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        基于Citespace白及屬藥用植物可視化分析研究*

        2023-01-08 08:46:18汪榮斌鐘長軍
        甘肅科技 2022年21期
        關(guān)鍵詞:白及可視化聚類

        王 樂,汪榮斌,錢 楓,鐘長軍

        (安徽中醫(yī)藥高等??茖W(xué)校,安徽 蕪湖 241000)

        1 概述

        蘭科白及屬(Bletilla)植物在全球分布約6種,其中我國分布有4種,主要分布于我國的長江流域及其以南各省區(qū),如:陜西南部、甘肅東南部、江蘇、安徽、浙江、江西、福建等地。分布的白及屬植物分別為白及B.striata 小白及B.formosana,黃花白及B.ochracea和華白及B.sinensis,該屬假鱗莖均供藥用[1],其中白及為《中國藥典》(2015版一部)收載為中藥材白及的唯一植物來源[2],具有止血補肺、生肌止痛之效。白及屬其他3種植物也常作為地方民間草藥使用。白及除了在醫(yī)藥領(lǐng)域有廣泛的藥用價值之外,白及也廣泛用于食品工業(yè)、煙草工業(yè)、化工產(chǎn)業(yè)等,而且白及也是美容行業(yè)的常用美白材料[3-4],同時其提取物還是一種優(yōu)良的生物高分子材料和藥用輔料,具有較高經(jīng)濟價值,圍繞白及的資源開發(fā)和綜合利用也開展了大量的研究[5-6]。

        CiteSpace軟件開發(fā)于2004年,是在科學(xué)計量學(xué)(Scientometric)、數(shù)據(jù)和信息可視化(Data and Information Visualization)背景下發(fā)展起來的用于科學(xué)文獻中識別多元、分時、動態(tài)的可視化分析軟件。它通過對文獻的共引進行分析,挖掘引文空間的知識聚類和分布,具有科學(xué)有效、可讀性高、可視化豐富等優(yōu)點,已成為知識圖譜繪制的重要工具[7-8]。

        本研究基于信息計量學(xué)分析方法,使用CiteSpace軟件,以中國知網(wǎng)對國內(nèi)白及屬植物相關(guān)研究的文獻作為研究對象,用知識圖譜的形式展示了白及屬植物研究熱點及其研究趨勢,希望能夠?qū)Π准皩僦参锏难芯考捌鋵W(xué)科發(fā)展提供一定的借鑒作用。

        2 資料與方法

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        本研究以CNKI(中國知網(wǎng))的文獻數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)源,以“ SU=‘白及' OR SU=‘白芨’”進行專業(yè)檢索,發(fā)表時間設(shè)定為從1999—01—01到2019—12—31,剔除重復(fù)文獻、聲明、通知、廣告,最終得到有效文章為1 842篇。

        2.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化

        檢索到的有效文獻以CNKI“導(dǎo)出與分析”中“Refworks”格式導(dǎo)出,下載文本重命名為“download_**.txt”導(dǎo)入CiteSpace V進行格式轉(zhuǎn)化及分析[9]。

        2.3 分析方法

        本研究對檢索結(jié)果篩選后,利用CNKI的檢索頁面提供的指數(shù)分析結(jié)果,對數(shù)據(jù)年度分布進行描述性統(tǒng)計,為了從數(shù)據(jù)中分析獲得更加全面的結(jié)果,本研究應(yīng)用的軟件為CiteSpace V(5.X),是由陳超美教授開發(fā)的一種基于Java計算機語言的可視化工具,通過分析文獻作者及其研究機構(gòu)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類與突變等相關(guān)數(shù)據(jù),建立白及屬植物研究的知識圖譜,并對其進行分析與解讀,以期獲得白及屬植物的研究熱點和發(fā)展趨勢,進而為白及屬植物研究多樣性及其學(xué)科發(fā)展提供借鑒和參考。軟件進行以下設(shè)置:時間跨度為1999—2019年,時間切片1年,節(jié)點選擇閾值方法(Top N per slice),設(shè)為50,關(guān)鍵詞分析時采用pathfinder算法進行修剪,結(jié)果和圖譜更加清晰,便于解讀。

