BI廠商日漸巨無霸化，與全球范圍內各行業(yè)的數(shù)據(jù)增長不無關系，也顯示出如今企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫規(guī)模、強大功能和復雜性。

經過2007年野蠻瓜分式并購，BI（Business intelligence，商業(yè)智能）市場上的前三名突然全部消失—Hyperion被甲骨文以33億美元收購，BO以70億美元被SAP收歸麾下，IBM用50億美元并購Cognos。

如今，四大綜合性BI提供商—IBM、SAP、微軟、甲骨文正在成為市場主流，他們更愿意提供端到端的綜合解決方案，甚至提供整合BI功能的業(yè)務軟件或者管理軟件，使得BI市場看來更像是這四大巨頭的天下。環(huán)顧四周，專業(yè)化BI市場好像環(huán)境劇變后的白堊紀，僅存數(shù)據(jù)倉庫廠商Teradata及以前端數(shù)據(jù)挖掘分析見長的SAS軟件。

因此，今年在拉斯維加斯召開的Teradata合作伙伴大會上，碩果僅存的兩大專業(yè)廠商宣布結成戰(zhàn)略合作伙伴，并推出創(chuàng)新合作計劃也就不足為奇了。今年早些時候，兩家公司曾啟動在Teradata環(huán)境中提供“數(shù)據(jù)庫內”(in-database)智能分析功能的第一階段；而此次名為“優(yōu)勢計劃”(Advantage Program) 的戰(zhàn)略合作包含新的產品以及套裝式服務，涵蓋分析（Analytics）、防洗錢（Anti-Money Laundering）、信用風險（Credit Risk）、企業(yè)智能（Enterprise Intelligence）、優(yōu)化服務（Optimization Services）等內容，客戶可以根據(jù)分析結果迅速做出業(yè)務決策并采取行動。

龐大：PB級用戶

BI廠商日漸巨無霸化，與全球范圍內各行業(yè)的數(shù)據(jù)增長不無關系，也顯示出如今企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫規(guī)模、強大功能和復雜性。目前Teradata有五家客戶擁有超過1PB（1024TB）的超海量數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境，每天處理的數(shù)據(jù)量達數(shù)十或數(shù)百TB。

這五家PB級用戶包括一家Teradata數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境擁有5PB數(shù)據(jù)的在線拍賣網站、一家數(shù)據(jù)量達到2.5PB的零售巨鱷、兩家數(shù)據(jù)量分別達到1.5PB和1.4PB的大型金融服務機構以及一家數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境擁有1PB數(shù)據(jù)的制造型企業(yè)。此外，總共有35家Teradata客戶擁有超過100TB的數(shù)據(jù)，而這一數(shù)字仍在繼續(xù)增長。

“存儲成本的持續(xù)下降使得企業(yè)可以更加自由地憑借商業(yè)智能的決策分析獲得利潤?！盩eradata首席營銷官Darryl McDonald表示，“零售商收集消費者信息和庫存數(shù)據(jù)進行客戶關系管理以及供應鏈優(yōu)化；制造企業(yè)和運輸企業(yè)也收集更多有關供應鏈和物流的信息來進一步提高效率；金融機構很顯然則在醞釀規(guī)模更大的風險管理項目。通過分析網站點擊和交易成交量等海量數(shù)據(jù)來獲得運營和競爭優(yōu)勢變得越來越切實可行了?！?/p>

但僅僅“存儲”PB級數(shù)據(jù)并不能幫助企業(yè)領先于競爭對手快速發(fā)展?！癟eradata系統(tǒng)可以進行密集數(shù)據(jù)挖掘數(shù)字運算并生成數(shù)百個復雜報表，同時支持一萬名用戶的并發(fā)業(yè)務查詢，而所有這一切都基于同樣的數(shù)據(jù)，”McDonald自豪地說，“我們就是數(shù)據(jù)管理領域的瑞士軍刀?！?/p>

盡管eBay數(shù)據(jù)倉庫5PB級的數(shù)字令人印象深刻，但eBay架構及運營部高級主管Oliver Ratzesberger表示最重要的數(shù)字還是投資回報率（ROI），“智能分析已經自下而上、自上而下地滲透到了我們的DNA中，成本雖然昂貴但潛在的投資回報率卻也是很高的。”

McDonald表示：“許多新客戶可能是看中了Teradata巨大的數(shù)據(jù)容量，而大多數(shù)客戶則是為ROI所吸引，而大多數(shù)情況下這在短時間內就實現(xiàn)了?！崩?，Teradata一家大型金融服務機構客戶在安裝數(shù)據(jù)倉庫僅四個月后就宣布其投資回報率達到了100%，而一年后這個數(shù)字則上升到了300%。

