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        生態(tài)環(huán)境治理中人工智能的融入路徑研究

        2023-01-07 03:45:08
        關鍵詞:環(huán)境治理人工智能融合

        張 卉

        (秦皇島市生態(tài)環(huán)境局,河北 秦皇島 066000)

        近些年來,黨中央提出了“五位一體”布局,要求堅持綠色文明發(fā)展的理念,切實保護生態(tài)環(huán)境。但在生態(tài)環(huán)境治理過程中,受理念、技術、模式等因素的影響,治理成效依然具有較大的提升空間。而通過將人工智能融入到生態(tài)環(huán)境治理實踐中,能夠加快生態(tài)環(huán)境治理的轉型步伐,有助于生態(tài)環(huán)境治理績效的提升。因此,要深入研究生態(tài)環(huán)境治理與人工智能的融合路徑,將人工智能在污染防治、生態(tài)保護等方面的優(yōu)勢與作用發(fā)揮出來,進一步改善生態(tài)環(huán)境治理成效。

        1 生態(tài)環(huán)境治理中人工智能融入的意義

        現階段,高質量發(fā)展已成為我國經濟的主要發(fā)展理念。通過生態(tài)文明建設戰(zhàn)略的全面推行,已總體控制生態(tài)環(huán)境污染問題。為進一步提升生態(tài)環(huán)境治理成效,需及時轉變治理機制,由制度完善替代以往的制度建立,由創(chuàng)新驅動替代以往的依靠要素投入,由精細化治理替代以往的廣泛治理。人工智能的出現,推動了人類自我超越的實現。通過在生態(tài)環(huán)境治理中引入人工智能,可以將更加先進的治理技術手段提供出來,治理成本得到節(jié)約,治理效率得到提高,生態(tài)環(huán)境治理的應用平臺與空間也可有效拓展,且能夠將新動能注入到生態(tài)環(huán)境治理領域[1]?;谌斯ぶ悄芗夹g的支持,政府與公眾間的信息不對稱問題得到消除,相關人員可持續(xù)監(jiān)測社會公共情況,對各種公共安全事件進行智能預警。人工智能的融入,不僅僅是改革以往依靠物質投入的治理模式,還可以對傳統產業(yè)的綠色化轉型起到明顯推動作用,催生發(fā)展一系列新興產業(yè)與部門,包括新能源新材料開發(fā)、智能環(huán)保設備制造、生態(tài)信息咨詢服務等,這樣新的綠色發(fā)展增長點將會被順利開辟,有助于生態(tài)環(huán)保事業(yè)及社會經濟的協同發(fā)展。

        1.1 促進技術、產業(yè)和政策集聚

        近些年來,國家高度重視人工智能的發(fā)展,專門出臺了相應的發(fā)展規(guī)劃,用以部署人工智能產業(yè)的發(fā)展目標與方向。其中,生態(tài)環(huán)境領域是人工智能的重要應用方向。通過在制造業(yè)、服務業(yè)等諸多行業(yè)領域應用人工智能,將一系列智能化新模式、新業(yè)態(tài)等催生出來,不但對新興產業(yè)、高科技產業(yè)發(fā)展起到明顯帶動作用,也從產業(yè)角度促進了人工智能與生態(tài)環(huán)境治理的融合。人工智能作為未來具備較大發(fā)展空間的重要技術,能夠有效集聚技術、產業(yè)及政策等優(yōu)勢,進一步拓展人工智能在生態(tài)環(huán)境治理中的應用范圍及深度,有助于持續(xù)改善生態(tài)環(huán)境治理方式,提高生態(tài)環(huán)境治理水平。