        3 結(jié)果與分析

        3.1 白及屬研究熱點與趨勢

        3.1.1 文獻產(chǎn)出的時間分布

        在時間維度上,許多問題的出現(xiàn)以及理論的發(fā)展都可以進行討論,且表現(xiàn)出一定的規(guī)律性[10]。從時間上來看,在1999—2019年的20年間,CNKI中關(guān)于白及屬植物研究的科學(xué)論文數(shù)量共1 842篇,總體上呈上升趨勢(圖1),期間的關(guān)于白及屬植物相關(guān)研究的論文在1999年為14篇,2000年的論文量為前年的3倍多,主要也是與2000年前后中藥研究的普及和應(yīng)用有關(guān),2000—2006年論文量的產(chǎn)出較為穩(wěn)定,從2007年開始,論文量的產(chǎn)出逐年提高,2014年迅速突破百篇文獻,說明關(guān)于白及屬植物的相關(guān)研究在國內(nèi)逐漸形成研究氛圍,這與我國重視中醫(yī)藥研究與發(fā)展不無關(guān)聯(lián)。

        圖1 白及屬植物研究文獻1999—2019年間發(fā)表文獻量

        3.1.2 文獻作者合作網(wǎng)絡(luò)分析

        本研究的1 842篇中文文獻共包含作者2 076名,其中丁志山為累計發(fā)文量最高的作者,共發(fā)表文章33篇;高產(chǎn)作者(發(fā)文量≥10篇)共16位(0.72%)見表1;發(fā)文量3~9篇的作者為192人(9.25%)。

        表1 白及屬植物研究文獻發(fā)文量≥10的作者

        通過對白及屬文獻作者合作網(wǎng)絡(luò)進行可視化解析,形成點2 086個,線3 459條,分析對象出現(xiàn)的頻次越高,節(jié)點越大,節(jié)點間通過連線來表示共現(xiàn)關(guān)系,關(guān)系越強,連線越粗[11],如圖2所示,結(jié)果表明,研究學(xué)者中存在較明顯的合作關(guān)系,并且形成了相對穩(wěn)定的研究團隊。其中以張衛(wèi)明、吳國榮為核心的團隊和以鄭傳勝、馮敢生為核心的團隊在早期(2000—2008年)對白及屬植物進行了基礎(chǔ)性的研究,張衛(wèi)明團隊主要研究方向為白及多糖理化成分的分析和應(yīng)用[12],鄭傳勝團隊主要以白及膠的成分及臨床應(yīng)用為研究方向[13],在中高產(chǎn)作者形成的研究團隊中,丁志山、蔣福升為核心的研究團隊是研究規(guī)模最大,歷時最久(2012—2019年)的研究團隊,主要研究方向涉及:白及的資源與應(yīng)用[14]、白及組培[15]和繁育[16]、白及的組分測定[17]、細胞活性部位篩選[18]以及白及中藥產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[19]。其次為常明泉、王剛為代表的研究團隊也在2012—2016年對白及屬的研究上做出了重要的貢獻,主要研究方向為白及在臨床上的相關(guān)應(yīng)用,如白及及其提取物在多種腫瘤癌癥治療上的應(yīng)用[20]和在上消化道疾病中的應(yīng)用[21],同時對復(fù)方白及乳膏的質(zhì)量控制[22]和在治療手足皸裂[23]、肛裂[24]中的效果進行了深入的研究和實驗。作者合作網(wǎng)絡(luò)表明白及屬的研究作者相對比較分散,團隊內(nèi)合作密切,團隊之間合作較弱,未能形成強強聯(lián)盟,與不同團隊研究領(lǐng)域和研究方向不同有關(guān)。

        圖2 白及屬植物研究文獻作者合作網(wǎng)絡(luò)展示

        3.1.3 機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析

        本研究的1 842篇期刊文獻中,包含1 926家機研究機構(gòu),經(jīng)過對其中二級機構(gòu)進行歸并后(例如“南京中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院”“南京中醫(yī)藥大學(xué)中醫(yī)內(nèi)科”等合并入“南京中醫(yī)藥大學(xué)”),發(fā)文量10篇以上機構(gòu)13家,其中發(fā)文量最高的是浙江中醫(yī)藥大學(xué),見表2。

        表2 白及屬植物研究文獻發(fā)文量≥10篇的機構(gòu)

