北京師范大學(xué)全球變化與地球系統(tǒng)科學(xué)研究院楊韻等人聯(lián)合中國海洋大學(xué)、國際南半球海洋研究中心(CSHOR),以及中國科學(xué)院海洋研究所合作者,報(bào)道了全球變暖減弱大西洋尼諾/尼娜變率的最新研究成果。相關(guān)成果發(fā)表于《自然·氣候變化》(Nature Climate Change)。大西洋尼諾/尼娜是發(fā)生在大西洋的厄爾尼諾/拉尼娜現(xiàn)象,表現(xiàn)為夏季(6月至8月)赤道大西洋東部的海表溫度(SST)異常增暖/變冷。大西洋尼諾事件不僅能夠調(diào)節(jié)局地降雨,還能通過大氣遙相關(guān)過程導(dǎo)致印度季風(fēng)區(qū)雨量減少,并激發(fā)太平洋拉尼娜事件。大西洋尼諾/尼娜極大程度地影響著全球氣候系統(tǒng)和人類社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。
大西洋尼諾/尼娜變率減弱及其物理機(jī)制(圖片來源于北京師范大學(xué)網(wǎng)站)
中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所蘭恒星課題組與合作者首次提出適用于電網(wǎng)重大工程的基于動(dòng)力學(xué)的滑坡風(fēng)險(xiǎn)管理框架,具有動(dòng)態(tài)性、交互性和可定制化特征。相關(guān)成果發(fā)表于《工程地質(zhì)》(Engineering Geology)。風(fēng)險(xiǎn)管理是進(jìn)行安全防控和重大決策的有效手段,當(dāng)前的滑坡風(fēng)險(xiǎn)管理在考慮動(dòng)力學(xué)過程方面存在不足。這一風(fēng)險(xiǎn)管理框架在國家重大工程“川藏聯(lián)網(wǎng)”的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理中得到應(yīng)用?!按ú芈?lián)網(wǎng)”是我國首個(gè)進(jìn)藏的特高壓電網(wǎng)工程,可以實(shí)地驗(yàn)證風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果,制定風(fēng)險(xiǎn)控制措施,有效避讓和緩解滑坡風(fēng)險(xiǎn)。2012年至今,滑坡風(fēng)險(xiǎn)管理框架支持了“川藏聯(lián)網(wǎng)”重大工程建設(shè)和運(yùn)營的“零死亡、零傷殘、零缺陷”。
中國科學(xué)院生態(tài)環(huán)境研究中心城市與區(qū)域生態(tài)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室傅伯杰院士團(tuán)隊(duì)評(píng)估了中國生態(tài)系統(tǒng)管理對(duì)減緩氣候變化的貢獻(xiàn)。相關(guān)成果發(fā)表于《自然·氣候變化》(Nature Climate Change)。通過保護(hù)、恢復(fù)和管理森林、草地、濕地和農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng),可以增加固碳和減少溫室氣體排放,從而提升生態(tài)系統(tǒng)的凈碳匯能力。通過對(duì)過去20年(2000—2020年)生態(tài)工程及措施實(shí)施的范圍、規(guī)模、速度、效率進(jìn)行系統(tǒng)性評(píng)估,對(duì)未來10年(2020—2030年)和未來40年(2020—2060年)生態(tài)系統(tǒng)管理各路徑可實(shí)施的最大規(guī)模(考慮農(nóng)田紅線、樹木存活率等限制因素)及其減緩潛力進(jìn)行了估算,并估計(jì)了不同成本閾值內(nèi)可以實(shí)現(xiàn)的最大緩解潛力的比例。
大連理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院孫曉華教授等人基于經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)國家細(xì)分工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù),采用指數(shù)分解方法對(duì)各國工業(yè)溫室氣體(GHG)排放的影響因素進(jìn)行了比較分析。相關(guān)成果發(fā)表于《生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)》(Ecological Economics)。在過去20年中,作為世界經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,OECD在促進(jìn)綠色增長方面發(fā)揮了至關(guān)重要的作用,并在節(jié)能減排方面取得了豐富的經(jīng)驗(yàn)。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)OECD整體的溫室氣體排放減少主要來自結(jié)構(gòu)效應(yīng),具體各國溫室氣體排放變化的驅(qū)動(dòng)因素存在異質(zhì)性。此外,嚴(yán)格的環(huán)境監(jiān)管與較高的研發(fā)強(qiáng)度有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和技術(shù)進(jìn)步,而可再生能源消費(fèi)則具有非線性影響。
