內(nèi)容提要：以數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展是實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要路徑?；?011-2019年中國(guó)285個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，采用雙向固定效應(yīng)模型對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響政府公共服務(wù)能力進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著提升了政府公共服務(wù)能力，該結(jié)果在替換及增加變量、剔除重點(diǎn)城市及考慮內(nèi)生性問(wèn)題等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)中仍然成立。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同的空間地理位置、政策環(huán)境背景及人口流動(dòng)方向下對(duì)政府公共服務(wù)能力存在異質(zhì)性作用，對(duì)于中西部地區(qū)、“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施后及人口凈流出城市的影響更為顯著。機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提高財(cái)政收入能力及降低財(cái)政縱向失衡促進(jìn)了政府公共服務(wù)能力提升。進(jìn)一步的門(mén)檻模型顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)政府公共服務(wù)能力的正向影響存在邊際效應(yīng)遞減的非線性特征。以上研究為全面認(rèn)識(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響，促進(jìn)公共服務(wù)能力提升提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

一、 引 言

中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代以來(lái)，居民對(duì)教育、醫(yī)療及環(huán)保等領(lǐng)域的公共服務(wù)需求不斷增加，如何解決人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾成為中國(guó)邁向新征程的重要主題。公共服務(wù)作為保障民生的組成部分，也是衡量社會(huì)富裕程度的關(guān)鍵指標(biāo)，不僅關(guān)乎社會(huì)福利和公平正義，也對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展具有深遠(yuǎn)影響，因此，提供高質(zhì)量高水平的公共服務(wù)成為各級(jí)政府的重要職責(zé)和共同富裕的內(nèi)在要求。近年來(lái)，隨著公共服務(wù)體系的逐漸完善及財(cái)政投入的不斷增加，中國(guó)公共服務(wù)建設(shè)取得顯著成效，財(cái)政教育經(jīng)費(fèi)穩(wěn)步增長(zhǎng)，醫(yī)療衛(wèi)生條件持續(xù)改善。然而，受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、戶籍管制程度及政府財(cái)政能力等因素制約，中國(guó)公共服務(wù)供給仍存在“重?cái)?shù)量、輕質(zhì)量、輕效果”的不充分問(wèn)題及“重財(cái)力、輕服務(wù)、輕效益”的不均衡問(wèn)題(繆小林等，2020)。2021年兩會(huì)通過(guò)的《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》強(qiáng)調(diào)“努力提升公共服務(wù)質(zhì)量和水平，創(chuàng)新公共服務(wù)提供方式，完善公共服務(wù)政策保障體系”。在此背景下，如何健全公共服務(wù)體系、補(bǔ)齊公共服務(wù)短板、提升公共服務(wù)水平是社會(huì)各界亟需解決的重要問(wèn)題，也是實(shí)現(xiàn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的迫切要求。

與此同時(shí)，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。數(shù)據(jù)顯示，2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為39.2萬(wàn)億元，占GDP比重為38.6%，增速達(dá)到GDP的3倍以上(1)中國(guó)信息通信研究院：《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)(2021)》。。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的泛化滲透與普及應(yīng)用，不僅對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、創(chuàng)新能力、就業(yè)創(chuàng)業(yè)及收入消費(fèi)等諸多方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響(趙濤等，2020；李宗顯和楊千帆，2021)，也給財(cái)政體系和公共服務(wù)帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)和地區(qū)創(chuàng)新能力提升，有利于涵養(yǎng)稅源及擴(kuò)大稅基，增加政府財(cái)政收入，推動(dòng)財(cái)政健康可持續(xù)發(fā)展(鄧達(dá)等，2021)。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)改變了商業(yè)模式、交易形式和價(jià)值鏈條，加劇了稅基侵蝕與利潤(rùn)轉(zhuǎn)移，給稅制優(yōu)化、稅源建設(shè)及稅收征管造成了阻礙和沖擊(李蕊和李水軍，2020)。此外，數(shù)字技術(shù)在政務(wù)部門(mén)的應(yīng)用及推廣驅(qū)動(dòng)了公共服務(wù)供給方式變革，改善了公共服務(wù)供需不匹配問(wèn)題，促進(jìn)了數(shù)字政府和數(shù)字治理的發(fā)展，有利于提升公共服務(wù)智慧化、普惠化和便捷化水平。那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)，究竟對(duì)政府財(cái)政行為及公共服務(wù)能力產(chǎn)生怎樣的影響？這種影響是否存在異質(zhì)性？作用機(jī)制又是什么？本文嘗試對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行深入研究。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，公共服務(wù)作為政府彌補(bǔ)市場(chǎng)失靈、實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平的重要工具，一直以來(lái)都是學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。公共服務(wù)是各級(jí)政府為滿足社會(huì)公共需要，生產(chǎn)、提供和管理公共產(chǎn)品及特殊私人產(chǎn)品的活動(dòng)、行為和過(guò)程，相關(guān)研究聚焦在以下三點(diǎn)。首先，關(guān)于公共服務(wù)的指標(biāo)測(cè)度和差異分析，較為普遍的做法是使用綜合評(píng)價(jià)法、熵值法、主成分分析法及層次分析法從多個(gè)維度測(cè)算公共服務(wù)水平(楊曉軍和陳浩，2020)，并通過(guò)核密度與Dagum基尼系數(shù)等方法分析地區(qū)差異和演變趨勢(shì)，研究發(fā)現(xiàn)無(wú)論是整體、省級(jí)或市域?qū)用?，公共服?wù)總體差異均呈緩慢下降態(tài)勢(shì)，但區(qū)域間、城鄉(xiāng)間及群體間公共服務(wù)仍存在顯著差距。其次，就公共服務(wù)的影響因素而言，涉及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、財(cái)政制度安排、政府職能范圍、相關(guān)法律法規(guī)、公共服務(wù)供給主體、政府管理規(guī)模及管理理念等，涵蓋社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治諸多方面。最后，關(guān)于公共服務(wù)的影響效應(yīng)研究，作為政府宏觀調(diào)控和資源配置的重要手段，良好的公共服務(wù)能夠促進(jìn)勞動(dòng)力跨區(qū)域流動(dòng)，重塑人口空間分布格局，提高流動(dòng)人口居留意愿及市民化、城鎮(zhèn)化水平，并通過(guò)要素積累和人口集聚釋放紅利，深化產(chǎn)業(yè)分工和技術(shù)進(jìn)步，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展(胡彬等，2022)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新興熱門(mén)話題，近幾年受到各界廣泛關(guān)注，相關(guān)研究主要包括以下三個(gè)方面。一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵特征研究，自數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念提出以來(lái)，學(xué)者從不同角度對(duì)其進(jìn)行探索，如裴長(zhǎng)洪等(2018)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是通過(guò)數(shù)據(jù)信息及數(shù)據(jù)傳送決定生產(chǎn)率高低的技術(shù)手段，具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)、交易成本下降及創(chuàng)造性毀滅等特征。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)構(gòu)建研究，包括北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)和騰訊研究院發(fā)布的“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)等直接指標(biāo)，以及使用主成分分析法或熵值法從數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字用戶及數(shù)字平臺(tái)活躍度等多個(gè)維度構(gòu)造的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)(趙濤等，2020；柏培文和張?jiān)疲?021)。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)研究，主要集中在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、城鄉(xiāng)收入差距縮小、對(duì)外貿(mào)易投資提高、居民就業(yè)創(chuàng)業(yè)增加及地區(qū)創(chuàng)新水平提升等諸多方面(戚聿東等，2020；王儒奇和陶士貴，2022)。

