王亞丹,楊蓓蓓

(信陽學(xué)院 商學(xué)院，河南 信陽 464000)

0 引言

實(shí)現(xiàn)全面鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，科技是根本性決定力量.作為農(nóng)業(yè)大國，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)我國意義重大.2018年3月，科技部在浙江省杭州市召開全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村科技工作會(huì)議強(qiáng)調(diào)，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)鄉(xiāng)村振興發(fā)展，要重點(diǎn)抓好七個(gè)方面的工作；同年5月，發(fā)展改革委、糧食和儲(chǔ)備局、科技部聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于“科技興糧”的實(shí)施意見》；2019年1月，科技部印發(fā)《創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)鄉(xiāng)村振興發(fā)展專項(xiàng)規(guī)劃(2018—2022年)》的通知.政策和舉措的高頻次發(fā)布，旨在用創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展.河南省是我國13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)之一，“十三五”時(shí)期，河南省糧食產(chǎn)量連續(xù)4年超過1 300億斤，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)63.3%，主要農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率達(dá)85%[1].因此，探討河南省科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響及效率特征，對(duì)提升河南省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力，推動(dòng)中部地區(qū)鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展具有重大現(xiàn)實(shí)意義.

1 文獻(xiàn)回顧

農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步顯著促進(jìn)了農(nóng)民收入增長[2]，但優(yōu)化農(nóng)業(yè)科技資源配置比單一增加農(nóng)業(yè)科技投入的促進(jìn)作用更突出[3].我國農(nóng)業(yè)科技資源配置能力差異明顯，主要來自區(qū)域間的差異[4].因此，如何提高農(nóng)業(yè)科技資源配置效率，縮小區(qū)域間差異，成為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)鄉(xiāng)村振興發(fā)展戰(zhàn)略的重要問題.

目前研究一致認(rèn)為農(nóng)業(yè)科技投入是影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力或效率的關(guān)鍵因素.造成部分區(qū)域農(nóng)業(yè)科技效率低的兩個(gè)關(guān)鍵是當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)科技投入規(guī)模不當(dāng)和產(chǎn)出不足[5]；科技市場的發(fā)育程度、農(nóng)村生產(chǎn)力發(fā)展水平、政府支持力度和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源的配置效率有正向影響[6]，農(nóng)村文化教育發(fā)展?fàn)顩r和農(nóng)村生活信息化程度則對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源的配置效率有顯著的負(fù)向影響[7].此外，第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出和國內(nèi)申請(qǐng)專利授權(quán)數(shù)等也是影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率或能力的關(guān)鍵因素[8].同時(shí)，加大農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化和推廣，是提高農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的重要途徑.

現(xiàn)有研究為優(yōu)化科技資源配置、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)提供了理論基礎(chǔ)，但也有不足：一是省域內(nèi)各地市科技資源配置空間異質(zhì)性的微觀研究不充足，且研究方法差異明顯；二是各地市個(gè)體研究所需的農(nóng)業(yè)科技投入指標(biāo)數(shù)據(jù)目前尚無專項(xiàng)統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)有研究多用“(農(nóng)業(yè)產(chǎn)值/總產(chǎn)值)×科技指標(biāo)數(shù)據(jù)”來代替，這與實(shí)際數(shù)據(jù)嚴(yán)重不符(如2016年河南省農(nóng)業(yè)科技人數(shù)為892人，若用代替指標(biāo)數(shù)據(jù)，僅鄭州市該項(xiàng)就有4 026人).由于區(qū)域創(chuàng)新能力決定區(qū)域農(nóng)業(yè)創(chuàng)新能力，因此以2010—2019年河南省各省轄市為樣本，從“投入/產(chǎn)出”視角入手，重點(diǎn)研究河南省市域科技創(chuàng)新投入對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率的時(shí)空異質(zhì)特征，探究河南省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力提升路徑，彌補(bǔ)目前市域研究的不足.