        1.2 構建循環(huán)提升機制

        在生態(tài)環(huán)境治理領域內引入人工智能,不能夠單單注入新的技術手段,而是需將循環(huán)提升機制構建起來,促使生態(tài)環(huán)境治理水平得到持續(xù)提高。一方面,生態(tài)環(huán)境治理已進入到深水區(qū),面臨著復雜的治理對象,環(huán)境污染具備更強的擴散性與隱蔽性,要求進一步創(chuàng)新治理技術,更加精準地治理生態(tài)環(huán)境污染。而基于人工智能的支持,人們能夠借助高科技設備、手段等對環(huán)境污染物的動態(tài)變化進行實時監(jiān)測與觀察,高效搜集、處理海量信息數據。依托人工智能及大數據等現代技術,可跨地區(qū)、跨部門、跨層級共享生態(tài)環(huán)境治理數據,加強政府、企業(yè)以及社會公眾等各個主體的協同,將更加緊密的治理網絡構建起來。當生態(tài)環(huán)境政策經過一段時間的執(zhí)行后,可依托人工智能精準把握生態(tài)環(huán)境變化情況,進而及時、針對地調整各項政策內容,增強政策的實用性與指導性[2]。另一方面,只有在生態(tài)環(huán)境治理等各個領域內融入人工智能,人工智能的社會化、產業(yè)化運用成效方可得到改善,有助于生態(tài)環(huán)境治理精細化的實現。同時,生態(tài)環(huán)境又可以反過來作用于人工智能的發(fā)展。在生態(tài)環(huán)境治理實踐中,環(huán)境污染及治理對象將會發(fā)生變化,要求相關人員進一步創(chuàng)新人工智能技術,以便與生態(tài)環(huán)境治理的實際需求所符合。由此可見,生態(tài)環(huán)境治理與人工智能之間存在著相互作用的關系,通過二者的相互作用與促進,能夠持續(xù)提升生態(tài)環(huán)境治理及人工智能發(fā)展的水平與層次。

        1.3 推動生態(tài)環(huán)境治理的現代化

        為適應新時代生態(tài)環(huán)境保護要求,需加強生態(tài)環(huán)境治理現代化建設。在人工智能的初期融入環(huán)節(jié),將會出現機械式調適現象。經過逐步優(yōu)化和完善后,二者之間將會形成相互適應、包容與提升的狀態(tài)。依托人工智能技術,有機串聯生態(tài)環(huán)境治理各個環(huán)節(jié),可將有序、可控的生態(tài)環(huán)境治理體系構建起來,于體系內自由流動、高效配置各個要素,全面提升生態(tài)環(huán)境治理的現代化水平。

        2 生態(tài)環(huán)境治理中人工智能的融入路徑

        現階段,相關部門及人員已充分認識到人工智能在生態(tài)環(huán)境治理領域的優(yōu)勢,將人工智能+生態(tài)環(huán)境治理模式構建起來,改善了生態(tài)環(huán)境治理成效。例如,生態(tài)環(huán)境部于2018年將“千里眼計劃”制定出來,利用若干個網格細致劃分京津冀及周邊地區(qū),且對重點監(jiān)管網格進行精細化篩選,借助于人工智能、大數據等現代技術深入分析天、空、地、人等各類數據,立體化、動態(tài)化監(jiān)管生態(tài)環(huán)境,有助于提升環(huán)境監(jiān)管與治理的精準化水平。但從整體角度來講,人工智能與生態(tài)環(huán)境治理的融合依然處于起步階段,還面臨著較多的束縛與問題,沒有充分發(fā)揮人工智能的作用。面對這種情況,需對人工智能與生態(tài)環(huán)境治理的關系進行深入協調,全面梳理、解決當前二者融合面臨的困境與問題,逐步將生態(tài)環(huán)境治理智能化機制構建起來。