以上文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和公共服務(wù)分別進(jìn)行了大量研究，不僅豐富了二者內(nèi)涵闡釋及指標(biāo)測(cè)度，也對(duì)公共服務(wù)的影響因素及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)進(jìn)行了廣泛探討，為后續(xù)研究提供了重要支撐。然而，目前鮮有文獻(xiàn)涉及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)公共服務(wù)的影響，少量相關(guān)研究也僅對(duì)二者關(guān)系進(jìn)行定性分析和理論闡述，或從省級(jí)層面使用案例比較分析數(shù)字政府建設(shè)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)供給能力的影響，忽略了數(shù)字經(jīng)濟(jì)為地方財(cái)政體系和公共服務(wù)供給帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，未實(shí)證考察數(shù)字金融和信息技術(shù)的應(yīng)用對(duì)公共服務(wù)數(shù)量和質(zhì)量的影響，也未深入解答數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過(guò)何種渠道影響政府公共服務(wù)能力。因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，全面探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)公共服務(wù)能力的影響機(jī)理及作用路徑，不僅有助于理解地方政府行為決策，也有利于厘清地方公共服務(wù)供給的制約因素和內(nèi)在邏輯，對(duì)于充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，提升公共服務(wù)水平具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

基于此，本文采用主成分分析法和熵值法對(duì)2011-2019年中國(guó)285個(gè)地級(jí)市的政府公共服務(wù)能力和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，并將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與公共服務(wù)納入同一框架，在對(duì)其進(jìn)行理論機(jī)制分析基礎(chǔ)之上，實(shí)證探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)公共服務(wù)能力的直接影響、作用機(jī)制及非線性影響。與以往研究相比，本文可能的邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在三個(gè)方面：第一，以城市層面數(shù)據(jù)作為研究樣本，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一關(guān)鍵視角出發(fā)，首次實(shí)證考察其對(duì)公共服務(wù)能力的影響，拓展了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與公共服務(wù)的相關(guān)研究，對(duì)該領(lǐng)域已有文獻(xiàn)進(jìn)行了重要補(bǔ)充。第二，基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與政府行為及財(cái)政收支的關(guān)系，深刻剖析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響公共服務(wù)的作用路徑，揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提高財(cái)政收入能力及降低財(cái)政縱向失衡，進(jìn)而促進(jìn)政府公共服務(wù)能力提升的間接傳導(dǎo)機(jī)制。第三，通過(guò)異質(zhì)性分析和非線性門(mén)檻效應(yīng)探討不同空間地理位置、政策環(huán)境背景、人口流動(dòng)方向以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)公共服務(wù)的影響是否存在顯著差別，為發(fā)揮數(shù)字紅利提升公共服務(wù)能力制定差異化配套政策提供了有益參考。

本文其他部分安排如下：第二部分是機(jī)理分析與研究假說(shuō)；第三部分是研究設(shè)計(jì)；第四部分是實(shí)證分析；第五部分是進(jìn)一步分析；第六部分是研究結(jié)論與政策啟示。

二、 機(jī)理分析與研究假說(shuō)

公共服務(wù)供給作為政府引導(dǎo)要素合理流動(dòng)的重要手段，其水平高低在很大程度上取決于地方政府財(cái)政收入能力及央地政府財(cái)政關(guān)系，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)進(jìn)步，改變了生產(chǎn)、分配、交換及消費(fèi)方式，對(duì)居民、企業(yè)及政府等主體行為產(chǎn)生了技術(shù)沖擊，從而可能進(jìn)一步影響地方財(cái)政收支及公共服務(wù)能力。所以，針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)公共服務(wù)能力的影響效應(yīng)值得探究，本文將從直接影響、傳導(dǎo)機(jī)制和非線性影響三個(gè)方面來(lái)分析二者的關(guān)系，并提出相應(yīng)研究假說(shuō)。

1. 直接影響分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)政府公共服務(wù)能力具有直接影響。首先，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字科技的高速發(fā)展與廣泛應(yīng)用促進(jìn)了數(shù)字政府治理及在線政務(wù)服務(wù)的建設(shè)，能夠通過(guò)信息通信等手段向公眾提供高質(zhì)量、低成本的公共服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)的均等化、標(biāo)準(zhǔn)化和智慧化供給。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”戰(zhàn)略的實(shí)施，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在政府治理、民生服務(wù)和社會(huì)發(fā)展等方面釋放了巨大潛能，促進(jìn)了在線教育、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等信息化平臺(tái)的發(fā)展，不僅提高了公共服務(wù)的供給效率和公平程度，還通過(guò)數(shù)字技術(shù)服務(wù)化、公共服務(wù)數(shù)字化及數(shù)字賦能效應(yīng)化實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)的高質(zhì)量增長(zhǎng)(夏杰長(zhǎng)和王鵬飛，2021)。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代公共服務(wù)的提供方式和參與主體具有多樣性和靈活性，更加強(qiáng)調(diào)政府主導(dǎo)、多元參與的治理模式，有利于消除公共服務(wù)的行政壁壘，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源在不同地區(qū)、不同主體間的開(kāi)放共享，為政府決策提供科學(xué)化、精準(zhǔn)化依據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)資源的均衡配置。

其次，數(shù)字金融的發(fā)展增強(qiáng)了經(jīng)濟(jì)部門(mén)的債務(wù)承受能力，緩解了政府增發(fā)債務(wù)的壓力，降低了地方政府的融資成本、償債規(guī)模及違約風(fēng)險(xiǎn)，提高了政府債務(wù)融資效率，抑制了地方隱形債務(wù)規(guī)模擴(kuò)張，極大地改善了地方政府財(cái)政狀況，從而影響了公共支出結(jié)構(gòu)和公共服務(wù)規(guī)模(劉建民等，2021)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)“成本節(jié)約效應(yīng)”和“技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)”優(yōu)化資源配置，一是數(shù)字化信息平臺(tái)的出現(xiàn)，降低了搜尋成本、生產(chǎn)成本和交易成本，提高了交易效率、協(xié)同效率和生產(chǎn)效率，從而有利于促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有信息傳播和數(shù)據(jù)創(chuàng)造等優(yōu)勢(shì)，能推動(dòng)知識(shí)技術(shù)和學(xué)習(xí)資源的“外溢性、共享性”發(fā)展，實(shí)現(xiàn)地方創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步(胡山和余泳澤，2022)。成本節(jié)約和技術(shù)創(chuàng)新有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，擴(kuò)大地方稅收規(guī)模和稅收范圍，降低政府融資成本和發(fā)債風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)財(cái)政健康可持續(xù)發(fā)展，為地方財(cái)政支出與公共服務(wù)供給提供充足的財(cái)力保障與稅收支持。

