郭 騰

（貴州師范大學(xué) 國(guó)際教育學(xué)院）

人工智能這一概念誕生于20世紀(jì)50年代，隨后研究者便針對(duì)這一內(nèi)容展開了多種理論和實(shí)踐的探究，人工智能的概念和理論框架也逐步形成。在新時(shí)代的今天，隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，人工智能得到了長(zhǎng)足進(jìn)步，并在人們學(xué)習(xí)生活工作中得到越來越廣泛的推廣。人工智能技術(shù)設(shè)計(jì)涉及內(nèi)容多、跨度廣，就理論方面來說，主要分為計(jì)算機(jī)技術(shù)理論和其他學(xué)科內(nèi)容理論兩大類，主要是指通過對(duì)人類智慧的模擬，以創(chuàng)造出可替代人類生產(chǎn)的機(jī)械。人工智能技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用，在提升計(jì)算機(jī)設(shè)備處理能力，提升人們工作質(zhì)量、效率等方面可發(fā)揮十分有效的作用。如今對(duì)人工智能的研究主要包括專家系統(tǒng)、機(jī)器人系統(tǒng)等，鑒于人腦的精密性、復(fù)雜性，人工智能技術(shù)著重對(duì)人腦構(gòu)造、思維模式開展研究。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展中，通過對(duì)人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用，不僅可提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的智能化水平，保障網(wǎng)絡(luò)信息安全，促進(jìn)對(duì)數(shù)據(jù)信息的高效處理，還可在病毒檢測(cè)、防火墻設(shè)置等方面發(fā)揮有效作用。

一、人工智能技術(shù)

人工智能概念是20世紀(jì)50年代提出的，一經(jīng)提出后，眾多國(guó)家、地區(qū)的學(xué)者對(duì)其展開廣泛研究，廣義上而言，人工智能即為一門依托計(jì)算機(jī)技術(shù)，對(duì)人類思維過程、智能行為予以模擬的學(xué)科，其涉及多門學(xué)科知識(shí)，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、生理學(xué)等。人工智能側(cè)重于通過對(duì)人類視覺、聽覺及思維方式等的模擬，以實(shí)現(xiàn)機(jī)器人工智能化，繼而幫助人們解決在學(xué)習(xí)生活工作中面臨的種種難題，進(jìn)一步提升人們的學(xué)習(xí)、生活、工作質(zhì)量和效率。所以，人工智能亦可稱之為機(jī)器智能，在發(fā)展實(shí)踐中，相較于自然智能、人類智能，人工智能當(dāng)前仍處在發(fā)展起步階段，但憑借其迅猛的發(fā)展速度，人工智能可經(jīng)由對(duì)系統(tǒng)予以編程，并對(duì)人們學(xué)習(xí)生活工作的環(huán)境進(jìn)行優(yōu)化組合，進(jìn)而完成系統(tǒng)的自動(dòng)化操作[1]。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展應(yīng)用，其與眾多學(xué)科建立起了緊密聯(lián)系，特別是計(jì)算機(jī)科學(xué)，對(duì)人工智能的發(fā)展方向產(chǎn)生了極大的影響，二者相互補(bǔ)充、互相完善，并在現(xiàn)代科技的推動(dòng)下協(xié)同發(fā)展，其中，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是人工智能形成和發(fā)展的重要基礎(chǔ)，其信息挖掘、信息處理、深度學(xué)習(xí)等功能都是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上生成，同時(shí)也借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)這一平臺(tái)來呈現(xiàn)出來，與此同時(shí)，人工智能的出現(xiàn)能夠反作用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，在此技術(shù)基礎(chǔ)上衍生出來的大量新應(yīng)用，能夠更廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，并有效處理其中的問題與不足。例如在同變量相關(guān)的問題中，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用范圍小，僅限于處理一些固定不變的程序，而人工智能技術(shù)可基于用戶的不同需求，對(duì)相關(guān)程序進(jìn)行不斷優(yōu)化調(diào)整，進(jìn)而滿足人們的多元化需求。如今，隨著人們需求的逐步提升，人工智能技術(shù)也在不斷發(fā)展完善，并進(jìn)一步向智能化方向邁進(jìn)。此外，人工智能技術(shù)還可實(shí)現(xiàn)可靠的信息儲(chǔ)存功能，可對(duì)過去處理的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行歸納整合，為人們后續(xù)調(diào)動(dòng)數(shù)據(jù)提供有效便利。