清華大學(xué)地球系統(tǒng)科學(xué)系(以下簡稱“地學(xué)系”)張強(qiáng)課題組報(bào)道了2013—2020年中國清潔空氣行動(dòng)的二氧化碳減排協(xié)同效益。相關(guān)成果發(fā)表于《自然·通訊》(Nature Communications)。文章回顧和梳理了2013年《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》實(shí)施以來,中國清潔空氣行動(dòng)中落后產(chǎn)能淘汰、工業(yè)燃煤鍋爐整治、民用散煤清潔化替代、“散亂污”整治,以及淘汰黃標(biāo)車及老舊車輛這5項(xiàng)協(xié)同減排措施。研究在自主研發(fā)的中國多尺度排放清單模型的基礎(chǔ)上進(jìn)一步構(gòu)建措施級(jí)別協(xié)同減排效應(yīng)評(píng)估技術(shù),并根據(jù)各省實(shí)際落實(shí)情況量化了各項(xiàng)協(xié)同減排措施帶來的能源供應(yīng)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化,最終核算出清潔空氣行動(dòng)產(chǎn)生的碳減排協(xié)同效益。
中國清潔空氣行動(dòng)中5項(xiàng)協(xié)同措施在2013-2020年間產(chǎn)生的二氧化碳協(xié)同減排量(圖片來源于清華大學(xué)網(wǎng)站)
中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所于靈雪等人以吉林省西部大安市為研究區(qū),利用衛(wèi)星圖像和無人機(jī)圖像,獲得了鹽堿地和水田地表溫度的多尺度數(shù)據(jù),分析了鹽堿地和水田在一年中不同月份和一天中不同時(shí)間的地表溫度變化特征,并采用“空間代時(shí)間”的方法評(píng)估了鹽堿地種稻對(duì)局地地表溫度的影響。相關(guān)成果發(fā)表于《遙感》(Remote Sensing)。鹽堿地種稻導(dǎo)致的反照率減小和升溫效應(yīng)與蒸散增強(qiáng)引起的降溫效應(yīng)的權(quán)衡決定了鹽堿地種稻對(duì)地表溫度影響的季節(jié)差異;水稻田蒸散的日變化特征和夜晚稻田的蓄熱作用是鹽堿地和水稻田地表溫度晝夜差異的主要原因。
中國科學(xué)院新疆生態(tài)與地理研究所陳亞寧研究員團(tuán)隊(duì)基于“人水關(guān)系”定量評(píng)估了1989—2018年塔里木河流域農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)碳排放的發(fā)展趨勢(shì),并從不同時(shí)期探究了農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)碳排放的主要驅(qū)動(dòng)因素,預(yù)測(cè)了未來農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)碳排放的發(fā)展趨勢(shì)。相關(guān)成果發(fā)表于《應(yīng)用能源》(Applied Energy)。節(jié)水措施有助于減少能源消費(fèi)碳排放并降低氣溫增高風(fēng)險(xiǎn)。依據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果,塔里木河流域農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)碳排放量將在2030年前后達(dá)到峰值。雖然塔里木河流域農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)碳排放量逐年增加,但隨著水資源利用效率的不斷提升,以及經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境的解耦效應(yīng),農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)碳排放將實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰,并在合理調(diào)控下實(shí)現(xiàn)碳中和。
中國科學(xué)院西北生態(tài)環(huán)境資源研究院王振亭研究員團(tuán)隊(duì)集成多源GIS與遙感數(shù)據(jù),識(shí)別荒漠化敏感區(qū),引入變異系數(shù)法確定荒漠化敏感性的主要影響因素。相關(guān)成果發(fā)表于《中國沙漠》。疏勒河中下游地處極端干旱區(qū),有限的水資源構(gòu)成了自然環(huán)境極端脆弱的綠洲-荒漠生態(tài)系統(tǒng),這一生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性低且對(duì)外界干擾反應(yīng)敏感。近幾十年來受氣候變化和人類活動(dòng)影響,荒漠化日益加劇,對(duì)當(dāng)?shù)鼐用竦纳婧桶l(fā)展產(chǎn)生嚴(yán)重不利影響。研究表明,從綠洲內(nèi)至綠洲外荒漠化敏感性逐漸升高,大致呈層狀分布,表明人類活動(dòng)對(duì)荒漠化影響顯著,建議加強(qiáng)和鞏固綠洲外圍的防護(hù)體系建設(shè)。