最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和信息技術(shù)的應(yīng)用，降低了公共服務(wù)供需雙方的信息不對(duì)稱(chēng)程度，提高了公眾對(duì)于政府部門(mén)公共收支活動(dòng)的監(jiān)督力度，有利于增強(qiáng)政府財(cái)政透明度，優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，抑制政府官員腐敗，促進(jìn)公共服務(wù)供給水平提升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能夠優(yōu)化就業(yè)環(huán)境和就業(yè)結(jié)構(gòu)，提升勞動(dòng)技能和工作效率，提高居民就業(yè)質(zhì)量及工資收入(戚聿東等，2020)，也能通過(guò)降低交易成本、拓寬服務(wù)范圍、破除時(shí)空限制等優(yōu)勢(shì)促進(jìn)“大眾創(chuàng)業(yè)”，提高社會(huì)創(chuàng)業(yè)活躍度和居民收入水平。居民就業(yè)規(guī)模和收入水平的提升能擴(kuò)大個(gè)人所得稅收入和政府財(cái)政收入，增強(qiáng)居民自我保障能力，提高居民福利水平，減輕政府社保負(fù)擔(dān)與扶貧支出規(guī)模，從而有利于推動(dòng)政府支出結(jié)構(gòu)優(yōu)化和公共服務(wù)質(zhì)量提升。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)與政府業(yè)務(wù)的深度融合，為公眾參與監(jiān)督管理社會(huì)活動(dòng)提供了廣泛渠道，有助于實(shí)現(xiàn)良性互動(dòng)和精準(zhǔn)服務(wù)，增強(qiáng)政務(wù)部門(mén)的財(cái)政透明度，提高公民的參與感和獲得感，改善政府公共服務(wù)能力(王志剛，2020)。

基于上述分析，本文提出研究假說(shuō)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)提升政府公共服務(wù)能力具有顯著正向促進(jìn)作用。

2. 傳導(dǎo)機(jī)制分析

根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)公共服務(wù)的直接影響分析，本文擬從財(cái)政規(guī)模和財(cái)政關(guān)系兩個(gè)視角探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響公共服務(wù)能力的作用渠道。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠增強(qiáng)財(cái)政收入能力，進(jìn)而提升政府公共服務(wù)能力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過(guò)以下三種途徑增加地方財(cái)政收入：一是數(shù)字信息技術(shù)的應(yīng)用促進(jìn)了技術(shù)進(jìn)步和資源優(yōu)化，帶動(dòng)了居民就業(yè)和企業(yè)發(fā)展，提高了職工工資和企業(yè)利潤(rùn)，有助于擴(kuò)寬地方總體稅基和稅源，在減稅降費(fèi)背景下能夠增加所得稅及增值稅收入規(guī)模。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)了地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，為地方財(cái)政可持續(xù)發(fā)展提供強(qiáng)勁動(dòng)力，擴(kuò)大了地方政府財(cái)政收入規(guī)模，有利于實(shí)現(xiàn)財(cái)政收入能力提升。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)尤其是數(shù)字金融能夠降低金融服務(wù)門(mén)檻和信貸約束，實(shí)現(xiàn)支付方式便捷化和支付環(huán)境優(yōu)化，提高居民消費(fèi)水平，從而實(shí)現(xiàn)地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和政府收入提升(鄧達(dá)等，2021)。進(jìn)一步地，地方政府作為公共服務(wù)供給的重要主體，其財(cái)政收入能力是影響政府行為和支出決策的關(guān)鍵因素，也是提供公共服務(wù)的物質(zhì)基礎(chǔ)和財(cái)力保障，對(duì)公共服務(wù)供給水平高低產(chǎn)生直接影響。財(cái)政收入能力是政府獲取相應(yīng)財(cái)政資源以滿足居民公共服務(wù)需求的能力，地方政府財(cái)政收入水平越高，地方政府財(cái)政收入能力越強(qiáng)，意味著地方政府可支配財(cái)力越多，地方政府有更充足的財(cái)政資源對(duì)當(dāng)?shù)鼐用竦墓卜?wù)需求作出回應(yīng)，從而為社會(huì)提供更多有益的、必需的公共產(chǎn)品和公共服務(wù)。也就是說(shuō)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提高地方財(cái)政收入水平，完善地方財(cái)政自我“造血”功能，從而促進(jìn)公共服務(wù)能力提升。

另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)降低財(cái)政縱向失衡進(jìn)而提升政府公共服務(wù)能力。1994年分稅制改革對(duì)政府間財(cái)政關(guān)系進(jìn)行調(diào)整，形成了“財(cái)權(quán)集中、事權(quán)下放”的財(cái)政縱向失衡狀態(tài)，擴(kuò)大了地方政府自有收入與支出責(zé)任之間的財(cái)力缺口(儲(chǔ)德銀等，2019)。雖然中央轉(zhuǎn)移支付制度能夠提高地方可支配財(cái)力，但卻造成地方過(guò)度依賴(lài)轉(zhuǎn)移支付、地方政府財(cái)政努力程度降低、財(cái)政支出結(jié)構(gòu)扭曲及地方財(cái)政支出和人員規(guī)模膨脹等問(wèn)題。同時(shí)，受“財(cái)政激勵(lì)”和“政治激勵(lì)”影響，地方政府積極進(jìn)行債務(wù)融資，開(kāi)辟土地財(cái)政等預(yù)算外收入，一定程度上也加劇了公共支出偏向，如何緩解財(cái)政縱向失衡造成的負(fù)面效應(yīng)引起社會(huì)各界廣泛關(guān)注。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為解決該問(wèn)題提供了機(jī)遇，一是數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用促進(jìn)了政府部門(mén)的政務(wù)規(guī)范和信息公開(kāi)，增強(qiáng)了各級(jí)政府的財(cái)政透明度，使得中央轉(zhuǎn)移支付在分配環(huán)節(jié)和執(zhí)行程序等方面更加公正，弱化了財(cái)政資金在各級(jí)政府間流動(dòng)造成的“財(cái)政滴漏”和資金濫用等問(wèn)題。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠拓寬地方政府融資渠道，降低融資成本和投資風(fēng)險(xiǎn)，減小債務(wù)規(guī)模和發(fā)債壓力，改善政府財(cái)政狀況，推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政府財(cái)力提升，有效降低財(cái)政縱向失衡程度。進(jìn)一步地，作為制約政府行為的體制因素，財(cái)政縱向失衡對(duì)公共服務(wù)能力具有重要影響。財(cái)政縱向失衡的降低可以協(xié)調(diào)政府間財(cái)政關(guān)系，弱化地方對(duì)轉(zhuǎn)移支付的依賴(lài)，矯正地方政府“重投資、輕民生”公共支出偏向，增加民生類(lèi)公共產(chǎn)品的供給，提高政府公共服務(wù)能力(李興文等，2021)。因此，適當(dāng)降低財(cái)政縱向失衡程度能夠有效改善地方政府財(cái)政狀況，優(yōu)化財(cái)政收支結(jié)構(gòu)，從而對(duì)地區(qū)公共服務(wù)供給發(fā)揮積極作用。

基于上述分析，本文提出研究假說(shuō)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)財(cái)政收入能力增加和財(cái)政縱向失衡下降兩條機(jī)制間接影響政府公共服務(wù)能力。