二、人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

人工智能技術(shù)作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的一個(gè)重要分支，主要由計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等模塊構(gòu)成，隨著該項(xiàng)技術(shù)的不斷發(fā)展，其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的應(yīng)用變得越來越突出、廣泛，并表現(xiàn)出諸多應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。

首先，分工協(xié)作能力?，F(xiàn)代社會(huì)要想實(shí)現(xiàn)有效發(fā)展，必須要進(jìn)行人與人之間的分工協(xié)作，而人工智能的網(wǎng)絡(luò)管理即具備良好的分工協(xié)作能力。人工智能分工協(xié)作主要是通過對(duì)信息資源進(jìn)行優(yōu)化整合，推進(jìn)信息資源在用戶與用戶之間的傳輸共享，并依托整合人工智能寫作與網(wǎng)絡(luò)管理，保證網(wǎng)絡(luò)管理的整體效率。總的而言，人工智能分工協(xié)作并非對(duì)各類計(jì)算機(jī)部件進(jìn)行簡(jiǎn)單疊加，而是通過對(duì)計(jì)算機(jī)各系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化整合，并就不同任務(wù)開展多系統(tǒng)運(yùn)行，進(jìn)一步全面提升網(wǎng)絡(luò)管理的工作效率，防止人員管理中可能引發(fā)的矛盾，解決一系列難題，最終有效推動(dòng)現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展[2]。

其次，學(xué)習(xí)推理能力。網(wǎng)絡(luò)資源是影響計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理效果的重要因素，所以為提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理效果，應(yīng)注重對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行優(yōu)化配置，既要明確在不同情況下如何實(shí)現(xiàn)對(duì)不同網(wǎng)絡(luò)資源的有效應(yīng)用，還應(yīng)對(duì)各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)資源形成系統(tǒng)認(rèn)識(shí)，如此方可確保在實(shí)際應(yīng)用時(shí)可迅速選取適用的網(wǎng)絡(luò)資源。另外，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)表現(xiàn)出顯著的變化迅速特征，所以要保證在網(wǎng)絡(luò)資源應(yīng)用時(shí)的有效準(zhǔn)確性，并做到對(duì)所應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)資源的及時(shí)更新。而人工智能技術(shù)則可滿足這一需求，在實(shí)際應(yīng)用中其可通過學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)分析，并通過推理以有效提升網(wǎng)絡(luò)資源處理的準(zhǔn)確性，特別是對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)資源的記憶、處理，可為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行提供有力支持。

再次，計(jì)算成本偏低。隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人們?nèi)粘Ｉ钭兊迷絹碓矫懿豢煞?，在此背景下，?yīng)通過推進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的充分融合，為人們提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，降低計(jì)算成本，并切實(shí)提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率。而人工智能技術(shù)在應(yīng)用實(shí)踐中，即有助于顯著降低計(jì)算成本，究其原因，在于人工智能無需投入過多的人力、物力，這不管是對(duì)環(huán)境建設(shè)還是對(duì)成本控制都有著十分積極的意義，同時(shí)，人工智能在實(shí)現(xiàn)相關(guān)任務(wù)時(shí)，可在極短時(shí)間內(nèi)獲取理想的處理效果，以此一方面保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速性，另一方面節(jié)省計(jì)算資源，而這無不是傳統(tǒng)方式所難以實(shí)現(xiàn)的。

除去上述應(yīng)用優(yōu)勢(shì)以外，人工智能還可實(shí)現(xiàn)諸多其他應(yīng)用，如今其應(yīng)用范圍仍在不斷擴(kuò)大，人工智能作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的一項(xiàng)重要技術(shù)，有效推動(dòng)了眾多行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展，并為人們的生產(chǎn)生活創(chuàng)造了極大便利。