        續(xù)表2

        通過對白及屬植物文獻發(fā)表機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)進行可視化分析處理,獲得1 900個節(jié)點,1 156條連線(圖3)。節(jié)點越大表明頻次越頻繁,節(jié)點間連線表現(xiàn)出2個機構(gòu)具有一定的合作關(guān)系,連線越多越粗表明合作越精密。圖譜中圖譜密度(density)僅為0.000 6,表明圖譜密度極低,代表機構(gòu)間合作較少,合作關(guān)系呈現(xiàn)分散化,表明各發(fā)文機構(gòu)由于研究領(lǐng)域不同,地域不同,合作較少,但同為一級機構(gòu)的學(xué)校內(nèi)以及學(xué)校與其附屬醫(yī)院之間,合作較為頻繁。白及屬植物研究機構(gòu)主要集中在湖北、貴州、浙江、江蘇等省份,主要也與白及屬植物地理地緣分布有一定關(guān)系。

        圖3 白及屬植物研究文獻機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析

        3.2 關(guān)鍵詞可視化分析

        關(guān)鍵詞是作者對于文獻內(nèi)容中核心的概括和凝結(jié),體現(xiàn)并反映出文章和研究者的核心思路和關(guān)鍵信息。使用Citespace對關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的的研究可以充分了解和探究研究領(lǐng)域的熱點、關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)次數(shù)越多說明關(guān)系越密切[25]。本研究將1999—2019年CNKI收錄的白及屬相關(guān)文獻數(shù)據(jù)輸入軟件,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點選擇為關(guān)鍵詞(keywords),選擇top50作為閾值,通過對文獻中高頻關(guān)鍵詞進行提取和分析,表為合并同義詞后統(tǒng)計出詞頻≥30的關(guān)鍵詞及其對應(yīng)頻次。圖4為1999—2019年白及屬研究重點和研究熱點的知識圖譜。

        圖4 白及屬植物研究文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

        圖中圓點狀節(jié)點代表關(guān)鍵詞,節(jié)點以年輪的方式顯示出關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次和時間,年輪的顏色由淺變深,代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時間由遠(1999年)到近(2019年);節(jié)點越大,則該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越高。

        3.2.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

        圖譜中共產(chǎn)生節(jié)點417個,線1 281條,由表3可以發(fā)現(xiàn),頻次最高的關(guān)鍵詞為“白及”,出現(xiàn)頻次754次。對于自然科學(xué)中某種或者某類植物的研究,關(guān)鍵詞必然離不開中代表這個屬的典型植物,白及為中國藥典屬中白及屬唯一藥用植物來源,而同屬小白及、華白及和黃花白及則由于適宜性分布狹窄、野生資源匱乏等原因,主要在各地民間作為習(xí)用品或者代用品[26],結(jié)合關(guān)鍵詞對節(jié)點包含信息展開進一步分析,白及屬植物研究涉及內(nèi)容較全面,頻次較高的關(guān)鍵詞主要有:球根花卉(103)、白及多糖(90)、消化道潰瘍(65)、白及粉(46)、白及膠(45)等,研究主要圍繞白及種質(zhì)資源種植栽培、藥材鑒定、化學(xué)成分、臨床應(yīng)用等內(nèi)容進行。

        表3 白及屬植物研究熱點頻次≥20的關(guān)鍵詞

        3.2.2 關(guān)鍵詞聚類分析

        關(guān)鍵詞聚類分析是以關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析的結(jié)果為基礎(chǔ),使用對數(shù)似然比(LLR)方式對關(guān)鍵詞進行聚類分析。如圖5所示,可以清楚地看到關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚成了一個個不規(guī)則區(qū)域,每一個區(qū)域標(biāo)記著對應(yīng)著一個標(biāo)簽。本研究聚類標(biāo)記后標(biāo)記后共產(chǎn)生10個關(guān)鍵詞聚類標(biāo)簽,分別是白及、消化性潰瘍、白及膠、中藥材、潰瘍性結(jié)腸炎、中藥名稱、介入治療、HPLC(高效液相色譜法)、復(fù)方(中藥)、脾腎陽虛型、黃檗屬。編號順序是0~10,數(shù)字越小,聚類中包含的關(guān)鍵詞越多,每個標(biāo)簽都是由多個緊密相關(guān)的關(guān)鍵詞組成。在聚類標(biāo)簽中,有2個重要的數(shù)值,用以表示聚類的有效性和合理性,一個是Q值,一個是S值。Citespace軟件中以模塊值(Q值)顯示聚類的有效性,而以平均輪廓值(S值)作為聚類成員一致性的表現(xiàn)指標(biāo),Q>0.3則意味聚類具有顯著效果,S值若在0.5以上,一般認為聚類具有一定的合理性[27]。本研究關(guān)鍵詞聚類標(biāo)簽整體的聚類效果較好,可信度高(S=0.897 5>0.5;Q=0.647 7>0.3)。各聚類模塊聯(lián)系密切,交錯重疊,表明白及屬植物研究過程中,常應(yīng)用多領(lǐng)域、多學(xué)科對其進行綜合性研究與分析。其中#1、#4歸類屬于實驗研究,#6、#8同為白及屬臨床治療方法學(xué)研究,表明中藥白及在臨床上用于治療潰瘍類疾病的術(shù)后愈合已非常廣泛,實驗案例和結(jié)果分析比較集中。#0、#3、#5、#10歸類屬于中藥鑒定學(xué)研究,#2代表白及屬成分檢測研究,說明在基礎(chǔ)領(lǐng)域內(nèi),白及的藥用有效成分、理化鑒別、配伍間相互作用等相關(guān)研究相對較為扎實。