3. 非線性影響分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)進(jìn)步帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)，也給中國(guó)稅收征管、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和居民就業(yè)等方面帶來(lái)一些挑戰(zhàn)。一是稅收征管挑戰(zhàn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的交易模式具有隱秘性、高效性及虛擬性等特征，對(duì)傳統(tǒng)稅收征管體系和程序造成了沖擊，使稅收立法的基礎(chǔ)從現(xiàn)實(shí)物質(zhì)世界延伸至虛擬數(shù)字世界，難以簡(jiǎn)單判別納稅人、交易地點(diǎn)及交易性質(zhì)，加大了稅收征管難度和稅源流失風(fēng)險(xiǎn)(李蕊和李水軍，2020)。二是平臺(tái)壟斷問(wèn)題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了數(shù)字平臺(tái)企業(yè)的興起，也導(dǎo)致了一系列平臺(tái)治理和監(jiān)管難題，平臺(tái)企業(yè)合并現(xiàn)象激增，新型壟斷行為不斷涌現(xiàn)，加大了監(jiān)管部門(mén)的反壟斷執(zhí)法難度，損害了市場(chǎng)良性競(jìng)爭(zhēng)和消費(fèi)者福利(熊鴻儒，2019)。三是就業(yè)替代效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新一輪科技革命，能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)帶來(lái)巨大沖擊，重塑勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)，數(shù)字智能化發(fā)展進(jìn)一步擴(kuò)大了技術(shù)替代勞動(dòng)力就業(yè)的范圍，在一定程度上促進(jìn)了自動(dòng)化對(duì)人類(lèi)體力的替代及人工智能對(duì)人類(lèi)腦力的替代，減少了就業(yè)崗位和工資水平(Frey和Osborne，2017)。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平后引起的稅收征管、平臺(tái)壟斷和就業(yè)替代問(wèn)題，都是影響政府收支和社會(huì)治理的重要因素，也會(huì)對(duì)政府公共服務(wù)供給水平產(chǎn)生不利影響。

此外，根據(jù)Tiebout(1956)的“用腳投票”理論，人們通過(guò)對(duì)居住地區(qū)的選擇表達(dá)對(duì)公共服務(wù)和稅收組合的偏好，實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)供求平衡和資源配置的帕累托最優(yōu)狀態(tài)，即公共服務(wù)在勞動(dòng)力流動(dòng)決策中具有重要作用。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初始階段，能夠極大地提高政府公共服務(wù)能力，優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù)水平會(huì)吸引大量人口流入并集聚本地，人口流動(dòng)為人口流入城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供動(dòng)力的同時(shí)，在一定程度上也帶來(lái)較大的擁擠成本和財(cái)政壓力。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和公共服務(wù)水平的顯著提高，人口流動(dòng)給政府公共服務(wù)供給帶來(lái)的壓力逐漸凸顯，導(dǎo)致地方政府難以負(fù)擔(dān)人口激增而產(chǎn)生的公共支出，從而削弱了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)公共服務(wù)的正向促進(jìn)作用。也就是說(shuō)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的逐漸提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)公共服務(wù)能力的正向影響呈下降趨勢(shì)。

基于上述分析，本文提出研究假說(shuō)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)政府公共服務(wù)能力的影響存在“邊際效應(yīng)遞減”的非線性特征。

三、 研究設(shè)計(jì)

1. 模型構(gòu)建

為分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)政府公共服務(wù)能力的影響，本文將政府公共服務(wù)能力作為被解釋變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為核心解釋變量，加入影響公共服務(wù)的相關(guān)控制變量構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析，具體模型如式(1)所示：

pscit=α0+α1digit+α2Xit+μi+λt+εit

(1)

其中，下標(biāo)i代表地級(jí)城市、t代表時(shí)間；pscit為i城市在t年的公共服務(wù)能力；digit為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；Xit表示一系列控制變量的集合；α0為模型的截距項(xiàng)；α1的系數(shù)大小及方向反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)公共服務(wù)能力的影響程度；μi代表城市固定效應(yīng)；λt代表時(shí)間固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

此外，為探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)政府公共服務(wù)能力的影響機(jī)制，本文借鑒范子英等(2016)的研究方法，在基準(zhǔn)回歸驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)公共服務(wù)存在顯著影響的基礎(chǔ)上，將模型(1)中的被解釋變量公共服務(wù)能力替換成財(cái)政收入能力(rev)與財(cái)政縱向失衡(vfi)兩個(gè)機(jī)制變量依次進(jìn)行回歸分析。若數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著影響機(jī)制變量，則證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)該機(jī)制影響政府公共服務(wù)能力，反之，說(shuō)明該變量不是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響公共服務(wù)的作用機(jī)制。具體模型如式(2)和(3)所示：

revit=β0+β1digit+β2Xit+μi+λt+εit

(2)

vfiit=γ0+γ1digit+γ2Xit+μi+λt+εit

(3)

最后，為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)政府公共服務(wù)能力是否存在非線性影響，本文使用Hansen(1999)的面板門(mén)檻模型，以核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)digit作為門(mén)檻變量，在基準(zhǔn)模型基礎(chǔ)之上構(gòu)造單門(mén)檻模型如式(4)所示：

pscit=ρ0+ρ1digit×I(digit≤θ)+ρ2digit×I(digit>θ)+ρ3Xit+μi+λt+εit

(4)

其中，θ為待估門(mén)檻值，可將研究樣本劃分成兩個(gè)區(qū)間，不同區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)存在顯著差異。I(·)為示性函數(shù)，在滿足括號(hào)內(nèi)的條件時(shí)取值為1，反之，取值為0。除上述單門(mén)檻模型之外，還可調(diào)整門(mén)檻值個(gè)數(shù)將模型擴(kuò)展為多重門(mén)檻模型。

2. 變量選取

(1) 被解釋變量(psc)。本文的被解釋變量是政府公共服務(wù)能力。由于地方政府的公共服務(wù)供給能力在很大程度上決定了所提供的公共產(chǎn)品與公共服務(wù)的規(guī)模。因此，本文的政府公共服務(wù)能力具體是指地方政府的公共服務(wù)供給能力，公共服務(wù)數(shù)量越多、質(zhì)量越高，公共服務(wù)能力就越強(qiáng)。為了全面反映地級(jí)市政府公共服務(wù)的供給情況，本文借鑒韓峰和李玉雙(2019)的做法，基于城市層面數(shù)據(jù)的可獲得性，按照科學(xué)系統(tǒng)的原則從文化教育、醫(yī)療衛(wèi)生及基礎(chǔ)設(shè)施三個(gè)維度構(gòu)建政府公共服務(wù)綜合指標(biāo)體系，并使用時(shí)序全局主成分分析方法對(duì)政府公共服務(wù)能力進(jìn)行測(cè)算評(píng)價(jià)。其中，文化教育維度包括每萬(wàn)人普通小學(xué)及中學(xué)學(xué)校數(shù)、普通小學(xué)師生比和普通中學(xué)師生比；醫(yī)療衛(wèi)生維度包括每萬(wàn)人醫(yī)生數(shù)、每萬(wàn)人醫(yī)院床位數(shù)和每萬(wàn)人醫(yī)院、衛(wèi)生院數(shù)；基礎(chǔ)設(shè)施維度包括每萬(wàn)人擁有的公共交通汽車(chē)數(shù)量、人均綠地面積、居民人均生活用水量和人均液化石油氣使用量。以上指標(biāo)通過(guò)了KMO檢驗(yàn)和Bartlett’s球形檢驗(yàn)，表明政府公共服務(wù)能力的基礎(chǔ)指標(biāo)適合進(jìn)行主成分分析(2)限于篇幅，全局主成分分析的具體過(guò)程未詳細(xì)列出，備索。。

