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        基于SCD文件解析的變電站二次系統(tǒng)智能運檢方法

        2023-01-06 04:14:38王明霞馬小然林桂華
        通信電源技術 2022年17期
        關鍵詞:變電站智能故障

        王 濤,韓 冬,黃 海,王明霞,馬小然,林桂華

        (國家電網(wǎng)有限公司 技術學院分公司,山東 濟南 250002)

        0 引 言

        變電站是智能電網(wǎng)組建中關鍵的一環(huán),與常規(guī)變電站相比,在電網(wǎng)的實現(xiàn)方式上發(fā)生了較大改變,因此需要對運檢方法提出新的設定。發(fā)達國家對智能變電站的研究主要側重于用戶終端技術的設計,現(xiàn)階段世界上最大規(guī)模的電網(wǎng)在歐洲。我國數(shù)字化變電站的發(fā)展較晚,針對變電站中二次系統(tǒng)的運檢,從原理角度進行分析,傳統(tǒng)的運檢方式將變電站的二次系統(tǒng)看作一個黑匣子,通過手動的方式將數(shù)據(jù)添加至其中,以增加激勵的方式進行變電站二次系統(tǒng)結構的評估,從而確定變電站的運行情況[1]。而從本質上來看,傳統(tǒng)運檢方式的目的是得到二次系統(tǒng)中設備的運行狀態(tài)數(shù)據(jù),以此對二次系統(tǒng)中的問題進行分析,維持變電站運行的穩(wěn)定。無論是從原理角度還是本質角度,對變電站的二次系統(tǒng)運檢,以原有方式進行評估無法接收設備的實時狀態(tài)信息,存在數(shù)據(jù)產(chǎn)生與傳輸?shù)臅r間差,導致最終運檢結果的準確率較低[2]??茖W引文數(shù)據(jù)庫(Science Citation Databas,SCD)文件解析是數(shù)據(jù)讀取和分析的主要依據(jù),可以滿足不同數(shù)據(jù)信息的變化形式,在不同的管理軟件中保證文件數(shù)據(jù)的合理性和完整性。本文以SCD文件解析方式為基礎,研究變電站二次系統(tǒng)的智能運檢方法,為變電站的安全運行提供理論支持。

        1 基于SCD文件解析配置智能運檢流程

        變電站在運行過程中通過SCD文件解析方式對數(shù)據(jù)的通信模式進行制定,按照數(shù)據(jù)傳輸過程中的發(fā)布形式制定不同模式,對其核心參數(shù)進行描述,決定不同智能設備之間的連接鏈路[3]。作為SCD文件配置中的重要部分,在變電站二次系統(tǒng)發(fā)生事件時,通信端口可以對其信息進行具體表達,建立屬于不同信息的二次回路,針對性地對運行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)提出相應的解析模式。

        SCD文件解析的過程主要為數(shù)據(jù)讀取和分析,將變電站二次系統(tǒng)中產(chǎn)生的文件,按照SCD文件儲存路徑進行保留,使其在特有的路徑中建立文檔對象模型(Document Object Model,DOM)樹,并根據(jù)不同的節(jié)點進行數(shù)據(jù)檢驗。獲取節(jié)點中的數(shù)據(jù)信息,并運行XPath的查找功能,快速地對變電站運檢所需的信息進行定位[4]。在文件解析過程中可以生成符合要求的結構樹,在每個節(jié)點重組中,均可以產(chǎn)生1對具有處理能力的關聯(lián)節(jié)點。

        為實現(xiàn)SCD文件的讀取和分析,采用load函數(shù)獲取相應文件名稱,采用XPath語句進行節(jié)點轉化,對各個節(jié)點產(chǎn)生的信息轉入至列表框,從而構建變電站二次系統(tǒng)的智能運檢流程,具體如圖1所示。

        圖1 基于SCD文件解析的運檢流程

        根據(jù)圖1中的內容所示,通過根節(jié)點連接至變電站二次系統(tǒng)中,以XPath查找功能獲取所有邏輯設備的數(shù)據(jù)信息,并在多個節(jié)點羅列中記錄所有節(jié)點數(shù)據(jù)值。在實例化解析邏輯節(jié)點中,定義智能運檢對象,根據(jù)隸屬于同等節(jié)點中的數(shù)據(jù)進行考察,將不同的數(shù)據(jù)按照各自類型進行歸檔,以此適用于后期的二次系統(tǒng)運檢。

        變電站二次系統(tǒng)運檢中包含多個項目,運檢的主要目的是進行整組調式,按照不同的組合形式進行項目對應,以此確定二次系統(tǒng)需要調式的各組項目[5]。以二次回路的調試項目為例,設定變電站二次系統(tǒng)的運檢對應內容,在運檢過程中主要針對單組調式和整組調式2個類型,單組是對二次系統(tǒng)中的設備進行單項測試檢驗,整組是檢測各設備項目之間的聯(lián)系關系。在進行二次系統(tǒng)設備的運檢中,需要準確地定制實施措施,對運行系統(tǒng)進行安全隔離,以SCD文件得到所有需要運檢的設備參數(shù),用于指導后續(xù)的變電站智能運檢。

        2 關聯(lián)規(guī)則下智能運檢變電站二次系統(tǒng)