迅猛：eBay速度

2.3億用戶，一億多個在線產品，每秒超過5000個產品搜索需求，eBay的平臺要應對極大的交易量需求。在Alexa統(tǒng)計中，eBay頁面訪問量居前10位，日頁面訪問量約10億，具有最大的網上交易系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)量超過美國納斯達克股市處理量，同時維護并保證網站運營無故障時間高于99.94%。

每秒5500個產品搜索，一天24小時，相隔萬里，不同膚色的人們在eBay網上體驗著買賣的樂趣。按動鼠標的時候沒有多少人知道支撐這一動作的是世界上最好的數(shù)據(jù)倉庫，最穩(wěn)定的交易平臺。

作為全球最大的在線交易網站，eBay上馬了基于Teradata平臺、容量達5PB的全球最大商用企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫（EDW）。通過Teradata平臺業(yè)界知名的海量并行處理能力，eBay將數(shù)據(jù)集市的便捷和易用與集中式數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢結合在了一起。這為eBay提供了一個先進的自助服務模型，使其用戶可以利用虛擬系統(tǒng)來滿足個人或部門的需求，而成本卻低于建立任一數(shù)據(jù)集市或部署多級系統(tǒng)所需的費用。

對于eBay現(xiàn)有的2.3億個注冊客戶，他們的體驗感受會直接影響到后端的研發(fā)，前端“快速響應，良好體驗”的需求對研發(fā)工作提出了挑戰(zhàn)，因此速度與質量成為研發(fā)管理的首要問題?，F(xiàn)在，50多個eBay業(yè)務部門可在任意時間運行EDW上的測試環(huán)境，測試的有效期可達90天。使用分析服務來快速構建原型使eBay團隊能夠通過實驗迅速檢驗其設想和快速學習，從而縮短上市時間。eBay架構及運營部高級主管Oliver Ratzesberger指出：“因為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫中已經儲存了主要數(shù)據(jù)，所以我們無需任何成本就能為業(yè)務部門提供原型環(huán)境。這有助于eBay維持自身的競爭優(yōu)勢。”

“企業(yè)數(shù)據(jù)量在不斷增加而商業(yè)周期卻在逐漸縮短，這種現(xiàn)象在電子商務領域尤為明顯。因此，企業(yè)各個部門都越來越希望能夠即時獲取信息，因而他們也就迫切需要規(guī)模更大的系統(tǒng)。當其他企業(yè)還在討論PB級規(guī)模的系統(tǒng)或宣稱其實驗室測試系統(tǒng)創(chuàng)下所謂的PB級記錄時，Teradata已經在真實的商業(yè)世界與eBay及其他Teradata PB級數(shù)據(jù)倉庫用戶一起部署這樣的系統(tǒng)了。”McDonald表示。

野心：云計算腳步

云計算的出現(xiàn)帶給BI行業(yè)新的啟示：BI也可以作為網絡服務提供給用戶，BI的網絡化和服務化將成為這一行業(yè)新的趨勢。eBay公司過去在公司內部運行巨大的數(shù)據(jù)倉庫來進行內部BI分析，后來與Teradata合作將這一業(yè)務拿到公司防火墻之外，將其作為一項服務服務提供給感興趣的公司。

這一領域的先行者是Amazon網絡服務，這些服務中最有名的是Elastic Compute Cloud（EC2）應用托管服務和其S3存儲托管服務。

由于基于Teradata的數(shù)據(jù)倉庫能夠在僅僅5秒鐘里提供5TB數(shù)據(jù)，eBay利用這種速度使業(yè)務分析師能夠構建他們自己的“虛擬”數(shù)據(jù)集市。這個虛擬數(shù)據(jù)集市為eBay中100個小組中的大約5000名業(yè)務分析師所使用。Ratzesberger說，這些數(shù)據(jù)集市復制中央數(shù)據(jù)倉庫，但是在沒有中央IT人員的幫助下創(chuàng)建的。

業(yè)務分析師利用標準Web和分析工具（如那些來自Business Objects、SAS和Microstrategy的工具甚至Microsoft的Excel）來創(chuàng)建他們自己的迷你數(shù)據(jù)倉庫。這使分析師可以迅速創(chuàng)建和測試他們認為自己需要的IT分析的原型。90天后，成功的原型交給數(shù)據(jù)倉庫管理員，后者只需經過很小的改寫將它們轉換到生產數(shù)據(jù)集市中。Ratzesberger說：“我們將建設數(shù)據(jù)集市所需時間至少減少了一半，在一些情況下，甚至減少3至5倍。”

Ratzesberger承認將它的數(shù)據(jù)倉庫變?yōu)橐环N可以為外部訂戶公司使用的公用工具，一個問題是設法最大限度地減少客戶將大量的數(shù)據(jù)加載到eBay的數(shù)據(jù)倉庫所需時間。

他說，“如果你將分析功能作為一個平臺產品組合在一起，并且數(shù)據(jù)生成部分緊靠著平臺”，這個問題就可以解決。大部分自助BI功能已經內置到它運行的Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件中。