(2) 核心解釋變量(dig)。本文的核心解釋變量是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)涉及數(shù)字技術(shù)、信息科技及數(shù)字金融等諸多方面，涵蓋互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和普惠金融等多個(gè)維度，故本文參考趙濤等(2020)的方法，構(gòu)建包括百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人員占從業(yè)人員之比、人均電信業(yè)務(wù)總量、每百人移動(dòng)電話用戶數(shù)及中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)五個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)體系，使用熵值賦權(quán)法對(duì)極值化處理后的數(shù)據(jù)確定指標(biāo)權(quán)重，并通過(guò)線性加權(quán)求和法計(jì)算得到各地級(jí)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。

(3) 機(jī)制變量。本文的機(jī)制變量包括財(cái)政收入能力(rev)和財(cái)政縱向失衡(vfi)。其中，財(cái)政收入能力不僅是地方政府獲取收入的能力，也是地方政府履行公共職責(zé)、提供公共服務(wù)的財(cái)力保障，為了準(zhǔn)確表示該機(jī)制變量，本文參考郭健等(2021)的方法，使用人均政府財(cái)政收入水平的對(duì)數(shù)值表示，當(dāng)人均財(cái)政收入水平提高時(shí)，政府財(cái)政收入能力也得到提升；財(cái)政縱向失衡作為中國(guó)式財(cái)政分權(quán)的重要特征，是指央地政府事權(quán)與支出責(zé)任錯(cuò)配所導(dǎo)致的地方政府財(cái)政收支存在非對(duì)稱(chēng)缺口的現(xiàn)象(儲(chǔ)德銀等，2019)。關(guān)于財(cái)政縱向失衡的指標(biāo)構(gòu)建，國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究較為豐富且尚未達(dá)成共識(shí)，鑒于Eyraud 和Lusinyan(2013)提出的指標(biāo)測(cè)算方法涉及財(cái)政收入分權(quán)、支出分權(quán)及收支缺口率，更能突出中國(guó)式財(cái)政縱向失衡產(chǎn)生的體制誘因和典型表現(xiàn)，且該方法目前在國(guó)內(nèi)使用較為廣泛，具有較高的研究認(rèn)可度和數(shù)據(jù)可得性。因此，本文也采用該指標(biāo)度量財(cái)政縱向失衡，即“財(cái)政縱向失衡=1-(財(cái)政收入分權(quán)/財(cái)政支出分權(quán))*(1-財(cái)政收支缺口率)”(3)其中，財(cái)政收入分權(quán)=人均地級(jí)市財(cái)政收入/(人均地級(jí)市財(cái)政收入+人均省級(jí)財(cái)政收入+人均中央財(cái)政收入)，財(cái)政支出分權(quán)=人均地級(jí)市財(cái)政支出/(人均地級(jí)市財(cái)政支出+人均省級(jí)財(cái)政支出+人均中央財(cái)政支出)，財(cái)政收支缺口率=(地方公共預(yù)算支出-地方公共預(yù)算收入)/地方公共預(yù)算支出。，可以看出，財(cái)政支出分權(quán)與收入分權(quán)的非對(duì)稱(chēng)性越高，財(cái)政縱向失衡程度就越大。

(4) 控制變量。考慮到影響政府公共服務(wù)能力的其他因素，同時(shí)為了減弱因遺漏變量而導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題，本文選擇以下指標(biāo)作為控制變量：人口密度(dens)，使用城市總?cè)丝谂c行政區(qū)域土地面積之比的對(duì)數(shù)值表示；人力資本水平(edu)，使用普通高等學(xué)校在校生人數(shù)與總?cè)丝诘谋戎当硎?；就業(yè)水平(emp)，以就業(yè)人數(shù)與總?cè)丝诘谋戎当硎?；城?zhèn)化水平(urb)，借鑒楊曉軍和陳浩(2020)的做法，采用市轄區(qū)人口占總?cè)丝诘谋戎岛饬浚唤鹑诎l(fā)展水平(fin)，采用各市年末金融機(jī)構(gòu)存貸款余額之和占GDP之比度量；經(jīng)濟(jì)管理能力(eco)，采用地級(jí)市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與財(cái)政支出之比衡量；外商投資水平(fdi)，使用外商投資總額與GDP的比值表示。

3. 數(shù)據(jù)說(shuō)明

基于城市數(shù)據(jù)的可得性，本文對(duì)中國(guó)2011-2019年285個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析(4)由于樣本期內(nèi)部分城市撤市變區(qū)和數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，本文對(duì)安徽省巢湖市、山東省萊蕪市、海南省三沙市和儋州市、貴州省畢節(jié)市和銅仁市、青海省海東市、西藏自治區(qū)日喀則市、昌都市、林芝市、山南市和那曲市、新疆維吾爾自治區(qū)吐魯番市和哈密市予以剔除，最終得到285個(gè)地級(jí)市及以上城市2011-2019年的相關(guān)數(shù)據(jù)。，研究樣本包含2565個(gè)觀測(cè)值。其中，除中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》報(bào)告之外，其他數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)、CEIC數(shù)據(jù)庫(kù)及各省統(tǒng)計(jì)年鑒。為剔除價(jià)格因素的影響，本文以2011年為基期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)格指數(shù)平減處理，并對(duì)缺失數(shù)據(jù)使用插值法補(bǔ)齊。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1(5)其中，本文測(cè)算得到的地級(jí)市財(cái)政縱向失衡最小值為負(fù)數(shù)是由于一些城市財(cái)政收入分權(quán)大于支出分權(quán)，且財(cái)政收支缺口率較低造成的，這與詹新宇和苗真子(2019)等學(xué)者的研究結(jié)論一致。。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、 實(shí)證分析

1. 基準(zhǔn)回歸

鑒于本文采用的是地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，在回歸分析之前需對(duì)模型進(jìn)行F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)，以確定使用混合效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)或固定效應(yīng)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，模型在1%的顯著性水平通過(guò)F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)，故采用個(gè)體時(shí)間雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果如表2所示。其中，第(1)和(2)列分別為加入控制變量前后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)政府公共服務(wù)能力影響的固定效應(yīng)分析結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，無(wú)論是否加入控制變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)均顯著為正，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)政府公共服務(wù)能力提升存在促進(jìn)作用，本文研究假說(shuō)1得到驗(yàn)證。從第(2)列的回歸結(jié)果來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響系數(shù)在5%的水平下顯著為0.0348，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)每增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差(0.1001)，將推動(dòng)政府公共服務(wù)能力提高0.35個(gè)百分點(diǎn)。這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵引擎，對(duì)提高公共服務(wù)水平具有重要作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起與發(fā)展促進(jìn)了居民收入與消費(fèi)水平提高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)，有利于地方財(cái)政可持續(xù)發(fā)展，為地方公共服務(wù)供給提供了財(cái)力保障，從而更好地滿足人民日益增長(zhǎng)的公共服務(wù)需求。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)作為大數(shù)據(jù)時(shí)代公共服務(wù)供給變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，對(duì)促進(jìn)電子政務(wù)發(fā)展和數(shù)字政府治理產(chǎn)生深刻影響。數(shù)字技術(shù)的普及應(yīng)用推動(dòng)了公共服務(wù)內(nèi)容精細(xì)化、公共服務(wù)方式便捷化以及公共服務(wù)需求多樣化，為地方公共服務(wù)供給實(shí)現(xiàn)平臺(tái)協(xié)作與服務(wù)創(chuàng)新提供了技術(shù)支持，進(jìn)一步提升了政府公共服務(wù)能力。