        2.1 強化技術支撐

        第一,加強基礎研究。為在生態(tài)環(huán)境治理領域順利融入人工智能,拓展人工智能的應用深度及廣度,需進一步加強基礎研究及技術研發(fā)等工作。一方面,深入研究前沿基礎理論,深度融合人工智能與生態(tài)學、環(huán)境學等其他學科,集中研究、解決生態(tài)環(huán)境治理領域人工智能應用的關鍵問題,從前沿理論角度促進生態(tài)環(huán)境治理與人工智能的融合。另一方面,要逐步將生態(tài)環(huán)境治理與人工智能融合研究實驗室組建起來,協同環(huán)保職能部門、人工智能研發(fā)機構等相關主體共同推進前瞻性研究計劃,適當傾斜于基礎性領域,包括算法、數據等。為順利轉化研究成果,需加強研究與應用環(huán)節(jié)的聯系。同時,進一步增加資金資源投入,持續(xù)建設智能環(huán)保信息基礎設施,將基礎研究良好生態(tài)構建起來。第二,提高創(chuàng)新能力。為逐步實現生態(tài)環(huán)境治理現代化目標,需深入研發(fā)核心技術,加強人工智能方面的自主創(chuàng)新能力建設,以便將科學、精準、先進的手段與技術提供給生態(tài)環(huán)境治理。在具體實施中,要持續(xù)投入創(chuàng)新要素,深入創(chuàng)新人工智能基礎層面的關鍵核心技術,如芯片、算法等,從技術角度促進人工智能與生態(tài)環(huán)境治理的融合。在此基礎上,要做好人工智能與生態(tài)環(huán)境治理融合的經濟形態(tài)培育及發(fā)展工作,將一系列引領帶動功能顯著的人工智能企業(yè)、服務產業(yè)等培育出來,通過對企業(yè)技術創(chuàng)新的能動性、主體性等進行發(fā)揮,不僅人工智能技術創(chuàng)新的靈活性得到提升,還可促使生態(tài)環(huán)境治理需求變化得到適應[3]。同時,要積極聯合國際范圍內的人工智能企業(yè),將技術層面的合作、交流活動深入實施下去,發(fā)揮國際創(chuàng)新資源的推動作用,促使我國人工智能核心研發(fā)能力得到提高。

        2.2 強化過程協同

        第一,加快通用人工智能發(fā)展步伐。通過對通用人工智能進行發(fā)展,可促使生態(tài)環(huán)境治理的“孤島效應”得到打破,有助于促進人工智能與生態(tài)環(huán)境治理全面協同的順利實現。具體來講,全面協同可從這些方面分析:綜合協同治理不同的污染物及污染源,促使治理規(guī)模效應得到形成,這樣整體治理成本能夠得到降低;積極共享政府、企業(yè)以及民眾間的數據信息,將政府主導功能、企業(yè)能動作用、公眾監(jiān)督職能等全面發(fā)揮出來,促使不同主體間的協同得到實現;不同區(qū)域、領域協同開展生態(tài)環(huán)境治理工作,將一體化的生態(tài)環(huán)境治理網絡構建起來。為順利實現全面協同目標,要將通用人工智能作為發(fā)展的重點,利用機械設備對人類的學習、決策、創(chuàng)造等進行模擬。在具體實踐中,可將各個生態(tài)環(huán)境治理領域的共性特征納入考慮范圍,對通用計算模型進行開發(fā)和構建,依托通用性的模型系統改善環(huán)境污染治理成效,促進綠色發(fā)展。同時,要逐步統一通用人工智能的應用標準,將各個地域的行政壁壘有效打破,全面連接不同區(qū)域生態(tài)環(huán)境治理信息網絡。第二,落地應用人工智能。為保證生態(tài)環(huán)境治理與人工智能的融合效果,需在生態(tài)環(huán)境治理全過程中落地應用各項人工智能技術及工具。一方面,要將生態(tài)環(huán)境治理需求的導向作用發(fā)揮出來,明確人工智能的發(fā)展方向與重點,依據行業(yè)需求創(chuàng)新技術、設計產品以及交付解決方案,為后續(xù)的落地應用奠定良好的基礎。另一方面,要持續(xù)深化產學研合作,相關機構與企業(yè)積極聯合高校、科研院所等主體,共同研究人工智能模型與算法等基礎技術,充分模擬、試驗生態(tài)環(huán)境治理領域人工智能的應用場景,在對應用領域進行拓展的基礎上,保證可以更加精確、高效地在生態(tài)環(huán)境治理中應用人工智能[4]。