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 指標(biāo)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來源

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，科技已成為除土地、勞動(dòng)力和資本外影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的第4個(gè)主要要素，學(xué)者們?cè)谘芯繒r(shí)也逐漸將這4個(gè)要素歸納為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入要素.具體指標(biāo)方面，對(duì)于資本要素投入，鄧翔等[9]116用第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資增加額作為衡量指標(biāo)，陳鳴[10]79則用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥投入總量、大牲畜數(shù)和有效灌溉面積作為衡量指標(biāo).對(duì)于科技要素投入，鄧翔等[9]116將其分解為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新人力資本投入和財(cái)力資本投入，分別用公有經(jīng)濟(jì)企事業(yè)單位農(nóng)林牧漁業(yè)專業(yè)技術(shù)人員和R&D經(jīng)費(fèi)支出額來衡量；陳鳴[10]99運(yùn)用永續(xù)盤存法估算出的農(nóng)業(yè)科技投資存量作為衡量指標(biāo).

基于科技對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的決定性作用，在常見生產(chǎn)要素“土地、勞動(dòng)力和資本”的基礎(chǔ)上，增加“科技”作為河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素指標(biāo).用耕地面積(X1)、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員(X2)和農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資(X3)分別反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素中的土地、勞動(dòng)力和資本三項(xiàng)指標(biāo).農(nóng)業(yè)資產(chǎn)有固定資產(chǎn)和流動(dòng)資產(chǎn)，但農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)對(duì)于改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、保障農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長有基礎(chǔ)支撐作用，影響持久，所以選擇農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資；科技指標(biāo)從人、財(cái)、物上分解為3個(gè)二級(jí)指標(biāo)，比以往研究增加了“物”這一項(xiàng).鑒于省轄市層面沒有農(nóng)業(yè)科技統(tǒng)計(jì)專項(xiàng)，且區(qū)域科技創(chuàng)新能力和農(nóng)業(yè)創(chuàng)新能力具有一致性，用科技活動(dòng)人員(R&D活動(dòng)人員)(X4)、科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)(R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出)(X5)和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(X6)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)科技投入的觀測指標(biāo).河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)出指標(biāo)選取農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(Y1)和農(nóng)村居民平均收入(Y2)反映.

2010—2019年河南省18個(gè)省轄市面板數(shù)據(jù)主要來自《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011—2020年)和各省轄市統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站.

2.2 構(gòu)建模型

2.2.1 階段1：面板數(shù)據(jù)多元回歸分析

通過面板數(shù)據(jù)回歸分析，檢驗(yàn)河南省土地、勞動(dòng)力、資本和科技四個(gè)要素對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的短期促進(jìn)效應(yīng)，重點(diǎn)觀測2010—2019年不同區(qū)域科技支出效果與其他要素支出效果的差異.投入類指標(biāo)作為自變量，產(chǎn)出類指標(biāo)作為因變量，構(gòu)建模型如下：

Yit=β0+β1X1it+β2X2it+β3X3it+β4X4it+
β5X5it+β6X6it+εit.

(1)

式中：Y表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)村居民平均收入作為變量；β0表示多元回歸方程的截距；β1，…，β6表示各投入指標(biāo)變量的回歸系數(shù)；ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng)；i表示河南省第i個(gè)省轄市；t表示年份.

2.2.2 階段2：DEA-Malmqusit模型

第一階段的多元回歸分析顯示河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各投入要素對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的顯著程度，而科技資源對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的創(chuàng)新效率影響，在第一階段的分析中未能具體體現(xiàn)，因此在第二階段采用DEA-Malmqusit模型觀測河南省農(nóng)業(yè)科技資源創(chuàng)新效率的時(shí)空演變情況，從更深層次分析科技資源對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的支撐情況.

DEA-Malmqusit模型表示為

(2)

式中，Xt、Xt+1分別表示第t、t+1期的投入量，Yt、Yt+1分別表示第t、t+1期的產(chǎn)出量，Dt(Xt,Yt)、Dt+1(Xt+1,Yt+1)分別表示第t、t+1期的產(chǎn)出距離函數(shù)，tfpch表示全要素生產(chǎn)率.當(dāng)tfpch>1時(shí)，表示決策單元生產(chǎn)率提高；當(dāng)tfpch<1時(shí)，表示生產(chǎn)率下降；當(dāng)tfpch=1時(shí)，表示生產(chǎn)率不變.