三、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)現(xiàn)存問題

當(dāng)前，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在社會(huì)中已得到了廣泛普及，極大地便利了人們的生產(chǎn)生活，而同時(shí)也往往伴隨而來了一些網(wǎng)絡(luò)安全問題，一方面，由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的大范圍應(yīng)用，使得其安全問題有了高發(fā)的趨勢(shì)；另一方面，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的高性能、高效率也往往給一些不法分子以可乘之機(jī)，依托計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)來展開違法犯罪行為，進(jìn)一步加大了偵察監(jiān)督、打擊違法犯罪行為的難度，這一現(xiàn)實(shí)境遇使得較高的靈敏監(jiān)察力、快速反應(yīng)力成為了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的必然趨勢(shì)與目標(biāo)，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用則能夠有效達(dá)成這一目標(biāo)，通過智能化管理系統(tǒng)來促成數(shù)據(jù)的自動(dòng)化收集、處理，來更好地監(jiān)察計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理其中的不安全問題。此外，龐大的數(shù)據(jù)資源的收集處理也是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中存在的一大問題。在信息技術(shù)的推動(dòng)下，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源呈幾何倍增趨勢(shì)涌現(xiàn)，多且雜的網(wǎng)絡(luò)信息淹沒了大眾，進(jìn)一步增加了大眾搜尋、挖掘信息的難度，同時(shí)，這些網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源往往具有不連續(xù)性、不規(guī)則形特點(diǎn)，人們僅能對(duì)其進(jìn)行簡(jiǎn)單的邏輯分析和處理，并不能準(zhǔn)確判別其真實(shí)性、有效性，而人工智能在此環(huán)境中則大有可為，能夠通過機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等功能來完成對(duì)海量信息的收集處理，進(jìn)而提取出有著潛在關(guān)聯(lián)、價(jià)值的信息，進(jìn)而滿足大眾的信息需求。

四、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

（一）在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)故障中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)故障診斷強(qiáng)調(diào)對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備形成的提示信息、網(wǎng)絡(luò)故障特征等開展分析，結(jié)合技術(shù)人員的經(jīng)驗(yàn)以評(píng)定故障的可能地位及類型。因?yàn)樵撨^程不易于通過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)方法進(jìn)行描述，而人工智能技術(shù)這憑借其可對(duì)人類處理問題的過程予以模擬，具備相應(yīng)的學(xué)習(xí)能力等特征，而在該領(lǐng)域得到不斷推廣。

如今，諸如專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等人工智能技術(shù)均在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)故障診斷中得到了不同程度的應(yīng)用。首先，專家系統(tǒng)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用。作為人工智能技術(shù)應(yīng)用研究中十分廣泛且活躍的課題，專家系統(tǒng)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障診斷中的一項(xiàng)應(yīng)用是一個(gè)以產(chǎn)生式規(guī)則為重要基礎(chǔ)的系統(tǒng)，也就是將網(wǎng)絡(luò)設(shè)備運(yùn)行狀況、技術(shù)人員診斷經(jīng)驗(yàn)以規(guī)則方式機(jī)械能呈現(xiàn)，繼而建立故障診斷專家系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)，進(jìn)一步結(jié)合提示信息對(duì)知識(shí)庫(kù)開展推理，得出計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)故障診斷結(jié)果[3]。其次，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用。有別于專家系統(tǒng)診斷方法，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)調(diào)依托現(xiàn)場(chǎng)反復(fù)的標(biāo)準(zhǔn)樣本學(xué)習(xí)及訓(xùn)練，對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的連接權(quán)、閾值機(jī)械能逐步調(diào)整，讓獲取的知識(shí)遍布整個(gè)網(wǎng)絡(luò)，并達(dá)成人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式記憶。所以，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可實(shí)現(xiàn)突出的知識(shí)獲取能，同時(shí)可對(duì)非正常數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的工作機(jī)制在于借助多個(gè)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)完成故障診斷，各人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)系統(tǒng)中相應(yīng)部分的診斷。再次，遺傳算法在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用。遺傳算法在處理問題時(shí)基本不會(huì)受到任何限制，也不會(huì)面臨一些常規(guī)優(yōu)化中過程中的復(fù)雜計(jì)算，便可以獲得全局或是局部最優(yōu)就解集，這一技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障診斷的應(yīng)用中，首先將根據(jù)提示信息估計(jì)故障點(diǎn)來構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，并基于診斷結(jié)果來盡可能解釋相關(guān)信息，將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障診斷問題轉(zhuǎn)化成整數(shù)規(guī)劃問題[4]。