從控制變量的回歸結(jié)果來(lái)看，人口密度對(duì)政府公共服務(wù)能力的影響系數(shù)顯著為負(fù)，表明城市人口密度過(guò)度增加并未給公共服務(wù)供給帶來(lái)規(guī)模效應(yīng)，而是導(dǎo)致教育、醫(yī)療和公共交通等方面產(chǎn)生“擁擠效應(yīng)”，不利于公共服務(wù)能力提升。人力資本水平的系數(shù)顯著為正，表明人力資本的提升能夠發(fā)揮人口素質(zhì)紅利，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與財(cái)政收入增加，從而提高公共服務(wù)能力。就業(yè)水平對(duì)公共服務(wù)具有顯著正向影響，原因是居民就業(yè)水平的提高能為政府創(chuàng)造更多稅收收入，減少失業(yè)救濟(jì)支出，縮小政府財(cái)政缺口，進(jìn)而提升公共服務(wù)能力。城鎮(zhèn)化率對(duì)公共服務(wù)能力的影響顯著為正，說(shuō)明城鎮(zhèn)化可以推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化，使更多農(nóng)民合理有序流入城市，在一定程度上能夠倒逼政府提高公共服務(wù)供給水平。金融發(fā)展水平的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明金融服務(wù)發(fā)展方便了企業(yè)融資和個(gè)人創(chuàng)業(yè)貸款，豐富了地方政府稅源，間接提升了政府公共服務(wù)能力。經(jīng)濟(jì)管理能力和外商投資水平的影響系數(shù)不顯著，原因可能是受地方政府趨利性投資行為影響，經(jīng)濟(jì)管理能力和外商投資水平的提高更側(cè)重于增加城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，導(dǎo)致政府支出偏向和行為扭曲，無(wú)法提升整體公共服務(wù)供給能力。

表2 基準(zhǔn)回歸

2. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(1) 替換核心解釋變量。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字

金融發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施，城市互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入情況能夠反映移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與數(shù)字科技的應(yīng)用程度。因此，本文使用人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入數(shù)量代替數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行回歸分析。從表3第(1)列的結(jié)果來(lái)看，以互聯(lián)網(wǎng)普及率表示的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)政府公共服務(wù)能力仍發(fā)揮顯著促進(jìn)作用，說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)的普及與擴(kuò)散能夠極大地提升政府公共服務(wù)水平。

(2) 增加控制變量?？紤]到財(cái)政分權(quán)對(duì)政府公共服務(wù)供給的影響，本文進(jìn)一步將財(cái)政支出分權(quán)(6)財(cái)政收入分權(quán)作為控制變量納入模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果也顯著，但限于篇幅未列示，備索。作為控制變量納入模型進(jìn)行回歸分析，從第(2)列結(jié)果可以看出，加入財(cái)政分權(quán)這一變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)公共服務(wù)能力仍具有正向影響，且財(cái)政分權(quán)對(duì)公共服務(wù)能力也存在顯著正向影響。財(cái)政分權(quán)程度越高一般意味著政府財(cái)政實(shí)力越強(qiáng)，地方政府具有充足的財(cái)力保障來(lái)提供公共服務(wù)，從而能夠提高居民對(duì)教育醫(yī)療等公共服務(wù)的滿意度，即財(cái)政分權(quán)能夠提升政府公共服務(wù)能力。

(3) 剔除重點(diǎn)城市。由于重點(diǎn)城市與普通城市在社會(huì)運(yùn)行、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和財(cái)政收支等方面存在顯著差異，為了保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文對(duì)4個(gè)直轄市、5個(gè)計(jì)劃單列市、15個(gè)副省級(jí)城市(7)計(jì)劃單列市包括深圳、大連、青島、寧波和廈門(mén)5個(gè)城市，副省級(jí)城市包括廣州、武漢、哈爾濱、沈陽(yáng)、成都、南京、西安、長(zhǎng)春、濟(jì)南、杭州、大連、青島、深圳、廈門(mén)和寧波15個(gè)城市。和27個(gè)省會(huì)城市予以剔除，分別使用雙向固定效應(yīng)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表3第(3)-(6)列?？梢园l(fā)現(xiàn)，剔除上述重點(diǎn)城市后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)政府公共服務(wù)能力仍存在顯著正向作用，表明回歸結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。

3. 內(nèi)生性討論

內(nèi)生性問(wèn)題出現(xiàn)的原因主要包括測(cè)量誤差、遺漏變量及反向因果，前文通過(guò)主成分分析方法及熵值法對(duì)地級(jí)市權(quán)威數(shù)據(jù)進(jìn)行全面細(xì)致地指標(biāo)構(gòu)造與測(cè)算，并加入人口密度、城鎮(zhèn)化及金融發(fā)展水平等控制變量，使用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析，在一定程度上減少了測(cè)量誤差和遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題?？紤]到可能存在反向因果造成的內(nèi)生性問(wèn)題，本文參考原毅軍和謝榮輝(2015)的做法，將核心解釋變量與所有控制變量均滯后一期進(jìn)行雙向固定效應(yīng)回歸分析，該方法可避免當(dāng)期政府公共服務(wù)能力對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響，從而克服反向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。從表4第(1)列的回歸結(jié)果來(lái)看，滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)政府公共服務(wù)能力仍具有顯著正向影響。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

表4 內(nèi)生性討論

此外，為了更好地解決內(nèi)生性問(wèn)題，本文選擇滿足相關(guān)性和外生性條件的工具變量，采用兩階段最小二乘法(2SLS)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。具體參考趙濤等(2020)的方法，使用1984年各城市年末每萬(wàn)人電話機(jī)數(shù)量作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量，歷史網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)對(duì)未來(lái)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用產(chǎn)生影響，但在控制了相關(guān)變量之后，和當(dāng)前政府公共服務(wù)能力并不相關(guān)。然而，由于該工具變量為橫截面數(shù)據(jù)，無(wú)法直接在面板數(shù)據(jù)中使用，本文按照Nunn和Qian(2014)的方法，將可以隨時(shí)間變化的上一年互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)與1984年年末每萬(wàn)人電話機(jī)數(shù)量相乘構(gòu)造交互項(xiàng)(8)1984年電話機(jī)數(shù)量和人口數(shù)量來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，考慮到與2011-2019年城市數(shù)據(jù)的契合度，選擇224個(gè)城市進(jìn)行2SLS回歸分析。，作為2011-2019年各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量。從表4第(2)列的2SLS第二階段回歸結(jié)果來(lái)看，工具變量通過(guò)了“不可識(shí)別檢驗(yàn)”和“弱工具變量檢驗(yàn)”，說(shuō)明本文所選的工具變量是合理且有效的。同時(shí)，在考慮內(nèi)生性問(wèn)題后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)仍顯著為正，即內(nèi)生性問(wèn)題未對(duì)本文研究結(jié)論產(chǎn)生顯著影響。進(jìn)一步地，本文還使用對(duì)弱工具變量更不敏感的有限信息最大似然法(LIML)對(duì)工具變量進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表4第(3)列，對(duì)比發(fā)現(xiàn)LIML法與2SLS法估計(jì)結(jié)果一致，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)政府公共服務(wù)能力提升，本文回歸結(jié)果與研究結(jié)論具有良好的穩(wěn)健性。