進(jìn)一步分解為

(3)

式中：effch表示技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)，可以進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率(pech)和規(guī)模效率(sech)，當(dāng)effch=1時(shí)，表明決策單元處于生產(chǎn)效率前沿面.techch表示技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)指數(shù)，當(dāng)techch>1時(shí)，決策單元的技術(shù)有所進(jìn)步；當(dāng)techch<1時(shí)，決策單元的技術(shù)沒有進(jìn)步.

3 實(shí)證分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1.可以看出，河南省不同城市農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的差異程度大于農(nóng)村居民平均收入，并且不同城市科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)投入存在較大差異.

表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

3.2 回歸分析

采用stata軟件進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，根據(jù)F值和P值選擇固定效應(yīng)模型.模型(2)的回歸分析結(jié)果見表2和表3.由表2可知，農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資、科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)、科技活動(dòng)人員的系數(shù)在1%的顯著水平上為正，說明科技創(chuàng)新投入的增加促進(jìn)了農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的提高；農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生正向影響;科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)投入帶來的增長效應(yīng)大于科技活動(dòng)人員數(shù)量、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力產(chǎn)生的增長效應(yīng)，可見為了驅(qū)動(dòng)河南省農(nóng)業(yè)發(fā)展，需要不斷投入科技經(jīng)費(fèi)，提高農(nóng)業(yè)科技水平;耕地面積和農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的系數(shù)顯著為負(fù)，說明耕地面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值增長的邊際產(chǎn)出貢獻(xiàn)逐漸下降，要素投入的增長效應(yīng)下降.

表2 以農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值作為因變量的回歸結(jié)果

表3 以農(nóng)村居民平均收入作為因變量的回歸結(jié)果

由表3可知，耕地面積和農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的系數(shù)顯著為負(fù)，說明耕地面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對(duì)農(nóng)村居民平均收入增加的影響效應(yīng)減弱.其中，農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資、科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)顯著促進(jìn)了河南省農(nóng)村居民平均收入的增加，而科技活動(dòng)人員、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力沒有通過顯著性檢驗(yàn).

3.3 河南省農(nóng)業(yè)科技投入產(chǎn)出效率的時(shí)空演變分析

以河南省18個(gè)省轄市為決策單元，采用DEAP 2.1軟件對(duì)2010—2019年18個(gè)省轄市投入產(chǎn)出指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，測算河南省農(nóng)業(yè)科技投入產(chǎn)出效率及其分解指數(shù)，結(jié)果見表4.

表4 2010—2019年河南省農(nóng)業(yè)科技投入產(chǎn)出效率變動(dòng)指數(shù)及其分解

3.3.1 河南省農(nóng)業(yè)科技投入產(chǎn)出效率的時(shí)間特征

從全要素生產(chǎn)率來看，2010年以來，河南省農(nóng)業(yè)科技資源的全要素生產(chǎn)效率處于波動(dòng)狀態(tài)，2013—2015年、2017—2018年的全要素生產(chǎn)效率小于1，農(nóng)業(yè)科技資源投入和產(chǎn)出處于生產(chǎn)可能性邊界之內(nèi)，其他年份的生產(chǎn)是有效率的.其中2012—2013年農(nóng)業(yè)科技資源全要素生產(chǎn)率達(dá)到最大值，主要在于技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)作用.2010—2019年全要素生產(chǎn)率均值為1.088，表明河南省科技創(chuàng)新的各種投入資源得到了有效利用.

從技術(shù)進(jìn)步來看,技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)均值為1.094，說明河南省農(nóng)業(yè)科技水平逐步提高.從表4可以看出，技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)變化狀態(tài)，在2012—2013年達(dá)到最大值，在2013—2015年、2017—2018年小于1，說明河南省農(nóng)業(yè)技術(shù)水平降低.

從技術(shù)效率來看，只有2017—2018年河南省農(nóng)業(yè)科技資源的技術(shù)效率變化指數(shù)大于1，說明技術(shù)效率存在冗余，而其他年份技術(shù)效率存在不足，都沒有達(dá)到DEA有效，即在既定的資源投入下農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新沒有獲得最大的產(chǎn)出.具體來看，純技術(shù)效率變化指數(shù)在2014—2017年、2018—2019年小于1，處于下降狀態(tài)；其他年份均大于1，處于上升狀態(tài)，可見目前河南省對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源的使用是缺乏效率的.規(guī)模效率變化指數(shù)的均值為0.994，表明規(guī)模無效.只有2017—2018年規(guī)模效率變化指數(shù)大于1，說明農(nóng)業(yè)科技資源存在規(guī)模冗余，需降低規(guī)模；其他年份規(guī)模效率變化指數(shù)均小于1，存在規(guī)模不足.可見，河南省沒有充分發(fā)揮現(xiàn)有農(nóng)業(yè)技術(shù)條件潛能，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技資源沒有得到最優(yōu)配置，沒有達(dá)到規(guī)模最優(yōu)，需要進(jìn)一步調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模.