（二）在Agent技術(shù)中的應(yīng)用

Agent技術(shù)，也就是人工智能代理技術(shù)，作為一項(xiàng)代理技術(shù)，其涉及數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)等多個(gè)方面內(nèi)容，而這些內(nèi)容均可實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息的采集處理。如知識(shí)庫(kù)可對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，并對(duì)周圍環(huán)境開展分析評(píng)定，進(jìn)而建立通信網(wǎng)絡(luò)。在實(shí)際數(shù)據(jù)信息處理中，可通過Agent技術(shù)有序完成數(shù)據(jù)信息處理任務(wù)，從海量數(shù)據(jù)信息中提煉出有價(jià)值的信息。比如，網(wǎng)購(gòu)即為構(gòu)建在Agent技術(shù)基礎(chǔ)上，消費(fèi)者可結(jié)合自身需求在相關(guān)購(gòu)物平臺(tái)搜索相應(yīng)的關(guān)鍵詞，搜索后即會(huì)迅速?gòu)棾鏊阉鹘Y(jié)果，繼而消費(fèi)者可結(jié)合自身實(shí)際需求選取相應(yīng)的產(chǎn)品或服務(wù)。同時(shí)，在Agent技術(shù)中，人們還可結(jié)合自身需求，設(shè)置個(gè)性化的服務(wù)功能。比如，在應(yīng)用瀏覽頁面，可結(jié)合用戶頁面瀏覽記錄，對(duì)用戶偏好的信息類型開展深度分析，進(jìn)而向用戶有針對(duì)性地推送信息[5]。另外，Agent技術(shù)還被應(yīng)用于通訊領(lǐng)域，比如借助智能手段、平板電腦可進(jìn)行實(shí)時(shí)語音、視頻通話，只要有網(wǎng)絡(luò)連接，不論身在何處，用戶與用戶均可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交互。

（三）在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，信息安全越來越為人們所關(guān)注，唯有保證網(wǎng)絡(luò)信息安全，方可使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在各行各業(yè)中的作業(yè)價(jià)值可得到充分發(fā)揮。如今，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在發(fā)展中面臨著各式各樣的網(wǎng)絡(luò)安全問題，如病毒攻擊、黑客入侵等。而將人工技術(shù)應(yīng)用于其中，能夠有效解決當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)面臨的種種網(wǎng)絡(luò)安全問題。例如生物識(shí)別技術(shù)是人工智能中的一項(xiàng)重要功能技術(shù)，在此技術(shù)基礎(chǔ)上形成了的指紋識(shí)別技術(shù)、人臉識(shí)別技等，能夠?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全提供有力支持。再如人工智能中的智能化篩選功能，能夠準(zhǔn)確定位網(wǎng)絡(luò)信息源，并開啟自動(dòng)安全防范程序，具體包括以下應(yīng)用：一是對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)中的應(yīng)用。這一技術(shù)能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的多類程序、軟件展開監(jiān)督檢查，并對(duì)其中的各類數(shù)據(jù)信息試行分類處理，過濾其中無價(jià)值或是可疑的信息數(shù)據(jù)，來保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全有序運(yùn)行，互聯(lián)網(wǎng)防火墻便是其中的實(shí)際應(yīng)用。在這一過程中，將人工智能應(yīng)用于其中能夠通過其智能化入侵檢測(cè)來實(shí)現(xiàn)對(duì)每一道程序中的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化過濾處理，來營(yíng)造安全的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境，例如可利用人工智能技術(shù)的統(tǒng)計(jì)分析，來建立一個(gè)系統(tǒng)框架，并形成系統(tǒng)周期性的數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)對(duì)異常函數(shù)的有效處理。二是人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)防火墻中的應(yīng)用?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的防火墻系統(tǒng)，可依托人工智能識(shí)別系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)信息開展分析處理，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)安全與否等的高效評(píng)定。在人工智能防火墻技術(shù)的支持下，可實(shí)現(xiàn)對(duì)不法分子攻擊網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的有效阻止，更可通過將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)外部環(huán)境進(jìn)行有效阻隔，防止病毒的蔓延傳播，進(jìn)而保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)信息的安全性[6]。三是垃圾郵件傳輸中的應(yīng)用。在信息爆炸的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，垃圾信件往往大量存在著，同時(shí)其在傳輸過程中還往往有著潛在的網(wǎng)絡(luò)安全問題。而將人工智應(yīng)用其中能夠有效解決這一問題，能夠在郵件傳遞過程中開啟智能防護(hù)功能，通過信息檢測(cè)處理等方式對(duì)郵件進(jìn)行分類處理，識(shí)別并標(biāo)志其中的垃圾郵件，并將該部分信息傳輸給用戶，以此防止用戶開啟這些郵件，進(jìn)一步防止用戶難以第一時(shí)間識(shí)別垃圾郵件所面臨的損失。