4. 異質(zhì)性分析

(1) 空間地理位置異質(zhì)性。鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和公共服務(wù)供給具有明顯的區(qū)域異質(zhì)性特點(diǎn)，本文按照傳統(tǒng)的地理劃分方法將285個(gè)地級(jí)市分為東部地區(qū)100個(gè)城市和中西部地區(qū)185個(gè)城市，以探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)政府公共服務(wù)能力的影響是否存在空間地理位置異質(zhì)性，回歸結(jié)果見(jiàn)表5第(1)和(2)列。可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東部地區(qū)公共服務(wù)能力的影響系數(shù)不顯著，對(duì)中西部地區(qū)公共服務(wù)能力則存在顯著正向影響。原因可能是東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)，政府公共服務(wù)供給相對(duì)完善，公共服務(wù)能力處于較高水平且提升空間有限，甚至達(dá)到飽和狀態(tài)，故數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于提高東部地區(qū)公共服務(wù)水平的作用并不顯著。而中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，政府公共服務(wù)供給不足且有待完善，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與普及能夠充分發(fā)揮數(shù)字紅利，增加地方政府公共收入和支出規(guī)模，帶動(dòng)政府公共服務(wù)水平實(shí)現(xiàn)大幅度提升。

表5 異質(zhì)性分析

(2) 政策環(huán)境背景異質(zhì)性。自“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略提出以來(lái)(9)自2013年8月國(guó)務(wù)院正式發(fā)布《“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略及實(shí)施方案》后，工業(yè)和信息化部、國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)分別于2014年、2015年和2016年遴選了3批共120個(gè)“寬帶中國(guó)”示范城市(群)。，中國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和信息通信技術(shù)得到蓬勃發(fā)展，這為數(shù)字技術(shù)和普惠金融的廣泛應(yīng)用提供了契機(jī)。為了分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)政府公共服務(wù)能力的影響是否存在政策環(huán)境背景異質(zhì)性，本文以2014年為節(jié)點(diǎn)將研究樣本分為2011-2013年以及2014-2019年兩個(gè)階段?；貧w結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)政府公共服務(wù)能力的影響系數(shù)在2011-2013年不顯著，但在2014-2019年顯著為正。這是因?yàn)樵凇皩拵е袊?guó)”戰(zhàn)略實(shí)施之前，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程緩慢，且主要分布在一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市，地區(qū)間存在巨大的“數(shù)字鴻溝”，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不能對(duì)公共服務(wù)供給充分發(fā)揮作用，而“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施與推廣帶動(dòng)了全國(guó)范圍內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普及與發(fā)展，激發(fā)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的政策紅利，從而顯著提高了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)政府公共服務(wù)能力的正向影響。

(3) 人口流動(dòng)方向異質(zhì)性。人口流動(dòng)和公共服務(wù)之間具有密切的關(guān)系，公共服務(wù)供給水平?jīng)Q定了地區(qū)之間的人口流動(dòng)情況，人口流動(dòng)也會(huì)影響政府財(cái)政支出規(guī)模和公共服務(wù)能力。因此，為探究人口流動(dòng)方向?qū)?shù)字經(jīng)濟(jì)與政府公共服務(wù)能力的關(guān)系是否具有影響，本文根據(jù)2011-2019年各城市人口流動(dòng)規(guī)模平均值排序(10)本文流動(dòng)人口根據(jù)常住人口減戶籍人口計(jì)算得到，并將2011-2019年流動(dòng)人口平均值大于0的城市視為人口凈流入地，小于0的城市視為人口凈流出地。，將285個(gè)地級(jí)市分為人口凈流入地111個(gè)城市和人口凈流出地174個(gè)城市分別進(jìn)行回歸。從表5結(jié)果來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響系數(shù)在人口凈流入地不顯著，但在人口凈流出地顯著為正。原因可能是人口凈流入雖為公共服務(wù)比較完善的城市帶來(lái)了財(cái)政收入，但也增加了城市教育醫(yī)療、公共交通及社會(huì)治安等公共服務(wù)的擁擠問(wèn)題，而且這些問(wèn)題難以通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展得以解決。對(duì)于人口凈流出地來(lái)說(shuō)，資源匱乏和經(jīng)濟(jì)落后導(dǎo)致政府公共服務(wù)供給不足，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為增加當(dāng)?shù)卣?cái)政收入和公共服務(wù)支出規(guī)模帶來(lái)了機(jī)遇，能夠更好地發(fā)揮公共服務(wù)的規(guī)模效應(yīng)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)為解決人口凈流出地公共服務(wù)供給不足問(wèn)題提供了重要途徑。

五、 進(jìn)一步分析

1. 機(jī)制分析

前文基準(zhǔn)回歸已證實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于提升政府公共服務(wù)能力，那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)是通過(guò)何種渠道影響政府公共服務(wù)的呢？為了回答這一問(wèn)題，本文嘗試從財(cái)政收入能力提升和財(cái)政縱向失衡下降兩條機(jī)制進(jìn)行解釋。首先，本文對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否影響政府財(cái)政收入能力進(jìn)行探究，具體結(jié)果如表6第(1)和(2)列所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，無(wú)論模型是否加入控制變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)政府財(cái)政收入能力的影響系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以極大地增加地方政府財(cái)政收入水平。其次，本文對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否影響財(cái)政縱向失衡進(jìn)行考察，從第(4)和(5)列的結(jié)果來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著降低財(cái)政縱向失衡程度。此外，為了克服可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，保證機(jī)制分析的穩(wěn)健性，本文進(jìn)一步采用兩階段最小二乘法(11)本文還使用有限信息最大似然法(LIML)對(duì)工具變量進(jìn)行回歸分析，結(jié)果與兩階段最小二乘法相同，限于篇幅，不再列示,備索。，第(3)和(6)列為使用上一年互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)與1984年年末每萬(wàn)人電話機(jī)數(shù)量相乘的交互項(xiàng)作為工具變量的回歸結(jié)果，在考慮內(nèi)生性問(wèn)題后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)兩個(gè)機(jī)制變量財(cái)政收入能力和財(cái)政縱向失衡仍存在顯著影響，說(shuō)明了機(jī)制分析的回歸結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。

