丁小鳳

（平?jīng)鋈請笊纾拭C 平?jīng)?744000）

導語

近些年來，隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能技術的發(fā)展也日益迅速，并且在各個行業(yè)都被廣泛地運用。人工智能的核心就是讓機器來模仿人類，人類的科學技術之所以會進步，就是因為人們的需求越來越多，越來越難以滿足。人類已經(jīng)清晰地認識到自己的不足之處，比如說人每天都需要十個小時左右的時間休息、調(diào)整，以保證第二天的正常工作與生活，除了吃飯睡覺，還需要學習某項技能，以免被時代的洪流拋棄。不僅如此，人類還會疲倦，會出現(xiàn)各種意外的狀況。因此人類便想出用機器來代替人類這樣的辦法，先讓它們進行一些簡單、重復的工作。這樣一來，技術就變成了人類能力的延伸。

人工智能的飛速進步，依賴于科學技術的日益發(fā)展，但也促使了各個行業(yè)的創(chuàng)造與創(chuàng)新。人工智能現(xiàn)在也經(jīng)常被運用在新聞傳播方面，如寫作機器人、表演機器人、翻譯機器人、互動型機器人等，這些正慢慢滲透到新聞行業(yè)的各個角落。各行各業(yè)開始運用人工智能技術，這對于新聞傳播領域來說，是一個非常好的發(fā)展方向。[1]

1.新聞傳播中的人工智能

1.1 智能新聞的內(nèi)涵

人工智能是一門新興的科學技術，它具備了模仿并且擴展人類智慧的特征。人工智能作為一門新學科，近年來，人們逐步開始在新聞傳播領域?qū)υ擁椉夹g加以運用，基于此，有人工智能技術參與的新聞便是智能新聞。在具體應用過程中，機器通過算法程序?qū)ふ掖罅康脑紨?shù)據(jù)，并對其進行進一步的分析，再由該算法程序生成智能新聞報道。由此流程可以看出，這是一種嶄新的生產(chǎn)新聞的方式。目前，體育以及財經(jīng)新聞報道領域均在廣泛地運用智能新聞。此外，很多通訊社也都在積極地開發(fā)寫作機器人，比如說美聯(lián)社、CNN、新華社等等。

1.2 人工智能對新聞傳播產(chǎn)生的影響

在新聞領域，智能技術的運用體現(xiàn)以下幾個方面：新聞采集、新聞生產(chǎn)、新聞分發(fā)、新聞消費，再與傳感器新聞、機器人寫作等智能新聞模式融合起來，讓人們也能從直觀上感受到智能新聞。

智能新聞實際上就是將各類新聞整理起來，對這些新聞事件進行智能化加工，最后由機器人生產(chǎn)出新聞報道。這是一種新的生產(chǎn)模式，將人類設定好的模板和在數(shù)據(jù)庫中抓取的信息相結(jié)合，提升了新聞的質(zhì)量，避免了一些人類會犯的小錯誤。由此可見，在新聞產(chǎn)出環(huán)節(jié)中，機器人的速度更快、正確率也更高，內(nèi)容質(zhì)量也有保證。

1.3 人工智能在新聞傳播中的應用

美國金融界首先興起了機器人寫作的浪潮，后來才開始在新聞領域運用。據(jù)悉，美國《洛杉磯時報》（Los Angeles Times）是引入人工智能技術的新聞界代表。2014年，南加州發(fā)生了一次4.7級的地震，一個名為“Quakebot”的智能機器人在震后幾分鐘內(nèi)完成了相關新聞報道。2015年，美聯(lián)社在完成一篇財經(jīng)類新聞時，在分析報道數(shù)據(jù)的過程中用到了寫作機器人“Word Smith”。在那之后，由《華盛頓郵報》與《紐約時報》的寫作機器人“Heliograf”“Blossom”所完成的新聞也分別依次出現(xiàn)在相應的新聞報道中。[2]不僅如此，在新聞分發(fā)這個方面，也出現(xiàn)了顯著的效果。