        變電站二次系統(tǒng)的結構中,通過全站互感器模擬變電站的接入量,實現(xiàn)電流和電壓的數(shù)字化輸出,在各自的合并單元中配置終端裝置和前端裝置。以邏輯關系中站控層、間隔層以及過程層組成模式,采用分層式方法進行組建,形成3層設備、2層網(wǎng)絡的二次系統(tǒng)組建形式[6]。因此,在變電站二次系統(tǒng)運檢中,本次以關聯(lián)規(guī)則的形式完成設備之間的聯(lián)動,建立一個IEC61860標準形式的通信形式。

        面對變電站3層2面中的設備,以關聯(lián)算法進行數(shù)據(jù)挖掘,找出與設備運行相關的關鍵點。在數(shù)據(jù)挖掘前預處理數(shù)據(jù),按照二次系統(tǒng)中的5大部分結構引入支持度、置信度以及提升度等3組測算參數(shù),對每個部分的關鍵點進行分析,以此建立關鍵點的數(shù)據(jù)庫。按照專家經(jīng)驗對運行的數(shù)據(jù)集進行分析,首先移除不符合條件的數(shù)據(jù),在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關鍵點的管理規(guī)則。以項目集Q為例,處理設備W與E的關聯(lián)性為

        式(1)表示設備運行數(shù)據(jù)的支持度,即(W,E)出現(xiàn)的可能性,為項目集Q中同時出現(xiàn)W和E的概率,以此判斷關鍵規(guī)則的可靠性。在此基礎上,設定min Sup為最小支持度閾值,消除出現(xiàn)較低的非頻繁數(shù)據(jù)集,構成新的數(shù)據(jù)項目集,則

        式中:R為頻繁出現(xiàn)的數(shù)據(jù)項目集。在關聯(lián)規(guī)則中,若設備W已經(jīng)出現(xiàn),那么另一組設備E出現(xiàn)的概率為

        式中:Confidence為設備的置信度,即在含有設備W的情況下,同時含有設備E的項目集概率情況。設備W和設備E同時出現(xiàn)時,相關性越高則表示2個設備之間具有相似性,反之則表示設備之間不存在聯(lián)系,呈現(xiàn)獨自運行狀態(tài)。通過關聯(lián)規(guī)則下置信度和支持度的篩選,得到變電站二次系統(tǒng)中設備的運行數(shù)據(jù)集,以此對設備進行運檢。至此,通過SCD文件解析和關聯(lián)規(guī)則,完成對變電站二次設備的運檢方法設計。

        3 實驗測試分析

        上文中以SCD文件解析方法為基礎,設計了新的變電站二次系統(tǒng)智能運檢方法,為驗證本文方法的有效性,采用對比實驗的方式進行論證。以模板復用運檢方式和數(shù)據(jù)源改造運檢方式作為對照,以某省市中心120 kV智能變電站中的所有異常情況為例,對其數(shù)據(jù)信息進行運檢測試。

        3.1 數(shù)據(jù)準備

        通過供電公司采集的數(shù)據(jù)信息,在初步數(shù)據(jù)預處理后,共選擇1 208組數(shù)據(jù)用于運檢測試,對不同運檢方法的準確率進行分析。以置信度和支持度作為關聯(lián)前提,對該變電站中的3層2網(wǎng)結構模式進行分析,挑選出最容易產(chǎn)生故障的設備部分,測試變電站故障發(fā)生位置,具體如表1所示。

        表1 測試變電站故障發(fā)生位置

        將3層2網(wǎng)結構作為一個關鍵點進行運檢,設定出現(xiàn)1組設備故障則會影響整個變電站的通信功能。以選擇的數(shù)據(jù)信息為測試對象,分別采用3組運檢方法進行測試,分析不同方法的運檢效果。

        3.2 結果分析

        對變電站二次系統(tǒng)的運檢,主要是對其關鍵點的準確判斷,只有精準定位到故障設備,才能夠第一時間找到問題所在,以此對主控站發(fā)出預警提醒。將選擇的故障信息上傳至MATLAB測試平臺中,以常發(fā)生故障的設備為測試對象,按照組別進行劃分,A1~A5設備中的故障數(shù)據(jù)分別為400組、350組、200組、500組以及250組,具體運檢查準率結果如圖2所示。

        根據(jù)圖2,在本文運檢方式下,對不同設備故障的查準結果準確率均在98.5%以上,且對間隔交換機設備故障的運檢查準率可以接近于100%。而模板復用運檢方式和數(shù)據(jù)源改造運檢方式的查準率分別為87.7%和89.2%,較比本文方法少了10.8%和9.3%,說明本文方法具有更好的應用效果,可以投入在變電站二次系統(tǒng)中進行使用。

        圖2 運檢方式查準率測試結果

        4 結 論

        隨著智能技術的快速發(fā)展,我國在大多數(shù)地區(qū)已經(jīng)完成了智能變電站的設計和應用,并在許多領域中得到了認可和推廣。本文通過SCD文件解析方法獲取設備運行的各組數(shù)據(jù),關聯(lián)不同配置信息下設備數(shù)據(jù)對象之間的聯(lián)系,并按照多種形式進行展示,完成變電站二次系統(tǒng)的智能運檢方法設計。SCD文件解析作為此次變電站智能運檢中的主要依靠,需要嚴格滿足設計文件的要求,以合理性的節(jié)點布置形式對變電站中的二次系統(tǒng)運行設備進行規(guī)則預定。但由于時間和精力有限,在研究過程中對項目的測試較為單一,僅完成了較為簡單結構的檢測,后續(xù)研究中會針對不足之處設計出更加多樣化的運檢方式,為電網(wǎng)的安全運營提供新的理論支持。

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