表6 機(jī)制分析

同時(shí)，機(jī)制變量財(cái)政收入能力和財(cái)政縱向失衡對(duì)政府公共服務(wù)能力具有顯著影響。一方面，財(cái)政收入能力的增加可以促進(jìn)政府公共服務(wù)能力提升。財(cái)政收入能力代表地方政府獲取財(cái)政收入的水平，是地方政府提供公共服務(wù)的財(cái)力基礎(chǔ)和資金保障，政府財(cái)政收入能力越高意味著財(cái)政收入越多，可用于公共產(chǎn)品和公共服務(wù)供給的投入資金越充足，提供公共服務(wù)的能力就越強(qiáng)(趙怡虹和李峰，2009)。另一方面，財(cái)政縱向失衡的下降能夠推動(dòng)政府公共服務(wù)能力提升。作為制約政府行為的關(guān)鍵因素，財(cái)政縱向失衡不僅會(huì)加重地方政府對(duì)中央轉(zhuǎn)移支付的依賴(lài)，降低地方政府稅收努力程度，還會(huì)帶來(lái)“重投資、輕民生”的公共支出偏向問(wèn)題，對(duì)地方公共服務(wù)供給產(chǎn)生抑制作用(李興文等，2021)。而財(cái)政縱向失衡的適度降低能有效緩解上述問(wèn)題，矯正公共支出偏向，優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，提升政府公共服務(wù)水平。因此，基本可以認(rèn)為政府財(cái)政收入能力提升和財(cái)政縱向失衡下降這兩條機(jī)制是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)政府公共服務(wù)能力提升的重要渠道，本文假說(shuō)2得到驗(yàn)證。

2. 門(mén)檻分析

為進(jìn)一步探究不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)政府公共服務(wù)能力是否存在非線性影響，本文以數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為門(mén)檻變量，采用面板門(mén)檻模型進(jìn)行回歸分析。首先，對(duì)門(mén)檻模型的存在性及門(mén)檻值個(gè)數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，通過(guò)“自舉法”(Bootstrap)反復(fù)抽樣，依次對(duì)單一門(mén)檻、雙重門(mén)檻及三重門(mén)檻是否存在進(jìn)行檢驗(yàn)，從表7檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，門(mén)檻變量在1%的顯著性水平下通過(guò)了單門(mén)檻檢驗(yàn)，在10%的水平下通過(guò)了雙門(mén)檻檢驗(yàn)，而三門(mén)檻檢驗(yàn)不顯著，故本文采用雙門(mén)檻模型進(jìn)行分析。其次，對(duì)門(mén)檻值進(jìn)行估計(jì)和真實(shí)性檢驗(yàn)(圖1)，兩個(gè)門(mén)檻值分別為0.3432和0.4242，且均位于95%的置信區(qū)間內(nèi)(見(jiàn)表8)，表明本文門(mén)檻模型的估計(jì)值是能夠接受的。

表7 門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的雙重門(mén)檻似然比函數(shù)圖

表8 門(mén)檻值估計(jì)結(jié)果

從雙門(mén)檻模型的回歸結(jié)果來(lái)看(見(jiàn)表9)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)政府公共服務(wù)能力存在非線性影響。兩個(gè)門(mén)檻值將樣本分為三個(gè)區(qū)間，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)低于第一個(gè)門(mén)檻值0.3432時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)顯著為0.1018，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)介于兩個(gè)門(mén)檻值之間時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)顯著為0.0623，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)超過(guò)第二個(gè)門(mén)檻值0.4242時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)顯著為0.0318，說(shuō)明三個(gè)區(qū)間范圍內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)政府公共服務(wù)能力均存在顯著正向影響，進(jìn)一步證明了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。此外，通過(guò)比較不同區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)大小，可以發(fā)現(xiàn)隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)政府公共服務(wù)能力的正向促進(jìn)作用不斷減弱，表現(xiàn)出正向“邊際效應(yīng)遞減”的非線性特征，即假說(shuō)3得到驗(yàn)證?？赡艿脑蚴窃跀?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于提升政府公共服務(wù)能力具有較大潛力，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平和公共服務(wù)能力的提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在稅收征管、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和居民就業(yè)等方面帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)逐漸凸顯，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)

表9 門(mén)檻模型回歸結(jié)果

公共服務(wù)的正向促進(jìn)作用逐漸減弱，這也與異質(zhì)性分析得到東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響系數(shù)不顯著，而中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響系數(shù)顯著為正的結(jié)果相印證。

六、 研究結(jié)論與政策啟示

本文以2011-2019年中國(guó)285個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一重要視角，采用雙向固定效應(yīng)、兩階段最小二乘法及門(mén)檻模型實(shí)證探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)政府公共服務(wù)能力的直接影響、間接機(jī)制及非線性影響。主要結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)政府公共服務(wù)能力提升具有顯著正向影響，該結(jié)果在替換及增加變量、剔除重點(diǎn)城市及考慮內(nèi)生性問(wèn)題等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)中仍然成立。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同的空間地理位置、政策環(huán)境背景及人口流動(dòng)方向下對(duì)政府公共服務(wù)能力存在異質(zhì)性影響，對(duì)于中西部地區(qū)、“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施后及人口凈流出城市的影響更為顯著。第三，機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提高財(cái)政收入能力和降低財(cái)政縱向失衡間接影響政府公共服務(wù)能力。第四，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)公共服務(wù)能力的正向影響存在邊際遞減的雙門(mén)檻效應(yīng)。

基于上述研究結(jié)論，本文提出以下四點(diǎn)建議：首先，把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代機(jī)遇，賦能公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展。充分利用數(shù)字信息技術(shù)，優(yōu)化公共服務(wù)供給流程，實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)服務(wù)化和公共服務(wù)數(shù)字化，減少公共服務(wù)供需雙方的信息不對(duì)稱(chēng)，提高政府財(cái)政支出效率和公共服務(wù)供給能力。其次，警惕數(shù)字鴻溝風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)全民共享數(shù)字紅利?？s小地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，完善經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)和人口凈流出城市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力，并根據(jù)城市時(shí)空異質(zhì)性，設(shè)計(jì)差異化、動(dòng)態(tài)化及多層次的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與公共服務(wù)政策。再次，加快推動(dòng)數(shù)字政府建設(shè)，助力公共服務(wù)能力提升。加大政府部門(mén)數(shù)字化、智能化投入力度與使用深度，促進(jìn)數(shù)字科技和數(shù)字金融的普及應(yīng)用，鼓勵(lì)政府間橫向合作和縱向聯(lián)系，通過(guò)提高政府財(cái)政收入水平、降低財(cái)政縱向失衡實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)能力提升。最后，強(qiáng)化數(shù)字領(lǐng)域監(jiān)督管理，降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)負(fù)面效應(yīng)。加大平臺(tái)經(jīng)濟(jì)監(jiān)管力度，完善相關(guān)法律法規(guī)，提高就業(yè)的靈活性和包容性，實(shí)現(xiàn)社會(huì)福利水平提升。同時(shí)，順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展潮流，推進(jìn)智慧稅務(wù)建設(shè)，增強(qiáng)稅務(wù)部門(mén)征管能力和征收效率，為政府公共服務(wù)供給夯實(shí)財(cái)力保障。