        2.3 完善保障機制

        為深化生態(tài)環(huán)境治理與人工智能的融合效果,需將長效穩(wěn)定的融合機制構建起來。第一,統一建設數據庫與信息平臺[5]。在生態(tài)環(huán)境治理領域內應用人工智能,需依托各類數據開展治理工作。而生態(tài)環(huán)境具有十分廣泛的范圍,涉及到諸多類型的數據信息資料,且隨著生態(tài)環(huán)境的變化將會改變數據信息[6]。為促使生態(tài)環(huán)境數據的獲取難度得到降低,高效交互使用各類數據,既要創(chuàng)新數據獲取技術,又要將生態(tài)環(huán)境治理數據庫統一構建起來,以便有效積累、存儲與共享數據信息[7]。同時,要依托人工智能、大數據等先進技術,將環(huán)保云平臺、管理平臺、應用平臺等建設起來,深入挖掘、分析海量級生態(tài)環(huán)境數據,對配套的分布式數據庫進行研發(fā)。要在數據庫平臺中全面納入社會主體監(jiān)測數據及相關職能部門獲取到的數據信息,對數據格式、編碼、類型等進行統一制定,高效融合多源異構數據,通過一體化管理、共享數據信息,促使生態(tài)環(huán)境治理水平得到提高。第二,加強政策支持。由于在人工智能技術的融入初期需要較高的成本支持,導致相關企業(yè)、機構等缺乏較高的應用熱情,阻礙到人工智能技術的推廣和普及。面對這種情況,職能部門需設計針對性的扶持政策,鼓勵相關主體積極參與到人工智能技術在生態(tài)環(huán)境治理領域的應用當中[8]。例如,可對生態(tài)環(huán)境保護方面的法律政策進行完善,增強生態(tài)環(huán)境保護法律法規(guī)的嚴密性,進一步加大生態(tài)環(huán)境監(jiān)管力度,將全覆蓋、全鏈條的監(jiān)管體系構建起來,這樣能夠對人工智能的應用起到倒逼作用。可結合我國生態(tài)環(huán)境保護現狀及發(fā)展要求,將人工智能融入生態(tài)環(huán)境治理方面的指導性意見專門制定出來,從資金、稅收等方面向那些主動在生態(tài)環(huán)境治理領域應用人工智能技術的企業(yè)提供優(yōu)惠,調動企業(yè)的參與積極性[9]。同時,各地職能部門要構建緊密合作關系,對人工智能應用方面的基礎設施進行共建共享。當制定、執(zhí)行某一政策后,需及時評估、反饋政策的實施效果,采取相應的調整和優(yōu)化措施,促使政策的科學性、有效性得到持續(xù)提升。第三,培養(yǎng)復合型人才。生態(tài)環(huán)境治理與人工智能的融合工作需由專業(yè)人才負責推進和實施,只有培養(yǎng)出一大批生態(tài)環(huán)境治理與人工智能的雙通復合型人才,方可以保證生態(tài)環(huán)境治理與人工智能的融合效果。一方面,高校等教育主體要積極交叉融合人工智能、生態(tài)學、環(huán)境學等相關學科,在人工智能專業(yè)開設時,將生態(tài)環(huán)境治理研究與運用等方向同時開辟出來,引導學生對人工智能、生態(tài)環(huán)境治理等領域的理論知識、技術技能等進行全面學習,促使雙通復合型人才得到高質量培養(yǎng)[10]。另一方面,要系統性培訓現有人員,結合現有人員的知識結構與能力水平,明確培訓的側重點,促使生態(tài)環(huán)境治理人員的人工智能技術運用能力得到提高。此外,要將地區(qū)人才計劃充分利用起來,大力引進生態(tài)環(huán)境治理與人工智能領域的青年人才、領軍人才以及創(chuàng)業(yè)團隊等。

        3 結語

        綜上所述,通過在生態(tài)環(huán)境治理領域融入人工智能,既可以從技術、手段等角度改善生態(tài)環(huán)境治理效果,又可以形成相互提升的循環(huán)機制,推動生態(tài)環(huán)境治理現代化的實現。因此,要高度認識人工智能在生態(tài)環(huán)境治理領域的應用價值,從技術創(chuàng)新、落地應用以及機制構建等多個方面著手,進一步深化生態(tài)環(huán)境治理與人工智能的融合。

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