加速了城市網(wǎng)絡(luò)之間的聯(lián)系。胡彬(2003)引入Taylor的世界城市網(wǎng)絡(luò)理論,認(rèn)為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)是產(chǎn)業(yè)組織的高級形態(tài)、城市網(wǎng)絡(luò)的形成基礎(chǔ)、服務(wù)企業(yè)的集聚與組織網(wǎng)絡(luò)的滲透促進(jìn)了城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系。學(xué)者們利用不同類型的企業(yè)總部與分支機構(gòu)數(shù)據(jù)對不同尺度的城市網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究,也從全國層面、城市群層面進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析和影響機制分析,發(fā)現(xiàn)我國的城市網(wǎng)絡(luò)具有層級特征,整體連通性較差,外部經(jīng)濟依賴程度較高,呈現(xiàn)出向政治中心集中、沿海地區(qū)集中和資源型城市集中這三種趨勢。
隨著互聯(lián)網(wǎng)、通信通訊技術(shù)的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)平臺的出現(xiàn)為我們提供了不同類型的社會交流途徑和信息交流數(shù)據(jù),信息流逐漸成為城市與區(qū)域網(wǎng)絡(luò)研究的主要內(nèi)容[5],為研究城市網(wǎng)絡(luò)提供了新視角?;诔鞘兄g的物流數(shù)據(jù)、通話數(shù)據(jù)等從信息流的角度研究城市網(wǎng)絡(luò),運用引力模型、社會網(wǎng)絡(luò)分析方法等對城市間的聯(lián)系強度進(jìn)行測量。Devriendt(2009)通過對比互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的地理分布網(wǎng)絡(luò)與航空網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)分布網(wǎng)絡(luò)流反映出的城市網(wǎng)絡(luò)體系與航空流所反應(yīng)出的傳統(tǒng)城市網(wǎng)絡(luò)研究方法得到的結(jié)果相一致?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步拉開了多元社交序幕,城市之間的聯(lián)系也愈加多元化,學(xué)者們逐漸通過多元數(shù)據(jù)對城市網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究。Fang(2020) 利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取了京津冀城市群50萬組微博數(shù)據(jù),構(gòu)建了定量評價京津冀城市群空間網(wǎng)絡(luò)強度的指標(biāo)體系和模型,發(fā)現(xiàn)城市群內(nèi)部聯(lián)系不緊密、發(fā)展不平衡,但北京、天津和石家莊形成了中心城市群。Hu等(2020) 認(rèn)為城市網(wǎng)絡(luò)是城市間具有不同形式的空間互動的多元網(wǎng)絡(luò),包括人口、物品、信息的空間互動,所以從微博上收集轉(zhuǎn)發(fā)記錄數(shù)據(jù),構(gòu)建出了以信息流動和人口流動兩個層面為代表的多元城市網(wǎng)絡(luò)。
國內(nèi)學(xué)者基于多元信息流對城市網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究多是以百度指數(shù)、新浪微博、騰訊遷徙大數(shù)據(jù)等展開的,研究對象主要涉及省級行政區(qū)、城市群和主要城市。張宏喬(2019)以百度指數(shù)表征信息流,運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法研究2011年至2016年中原城市群城市網(wǎng)絡(luò)的空間特征及其動態(tài)演化過程,發(fā)現(xiàn)城市網(wǎng)絡(luò)密度逐年快速增長且趨向復(fù)雜化,出現(xiàn)“小群體”現(xiàn)象。梅大偉等(2020)依據(jù)2011年、2014年和2017年的中國地級市之間百度指數(shù)關(guān)注度構(gòu)建了城市網(wǎng)絡(luò),從網(wǎng)絡(luò)密度、中心性等方面分析城市網(wǎng)絡(luò)演變特征及驅(qū)動因素,分析城市網(wǎng)絡(luò)由以北京、上海為核心的“軸-輻”結(jié)構(gòu)演變?yōu)橐浴氨本?上海-廣深-成渝”為核心的“菱形”結(jié)構(gòu)。此外,學(xué)者們還將多重交通流、交通流與信息流結(jié)合起來構(gòu)建了多重城市網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析和影響因素分析。程利莎(2017)以哈長城市群地級市之間的公路、鐵路客運數(shù)據(jù)與百度指數(shù)數(shù)據(jù)構(gòu)建聯(lián)系矩陣,再經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化之后賦予等權(quán)重加和構(gòu)建綜合城市網(wǎng)絡(luò)反應(yīng)城市聯(lián)系,繼而運用地圖可視化和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對網(wǎng)絡(luò)空間格局進(jìn)行分析。張貴等(2019)研究京津冀地區(qū)地級市之間的城市網(wǎng)絡(luò),利用騰訊位置大數(shù)據(jù)與百度指數(shù)進(jìn)行多源流數(shù)據(jù)的綜合構(gòu)建,利用組合閾值判斷方法,以遷徙熱度5、搜索指數(shù)110為斷點值進(jìn)行處理,大于斷點值為 1,小于斷點值為 0,得到京津冀城市群交通信息流網(wǎng)絡(luò)二值矩陣,繼而進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)密度和凝聚子群分析。
(1)從現(xiàn)有關(guān)于城市網(wǎng)絡(luò)的研究來看,國內(nèi)外學(xué)者大多基于城市之間要素流動視角、企業(yè)總部分支視角、社會文化交流視角等三個方面展開,根據(jù)航空客流、高鐵客流、公路班次、信息交流等數(shù)據(jù)構(gòu)建城市網(wǎng)絡(luò)矩陣,或是利用引力模型、鎖鏈網(wǎng)絡(luò)模型,相關(guān)系數(shù)函數(shù),基于城市本身的經(jīng)濟、社會、文化屬性計算城市之間的聯(lián)系強度,繼而構(gòu)建城市網(wǎng)絡(luò)。不同視角下城市網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取難度不一致,所代表的城市網(wǎng)絡(luò)內(nèi)涵也不一致。
(2)當(dāng)前對城市網(wǎng)絡(luò)的研究集于在收集城市之間的聯(lián)系數(shù)據(jù),如GaWC,并通過網(wǎng)絡(luò)分析方法對城市網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析,測量計算網(wǎng)絡(luò)節(jié)點中心性、網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)評價路徑長度、網(wǎng)絡(luò)凝聚子群、網(wǎng)絡(luò)核心-邊緣結(jié)構(gòu)等結(jié)構(gòu)指標(biāo),或者是研究不同源數(shù)據(jù)構(gòu)成的城市網(wǎng)絡(luò)之間的相似性和差異性。
(3)城市聯(lián)系是一個復(fù)雜的過程,當(dāng)前研究者對于城市網(wǎng)絡(luò)的形成機制大多停留在定性研究上,定量分析的較少。因此急需統(tǒng)一的城市網(wǎng)絡(luò)研究框架,進(jìn)行城市網(wǎng)絡(luò)動力機制分析。有必要結(jié)合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征、城市自身屬性以及外部影響因素,從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的視角對城市網(wǎng)絡(luò)的演化過程和影響因素進(jìn)行分析。
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大數(shù)據(jù)(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。
對于“大數(shù)據(jù)”(Big data)研究機構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?!按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。