3.3.2 河南省農(nóng)業(yè)科技投入產(chǎn)出效率的空間特征

河南省不同區(qū)域省轄市農(nóng)業(yè)科技投入產(chǎn)出效率變動(dòng)指數(shù)及其分解結(jié)果見表5.從全要素生產(chǎn)率看，豫西地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)效率平均值最高，主要來源于技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)作用；豫東地區(qū)受到技術(shù)進(jìn)步水平的限制，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)效率平均值最低，各省轄市的綜合技術(shù)效率值為1，實(shí)現(xiàn)DEA有效，說明豫東地區(qū)各省轄市科技資源在農(nóng)業(yè)發(fā)展中得到了充分利用，且達(dá)到了規(guī)模最優(yōu).(由于圖表太大，沒有把每個(gè)省轄市每年的農(nóng)業(yè)科技效率值表放進(jìn)來，測算結(jié)果豫東地區(qū)綜合技術(shù)效率值為1.另外，從表5也可以看出，豫東地區(qū)純技術(shù)效率變化指數(shù)和規(guī)模效率變化指數(shù)都為1，而綜合技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率，也是1.)

表5 2010—2019年河南省各地市農(nóng)業(yè)科技投入產(chǎn)出效率變動(dòng)指數(shù)及其分解

從圖1看，河南省豫北地區(qū)技術(shù)效率高于其他地區(qū)，結(jié)合表5具體來看，豫西地區(qū)的洛陽市、豫北地區(qū)的安陽市、豫中地區(qū)的平頂山市、許昌市4個(gè)城市技術(shù)效率受純技術(shù)效率和規(guī)模效率的影響，沒有達(dá)到DEA有效，需要加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的有效利用,增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模.豫南地區(qū)的南陽市、豫中地區(qū)的鄭州市技術(shù)效率DEA無效，主要是規(guī)模效率無效導(dǎo)致的，需增加規(guī)模.豫北地區(qū)的新鄉(xiāng)市、濮陽市規(guī)模效率變化指數(shù)大于1，存在規(guī)模冗余，導(dǎo)致技術(shù)效率不足.

圖1 2010—2019年河南省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新技術(shù)效率 變化指數(shù)的空間特征

4 結(jié)論與對(duì)策

4.1 結(jié)論

根據(jù)回歸結(jié)果可知，與土地、資本和勞動(dòng)力相比，科技在促進(jìn)河南省農(nóng)業(yè)發(fā)展方面發(fā)揮更顯著的作用.其中，科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)成為影響河南省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平和農(nóng)民收入的關(guān)鍵因素，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、科技活動(dòng)人員均對(duì)河南省農(nóng)業(yè)增長產(chǎn)生促進(jìn)作用，但二者并沒有對(duì)河南省農(nóng)民平均收入產(chǎn)生顯著影響.Malmqusit指數(shù)分解結(jié)果顯示，2010—2019年河南省農(nóng)業(yè)科技全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)波動(dòng)變化，技術(shù)效率無效，由純技術(shù)效率和規(guī)模效率共同導(dǎo)致，而技術(shù)發(fā)展水平的不斷提高對(duì)河南省全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生主要影響.且河南省各地區(qū)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的全要素生產(chǎn)效率、技術(shù)效率存在一定差距，相比于其他地區(qū)，豫西地區(qū)全要素生產(chǎn)效率平均值最高.基于此，結(jié)合河南省實(shí)際情況，提出提高農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的措施.