（四）在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理、評(píng)價(jià)上的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)背景下，網(wǎng)絡(luò)信息呈幾何倍增態(tài)勢(shì)不斷涌現(xiàn)，給網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)以嚴(yán)重挑戰(zhàn)，而借助人工智能夠有效解決這一現(xiàn)實(shí)難題。網(wǎng)絡(luò)具有實(shí)時(shí)性、變化性特點(diǎn)，其內(nèi)容在不同時(shí)段有著極大的差異，故而可以將人工智能應(yīng)用其中，通過其固定程序，將每一領(lǐng)域中相應(yīng)的豐富、經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行匯總，并錄至一個(gè)統(tǒng)一的系統(tǒng)里，進(jìn)而形成一個(gè)科學(xué)、完整、系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，每當(dāng)用戶遇到問題時(shí)，便可以經(jīng)由這一程序來獲取正確結(jié)果，可見，這一仍應(yīng)用技術(shù)為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理、系統(tǒng)評(píng)價(jià)工作的展開提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。此外，人工智能還有著代理管理功能，即用戶可根據(jù)其自定義設(shè)置，利用這一系統(tǒng)功能對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析管理，完成相應(yīng)的工作內(nèi)容，這一技術(shù)的出現(xiàn)大大便利了用戶生活工作，能夠根據(jù)用戶使用習(xí)慣，通過大數(shù)據(jù)來完成用戶分配的任務(wù)，并且這一技術(shù)應(yīng)用范圍廣，在網(wǎng)上購(gòu)物、作為預(yù)定、行程安排等方面均能有效應(yīng)用。極大地便利了大眾生活。此外，人工智能還能夠有效應(yīng)用于計(jì)算機(jī)管評(píng)估，進(jìn)一步提高其工作效率。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有一定的復(fù)雜性，而依托人工智能能夠構(gòu)建技術(shù)與專家知識(shí)庫(kù)，通過專家系統(tǒng)進(jìn)行知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，隨后傳遞至系統(tǒng)，進(jìn)而提高評(píng)估的科學(xué)性和規(guī)范性。

五、結(jié)束語

總而言之，隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，可顯著提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全可靠性，對(duì)海量數(shù)據(jù)信息開展全面整合處理，以此不僅可提升計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行效率，還可防止運(yùn)行過程中可能出現(xiàn)的種種問題。人工智能技術(shù)可結(jié)合實(shí)際情況對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)面臨的一系列問題進(jìn)行針對(duì)處理，進(jìn)而切實(shí)促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的有序健康發(fā)展。