2016年是智能算法編輯超越人工的一個重要節(jié)點，人們經(jīng)常用來看新聞的平臺就是Facebook。中國也有類似的閱讀平臺，今日頭條就是之一，它們憑借著自身新的算法模式，吸收了一大批用戶群體，累計的用戶數(shù)量超過6.9億，此外，活躍用戶的使用時長甚至超過了19小時/月，日常使用的基礎人數(shù)多、用戶黏度大，對普通人群來說是一個了解國家大事、閱讀社會新聞的重要途徑。[3]這種新聞平臺的運作模式大多數(shù)都是根據(jù)用戶選擇的喜好主題，再加上日常瀏覽時間更長的新聞，通過后臺計算，進行大數(shù)據(jù)精準推薦的流程。編輯的過程中，人工基本上不需要參與。但機器人與人工相比較，一定還存在缺陷。誠然，在對數(shù)據(jù)的整理、分析、聯(lián)想方面，機器人確實可以運用人類為其設定的程序完成，但畢竟沒有獨立思考的能力，評論新聞方面肯定是不如人類。而且機器人寫新聞需要從數(shù)據(jù)庫中挖掘信息，而這一步驟就很有可能順帶導致出現(xiàn)很多無用的信息，增加了成本負擔。

2.人工智能背景下新聞傳播變革

2.1 新聞產(chǎn)生的變革

機器人生產(chǎn)新聞需要依靠計算機和人工智能科技相結(jié)合，全程基本上不需要人工的參與，這在新聞生產(chǎn)領域都是前所未有的變革。

機器人不僅能寫新聞，而且能編輯新聞，甚至在此方面，機器人明顯領先于人類。2018年，一個名為“Knowhere”的網(wǎng)站上線，它是由一些來自斯坦福大學的相關領域的專家與一些媒體人合作建立而成的。這個網(wǎng)站就是模仿智能新聞的生產(chǎn)方式，但比智能新聞的功能更強大。將一則新聞輸入該網(wǎng)站，系統(tǒng)就會辨析內(nèi)容，只需要幾分鐘，就可以生成立場不同的文章，用戶也可以根據(jù)自己的立場來選擇性地閱讀。[4]

2.2 媒介環(huán)境的變革

人工智能技術的出現(xiàn)在極大程度上影響并改變了媒介環(huán)境，使媒介之間的相互結(jié)合得到了推進。現(xiàn)如今，融媒體與全媒體的全面結(jié)合已然逐步成為媒介的主流形態(tài)。媒體融合體現(xiàn)出區(qū)塊鏈化、網(wǎng)絡化以及智能化等特點。隨著科技逐漸發(fā)展，語音合成技術也日益完善，運用在商業(yè)中的案例也越來越多，即使是人類也很難分辨出機器合成的語音，甚至出現(xiàn)了機器人觀賞類節(jié)目。再比如說在網(wǎng)絡直播中，可以由機器人進行分析，再通過大數(shù)據(jù)，分析用戶平時的喜好，對用戶進行精確的內(nèi)容推送，從而導致用戶更依賴這款軟件。

發(fā)生重大事件時，可以分析社會群眾都關注的新聞類型，運用人工智能，合理引導輿論，要依據(jù)新聞的真實情況進行合理的引導，并對信息數(shù)據(jù)進行分析，在一定范圍內(nèi)加工后傳播。如此，才能盡量保護社會群眾應有的權益，并且可以在突發(fā)事件發(fā)生時，第一時間反映出該新聞真實的情況，以抓住正確引導輿論的機會，傳播正確的核心價值目標，避免出現(xiàn)不當言論對社會的穩(wěn)定造成不好的影響，以保障社會和諧穩(wěn)定發(fā)展。

智能新聞傳播融合體現(xiàn)為數(shù)據(jù)融合、信息融合和智慧融合，這些融合是以數(shù)據(jù)、信息和知識為基礎，將資源整合起來，以便于后續(xù)的使用。新興的智能傳播媒介生態(tài)可以將傳統(tǒng)傳播媒介傳播轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄軅鞑?。以盈利為主要目標的觀念轉(zhuǎn)變?yōu)榛ダ糙A的觀念。人工智能技術的發(fā)展不僅將促進媒介環(huán)境的改革與創(chuàng)新，而且將推動新聞傳播理念的變革。