4.2 對(duì)策

4.2.1 構(gòu)建合理的農(nóng)業(yè)科技投入體系

由實(shí)證結(jié)果可知，科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)和科技活動(dòng)人員投入在河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長中起著重要作用，要適當(dāng)擴(kuò)大二者投入比例與渠道.首先，完善科技經(jīng)費(fèi)融資渠道與資金利用率.要完善農(nóng)業(yè)科技投融資市場，引導(dǎo)社會(huì)閑散資金流入農(nóng)業(yè)科技研發(fā)與轉(zhuǎn)化領(lǐng)域，促進(jìn)河南省農(nóng)業(yè)獲得多渠道融資；同時(shí)提高農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)資金利用率，完善農(nóng)業(yè)科技研發(fā)與農(nóng)技推廣等項(xiàng)目的資金管理，做好項(xiàng)目投入產(chǎn)出評(píng)估報(bào)告.其次，提高農(nóng)業(yè)科技人才的質(zhì)量.充分發(fā)揮政府的主導(dǎo)作用，以更有吸引力的人才政策和研究平臺(tái)加快農(nóng)業(yè)高層次人才引進(jìn)，合理解除體制障礙，促使農(nóng)業(yè)高科技人才在農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)、農(nóng)業(yè)高校和高新技術(shù)企業(yè)之間交流合作.完善基層農(nóng)業(yè)科技人員的培養(yǎng)體系，制定可持續(xù)發(fā)展的人才培養(yǎng)計(jì)劃，同時(shí)增設(shè)農(nóng)業(yè)科技人員培育基金，與河南省農(nóng)科院、河南農(nóng)業(yè)大學(xué)、信陽農(nóng)林學(xué)院等共同制定定向培訓(xùn)計(jì)劃，對(duì)現(xiàn)有基層農(nóng)業(yè)科技人員實(shí)施持續(xù)分批的專業(yè)化培訓(xùn)，提高農(nóng)業(yè)科技人才質(zhì)量.

4.2.2 資源配置差異化，縮小地區(qū)間差距

根據(jù)河南省不同地區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源配置效率的不同，對(duì)資源配置進(jìn)行精準(zhǔn)調(diào)整，平衡地區(qū)間農(nóng)業(yè)科技資源效率差異化.豫東和豫南地區(qū)技術(shù)進(jìn)步落后于其他地區(qū)，需加大農(nóng)業(yè)科技資金投入，增強(qiáng)補(bǔ)貼力度.安陽市、平頂山市、許昌市的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新純技術(shù)效率和規(guī)模效率都沒有達(dá)到有效，應(yīng)根據(jù)生產(chǎn)的實(shí)際情況，不斷優(yōu)化創(chuàng)新要素投入結(jié)構(gòu)，提高創(chuàng)新投入要素質(zhì)量，并汲取其他地區(qū)成功的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新管理經(jīng)驗(yàn)，改善現(xiàn)有管理模式，充分發(fā)揮現(xiàn)有技術(shù)潛能.南陽市、鄭州市規(guī)模效率不足，需保證一定的耕地面積，積極加快推進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)，促進(jìn)經(jīng)營大戶和農(nóng)業(yè)企業(yè)提高經(jīng)營規(guī)模，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營.

4.2.3 發(fā)揮空間溢出效應(yīng)，促進(jìn)地區(qū)間協(xié)調(diào)發(fā)展

河南省地區(qū)間農(nóng)業(yè)科技資源配置效率發(fā)展不平衡，中、西部地區(qū)和北部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率明顯落后于周邊地市.應(yīng)充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)技術(shù)強(qiáng)市的空間溢出效應(yīng)，加強(qiáng)與技術(shù)強(qiáng)市的科研合作，從而促進(jìn)地區(qū)農(nóng)業(yè)科技不斷進(jìn)步.對(duì)于北部的安陽市，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率高的濮陽市、鶴壁市和新鄉(xiāng)市對(duì)其形成了包圍圈，可帶動(dòng)其農(nóng)業(yè)科技發(fā)展；對(duì)于中、西部技術(shù)效率變化指數(shù)較低的地市，可在調(diào)整農(nóng)業(yè)科技資源的同時(shí)，充分發(fā)揮外圍技術(shù)強(qiáng)市的空間溢出效應(yīng)，形成聯(lián)動(dòng)發(fā)展局面.通過技術(shù)強(qiáng)市帶動(dòng)技術(shù)弱市共同發(fā)展，實(shí)現(xiàn)河南省地區(qū)間農(nóng)業(yè)科技和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展.