        圖5 白及屬植物研究文獻關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)分析

        3.2.3 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

        突現(xiàn)詞為某段時間頻次變化率最高的詞,關(guān)鍵詞突現(xiàn)強度的變化,反映了研究領(lǐng)域中前沿的研究熱點,進而展現(xiàn)出研究領(lǐng)域的演變。本研究Citespace軟件給予前10突現(xiàn)的關(guān)鍵詞,見表4。

        表4 白及屬植物研究文獻關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析表

        由表4分析發(fā)現(xiàn),1999—2010年,主要的研究熱點為“球根花卉”“消化性潰瘍”“白及粉”和“上消化道出血”的研究,說明早期的研究熱點為白及植物的繁殖技術(shù)和臨床應(yīng)用,其中2001年起的“白及膠”和2003年起的“中西醫(yī)結(jié)合療法”,更是表明白及在該時間段的研究主要集中在臨床上對手術(shù)中創(chuàng)口縫合中對白及膠的使用,2012年以后的研究中,熱點主要為白及繁殖技術(shù)的研究,表明隨著白及藥材使用的廣泛,臨床使用量的增多,對于白及的需求明顯增多,白及野生資源的保護及開發(fā)顯得尤為重要。

        4 結(jié)論

        本研究應(yīng)用CiteSpace軟件,以中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫作為材料來源,對1999—2019年度收錄的有關(guān)白及屬植物研究熱點文獻進行可視化分析,通過對1 842篇文獻的關(guān)鍵詞、作者、研究機構(gòu)及研究熱點進行綜合分析,白及屬植物研究領(lǐng)域在2006年以前發(fā)文較為平緩,2006以后發(fā)文量總體明顯呈上升趨勢,研究內(nèi)容豐富,說明該領(lǐng)域研究引起了有關(guān)學(xué)者的重視和關(guān)注。通過關(guān)鍵詞可視化分析發(fā)現(xiàn),研究方向從早期藥用植物馴化、栽培方向轉(zhuǎn)變?yōu)橐运幚硭幓?、臨床應(yīng)用為主要研究內(nèi)容,這也是趨同我國中藥現(xiàn)代化目標(biāo)的進展和中醫(yī)藥的研究越來越受到重視,其間主要的研究團隊有以丁志山為代表的浙江中醫(yī)藥大學(xué)團隊和以蔣福升為代表的湖北醫(yī)藥學(xué)院附屬太和醫(yī)院團隊等,代表著研究方向的轉(zhuǎn)變,主要研究成果多在高產(chǎn)研究團隊內(nèi)產(chǎn)生,內(nèi)部合作較為頻繁,但總體研究分布分散,團隊間合作還需要進一步加強。而從關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析結(jié)果表明,栽培技術(shù)和臨床應(yīng)用一直都是白及作為傳統(tǒng)中藥材的研究前沿和發(fā)展趨勢。

        白及作為我國常用藥用植物,其具有廣泛的藥用價值和重要的經(jīng)濟價值,因而對白及的現(xiàn)代研究及其資源綜合開發(fā)利用,日益受到廣大科學(xué)工作者的重視。本研究對白及屬植物近二十年的研究成果基于Citespace軟件處理和分析,用知識圖譜展示了這些不同作者研究的重要文獻相互呈現(xiàn)的網(wǎng)格和圖示,無疑使白及屬植物研究途徑和研究的前沿得到了新的解讀,旨在全面地把握白及屬植物研究發(fā)展的動態(tài)過程及其特點和規(guī)律,有助于各研究團隊之間加強相互了解,進而能夠相互合作,達到資源共享,取得白及屬植物研究的新成果。

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