2.3 新聞發(fā)布方式的變革

在當今社會，由于經(jīng)濟日益發(fā)展，科技也隨之進步與發(fā)展，人工智能技術也在此環(huán)境下不斷優(yōu)化改革與完善，同樣出現(xiàn)了很多新的傳播方式，比如說微博。最近幾年，流量的發(fā)展推動了微博迅速發(fā)展，使用微博的人們在日常瀏覽的時候，在無形中也為某些網(wǎng)絡熱門的話題提供了熱度，推動一些人們熱議的話題上了“微博熱搜”，而微博熱搜也逐漸成為人們重點關注的對象。由此可知，從業(yè)人員應當更多關注網(wǎng)絡平臺上有關的熱門話題，在原來的基礎上進行分析與研究，依靠人工智能技術收集資料、整理信息，并讓其做出分析，找到這些熱門話題的關鍵與核心，再在此背景下合理地加工，新聞就擁有了屬于自己的主題。

為了全面地對廣大受眾的日常生活進行深入了解，同時對人民群眾感興趣的點進行精準把握，應當從熱點問題著手，盡可能了解到自己關注的或是感興趣的內(nèi)容。有關的新聞專業(yè)從業(yè)人員應當依照實際情況傳播新聞，將不同主題的新聞融合起來，才能達到創(chuàng)造提升主題的目標。[5]

在運用中，由于大數(shù)據(jù)與智能算法的結(jié)合，軟件后臺可以根據(jù)用戶的偏愛與喜好向其推送其更感興趣的新聞，這樣一來，傳播會變得更有效率，用戶一打開軟件，就可以看到自己感興趣的內(nèi)容。但科技的發(fā)展有利也有弊，隨著算法新聞的進步，也出現(xiàn)了很多不好的現(xiàn)象。比如說出現(xiàn)了很多低俗的新聞，價值觀偏離了正確的航道，產(chǎn)生了許多負面影響。如果長期放任其發(fā)展，不利于弘揚社會主義核心價值觀。因此，對智能算法這種新興的事物不應只是包容接受，在接受的同時也應該持謹慎的態(tài)度，其產(chǎn)生的問題，也是不可忽略的。

2.4 新聞表現(xiàn)形式的變革

數(shù)據(jù)新聞就是在對大量的數(shù)據(jù)進行加工和處理后所產(chǎn)生新的新聞形式。數(shù)據(jù)新聞的表現(xiàn)形式有很多，主要分為圖解數(shù)據(jù)新聞、可視化的數(shù)據(jù)新聞以及地圖數(shù)據(jù)新聞三類。圖解新聞通常應用于厘清對于廣大受眾來講，較難理解的復雜的事物或人物之間的關系?？梢暬臄?shù)據(jù)新聞技術往往通過合計數(shù)字信息進而得以實現(xiàn)，并將其呈現(xiàn)出來。地圖數(shù)據(jù)新聞的基礎是電子地圖，根據(jù)電子地圖整合各類新聞事件，并通過直觀圖的形式將新聞信息呈現(xiàn)給受眾。在倫敦騷亂事件中，英國《衛(wèi)報》就采用了這種可以讓人們參與進來的方式報道該新聞，用戶可以通過觸摸屏幕上設定好的順序，了解到重要時間點發(fā)生了哪些事。用戶點擊界面上的事件時間表，還可以看到后臺已經(jīng)設定好的與該事件有關的實況報道和真實的照片。由此可以看出，這種互動的模式更能激發(fā)用戶的注意與興趣。

于是便出現(xiàn)了 “沉浸式新聞”，所謂“沉浸式新聞”就是將AI與VR結(jié)合起來，根據(jù)不斷地試驗，提升現(xiàn)實技術與混合現(xiàn)實技術的表現(xiàn)效果，以給用戶一個良好的應用體驗。在2016年全國兩會期間，新浪網(wǎng)推出了一個新的報道方式，即用虛擬現(xiàn)實技術報道《人民大會堂全景巡游》，用戶們通過手機就可以觀賞到人民大會堂的各個場景。再比如說，由于疫情一直反反復復，人們想出去旅游卻又害怕疫情卷土重來，便有網(wǎng)站推出了“在家游中國”的云旅游活動，不僅能避免人們出去亂竄，也能讓大家欣賞到祖國的大好河山。但凡事有利就有弊，“沉浸式新聞”也還是存在問題，如在報道新聞的時候，不能深入描述，只浮現(xiàn)于表面，所以這方面還有很大的進步空間。

在全面推廣人工智能技術的基礎上，科學地有效地運用網(wǎng)絡，不僅能為新聞工作者提供更多的便利，減少日常工作量，還能幫助他們搜集到更多有研究價值的數(shù)據(jù)信息，為提升整體工作效率奠定了基礎。當今社會，信息網(wǎng)絡發(fā)展迅速，作為當代重要的通訊方式之一的新聞媒體也被網(wǎng)絡時代影響。因此，如果想增強有關的管理，新聞媒體從業(yè)者應當結(jié)合自身實際以及工作狀況，在人工智能技術試運營的過程中，努力樹立正確的科學發(fā)展理念，同時以人民為中心，以期獲得更好的成效。[6]

現(xiàn)在，在新聞傳播領域，智能化新聞有非常良好的發(fā)展趨勢，這也非常利于我國經(jīng)濟發(fā)展。隨著人工智能的日益發(fā)展，人工智能技術也滲透到各個行業(yè)，我國新聞傳播行業(yè)的各個方面都需要提升其質(zhì)量與工作效率，傳統(tǒng)的新聞傳播方式也需要進行創(chuàng)新與改革。只有摒棄了陳舊的觀念，才能真正地做到“與時俱進，開拓創(chuàng)新”，才能保證在智能時代新聞傳播的有效性。

3.在新聞傳播領域應用人工智能的反思

3.1 警惕算法綁架新聞

“智媒化”新聞傳播有一個缺點就是算法缺乏價值判斷力，這也亟待科研專家去解決。這種傳播模式通過分析大數(shù)據(jù)，可以推測出用戶的喜好，再以此推薦類似的新聞。這種人工智能下的算法具有一種“擬主體性”，換句話說就是讓機器模擬人類的意識和思維，但機器并沒有分析信息、判斷信息的能力，只為了服務產(chǎn)品與用戶之間的關系，不能主動地判斷新聞的性質(zhì)，機器只能代替一部分簡單地重復勞動，沒有獨立的思考能力就一定會存在局限性。以美國的Facebook為例，2017年年底開始用戶收到的垃圾郵件明顯增多，相關部門接到的投訴就直線上升。在同一個時間點，我國有多家社交媒體由于向用戶發(fā)放垃圾廣告，也引發(fā)了廣大網(wǎng)民的不滿。[7]

因為要做到大數(shù)據(jù)精準推送，所以智能設備會在用戶不知情的情況下監(jiān)測用戶的喜好，這樣一來，用戶仿佛被困在一個“信息繭房”中。長期被束縛在這樣的網(wǎng)絡牢籠中，用戶會因總是接收到自己愛好的東西，但卻幾乎不能接收到其他方面信息的推送，導致判斷力弱化，不愿意接觸自己不感興趣的信息。

3.2 人工智能可能帶來的新聞倫理失范

因為智能新聞是一種算法程序，沒有獨立思考的能力，其生產(chǎn)出來的新聞不可避免地會帶有一些不真實的成分，機器不能分析數(shù)據(jù)庫中海量新聞數(shù)據(jù)的真?zhèn)吻闆r，所以要保障原始數(shù)據(jù)的安全，新聞的真實性才能得到保證。新聞媒體從業(yè)者以及廣大受眾在面對虛假新聞時應當保持高度警惕。

4.結(jié)論

隨著新媒體技術的更迭，新聞傳播已經(jīng)出現(xiàn)智能化趨勢，無論科技如何發(fā)展，“智媒化”新聞傳播都是大勢所趨，引導著新聞領域的大變革。新聞行業(yè)從業(yè)者們應該抓住機遇，加強新聞內(nèi)容的把關，提升新聞媒體素養(yǎng)，培養(yǎng)相關人才，使人工智能更好地服務于新聞傳播。